2017攝影測量實習報告

精品文檔2016全新精品資料全新公文范文全程指導寫作獨家原創(chuàng)1/82017攝影測量實習報告017攝影測量實習報告怎么寫，以下是PINCAI小編精心整理的相關內(nèi)容，希望對大家有所幫助2017攝影測量實習報告攝影測量實習總結本學期的最后一周，我們開始了攝影測量學的實習。通過實習我認識到攝影測量學是通過獲取立體影像來研究和確定被攝物體的形狀、大小、空間位置、性質(zhì)和相互關系的一門信息科學與技術。攝影測量教學實習是“攝影測量學”課程教學的重要組成部分。通過實習將課堂理論與實踐相結合，使學生深入掌握攝影測量學基本概念和原理，加強攝影測量學的基本技能訓練，培養(yǎng)學生分析問題和解決問題的實際動手能力。通過實際使用數(shù)字攝影測量工作站，了解數(shù)字攝影測量的內(nèi)定向、相對定向、絕對定向、測圖過程及方法編制數(shù)字影像分割程序，使學生掌握數(shù)字攝影測量基本方法與實現(xiàn)，為今后從事有關應用遙感立體影像和數(shù)字攝影測量打下堅實基礎我們本周實習的是數(shù)字攝影測量工作站的操作，數(shù)字攝影測量系統(tǒng)是基于數(shù)字影像與攝影測量的基本原理，應用計算機技術、數(shù)字影像處理、影像匹配、模式識別等多學科的理論與方法，提取所攝對象用數(shù)字方式表達的幾何與物理信息，從而獲得各種形式的數(shù)字產(chǎn)品和目視化產(chǎn)品。數(shù)字攝影測量系統(tǒng)是攝影測量自動化的必然產(chǎn)物。數(shù)字攝影測量系統(tǒng)為用戶提供精品文檔2016全新精品資料全新公文范文全程指導寫作獨家原創(chuàng)2/8了從自動空中三角測量到測繪地形圖的全套整體作業(yè)流程解決方案，大大改變了我國傳統(tǒng)的測繪模式。VIRTUOZO大部分的操作不需要人工干預，可以批處理地自動進行，用戶也可以根據(jù)具體情況靈活選擇作業(yè)方式，提高了行業(yè)的生產(chǎn)效率。它不僅是制作各種比例尺的D測繪產(chǎn)品的強有力的工具，也為虛擬現(xiàn)實和GIS提供了基礎數(shù)據(jù)，是S集成、三維景觀和城市建模等最強有力的操作平臺。本次實習是采用VIRTUOZO數(shù)字攝影測量系統(tǒng)教學版，實習目的了解數(shù)字攝影測量系統(tǒng)，掌握操作過程。實習主要內(nèi)容1數(shù)據(jù)準備，包括攝影比例尺、相機內(nèi)方位元素、航高、航帶數(shù)、像片排列、控制點分布等建立測區(qū)、設置測區(qū)參數(shù)建立模型、設置模型參數(shù)模型定向，包括內(nèi)定向、相對定向、絕對定向方法與步驟。其基本步驟是建立測區(qū)、引入影象、建立模型、檢查修改影象參數(shù)、建立相機參數(shù)文件、建立加密點文件、設置成果輸出參數(shù)、模型影象內(nèi)定向、模型的相對定向、模型的絕對定向、核線影象生成、匹配預處理、影象匹配、匹配結果的編輯、DEM生成、DOM及等高線影象生成、疊加影象生成、矢量測圖、圖廓整飾等。通過本次實習使學生掌握攝影測量的內(nèi)涵、攝影測量的基礎知識、解精品文檔2016全新精品資料全新公文范文全程指導寫作獨家原創(chuàng)3/8析攝影測量原理與方法、雙像解析攝影測量，了解并能夠理論與實際相聯(lián)系，解決實際生產(chǎn)中的問題。在完成以上的內(nèi)容后，我們緊接著要做的是編寫K平均區(qū)域分割程序，其基本原理是將圖像初步分成K個區(qū)域，計算每個區(qū)域的灰度平均值，將圖像中每一像素分別與K個區(qū)域灰度平均值進行比較，差值最小的區(qū)域與該像素最為接近，該像素分配給對應區(qū)域。整個圖像掃描完成，重新計算每個區(qū)域的灰度平均值，重復上述比較K均值算法是迭代算法，每完成一次圖像迭代，區(qū)域灰度平均值就重新計算一次，經(jīng)過多次迭代，使區(qū)域灰度平均值趨于穩(wěn)定。K平均區(qū)域分割算法步驟1任意選擇K個初始區(qū)域，計算每個區(qū)域的灰度平均值。Z1,Z,，ZK2使用最小距離判別準則，將圖像全部像素分配給K類區(qū)域IJ即對所有的則判該像素屬于第I類區(qū)域。3用步驟2分類結果，重新計算各區(qū)域灰度平均值，并以此作為新的區(qū)域均值4比較兩次區(qū)域均值之差，若小于某一閾值，則類中心穩(wěn)定，終止算法否則返回步驟2。參數(shù)設定圖像初始分割區(qū)域數(shù)K22，兩次區(qū)域灰度平均值之差閾值10。編寫與調(diào)試圖像K平均區(qū)域分割程序，輸入圖像名EIGHTTIF。完成以上步驟后，我們的攝影測量的實習就算告一段落了。實習雖然只有短短的一周時間，精品文檔2016全新精品資料全新公文范文全程指導寫作獨家原創(chuàng)4/8但我學到了很多東西，讓我更加深刻的了解了攝影測量學，把平時所學到的理論知識更加真實的呈現(xiàn)在我面前，希望以后還會有這樣的實習。2017攝影測量實習報告一、實習任務利用自己所熟悉的一種編程語言，實現(xiàn)單像空間后方交會，解求此張像片的6個外方位元素，范文之實習報告攝影測量實習報告。二、實習目的1、深刻理解單張像片空間后方交會的原理與意義、在存在多余觀測值時，利用最小二乘平差方法，經(jīng)過迭代，求的外方位元素的最佳值、熟悉VC編程方法，利用編程實現(xiàn)計算。三、實習原理以單幅影像為基礎，從該影像所覆蓋地面范圍內(nèi)若干控制點的已知地面坐標和相應點的像坐標量測值出發(fā)，根據(jù)共線條件方程，求解該影象在航空攝影時刻的像片外方位元素，共線條件方程如下XX0FA1XXSB1YYSC1ZZS/A3XXSB3YYSC3ZZSYY0FA2XXSB2YYSC2ZZS/A3XXSB3YYSC3ZZS其中精品文檔2016全新精品資料全新公文范文全程指導寫作獨家原創(chuàng)5/8X,Y為像點的像平面坐標X0,Y0,F為影像的外方位元素，為攝站點的物方空間坐標X,Y,Z為物方點的物方空間坐標旋轉矩陣R為由于此共線條件方程是非線性方程，先對其進行線性化，利用泰勒展開得XXYY像點觀測值一般視為等權，即PI矩陣形式VAXL，PI通過間接平差，為提高精度，增加多余觀測方程，根據(jù)最小二乘平差原理，可計算出外方位元素的改正數(shù)。經(jīng)過迭代計算，每次迭代用未知數(shù)的近似值與上次迭代計算的改正數(shù)之和作為新的近似值，重復計算，求出新的改正數(shù)，這樣反復趨近，直到改正數(shù)小于某個限值為止。四、程序框圖輸入原始數(shù)據(jù)歸算像點坐標X，Y計算并確定初值，組成旋轉矩陣R計算XY和精品文檔2016全新精品資料全新公文范文全程指導寫作獨家原創(chuàng)6/8逐點組成誤差方程式并法化所有點完否解法方程，求未知數(shù)改正數(shù)計算改正后的外方位元素未知數(shù)改正數(shù)整理并輸出計算結果正常結束非正常結束輸出中間結果和出錯信息迭代次數(shù)是否小于限差否否否否是五、計算結果1、像點坐標，地面坐標點數(shù)像點編號XYXYZ像片內(nèi)方位元素F153840X0Y00攝影比例尺12500運算結果六、數(shù)據(jù)分析選取第六張像片進行計算，迭代次數(shù)為2次。經(jīng)過精品文檔2016全新精品資料全新公文范文全程指導寫作獨家原創(chuàng)7/8比較發(fā)現(xiàn)，計算出的6個外方位元素與所給參考值相比，相差很小，計算結果符合要求線元素誤差小于05米角元素誤差30秒。計算其精度，可以通過法方程式中未知數(shù)的系數(shù)矩陣的逆陣A1來求解，此時，視像點坐標為等精度不相關觀測值。因為逆陣中第I個主對角線上元素QII就是法方程式中第I個未知數(shù)的權倒數(shù)，若單位權中誤差為M0，則第I個未知數(shù)的中誤差為MI當參加空間后方交會的控制點有N個時，則單位權中誤差可按下式計算M0要求線元素精度MX等，高于005米角元素精度高于000003弧度。計算結果都達到標準。在此次計算中，我運用了所給的全部控制點，而空間后方交會所運用的控制點，應該避免位于一個圓柱面上，否則會出現(xiàn)解不唯一的情況。選點時，還需要避免選擇的點過于聚集在一起，或位于一條直線上，所選控制點最好分布在像片的四角和中央。并且數(shù)量充足，這樣有利于提高解算精度。迭代時，所選擇控制條件不同，迭代次數(shù)略有不同，所以最后結果也會略有不同。一般設置為線元素改正數(shù)小精品文檔2016全新精品資料全新公文范文全程指導寫作獨家原創(chuàng)8/8于001M，角元素改正數(shù)小于01。所提供XYZ為地面測量坐標，帶入共線方程時，需要轉換為地面攝影測量坐標，最簡單的方法為互換XY的數(shù)值，即可