地理信息系統(tǒng) 整理.doc

第1章1、GIS定義P4由計算機(jī)硬件、軟件和不同的方法組成的系統(tǒng)。該系統(tǒng)設(shè)計支持空間數(shù)據(jù)的采集、管理、處理、分析、建模和顯示，以便解決復(fù)雜的規(guī)劃和管理的問題。2、GIS中“S”含義的演變P620世紀(jì)90年代以前，“S”的含義多以系統(tǒng)來解釋。當(dāng)時多從技術(shù)和方法的角度來論述地理信息系統(tǒng)，強(qiáng)調(diào)的是面向資源、環(huán)境、區(qū)域等領(lǐng)域?qū)臻g數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、處理、管理、分析的計算機(jī)技術(shù)系統(tǒng)。20世紀(jì)90年代，通過對地理信息系統(tǒng)理論的研究，認(rèn)為地理信息系統(tǒng)并不僅僅是技術(shù)，還有許多理論需要不斷的探索與研究，運用“科學(xué)”（Science）來解釋GIS顯得更為貼切。21世紀(jì)，隨著信息化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化向縱深發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)與空間地理信息系統(tǒng)相互交織，數(shù)字地球、智慧地球逐步從理念轉(zhuǎn)為應(yīng)用，地理信息服務(wù)逐漸融入到百姓的日常生活中，“S”的含義演變?yōu)椤癝ervice”3、GIS的基本構(gòu)成P8一個實用的GIS需要一定的環(huán)境支持空間數(shù)據(jù)的采集、管理、處理、分析、建模和顯示等功能，其運行環(huán)境主要由5個部分組成，即系統(tǒng)硬件、系統(tǒng)軟件、地理空間數(shù)據(jù)、系統(tǒng)應(yīng)用人員及應(yīng)用模型，其核心是軟、硬件系統(tǒng)。系統(tǒng)軟件包括GIS專業(yè)軟件（GIS基礎(chǔ)軟件：ArcGIS、MapInfo，MapGIS、SuperMap、GeoStar等）、數(shù)據(jù)庫軟件（Oracle、SQL Server）、系統(tǒng)管理軟件(主要指計算機(jī)操作系統(tǒng))、系統(tǒng)開發(fā)工具軟件（Visual C +、Visual Basic、Delphi、Java）地圖組件（ESRI的ArcObjects、MapObjects、ArcEngine,MapInfo的MapX）4、GIS的基本功能P141、數(shù)據(jù)采集與輸入2、數(shù)據(jù)處理與更新3、數(shù)據(jù)存儲與管理4、空間查詢與分析5、產(chǎn)品制作與輸出6、二次開發(fā)與編程5、GIS類型劃分P16按應(yīng)用功能工具型GIS、應(yīng)用型、大眾型按數(shù)據(jù)維數(shù)2D GIS、2.5D、3D、時態(tài)按研究范圍全球GIS、區(qū)域、國家按軟件功能專業(yè)、桌面、服務(wù)、手持、組件按研究內(nèi)容專題GIS、綜合按軟件開發(fā)模式GIS模塊、集成式GIS、模塊化、按數(shù)據(jù)模型矢量GIS、柵格、矢柵混合核心式、組件式、互操作、WebGIS6、GIS與CAD的異同P24同：兩者都有坐標(biāo)系統(tǒng)，都能描述和處理圖形數(shù)據(jù)及其空間關(guān)系，也能管理非空間數(shù)據(jù)。異：CAD表達(dá)圖形關(guān)系偏弱，CAD屬性功能偏弱，CAD數(shù)據(jù)量不是很大；GIS通常管理一個區(qū)域，且數(shù)據(jù)類型為多尺度、多源數(shù)據(jù)。7、GIS與MIS的異同P24同：都能管理數(shù)據(jù)。異：GIS比一般的MIS系統(tǒng)在計算機(jī)軟硬件的配置上要復(fù)雜得多，功能也更多。8、GIS與電子地圖的異同P25同：都是空間信息的載體，同樣具有存儲、分析和顯示的功能。異：電子地圖偏重于地圖的表達(dá)效果，對可視化要求高，而GIS則強(qiáng)調(diào)空間數(shù)據(jù)處理與分析。9、GIS與遙感影像處理系統(tǒng)的異同P25遙感影像處理系統(tǒng)是專門用于對遙感影像進(jìn)行分析和處理的軟件，主要強(qiáng)調(diào)對遙感圖像的圖像處理與專題信息提取，并以此作為GIS的重要信息源，但缺少空間關(guān)系的描述以及信息查詢與空間分析功能。10、GIS的發(fā)展史P261、1996年，世界上第一個地理信息系統(tǒng)加拿大地理信息系統(tǒng)。Tomlinson為“GIS之父”2、GIS技術(shù)發(fā)展趨勢：1）3S集成：“3S”是地理信息系統(tǒng)（GIS）、遙感（RS）和衛(wèi)星定位系統(tǒng)（GPS）的英文縮寫的簡稱。“3S”集成的意義在于“3S”的結(jié)合應(yīng)用。2）數(shù)字地球：即一種可以嵌入海量地理數(shù)據(jù)的、多分辨率的和三維顯示的地球。3）網(wǎng)格GIS 。4)虛擬現(xiàn)實GIS 5)移動GIS：是建立在移動計算環(huán)境、有限處理能力的移動終端條件下，提供移動中的、分布式的移動地理信息服務(wù)的GIS，是一個集GIS、GPS、移動通信三大技術(shù)于一體的系統(tǒng)。第2章1、空間參照系統(tǒng)P371）2008年7月1日啟用我國的地心坐標(biāo)系2000年國家大地坐標(biāo)系，英文名稱為China Geodetic Coordinate System 2000，英文縮寫為CGCS2000。2）WGS84坐標(biāo)系，是目前GPS所采用的地心坐標(biāo)系。2、地圖投影P411）地圖投影的內(nèi)涵：地圖投影的實質(zhì)就是按照一定的數(shù)學(xué)法則，將地球橢球面上的經(jīng)緯網(wǎng)轉(zhuǎn)換到平面上，建立地面點位的地理坐標(biāo)（B，L）與地圖上相對應(yīng)的平面直角坐標(biāo)（X，Y）之間一一對應(yīng)的函數(shù)關(guān)系，并研究其變形的問題。2)地圖投影的變形：用地圖投影的方法將球面展為平面，雖然可以保持圖形的完整和連續(xù)，但它們與球面上的經(jīng)緯線網(wǎng)形狀并不完全相似，如某個方向的一段距離、一個角度或某塊區(qū)域投影到平面上，必然與原來的距離、角度/形狀、面積產(chǎn)生差異，這一差異稱為投影變形。可以分為長度、面積和角度變形三種。3、空間坐標(biāo)變換P55幾何糾正：1）高次變換2）二次變換3）仿射變換：公式仿射變換是使用最多的一種幾何糾正方式，只考慮x和y方向上的變形，其特征為：直線變換后仍為直線；平行線變換后仍為平行線；不同方向上的長度比發(fā)生變化。實際使用中，往往利用4個以上的點進(jìn)行糾正，利用最小二乘法處理，以提高變換的精度。投影變換：解析變換法、數(shù)值變換法、數(shù)值解析變換法4、空間尺度P58所謂尺度，在概念上是指研究者選擇觀察（測）世界的窗口。選擇尺度時必須考慮觀察現(xiàn)象或研究問題的具體情況。在進(jìn)行空間分析時，從獲取信息到數(shù)據(jù)處理、分析往往會涉及到4種尺度問題，即觀測尺度、比例尺、分辨率、操作尺度，并且這些尺度之間是緊密相關(guān)的。5、地形圖的分幅與編號P63根據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)GB/F139892國家基本比例尺地形圖分幅和編號規(guī)定，我國基本比例尺地形圖均以1:100萬地形圖為基礎(chǔ)，按規(guī)定的經(jīng)差和緯差劃分圖幅（詳見書本62-63頁）第3章1、空間實體特征P671）空間特征：空間特征表達(dá)了地理事物和現(xiàn)象的客觀存在性、幾何形態(tài)的多樣性和空間相關(guān)性，相應(yīng)的空間特征又包括空間位置特征、空間幾何特征、空間關(guān)系特征等。 2）屬性特征：屬性特征也稱為專題特征或功能特征，通過屬性數(shù)據(jù)表達(dá)空間內(nèi)在的性質(zhì)和相關(guān)關(guān)系屬性數(shù)據(jù)從性質(zhì)上分為定性和定量兩種類型。3）時間特征：時間特征是指空間實體隨著時間變化而動態(tài)變化的過程。2、離散對象和連續(xù)場P681）離散對象：人們認(rèn)為在地理空間中，只有明確邊界的各類地物所占據(jù)的地方才是需要表達(dá)的，并稱之為離散對象，如道路、河流、房屋、農(nóng)田等。離散對象的特點就是具有可數(shù)性。離散對象除邊界明確外，還需要用維數(shù)來區(qū)分。由于點（Point）沒有方向與大小，稱之為零維；線（Line）只有長度，沒有寬度，稱之為一維；區(qū)域(Area)或多邊形具有面的概念及面積、周長等屬性，稱之為二維。2)連續(xù)場：在地表連續(xù)分布的地理現(xiàn)象稱為連續(xù)場，如空氣中污染度的變化、地表中的溫度變化、土壤中的濕度變化、河流中的水流變化以及地表的高度變化等。3、空間拓?fù)潢P(guān)系P711）定義：空間拓?fù)潢P(guān)系是指圖形發(fā)生連續(xù)狀態(tài)下的變形，但圖形之間的鄰接關(guān)系、關(guān)聯(lián)關(guān)系和包含關(guān)系保持不變的性質(zhì)。2）意義：空間數(shù)據(jù)的拓?fù)潢P(guān)系對地理信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理和空間分析具有重要的意義。3）分類：拓?fù)溧徑?、拓?fù)潢P(guān)聯(lián)、拓?fù)浒ㄔ斠姇?1-72頁）4、空間數(shù)據(jù)模型P731）定義：空間數(shù)據(jù)模型就是對現(xiàn)實世界進(jìn)行認(rèn)知、簡化和抽象表達(dá)的方式，是把抽象結(jié)果組織成有用的且能反應(yīng)地理空間某些特征的數(shù)據(jù)集的過程，是地理信息系統(tǒng)的理論與方法的基礎(chǔ)。2）分類：空間概念數(shù)據(jù)模型：空間概念數(shù)據(jù)模型是地理空間中事物與現(xiàn)象的抽象描述，是地理數(shù)據(jù)的語義解釋，是面向用戶的數(shù)據(jù)模型。“實體聯(lián)系模型”（EntityRelationship Model）是最著名的概念數(shù)據(jù)模型之一。 空間邏輯數(shù)據(jù)模型 空間物理數(shù)據(jù)模型3）常用空間數(shù)據(jù)模型：1、對象模型：也稱作要素模型，是將連續(xù)地理空間中的地理現(xiàn)象和事件抽象成不連續(xù)的、可被觀測的、具有地理參考的空間要素（Feature）或空間實體（Entity）。 2、場模型：也稱作域模型，是把地理空間中的現(xiàn)象作為連續(xù)分布的空間信息的集合，如土地植被覆蓋、土壤組分、大氣污染程度、地形高度以及溫度場、應(yīng)力場等這些具有連續(xù)變化性質(zhì)的空間現(xiàn)象適用于場模型表達(dá)。根據(jù)不同的應(yīng)用，場模型可以表現(xiàn)為二維或三維。在不考慮時間變化時，二維空間場一般采用6種具體的場模型來描述，即規(guī)則分布的點、不規(guī)則分布的點、規(guī)則矩形區(qū)、不規(guī)則多邊形區(qū)、不規(guī)則三角形區(qū)、等值線 3、網(wǎng)絡(luò)模型：網(wǎng)絡(luò)模型把地理現(xiàn)象抽象為鏈、結(jié)點等空間對象，同時表達(dá)對象間的連通關(guān)系。5、矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) P78 1）定義：矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是通過記錄實體坐標(biāo)及其關(guān)系，盡可能精確地表現(xiàn)點、線、多邊形等地理實體的數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)。 2）分類：按照其功能和方法可分為實體數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（Spaghetti數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或稱為面條數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)）和拓?fù)鋽?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。 實體數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：指構(gòu)成 多邊形邊界的各個線段，以多邊形為單元進(jìn)行組織。詳細(xì)表達(dá)表格見P79。 拓?fù)鋽?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：主要特點是點相互獨立，點連成線，線構(gòu)成面。詳細(xì)拓?fù)鋽?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)文件表格見P80。 6、柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) P81 1）定義：柵格結(jié)構(gòu)式最簡單最直觀的空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，又稱為網(wǎng)格結(jié)構(gòu)（Raster或Grid Cell）或像元結(jié)構(gòu)（Pixel），是指將地球表面劃分為大小均勻、緊密相鄰的網(wǎng)格陣列，每個網(wǎng)格作為一個像元或像素，有行、列號定義，并包含一個代碼，表示該像素的屬性類型或量值，或僅僅包含指向其屬性記錄的指針。 2）柵格單元代碼確定方法：中心點法、面積占優(yōu)法、重要性法、百分比法 3）柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的壓縮編碼：1、游程長度編碼2、四叉樹編碼（QuadTree Code）：其基本思想是將一幅柵格地圖或圖像等分為四部分，逐塊檢查其網(wǎng)格屬性值（或灰度），如果子區(qū)的所有格網(wǎng)值都具有相同的值，則這個子區(qū)就不再繼續(xù)分割，否則還要把這個子區(qū)再劃分成四個子區(qū)。這樣逐漸向下遞歸分割，查到每個子塊都只含有相同的屬性值或灰度為止。Morton碼生成規(guī)則P887、矢柵一體化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) P89 1）矢量、柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的比較 優(yōu)點 缺點矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（1）便于面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)表達(dá)，便于表達(dá)屬性信息（2）便于表達(dá)空間拓?fù)潢P(guān)系（3）易于網(wǎng)格分析（4）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)嚴(yán)密，冗余度小，數(shù)據(jù)量?。?）能夠?qū)崿F(xiàn)圖形數(shù)據(jù)的恢復(fù)、更新和綜合（6）圖形輸出質(zhì)量好、精度高（1）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，處理算法設(shè)計困難（2）疊置分析復(fù)雜（3）與影像數(shù)據(jù)的結(jié)合困難（4）數(shù)學(xué)模擬和空間分析對軟、硬件技術(shù)要求比較高柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（1）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡單，易于算法實現(xiàn)（2）空間數(shù)據(jù)的疊置容易，有利于與遙感系統(tǒng)的結(jié)合（3）便于各類空間分析和地理現(xiàn)象模擬（4）輸出快速，成本低廉（1）圖形數(shù)據(jù)量大，存在精度與數(shù)據(jù)量之間的矛盾（2）不便于面向現(xiàn)象（3）難以進(jìn)行網(wǎng)格分析（4）投影變化實現(xiàn)困難（5）圖形數(shù)據(jù)質(zhì)量低，地圖輸出不精美 2）矢柵一體化的概念 P908、曲面數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) P91 1）Voronoi數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)： 泰森多邊形（Voronoi圖或Dirichlet圖）是由一組連接兩鄰點直線的垂直平分線組成的連續(xù)多邊形。 泰森多邊形特性：1、每個泰森多邊形內(nèi)僅含一個離散點數(shù)據(jù)2、泰森多邊形內(nèi)的點到相應(yīng)離散點的距離最近3、位于泰森多邊形上的點到其兩邊的離散點的距離相等4、N個在平面上有區(qū)別的點，按照最鄰近原則劃分平面，每個點與它的最近鄰區(qū)域相關(guān)聯(lián)。 2）TIN數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：TIN數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)常用來描述具有連續(xù)分布的覆蓋面，如地形、降水量、溫度、磁場等。表示和存儲這些要素的基本要求是必須便于連續(xù)現(xiàn)象在任一點的內(nèi)插計算，因此經(jīng)常采用不規(guī)則三角網(wǎng)來擬合連續(xù)分布現(xiàn)象的覆蓋表面，稱為TIN（Triangulated Irregular Net wok）。 3)Grid數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：Grid模型是考慮到采樣密度和分布的非均勻性，經(jīng)內(nèi)插處理后形成規(guī)則的平面分割格網(wǎng)。 第四章1、空間數(shù)據(jù)源分類： P105定義：地理信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源是指建立地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫所需要的各種類型數(shù)據(jù)的來源。分類：傳統(tǒng)地圖數(shù)據(jù)、遙感影像數(shù)據(jù)、DEM數(shù)據(jù)、測量數(shù)據(jù)、文本統(tǒng)計數(shù)據(jù)、其他電子數(shù)據(jù)2、CAD數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成ArcGIS數(shù)據(jù)的方法 P126利用ArcGIS的ArcToolbox模塊的轉(zhuǎn)換工具ArcToolbox-ConversionTools-To Geodatabase-Import from CAD，可將DWG文件轉(zhuǎn)換為File Geodatabase文件。轉(zhuǎn)換得到的File Geodatabase文件中包含Point、Line、Area和CadDoc4個圖層以及XtrProp、XData、TxtProp、MSLink、Entity、CadLayer、Attrib7張屬性表。可以再ArcGIS中直接瀏覽空間圖形以及轉(zhuǎn)換后的屬性表。這些屬性表和空間圖形要素通過EntID字段關(guān)聯(lián)。經(jīng)過轉(zhuǎn)換后數(shù)據(jù)中每個要素通過EntID字段可以在對應(yīng)的屬性表中找到對應(yīng)的屬性，其中，在CAD數(shù)據(jù)中的地類符號、高程點注記等轉(zhuǎn)換后在ArcGIS中以點的形式存在，字段Txt值即為注記的文本值。3、矢量線的柵格化 P1281）行差小于列差2）列差小于行差4、面（多邊形）的柵格化P129又稱多邊形填充法或區(qū)域填充法，就是在用矢量表示的多邊形內(nèi)部的所有柵格點上賦以相應(yīng)的多邊形代碼，形成柵格陣列?？刹捎眠吔绱鷶?shù)算法、內(nèi)部點擴(kuò)散算法、包含檢驗法等方法對于包含檢驗法鉛垂線法 P1335、柵格數(shù)據(jù)向矢量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換P1331）二值化：關(guān)鍵是在灰度級的最大值和最小值之間選取一個閥值，閥值可根據(jù)人工設(shè)定。雖然人工設(shè)定的值往往不是最佳閥值，但在掃面圖比較清晰時，該方法是行之有效的。2）細(xì)化：可分為剝皮法和骨架法兩大類3）跟蹤4）壓縮6、空間數(shù)據(jù)壓縮方法中的 道格拉斯普克法 P139步驟：1）連接曲線首、末點為直線，直線所涵蓋點序稱全程。2）由全程各點對該直線作垂線3）求各點到垂足的垂距，取垂距最大且大于給定限差的點4）連接首點與所取點為直線，連接末點到所取點為直線；對兩線分別遞歸進(jìn)行（2）、（3）、（4）步驟，直至再取不到點為止。在進(jìn)行操作前需先確定臨界值。7、空間數(shù)據(jù)內(nèi)插：P141定義：設(shè)已知一組空間數(shù)據(jù)，它們可以是離散點的形式，也可以是分區(qū)數(shù)據(jù)的形式，現(xiàn)在要從這些數(shù)據(jù)中找到一個函數(shù)關(guān)系式，使該關(guān)系式能最好地逼近這些空間數(shù)據(jù)，并能根據(jù)該關(guān)系式推求出區(qū)域范圍內(nèi)其他任意點或任意分區(qū)的值，這種通過已知點或分區(qū)的數(shù)據(jù)，推求任意點或分區(qū)數(shù)據(jù)的方法稱為空間數(shù)據(jù)的內(nèi)插。8、整體內(nèi)插方法P141整體內(nèi)插方法是由研究區(qū)域內(nèi)所有采樣點的數(shù)據(jù)建立多項式函數(shù)，再用多項式函數(shù)對整個研究區(qū)域的表面進(jìn)行擬合的方法。9、局部分塊內(nèi)插P142主要方法：線性內(nèi)插、雙線性多項式內(nèi)插、雙三次多項式、克里金內(nèi)插等克里金插值：根據(jù)變異函數(shù)模型而發(fā)展起來的一系列地統(tǒng)計空間差值方法適合用在樣本數(shù)據(jù)量較大、分布較均勻的空間的空間分析中。變異函數(shù)：當(dāng)空間點x在一維x軸上變化時，區(qū)域化變量Z（x）在點x和x+h處的值Z(x)與Z(x+h)差的方差的一半為區(qū)域化變量Z(x)在x軸方向上的變異函數(shù)，記為，即：10、逐點內(nèi)插：P1461）移動擬合法：是用二次多項式來擬合地面高程，即：。通常把坐標(biāo)原點平移到待定點，用待定點為圓心的圓周內(nèi)6個數(shù)據(jù)點求解函數(shù)的待定系數(shù)，計算。2）加權(quán)平均法：采用多個鄰近點的加權(quán)平均水平面移動擬合法進(jìn)行內(nèi)插，其公式：第五章1、矢量數(shù)據(jù)管理P1571）數(shù)據(jù)文件管理2）文件關(guān)系數(shù)據(jù)庫混合管理3）全關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理4）對象關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理2、柵格數(shù)據(jù)管理P1621）數(shù)據(jù)文件管理2）全關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理3、地圖切片P164地圖切片是指將大幅影像切分為大量相同分辨率的切片圖。用戶每次查看影像時，實際只對少量的切片圖進(jìn)行操作，這樣大大提高了計算機(jī)的性能，在網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中，降低了服務(wù)器的壓力。4、影像金字塔結(jié)構(gòu)P164影像金字塔是指在同一空間參照下，根據(jù)用戶需要以不同的分辨率進(jìn)行存儲與顯示，形成分辨率由粗到細(xì)、數(shù)據(jù)量由小到大的金字塔結(jié)構(gòu)。這種結(jié)構(gòu)有利于圖像在移動和縮放過程中的快速顯示。X-Y-Z的立體坐標(biāo)系組織結(jié)構(gòu)是將影像金字塔級別定義為Z，把地圖切片按照X-Y方向進(jìn)行排序，這種組織方式更能滿足實際的應(yīng)用，而且結(jié)構(gòu)簡單易懂。5、ArcSDE數(shù)據(jù)庫引擎P168ArcSDE是一個基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的地理數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，是對關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的一個擴(kuò)展。它可以運行于Oracle、SQL、Server、DB2、Informix等大型數(shù)據(jù)庫之上，與數(shù)據(jù)庫間形成一種Client/Server三重體系結(jié)構(gòu)。空間數(shù)據(jù)庫連接的兩種方式：1） 應(yīng)用服務(wù)器連接：一種通用連接方式，可以使用ArcGIS的客戶端應(yīng)用程序ArcCatalog來建立連接2） 直接連接：跳過ArcSDE，直接使用ArcGIS的客戶端軟件連接數(shù)據(jù)庫，是借助ArcGIS中已包含的ArcSDE的部分功能。同樣使用ArcGIS的客戶端應(yīng)用程序ArcCatalog來建立連接ArcSDE五大特點：1） 是ArcGIS的專用的地理數(shù)據(jù)共享服務(wù)器2） 是一個高效的地理數(shù)據(jù)服務(wù)器3） 可以管理海量的無縫地理數(shù)據(jù)4） 是一個地理數(shù)據(jù)事務(wù)處理系統(tǒng)5） 是一個安全的地理數(shù)據(jù)庫6、空間數(shù)據(jù)的組織P170總原則：空間分層、平面分塊7、空間數(shù)據(jù)分類P170空間數(shù)據(jù)的分類是指根據(jù)系統(tǒng)功能及國家規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，將具有不同屬性或特征的要素區(qū)別開來的過程，以便從邏輯上將空間數(shù)據(jù)組織為不同的信息層，為數(shù)據(jù)采集、存儲、管理、查詢和共享提供依據(jù)。8、空間數(shù)據(jù)編碼P171空間數(shù)據(jù)編碼是指將空間數(shù)據(jù)分類的結(jié)果，用一種易于被計算機(jī)和人識別的符號表示。我國空間要素編碼采用6位十進(jìn)制數(shù)字碼表示。左起第一位為大類碼，采用18編碼；左起第二位為中類碼，在大類基礎(chǔ)上細(xì)分形成的要素類；左起第三、四位為小類碼，在中類基礎(chǔ)上細(xì)分形成的要素類；左起第五、六位為子類碼，在小類基礎(chǔ)上細(xì)分形成的要素類。9、地理編碼P173地理編碼又稱地理匹配，是指建立地點描述與坐標(biāo)對應(yīng)關(guān)系的過程。10、數(shù)據(jù)入庫與更新P175數(shù)據(jù)入庫與更新是把不同來源、格式、特點的數(shù)據(jù)在邏輯上或物理上有機(jī)地集中，從而為企業(yè)提供全面的數(shù)據(jù)共享支持。11、空間數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)P1761）臨時數(shù)據(jù)庫：地理空間進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的臨時存儲空間。數(shù)據(jù)處理人員在臨時數(shù)據(jù)庫中可進(jìn)行數(shù)據(jù)的入庫、檢查、編輯等數(shù)據(jù)處理和維護(hù)工作。由于臨時數(shù)據(jù)庫與現(xiàn)勢數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)完全一致，經(jīng)過在臨時數(shù)據(jù)庫中檢查確認(rèn)的數(shù)據(jù)可以最大限度地保證數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的正確性，用臨時數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)對現(xiàn)勢數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)更新還可以保證最小的時間開銷和最少的操作步驟。2）現(xiàn)勢數(shù)據(jù)庫：最具現(xiàn)勢性的地理空間數(shù)據(jù)，是向用戶提供的成果數(shù)據(jù)。現(xiàn)勢數(shù)據(jù)庫只進(jìn)行臨時數(shù)據(jù)庫和顯示數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)提取和復(fù)制操作，一般不支持?jǐn)?shù)據(jù)處理人員直接進(jìn)行現(xiàn)勢數(shù)據(jù)的處理和修改。3）歷史數(shù)據(jù)庫：用來存儲現(xiàn)勢數(shù)據(jù)庫更新后形成的歷史數(shù)據(jù)。歷史數(shù)據(jù)庫與現(xiàn)勢數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)基本相同，只是其所管理的數(shù)據(jù)是被更新的成果數(shù)據(jù)。12、數(shù)據(jù)入庫（增量識別）P179數(shù)據(jù)入庫前首先要進(jìn)行增量識別，判斷發(fā)生變化的數(shù)據(jù)，把更新的數(shù)據(jù)添加到數(shù)據(jù)庫中。13、數(shù)據(jù)庫整合的主要內(nèi)容P180空間數(shù)據(jù)整合是從空間和事件兩方面來對多源、多格式、異構(gòu)的空間數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以滿足信息更新與共享的需要。各個不同的行業(yè)其空間數(shù)據(jù)整合的內(nèi)容不同。14、空間索引P182空間索引就是指依據(jù)空間對象的位置和形狀或空間對象之間的某種空間關(guān)系，按一定的順序排列的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其中包含空間對象的概要信息，對象的標(biāo)識、外接矩形及指向空間對象實體的指針。常見的空間索引一半采取自頂而下、逐級劃分空間的方式建立，比較有代表性的是：實體范圍索引、格網(wǎng)索引、四叉樹索引、BSP樹索引、KDB樹索引、R樹索引、R+樹索引、CELL樹索引等。第六章 GIS基本功能1）數(shù)據(jù)采集與輸入2）數(shù)據(jù)處理與更新 3）數(shù)據(jù)存儲與管理4）數(shù)據(jù)顯示與輸出5）空間查詢與分析（空間查詢，疊合分析，緩沖區(qū)分析，網(wǎng)絡(luò)分析，地形分析）一空間分析的概念與分類P1941 空間分析的概念 空間分析是基于空間數(shù)據(jù)的分析技術(shù)，它以地學(xué)原理為依托，通過分析算法，從空間數(shù)據(jù)中獲取有關(guān)地理對象的空間位置、空間分布、空間形態(tài)、空間形成和空間演變等信息。2 空間分析的一般分類 1）空間幾何分析，網(wǎng)絡(luò)分析，空間統(tǒng)計分析，數(shù)字地形分析2）咨詢式分析(query mode) 集合分析、查詢分3）技術(shù)方法上基于矢量數(shù)據(jù)的空間分析，基于柵格數(shù)據(jù)的空間分析4）產(chǎn)生式分析(product mode) DEM分析、疊合分析、緩沖區(qū)分析、網(wǎng)絡(luò)分析二數(shù)字高程模型P1951 數(shù)字高程模型 (Digital Elevation Model, DEM)表示地表區(qū)域上地形的三維向量的有限序列，即地表單元上高程的集合，數(shù)學(xué)表達(dá)為：z = f ( x, y ) 。2 數(shù)字地面模型 (Digital Terrain Model, DTM)當(dāng)z為其他二維表面上連續(xù)變化的地理特征，如地面溫度、降雨、地球磁力、重力、土地利用、土壤類型等其他地面諸特征，此時的DEM成為DTM，及將數(shù)字地形模型的地面特征用于描述地面高程。3數(shù)字地面模型分類 DTM在形式上包括：規(guī)則格網(wǎng)(Grid)；不規(guī)則三角網(wǎng)(Triangulated Irregular Network, TIN)；等高線、等深線、地形特征線，如山脊線、谷底線、海岸線及坡度變換線等。（不規(guī)則三角網(wǎng)是一系列無重復(fù)的三角形來模擬地球表面，它是描述三維表面的常用方法，是從高程點產(chǎn)生的，也可以由等高線，多邊形生成。規(guī)則格網(wǎng)DEM儲存量最小便于使用容易管理，是目前運用最廣的一種三維數(shù)據(jù)格式。但其缺點是不能準(zhǔn)確地表示地形的結(jié)構(gòu)，在格網(wǎng)大小一定的情況下，無法表示地形的細(xì)部，將局部地形平坦化了。）4 DEM數(shù)據(jù)采集方法P1961）直接從地面測量，例如用GPS，全站儀，野外測量等2）根據(jù)航空或航天影像，通過攝影測量途徑獲取，如立體坐標(biāo)儀觀測及空三加密法，解析測圖，數(shù)字?jǐn)z影測量等。3）從現(xiàn)有地形圖上采集，利用數(shù)字化儀對已有地圖上的信息（如等高線）進(jìn)行數(shù)字化。5 DEM空間內(nèi)插方法1)常用的數(shù)據(jù)處理：數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換，坐標(biāo)系的變換，數(shù)據(jù)編輯，數(shù)據(jù)分塊，數(shù)據(jù)內(nèi)插。2)概念：DEM內(nèi)插就是根據(jù)參考點的高程求出其他待定點的高程，在數(shù)學(xué)上屬于插值問題。3)分類：內(nèi)插點的分布范圍：整體內(nèi)插，分塊內(nèi)插，逐點內(nèi)插4)常見的內(nèi)插方法：距離加權(quán)法，移動擬合法，雙線性多項式內(nèi)插，樣條函數(shù)內(nèi)插，最小二乘配置法擬合內(nèi)插，有限元法6地學(xué)分析與應(yīng)用P1971）地形因子的自動提取-1坡度：地表單元的法向與Z軸的夾角，即切平面與水平面的夾角。在計算出各地表單元的坡度后，可對不同的坡度設(shè)定不同的灰度級，可得到坡度圖。 2）地形因子的自動提取-2坡向：地表單元的法向量在水平面上的投影與X軸之間的夾角。在計算出每個地表單元的坡向后，可制作坡向圖，通常把坡向分為東、南、西、北、東北、西北、東南、西南8類，再加上平地，共9類，用不同的色彩顯示，即可得到坡向圖。 3）地形因子的自動提取-3面積與體積計算：用投影面積與曲面面積之比計算地表粗糙度，分析地表起伏狀況計算兩個不同時期面積和體積的差異，分析地表形態(tài)變化狀況。（如背斜的隆起與向斜的凹陷、溝谷的堆積與山峰的銷蝕、火山爆發(fā)前與爆發(fā)后的形態(tài)） 4）地形因子的自動提取-4等值線自動生成：等值線是是指屬性值相等的點相連得到的曲線，“值”可以是高程、溫度、降水量、大氣壓，甚至商服繁華度、文化水平等等，根據(jù)等高線的疏密程度、走勢等可分析谷脊特征 5）地形因子的自動提取-5a:淹沒邊界的計算：計算高程小于既定閾值的區(qū)域，可分析該區(qū)域的淹沒面積和淹灌填充體積。如水利工程修建對周圍區(qū)域的影響 b:地學(xué)剖面分析意義：可以以線代面，反映研究區(qū)域的地貌形態(tài)、輪廓形狀、地勢變化、地質(zhì)構(gòu)造、斜坡特征、地表切割強(qiáng)度等。如果在地形剖面上疊加其它地理變量，如坡度、土壤、植被、土地利用現(xiàn)狀等，可以提供土地利用規(guī)劃、工程選線和選址等的決策依據(jù)。 c:地學(xué)剖面的繪制：可在GRID或TIN上進(jìn)行。 已知兩點的坐標(biāo)A(x1，y1)，B(x2，y2)，則可求出兩點連線與格網(wǎng)或三角網(wǎng)的交點，并內(nèi)插交點上的高程，以及各交點之間的距離。然后按選定的垂直比例尺和水平比例尺，按距離和高程繪出剖面圖。剖面圖不一定必須沿直線繪制，也可沿一條曲線繪制。 d:可視性分析：在設(shè)定的視點上分析可見與不可見的空間對象，比根據(jù)地形特點來選擇軍事了望塔的位置和高度，或分析雷達(dá)的屏蔽效應(yīng) 6）DEM應(yīng)用a:作為國家地理信息的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)b:土木工程、景觀建筑與礦山工程規(guī)劃與設(shè)計c:為軍事目的而進(jìn)行的三維顯示d:景觀設(shè)計與城市規(guī)劃e；作為背景疊加各種專題信息如土壤、土地利用及植被覆蓋數(shù)據(jù)等，以進(jìn)行顯示與分析f:虛擬現(xiàn)實(Virtual Reality)三空間查詢 P2081概念：空間查詢是空間分析基礎(chǔ)，任何空間分析都開始于空間查詢。 2空間查詢特性： 回答用戶的簡單問題 ；不改變空間數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù) ；不產(chǎn)生新的空間實體和數(shù)據(jù) ；空間查詢技術(shù)由簡單到復(fù)雜 3雙向查詢：圖形查屬性，屬性查圖形。4空間數(shù)據(jù)的查詢屬于數(shù)據(jù)庫的范疇，一般定義為從數(shù)據(jù)庫中找出所有滿足屬性約束條件和空間約束條件的地理對象。5屬性約束條件：帶比較運算符的邏輯表達(dá)式。6空間約束條件：帶空間謂詞的邏輯表達(dá)式。7空間謂詞由地理對象間的空間關(guān)系演變而來，如包含、相交、相離、重疊、距離、方向等。8空間查詢的方式給出圖形信息：如鼠標(biāo)點取，拉框等方式檢索其相應(yīng)屬性檢索其空間拓?fù)潢P(guān)系 給出屬性特征條件檢索對應(yīng)的空間實體 查詢屬性 單純查詢：單純地查詢屬性，或只查詢空間拓?fù)潢P(guān)系 聯(lián)合查詢：將空間數(shù)據(jù)與屬性數(shù)據(jù)聯(lián)合查詢。9空間數(shù)據(jù)查詢種類：幾何參數(shù)查詢；空間定位查詢；空間關(guān)系查詢；屬性查詢1）幾何參數(shù)查詢：包括點的位置坐標(biāo)，兩點間的距離，一個或一段線目標(biāo)的長度，一個面目標(biāo)的周長或面積等。 實現(xiàn)：查詢屬性庫或空間計算2）空間定位查詢：給定一個點或一個幾何圖形，檢索該圖形范圍內(nèi)的空間對象及其屬性。 按點查詢：給定一個鼠標(biāo)點，查詢離它最近的對象及屬性點的捕捉。 開窗查詢按矩形、圓、多邊形查詢。分為該窗口包含和穿過的區(qū)別。實現(xiàn)：根據(jù)空間索引，檢索哪些對象可能位于該窗口，然后根據(jù)點、線、面在查詢開窗內(nèi)的判別計算，檢索到目標(biāo)。 空間運算方法3)空間關(guān)系查詢相鄰分析檢索 通過檢索拓?fù)潢P(guān)系面面（如查詢與面狀地物相鄰的多邊形）線線（與某干流A相連的所有支流）點點（A與B是否相通）相關(guān)分析檢索（不同要素類型之間的關(guān)系） 通過檢索拓?fù)潢P(guān)系線面（我國邊境線總長度）點線（自來水GIS中，與某閥門相關(guān)的水管）點面包含關(guān)系查詢查詢某個面狀地物所包含的空間對象。通過疊置分析檢索穿越查詢某公路穿越了某些縣，采用空間運算的方法執(zhí)行，根據(jù)一個線目標(biāo)的空間坐標(biāo)，計算哪些面或線與之相交。落入查詢一個空間對象落入哪個空間對象之內(nèi)?？臻g運算 緩沖區(qū)查詢根據(jù)用戶給定的一個點、線、面緩沖的距離，從而形成一個緩沖區(qū)的多邊形，再根據(jù)多邊形檢索原理，檢索該緩沖區(qū)內(nèi)的空間實體。4)屬性查詢查找:僅選擇一個屬性表，給定一個屬性值，找出對應(yīng)的屬性記錄或圖形。在屏幕上已有一個屬性表，用戶任意點取記錄，對應(yīng)的圖形以高亮顯示。 實現(xiàn)：執(zhí)行數(shù)據(jù)庫查詢語言，找到滿足要求的記錄，得到它的目標(biāo)標(biāo)識，再通過目標(biāo)標(biāo)識在圖形數(shù)據(jù)文件中找到對應(yīng)的空間對象，并顯示出來。 SQL查詢Select 屬性項 From 屬性表 Where 條件 or 條件 and 條件實現(xiàn)：交互式選擇各項，輸入后，系統(tǒng)再轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)的SQL，由數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)執(zhí)行，得到結(jié)果，提取目標(biāo)標(biāo)識，在圖形文件中找到空間對象并顯示。10空間查詢的方法基于關(guān)系查詢語言擴(kuò)充的空間查詢方法可視化空間查詢方法基于自然語言的查詢方法超文本查詢方法可視化空間查詢方法可視化查詢:是指將查詢語言的元素，特別是空間關(guān)系，用直觀的圖形或符號表示。查詢主要使用圖形、圖像、圖標(biāo)、符號來表達(dá)概念。具有簡單、直觀、易于使用的特點。缺點：當(dāng)空間約束條件復(fù)雜時，很難用圖符描述；用二維圖符表示圖形之間的關(guān)系時，可能會出現(xiàn)歧義；難以表示“非”關(guān)系等。超文本查詢:圖形、圖像、字符等皆當(dāng)作文本，并設(shè)置一些“熱點”（HotSpot），“熱點”可以是文本、鍵等。用鼠標(biāo)點擊“熱點”后，可以彈出說明信息、播放聲音、完成某項工作等。但超文本查詢只能預(yù)先設(shè)置好，用戶不能實時構(gòu)建自己要求的各種查詢。四空間緩沖分析P2111空間緩沖區(qū)分析(Spatial buffer analysis)：指根據(jù)分析對象的點、線、面實體，自動建立它們周圍一定距離的帶狀區(qū)，用以識別這些實體或主體鄰近對象的輻射范圍或影響程度，以便為某項分析或決策提供依據(jù)。2根據(jù)空間實體對鄰近對象作用性質(zhì)的不同，可采用不同的分析模型，主要有：線性模型：用于當(dāng)實體對鄰近對象的影響度隨距離的增大呈線性衰減的情況。 二次模型：用于當(dāng)實體對鄰近對象的影響度隨距離的增大呈二次形式衰減時。指數(shù)模型：用于當(dāng)實體對鄰近對象的影響度隨距離的增大呈指數(shù)形式衰減時。五疊加分析P2141疊加分析（Spatial Overlay analysis）：又稱疊合分析、疊置分析，在統(tǒng)一空間參照系統(tǒng)條件下，每次將同一地區(qū)兩個地理對象的圖層進(jìn)行疊合，以產(chǎn)生空間區(qū)域的多重屬性特征，或建立地理對象之間的空間對應(yīng)關(guān)系?？煞譃榭臻g合成疊加和空間統(tǒng)計疊加兩種空間合成疊加是用于搜索同時具有幾種地理屬性的分布區(qū)域，或?qū)ΟB加后產(chǎn)生的多重屬性進(jìn)行新的分類。空間統(tǒng)計疊加是用于提取某個區(qū)域范圍內(nèi)某些專題內(nèi)容的數(shù)量特征。2矢量GIS疊加分類點與多邊形疊加，線與多邊形疊加和多邊形疊加3多邊形疊加分析功能類型：合并(Union)；相交( Intersect)；一致( Identity)；相減( Erase)；更新( Update)；差異(Symmetrical Difference)4數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與疊加分析是基于矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的疊加分析，參與分析的兩個圖層均為矢量數(shù)據(jù)。優(yōu)點：數(shù)據(jù)量小缺點：運算過程比較復(fù)雜5基于柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的疊加分析的特點：參與疊加分析的兩個圖層均為柵格數(shù)據(jù)。優(yōu)點：運算過程比較簡單缺點：數(shù)據(jù)量大6柵格疊加分析的條件：兩個或多個相同地區(qū)柵格圖層；相同的柵格單元大小；不同圖層間對應(yīng)柵格進(jìn)行運算；運算結(jié)果生成新的柵格圖層；目的是產(chǎn)生新的空間信息；又稱為“地圖代數(shù)”7柵格疊加分析的方法：點變換方法；區(qū)域變換方法；鄰域變換方法；柵格疊合分析8地圖代數(shù)主要有三種類型：數(shù)學(xué)運算；函數(shù)運算；統(tǒng)計運算；數(shù)學(xué)運算；數(shù)學(xué)運算術(shù)運算符：+，-，*，/邏輯運算符：And, Or, Xor, Not關(guān)系運算符：=, , , , =, = 函數(shù)運算包括：指數(shù)、對數(shù)函數(shù)：Exp, Log；算術(shù)函數(shù)：Abs，IsNull；三角函數(shù)：Sin, Cos, ASin；冪函數(shù)：Pow, Sqrt；六空間網(wǎng)絡(luò)分析P2181網(wǎng)絡(luò)分析是運籌學(xué)模型中的一個基本模型，它的根本目的是研究、籌劃一項網(wǎng)絡(luò)工程如何安排，并使其運行效果最好，如一定資源的最佳分配，從一地到另一地的運輸費用最低等。其基本思想則在于人類活動總是趨于按一定目標(biāo)選擇達(dá)到最佳效果的空間位置。2網(wǎng)絡(luò)分析理論基礎(chǔ)圖的基本知識：圖：圖G是由一個非空集合V（G）=Vi和V（G）中元素的無序?qū)Φ囊粋€集合E（G）=ek 所構(gòu)成的二元組（V（G），E（G），稱作圖。其中Vi叫頂點，ek叫邊或??；無向圖：弧沒有方向性的圖；回路：能構(gòu)成自行閉合的路；樹：不存在回路的連通圖；連通圖：任意兩個結(jié)點之間都存在一條路的圖；圖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)鄰接矩陣：在描述頂點間鄰接關(guān)系的矩陣。3網(wǎng)絡(luò)分析的基本概念 1） 網(wǎng)絡(luò)（Network）的概念：線狀要素相互連接所形成的一個線狀模式。如道路網(wǎng)，管線網(wǎng)，電力網(wǎng)，河流網(wǎng)等。2) 網(wǎng)絡(luò)分析（Network Analysis）的定義：依據(jù)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)系，通過考察網(wǎng)絡(luò)元素的空間與屬性數(shù)據(jù)，以圖論和運籌學(xué)為基礎(chǔ)，對網(wǎng)絡(luò)的性能特征進(jìn)行分析與計算的技術(shù)。3)網(wǎng)絡(luò)的作用是將資源從一個位置移動到另一個位置4)網(wǎng)絡(luò)的基本元素 鏈（Link）: 網(wǎng)絡(luò)中連接節(jié)點并具有運輸能力的線段（弧段）。 結(jié)點（Node）:網(wǎng)絡(luò)中分布的中間點、交點等，弧段交點。 結(jié)點中的特殊類型 a:障礙（Barrier）:禁止網(wǎng)絡(luò)上流動的點。 b: 拐點（Turn）:出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)中的分割點上，其狀態(tài)有屬性和阻力，如拐彎的時間和限制。 c:中心（Center）:是接受或分配資源的位置，其狀態(tài)包括資源容量（如總量），阻力限額（中心到鏈的最大距離或時間）。 d:站點（Stop）:在路徑選擇中資源增減的結(jié)點，其狀態(tài)屬性有資源需求。4最短路徑分析最短路徑含義:在網(wǎng)絡(luò)中從起點經(jīng)一系列特定的結(jié)點至終點的資源運移的最佳路線，即阻力最小的路徑。 最短路徑類型 :單源點之間的最短路徑 ; 所有點對之間的最短路徑 目前主要采用戴克斯徒拉在1959年提出的算法 七地理信息系統(tǒng)建模P2261 GIS應(yīng)用模型的分類 1)根據(jù)所表達(dá)的空間對象分為：理論模型，又稱為數(shù)學(xué)模型：是應(yīng)用數(shù)學(xué)分析方法建立的數(shù)學(xué)表達(dá)式，反映地理過程本質(zhì)的理化規(guī)律，如地表徑流模型、海洋和大氣環(huán)流模型等;經(jīng)驗?zāi)Ｐ停夯谧兞恐g的統(tǒng)計關(guān)系或啟發(fā)式關(guān)系的模型，是通過數(shù)理統(tǒng)計方法和大量觀測實驗建立的模型，如水土流失模型、適宜性分析模型等;混合模型：模型中既有基于理論原理的確定性變量，也有應(yīng)用經(jīng)驗加以確定的不確定性變量，如資源分配模型、位置選擇模型等2 GIS應(yīng)用模型的構(gòu)建1 步驟 2、途徑 1) GIS環(huán)境內(nèi)的模型建造。指應(yīng)用者利用GIS軟件的宏語言發(fā)展各自所需的空間分析模型。這種構(gòu)模法能充分地利用GIS軟件本身所具有的資源，模型建造和開發(fā)的效率比較高。如arcgis的建模工具。 2)GlS外部的模型建造。這種方法是基于應(yīng)用GIS的空間數(shù)據(jù)庫和輸出功能，而模型分析功能則主要是利用其他應(yīng)用領(lǐng)域的軟件。這種構(gòu)模法雖然運行效率受到很大影響，但實現(xiàn)了軟件的嫁接，無需在GIS環(huán)境中重編分析軟件，并具有廣泛的適用性。如matlab與gis的集成使用。 3)獨立開發(fā)一個gis軟件系統(tǒng)。第七章1、GIS可視化P233GIS可視化是指利用地圖學(xué)、計算機(jī)圖形圖像技術(shù)對地學(xué)信息進(jìn)行輸入、處理、查詢、分析操作，利用圖形、圖像，結(jié)合圖表、文字、報表，以可視化形式，實現(xiàn)交互處理和顯示的理論、技