




已閱讀5頁(yè),還剩7頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
,2,參數(shù)檢驗(yàn),在總體移植的情況下對(duì)總體包含的參數(shù)進(jìn)行推斷的問(wèn)題 成為參數(shù)檢驗(yàn)。參數(shù)檢驗(yàn)不接可以針對(duì)一個(gè)總體的檢驗(yàn),也可以準(zhǔn)對(duì)兩個(gè)或多個(gè)總體的比較問(wèn)題。 基本步驟: 1.給出檢驗(yàn)問(wèn)題的原假設(shè)(零假設(shè)) 2.選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 常用t分布和F分布等 3.計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值機(jī)器發(fā)生概率值 4.在給定的顯著性水平下,做出統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)果,3,均值比較(Means過(guò)程),Means過(guò)程傾向于對(duì)樣本進(jìn)行描述,他可以對(duì)需要比較的各組計(jì)算描述指標(biāo),進(jìn)行檢驗(yàn)的預(yù)先分析。 Means過(guò)程優(yōu)勢(shì)在于所有的描述性統(tǒng)計(jì)變量均按因變量的取之分組計(jì)算,無(wú)需進(jìn)行文件拆分過(guò)程,輸出結(jié)果中各組的描述指標(biāo)放在一起,便于相互比較分析。,4,操作,Analyze CompareMeans Means,5,6,單一樣本T檢驗(yàn)One-Sample T Test,主要用于進(jìn)行樣本所在母體平均數(shù)與意志母體均數(shù)的比較。即處理一個(gè)正態(tài)總體在方差未知時(shí)總體均值與某一已知數(shù)室友有顯著性差異的假設(shè)檢驗(yàn)。 如 高考數(shù)學(xué)平均分與去年分?jǐn)?shù)的差異 操作 AnalyzeCompareMeans One-Sample T Test,7,spss自動(dòng)給出這個(gè)置信區(qū)間的上下線 這個(gè)置信區(qū)間的值 是樣本值和假設(shè)檢驗(yàn)值的差。 Missing Values 在檢驗(yàn)過(guò)程中僅剔除參與分析的缺失值; 提出所有含有趨勢(shì)值的個(gè)案。 系統(tǒng)默認(rèn)前者,以充分利用數(shù)據(jù),8,獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)independent-samples t test,對(duì)兩個(gè)不同總體均值之間的差異性進(jìn)行檢驗(yàn),用于加鹽兩個(gè)獨(dú)立樣本是否來(lái)自具有相同均值的總體,獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的實(shí)質(zhì)就是對(duì)兩個(gè)樣本的舉止之差進(jìn)行t檢驗(yàn)。 獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)要求總體服從正態(tài)分布,如果總體明顯不服從正態(tài)分布,則應(yīng)該使用非參數(shù)檢驗(yàn)過(guò)程。,9,10,配對(duì)樣本T檢驗(yàn) paired-samples t test,配對(duì)的概念是兩個(gè)樣本的各樣本值之間存在對(duì)應(yīng)關(guān)系。配對(duì)樣本的兩個(gè)樣本值之間的配對(duì)時(shí)一一對(duì)應(yīng)的,并且兩個(gè)樣本的容量是相同的。配對(duì)樣本t檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)兩個(gè)相關(guān)樣本是否來(lái)自具有相同均值的正態(tài)總體,即推斷兩個(gè)總體的均值是否存在差異。,如 對(duì)一種減肥茶的效果統(tǒng)計(jì) ,將被試分為服用減肥茶前的體重和服用后的體重兩種情況,進(jìn)行均值的比較,一觀察減肥茶的功效。,11,單因素方差分析,用來(lái)研究一個(gè)控制變量的不同水平是否對(duì)觀測(cè)量產(chǎn)生了顯
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2025屆湖南省郴州市高三下學(xué)期綜合性模擬考試數(shù)學(xué)試題(解析版)
- 中國(guó)含氟農(nóng)藥行業(yè)調(diào)查報(bào)告
- 2023-2028年中國(guó)建筑排水PVC-U管行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展監(jiān)測(cè)及投資潛力預(yù)測(cè)報(bào)告
- 2020-2025年中國(guó)棉花種植市場(chǎng)供需格局及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告
- 2025年中國(guó)微型保安監(jiān)視器行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展前景及發(fā)展趨勢(shì)與投資戰(zhàn)略研究報(bào)告
- 2025-2030年中國(guó)平臺(tái)掃描儀行業(yè)深度研究分析報(bào)告
- 敬老院商業(yè)項(xiàng)目計(jì)劃書模板樣本
- 一堂生動(dòng)的語(yǔ)文課話題展現(xiàn)14篇范文
- 2021-2026年中國(guó)巨型輪胎行業(yè)發(fā)展監(jiān)測(cè)及投資戰(zhàn)略規(guī)劃研究報(bào)告
- 2025-2030年中國(guó)藍(lán)信寬帶認(rèn)證計(jì)費(fèi)系統(tǒng)項(xiàng)目投資可行性研究分析報(bào)告
- 2024北京初三一模英語(yǔ)匯編:材料作文
- T/CCMA 0137-2022防撞緩沖車
- GB/T 20854-2025金屬和合金的腐蝕循環(huán)暴露在鹽霧、“干”和“濕”條件下的加速試驗(yàn)
- 麻風(fēng)病知識(shí)講座課件
- 江蘇省2025年中職職教高考文化統(tǒng)考數(shù)學(xué)試題答案
- 氨區(qū)作業(yè)安全培訓(xùn)課件
- 2025內(nèi)蒙古中考:生物必背知識(shí)點(diǎn)
- 國(guó)有資產(chǎn)管理清查報(bào)告編寫指南
- 2025年湖北省新高考信息卷(一)化學(xué)試題及答案
- 巖土工程設(shè)計(jì)課件
- 智能消防無(wú)人機(jī)行業(yè)深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略咨詢報(bào)告
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論