CMMIHM-02.統(tǒng)計思想和控制圖.ppt

CMMI高成熟度實踐 統(tǒng)計思想和控制圖,Renaitao HP PQS,2,2019年7月15日星期一,3,2019年7月15日星期一,4,2019年7月15日星期一,5,2019年7月15日星期一,6,2019年7月15日星期一,7,2019年7月15日星期一,8,2019年7月15日星期一,9,什么是SPC？ 你認為你知道，但是你真的知道嗎？,統(tǒng)計介紹,11,2019年7月15日星期一,改善(再發(fā)防止, 標準制定,改正),維持,統(tǒng)計性技法應用,1) 品質控制 ? (QC : Quality Control) 為了確保顧客獲得期望的品質, 合理且經濟地執(zhí)行的所有控制活動,2) 統(tǒng)計質量控制? (SQC : Statistical Quality Control) 主動展開品質控制活動,應用統(tǒng)計學的手法的系統(tǒng)化的控制活動,目標,品質控制(QC)和統(tǒng)計性品質控制(SQC),12,SPC Introduction,統(tǒng)計過程控制(SPC = Statistical Process Control) ? Statistical . 統(tǒng)計學的方法是用Sampling的Data去跟蹤,分析過程的異動 Process . 反復性的事情或者階段 (SIPOC : Supplier Input Process Output Customer) Control . Process正在變化的事實早期警報。 警報是指最終Output出來之前要糾正問題，能夠具有充分的時間 (控制圖 : 隨著時間分布的變化),SPC 對某個 Process掌握品質規(guī)格和過程能力狀態(tài), 利用統(tǒng)計資料和 分析技法, 在期望的狀態(tài)下一直能控制和控制下去。,13,SPC Introduction,SPC 控制Tool的優(yōu)點 * 1920年 Bell研究所的Dr. Walter Shewhart開發(fā).* 隨著時間推移, 可以通過控制界限區(qū)分變動的2種要因。 控制界限是為了控制 Process變動，作為一種可能性來控制。 (對Process采取對策的決定) 控制圖總是成雙出現(xiàn). - 一個是Subgroup的平均值 : X bar - 一個是Subgroup的分布: R, Sigma 基本上為了檢出影響Process平均值或者分布 異常原因而使用的。 控制圖可以了解分布的原因,變化規(guī)律,趨勢,間接的找到原因。,14,SPC Introduction,特殊原因引起的變異約占過程問題的15%,由統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)（如SPC），由過程控制人員解決。 普通原因引起的變異約占過程問題的85%,由過程能力分析發(fā)現(xiàn)。由控制層努力消除。,SPC 控制Tool的優(yōu)點 Process由于普通原因(White Noise = Common Cause Variation)和異常原因(Black Noise = Special Cause Variation)受影響一直變化。 普通原因和異常原因可以通過選取適當?shù)腟ubgroup的Sample，可以看到變動。 - 普通原因產生的變動Process持續(xù)維持安定的狀態(tài) : 由于Subgroup內的變動發(fā)生 - 異常原因的變動是Process由于外部要因引起變動 :由于Subgroup之間的變發(fā)生。 Process由于外部異常原因持續(xù)受到影響, SPC Chart是表示異常原因。,統(tǒng)計控制圖介紹 (Control Chart),Renaitao HP PQS,16,2019年7月15日星期一,什么是控制圖,控制圖是通過時間的推移來統(tǒng)計跟蹤過程和產品參數(shù)的方法。控制圖具體表現(xiàn)出反應（隨機）變動的自然界限的控制上限和下限。這些界限不應與客戶規(guī)格界限相比較。,17,2019年7月15日星期一,SPC控制圖的目標,所有的控制圖只有一個共同的目標！ 檢測出引起過程重要變異的可歸屬變異原因，從而： 在過程產生大量不合格品之前采取調查和糾正行動以消除引起過程變異的可歸屬原因。 換句話說，保持過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)。,18,2019年7月15日星期一,兩類基本變異的原因,偶然原因 不可避免的原因 可歸屬原因 可被控制的原因,19,2019年7月15日星期一,兩類基本變異原因,變異的偶然原因 歸因于許多微小的不可避免的變異來源的累積影響 也被稱為： 共有變異 隨機變異 固有變異 當一個過程運行于只存在偶然原因變異的情況下，稱其處于受控狀態(tài)，是由系統(tǒng)決定，而非個人行為,20,2019年7月15日星期一,兩類變異的基本原因,變異的可歸屬原因 與偶然變異不同的過程變異，它會擾亂一個過程，使其輸出失常。 這類變異的例子有： 錯誤的調整機器 過多的工具磨損 有缺陷的原材料 當一個過程運行于存在的特殊原因的狀態(tài)下時，稱為該過程失控,21,2019年7月15日星期一,中心極限定理和正態(tài)分布,計量數(shù)據(jù)控制圖基于以下兩個重要原理： 中心極限定理 正態(tài)分布 休哈特發(fā)現(xiàn)當把來自同一總體的子組均值作成直方圖時，分布成正態(tài)分布 中心極限定理 總體不一定會服從正態(tài)分布，其分布可能是偏斜，呈矩形或倒三角形 只要樣本容量足夠大，子組均值將顯示出集中趨勢，變異將服從正態(tài)分布 該發(fā)現(xiàn)意味著可以通過測量子組均值來監(jiān)控過程隨時間所發(fā)生的變化 如果過程是一個恒定原因系統(tǒng)，子組均值將服從正態(tài)分布，其變異將完全歸因于隨機原因 當存在可歸屬原因時，其將影響圖上的點，這些均值將不在正態(tài)曲線內,22,2019年7月15日星期一,23,2019年7月15日星期一,24,2019年7月15日星期一,25,2019年7月15日星期一,26,2019年7月15日星期一,27,2019年7月15日星期一,28,2019年7月15日星期一,29,2019年7月15日星期一,PREDICTABLE 可預測,UNPREDICTABLE 不可預測,Predicable vs. Unpredictable Processes,過程穩(wěn)定性決定預測性,Special Causes,Common Causes,30,2019年7月15日星期一,Evaluating Processes,15,* Because the process is unstable, there is no guarantee that it will be acceptable in the future.,31,控制圖(Control Chart),控制圖 :由時間的推移，Performance的變動以Graph形式表現(xiàn),控制圖 Logic,可信的 Output,掌握工程能力/ 控制狀態(tài),Controller,Process,Input,Output,UCL,LCL,X,制作控制圖,Sampling,持續(xù)維持工序最佳化條件的保證 - Process是始終由于偶然原因(Common Cause)和特殊原因(Special Cause)引起變動的. - 使用控制圖, 能分離統(tǒng)計性的控制上/下限的使用 解釋控制圖，就知道Process是否在安定狀態(tài).,按照 Process上發(fā)生特殊原因Monitoring后，可以采取指定對策,使用控制圖有什么優(yōu)點,32,2019年7月15日星期一,33,2019年7月15日星期一,34,異常原因(Special Cause)的代表性類型,Out of Control Points,Patterns(Shift & Drift),Patterns(Cycles),控制圖(Control Chart)的解釋,35,2019年7月15日星期一,控制圖異常狀態(tài)檢驗方法,UCL,LCL,UCL,R, 控制脫離 : 點脫離控制界限時 (在控制界限上的點看做是脫離控制界限.) 對策 : 在這里產生了特殊原因 查出其原因，不讓它再發(fā), 大于7個以上的連續(xù)點 : 在中心線的一邊連續(xù)出現(xiàn)7個以上點的時候. 對策 : 工程的平均或者散布有些變化 查找其原因的話，能得到技術上 有利的情報., 安全狀態(tài)(控制狀態(tài)) : 觀察控制圖上的點，在連續(xù)25個點以上 不出現(xiàn) 的這種現(xiàn)象的狀態(tài). 對策 : 工程穩(wěn)定，且滿足規(guī)格 不需采取對策, 傾向和周期性頻度 : 點一直往上或者往下的時候，看到周期性變動的時候 對策 : 工程上存在其傾向或者周期性變動原因， 找出原因的話，可以得到工程控制上的有益條件。, 在界限附近的點 : 點在控制界限內 ，且2和 3之間存在連續(xù) 3個點中的2點. 對策 : 在工程上散布增加，存在什么異常 需要ACTION.,36,2019年7月15日星期一,Stable or Capable processes?,Upper Limit of Variation,Lower Limit of Variation,Upper Specification Limit,Lower Specification Limit,Is this process stable? Capable? What quality will the process produce?,2.,37,2019年7月15日星期一,Capable or Incapable Processes?,Is this process stable? Capable? What quality will the process produce?,Is this process stable? Capable? What quality will the process produce?,Is this process stable? Capable? What quality will the process produce? What are the cost implications for a process like this?,Upper Limit of Variation,Lower Limit of Variation,Lower Limit of Variation,Lower Limit of Variation,Upper Limit of Variation,Upper Limit of Variation,Upper Specification Limit,Lower Specification Limit,Upper Specification Limit,Upper Specification Limit,Lower Specification Limit,Lower Specification Limit,3.,4.,5.,38,2019年7月15日星期一,1) DATA 收集 2) 群區(qū)分 n=3, k=10,3) DATA 計算,4), 是各列的總和 =3936.4,=1312.13,=1.0,R = / k = 0.1,5),控制圖(Control Chart)的制作 : X bar R 控制圖,39,2019年7月15日星期一,6) 控制圖界限的計算,CL = UCL = LCL =,+ A2,- A2,CL = UCL = LCL =,D4,D3,控制圖,控制圖,R,n,3,4,5,A2,D3,D4,1.023,0.73,0.58,2.575,2.28,2.11,-,-,-,7) 控制線 - 中心線:直線 - 界限:波線,8) 點 - 對應的值用點來標注，然后連線 - 點R值，畫連其點的線。,控制圖(Control Chart)的制作 : X bar R 控制圖,40,2019年7月15日星期一,利用如下Data畫 X bar R控制圖,Case Study : X bar R 控制圖,41,2019年7月15日星期一,X bar R 控制圖,附 : 控制圖(Control Chart)計算公式 & 控制圖系數(shù)表,42,2019年7月15日星期一,用下面的Data,制作X bar-S控制圖 (Subgroup Size=5,一般 Subgroup Size 5 以上時使用 ),利用Minitab的控制圖實習 : X bar S 控制圖,43,2019年7月15日星期一,利用以下Data制作P控制圖,利用Minitab的控制圖實習: P 控制圖,44,2019年7月15日星期一,利用以下 Data制作NP控制圖,Subgroup 不良數(shù) sample數(shù) 比率 1 51 3000 0.017 2 35 3000 0.012 3 21 3000 0.007 4 32 3000 0.011 5 48 3000 0.016 6 19 3000 0.006 7 12 3000 0.004 8 31 3000 0.010 9 18 3000 0.006 10 35 3000 0.012 11 33 3000 0.011 12 41 3000 0.014 13 45 3000 0.015 14 24 3000 0.008 15 19 3000 0.006 16 29 3000 0.010,利用Minitab的控制圖實習 : NP 控制圖,45,2019年7月15日星期一,利用 以下Data制作C控制圖,Subgroup 缺點 1 20 2 18 3 14 4 16 5 13 6 29 7 21 8 14 9 6 10 6 11 7 12 7 13 9 14 5 15 8 16 9 17 9 18 10 19 9 20 10,利用Minitab的控制圖實習 : C 控制圖,46,2019年7月15日星期一,利用以下 Data制作U控制圖,subgroup 缺點數(shù) 單位 1 8 968 2 13 1216 3 13 1004 4 16 1101 5 14 1076 6 15 995 7 13 1202 8 10 1028 9 24 1184 10 12 992,利用Minitab的控制圖實習 : U 控制圖,47,Understanding Statistics (QC, SQC),SPC 和 6 Sigma,Planning,Design,Manufacturing,Sales & SVC,測定System分析,工程能力診斷,工程能力控制,改善活動,D,M,A,I,C,工程活動相關的信息和數(shù)據(jù),R&D(DfSS),Manufacturing,TQ,Feedback,SPC,6 Sigma,4