心理統(tǒng)計(jì)學(xué)難點(diǎn)

1、. 例： u ANOVA中，比較組間變異和組內(nèi)變異，之所以要用各自的均方比較，而不能直接比較各自的平方和，是因?yàn)樵谇笃椒胶蜁r(shí)，是若干項(xiàng)的平方和，其大小和項(xiàng)目數(shù)有關(guān)，應(yīng)該將項(xiàng)數(shù)去掉，求其均方才能比較。因此要除以各自的自由度，求均方。第二節(jié) 方差齊性檢驗(yàn) 方差齊性并不是指方差絕對(duì)、完全相等，而僅僅是“相對(duì)的”相等無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。即用通過(guò)方差齊性檢驗(yàn)，各個(gè)方差無(wú)顯著差異。第三節(jié) 單因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析一、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(2)單因素設(shè)計(jì)類型： 完全隨機(jī)設(shè)計(jì) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì) 拉丁方設(shè)計(jì) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)專有名詞A. 實(shí)驗(yàn)單位：產(chǎn)生實(shí)驗(yàn)結(jié)果的被試 B. 實(shí)驗(yàn)因素(因子)：實(shí)驗(yàn)者所操控的變量（自變量） C. 水平：實(shí)驗(yàn)

2、者在因素內(nèi)所安排的各種不同狀況 D. 處理：不同因子間各水平的組合 E. 單因素實(shí)驗(yàn)：水平與處理意義相同 F. 效應(yīng)：實(shí)驗(yàn)者在實(shí)驗(yàn)單位上所測(cè)得的結(jié)果（因變量）？請(qǐng)舉例說(shuō)明：. 實(shí)驗(yàn)因素(因子)：實(shí)驗(yàn)者所操控的變量（自變量） . 水平：實(shí)驗(yàn)者在因素內(nèi)所安排的各種不同狀況 . 處理：不同因子間各水平的組合 . 單因素實(shí)驗(yàn)：水平與處理意義相同 . 效應(yīng)：實(shí)驗(yàn)者在實(shí)驗(yàn)單位上所測(cè)得的結(jié)果（因變量）二、單因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析 定義：每一隨機(jī)組分別接受一種實(shí)驗(yàn)處理的設(shè)計(jì)。又名：獨(dú)立組設(shè)計(jì)或被試間設(shè)計(jì)例：隨機(jī)抽取22名學(xué)生并隨機(jī)為三組，分別做某一種光強(qiáng)（I、II、III）的反應(yīng)時(shí)實(shí)驗(yàn)。結(jié)果如下。試問(wèn)不同

3、強(qiáng)度的光反應(yīng)時(shí)有無(wú)顯著不同？第三節(jié) 單因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析第四節(jié) 多因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析一、兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析 a) 題目：主題熟悉性（A）與生字密（B）度對(duì)兒童閱讀理解的影響。 b) 實(shí)驗(yàn)變量： 自變量A 文章類型，即熟悉的（a1）與不熟悉的（a2）； c) 自變量B 生字密度，即5:1(b1)、10:1(b2)、15:1(b3) d) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) e) 被 試：24名五年級(jí)學(xué)生 f) 實(shí)驗(yàn)程序：共計(jì)23=6個(gè)實(shí)驗(yàn)處理；然后把選取的被試分成6組，每組4人，分別接受一種實(shí)驗(yàn)處理水平的結(jié)合。二、主效應(yīng)與交互效應(yīng)（一）主效應(yīng)（main effect）

4、是指在多因素實(shí)驗(yàn)中，只考慮某一變量單獨(dú)變化所引起觀測(cè)變量的變化。（二）交互效應(yīng)（interact effect），也稱交互作用，是指一個(gè)變量的效應(yīng)在另一個(gè)（或多個(gè)）自變量的不同水平上是不同的。 交互作用 ：可能會(huì)覺(jué)得難于理解統(tǒng)計(jì)上的交互作用 但實(shí)際上，當(dāng)開(kāi)始設(shè)計(jì)心理學(xué)實(shí)驗(yàn)的時(shí)候，我們很自然的會(huì)意識(shí)到自變量間存在交互作用的可能性。也就是說(shuō)，擔(dān)心自己關(guān)注的變量的效應(yīng)會(huì)由于其他變量的出現(xiàn)而被改變 加強(qiáng)、減弱或消失。這就是交互作用能告訴我們的 一個(gè)自變量的效應(yīng)在另一個(gè)自變量的不同水平上是不同的 加強(qiáng)、減弱或消失。 主效應(yīng)與交互效應(yīng)的關(guān)聯(lián)性在多因素的方差分析中：如果方差分析結(jié)果表明交互作用不顯著，檢驗(yàn)各個(gè)因素的主效應(yīng)就很重要；如交互作用顯著，則對(duì)每個(gè)因素主效應(yīng)的檢驗(yàn)，意義就不大了。因?yàn)榻换プ饔蔑@著，則意味著兩個(gè)（或多個(gè)）因素對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果具有共同的重要性。（這個(gè)太難，不強(qiáng)求）： 我們不僅關(guān)心聽(tīng)音樂(lè)是否對(duì)駕駛成績(jī)有影響，還想