



全文預(yù)覽已結(jié)束
下載本文檔
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
山西省晉中市和誠(chéng)高中2018-2019學(xué)年高二數(shù)學(xué)周練試題(20)文(無(wú)答案)考試時(shí)間:60分鐘 滿分:100分一、選擇題(本題共8小題,每小題7分,共56分)1、下列四個(gè)命題正確的是( ) 線性相關(guān)系數(shù)越大,兩個(gè)變量的線性相關(guān)性越強(qiáng);反之,線性相關(guān)性越??;殘差平方和越小的模型,擬合的效果越好;用相關(guān)指數(shù)來(lái)刻畫回歸效果,越小,說(shuō)明模型的擬合效果越好;隨機(jī)誤差是衡量預(yù)報(bào)精確度的一個(gè)量,它的平均值為0A B C D 2、在回歸分析中,殘差圖中的縱坐標(biāo)為( )A殘差 B 樣本編號(hào) C隨機(jī)誤差 D的估計(jì)值3、在畫兩個(gè)變量的散點(diǎn)圖時(shí),下面敘述正確的是( )A 預(yù)報(bào)變量在軸上,解釋變量在軸上B解釋變量在軸上,預(yù)報(bào)變量在軸上C可以選擇兩個(gè)變量中的任意一個(gè)變量在軸上D可以選擇兩個(gè)變量中的任意一個(gè)變量在軸上4.兩個(gè)變量y與x的回歸模型中,分別選擇了4個(gè)不同模型,它們的相關(guān)指數(shù)R2如下,其中擬合效果最好的模型是()A.模型1的相關(guān)指數(shù)R2為0.98B.模型2的相關(guān)指數(shù)R2為0.80C.模型3的相關(guān)指數(shù)R2為0.50D.模型4的相關(guān)指數(shù)R2為0.255、為了考察兩個(gè)變量之間的線性相關(guān)性,甲乙兩位同學(xué)各自獨(dú)立地做了10次和15次試驗(yàn),并且利用線性回歸方法求得回歸直線,已知兩人在試驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)對(duì)變量的觀測(cè)數(shù)據(jù)的平均值都是,對(duì)變量的觀測(cè)數(shù)據(jù)的平均值都是,那么下列說(shuō)法正確的是( )A必定平行 B必定重合C有交點(diǎn) D相交,但交點(diǎn)不一定是6、已知有5組數(shù)據(jù),去掉哪一組數(shù)據(jù)后,剩下4組數(shù)據(jù)的線性相關(guān)系數(shù)最大( ) ABCD7、通過隨機(jī)詢問110名不同的大學(xué)生是否愛好某項(xiàng)運(yùn)動(dòng),得到如下的列聯(lián)表:則得到的正確結(jié)論是( )男女總計(jì)愛好402060不愛好203050總計(jì)6050110A 有99%以上的把握認(rèn)為“愛好該項(xiàng)運(yùn)動(dòng)與性別有關(guān)”B 有99%以上的把握認(rèn)為“愛好該項(xiàng)運(yùn)動(dòng)與性別無(wú)關(guān)”C 在犯錯(cuò)誤的概率不超過01%的前提下,認(rèn)為“愛好該項(xiàng)運(yùn)動(dòng)與性別有關(guān)”D 在犯錯(cuò)誤的概率不超過01%的前提下,認(rèn)為“愛好該項(xiàng)運(yùn)動(dòng)與性別無(wú)關(guān)”8.為了解某社區(qū)居民的家庭年收入與年支出的關(guān)系,隨機(jī)調(diào)查了該社區(qū)5戶家庭,得到如下統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表:收入x(萬(wàn)元)8.28.610.011.311.9支出y(萬(wàn)元)6.27.58.08.59.8根據(jù)上表可得回歸直線方程x,其中0.76,據(jù)此估計(jì),該社區(qū)一戶年收入為15萬(wàn)元家庭的年支出為()A.11.4萬(wàn)元 B.11.8萬(wàn)元C.12.0萬(wàn)元 D.12.2萬(wàn)元二、填空題(本題共3小題,每小題8分,共24分)9.若8名學(xué)生的身高和體重?cái)?shù)據(jù)如下表:編號(hào)12345678身高/cm165165157170175165155170體重/kg48575464614359第3名學(xué)生的體重漏填,但線性回歸方程是0.849x85.712,則第3名學(xué)生的體重估計(jì)為_.10.(2017廣州模擬)為了判斷高中三年級(jí)學(xué)生選修文理科是否與性別有關(guān),現(xiàn)隨機(jī)抽取50名學(xué)生,得到22列聯(lián)表如下:理科文科總計(jì)男131023女72027總計(jì)203050已知P(K23.841)0.05,P(K25.024)0.025.根據(jù)表中數(shù)據(jù),得到K24.844,則認(rèn)為選修文理科與性別有關(guān)系出錯(cuò)的可能性約為_.11.某單位為了了解用電量y(度)與氣溫x()之間的關(guān)系,隨機(jī)統(tǒng)計(jì)了某4天的用電量與當(dāng)天氣溫,并制作了對(duì)照表:氣溫()1813101用電量(度)24343864由表中數(shù)據(jù)得回歸直線方程x中的2,預(yù)測(cè)當(dāng)氣溫為4 時(shí),用電量約為_度.三、解答題(共2小題,每題10,共20分)12. .( 2016全國(guó))下圖是我國(guó)2008年至2014年生活垃圾無(wú)害化處理量(單位:億噸)的折線圖.注:年份代碼17分別對(duì)應(yīng)年份20082014.(1)由折線圖看出,可用線性回歸模型擬合y與t的關(guān)系,請(qǐng)用相關(guān)系數(shù)加以說(shuō)明;(2)建立y關(guān)于t的回歸方程(系數(shù)精確到0.01),預(yù)測(cè)2016年我國(guó)生活垃圾無(wú)害化處理量.附注:參考數(shù)據(jù):,參考公式:回歸方程t中斜率和截距的最小二乘估計(jì)公式分別為:13. 某公司生產(chǎn)部門經(jīng)調(diào)研發(fā)現(xiàn),該公司第二、三季度的用電量與月份相關(guān),數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)如下:月份456789用電量(千瓦時(shí))616
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 三無(wú)人員病人管理制度
- 產(chǎn)業(yè)工人職業(yè)管理制度
- poct質(zhì)量管理制度
- 鄉(xiāng)鎮(zhèn)綜合餐廳管理制度
- 個(gè)人小型公司管理制度
- 產(chǎn)品公司銷售管理制度
- 臨床護(hù)理重癥管理制度
- 企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理制度
- 產(chǎn)權(quán)股權(quán)轉(zhuǎn)讓管理制度
- 一報(bào)告雙簽字管理制度
- MOOC 微生物學(xué)-浙江工業(yè)大學(xué) 中國(guó)大學(xué)慕課答案
- MOOC 電路分析AⅠ-西南交通大學(xué) 中國(guó)大學(xué)慕課答案
- 媒介素養(yǎng)概論 課件 第九章 傳播媒介
- 人身險(xiǎn)中級(jí)核保
- 吉蘭-巴雷綜合征
- “項(xiàng)目路演”評(píng)分細(xì)則
- 小學(xué)科學(xué)課上教師指導(dǎo)學(xué)生
- 人教版五年級(jí)下冊(cè)數(shù)學(xué)1-8單元測(cè)試卷含答案(每單元2套試卷,共16卷)
- 焊接技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展課件
- 部編版小學(xué)語(yǔ)文四年級(jí)下冊(cè)教師教學(xué)用書(教學(xué)參考)完整版
- pvc生產(chǎn)工藝流程圖
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論