油氣田保護(hù)及解堵技術(shù)

總目錄 一、 油田開發(fā)過(guò)程中油氣層損害診斷技術(shù) 二、 油層解堵技術(shù)綜合評(píng)價(jià)系統(tǒng) 三、有機(jī)垢的預(yù)防和清除技術(shù) 四、最新國(guó)內(nèi)外鉆井液完井液技術(shù) 一、油田開發(fā)過(guò)程中 油氣層損害診斷技術(shù) 目 錄 (一 )基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具專家系統(tǒng)的診斷與應(yīng)用 (二 )基于模糊數(shù)學(xué)理論的油氣層損害診斷技術(shù)研究 (三 )油氣層損害綜合診斷技術(shù)研究 (四 )油氣層損害診斷軟件的生成 (一 )基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具專家系統(tǒng)的診斷與應(yīng)用 1 敏感性診斷模型的建立與應(yīng)用 a. 敏感性損害因素的確定 b. 敏感性損害診斷數(shù)據(jù)的歸一化處理 c. 敏感性診斷模型的建立與訓(xùn)練 d. 模型的仿真預(yù)測(cè) e. 模型的應(yīng)用 敏感性診斷模型的建立與訓(xùn)練 將水敏指數(shù)、速敏指數(shù)和臨界礦化度值作為徑向基網(wǎng)絡(luò)的輸出層，其 18種影響因素為輸入層，共有 66組樣本，取 50組作為訓(xùn)練樣本，用其余的 16組樣本對(duì)所建立模型的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)。 在 用 ， T， 其中里取 練 目標(biāo)值。 (一 )基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具專家系統(tǒng)的診斷與應(yīng)用 生成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 敏感性診斷模型的訓(xùn)練結(jié)果 (一 )基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具專家系統(tǒng)的診斷與應(yīng)用 敏感性診斷模型預(yù)測(cè)結(jié)果比較 (部分 ) 模型的仿真預(yù)測(cè) (一 )基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具專家系統(tǒng)的診斷與應(yīng)用 井號(hào) 水敏指數(shù)樣本值 水敏指數(shù)預(yù)測(cè)值 相對(duì)誤差 港 10 11 1 16 213 2 246 4 8 10 10 11 1 16型的仿真預(yù)測(cè) (一 )基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具專家系統(tǒng)的診斷與應(yīng)用 井號(hào) 速敏指數(shù)樣本值 速敏指數(shù)預(yù)測(cè)值 相對(duì)誤差 港 10 11 1 16 213 2 246 4 8 10 10 11 1 16型的仿真預(yù)測(cè) (一 )基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具專家系統(tǒng)的診斷與應(yīng)用 井號(hào) 臨界礦化度樣本值 臨界礦化度預(yù)測(cè)值 相對(duì)誤差 港 103000 13252 113000 13245 12000 12066 16000 7025 213 7000 7000 0 港 2000 5220 246 5000 5215 43000 12860 80000 10525 100000 25538 103500 13525 110000 10208 13000 13438 163000 13346 型的應(yīng)用 (一 )基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具專家系統(tǒng)的診斷與應(yīng)用 井號(hào) 水敏指數(shù) 水敏程度 速敏指數(shù) 速敏程度 臨界礦化度 () 速敏程度 7等偏弱 等偏強(qiáng) 5358 中等 7等偏弱 等偏強(qiáng) 4850 中等 8等偏強(qiáng) 等偏強(qiáng) 5982 中等偏強(qiáng) 8等偏強(qiáng) 等偏強(qiáng) 6125 中等偏強(qiáng) 2等偏強(qiáng) 等偏強(qiáng) 6205 中等偏強(qiáng) 2等偏弱 等偏強(qiáng) 5425 中等 7等偏強(qiáng) 等偏強(qiáng) 5752 中等偏強(qiáng) 7等偏弱 等偏強(qiáng) 4858 中等 7等偏弱 等偏強(qiáng) 5200 中等 7等偏弱 等偏強(qiáng) 4800 中等 7等偏弱 等偏強(qiáng) 4626 中等 8等偏強(qiáng) 等偏強(qiáng) 5636 中等偏強(qiáng) 8等偏弱 等偏強(qiáng) 5853 中等偏強(qiáng) 8等偏強(qiáng) 等偏強(qiáng) 5998 中等偏強(qiáng) 8等偏強(qiáng) 等偏強(qiáng) 6248 中等偏強(qiáng) 8等偏強(qiáng) 等偏強(qiáng) 6326 中等偏強(qiáng) 8等偏弱 等偏強(qiáng) 5550 中等偏強(qiáng) 2 損害類型診斷模型的建立與應(yīng)用 a. 各種損害類型損害因素的確定 b. 各種損害類型主要損害因素?cái)?shù)據(jù)的歸一化處理 c. 損害類型診斷模型的建立與訓(xùn)練 d. 模型的仿真預(yù)測(cè) e. 模型的應(yīng)用 (一 )基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具專家系統(tǒng)的診斷與應(yīng)用 損害類型診斷模型的建立與訓(xùn)練 基于敏感性診斷的專家系統(tǒng)原理和方法，將微粒運(yùn)移、固相入侵、水化膨脹和結(jié)垢損害后的損害后滲透率的降低值作為徑向基網(wǎng)絡(luò)的輸出層，其 24種影響因素為輸入層，共有 70組樣本，取 50組作為訓(xùn)練樣本，用其余的 20組樣本對(duì)所建立模型的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)。 (一 )基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具專家系統(tǒng)的診斷與應(yīng)用 生成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 敏感性診斷模型的訓(xùn)練結(jié)果 (一 )基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具專家系統(tǒng)的診斷與應(yīng)用 損害類型 診斷模型預(yù)測(cè)結(jié)果比較 (部分 ) 模型的仿真預(yù)測(cè) (一 )基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具專家系統(tǒng)的診斷與應(yīng)用 井號(hào) 微粒運(yùn)移樣本值 預(yù)測(cè)結(jié)果 相對(duì)誤差 港 9新 3新 7 1 2 2 2 2 3 3 3 4 7 8 10一 )基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具專家系統(tǒng)的診斷與應(yīng)用 井號(hào) 微粒運(yùn)移 (%) 固相入侵 (%) 水化膨脹 (%) 結(jié)垢 無(wú)機(jī)垢 (%) 有機(jī)垢 (%) 71 5 72 8型的應(yīng)用 (二 )基于模糊數(shù)學(xué)理論的油氣層損害診斷技術(shù)研究 對(duì)客觀事物的評(píng)價(jià)，往往不能以一種指標(biāo)決定，而要進(jìn)行多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)涉及多指標(biāo)的事物，從某一種指標(biāo)出發(fā)可以對(duì)它做出一種評(píng)判，而從另一種指標(biāo)出發(fā)又可對(duì)它做出另一種評(píng)判。這樣，就有一個(gè)綜合各方面的指標(biāo)做出一個(gè)更接近實(shí)際的評(píng)價(jià)的問(wèn)題，以避免僅從一個(gè)指標(biāo)就做出評(píng)判而帶來(lái)的片面性。 水敏損害程度診斷模型的建立與應(yīng)用 1 敏感性診斷模型的建立與應(yīng)用 診斷選擇指標(biāo) 隸屬度的求取 多因素綜合診斷 (二 )基于模糊數(shù)學(xué)理論的油氣層損害診斷技術(shù)研究 1 敏感性診斷模型的建立與應(yīng)用 診斷選擇指標(biāo) 隸屬度的求取 多因素綜合診斷 油氣層巖石的蒙脫石、伊利石含量，油氣層巖石的孔隙度、滲透率，油氣層的總礦化度 (二 )基于模糊數(shù)學(xué)理論的油氣層損害診斷技術(shù)研究 水敏損害程度診斷模型的建立與應(yīng)用 1 敏感性診斷模型的建立與應(yīng)用 診斷選擇指標(biāo) 隸屬度的求取 多因素綜合診斷 (二 )基于模糊數(shù)學(xué)理論的油氣層損害診斷技術(shù)研究 水敏損害程度診斷模型的建立與應(yīng)用 1 敏感性診斷模型的建立與應(yīng)用 診斷選擇指標(biāo) 隸屬度的求取 多因素綜合診斷 (二 )基于模糊數(shù)學(xué)理論的油氣層損害診斷技術(shù)研究 水敏損害程度診斷模型的建立與應(yīng)用 水敏診斷實(shí)例分析 井號(hào) d C 0 0 0 0 0 0 0 0 0 二 )基于模糊數(shù)學(xué)理論的油氣層損害診斷技術(shù)研究 基于模糊數(shù)學(xué)理論水敏診斷與基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)診斷結(jié)果對(duì)比 井號(hào) 水敏損害診斷因子 水敏指數(shù) 7二 )基于模糊數(shù)學(xué)理論的油氣層損害診斷技術(shù)研究 速敏診斷實(shí)例分析 井號(hào) d U 0 0 0 0 0 0 0 0 0 二 )基于模糊數(shù)學(xué)理論的油氣層損害診斷技術(shù)研究 基于模糊數(shù)學(xué)理論速敏診斷與基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)診斷結(jié)果對(duì)比 (二 )基于模糊數(shù)學(xué)理論的油氣層損害診斷技術(shù)研究 井號(hào) 速敏損害診斷因子 速敏指數(shù) 7 敏診斷實(shí)例分析 (二 )基于模糊數(shù)學(xué)理論的油氣層損害診斷技術(shù)研究 井號(hào) N a 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 于模糊數(shù)學(xué)理論鹽敏診斷與基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)診斷結(jié)果對(duì)比 (二 )基于模糊數(shù)學(xué)理論的油氣層損害診斷技術(shù)研究 井號(hào) 速敏損害診斷因子 速敏指數(shù) 7358 7850 8982 8125 2205 2425 7752 7858 7200 7800 7626 8636 8853 8998 8248 8326 8550 2 主要損害類型診斷模型的建立與應(yīng)用 微粒運(yùn)移 診斷實(shí)例分析 固相入侵 診斷實(shí)例分析 水化膨脹 診斷實(shí)例分析 結(jié)垢損害 診斷實(shí)例分析 (二 )基于模糊數(shù)學(xué)理論的油氣層損害診斷技術(shù)研究 微粒運(yùn)移診斷實(shí)例分析 井號(hào) 粒度中值 ( m m ) 固相質(zhì)量 ( m g/ L ) 滲透率 ( 47 - 26 - 395 6 98 4 29 3 33 0 85 3 97 7 - 34 - 3406 4 56 4 29 3 33 7 87 2 07 8 - 19 - 8 3 9 0 3 33 6 75 9 03 8 - 20 6 98 0 3 33 0 85 8 26 2 - 15 - 262 6 98 7 14 0 85 6 1 1 2 - 15 - 61 2 32 7 14 3 07 4 78 7 - 38 - 375 9 73 4 29 6 67 1 89 3 28 7 - 28 - 5375 6 98 4 29 3 33 0 85 3 97 7 - 30 - 3355 0 2 4 29 3 33 7 33 7 91 7 - 30 - 365 1 93 4 29 3 33 8 39 0 23 7 - 40 - 395 1 4 29 3 33 6 67 5 71 8 - 19 - N 11 3 04 1 6 67 7 47 9 24 8 - 20 - 2016 3 04 1 6 67 7 47 9 24 8 - 22 - 12 3 04 1 6 67 7 47 9 24 8 - 26 - 16 9 45 1 6 67 2 13 2 64 8 - 26 - 9 45 1 6 67 2 13 2 64 8 - 32 - K 10 3 04 1 6 67 7 47 9 24 (二 )基于模糊數(shù)學(xué)理論的油氣層損害診斷技術(shù)研究 基于模糊數(shù)學(xué)理論微粒運(yùn)移診斷與基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)診斷結(jié)果對(duì)比 井號(hào) 微粒運(yùn)移損害 診斷因子 (4 滲透率降低值 ( 7 - 26 - 395 3 97 6 48 7 - 34 - 3406 2 07 2 59 8 - 19 - 8 9 03 0 25 8 - 20 8 26 6 35 2 - 15 - 262 6 1 1 8 58 2 - 15 - 61 4 78 2 5 4 7 - 38 - 375 3 28 6 94 7 - 28 - 5375 3 97 7 85 7 - 30 - 3355 7 91 5 26 7 - 30 - 365 0 23 6 89 7 - 40 - 395 5 71 1 54 8 - 19 - N 11 9 24 5 26 8 - 20 - 2016 9 24 4 85 8 - 22 - 12 9 24 8 58 8 - 26 - 16 2 64 2 55 8 - 26 - 2 64 5 68 8 - 32 - K 10 9 24 4 78 (二 )基于模糊數(shù)學(xué)理論的油氣層損害診斷技術(shù)研究 固相入侵診斷實(shí)例分析 井號(hào) 粒度中值 ( m m ) 注入速度( m / s ) 固相質(zhì)量 ( m g/L ) 滲透 率 ( 57 - 26 - 395 2 8 6 98 1 4 29 3 3 33 6 0 85 7 7 12 7 - 34 - 3406 2 5 4 56 1 4 29 3 3 33 8 7 87 0 8 87 8 - 19 - 8 2 0 3 9 0 3 3 33 9 6 75 8 2 52 8 - 20 8 2 8 6 98 0 3 3 33 6 0 85 9 8 55 2 - 15 - 262 8 6 98 5 7 14 5 6 0 85 9 2 2 - 15 - 61 3 2 32 5 7 14 5 2 3 07 5 7 55 7 - 38 - 375 2 2 9 73 1 4 29 6 6 67 9 1 89 9 3 21 7 - 28 - 5375 2 8 6 98 1 4 29 3 3 33 6 0 85 7 7 12 7 - 30 - 3355 2 1 12 1 4 29 3 3 33 0 7 33 1 37 4 7 - 30 - 365 2 4 1 93 1 4 29 3 3 33 4 8 39 9 9 7 - 40 - 395 2 1 1 4 29 3 3 33 6 6 67 5 3 57 8 - 19 - 4 3 04 1 6 6 67 9 7 47 6 6 03 8 - 20 - 2016 4 3 04 1 6 6 67 9 7 47 6 6 03 8 - 22 - 12 2. 8 4 3 04 1 6 6 67 9 7 47 6 6 03 8 - 26 - 16 6 9 45 1 6 6 67 4 2 13 2 7 2 8 - 26 - 6 9 45 1 6 6 67 4 2 13 2 7 2 8 - 32 - K 10 4 3 04 1 6 6 67 9 7 47 6 6 03 (二 )基于模糊數(shù)學(xué)理論的油氣層損害診斷技術(shù)研究 基于模糊數(shù)學(xué)理論固相入侵診斷與基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)診斷結(jié)果對(duì)比 井號(hào) 固相入侵移損害 診斷因子 (5 滲透率降低值 ( 7 - 26 - 395 7 7 12 9 3 65 7 - 34 - 3406 0 8 87 2 2 18 8 - 1 9 - 8 8 2 52 9 6 85 8 - 20 8 9 8 55 2 3 56 2 - 15 - 262 9 2 2 5 82 2 - 15 - 61 5 7 55 4 1 25 7 - 38 - 375 9 3 21 9 7 58 7 - 28 - 5375 7 7 12 8 5 82 7 - 30 - 3355 1 37 4 8 2 59 7 - 30 - 365 9 9 5 5 29 7 - 40 - 395 5 3 57 2 5 15 8 - 19 - 0. 77 66 03 0 2 58 8 - 20 - 2016 6 6 03 0 2 15 8 - 22 - 12 6 6 03 0 2 65 8 - 26 - 16 2 7 2 3 6 85 8 - 26 - 2 7 2 3 5 68 8 - 32 - K 10 6 6 03 0 2 59 (二 )基于模糊數(shù)學(xué)理論的油氣層損害診斷技術(shù)研究 水化膨脹診斷實(shí)例分析 井號(hào) 蒙托石 ( % ) 伊利石 ( % ) 總礦化度 ( m g/l) 滲透率 ( 67 - 26 - 395 8 38 0 737 8 698 838 0 3 6 085 5 631 7 - 34 8 38 0 742 5 456 838 0 8 8 787 4 671 8 - 19 - 8 1 32 742 0 39 000 32 8 9 675 1 975 8 20 08 1 32 737 8 698 000 32 3 6 085 8 757 2 - 15 - 262 9 89 0 737 8 698 989 0 3 0 085 1 084 2 - 15 - 61 9 89 0 737 3 232 989 0 3 2 307 0 328 7 - 38 - 375 1 0 742 2 973 000 0 8 9 189 5 238 7 - 28 8 383 0 800 8 698 838 0 6 085 6 732 7 - 30 9 89 0 737 1 12 989 0 0. 263 0 733 4 014 7 - 30 - 365 1 0 500 4 193 000 0 4 839 0 968 7 - 40 - 395 1 0 737 1 000 0 3 6 667 2 233 8 - 19 1 0 737 4 304 000 0 3 9 747 4 849 8 - 20 8 383 0 737 4 304 838 0 3 9 747 6 364 8 - 22 - 12 9 898 0 737 4 304 990 0 3 9 747 1 819 8 - 26 - 16 9 898 0 737 6 945 990 0 3 4 213 4 712 8 - 26 - 9 898 0 500 6 945 990 0 4 213 5 812 8 - 32 0 8 383 0 500 4 304 838 0 9 747 7 464 基于模糊數(shù)學(xué)理論水化膨脹診斷與基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)診斷結(jié)果對(duì)比 井號(hào) 水化膨脹損害 診斷因子 (6 滲透率降低值 ( 7 - 26 - 395 6 3 97 6 3 58 7 - 34 - 3406 2 2 07 0 2 59 8 - 19 - 8 9 9 03 0 2 48 8 - 20 8 5 6 31 0 2 35 2 - 15 - 262 4 6 71 9 3 69 2 - 15 - 61 1 9 75 7 8 69 7 - 38 - 375 8 7 57 7 2 58 7 - 28 - 5375 1 0 84 7 0 12 7 - 30 - 3355 0 3 28 5 2 54 7 - 30 - 365 5 2 38 2 3 68 7 - 40 - 395 6 7 32 0 0 14 8 - 19 - 4 0 14 8 5 28 8 - 20 - 2016 0 9 68 8 2 18 8 - 22 - 12 2 2 33 5 7 15 8 - 26 - 16 4 8 49 5 8 25 8 - 26 - 6 3 64 4 2 18 8 - 32 - K 10 1 8 19 9 2 54 (二 )基于模糊數(shù)學(xué)理論的油氣層損害診斷技術(shù)研究 無(wú)機(jī)垢 診斷實(shí)例分析 井號(hào) 流體 滲透率 ( 總礦化度 ( m g/ l ) 遇水時(shí)間 ( d ) 77 - 26 - 395 86 98 737 367 33 3 60 85 3 46 67 80 5 7 - 34 - 3406 54 56 742 384 00 0 87 87 43 57 8 - 19 - 8 03 9 742 264 33 3 96 75 75 35 8 - 20N 200 8 86 98 737 225 33 3 60 85 9 1 17 2 - 15 - 262 86 98 737 881. 25 33 3 60 85 16 17 2 - 15 - 61 32 32 737 00 0 23 07 02 93 64 2 7 - 38 - 375 29 73 742 00 0 91 89 33 6 79 1 7 - 28 - 5375 86 98 800 00 0 60 85 49 93 42 16 7 - 30 - 3355 1 12 737 00 0 07 33 50 47 20 56 7 - 30 - 365 41 93 500 33 3 48 39 91 73 88 03 7 - 40 - 395 1 737 00 0 66 67 99 73 62 28 8 - 19 - N 11 43 04 737 141 33 3 97 47 19 47 32 39 8 - 20 - 2016 43 04 737 138 00 0 97 47 54 6 49 41 8 - 22 - 12 43 04 737 66 7 97 47 48 89 8 - 26 - 16 69 45 737 137 4. 1 1 33 3 42 13 60 73 59 57 8 - 26 -