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2 2用樣本估計(jì)總體 2 2 1頻率分布折線圖與莖葉圖 第2課時(shí) 1 掌握莖葉圖的意義與畫法 并能在實(shí)際問題中用莖葉圖進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì) 2 通過實(shí)例體會(huì)頻率分布直方圖 頻率分布折線圖 莖葉圖的各自特征 從而恰當(dāng)?shù)剡x擇上述方法分析樣本的分布 準(zhǔn)確的作出總體估計(jì) 思考 一組數(shù)據(jù) 如果組距不同 橫軸 縱軸的單位不同 得到的圖的形狀也會(huì)不同 不同的形狀給人以不同的印象 這種印象有時(shí)會(huì)影響我們對總體的判斷 分別以1和0 1為組距重新作圖 談?wù)勀銓D的印象 引入自學(xué) 自學(xué)教材68 70頁 回答下列問題 總體密度曲線 隨著樣本容量的增加 作圖時(shí)所分的 增加 組距減小 相應(yīng)的頻率分布折線圖就會(huì)越來越接近于一條 統(tǒng)計(jì)中稱之為總體密度曲線 它反映了總體在各個(gè)范圍內(nèi)取值的百分比 引入自學(xué) 頻率分布折線圖 連接頻率直方圖中各小長方形上端中點(diǎn)的折線 叫頻率分布折線圖 精講領(lǐng)學(xué) 當(dāng)樣本容量無限增大 分組的組距無限縮小 那么頻率分布折線圖就會(huì)無限接近一條光滑曲線 總體在區(qū)間內(nèi)取值的頻率 s 總體密度曲線 ab 用樣本分布直方圖去估計(jì)相應(yīng)的總體分布時(shí) 一般樣本容量越大 頻率分布直方圖就會(huì)無限接近總體密度曲線 就越精確地反映了總體的分布規(guī)律 即越精確地反映了總體在各個(gè)范圍內(nèi)取值百分比 總體密度曲線反映了總體在各個(gè)范圍內(nèi)取值的百分比 精確地反映了總體的分布規(guī)律 是研究總體分布的工具 總體密度曲線 合作研學(xué) 如圖是總體密度曲線 下列說法正確的是 a 組距越大 頻率分布折線圖越接近于它b 樣本容量越小 頻率分布折線圖越接近于它c(diǎn) 陰影部分的面積代表總體在 a b 內(nèi)取值的百分比d 陰影部分的平均高度代表總體在 a b 內(nèi)取值的百分比 c 怎樣更正錯(cuò)誤選項(xiàng) 莖 十位數(shù)字 葉 表示個(gè)位數(shù)字 某籃球運(yùn)動(dòng)員在某賽季各場比賽的得分情況如下 12 15 24 25 31 31 36 36 37 39 44 49 50 莖葉圖 精講領(lǐng)學(xué) 某賽季甲 乙兩名籃球運(yùn)動(dòng)員每場比賽的得分情況如下 甲運(yùn)動(dòng)員得分 13 51 23 8 26 38 16 33 14 28 39 乙運(yùn)動(dòng)員得分 49 24 12 31 50 31 44 36 15 37 25 36 39 注 1 重復(fù)出現(xiàn)的數(shù)據(jù)要重復(fù)記錄 不能遺漏 特別是 葉 部分 2 所有的信息都可以從這個(gè)莖葉圖中得到 3 莖葉圖便于記錄和表示 4 不足的是其分析只是粗略的 對差異不大的兩組數(shù)據(jù)不易分析 表示三位數(shù)以上的數(shù)據(jù)時(shí)不夠方便 你認(rèn)為莖葉圖有哪些優(yōu)點(diǎn) 1 保留了原始數(shù)據(jù) 沒有損失樣本信息 2 數(shù)據(jù)可以隨時(shí)記錄 添加或修改 對任意一組樣本數(shù)據(jù) 是否都適合用莖葉圖表示 為什么 不適合樣本容量很大或莖 葉不分明的樣本數(shù)據(jù) 思考 展示激學(xué) 在如圖所示的莖葉圖中 甲 乙兩組數(shù)據(jù)的中位數(shù)分別是 45和46 在某電腦雜志的一篇文章中 每個(gè)句子的字?jǐn)?shù)如下 10 28 31 17 23 27 18 15 26 24 20在某報(bào)紙的一篇文章中 每個(gè)句子的字?jǐn)?shù)如下 27 39 33 24
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