人工智能的認識_(1).doc

1、1談?wù)勀銓θ斯ぶ悄艿目捶ǎ咳斯ぶ悄苁?1世紀世界三大尖端技術(shù)之一，它在社會生產(chǎn)生活中起到了無可替代的巨大作用，它研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。作為計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，它是多種學科互相滲透的一門綜合性新學科，是研究如何制造出人造的智能機器或智能系統(tǒng)，來模擬人類智能活動的能力，用以延伸人們智能的科學。 2） 在我看來，人工智能可以分成兩個部分來理解，即“人工”和“智能”。人工，自然就是一些人力所能做到的事情，由人去完成活動。智能，應(yīng)該理解為智慧和能力。既然走智能平臺之路，就必須做

2、到兩點：一、通過向開發(fā)者開放免費的API接口，方便導入后臺數(shù)據(jù)庫；二、平臺具備自我學習能力，不斷完善信息和豐富數(shù)據(jù)庫。3）人工智能的本質(zhì)就是機器自學習的過程。機器學習包括兩大模塊：一是數(shù)據(jù)來源，即大數(shù)據(jù)；二是數(shù)據(jù)處理方式，即機器學習算法，機器在自學習過程中兩大模塊同時運行。深度學習是機器學習研究中的全新領(lǐng)域，主要為建立、模擬人腦進行分析學習的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù)。深度學習能增強機器學習的能力，整個機理得到大幅改進。4）但受限于技術(shù)瓶頸，目前人工智能遠未到達成熟的地步。人工智能一旦做成，將對現(xiàn)有移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品商業(yè)模式產(chǎn)生巨大的顛覆，甚至很多移動互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品將不復存在。它的到

3、來，將改變現(xiàn)有的購物、聊天和通信方式，甚至對社交產(chǎn)生沖擊。5）基于大數(shù)據(jù)的分析和處理的人工智能能實現(xiàn)精準推薦。但用它來模擬人工存在較大瓶頸，即模擬不出情感、道德等人類特有特征，最根本的解決辦法是基于生物計算機去變革，這是人工智能演化必經(jīng)的基礎(chǔ)性變革。以上就是我對人工智能的看法。2談?wù)勀銓χ悄軝C器人的看法？智能機器人是當前人工智能領(lǐng)域一個十分重要的應(yīng)用領(lǐng)域和熱門的研究方向，它直接面向應(yīng)用，社會效益強，發(fā)展非常迅速。它的研制幾乎需要所有的人工智能技術(shù)，而且還涉及其他許多科學技術(shù)部門和領(lǐng)域。作為人工智能的理想研究平臺,它是一個集感知、思維、效應(yīng)等多方面全面模擬人的機器系統(tǒng)，但其外形不一定像人。它是人

4、工智能技術(shù)的綜合試驗場?？梢匀娴乜疾烊斯ぶ悄芨鱾€領(lǐng)域的技術(shù)。其能力和水平已經(jīng)成為人工智能技術(shù)水平甚至人類科學技術(shù)綜合水平的一個表現(xiàn)和體現(xiàn),研究它們相互之間的關(guān)系還可以在有害環(huán)境中代替人從事危險工作、上天下海、戰(zhàn)場作業(yè)等方面大顯身手。2）智能機器人作為第三代機器人，具有感知、識別、推理、規(guī)劃和學習等智能機制, 其中，感知本身, 就是人類和動物所具有的低級智能。智能機器人可以把感知和行動智能化結(jié)合起來。它的智能分為兩個層次:第一即具有感覺、識別、理解和判斷功能;第二即具有總結(jié)經(jīng)驗和學習的功能。3）智能機器人技術(shù)將會沿著自主性、智能通信和適應(yīng)性三個方向發(fā)展。移動功能是智能機器人與工業(yè)機器人顯著的區(qū)

5、別之一。智能機器人的生命在于創(chuàng)新, 開展仿生機構(gòu)的研究, 可以從生體機構(gòu)、移動模式、運動機理、信息處理與綜合, 以及感知和認知等方面多層次得到啟發(fā)。智能機器人的發(fā)展必將伴隨著智能化算法的不斷涌現(xiàn)，模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法以及它們的相互結(jié)合也是智能機器人研究熱點之一。由于智能機器人工作環(huán)境復雜度和任務(wù)的加重, 人類對其要求不再局限于單臺智能機器人, 在動態(tài)環(huán)境中多智能機器人的合作與單個機器人路徑規(guī)劃要很好地統(tǒng)一,才能更好實現(xiàn)智能化。由于智能機器人的造價太高，所以至今無法普及。不過，總有一天，智能機器人將會伴著我們的生活，為我們的生活帶來方便。3、談?wù)勀銓＜蚁到y(tǒng)的看法？專家系統(tǒng)是人工智能中最

6、重要的也是最活躍的一個應(yīng)用領(lǐng)域，它實現(xiàn)了人工智能從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用、從一般推理策略探討轉(zhuǎn)向運用專門知識的重大突破。ES的理論和技術(shù)不斷發(fā)展，應(yīng)用滲透到幾乎各個領(lǐng)域，包括軍事、法律、商業(yè)、計算機設(shè)計和制造等眾多領(lǐng)域，開發(fā)的專家系統(tǒng)，其中不少在功能上已達到，甚至超過同領(lǐng)域中人類專家的水平，并在實際應(yīng)用中產(chǎn)生了巨大的經(jīng)濟效益。它是具有大量專門知識與經(jīng)驗的智能計算機系統(tǒng)，通常，主要指計算機軟件系統(tǒng)。它在計算機中組織整理存儲了專門領(lǐng)域中人類專家的知識和思考解決問題的方法，經(jīng)驗和訣竅，不但能模擬領(lǐng)域?qū)＜业乃季S過程，而且能讓計算機宛如人類專家那樣智能地解決實際存在的困難和復雜的問題。即它是一個應(yīng)用于某專

7、門領(lǐng)域，擁有專家級知識，能模擬專家思維，能達到專家級水平的系統(tǒng)。ES是人類專家智能的模擬，延伸和擴展，具有一定的復雜性和難度；是專家可以信賴和利用的高水平智能助手和有效工具；它可以接近人類專家的水平在特定領(lǐng)域工作；它能高效，準確，迅速地工作，不會產(chǎn)生疲勞，遺忘，不受環(huán)境，情緒等的影響；它突破了時間和空間的控制，程序可永久保存，并可復制，還可在網(wǎng)上傳遞；它能進行有效推理，包括各種精確性推理和非精確性推理。相對于一般計算機軟件系統(tǒng)來說，ES 不同于一般的計算機軟件系統(tǒng),從處理問題的性質(zhì)來看，ES善于解決不確定性，非結(jié)構(gòu)化，沒有算法或雖然有算法但是在現(xiàn)有的機器上無法實施的困難問題，主要用于知識信息處理；從處理問題的方法看，ES 則利用專家的知識和經(jīng)驗，求解專門問題，而不是數(shù)學描述的方法來解決問題，它是基于知識的智能問題求解系統(tǒng)；從系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)來看，E