統(tǒng)計學課件6bk-時間數列.pptVIP

第六章 時間數列,研究現(xiàn)象在時間上變化的方向和程度，以反映發(fā)展變動趨勢和規(guī)律性。 內 容： 一、時間數列的編制 二、時間數列水平指標 三、時間數列速度指標 四、時間數列因素分析,第一節(jié) 時間數列的編制,一、概念：也稱動態(tài)數列或時間序列。 將某一指標在不同時間上的數值，按時間的先后順序排列而形成的統(tǒng)計數列。 是從發(fā)展的觀點出發(fā)，研究現(xiàn)象在時間上發(fā)展變化的方向和程度，反映事物發(fā)展變動趨勢和規(guī)律性。 兩個構成要素：時間、指標數值,二、時間數列的種類 絕對數時間數列、相對數時間數列、平均數時間數列 （一）絕對數時間數列指標值是絕對數 1、時期數列時期指標值構成的數列 特點：指標值可以相加；值的大小與時間長短有關；連續(xù)登記得到的。 某企業(yè)2010年銷售額,2、時點數列時點指標值構成的數列 特點：不可以相加；值的大小與時間長短沒有直接關系；一次性登記得到的。 北京市2011年10月26-31日正午12點氣溫,（二）相對數時間數列指標值是相對數 我國最近6年畢業(yè)生就業(yè)率 （三）平均數時間數列指標值是平均數 北京市職工最近6年平均工資,三、時間數列的編制原則,1、時間長短應該相等 2、總體范圍應該一致 3、經濟內容必須相同 4、計算方法應該一致,第二節(jié) 時間數列水平指標,一、發(fā)展水平 最初水平、最末水平；報告期水平、基期水平。通常用a0,a1,a2,a3,an-1,an表示。,二、平均發(fā)展水平 是時間數列中各期發(fā)展水平的平均值，又稱為序時平均數或動態(tài)平均數。它表明被研究現(xiàn)象在一定發(fā)展階段的一般水平。 （一） 絕對數時間數列的序時平均數 1、時期數列的序時平均數（簡單算術平均法,例1：,2、 時點數列的序時平均數 （1）連續(xù)時點數列（間隔相等的連續(xù)時點數列-簡單算術平均法） 例2：某地區(qū)2011年10月26-31日正午12點氣溫,間隔不等的連續(xù)時點數列加權算術平均法 例3：某企業(yè)某年1月份職工人數資料,則1月份平均個人數,（2）間隔時點數列 A、等間隔時點數列（首末折半法） 例4：某企業(yè)某年第一季度工人資料,則第一季度平均工人數,B、異間隔時點數列（加權平均法） 例5：某企業(yè)2010年工人人數資料,則2010年平均工人人數,（二） 相對數時間數列的序時平均數 設 代表分子數列的序時平均數； 設 代表分母數列的序時平均數； 設 代表相對數動態(tài)數列的序時平均數。 則其一般公式如下： 分別計算分子數列、分母數列的序時平均數，然后對比！ 教材P122-123：例4、5、6,課堂練習： 根據下表分別計算第一季度和第二季度非生產人員比重。,三、增長量和平均增長量 （一）增長量=報告期水平-基期水平 1根據采用的基期不同分為： 逐期增長量=報告期水平前期水平， a1-a0 ， a2-a1 ， ， an-an-1 累計增長量=報告期水平某固定基期水平， a1-a0 ， a2-a0 ， ， an-a0,表6.3 北京市近6年四環(huán)內商品住宅期房平均價格（單位：元/平方米）,2二者的關系： （1）逐期增長量之和累計增長量 （2）逐期增長量相鄰兩個累計增長量之差 3、年距增長量=本期發(fā)展水平-上年同期發(fā)展水平（教材例題）,（二）平均增長量,第三節(jié) 時間數列速度指標 一 、發(fā)展速度=報告期水平/基期水平 1根據采用的基期不同分為： 環(huán)比發(fā)展速度=報告期水平/前期水平,定基發(fā)展速度=報告期水平/某固定基期水平,2、兩者關系 （1）定基發(fā)展速度=環(huán)比發(fā)展速度的連乘積 （2）相鄰兩個定基發(fā)展速度之商環(huán)比發(fā)展速度,二、平均發(fā)展速度 平均發(fā)展速度 是各環(huán)比發(fā)展速度的平均數，說明現(xiàn)象在一定時期內環(huán)比發(fā)展速度的一般水平。 ,三、增長速度=增長量/基期水平 =（報告期水平-基期水平）/基期水平 =發(fā)展速度-1 1 環(huán)比增長速度=環(huán)比發(fā)展速度-1 2 定基增長速度=定基發(fā)展速度-1 四、平均增長速度 表示各期環(huán)比增長速度的序時平均數。根據平均發(fā)展速度計算的。 平均增長速度=平均發(fā)展速度-1,五、增長1%的絕對值和翻番 1、增長1%的絕對值。是一個既看速度又看水平的指標。含義是：環(huán)比增長速度每增長一個百分點所代表的絕對量是多少。 增長1%的絕對值=逐期增長量/環(huán)比增長速度 1% 2、翻番：倍增的次數。翻幾番即為2的幾次方。,例如：某地區(qū)2006年工業(yè)總產值為7034萬元，2010年為20000萬元，則2010年比2006年，工業(yè)總產值翻了1.5番，,表6.4 北京市近6年四環(huán)內商品住宅期房平均價格（單位：元/平方米）,六、計算和運用平均發(fā)展速度時應注意的問題。（P128-129） 作業(yè)：3、4、6 課堂練習：5,第四節(jié) 動態(tài)趨勢分析,一、時間數列的變動因素及分析模型 （一）因素構成 1、長期趨勢(T)：現(xiàn)象在較長時間內受某種基本因素的影響，呈現(xiàn)持續(xù)上升或下降的基本趨勢。 2、季節(jié)變動(S)：現(xiàn)象受自然條件和社會風俗等因素的影響，在一年內隨季節(jié)更替而出現(xiàn)的周期性波動。（或更短時間內）,3、循環(huán)變動(C)：現(xiàn)象受多種因素的影響，在若干年中發(fā)生的周期性漲落起伏波動。 4、不規(guī)則變動（I）：除以上各變動的影響外，現(xiàn)象受臨時的、偶然因素或不明原因的影響呈現(xiàn)不規(guī)則的變動。,（二）時間數列的分析模型 1、加法模型(四因素相互獨立) Y=T+S+C+I 2、乘法模型（四因素相互影響） Y=T*S*C*I 以下主要介紹乘法模型中的長期趨勢和季節(jié)變動兩個因素的測定方法,二、長期趨勢的測定與分析,(一)時距擴大法P130：表6-13、-14、-15 （二）移動平均法 P132 ：表6-16 奇數項和偶數項移動； 注意偶數項移動時數列排列格式的變化； 常采用奇數項移動。 （三）最小平方法（最小二乘法）,直線方程 ，其中a、b的值為：,直線趨勢模型（簡捷法）,Yca+bt 逐期增長量即一次差大體相等時。 令 n 為奇數時：數列中間項為原點0， 則t編號為-5，-4，-3，-2，-1，0，1，2，3，4，5 n 為偶數時：數列中間兩項的中點為原點， 則t編號為-5，-3，-1，1，3，5,式中： t時間序號（或年次） n數列項數 Yc 動態(tài)數列觀察值 例6-11. 課堂練習：以表6-16資料，用簡捷法求趨勢直線方程并預測1988年的消費量,曲線模型（略講）,二次曲線： 逐期增長量之差即二次差大體相等時 指數曲線： 環(huán)比發(fā)展速度或環(huán)比增長速度大體相等,三、季節(jié)變動的測定與分析 （使用至少3年的資料）,（一）按月（季）平均法例6-14,（二）