大數(shù)據(jù)與NOSql概述

信息技術(shù)部,大數(shù)據(jù)與NOSql概述(2016年12月18日),主要內(nèi)容,大數(shù)據(jù)概述大數(shù)據(jù)的定義大數(shù)據(jù)的4V特征大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)要求大數(shù)據(jù)的典型架構(gòu)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用大數(shù)據(jù)的發(fā)展,主要內(nèi)容,Nosql概述什么是NoSQLNoSQL的優(yōu)勢和不足NoSQL的CAP理論實(shí)現(xiàn)NoSQL數(shù)據(jù)模型及分類,大數(shù)據(jù)的定義,大數(shù)據(jù)（bigdata），指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。在維克托邁爾-舍恩伯格及肯尼斯庫克耶編寫的大數(shù)據(jù)時(shí)代2中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。,大數(shù)據(jù)的4V特征,Volume（海量）、Variety（多樣）、Velocity（實(shí)時(shí)）、Value(價(jià)值)海量數(shù)據(jù)量巨大，對(duì)TB、PB數(shù)據(jù)級(jí)的處理，已經(jīng)成為基本配置。多樣處理多樣性的數(shù)據(jù)類型，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，能處理Web數(shù)據(jù)，能處理語音數(shù)據(jù)甚至是圖像、視頻數(shù)據(jù)。實(shí)時(shí)在客戶每次瀏覽頁面，每次下訂單的過程中都存在，都會(huì)需要對(duì)用戶進(jìn)行實(shí)時(shí)的推薦，決策已經(jīng)變得實(shí)時(shí)價(jià)值價(jià)值密度低，商業(yè)價(jià)值高。一條數(shù)小時(shí)的監(jiān)控視頻，可能有用的數(shù)據(jù)僅有一兩秒。能從海量數(shù)據(jù)中發(fā)掘出這些數(shù)據(jù)，將成為企業(yè)競爭力的重要來源。,大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)需求,高新能（Highperformance）高并發(fā)讀寫實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)獲取和更新數(shù)據(jù)海量存儲(chǔ)（HugeStorage）海量數(shù)據(jù)的高效率存儲(chǔ)和訪問類似SNS網(wǎng)站高可擴(kuò)展性和高可用性（HighScalability&HighAvailability）需要擁有快速橫向擴(kuò)展能力能提供7*24小時(shí)不間斷服務(wù),大數(shù)據(jù)典型架構(gòu),大數(shù)據(jù)典型架構(gòu),大數(shù)據(jù)典型架構(gòu),數(shù)據(jù)計(jì)算用時(shí)對(duì)比離線計(jì)算流式計(jì)算實(shí)時(shí)計(jì)算,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)大交易數(shù)據(jù)：來自電商的數(shù)據(jù)，包括B2B、B2C、C2C、團(tuán)購等大交互數(shù)據(jù)：來自社交網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)，SNS、微博等兩類數(shù)據(jù)有效融合將是大勢所趨，更能增強(qiáng)企業(yè)的商業(yè)洞察力,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,大數(shù)據(jù)與金融銀行,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,大數(shù)據(jù)與金融保險(xiǎn),大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,大數(shù)據(jù)與金融證券股價(jià)預(yù)測客戶關(guān)系管理投資景氣指數(shù)分析,大數(shù)據(jù)的發(fā)展,NOSql的概念,什么是NoSQL？NoSQL是NotOnlySQL的縮寫，而不是NotSQL；它不一定遵循傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的一些基本要求，比如SQL標(biāo)準(zhǔn)、ACID屬性、表結(jié)構(gòu)等等。相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，叫它分布式數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)更貼切，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)被簡化更靈活，重點(diǎn)被放在了分布式數(shù)據(jù)管理上。NoSQL數(shù)據(jù)庫主要應(yīng)用于web2.0的大規(guī)模系統(tǒng)，具有模式靈活、最終一致性、面向海量數(shù)據(jù)、分布式、開源、水平可擴(kuò)展、配置簡單、非關(guān)系型等特點(diǎn)。,NOSql的優(yōu)勢,易擴(kuò)展NoSQL數(shù)據(jù)庫種類繁多；共同的特點(diǎn)都是去掉系型特性；數(shù)據(jù)之間無關(guān)系，容易橫向擴(kuò)展；甚至可以NoSQL之間的整合。數(shù)據(jù)模型靈活無需事先為要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)建立字段隨時(shí)可以存儲(chǔ)自定義的數(shù)據(jù)格式高可用NoSQL在不太影響性能的情況，就可以方便的實(shí)現(xiàn)高可用的架構(gòu)。比如Cassandra，HBase模型，通過復(fù)制模型也能實(shí)現(xiàn)高可用。大數(shù)據(jù)量，高性能NoSQL數(shù)據(jù)庫都具有非常高的讀寫性能，尤其在大數(shù)據(jù)量下，同樣表現(xiàn)優(yōu)秀。這得益于它的無關(guān)系性，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡單。,NOSql的CAP原理實(shí)現(xiàn),分布式數(shù)據(jù)系統(tǒng)的CAP原理的三要素：一致性(Consistency)可用性(Availability)分區(qū)容忍性(Partitiontolerance)NOSql的CAP原理實(shí)現(xiàn)：在分布式系統(tǒng)中，三個(gè)要素最多只能同時(shí)實(shí)現(xiàn)兩點(diǎn)考慮CP，主要是一些Key-Value數(shù)據(jù)庫，典型代表為Google的BigTable，將各列數(shù)據(jù)進(jìn)行排序存儲(chǔ)。數(shù)據(jù)值按范圍分布在多臺(tái)機(jī)器，數(shù)據(jù)更新操作有嚴(yán)格的一致性保證。考慮AP，主要是一些面向文檔的適用于分布式系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫，如Amazon的Dynamo，Dynamo將數(shù)據(jù)按key進(jìn)行Hash存儲(chǔ)。其數(shù)據(jù)分片模型有比較強(qiáng)的容災(zāi)性，因此它實(shí)現(xiàn)的是相對(duì)松散的弱一致性最終一致性,NOSql數(shù)據(jù)模型及分類,NoSQL的兩個(gè)核心理論基礎(chǔ)：Google的BigTableBigTable將各列數(shù)據(jù)進(jìn)行排序存儲(chǔ)；數(shù)據(jù)值按范圍分布在多臺(tái)機(jī)器；數(shù)據(jù)更新操作有嚴(yán)格的一致性保證。Amazon的DynamoDynamo使用的是另外一種分布式模型；模型更簡單，將數(shù)據(jù)按key進(jìn)行hash存儲(chǔ)；其數(shù)據(jù)分片模型有比較強(qiáng)的容災(zāi)性；實(shí)現(xiàn)的是相對(duì)松散的弱一致性(最終一致性)。,NOSql數(shù)據(jù)模型及分類,NOSql數(shù)據(jù)模型及分類,NOSql使用情況,NOSql數(shù)據(jù)模型及分類,DB-Engines發(fā)布了2016年12月份的數(shù)據(jù)庫排名,NOSql數(shù)據(jù)模型及分類,綜合來看，NoSQL數(shù)據(jù)庫正在逐漸地成為數(shù)據(jù)庫領(lǐng)