移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)基于用戶(hù)興趣的業(yè)務(wù)推送系統(tǒng).ppt

網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)興趣分析營(yíng)銷(xiāo)支撐系統(tǒng),北京市萬(wàn)隆然博科技有限責(zé)任公司,目錄,團(tuán)隊(duì)介紹及項(xiàng)目?jī)?yōu)勢(shì)解決方案描述產(chǎn)品介紹項(xiàng)目實(shí)施和服務(wù),公司概況,然博科技是技術(shù)咨詢(xún)和互聯(lián)網(wǎng)軟件和解決方案的服務(wù)提供商。團(tuán)隊(duì)成員來(lái)自于Intel、IBM、埃森哲等著名廠(chǎng)商。成立于2003年11月份，注冊(cè)資金1450萬(wàn)。主要從事的領(lǐng)域包括：職能咨詢(xún)和產(chǎn)業(yè)咨詢(xún)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)相關(guān)的應(yīng)用軟硬件的研究、開(kāi)發(fā)和銷(xiāo)售。立足成長(zhǎng)為數(shù)據(jù)軟件和企業(yè)應(yīng)用管理軟件領(lǐng)域最好的業(yè)務(wù)咨詢(xún)和技術(shù)服務(wù)提供商。,資質(zhì)和證書(shū)軟件企業(yè)ISO9000認(rèn)證企業(yè)Oracle合作伙伴IBM合作伙伴微軟合作伙伴,然博科技的優(yōu)勢(shì),專(zhuān)業(yè)面向電信、企業(yè)和政府提供互聯(lián)網(wǎng)和電信行業(yè)技術(shù)和BPR解決方案服務(wù)；團(tuán)隊(duì)從事過(guò)近二十余個(gè)行業(yè)的項(xiàng)目，尤其對(duì)于營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)和在線(xiàn)業(yè)務(wù)有著深邃的理解。有類(lèi)似項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，尤其對(duì)數(shù)據(jù)分析有著廣泛經(jīng)驗(yàn)；,目錄,團(tuán)隊(duì)介紹及項(xiàng)目?jī)?yōu)勢(shì)解決方案描述產(chǎn)品介紹項(xiàng)目實(shí)施和服務(wù),移動(dòng)環(huán)境下個(gè)性化內(nèi)容推薦,智能個(gè)性化內(nèi)容推薦系統(tǒng)：通過(guò)人工智能方法，根據(jù)訪(fǎng)問(wèn)者以往訪(fǎng)問(wèn)記錄，訓(xùn)練機(jī)器掌握每個(gè)訪(fǎng)問(wèn)者的內(nèi)容喜好、預(yù)測(cè)喜好和訪(fǎng)問(wèn)習(xí)慣個(gè)性。根據(jù)運(yùn)營(yíng)商運(yùn)營(yíng)需要主動(dòng)推送個(gè)性化的推薦內(nèi)容。差異性分析與寬帶環(huán)境比較與WebLog分析比較,WEB頁(yè)面數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建,兩類(lèi)WEB頁(yè)面鏈接頁(yè)面內(nèi)容頁(yè)面基于特征詞詞頻的頁(yè)面描述,用戶(hù)興趣模型,模型的方法：基于內(nèi)容基于評(píng)價(jià)模型表示方法基于用戶(hù)-項(xiàng)目評(píng)價(jià)矩陣；基于向量空間模型用戶(hù)興趣模型學(xué)習(xí)TF-IDF技術(shù)貝葉斯分類(lèi)器用戶(hù)興趣模型更新信息增補(bǔ)BP網(wǎng)絡(luò),基于情景和基于內(nèi)容的推薦,基于情景和基于內(nèi)容相結(jié)合，即用戶(hù)對(duì)項(xiàng)目的興趣度與特定的情景值對(duì)應(yīng)，推薦時(shí)先計(jì)算用戶(hù)當(dāng)前情景及歷史情景的相似度，得到與當(dāng)前情景類(lèi)似的史情景中，用戶(hù)對(duì)項(xiàng)目的興趣度排名。然后，選擇排名靠前的項(xiàng)目(比如TOP一5)，再將這些項(xiàng)目與待推薦的項(xiàng)目做匹配，項(xiàng)目相似度高的將推薦給用戶(hù)。,解決方案對(duì)于運(yùn)營(yíng)商的貢獻(xiàn),提升移動(dòng)業(yè)務(wù)的使用頻率，激活用戶(hù)的活躍度；SP產(chǎn)品和業(yè)務(wù)考核和統(tǒng)計(jì)；用戶(hù)等級(jí)自動(dòng)分類(lèi)；手機(jī)型號(hào)及用途分析；新產(chǎn)品推薦和推廣預(yù)測(cè)分析、精算分析；,目錄,團(tuán)隊(duì)介紹及項(xiàng)目?jī)?yōu)勢(shì)解決方案描述產(chǎn)品介紹項(xiàng)目實(shí)施和服務(wù),面向在線(xiàn)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)智能,功能介紹,對(duì)于需要全面分析的用戶(hù)，基于系統(tǒng)日志的分析；對(duì)于精確分析（如：廣告和訪(fǎng)問(wèn)行為），提供嵌套代碼方式的分析，也可以將兩種方式結(jié)合進(jìn)行分析。,基本功能,來(lái)源分類(lèi)分析:通過(guò)直接登陸、連接訪(fǎng)問(wèn)、搜索引擎、站內(nèi)跳轉(zhuǎn)、廣告訪(fǎng)問(wèn)、電子郵件，判斷網(wǎng)站的知名度和市場(chǎng)推廣效果。行為分析:行為T(mén)OP排名，訪(fǎng)問(wèn)行為深度分析、訪(fǎng)問(wèn)行為廣度分析。入口出口分析:實(shí)際上為行為的出口和入口，并給出出入口行為的TOP排名。節(jié)假日分析:對(duì)于政府網(wǎng)站，其分析報(bào)表都要分出節(jié)假日。流量分析:通過(guò)發(fā)送和接受字節(jié)數(shù)，了解不同地區(qū)、不同時(shí)段、不同內(nèi)容帶來(lái)的流量。錯(cuò)誤分析:給出錯(cuò)誤分類(lèi)和排名，并能告知錯(cuò)誤產(chǎn)生的具體頁(yè)面，幫助分析發(fā)生錯(cuò)誤的原因。搜索引擎分析/關(guān)鍵字分析:給出從搜索引擎到關(guān)鍵字分析、和從關(guān)鍵字到搜索引擎分析。,地區(qū)分析/時(shí)段分析:對(duì)于內(nèi)容、錯(cuò)誤、頻道、專(zhuān)題均可以給出地區(qū)和時(shí)段分析。趨勢(shì)分析/同期比較:對(duì)于網(wǎng)站、內(nèi)容、頻道、地區(qū)等，均可給出任意區(qū)間的訪(fǎng)問(wèn)趨勢(shì)，給出任意兩個(gè)時(shí)期的對(duì)比?？蛻?hù)端分析:可以分析客戶(hù)端的操作系統(tǒng)、瀏覽器、分辨率、語(yǔ)言、Flash版本等，了解訪(fǎng)問(wèn)者基本情況。蜘蛛搜索分析:分析通過(guò)程序訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站的“機(jī)器”訪(fǎng)問(wèn)情況，給出蜘蛛搜索的TOP排名，并告知從什么地方來(lái)的搜索、什么時(shí)間來(lái)的搜索。內(nèi)容分析：給出最受歡迎的內(nèi)容TOP排名，并告知訪(fǎng)問(wèn)者是從哪來(lái)的，什么時(shí)間來(lái)的。分析報(bào)警：對(duì)于已分析、未分析、部分分析、分析失敗、部分分析失敗等情況，以電子郵件或短信息訪(fǎng)問(wèn)向系統(tǒng)管理人員報(bào)警。,渠道分析/導(dǎo)入方式分析/來(lái)源分析,SEO分析搜索引擎關(guān)鍵字分析,基本功能蜘蛛搜索分析,網(wǎng)站/頻道/頁(yè)面的地區(qū)分析,網(wǎng)站/頻道/頁(yè)面24小時(shí)的時(shí)段分析,在此選擇是用折線(xiàn)圖或柱狀圖顯示24小時(shí)變化趨勢(shì)、還是采用折線(xiàn)圖顯示。,定制化功能,頻道分析:頻道可以根據(jù)用戶(hù)要求任意設(shè)定，可以是由一個(gè)文件或多個(gè)多個(gè)文件組成，或由通配符組成的文件集合，也可以是由一個(gè)域名或多個(gè)域名組成。頻道分析形式完全和網(wǎng)站，即網(wǎng)站有什么功能頻道也可以有。專(zhuān)題分析：專(zhuān)題是由網(wǎng)站任意設(shè)定的。實(shí)際上，專(zhuān)題分析類(lèi)似于頻道分析，在技術(shù)處理上是一樣的，只是名字不同而已。特定內(nèi)容分析：基于日志分析，網(wǎng)站內(nèi)容成千上萬(wàn)，要想了解某一內(nèi)容并不在TOP排名之中，同時(shí)又想了解該內(nèi)容的訪(fǎng)問(wèn)都是怎么來(lái)的、又是怎么走的，因此需要對(duì)改內(nèi)容設(shè)置進(jìn)行特定分析。特定行為分析：對(duì)于某一訪(fǎng)問(wèn)行為、或訪(fǎng)問(wèn)行為的一部分，要詳細(xì)了解其每一步都是怎么來(lái)的、又是怎么走的，以及兩個(gè)步驟之間轉(zhuǎn)化率是多少時(shí)，需要對(duì)該訪(fǎng)問(wèn)行為設(shè)置進(jìn)行特定分析。用戶(hù)興趣跟蹤：面向特定領(lǐng)域，追蹤分析制定的興趣內(nèi)容。,廣告分析：廣告是市場(chǎng)推廣的一種方式。實(shí)際上，廣告分析是一種特定的內(nèi)容分析。廣告分站內(nèi)廣告和站外廣告，其基本分析要分析曝光數(shù)、點(diǎn)擊數(shù)、曝光率等，對(duì)于商務(wù)網(wǎng)站還要分析廣告帶來(lái)注冊(cè)用戶(hù)、以及轉(zhuǎn)化率和成交情況等。廣告關(guān)聯(lián)分析：將廣告與內(nèi)容頻道建立關(guān)聯(lián)模型，分析指定廣告與網(wǎng)站內(nèi)容頻道之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系：關(guān)聯(lián)支持度和置信度，分析各種內(nèi)容對(duì)于廣告點(diǎn)擊的貢獻(xiàn)和相關(guān)程度，指導(dǎo)更加準(zhǔn)確地在有效位置投放特定廣告，增加廣告的有效點(diǎn)擊。電子郵件分析：電子郵件也是市場(chǎng)推廣的一種方式。電子郵件要分析發(fā)出數(shù)、返回?cái)?shù)、轉(zhuǎn)化率等。對(duì)于商務(wù)網(wǎng)站和廣告分析基本一致。TOP排名設(shè)置：為了提高分析速度和節(jié)省磁盤(pán)空間，并不是對(duì)所有內(nèi)容都進(jìn)行分析，因此需要設(shè)置。分級(jí)管理權(quán)限設(shè)置：根據(jù)用戶(hù)管理和權(quán)限設(shè)置，對(duì)于不同管理級(jí)別的管理人員，可以任意進(jìn)行靈活設(shè)置。,行為步驟分析,功能特色,高速的分析軟件:采用多線(xiàn)程、多進(jìn)程、陣列服務(wù)器等技術(shù)手段，可以根據(jù)用戶(hù)要求，控制分析時(shí)間在指定的范圍內(nèi)。分布分析與集中統(tǒng)計(jì):對(duì)于大型或行業(yè)網(wǎng)站，網(wǎng)站設(shè)備可能分布在全國(guó)各地、或世界各地，每天無(wú)法正常獲取日志文件，則需要在本地分析，將分析結(jié)果集中匯總統(tǒng)計(jì)?？梢暬浖?為所有的報(bào)表提供了豐富的圖表。比如：折線(xiàn)圖和區(qū)域圖表示發(fā)展趨勢(shì)、餅圖和環(huán)圖表示比例關(guān)系、柱狀圖表示絕對(duì)關(guān)系、行為走勢(shì)圖表示來(lái)去以及轉(zhuǎn)化關(guān)系等。強(qiáng)大的分析引擎:首先，具有自學(xué)習(xí)功能，能夠識(shí)別各種格式的文件；其次，利用多CPU分析；第三，能夠監(jiān)控系統(tǒng)資源（如：內(nèi)存的使用情況）；第四，解決了文件尺寸內(nèi)存的問(wèn)題；第五，解決了32位計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)溢出問(wèn)題；第六，分析引擎獨(dú)立于數(shù)據(jù)庫(kù)，只將分析結(jié)果存放在數(shù)據(jù)庫(kù)中，便于生成分析報(bào)表。,綜合技術(shù)應(yīng)用:支持基于日志的傳統(tǒng)方式的分析技術(shù)，和支持嵌入代碼的精確的分析技術(shù)，以及支持特殊網(wǎng)站構(gòu)成的分析技術(shù)。傳統(tǒng)方法存在瀏覽數(shù)（PageView）有效點(diǎn)擊數(shù)（Click）、接入代理（Proxy）無(wú)法辨別多客戶(hù)端訪(fǎng)問(wèn)、以及緩存（Cache）帶來(lái)丟失訪(fǎng)問(wèn)步驟等問(wèn)題；嵌代碼方法能夠解決傳統(tǒng)方法的問(wèn)題，只是嵌入實(shí)施起來(lái)比較麻煩；對(duì)于特殊網(wǎng)站，由于模塊化的IA，對(duì)某一模塊的改動(dòng)不會(huì)影響其他模塊，適應(yīng)性很強(qiáng)。對(duì)復(fù)雜異構(gòu)網(wǎng)站分析:支持任何系統(tǒng)的網(wǎng)站，比如：架構(gòu)在Unix、Linux、Solaris、Windows等上的網(wǎng)站；支持任何類(lèi)型的WebServer，比如：IIS、WebLogic、Apach、Tomcat等。極強(qiáng)的擴(kuò)展性:適用于流媒體、游戲和Cache網(wǎng)站分析，以及適用于防火墻的分析、短信/彩信等電信增值業(yè)務(wù)的分析。,目錄,團(tuán)隊(duì)介紹及項(xiàng)目?jī)?yōu)勢(shì)解決方