紫藍(lán)大氣簡潔商務(wù)PPT模板.pptx

聯(lián)機分析處理,劉玉良 胡燕楠 賈士鈺 梁 彪,聯(lián)機分析處理,1.OLAP的由來 2.發(fā)展背景 3.主流工具,OLAP由來,概念提出：1993年關(guān)系數(shù)據(jù)庫之父E.F.Codd Codd認(rèn)為聯(lián)機事務(wù)處理（OLTP）已不能滿足終端用戶對數(shù)據(jù)庫查詢分析的要求，SQL對大數(shù)據(jù)庫的簡單查詢也不能滿足用戶分析的信息需求。用戶的決策分析需要對關(guān)系數(shù)據(jù)庫進(jìn)行大量計算才能得到結(jié)果，而查詢的結(jié)果并不能滿足決策者提出的需求。因此，Codd提出了多維數(shù)據(jù)庫和多維分析的概念，即OLAP 當(dāng)今的數(shù)據(jù)處理大致可以分成兩大類： 1.聯(lián)機事務(wù)處理OLTP（On-line transaction processing） 2.聯(lián)機分析處理OLAP（On-Line Analytical Processing）。,Codd提出OLAP的12條準(zhǔn)則,1 OLAP模型必須提供多維概念視圖； 2 透明性準(zhǔn)則； 3 存取能力推測； 4 穩(wěn)定的報表能力； 5 客戶/服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)； 6 維的等同性準(zhǔn)則； 7 動態(tài)的稀疏矩陣處理準(zhǔn)則； 8 多用戶支持能力準(zhǔn)則；,Codd提出OLAP的12條準(zhǔn)則,9 非受限的跨維操作； 10 直觀的數(shù)據(jù)操縱； 11 靈活的報表生成； 12 不受限的維與聚集層次；,發(fā)展背景（1）,隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的廣泛應(yīng)用，企業(yè)信息系統(tǒng)產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，如何從這些海量數(shù)據(jù)中提取對企業(yè)決策分析有用的信息成為企業(yè)決策管理人員所面臨的重要難題。傳統(tǒng)的企業(yè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)（管理信息系統(tǒng)）即聯(lián)機事務(wù)處理系統(tǒng)（簡稱OLTP）作為數(shù)據(jù)管理手段，主要用于事務(wù)處理，但它對分析處理的支持一直不能令人滿意。,發(fā)展背景（2）,因此，人們逐漸嘗試對OLTP數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行再加工，形成一個綜合的、面向分析的、更好的支持決策制定的決策支持系統(tǒng)（DecisionSupportSystem，簡稱DSS）。企業(yè)目前的信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)一般由DBMS管理，但決策數(shù)據(jù)庫和運行操作數(shù)據(jù)庫在數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)內(nèi)容、數(shù)據(jù)模式、服務(wù)對象、訪問方式、事務(wù)管理乃至無力存儲等方面都有不同的特點和要求，因此直接在運行操作的數(shù)據(jù)庫上建立DSS是不合適的。數(shù)據(jù)倉庫（DataWarehouse）技術(shù)就是在這樣的背景下發(fā)展起來的。,發(fā)展背景（3）,聯(lián)機分析處理（On-LineAnalyticalProcessing，簡稱OLAP）在內(nèi)的諸多應(yīng)用牽引驅(qū)動了數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展；而數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)反過來又促進(jìn)了OLAP技術(shù)的發(fā)展。,主流工具（1）,目前市場上的主流產(chǎn)品幾乎都是在1993年之前就已出來，有的甚至已有三十多年的歷史了.OLAP產(chǎn)品不少，下面主要介紹Cognos(Powerplay)、Hyperion (Essbase)、微軟(Analysis Service)以及MicroStrategy幾大廠商的產(chǎn)品.,主流工具（2）,單純從成本角度考慮，微軟的產(chǎn)品算是最能節(jié)省成本的，Cognos和MicroStrategy則在同一水平線，都比微軟貴一些.而Hyperion (Essbase)產(chǎn)品比較獨立，也曾占有美國OLAP市場最大的份額，其產(chǎn)品價格又要更高一些. 從市場份額來看，就國外的市場報告分析，微軟、Cognos、Hyerion三家占據(jù)主流.在國內(nèi)，目前還沒有權(quán)威的市場報告，如果僅從所接觸到的項目來看的話，用Cognos的很多，買Essbase的也不少.這些年都是一些大企業(yè)建設(shè)BI項目，有足夠的預(yù)算，多選用Cognos、Essbase;而Microstrategy，進(jìn)入中國不算早，這幾年在政府、金融行業(yè)也頗有建樹.,主流工具（3）,若論開發(fā)應(yīng)用，微軟的產(chǎn)品向來以友好的用戶界面著稱，上手迅速.在OLAP產(chǎn)品上，微軟依然發(fā)揚了這一優(yōu)良傳統(tǒng)，并有進(jìn)一步標(biāo)準(zhǔn)化的趨勢，開發(fā)了OLE DB for OLAP以及MDX(Multi-Dimensional Express多維表達(dá)式);參與XMLA(XML for Analysis)規(guī)范制定，也是想作為OLAP服務(wù)器和前端分析應(yīng)用的數(shù)據(jù)傳輸標(biāo)準(zhǔn).,主流工具Cognos,Cognos以桌面OLAP開始，一直以輕便、快捷的操作聞名.所謂桌面OLAP，是可以用客戶端將cube下載到本地進(jìn)行訪問.雖然Poweplay早已演變成C/S結(jié)構(gòu)的OLAP服務(wù)器，但其輕便的特點還是延續(xù)下來，而且提供可以簡潔部署且具有交互性的PowerPlay Web Explorer界面.從互聯(lián)網(wǎng)上，我們可以很快搜索出許多基于PowerPlay Web的分析應(yīng)用.,主流工具Essbase,Essbase作為老牌的OLAP服務(wù)器，是一個比較復(fù)雜的產(chǎn)品.所謂復(fù)雜，有兩層意思，一是提供了豐富的API，讓你可以充分定制開發(fā);二是開發(fā)的難度較大，部署起來不容易.這也是國內(nèi)很多用戶難以將這個產(chǎn)品用好的一大原因.,主流工具比較,Essbase的復(fù)雜和Powerplay的簡潔.對于這兩者，單獨說哪一種更好都不夠客觀，因為當(dāng)你抱怨Essbase繁雜的接口時，也有人在抱怨Powerplay的定制功能怎么如此之少.這種情形其實跟這兩種產(chǎn)品的定位有關(guān)，Essbase比較專注于高性能的多維存儲服務(wù)，而Powerplay則更專注于快捷的多維訪問.換句話講，Essbase之于Powerplay正像專業(yè)相機之于傻瓜相機，在選哪一個更好的問題上，不同的人肯定有不一樣的答案. 當(dāng)然，如果你想在找復(fù)