中日韓潛在產(chǎn)出的估計與比較分析.doc

第三組 宏觀經(jīng)濟(jì)增長與發(fā)展（12，004字符）2008年中國數(shù)量經(jīng)濟(jì)年會交流論文 中日韓潛在產(chǎn)出的估計與比較分析 石柱鮮 孫 皓 吉林大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究中心吉林大學(xué)商學(xué)院應(yīng)用經(jīng)濟(jì)研究所 2008年3月30日中日韓潛在產(chǎn)出的估計與比較分析* 本文得到吉林大學(xué)“985工程”“中國宏觀經(jīng)濟(jì)分析與預(yù)測”創(chuàng)新基地項目、教育部人文社會科學(xué)重點研究基地重大課題“中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)軌時期增長軌跡與特征的實證研究”項目（批準(zhǔn)號：05jjd790006）和國家社科基金“中日韓三國經(jīng)濟(jì)周期波動及其主要影響因素的比較研究”項目（批準(zhǔn)號：06bgj021）的資助。作者簡介：石柱鮮（1947.6），男，吉林延吉人，吉林大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究中心、教授、博士生導(dǎo)師。孫 皓（1981.5），男，吉林四平人，吉林大學(xué)商學(xué)院數(shù)量經(jīng)濟(jì)博士研究生。石柱鮮 孫 皓摘要：本文利用生產(chǎn)函數(shù)方法對中日韓三國的潛在產(chǎn)出進(jìn)行估計，并以潛在產(chǎn)出為基礎(chǔ)對三國的經(jīng)濟(jì)進(jìn)行比較分析。研究結(jié)果表明，從人均實際gdp和潛在gdp水平看，中國與日本和韓國的差距較大，并且日本最高，韓國增長最快；三國的產(chǎn)出缺口變動與景氣波動基本一致，中國的一致效果相對較差，韓國的一致效果相對較好；從對潛在經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)來看，資本貢獻(xiàn)度中國最高，勞動和tfp貢獻(xiàn)度韓國最高。關(guān)鍵詞：潛在產(chǎn)出，產(chǎn)出缺口，景氣波動，要素貢獻(xiàn)，生產(chǎn)函數(shù)方法一、引 言潛在產(chǎn)出對應(yīng)于生產(chǎn)資源得到完全利用時的產(chǎn)出水平，是反映一個國家實際宏觀經(jīng)濟(jì)水平的經(jīng)濟(jì)變量。由于用一般統(tǒng)計口徑下的gdp數(shù)據(jù)難于衡量真實的經(jīng)濟(jì)水平，因此潛在gdp作為反映實際經(jīng)濟(jì)水平和宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控方向的指標(biāo)，經(jīng)常被應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)預(yù)測和政策分析。由于潛在gdp是統(tǒng)計部門無法觀測的經(jīng)濟(jì)變量，很多國家的政府部門都對潛在gdp進(jìn)行定量估計。美國、日本等發(fā)達(dá)國家的政府部門和imf等官方機構(gòu)都定期公布潛在gdp的估計值，以作為經(jīng)濟(jì)決策的參考指標(biāo)。隨著估計方法的不斷成熟，國外學(xué)者對潛在產(chǎn)出進(jìn)行了大量的經(jīng)驗研究。例如，apel和jansson（1999）利用狀態(tài)空間模型對加拿大、英國和美國的潛在產(chǎn)出和nairu（非加速通貨膨脹的失業(yè)率）進(jìn)行估計，認(rèn)為潛在產(chǎn)出是分析通貨膨脹和周期失業(yè)率等宏觀經(jīng)濟(jì)變量的重要指標(biāo)。froyland和nymoen（2000）利用hp濾波方法和生產(chǎn)函數(shù)方法對挪威潛在產(chǎn)出進(jìn)行估計，研究結(jié)果表明這兩種方法的估計結(jié)果差別很小，均顯示出近些年挪威經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)出很強的擴張性；sato（2001）利用生產(chǎn)函數(shù)方法對日本潛在產(chǎn)出進(jìn)行估計，認(rèn)為日本官方公布的產(chǎn)出缺口數(shù)據(jù)與實際產(chǎn)出缺口相差較大；scheibe（2003）利用動態(tài)均衡修正模型對中國潛在產(chǎn)出進(jìn)行估計，認(rèn)為該模型得到的資本和勞動的長期份額與實際情況更為一致，并且中國在2002 年進(jìn)入經(jīng)濟(jì)高漲時期。近年來，國內(nèi)學(xué)者也對潛在產(chǎn)出的相關(guān)問題進(jìn)行了一些研究。例如，沈利生（1999）利用生產(chǎn)函數(shù)法對我國的潛在產(chǎn)出進(jìn)行估計，并對1999年到2010年的中國潛在gdp進(jìn)行預(yù)測。郭慶旺等（2003）分析比較了消除趨勢法、增長率推算法和生產(chǎn)函數(shù)法，并利用這三種方法對我國潛在產(chǎn)出進(jìn)行估計，研究結(jié)果表明，三種方法所估算的產(chǎn)出缺口的總體變化趨勢較為一致，基本反映出我國現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)的運行狀況；石柱鮮等（2004）利用基于菲利普曲線和奧肯定律的狀態(tài)空間模型對我國的潛在gdp進(jìn)行估計，認(rèn)為產(chǎn)出缺口的變動與經(jīng)濟(jì)周期波動基本一致，產(chǎn)出缺口與通貨膨脹率具有顯著并且穩(wěn)定的正相關(guān)關(guān)系；石柱鮮等（2006）利用基于新凱恩斯動態(tài)模型的狀態(tài)空間模型對我國潛在產(chǎn)出進(jìn)行估計，并且以此為基礎(chǔ)計算了政府財政預(yù)算中的結(jié)構(gòu)性成分和周期性成分。但是，令人遺憾的是，國內(nèi)學(xué)者關(guān)于中國潛在產(chǎn)出國際比較的研究很少，而潛在產(chǎn)出的國際比較研究在分析本國經(jīng)濟(jì)宏觀調(diào)控、經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)變等方面具有重要參考作用。本文利用生產(chǎn)函數(shù)方法估計中國、日本和韓國的潛在產(chǎn)出，并且以潛在產(chǎn)出為基礎(chǔ)對三國經(jīng)濟(jì)進(jìn)行比較分析。在本文接下來的部分，我們首先介紹生產(chǎn)函數(shù)方法；第三部分對三國的潛在產(chǎn)出進(jìn)行估計；第四部分以潛在產(chǎn)出為基礎(chǔ)，從景氣波動、要素貢獻(xiàn)等方面對三國經(jīng)濟(jì)進(jìn)行比較分析；最后部分是本文的結(jié)論。二、生產(chǎn)函數(shù)方法（一）模型框架本文基于柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建模型?？虏?道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的一般形式為： （1）其中，表示實際產(chǎn)出，表示技術(shù)進(jìn)步，表示勞動投入，表示資本存量；和分別為勞動和資本的彈性系數(shù)。對（1）式兩邊取對數(shù)可得： （2）其中，、和分別為、和的對數(shù)。假設(shè)可以被分解為常數(shù)和趨勢，（2）式可以變?yōu)椋?（3）生產(chǎn)函數(shù)存在一些假設(shè)：第一，生產(chǎn)要素的系數(shù)和為1，即，表示生產(chǎn)中的規(guī)模收益是不變的；第二投入和產(chǎn)出都是完全競爭的，也就是說工資率和利潤率分別等于勞動和資本的邊際生產(chǎn)力。根據(jù)第一個假設(shè)，（2）式轉(zhuǎn)化為如下形式： （4）（二）資本存量估計方法中國和韓國沒有關(guān)于資本存量的統(tǒng)一的估計方法，我們利用永續(xù)盤存法對兩國的資本存量進(jìn)行估計，計算公式為： （5）其中，是當(dāng)期的實際資本存量，是當(dāng)期的實際投資，是折舊率。epa（economic planning agency）給出了適合于日本的資本存量估計方法，計算公式為： （6）其中，表示資本存量，表示廢棄額，表示二手貨取得額，表示新投資額，表示折舊率（折舊在存貨中所占的比例），二手貨取得率（二手貨在新投資中所占的比率）。（三）勞動力估計方法實際勞動水平等于各國的實際就業(yè)水平。barro和lee（2001）、wang和yao（2003）等學(xué)者的研究表明，考慮勞動質(zhì)量的實際就業(yè)水平與真實的經(jīng)濟(jì)情況更為符合，而通常關(guān)于就業(yè)水平的統(tǒng)計數(shù)據(jù)并沒有考慮到勞動質(zhì)量的作用。本文根據(jù)wang 和yao（2003）的標(biāo)準(zhǔn)分別在實際勞動力考慮和不考慮勞動質(zhì)量兩種情況下，對三國的潛在勞動力進(jìn)行估計。， 潛在就業(yè)量或者充分就業(yè)量是指一個社會在現(xiàn)有的激勵條件下所有愿意工作的人都參加生產(chǎn)時所達(dá)到的就業(yè)量。潛在的勞動力（就業(yè)量）可以通過下面公式得出： （7）其中，是潛在的就業(yè)水平，工作人口，是趨勢參與率，是自然失業(yè)率。elmeskov（1993）給出關(guān)于求的具體方法，計算公式為： （8）其中，是名義工資水平，是實際失業(yè)率，是一階差分算子。如果是已知的，那么可以通過求出。如果假設(shè)在連續(xù)的兩個時期是固定的，那么就可以根據(jù)工資的通貨膨脹率和失業(yè)率對進(jìn)行估計，計算公式為： （9）根據(jù)（9）式和（10）式，可得： （10）三、中日韓潛在gdp的估計本文利用19782004年的年度數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行估計。 數(shù)據(jù)來源于中國統(tǒng)計年鑒、新中國統(tǒng)計資料50年匯編、日本統(tǒng)計資料門戶（www.stat.go.jp）、日本政府內(nèi)閣辦公室（www.esri.cao.go.jp）、日本健康，勞動和工資委員會（www.mhlw.go.jp）、韓國統(tǒng)計辦公室（www.nso.go.kr）、韓國銀行（www.bok.or.kr）、ggdc（）,并且利用ppp指數(shù)對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行折算。我們在這一部分首先根據(jù)上述估計資本和勞動力的方法，對中日韓的資本存量、實際勞動力和潛在勞動力進(jìn)估計，然后對三國的潛在產(chǎn)出進(jìn)行估計。（一）資本存量估計根據(jù)世界銀行 stars 數(shù)據(jù)庫收錄的 nehru 和dhareshwar（1993）的面板數(shù)據(jù)集對各國基期資本存量（1977）的數(shù)據(jù)進(jìn)行設(shè)定，利用資本存量估計方法得到中日韓三國的資本存量估計值如表1所示。 表1中日韓三國資本存量的估計 （億美元）年份中國日本韓國年份中國日本韓國1977534916445145619913942552616140821978633417921212719924375055507153551979758318397282519934945457818167721980882425074342019945637259894182901981100392663741141995644006206519867198211611280994838199673149640552152119831338429411562419978226966239229521984156113089064371998927406810123764198518580347257260199910349069683247311986219763694281212000115110715052578619872587039630912920011284107290626849198830088419961017720021440337415127947198933303450191133020031643867465929002199036141483951266320041892307654929986（二）勞動力估計我們首先對各國的實際勞動力數(shù)量進(jìn)行估計。根據(jù)前面的介紹，對實際和潛在勞動力的估計分為考慮和不考慮勞動質(zhì)量兩種情況，但這里所考慮的勞動質(zhì)量也有一定的局限性，它只是以教育程度為單一的衡量標(biāo)準(zhǔn)，而沒有考慮到熟練程度、合作作用等其他因素。各國實際勞動力估計結(jié)果如表2所示。 表2 中日韓三國實際勞動力的估計 （萬人）年份中國日本韓國年份中國日本韓國l1l2l1l2l1l2l1l2l1l2l1l21978401525661454081376613412462199265554121458618617031190145931979410245989554961407013602566199366373123454621517205192347511980423616311855771436113682651199467199124990624317373198549361981437256646256521463814022789199567947126381626817536204151351982452957065757211490314382933199668850126868629117695208552821983464367197657861515614513033199769600130373631317850212153711984481977518758451539914433091199869957132121633318001199451791985498737780259001563114973265199970586134338635218148202952811986512827987059511585415513430200071150135390636918291211655231987527839472659981606916353661200173025140304638518432215756771988543349888860421627516874064200273740139757639918569221759191989553291034656082164741756409020037443214137564131870422146000199063909119384611916666180942762004752001533696426188362256621019916479911453861541685218654425注：l1、l2分別表示不考慮、考慮勞動力質(zhì)量的實際勞動力。根據(jù)實際勞動力的估計結(jié)果可以對三國的潛在勞動力數(shù)量進(jìn)行估計。由于中國沒有關(guān)于失業(yè)率和參與率的數(shù)據(jù)，而且中國長期以來的工資水平不是由市場決定的，所以我們不能用上述方法估計潛在勞動力。參照郭慶旺等（2003），我們利用hp濾波對全社會經(jīng)濟(jì)活動人數(shù)進(jìn)行分解處理，得到全社會經(jīng)濟(jì)活動人數(shù)的趨勢，以此代替公式中的；利用hp濾波對勞動就業(yè)人數(shù)與經(jīng)濟(jì)活動人數(shù)的比值進(jìn)行分解并以其趨勢成分來代替。各國潛在勞動力估計結(jié)果如表3所示。 表3 中日韓三國潛在勞動力的估計 （萬人）年份中國日本韓國年份中國日本韓國pl1pl2pl1pl2pl1pl2pl1pl2pl1pl2pl1pl219783918655252541413780131524141992636831179916437177241893457419794070159423547514018134925451993651801212356473179191921474619804222962921553414250140027131994665091237066452179551963488119814378266549558614467137427341995676861258966464180852027509819824537670783564214695141728921996687361266576495182672083527719834702272885574215041146430611997696841305306558185432115535619844873476025576815195151532461998705591332596285178641873486419855051778806580415378151533041999713881358646501185752067537819865237181566585815606156234562000721921373726446185132126555119875429097431591315842162336332001729841402266425185492173571819885625710238760011616716844057200273768139811634418410220358831989582381089066118165711742405920037454714159363151841722346053199060184112425624517008179642462004753231536206311185012244617919916201310961354141743918494387注：pl1、pl2分別表示不考慮、考慮勞動力質(zhì)量的潛在勞動力。（三）潛在產(chǎn)出估計根據(jù)資本存量與實際勞動力的估計結(jié)果，我們對生產(chǎn)函數(shù)模型進(jìn)行估計。為了避免偽回歸問題，要求變量是平穩(wěn)的或者存在協(xié)整關(guān)系，因此我們首先對模型中的變量：產(chǎn)出的對數(shù)，資本的對數(shù)和勞動力的對數(shù)（不考慮勞動質(zhì)量）和（考慮勞動質(zhì)量）進(jìn)行單位根檢驗，以判斷其平穩(wěn)性。表4為各變量的adf單位根檢驗結(jié)果。表4中日韓三國y，k、l1、l2的adf單位根檢驗結(jié)果國家序 列原序列1階差分adf-統(tǒng)計量p值adf-統(tǒng)計量p值中國y1.3270.9999- 4.9550.0028k4.3041.0000- 3.8300.0096l1- 1.1430.9014- 5.1330.0018l2- 1.7380.7048- 5.8860.0003日本y- 1.5860.7694- 3.3950.0757k- 0.5890.9712- 6.2700.0001l1- 2.1841.0000- 3.0600.0121l2- 0.1860.9961- 3.4340.0074韓國y1.4760.9987- 4.6200.0012k- 0.4670.8821- 4.4540.0116l1- 1.8290.6615- 4.2990.0118l2- 0.8160.9924- 4.6190.0012根據(jù)表4中列出的單位根檢驗結(jié)果來看，所有變量在10%的顯著性水平下均接受“至少存在一個單位根”這一原假設(shè)，并且它們的1階差分序列在同樣的顯著性水平下拒絕了存在單位根的原假設(shè)。因此，我們推斷各國的產(chǎn)出的對數(shù)、資本存量的對數(shù)和勞動的對數(shù)均為非平穩(wěn)序列，且服從1階單整過程。因此我們?nèi)孕柽M(jìn)一步驗證這些變量之間是否存在長期穩(wěn)定的關(guān)系。本文利用johansen協(xié)整檢驗來判斷模型各變量之間是否存在長期穩(wěn)定關(guān)系，檢驗結(jié)果如表5示。表5 中日韓三國y，k與l1、l2之間的協(xié)整檢驗結(jié)果國家變量y，k和l1y，k和l2原假設(shè)r=0r=0r=0r=1r=2r=1r=2中國統(tǒng)計量72.3393365.4050565.4050521.112115%臨界值29.7970729.7970729.7970714.26460日本統(tǒng)計量57.1450131.7017135.2823014.195835%臨界值29.7970715.4947124.2759612.32090韓國統(tǒng)計量63.4856922.0026570.6664227.586705%臨界值35.1927520.2618442.9152525.87211注：r表示協(xié)整關(guān)系的個數(shù)根據(jù)表5所示的檢驗結(jié)果可以看出，在5%的顯著性水平下，中日韓三國的 y、k與l1、l2之間，均至少存在兩個顯著的協(xié)整關(guān)系。因此，我們建立的模型不存在偽回歸問題。 利用ols法對三個國家的生產(chǎn)函數(shù)模型進(jìn)行估計，模型的估計結(jié)果如表6所示。表6 中日韓三國生產(chǎn)函數(shù)模型估計結(jié)果方程c13.4506（15.15608）0.6388（31.91450）0.9818c22.7615（14.81062）0.5966（26.28232）0.9615j16.2077（33.82244）0.3929（24.06038）0.9586j26.3350（33.92304）0.3207（17.57200）0.9251k13.3325（10.50870）0.6035（21.15360）0.9471k24.5287（13.96490）0.4510（14.19322）0.8896注：括號內(nèi)為系數(shù)的t-統(tǒng)計量；c,j,l分別代表中國、日本和韓國；1和2分別代表不考慮勞動質(zhì)量和考慮勞動質(zhì)量兩種情況。從表6可以看出，中日韓三國生產(chǎn)函數(shù)模型的參數(shù)估計值均顯著，并且較高。同時，由于模型是在規(guī)模收益不變（）假設(shè)下變形的，所以我們進(jìn)一步利用wald方法檢驗各國生產(chǎn)函數(shù)的規(guī)模收益不變假設(shè)，檢驗結(jié)果如表7所示。表7 wald系數(shù)檢驗結(jié)果方程原假設(shè)f統(tǒng)計量p值c13.580.0706c25.350.0663j10.0010.9753j20.210.6501k15.580.0598k24.880.0699由表7可以看出，方程的p值均大于0.05，表明在5%的顯著性水平上可以接受原假設(shè)，即中日韓三國經(jīng)濟(jì)在19782004年間基本上經(jīng)歷了規(guī)模收益不變。這說明我們建立的生產(chǎn)函數(shù)模型基本上能夠反映三國經(jīng)濟(jì)的實際情況，以此為基礎(chǔ)估計各國的潛在gdp是合理的。根據(jù)生產(chǎn)函數(shù)的估計結(jié)果，可以得到全要素生產(chǎn)率（tfp），并且利用hp濾波能夠得到趨勢全要素生產(chǎn)率。趨勢全要素生產(chǎn)率的估計結(jié)果如表8所示。 表8 中日韓三國趨勢全要素生產(chǎn)率的估計 年份中國日本韓國年份中國日本韓國tfp1tfp2tfp1tfp2tfp1tfp2tfp1tfp2tfp1tfp2tfp1tfp219780.1130.1410.0200.0140.1190.0071992-0.063-0.0760.0130.017-0.0380.00519790.0850.1100.0100.00640.0790.0021993-0.050-0.0620.0140.0178-0.0280.00719800.0570.0800.001-0.0010.041-0.001994-0.034-0.0460.0140.017-0.0170.00819810.0310.052-0.006-0.0080.006-0.0041995-0.019-0.0280.0130.015-0.0070.00819820.0070.025-0.013-0.013-0.022-0.0061996-0.003-0.0110.0120.0130.0030.0091983-0.0150.000-0.017-0.016-0.046-0.00719970.0110.0060.0090.0090.0130.0081984-0.034-0.023-0.019-0.017-0.063-0.00619980.0240.0210.0060.0050.0230.0071985-0.050-0.043-0.018-0.015-0.073-0.00519990.0350.0340.0030.0010.0350.0041986-0.064-0.061-0.015-0.011-0.078-0.00420000.0440.046-0.001-0.0040.0480.0011987-0.074-0.076-0.010-0.006-0.078-0.00220010.0520.056-0.004-0.0080.061-0.0031988-0.082-0.087-0.0040.000-0.074-0.00120020.0590.064-0.007-0.0130.076-0.0071989-0.084-0.0930.0020.006-0.0670.00020030.0650.072-0.010-0.0170.090-0.0121990-0.082-0.0930.0070.012-0.0590.00220040.0710.079-0.012-0.0200.105-0.0161991-0.074-0.0870.0110.015-0.0490.004注：tfp1、tfp2分別表示不考慮、考慮勞動力質(zhì)量的潛在勞動力。中國 日本 韓國圖1 中日韓三國的潛在gdp1（實線）和gdp2（虛線）根據(jù)潛在勞動力與全要素生產(chǎn)率的估計結(jié)果，利用生產(chǎn)函數(shù)可以估計三國的潛在gdp（gdp1、gdp2分別表示不考慮勞動質(zhì)量、考慮勞動質(zhì)量的潛在gdp），估計結(jié)果如圖1所示。通過三個國家的潛在gdp可以看出，中國和日本的兩個潛在gdp的差別不是很大，并且表現(xiàn)的趨勢是基本一致的；韓國的兩個潛在gdp隨著時間出現(xiàn)了差異擴大的趨勢。這可能是由于韓國教育程度數(shù)據(jù)與中、日的統(tǒng)計口徑具有較大差異引起的，因此接下來進(jìn)行比較時我們將不討論考慮人力資本的韓國潛在產(chǎn)出。四、中日韓潛在gdp的比較分析 根據(jù)中日韓三國潛在產(chǎn)出的估計果，我們將從人均產(chǎn)出、景氣波動及要素貢獻(xiàn)度三個方面對三國的經(jīng)濟(jì)進(jìn)行比較。（一）人均實際gdp與人均潛在gdp 人均實際gdp 人均潛在gdp圖2 中日韓三國的人均實際gdp與潛在gdp（曲線從上到下依次為日本，韓國和中國）潛在產(chǎn)出不是一個經(jīng)濟(jì)社會所能生產(chǎn)的最大產(chǎn)出或經(jīng)濟(jì)的物質(zhì)生產(chǎn)能力，而只是在充分就業(yè)、不提高通貨膨脹率條件下所能維持的最高實際gdp水平。實際gdp和潛在gdp可以從不同角度反映出經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人民生活水平。由于中日韓三國存在人口和面積上的差異，所以我們比較三國的人均實際gdp和潛在gdp。圖2給出中日韓三國人均實際gdp和人均潛在gdp?？梢钥闯?，無論是人均實際gdp還是人均潛在gdp，我國的水平都是很低的，而且與日本和韓國的差距很大。我國現(xiàn)在的人均實際gdp和人均潛在gdp基本與韓國二十年前的水平一樣，還不到日本二十年前的三分之一，這與我國的經(jīng)濟(jì)環(huán)境有關(guān)，經(jīng)濟(jì)體制的不完善使我國錯過一段黃金發(fā)展機會。而與之相對比，日本在60到70年代經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，年平均實際gdp的增長率大約在10%左右。從我國的人均實際gdp和人均潛在gdp變動曲線可以看出，中國經(jīng)濟(jì)在90年代以前發(fā)展緩慢，只在近十年間，才出現(xiàn)快速增長，但增長的幅度與韓國相比還有距離。韓國與日本的差距在減小，而中國與韓國的差距卻在增大。（二）產(chǎn)出缺口與景氣波動實際產(chǎn)出圍繞潛在產(chǎn)出上下波動，景氣波動是由實際產(chǎn)出與潛在產(chǎn)出的偏差引起的，實際產(chǎn)出與潛在產(chǎn)出的偏差可以用產(chǎn)出缺口來衡量。產(chǎn)出缺口為正，意味著實際產(chǎn)出高于潛在產(chǎn)出，經(jīng)濟(jì)處于繁榮階段；反之，經(jīng)濟(jì)處于緊縮階段。我們對中日韓三國產(chǎn)出缺口與景氣波動的關(guān)系進(jìn)行比較，圖3為三國的產(chǎn)出缺口與景氣波動狀態(tài)。 三國景氣波動轉(zhuǎn)折點根據(jù)b-b法劃分，具體日期參見附錄；本文用gdp偏移率來度量產(chǎn)出缺口，計算公式為： gdp偏移率（實際gdp 潛在gdp）/ 實際gdp （實際gdp） （潛在gdp） 。 從圖3可以看出，中日韓三國的產(chǎn)出缺口變動與景氣波動基本一致，中國的一致效果相對較差，韓國的一致效果相對較好。對比中國和日本的缺口1和缺口2可以看出，中國兩種缺口的差異較大，而日本兩種缺口的變動基本一致，這說明勞動質(zhì)量對中國經(jīng)濟(jì)影響較大。90年代以后，中國經(jīng)濟(jì)由粗放型向集約型轉(zhuǎn)變，生產(chǎn)利用率得到提高，因此缺口2更符合中國的實際經(jīng)濟(jì)情況。成熟的市場經(jīng)濟(jì)使日本的潛在生產(chǎn)能力得以充分發(fā)揮，而教育和科技改善的勞動質(zhì)量則是其生產(chǎn)效率提升的關(guān)鍵。同時，三國產(chǎn)出缺口還表明，在景氣波動的收縮期，產(chǎn)出缺口往往表現(xiàn)為正向缺口減小或者負(fù)向缺口增大，這說明在經(jīng)濟(jì)的收縮期，實際產(chǎn)出往往小于潛在產(chǎn)出，或者是趨于小于潛在產(chǎn)出，生產(chǎn)資源利用率逐步下降；在經(jīng)濟(jì)的擴張期，產(chǎn)出往往表現(xiàn)為正向缺口增大或者負(fù)向缺口減少，這說明在經(jīng)濟(jì)的擴張期，實際產(chǎn)出往往大于潛在產(chǎn)出或者呈現(xiàn)出逐漸高于潛在產(chǎn)出的趨勢，生產(chǎn)資源利用率逐步提高。但是，一些情況下，經(jīng)濟(jì)處于擴張期時，而產(chǎn)出缺口率卻仍然呈下降趨勢（例如中國03年左右，日本的93年左右，韓國的98年左右），這可能是由于各國為刺激有效需求的增加，采取了以投資帶動需求的政策，造成投資的盲目擴大，使得資本不能被充分利用于生產(chǎn)。從總體上看，基于生產(chǎn)函數(shù)法得到的三國產(chǎn)出缺口不僅對現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)狀況具有很強的指導(dǎo)作用，而且能夠比較準(zhǔn)確的反映出實際產(chǎn)出在生產(chǎn)要素的使用方面的運行水平。產(chǎn)出缺口可以作為指導(dǎo)各國宏觀經(jīng)濟(jì)政策及發(fā)展目標(biāo)的參照，并且實際產(chǎn)出偏離潛在產(chǎn)出的程度還可以作為決定政策調(diào)控力度大小的依據(jù)。 中國 日本韓國圖3 中日韓三國的產(chǎn)出缺口（缺口1為實線、缺口2為虛線）與景氣波動狀態(tài)（陰影部分）（三）潛在經(jīng)濟(jì)增長的要素分解在經(jīng)濟(jì)理論中，潛在產(chǎn)出是與經(jīng)濟(jì)增長密切相關(guān)的經(jīng)濟(jì)變量，潛在產(chǎn)出的估計為經(jīng)濟(jì)總供給能力的測算提供了一個綜合有效的方法。潛在產(chǎn)出在短期可以確定經(jīng)濟(jì)發(fā)展所處的狀態(tài)（過熱或過冷），在長期可以對經(jīng)濟(jì)增長趨勢做出判斷。為了比較中日韓三國經(jīng)濟(jì)增長的源泉，我們將潛在產(chǎn)出增長率進(jìn)行分解，研究生產(chǎn)要素及全要素生產(chǎn)率的變化對潛在產(chǎn)出增長率變化的貢獻(xiàn)。表9為中日韓三國潛在經(jīng)濟(jì)增長率的要素分解。 要素貢獻(xiàn)率的計算公式為：要素貢獻(xiàn)率=要素增長率要素產(chǎn)出彈性/潛在gdp增長率100%。表9 中日韓三國潛在經(jīng)濟(jì)增長率的要素分解國家年份不考慮勞動質(zhì)量考慮勞動質(zhì)量潛在gdp資本勞動tfp潛在gdp資本勞動tfp中國19808.4410.451.36-3.378.719.762.13-3.17198511.1712.151.32-2.3010.2811.351.32-2.3919906.725.441.210.076.355.081.170.10199541.5010.978.500.641.8420008.437.170.410.858.286.700.401.18200410.399.650.380.3613.239.020.311.14日本198012.6114.250.65-2.3010.6411.641.12-2.1319855.204.880.38-0.064.763.980.81-0.0419904.722.951.260.514.712.401.790.5219951.431.420.12-0.111.551.160.49-0.1120000.161.03-0.52-0.350.260.84-0.23-0.3520040.680.99-0.03-0.280.840.810.31-0.28韓國19809.6312.711.50-4.5819856.387.71-0.01-1.32199020.8619957.565.201.291.0720005.052.571.151.3320043.732.050.191.49從表5可以看出，中國的潛在gdp增長率呈現(xiàn)出比較穩(wěn)定的波動狀態(tài)，基本上保持在6%以上，2004年達(dá)到10.39%。潛在經(jīng)濟(jì)增長率體現(xiàn)了實際經(jīng)濟(jì)增長的潛力，潛在經(jīng)濟(jì)增長的變動說明中國經(jīng)濟(jì)具有穩(wěn)定快速增長的內(nèi)在保障，這也是近年來中國保持經(jīng)濟(jì)高速增長的重要原因。日本和韓國的潛在gdp增長率呈現(xiàn)出比較明顯的下降趨勢，增長率水平明顯的低于中國，韓國的增長率水平則高于日本。這說明日本和韓國經(jīng)濟(jì)增長的空間逐漸變小，而日本的增長空間則相對更小，它們經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展階段已經(jīng)過去，需要發(fā)掘新的增長點才能保持繼續(xù)增長。中日韓三國資本對潛在gdp增長率的貢獻(xiàn)仍然是最大的，但是貢獻(xiàn)度的大小基本上呈下降趨勢，中國資本的貢獻(xiàn)度最高而日本最低。資本貢獻(xiàn)度越高，說明經(jīng)濟(jì)增長越依賴經(jīng)濟(jì)規(guī)模、資金投入和資源消耗等因素的增加，不利于要素利用率的提高。中國經(jīng)濟(jì)增長方式雖然逐漸由粗放型向集約型轉(zhuǎn)變，但是與日韓等市場經(jīng)濟(jì)成熟的國家相比仍然有一定差距。從勞動力的貢獻(xiàn)度來看，三國勞動力的貢獻(xiàn)度基本上呈下降趨勢，韓國勞動力貢獻(xiàn)度整體水平最高，日本最低。值得注意的是，在考慮與不考慮勞動質(zhì)量的情況下，中國的勞動力貢獻(xiàn)并沒有明顯差別，而日本的勞動力貢獻(xiàn)則有明顯提高。這說明，勞動質(zhì)量是目前保持日本經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵因素，而中國還需要進(jìn)一步加大對教育與科技投入，提高勞動者整體素質(zhì)。tfp是指“生產(chǎn)活動在一定時間內(nèi)的效率”。從經(jīng)濟(jì)增長的角度來說，生產(chǎn)率與資本、勞動等要素投入都貢獻(xiàn)于經(jīng)濟(jì)的增長。從效率角度考察，生產(chǎn)率等同于一定時間內(nèi)國民經(jīng)濟(jì)中產(chǎn)出與各種資源要素總投入的比值。從本質(zhì)上講，它反映的則是一個國家發(fā)展經(jīng)濟(jì)在一定時期里表現(xiàn)出來的能力和努力程度，是技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用的綜合反映。中國和韓國的tfp貢獻(xiàn)率，從負(fù)到正，上升趨勢明顯，而日本的tfp貢獻(xiàn)率一直為負(fù)。因此，從整體來看，中國和韓國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有一定的驅(qū)動力，韓國的驅(qū)動力相對更強，而日本的經(jīng)濟(jì)發(fā)展目前基本上處于停頓狀態(tài)，沒有找到經(jīng)濟(jì)增長的辦法。同時，在考慮勞動質(zhì)量的情況下，中國tfp貢獻(xiàn)度具有一定程度的增加，這說明中國經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)變所帶來的積極效果正在逐步體現(xiàn)，而勞動質(zhì)量則是推動這一轉(zhuǎn)變的重要力量。五、結(jié)論本文利用生產(chǎn)函數(shù)方法對中日韓三國的潛在產(chǎn)出進(jìn)行估計，并且以潛在產(chǎn)出為基礎(chǔ)對三國經(jīng)濟(jì)進(jìn)行比較分析。研究結(jié)果表明，從人均實際gdp和潛在gdp水平看，中國與日本和韓國的差距較大，并且日本最高，韓國增長最快；中日韓三國的產(chǎn)出缺口變動與景氣波動基本一致，中國的一致效果相對較差，韓國的一致效果相對較好；中日韓三國資本對潛在gdp增長率的貢獻(xiàn)仍然是最大的，中國資本的貢獻(xiàn)度最高而日本最低；從勞動力的貢獻(xiàn)度來看，韓國勞動力貢獻(xiàn)度整體水平最高而日本最低；中國和韓國的tfp貢獻(xiàn)率從負(fù)到正，上升趨勢明顯，而日本的tfp一直為負(fù)。概括說來，本文以潛在產(chǎn)出為基礎(chǔ)，為中日韓三國經(jīng)濟(jì)之間的比較關(guān)系提供了新的經(jīng)驗證據(jù)，這些證據(jù)對我國借鑒國外經(jīng)濟(jì)發(fā)展的經(jīng)驗，合理進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式等方面，具有重要的參考作用。參考文獻(xiàn)：1 apel, m. & jansson, p. （1999）, “a theory-consistent system approach for estimating potential output and the nairu” j. economics letters 64 (1999) 271275.2 espen, f. & ragnar, n (2000), “output gap in the norwegian economy different methodologies, same results?” norges bank. economic bulletin, jul 2000, 71, 2; abi/ inform global, pg.46.3 sato, k.（2001）, “japans potential output and the gdp gap: a new estimate” j. journal of asian economics 12 (2001) 183196.4 scheibe, j.（2003）, “the chinese output gap during the reform period 1978-2002” j. oecd economics department working papers, no.179.5 沈利生：“中國潛在經(jīng)濟(jì)增長率變動趨勢估計”j，數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，1999年第9期，3-6。6 郭慶旺、賈俊雪：“中國潛在產(chǎn)出與產(chǎn)出缺口的估算”j，經(jīng)濟(jì)研究，2004年第5期，31-49。7 石柱鮮、黃紅梅、石慶華：“關(guān)于中國的潛在gdp與景氣波動、通貨膨脹的經(jīng)驗研究”j，世界經(jīng)濟(jì)，2004年第8期，34-41。8 石柱鮮、王立勇：“對我國潛在產(chǎn)出、結(jié)構(gòu)預(yù)算與財政態(tài)勢的關(guān)聯(lián)性研究”j，數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2006年第9期，69-81。9 nehru, v., and dhareshwar, a. （1993）, “a new database on physical capital stock: sources, methodology