數(shù)字圖像第四章作業(yè)解答.doc

第四章作業(yè)1. 直方圖修改技術(shù)中對變換函數(shù)的基本要求是什么？直方圖均衡化處理采用了何種變換函數(shù)?答：T(r)作為變換函數(shù)，須滿足下列條件： 在0r1內(nèi)為單調(diào)遞增函數(shù)，保證變換后的灰度級從黑到白的次序不變； 在0r1內(nèi)，有0T(r)1，確保映射后的像素灰度在允許的范圍內(nèi)。直方圖均衡化處理中，變換函數(shù)T(rk) 可表示為: 2. 已知一幅6464大小的圖像，其像素灰度級為8級，各像素級出現(xiàn)的概率分布如下表，試將此幅圖像進行直方圖均衡化，并畫出處理前后的直方圖。rnkPr(rk)r0=05600.14r1=1/79200.22r2=2/710460.26r3=3/77050.17r4=4/73560.09r5=5/72670.06r6=6/71700.04r7=1720.02答：rnkPr(rk)S k計算 S k舍入 S knsk P (s k ) r0=05600.140.141/7S15600.14r1=1/79200.220.363/7S39200.22r2=2/710460.260.624/7S410460.26r3=3/77050.170.796/7S610610.26r4=4/73560.090.886/7r5=5/72670.060.941S75090.12r6=6/71700.040.981r7=1720.0211 均衡化前直方圖 均衡化后的直方圖3. 一幅圖像由于受到干擾，圖中出現(xiàn)若干個亮點（灰度值為255），如下所示。試問此類圖像該如何去噪處理，并將處理后的圖像寫出來。答：因是椒鹽（顆粒）噪聲，故采用中值濾波器處理效果比較好。若不考慮邊界像素的計算，采用3*3濾波模板處理出的中間像素結(jié)果如下所示2 3 3 33 3 3 33 4 4 53 4 5 7而均值濾波的結(jié)果為： 58.1111 59.1111 31.7778 4.2222 58.7778 87.0000 59.1111 31.5556 31.1111 59.4444 87.5556 60.3333 3.1111 31.7778 60.3333 61.5556嚴(yán)重偏離了原像素值4. 設(shè)圖像為，1） 分別采用Roberets算子和Sobel算子對其進行銳化，并分析結(jié)果。2） 采用Laplacian算子對其進行銳化，并分析結(jié)果。不考慮邊緣像素的影響Roberets算子結(jié)果：|gx|+|gy| 計算 250 245 189 11 11 95 103 5 13 43 53 1 11 42 53 2 適合于提取對角邊緣，對于垂直和水平邊緣給出的邊緣信息不夠明確。Sobel算子結(jié)果：|gx|+|gy| 計算 1006 864 994 768 534 880 708 404 44 220 128 208 32 114 22 110銳化邊緣信息較強，但產(chǎn)生較粗的邊緣，能較好地抑制噪聲Laplacian算子: 計算模板：239 -643 60 272 -8 329 -280 110 17 -9 132 4 6 44 -178 48二階導(dǎo)數(shù)，對精細(xì)細(xì)節(jié)如：孤立點、細(xì)線、噪聲有較強的響應(yīng)5 .考慮大小為33的空間模板，它平均與點（x,y）最靠近的4個鄰點，但平均中排除該點本身 （a）在頻率域找出與其等價的濾波器H（u,v） (b) 證明這是一個低通濾波器答：當(dāng)u=0時，=1，u=M/2時，=-1，期間隨著u增大，cos( )下降，所以具有低通屬性6. 試述頻率域增強步驟。頻域平滑與銳化的