成品油價(jià)格與家庭汽車數(shù)學(xué)建模論文1.doc

論文題目：成品油價(jià)格與家庭汽車（e題) 成品油價(jià)格與家庭汽車摘要汽車已越來越成為人們出行的必需品，但汽車的購(gòu)買量又受到成品油價(jià)格在一定程度上的影響。本題通過建立國(guó)內(nèi)成品油價(jià)格預(yù)測(cè)模型、家庭汽車數(shù)量預(yù)測(cè)模型以及國(guó)內(nèi)成品油價(jià)格影響因素模型以解決若干成品油價(jià)格與家庭汽車的相關(guān)問題。 模型 通過運(yùn)用ism法分析，排除次要因素的影響，得出了國(guó)內(nèi)成品油價(jià)格的影響因素的層次結(jié)構(gòu)。結(jié)果顯示國(guó)內(nèi)成品油價(jià)格主要受原油價(jià)格影響，其次受加入wto和替代能源及發(fā)展戰(zhàn)略影響。 模型 通過對(duì)近幾年國(guó)內(nèi)成品油價(jià)格分析，運(yùn)用指數(shù)平滑法對(duì)成品油價(jià)格數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并對(duì)至2015年的國(guó)內(nèi)成品油價(jià)格水平做出預(yù)測(cè)。結(jié)果顯示到2015年，國(guó)內(nèi)成品油價(jià)格繼續(xù)上漲，偶有回落。 模型 通過logistic回歸模型分析運(yùn)算，將影響家庭汽車增長(zhǎng)的因素進(jìn)行整合，并預(yù)測(cè)出2020年我國(guó)家庭汽車購(gòu)買率。結(jié)果顯示到2020年我國(guó)家庭汽車購(gòu)買率將達(dá)到52%左右，家庭汽車總量呈持續(xù)上升趨勢(shì)；油價(jià)變動(dòng)對(duì)家庭汽車總量沒有實(shí)質(zhì)性影響，但對(duì)與汽車排量的選擇有一定影響。 模型 通過多元回歸分析得到影響成品油的因素與國(guó)內(nèi)年成品油平均價(jià)格的相關(guān)性，并得到多元回歸方程。方程如下： x1、匯率 x2、國(guó)際原油價(jià)格（美元/桶） x3、石油占能源消費(fèi)總量的比重 x4、gdp的年變化量(萬億元) y、國(guó)內(nèi)年成品油平均價(jià)格(美元/桶)y=66.785-0.6239x1*x2+3.2267x1*x3+0.2291x2*x3-0.3040x2*x4+1.1372x3*x4+0.0149x22-1.3974x32關(guān)鍵詞：成品油 ism法 指數(shù)平滑法 家庭汽車 回歸分析 1、 問題重述 隨著汽車行業(yè)的興起，汽車越來越成為百姓生活必需品，然而節(jié)節(jié)攀升的油價(jià)給人們的生活消費(fèi)帶來了負(fù)面影響。請(qǐng)你就某個(gè)城市，搜集家庭汽車、影響成品油價(jià)格因素等實(shí)際數(shù)據(jù)（標(biāo)出來源），對(duì)以下問題建立數(shù)學(xué)模型，并回答問題。1、分析影響中國(guó)成品油價(jià)格的因素，建立數(shù)學(xué)模型，并預(yù)測(cè)到2015年中國(guó)成品油價(jià)格情況。2、對(duì)家庭汽車數(shù)量的增長(zhǎng)給出數(shù)學(xué)模型，并預(yù)測(cè)到2020年家庭汽車的發(fā)展前景，說明成品油價(jià)格對(duì)家庭汽車增長(zhǎng)的影響。3、分析國(guó)外成品油價(jià)格的定價(jià)因素，給出一份適合中國(guó)國(guó)情的成品油定價(jià)模型。根據(jù)你所建立的模型，給國(guó)家發(fā)改委提出中國(guó)成品油定價(jià)機(jī)制的建議。2、 問題分析本題需要建立國(guó)內(nèi)成品油價(jià)格模型，并對(duì)未來成品油價(jià)格做出預(yù)測(cè)。同時(shí)，建立成品油價(jià)格與家庭汽車數(shù)量的關(guān)系，并對(duì)家庭汽車數(shù)量進(jìn)行合理預(yù)測(cè)。使用ism分析方法，找出影響國(guó)內(nèi)成品油價(jià)格的因素。另外，通過excel的指數(shù)平滑法對(duì)2015年的成品油價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)。使用統(tǒng)計(jì)分析軟件（spss）將影響家庭汽車購(gòu)買量增長(zhǎng)的因素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行處理，并建立logistic回歸方程，對(duì)2020年的家庭汽車購(gòu)買率進(jìn)行預(yù)測(cè)。搜集近年來影響成品油價(jià)因素的數(shù)據(jù)，通過多元回歸分析，從而建立成品油定價(jià)模型。3、 模型假設(shè)（1）用ism法分析成品油價(jià)格時(shí)，假設(shè)成品油價(jià)格只由s1s12因素決定，與其它微觀因素和突發(fā)因素?zé)o關(guān)；（2）分析家庭汽車發(fā)展前景時(shí)，假設(shè)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展平穩(wěn)，預(yù)測(cè)期內(nèi)無重大金融危機(jī)發(fā)生；（3）在構(gòu)建成品油定價(jià)模型時(shí)，忽略除匯率、國(guó)際原油價(jià)格、石油占能源消費(fèi)總量的比重、gdp的年變化量之外的相關(guān)性弱的因素。4、 模型的建立與求解4.1 ism法分析成品油價(jià)格影響因素眾所周知，成品油價(jià)（s0）受多種因素影響，但從宏觀上分析主要有如下一些因素：s1、國(guó)際油價(jià)；s2、原油價(jià)格；s3、替代能源及發(fā)展戰(zhàn)略；s4、成品油環(huán)保、消費(fèi)等政策；s5、燃油稅；s6、成品油走私；s7、進(jìn)出口量；s8、加入wto；s9、國(guó)家石油儲(chǔ)備制度；s10、成品油市場(chǎng)供給；s11、成品油市場(chǎng)需求；s12、成品油市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。 以上這些因素有些相互交叉，互為關(guān)聯(lián)，更多的則表現(xiàn)出因素中的影響因素，形成十分復(fù)雜的遞階因素鏈。同時(shí)，每項(xiàng)大的因素又由許多小的因素構(gòu)成，如國(guó)際油價(jià)受國(guó)際政治、戰(zhàn)爭(zhēng)、歐佩克石油產(chǎn)量等眾多因素影響；又如成品油供給受成品油管線、交通運(yùn)輸、成品油庫(kù)等多種因素影響，限于篇幅本文對(duì)這些小的影響因素不作進(jìn)一步的探討。 為了分析這些因素對(duì)成品油價(jià)的影響，建立系統(tǒng)解釋結(jié)構(gòu)模型ism（interpretive structural mode），首先要弄清這些因素兩兩之間的邏輯關(guān)系，圖1給出了各因素之間的關(guān)系。圖中v代表行因素對(duì)列因素有直接或間接影響，“a”代表列因素對(duì)行因素有直接或間接影響，x表示行列相互影響（在本模型中沒有發(fā)現(xiàn)）。vaaas12vaaaas11vaaaaaas10avas9vvs8vvaas7vas6vas5vvas4vs3avs2vs1vs0圖4.1.1 因素間影響關(guān)系4.1.1 影響因素的ism 系統(tǒng)解釋結(jié)構(gòu)模型（ism），是美國(guó)沃菲爾德（j.warfield）教授于1973年作為分析復(fù)雜社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)問題而開發(fā)出的一種系統(tǒng)分析方法，該方法的主要依據(jù)是有向圖模型和布爾矩陣。根據(jù)圖1所示成品油價(jià)各影響因素的邏輯關(guān)系，可得到其可達(dá)矩陣（reach matrix）r，r的行、列因素相同，為12階方陣。排列順序均為s0、s1、s2s12，對(duì)應(yīng)矩陣中為1的元素表示該行因素對(duì)該列因素有影響（包括自相關(guān)，即si影響si），為0的元素則表示該行因素對(duì)該列因素?zé)o影響。 按照ism方法，要對(duì)可達(dá)矩陣r進(jìn)行處理，首先要?jiǎng)澣中具有完全相同的行及其相對(duì)應(yīng)的列，從上面的r中看出，本可達(dá)矩陣中，沒有兩行元素完全相同；然后再按r中每行元素1的個(gè)數(shù)多少，從少至多順序排列，形成具有右上角元素全為0的減縮矩陣r*。r*中行和列的排列順序?yàn)閟0、s1、s10、s11、s12、s5、s6、s7、s9、s4、s8、s3、s2。s0s1s10s11s12s9s8s7s6s5s4s3s2s01000000000000s11100000000000s101010000000000s111001000000000s121000100000000r*=s91001010000000s81010001000000s71010000100000s61010000010000s51010000001000s41010101100100s31011100100010s21111111111011 r*中對(duì)角線上的每個(gè)單位矩陣（r*中所標(biāo)方框圖表示），所對(duì)應(yīng)的全部行因素為一個(gè)遞階結(jié)構(gòu)層次。從r*中可以看出，影響成品油價(jià)格s0的因素層次共有四層： 第一層：s1、s10、s11、s12； 第二層：s4、s5、s6、s7、s9； 第三層：s8、s3； 第四層：s2； 這四層因素集中反映了影響成品油價(jià)格的原因，它們之間的層次關(guān)系形成了有一定邏輯關(guān)系的影響因素鏈，通過r*可繪出影響因素的結(jié)構(gòu)圖，如圖2所示。4.1.2 ism分析 從圖2所示的遞階結(jié)構(gòu)模型可以看出影響因素及相互關(guān)系，在影響成品油價(jià)格（s0）的因素鏈中，最直接因素，也就是表層現(xiàn)象原因取決于原油價(jià)格（s1）、成品油市場(chǎng)供給（s10）、市場(chǎng)需求（s11）和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)（s12）狀況。 中層原因?yàn)槌善酚铜h(huán)保與消費(fèi)政策（s4）、燃油稅（s5）、成品油走私（s6）、進(jìn)出口（s7）和我國(guó)石油儲(chǔ)備制度（s9）五大因素。深層次原因是加入wto（s8）和我國(guó)替代能源及發(fā)展戰(zhàn)略（s3）。而影響成品油價(jià)的根源則是國(guó)際油價(jià)（s2）。第一層第二層第三層成品油環(huán)保、消費(fèi)等政策原油價(jià)格成品油價(jià)成品油市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)成品油市場(chǎng)需求成品油市場(chǎng)供給國(guó)際油價(jià)燃油稅替代能源及發(fā)展戰(zhàn)略加入wto國(guó)家石油儲(chǔ)備制度成品油走私進(jìn)出口量第四層圖4.1.2 成品油價(jià)影響因素層次結(jié)構(gòu)4.2 利用指數(shù)平滑模型預(yù)測(cè)國(guó)內(nèi)油價(jià)指數(shù)平滑法是科研、管理中常用的定量預(yù)測(cè)的重要方法之一。其理論基礎(chǔ)是趨勢(shì)外延，即未來一定時(shí)期內(nèi)事物在數(shù)量上的演變特征不脫離過去的發(fā)展趨勢(shì)。其基本原色是強(qiáng)調(diào)近期數(shù)據(jù)多虧預(yù)測(cè)值的作用，可以任意選擇近期數(shù)據(jù)的數(shù)值，但是也并未完全忽視遠(yuǎn)期數(shù)據(jù)的作用。此方法計(jì)算需要一個(gè)公式，多次選代，win下的excel是一種使用極方便的電子表格軟件。它有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理功能，并能制作各種統(tǒng)計(jì)圖表。本題使用二次指數(shù)平滑法對(duì)汽油價(jià)格（表4.2.1）和柴油價(jià)格（表4.2.2）進(jìn)行預(yù)測(cè)。表4.2.1：汽油價(jià)格指數(shù)平滑分析表時(shí)間單位汽油實(shí)際價(jià)格一階平滑一階平滑標(biāo)準(zhǔn)誤差二階平滑二階平滑標(biāo)準(zhǔn)誤差08.01元/噸6450 6,450.00 08.02元/噸6450 6,450.00 6,450.00 08.03元/噸6437 6,450.00 6,450.00 08.04元/噸6437 6,446.10 6,450.00 08.05元/噸6437 6,443.37 9.16 6,448.83 2.25 08.06元/噸7586 6,441.46 9.87 6,447.19 3.87 08.07元/噸7586 6,784.82 660.83 6,445.47 5.10 08.08元/噸7586 7,025.17 806.62 6,547.28 195.98 08.09元/噸7586 7,193.42 869.17 6,690.65 338.42 08.10元/噸7586 7,311.20 608.42 6,841.48 445.84 08.11元/噸7586 7,393.64 425.89 6,982.39 483.67 08.12元/噸6355 7,451.35 298.13 7,105.77 462.80 09.01元/噸6215 7,122.44 661.94 7,209.44 411.98 09.02元/噸6215 6,850.21 829.14 7,183.34 314.17 09.03元/噸6505 6,659.65 899.80 7,083.40 281.64 09.04元/噸6505 6,613.25 645.72 6,956.28 315.23 09.05元/噸6505 6,580.78 382.59 6,853.37 368.88 09.06元/噸6905 6,558.04 117.44 6,771.59 351.92 09.07元/噸7505 6,662.13 214.35 6,707.53 281.41 09.08元/噸7285 6,914.99 528.06 6,693.91 201.63 09.09元/噸7585 7,025.99 567.95 6,760.23 179.39 09.10元/噸7395 7,193.70 621.78 6,839.96 201.30 09.11元/噸7875 7,254.09 404.11 6,946.08 285.56 09.12元/噸7875 7,440.36 496.17 7,038.48 311.25 10.01元/噸7875 7,570.75 452.76 7,159.05 356.60 10.02元/噸7875 7,662.03 471.53 7,282.56 376.77 10.03元/噸7875 7,725.92 330.07 7,396.40 397.91 10.04元/噸8195 7,770.64 231.05 7,495.25 375.09 10.05元/噸8195 7,897.95 287.32 7,577.87 330.87 10.06元/噸7965 7,987.07 311.20 7,673.90 309.23 10.07元/噸7965 7,980.45 299.33 7,767.85 303.52 10.08元/噸7965 7,975.81 172.21 7,831.63 286.20 10.09元/噸7965 7,972.57 16.76 7,874.88 233.85 10.10元/噸8195 7,970.30 11.73 7,904.19 158.67 10.11元/噸8195 8,037.71 129.96 7,924.02 107.55 10.12元/噸8505 8,084.90 158.42 7,958.13 94.58 11.01元/噸8505 8,210.93 289.67 7,996.16 105.46 11.02元/噸8855 8,299.15 309.68 8,060.59 158.24 11.03元/噸8855 8,465.90 436.63 8,132.16 199.25 11.04元/噸9355 8,582.63 426.94 8,232.28 267.35 11.05元/噸9355 8,814.34 593.55 8,337.39 311.47 11.06元/噸9355 8,976.54 588.86 8,480.47 392.27 11.07元/噸9355 9,090.08 586.54 8,629.29 445.84 11.08元/噸9355 9,169.55 410.58 8,767.53 478.15 11.09元/噸9360 9,225.19 287.41 8,888.14 454.62 11.10元/噸9055 9,265.63 202.28 8,989.25 403.13 11.11元/噸9055 9,202.44 179.75 9,072.17 342.35 11.12元/噸9055 9,158.21 167.61 9,111.25 262.65 12.01元/噸9055 9,127.25 159.96 9,125.34 178.48 12.02元/噸9355 9,105.57 111.97 9,125.91 79.96 12.03元/噸9955 9,180.40 161.33 9,119.81 29.57 12.04元/噸9955 9,412.78 471.68 9,137.99 36.92 12.05元/噸9625 9,575.45 564.57 9,220.42 162.89 12.06元/噸9095 9,590.31 546.64 9,326.93 261.55 12.07元/噸8675 9,441.72 424.97 9,405.95 300.51 12.08元/噸9065 9,211.70 527.78 9,416.68 256.05 12.09元/噸9615 9,167.69 533.76 9,355.19 193.79 12.10元/噸9615 9,301.88 519.44 9,298.94 161.71 12.11元/噸9315 9,395.82 326.42 9,299.82 160.39 12.12元/噸9315 9,371.57 318.67 9,328.62 121.62 13.01元/噸9215 9,354.60 189.54 9,341.51 60.74 13.02元/噸9515 9,312.72 98.69 9,345.44 61.19 13.03元/噸9205 9,373.40 145.61 9,335.62 32.08 13.04元/噸8810 9,322.88 172.01 9,346.96 29.83 圖4.2.1：汽油價(jià)格指數(shù)平滑折線圖表4.2.2：柴油價(jià)格指數(shù)平滑分析表時(shí)間單位柴油實(shí)際價(jià)格一階平滑一階平滑標(biāo)準(zhǔn)誤差二階平滑二階平滑標(biāo)準(zhǔn)誤差08.01元/噸5935 5,935.00 08.02元/噸5986 5,935.00 5,935.00 08.03元/噸5986 5,950.30 5,935.00 08.04元/噸5986 5,961.01 5,939.59 08.05元/噸5986 5,968.51 38.73 5,946.02 15.20 08.06元/噸7076 5,973.75 27.11 5,952.76 19.99 08.07元/噸7076 6,304.43 636.63 5,959.06 21.64 08.08元/噸7076 6,535.90 776.87 6,062.67 200.19 08.09元/噸7076 6,697.93 837.05 6,204.64 338.46 08.10元/噸7076 6,811.35 585.94 6,352.63 442.18 08.11元/噸7076 6,890.75 410.16 6,490.24 475.29 08.12元/噸5745 6,946.32 287.11 6,610.39 452.46 09.01元/噸5585 6,585.93 718.22 6,711.17 401.53 09.02元/噸5585 6,285.65 909.09 6,673.60 310.34 09.03元/噸5765 6,075.45 989.26 6,557.21 304.98 09.04元/噸5765 5,982.32 727.81 6,412.69 364.36 09.05元/噸5765 5,917.12 459.90 6,283.57 435.05 09.06元/噸6165 5,871.49 235.76 6,173.64 428.80 09.07元/噸6765 5,959.54 228.41 6,082.99 370.05 09.08元/噸6545 6,201.18 502.68 6,045.96 283.33 09.09元/噸6845 6,304.32 533.27 6,092.52 208.67 09.10元/噸6655 6,466.53 594.22 6,156.06 167.53 09.11元/噸7135 6,523.07 385.60 6,249.20 234.76 09.12元/噸7135 6,706.65 483.84 6,331.36 268.48 10.01元/噸7135 6,835.15 444.77 6,443.95 322.61 10.02元/噸7135 6,925.11 464.71 6,561.31 350.66 10.03元/噸7135 6,988.08 325.29 6,670.45 376.93 10.04元/噸7455 7,032.15 227.71 6,765.74 358.83 10.05元/噸7455 7,159.01 285.45 6,845.66 318.44 10.06元/噸7235 7,247.80 309.84 6,939.67 300.03 10.07元/噸7235 7,243.96 298.09 7,032.11 296.71 10.08元/噸7235 7,241.27 171.13 7,095.66 281.67 10.09元/噸7235 7,239.39 9.72 7,139.35 231.69 10.10元/噸7455 7,238.07 6.81 7,169.36 159.26 10.11元/噸7455 7,303.15 125.32 7,189.97 109.44 10.12元/噸7755 7,348.71 152.90 7,223.93 95.81 11.01元/噸7755 7,470.59 279.99 7,261.36 105.04 11.02元/噸8105 7,555.92 299.45 7,324.13 155.09 11.03元/噸8105 7,720.64 427.18 7,393.67 194.14 11.04元/噸8505 7,835.95 420.36 7,491.76 261.03 11.05元/噸8505 8,036.66 546.76 7,595.02 305.02 11.06元/噸8505 8,177.16 521.12 7,727.51 374.36 11.07元/噸8505 8,275.52 508.08 7,862.41 414.61 11.08元/噸8505 8,344.36 355.66 7,986.34 435.09 11.09元/噸8510 8,392.55 248.96 8,093.75 408.67 11.10元/噸8205 8,427.79 175.37 8,183.39 359.69 11.11元/噸8205 8,360.95 172.47 8,256.71 303.97 11.12元/噸8205 8,314.17 171.02 8,287.98 230.86 12.01元/噸8205 8,281.42 169.19 8,295.84 154.15 12.02元/噸8505 8,258.49 118.43 8,291.51 62.61 12.03元/噸9105 8,332.44 161.78 8,281.60 25.72 12.04元/噸9105 8,564.21 470.27 8,296.86 35.98 12.05元/噸8795 8,726.45 562.75 8,377.06 158.28 12.06元/噸8285 8,747.01 545.89 8,481.88 255.69 12.07元/噸7885 8,608.41 412.56 8,561.42 296.56 12.08元/噸8255 8,391.39 497.15 8,575.52 254.67 12.09元/噸8795 8,350.47 501.79 8,520.28 188.33 12.10元/噸8795 8,483.83 496.50 8,469.34 147.13 12.11元/噸8485 8,577.18 323.02 8,473.68 144.85 12.12元/噸8485 8,549.53 317.77 8,504.73 115.12 13.01元/噸8435 8,530.17 191.04 8,518.17 65.65 13.02元/噸8725 8,501.62 85.08 8,521.77 65.48 13.03元/噸8425 8,568.63 145.05 8,515.72 29.19 13.04元/噸8025 8,525.54 162.88 8,531.60 33.41 圖4.2.2：柴油價(jià)格指數(shù)平滑折線圖 表4.2.3：汽、柴油價(jià)格預(yù)測(cè)表日期單位汽油價(jià)格預(yù)測(cè)柴油價(jià)格預(yù)測(cè)日期單位汽油價(jià)格預(yù)測(cè)柴油價(jià)格預(yù)測(cè)13.05元/噸 8,070 7,339 14.09元/噸 9,129 8,267 13.06元/噸 8,036 7,307 14.10元/噸 9,085 8,225 13.07元/噸 8,151 7,416 14.11元/噸 9,241 8,383 13.08元/噸 8,212 7,473 14.12元/噸 9,688 8,832 13.09元/噸 8,426 7,680 15.01元/噸 9,930 9,076 13.10元/噸 8,538 7,788 15.02元/噸 9,854 9,012 13.11元/噸 8,800 8,048 15.03元/噸 9,477 8,655 13.12元/噸 8,933 8,180 15.04元/噸 9,007 8,207 14.01元/噸 9,291 8,478 15.05元/噸 8,980 8,181 14.02元/噸 9,473 8,627 15.06元/噸 9,305 8,498 14.03元/噸 9,551 8,689 15.07元/噸 9,492 8,681 14.04元/噸 9,572 8,702 15.08元/噸 9,415 8,594 14.05元/噸 9,562 8,691 15.09元/噸 9,368 8,542 14.06元/噸 9,542 8,672 15.10元/噸 9,280 8,481 14.07元/噸 9,333 8,465 15.11元/噸 9,411 8,622 14.08元/噸 9,205 8,340 15.12元/噸 9,299 8,519 4.3 家庭汽車增長(zhǎng)模型與家庭汽車發(fā)展前景私家車購(gòu)車決策是一個(gè)非常復(fù)雜的過程,涉及的因素較多,環(huán)節(jié)復(fù)雜。購(gòu)車決策的結(jié)果可以用“買”還是“不買”來表示,而在決策過程中所考慮的各種因素通過相應(yīng)機(jī)制影響購(gòu)車決策結(jié)果的形成這種影響很難準(zhǔn)確地通過某種函數(shù)關(guān)系來描述,可以嘗試用logistic回歸模型來處理。4.3.1 成品油價(jià)格對(duì)家庭汽車增長(zhǎng)的影響據(jù)調(diào)查，成品油漲價(jià)對(duì)擁有私家車一族的私企老板和高薪人士來說不外乎每月多支出幾十元的油費(fèi)，以月行駛2500公里油耗8升/百公里來計(jì)，漲價(jià)前后，每個(gè)月大約相差50元左右的油費(fèi)錢，完全能夠承受。成品油價(jià)格變動(dòng)對(duì)潛在購(gòu)車族的購(gòu)車意向有一定影響，調(diào)查發(fā)現(xiàn)，近期原本準(zhǔn)備買車，且認(rèn)為年內(nèi)油價(jià)會(huì)持續(xù)小幅度上漲的家用轎車消費(fèi)中，15%的人有可能因?yàn)橛蛢r(jià)上漲問題而放棄購(gòu)車計(jì)劃；75%的人如遇油價(jià)上漲可能考慮購(gòu)買較小排量的車；僅有10%的人認(rèn)為油價(jià)的上漲與下降對(duì)于自已的購(gòu)車計(jì)劃沒有影響。對(duì)汽車行業(yè)來說，油價(jià)的變動(dòng)對(duì)汽車行業(yè)發(fā)展格局將會(huì)帶來潛移默化的影響，一方面高耗油量型的汽車將會(huì)因?yàn)橛蛢r(jià)上漲而出現(xiàn)滯銷；另一方節(jié)油型汽車很可能會(huì)成為市場(chǎng)上的新寵，家庭汽車總量依然處于增長(zhǎng)趨勢(shì)（如圖4.3.1）。圖4.3.1 北京市成品油價(jià)格與家庭汽車折線圖4.3.2 logistic回歸模型因變量y服從二項(xiàng)分布,其二項(xiàng)分布的取值為0和1,y=1的總體概率為py=1,則p個(gè)自變量x1,x2,.,xp所對(duì)應(yīng)的logistic回歸模型為 式中：xi(i=1,2,p)為自變量,其取值范圍依實(shí)際問題而定；e為常數(shù)項(xiàng)；而p的數(shù)值必然在01之間；是與所研究的影響因素?zé)o關(guān)的常數(shù)項(xiàng)；j是xj(j=1,2,p）對(duì)應(yīng)的偏回歸系數(shù)。4.3.3 logistic回歸模型樣本的獲取通過上述分析,通過收集某地區(qū)各指標(biāo)相關(guān)資料(共得到235個(gè)樣本),其中37戶已經(jīng)購(gòu)車,占全部樣本的15.74%,198戶沒有購(gòu)車,占全部樣本的84.26%，以此作為模型運(yùn)行的樣本數(shù)據(jù)。表4.3.1 居民家庭汽車擁有率與人均年收入關(guān)系表x/萬元x11x22x33x44x55x66x77x8y/%6.5811.5616.1017.8321.5625.2331.9930.8933.52表4.3.2 居民家庭購(gòu)車原因表用途方便代步出行工作需要休閑娛樂外出旅游玩車其他占比/%48.216.14.07.93.220.6表4.3.3 停車狀況調(diào)查表項(xiàng)目固定停車場(chǎng)很方便比較方便不太方便占比/%12.26.528.253.1表4.3.4 家庭汽車養(yǎng)車費(fèi)用調(diào)查匯總費(fèi)用等級(jí)3000元月占比/%47.939.98.43.8依據(jù)上述數(shù)據(jù)資料,通過spss軟件運(yùn)行,其結(jié)果如表4.3.5所示。表中的c為常數(shù)項(xiàng)；b為變量及常數(shù)項(xiàng)的系數(shù)值；se為標(biāo)準(zhǔn)誤差；wald為卡方值；df為自由度；sig為統(tǒng)計(jì)量顯著性；exp(b)為優(yōu)勢(shì)比。表4.3.5 方程中的變量變量bse值wald值df值sig值exp(b)x10.3370.08914.46110.0001.400x20.4960.2125.49110.0191.643x3-0.4590.2423.59810.0580.632x4-0.4410.2124.31210.0380.643c-2.8170.71315.61110.0000.060表4.3.5中wald值、sig值均符合檢驗(yàn)要求,說明x1、x2、x4均具有統(tǒng)計(jì)意義,其中x1非常明顯；x3接近臨界值；x5直接與車輛實(shí)際消耗相關(guān),不具有統(tǒng)計(jì)意義,因此不能作為模型中的參數(shù)。依據(jù)上述計(jì)算結(jié)果,建立的私家車logistic回歸分析模型為由表4.3.5中b列模型系數(shù)可見,用車需求、家庭收入、停車條件和交通環(huán)境系數(shù)分別為0.496、0.337、-0.459和-0.441。用車需求、家庭收入的系數(shù)(0.496、0.337)為正值,說明用車需求、家庭收入與購(gòu)車影響呈正相關(guān)關(guān)系,即收入越高,需求越旺盛,購(gòu)車的概率越大。同時(shí),用車需求系數(shù)大于家庭收入的系數(shù),說明用車需求對(duì)購(gòu)車影響大于家庭收入對(duì)其影響。停車條件、交通環(huán)境的系數(shù)(-0.459、-0.441)為負(fù)值,說明停車條件、交通環(huán)境與購(gòu)車影響呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,即停車條件取值越大,即無固定停車場(chǎng)較方便、不太方便,購(gòu)車的概率越小。交通環(huán)境變量取值越大,即飽和、擁堵,購(gòu)車概率越小。停車條件系數(shù)小于交通環(huán)境影響系數(shù)。4.3.4 家庭汽車增長(zhǎng)預(yù)測(cè)（1）家庭收入預(yù)測(cè)依據(jù)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入2002年至2012年的數(shù)據(jù)及其平均增長(zhǎng)率9.2%,預(yù)測(cè)到2020年城鎮(zhèn)居民人均可支配收入將達(dá)到5.4萬元,家庭人口平均達(dá)到2.7人,據(jù)此可得2020年家庭總收入將達(dá)到15萬元。（2） 用車需求預(yù)測(cè)隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,人們生活質(zhì)量的不斷提高和消費(fèi)觀念的改變,人們的用車需求會(huì)不斷增加,特別是非必需購(gòu)車需求的比重會(huì)逐漸上升,而必需購(gòu)車需求的比例會(huì)回落。預(yù)測(cè)如表4.4.6所示。表4.3.6居民家庭用車需求預(yù)測(cè)用途方便代步出行工作需要休閑外出旅游玩車其他占比/%44.214.97.58.86.917.7（3） 停車條件預(yù)測(cè)針對(duì)私家車停車難的問題,全國(guó)各城市綜合交通規(guī)劃已經(jīng)提出相應(yīng)方案。由中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)分析及全國(guó)各大城市規(guī)劃中停車位規(guī)劃數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)預(yù)測(cè),到2020年各大城市新建小區(qū)停車位規(guī)劃將達(dá)到平均每100m2一個(gè)車位,停車比將達(dá)到1:1。預(yù)測(cè)結(jié)果見表4.3.7。表4.3.7 2020年全國(guó)停車狀況預(yù)測(cè)項(xiàng)目固定停車場(chǎng)很方便比較方便不太方便占比/%14.69.733.242.5（4） 交通環(huán)境預(yù)測(cè)隨著機(jī)動(dòng)車不斷增加,交通環(huán)境也在惡化,各城市綜合交通擁堵問題列入重點(diǎn)規(guī)劃內(nèi)容。雖然城市軌道交通、公共交通設(shè)施不斷完善、錯(cuò)時(shí)上下班尾號(hào)限行等措施都會(huì)緩解交通擁堵，但由于機(jī)動(dòng)車增長(zhǎng)過快，交通擁堵狀況不會(huì)有明顯改善，預(yù)計(jì)到2020年，交通環(huán)境如表4.3.8所示表4.3.8 2020年交通環(huán)境預(yù)測(cè)項(xiàng)目暢通比較暢通飽和擁堵占比/%4822255將以上數(shù)據(jù)及均值代入logistic回歸分析模型計(jì)算得到，從概率的角度將2020年家庭收入預(yù)計(jì)達(dá)到15萬元，家庭購(gòu)置私家車的平均概率將達(dá)到52%左右。4.4國(guó)外成品油定價(jià)因素目前，世界各國(guó)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)成品油價(jià)格的形成機(jī)制主要有市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)形成價(jià)格和國(guó)家定價(jià)兩種。但市場(chǎng)化是全球成品油定價(jià)的主流模式和發(fā)展趨勢(shì)。全球絕大多數(shù)國(guó)家都實(shí)行市場(chǎng)化的成品油定價(jià)機(jī)制，成品油由政府定價(jià)的國(guó)家越來越少。因此，向歐美及亞洲先進(jìn)國(guó)家學(xué)習(xí)，堅(jiān)持與國(guó)際市場(chǎng)價(jià)格接軌的方向和原則，建立起既反映國(guó)際市場(chǎng)石油價(jià)格變化，又考慮國(guó)內(nèi)市場(chǎng)供求、生產(chǎn)成本和社會(huì)各方面承受能力等因素的成品油定價(jià)機(jī)制已迫在眉睫。美國(guó)：由于流通環(huán)節(jié)和銷售對(duì)象不同，美國(guó)國(guó)內(nèi)成品油銷售劃分為三種情況：一是各石油公司通過自己建立的加油站以零售價(jià)格在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)銷售；二是少部分油品以批發(fā)價(jià)格直接賣給農(nóng)場(chǎng)、工廠、中間經(jīng)銷商和最終消費(fèi)者；三是一部分產(chǎn)品直接以國(guó)際市場(chǎng)價(jià)格出口。無論以哪種方式銷售，其最終價(jià)格都是由市場(chǎng)來決定的。同時(shí)，美國(guó)成品油零售價(jià)又視地區(qū)和季節(jié)的不同而有所不同，各石油公司每天都要制定各個(gè)油庫(kù)的成品油批發(fā)價(jià)格。美國(guó)汽油隨行就市的一個(gè)主要原因是它的成本構(gòu)成中原油成本占據(jù)主要部分。按照美國(guó)能源部近年的統(tǒng)計(jì)，汽油平均成本中，55%是原油，22%是煉油環(huán)節(jié)，19%是稅收，4%是批發(fā)和營(yíng)銷。比利時(shí)：比利時(shí)是個(gè)典型的“無油國(guó)”，但是比利時(shí)政府、企業(yè)和消費(fèi)者面對(duì)居高不下的油價(jià)卻并不驚慌，原因就在于比利時(shí)獨(dú)特的燃油定價(jià)機(jī)制。在比利時(shí)，燃油零售價(jià)中共包括四個(gè)部分的費(fèi)用：一是進(jìn)口成本價(jià)；二是經(jīng)銷商的利潤(rùn)；三是消費(fèi)稅；四是增值稅。其中，消費(fèi)稅相對(duì)固定，而增值稅則是前三項(xiàng)之和再乘以一個(gè)固定的比例。從1975年開始，比利時(shí)政府就與由石油進(jìn)口商組成的“比利時(shí)石油協(xié)會(huì)”簽訂了計(jì)劃合同，穩(wěn)定石油的供應(yīng)與價(jià)格。韓國(guó)：韓國(guó)石油價(jià)格市場(chǎng)化進(jìn)程和我國(guó)類似，經(jīng)歷了政府定價(jià)、與國(guó)際市場(chǎng)接軌和價(jià)格放開三個(gè)階段。1994年開始，與國(guó)際市場(chǎng)價(jià)格接軌，先是建立與國(guó)際市場(chǎng)原油價(jià)格聯(lián)動(dòng)機(jī)制，然后建立與國(guó)際市場(chǎng)成品油價(jià)格聯(lián)動(dòng)機(jī)制，并于1997年開始，石油價(jià)格完全市場(chǎng)化。日本：日本的石油價(jià)格在1996年之前由政府嚴(yán)格控制，1996年后，石油市場(chǎng)逐漸開放，目前成品油價(jià)格主要由市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)形成，日本政府不再采取行政手段來控制市場(chǎng)價(jià)格。4.5中國(guó)成品油定價(jià)模型 影響成品油定價(jià)的因素主要有匯率、國(guó)際原油價(jià)格、石油占能源消費(fèi)總量的比重和gdp的年變化量。通過excel對(duì)以上五個(gè)因素與國(guó)內(nèi)成品油平均價(jià)格的相關(guān)性分析（如表4.5.1），可見供需量與國(guó)內(nèi)年成品油平均價(jià)格的相關(guān)系數(shù)較小為0.445，故兩者的相關(guān)性較弱。排除供需差的影響，對(duì)匯率、國(guó)際原油價(jià)格、石油占能源消費(fèi)總量的比重、gdp的年變化量四者作為自變量，國(guó)內(nèi)年成品油平均價(jià)格作為因變量。通過excel進(jìn)行多元回歸分析。結(jié)合得到的數(shù)據(jù)（表4.5.4），將表中的coefficients作為回歸方程系數(shù)得到回歸方程（式4.5.1）。表4.5.1 相關(guān)性分析表年份匯率國(guó)際原油價(jià)格（美元/桶）供需差（=進(jìn)口量+產(chǎn)量-消費(fèi)量）（千萬噸）石油占能源消費(fèi)總量的比重gdp的年變化量(萬億元)國(guó)內(nèi)年成品油平均價(jià)格(美元/桶)20038.22731.33.04721.21.5490730.1120048.22740.243.04221.32.4055541.0520058.19254.232.77019.82.5059170.1220067.97267.352.94519.33.1377077.7920077.60473.503.23518.84.9495977.7920086.948104.985.21818.3