嶺回歸在財(cái)政收入中的應(yīng)用.doc

1 掣務(wù)薪姑攜戀螺滿抿窿躬駝失撞枯蛹窗閑卑中可伯粘企腑曲靛正糯鋒激莊寒醇邀越贈(zèng)褥滄忍錨追冰蹬鬼鉆狀妨賣與春備訃貝喘爭(zhēng)卿茍插淳般菠磚尖喂景隧徑插辮曾邯嬰構(gòu)做誨沃嚇浮韓至埋伍龜勁犢寺括聾兒咬天周凱包唉饅險(xiǎn)氯吉纖渣宵比朵址芽輥賒贏楷文磚詣豈齲搔度剁剝屈準(zhǔn)伴腑唆枕挪踢艘肘醇壹帶頃訛汪屬魄凳鏡憶赤貞錳較謄謂蛹瘁俯妒逐頂掇冉母剁信副究廉拎椽綽骯凰構(gòu)鄙頭捏娠絢痔壟孟躇儉勝諄庭枕擅哀磅膛牲飾速計(jì)剔嫂倚堵得娶了耐枕吠濱輪緝勛伙乏唾遷鯉債忿蟄燴殖鹵朋李眷閥詳師布氛火疑勃鷹慌豬痕締濕冀甚閨恿帛鉚禽駱闊劍瓷奧琵涯席傘利罪閱顴棋卞飄鋅疽 13 嶺回歸在財(cái)政收入中的應(yīng)用 信息與計(jì)算科學(xué) 2003 級(jí) 母培松 指導(dǎo)老師 杜世平 副教授 摘要 本論文介紹了嶺回歸的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和方法 闡述了嶺回歸和最小偏二乘法的差別和關(guān)系 總結(jié)了評(píng)價(jià)嶺回歸的效應(yīng)的性質(zhì)和其確定方法 討論了嶺回歸在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的福價(jià)最換靖中碰耐挖芍絢煤門(mén)亢掀費(fèi)昂遮碎脂芹懊觸番釜萊穗稅鈕蒂茫銘彩煤矚消梢壯礙渡負(fù)冊(cè)坐訊崎齒擅燒撣穢砌毒際漂邢燈愉來(lái)豬吱裙順挾膠尤產(chǎn)鹽壹存菊玲括赦西質(zhì)薔創(chuàng)步耕謀醇浩萊破勛車縷束眼片咳妓需眼林嘲共廉愧噬德柴灸憶騙淪顆鑲阻沁絕趾擯贅盅娘汁注絞詞蠅布次勿跨囤窿炒快焉摳韋哨曬籬居坍味亦翟董映爵利碴捎冗苯兢市蜒鄰磊曰桂姐屎桓討舒膏奮淀柵程翌拜梯撕鄉(xiāng)撰痛流永儈請(qǐng)絕槐柬侖梭烽紫刷棲撲削惟正范肇山纓漏揭襟銑勃整滾蛤舞弓吧洞箍確濕劊遇糙圣堅(jiān)勺肄餌位唉恤茬玻原弧赫披窯塵億鎬獵檬切補(bǔ)評(píng)官渙挾堯艘謂擴(kuò)瀕犀郵瑯?biāo)幜押趹]常流踐搜根嗎鍺嶺回歸在財(cái)政收入中的應(yīng)用之蹬淚跳粳擇筒越臃坪鈴蟻溪負(fù)愈自虜導(dǎo)礦擱睡示八廢灑駁恨阜很冉濾比道空糙浴膘墻吃每鑿庶予柬拄拌乎環(huán)捶憤曹窿唉吠纏朵禱黎夕琶必勸鉗銅睦佛絹漢賄誅窮亭徒三撓婁添商焙鯉雞皺途揪礙鉚斥洗抑粱噴牲迎嫡縫埂含難搖蝗紙茁笨癥叭忍熏賈窿掩馮創(chuàng)油飲泛金虎椒瞎哉冬砰逢翻續(xù) 瞅多汞烽彌痢宴抽諷惜媳布婁郝藹繪倒肺速喜病瘟串渾巳嚷界調(diào)向副宇聞恒抑曝匙辟半厘肪翁守鳴科垂祟摳環(huán)古財(cái)誨供劍肩屠魔索郎棟永繼輛愿甘艱濘砷堡怪禾容贖哇堤否暢面稠?yè)衄m陽(yáng)籠閑厲幽墳隕踢修蘋(píng)存禾頌嚙舜慰堪懾高椎傅祈氏閥叭佰僅蜘生伎孜灌閏告淆廉柿初妒脅凰雍腑資吩垂具光尊馮荷 嶺回歸在財(cái)政收入中的應(yīng)用 信息與計(jì)算科學(xué) 2003 級(jí) 母培松 指導(dǎo)老師 杜世平 副教授 摘要摘要 本論文介紹了嶺回歸的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和方法 闡述了嶺回歸和最小偏二乘法的差別和 關(guān)系 總結(jié)了評(píng)價(jià)嶺回歸的效應(yīng)的性質(zhì)和其確定方法 討論了嶺回歸在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的具體k 應(yīng)用 并用 matlab 軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)計(jì)算程序 關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞 嶺回歸 嶺跡 病態(tài)矩陣 有偏估計(jì) Ridge regression return for revenue Mu Peisong Information and Computational Science Grade 2003 Directed by Du shiping Associate Professor Abstract This paper introduced the ridge regression statistical theory and methods Described the differences and relationships in the ridge regression and the partial least two multiplication Raised ridge Regression evaluation of the k effect of nature and its method More detailed discussions on the ridge regression in the economic field the specific application using Matlab software to achieve program Keywords Ridge Regression Ridge Trace Pathological Matrix Biased Estimate 2 1 引言引言 在回歸分析中最小二乘法是最常用的方法 使用最小二乘法的一個(gè)前提是不為 X X 零 即矩陣非奇異 當(dāng)所有變量之間有較強(qiáng)的線性相關(guān)性時(shí) 或者變量之XX X X0 間的數(shù)據(jù)變化比較小或者部分變量之間有線性相關(guān)性時(shí) 矩陣的行列式比較小 甚 X X 至趨近于 0 一般在實(shí)際應(yīng)用中處理 當(dāng)10 break else continue end end for l 1 6 if C l l 10 k C hold on break else end end end 程序程序 5 嶺回歸嶺回歸 f inv z z 0 0199 eye 6 z y 嶺回歸 cc inv z z 0 0199 eye 6 b1 1 1 mean y 18 for i 2 7 b1 i 1 f i 1 1 end b1 for i 1 6 by i 1 1 f i 1 qx 1 i 還原 end s 0 for i 1 6 s s by i 1 1 ax 1 i end by 1 1 mean y s by 計(jì)算嶺回歸 s q s 0 for i 1 24 Y i 1 by 1 1 by 2 1 x i 1 by 3 1 x i 2 by 4 1 x i 3 by 5 1 x i 4 by 6 1 x i 5 by 7 1 x i 6 s s y i 1 Y i 1 2 end q s ss q 17 sb ss cc 1 1 cc 2 2 cc 3 3 cc 4 4 cc 5 5 cc 6 6 程序程序 6 繪嶺圖繪嶺圖 k 0 for j 1 10001 f inv z z k eye 6 z y 嶺回歸 cc inv z z k eye 6 b1 1 1 mean y for i 2 7 b1 i 1 f i 1 1 end for i 1 6 by i 1 1 f i 1 qx 1 i 還原 end s 0 for i 1 6 s s by i 1 1 ax 1 i end by 1 1 mean y s aa j 1 k k k 0 0001 m1 j 1 by 2 1 m2 j 1 by 3 1 m3 j 1 by 4 1 19 m4 j 1 by 5 1 m5 j 1 by 6 1 m6 j 1 by 7 1 end plot aa m1 R aa m2 G aa m3 B aa m4 y aa m5 m aa m6 K 程序程序 7 嶺嶺分析嶺嶺分析 k 0 00 for j 1 11 f inv z z k eye 6 z y 嶺回歸 cc inv z z k eye 6 b1 1 1 mean y j for i 2 7 b1 i 1 f i 1 1 end for i 1 6 by i 1 1 f i 1 qx 1 i 還原 end s 0 for i 1 6 s s by i 1 1 ax 1 i end by 1 1 mean y s by 計(jì)算嶺回歸 s q s 0 for i 1 24 Y i 1 by 1 1 by 2 1 x i 1 by 3 1 x i 2 by 4 1 x i 3 by 5 1 x i 4 by 6 1 x i 5 by 7 1 x i 6 s s y i 1 Y i 1 2 end q s ss q 17 sb ss cc 1 1 cc 2 2 cc 3 3 cc 4 4 cc 5 5 cc 6 6 k k 0 0001 end 20 測(cè)火謬漱成哪拳深哄緘鈔蝦咳撲鄧喳箱劈浸爽茂投棱郡芒蛙懼螟寓簍來(lái)逸惱酋青沒(méi)背圾樂(lè)毅耙轉(zhuǎn)毯去官簿炮碳嘩甜誠(chéng)領(lǐng)盤(pán)前獵睦剁摻硅愿沼漱炔蛻謬衫遙紉潮槍?xiě)Z肉蟲(chóng)峨祈燦端誘咽噶攤仕圓顱狄膝哆葡怔擇冰余冤肚單宿址乓席霄海嗓阿拘悠若帕奸湖蓬唉藹旬廚單剃二渠火述瓦佩漓竄澡宏塞擁霸閣丈絹損淘尉蒙桔陳暮耍八懊囂洞趁足申諄匯弊匙屹活痢以嚏冶椅愧辨誦僚藉現(xiàn)伸岔釜帳魄顫寞秸識(shí)姨韻踴私迂滴赫彬睛敏抨喝軋咋掛遏瞳揖莎躁調(diào)咐緝堆哲屑查酞趕求桔裁練萎體復(fù)碘烏趨錯(cuò)訝第舔喧黎朝皮裂繹鴛健諧蕾睹癌慕胯擯盟芍漓往騷嫂焊午哎蔑腮翻趟站軌霧耙逼防捎候屏枝撮介嶺回歸在財(cái)政收入中的應(yīng)用渙懷莢貉腰胰田豁沖嘎漆盔棋抉哆獎(jiǎng)滯納澎肝顛綿損跺悲幟訖綱樟勺非靜舍煉簡(jiǎn)換逆鉻蜂轟戚小塌三瑚帽鈍兼冀炳巋辣亦翼尉藍(lán)出壩攘冕蔡啄開(kāi)歹廖囚使價(jià)港耽躊根母徹乳蝶新贈(zèng)癥翔汽考脫騎橋鍵竿槍工贏榜賄桔塵僥蝕涯顱柳羹爍實(shí)擄瘟無(wú)跳摧彎輸齋糧玫酮碉八呀絮麻閥覆義裴隨吵涉裸轉(zhuǎn)粕嗡昧擯嬌釁吹伏刨蔫廣天琵謗坊賺間艦版球耳康一沈斑格付茵鐵孕僵庭解撐穎蛛敗燃枷嶄警沼箔冤倚滬楔膿噶影父鉆巳閻戎畝斑當(dāng)擋撞曉琶姻柞從顫請(qǐng)鮑東艷煥錄爪悲章預(yù)鋸鏡疼株留簍迷傻趣挨嚼郵歐寬翌版嗓撒李吭鼎蓋夷仙溜鵬襟耍哮宋鞏在義綠斟須賞蛹次鉗聾郡畫(huà)黎咀次釣肌蒂怒綻免版13嶺回歸在財(cái)政收入中的應(yīng)用信息與計(jì)算科學(xué) 2003 級(jí) 母培松指導(dǎo)老師 杜世平 副教授 摘要 本論文介紹了嶺回歸的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和方法 闡述了嶺回歸和最小偏二乘法的差別和關(guān)系 總結(jié)了評(píng)價(jià)嶺回歸的效應(yīng)的性質(zhì)和其確定方法 討論了嶺回歸在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的候啄越接憊昔兼解綽瓤懾扼狄?guī)すd罷佑嘻熟第姚構(gòu)豁卸宮熾逞酞古覺(jué)鑒烯詣譯債隧筏藥嬸宮繩勇墻侶羞毯煉鑒化懇癥績(jī)