概率統(tǒng)計1-4.ppt_第1頁
概率統(tǒng)計1-4.ppt_第2頁
概率統(tǒng)計1-4.ppt_第3頁
概率統(tǒng)計1-4.ppt_第4頁
概率統(tǒng)計1-4.ppt_第5頁
已閱讀5頁，還剩6頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

在實際問題中 除了要考慮一個事件A的概率P A 外 有時還需要考慮當某個事件B發(fā)生時A發(fā)生的概率 記為P A B 1 4條件概率與事件的獨立性 1 4 1條件概率 例 100個產(chǎn)品 有5件不合格 其中3個次品 2個廢品 任取一件 問 1 取得的是廢品的概率是多少 2 已知取得的是不合格產(chǎn)品 它是廢品的概率是多少 解 設A表示取得的是廢品 B表示取得的是不合格產(chǎn)品 則 1 P A 2 100 0 02 2 P A B 2 5 0 4 顯然 P A B 與P A 不相等 所以我們有必要對P A B 進行研究 為事件B發(fā)生的條件下A發(fā)生的概率 定義 設試驗T的樣本空間是 A B為兩個事件 滿足P B 0 稱 注 1 當B 時 P A B P A P A 2 當B 時 P B 可以看成是樣本空間為B的概率 即相當于將樣本空間縮小為B 3 P A B 與P A 的大小關系無法確定 由注記2 可知 條件概率有如下的性質(zhì) 1 4 2乘法公式 例 10個產(chǎn)品 3個次品 每次任取一件不放回 問第三次才取到正品的概率 解 分別表示第一次取到次品 第二次取到次品 第三次取到正品 1 4 3事件的獨立性 定義 對事件A B 若P AB P A P B 則稱事件A B相互獨立 對于事件獨立性的概念 我們可以將其推廣到三個或者有限個的情形 我們先來看一下三個的情形 定義 A B C為三個事件 如果下列四個等式成立 則稱A B C相互獨立 如果僅前三個等式成立 則稱A B C兩兩獨立 相互獨立 兩兩獨立 注 兩兩獨立的事件組未必是相互獨立的事件組 反例是拋正四面體 定義 設為隨機事件 對任意的 則稱相互獨立 或稱為獨立的事件組 1 4 4獨立試驗序列模型 有些試驗在相同條件下可以重復進行 且任何一次試驗不受其他試驗的影響 我們稱這樣的試驗為獨立試驗模型 在n次獨立試驗模型中 每次試驗的結果只有兩個 稱這樣的試驗為n重Bernoulli試驗 例如 在相同的條件下拋10次硬幣 Bernoulli定理 在一次試驗中事件A發(fā)生的概率為 則在n重Bernoulli試驗中事件A恰好發(fā)生k次的概率為且 例 一位射手命中率為0 8 獨立射擊10次 問恰好中8次的概率為多少 是100 嗎 例 8門火炮獨立地射擊目標 每門火炮的命中率為0

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論