蘇州智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目實(shí)施方案參考模板

1、泓域咨詢/蘇州智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目實(shí)施方案蘇州智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目實(shí)施方案泓域咨詢/規(guī)劃設(shè)計(jì)/投資分析 報(bào)告說明生物識(shí)別，是指依靠人體的身體特征來(lái)進(jìn)行身份驗(yàn)證的識(shí)別技術(shù)，目前較為主流的識(shí)別技術(shù)有：人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等四類。該人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目計(jì)劃總投資9737.76萬(wàn)元，其中：固定資產(chǎn)投資8563.10萬(wàn)元，占項(xiàng)目總投資的87.94%；流動(dòng)資金1174.66萬(wàn)元，占項(xiàng)目總投資的12.06%。達(dá)產(chǎn)年?duì)I業(yè)收入9966.00萬(wàn)元，總成本費(fèi)用7710.39萬(wàn)元，稅金及附加171.40萬(wàn)元，利潤(rùn)總額2255.61萬(wàn)元，利稅總額2738.13萬(wàn)元，稅后凈利潤(rùn)1691.71萬(wàn)元，達(dá)產(chǎn)年納稅

2、總額1046.42萬(wàn)元；達(dá)產(chǎn)年投資利潤(rùn)率23.16%，投資利稅率28.12%，投資回報(bào)率17.37%，全部投資回收期7.26年，提供就業(yè)職位162個(gè)。視覺人工智能是中國(guó)人工智能市場(chǎng)上最大的組成部分。根據(jù)中國(guó)信通院數(shù)據(jù)，2017年中國(guó)人工智能市場(chǎng)中視覺人工智能的占比超過37%。在視覺人工智能領(lǐng)域，安防影像分析是最大的應(yīng)用場(chǎng)景，2017年占比約67.9%。其他主要應(yīng)用包括廣告、互聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)、手機(jī)等。第一章 概況一、項(xiàng)目概況（一）項(xiàng)目名稱及背景蘇州智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。通常采用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)

3、和跟蹤人臉。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉識(shí)別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的，也稱人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過程。主要方法有基于知識(shí)的表征方法（主要包括基于幾何特征法和模板匹配法）和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。（二）項(xiàng)目選址xxx工業(yè)新城蘇州，簡(jiǎn)稱蘇，古稱姑蘇、平江，是江蘇省地級(jí)市，國(guó)務(wù)院批復(fù)確定的中國(guó)長(zhǎng)江三角洲重要的中心城市之一、國(guó)家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)基地和風(fēng)景旅游城市。截至2018年，全市下轄5個(gè)區(qū)、代

4、管4個(gè)縣級(jí)市，總面積8657.32平方千米，建成區(qū)面積461.65平方千米，常住人口1072.17萬(wàn)人，城鎮(zhèn)人口815.39萬(wàn)人，城鎮(zhèn)化率76.05%。蘇州地處中國(guó)華東地區(qū)、江蘇東南部、長(zhǎng)三角中部，是揚(yáng)子江城市群重要組成部分，東臨上海、南接嘉興、西抱太湖、北依長(zhǎng)江，地處東經(jīng)1195512120，北緯30473202之間。全市地勢(shì)低平，平原占總面積的54.8%，海拔4米左右，丘陵占總面積的2.7%。蘇州屬亞熱帶季風(fēng)海洋性氣候，四季分明，雨量充沛，種植水稻、小麥、油菜，出產(chǎn)棉花、蠶桑、林果，特產(chǎn)有碧螺春茶葉、長(zhǎng)江刀魚、太湖銀魚、陽(yáng)澄湖大閘蟹等。蘇州是首批國(guó)家歷史文化名城之一，有近2500年歷史，是

5、吳文化的發(fā)祥地之一、清代天下四聚之一，有人間天堂的美譽(yù)。中國(guó)私家園林的代表蘇州古典園林和中國(guó)大運(yùn)河蘇州段被聯(lián)合國(guó)教科文組織列為世界文化遺產(chǎn)。項(xiàng)目建設(shè)區(qū)域以城市總體規(guī)劃為依據(jù)，布局相對(duì)獨(dú)立，便于集中開展科研、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和管理活動(dòng)，并且統(tǒng)籌考慮用地與城市發(fā)展的關(guān)系，與項(xiàng)目建設(shè)地的建成區(qū)有較方便的聯(lián)系。項(xiàng)目選址應(yīng)符合城鄉(xiāng)建設(shè)總體規(guī)劃和項(xiàng)目占地使用規(guī)劃的要求，同時(shí)具備便捷的陸路交通和方便的施工場(chǎng)址，并且與大氣污染防治、水資源和自然生態(tài)資源保護(hù)相一致。（三）項(xiàng)目用地規(guī)模項(xiàng)目總用地面積33516.75平方米（折合約50.25畝）。（四）項(xiàng)目用地控制指標(biāo)該工程規(guī)劃建筑系數(shù)53.39%，建筑容積率1.16，建設(shè)

6、區(qū)域綠化覆蓋率6.47%，固定資產(chǎn)投資強(qiáng)度170.41萬(wàn)元/畝。（五）土建工程指標(biāo)項(xiàng)目?jī)粲玫孛娣e33516.75平方米，建筑物基底占地面積17894.59平方米，總建筑面積38879.43平方米，其中：規(guī)劃建設(shè)主體工程27241.16平方米，項(xiàng)目規(guī)劃綠化面積2517.11平方米。（六）設(shè)備選型方案項(xiàng)目計(jì)劃購(gòu)置設(shè)備共計(jì)108臺(tái)（套），設(shè)備購(gòu)置費(fèi)2965.63萬(wàn)元。（七）節(jié)能分析1、項(xiàng)目年用電量717729.49千瓦時(shí)，折合88.21噸標(biāo)準(zhǔn)煤。2、項(xiàng)目年總用水量5238.97立方米，折合0.45噸標(biāo)準(zhǔn)煤。3、“蘇州智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目投資建設(shè)項(xiàng)目”，年用電量717729.49千瓦時(shí)，年總用水量52

7、38.97立方米，項(xiàng)目年綜合總耗能量（當(dāng)量值）88.66噸標(biāo)準(zhǔn)煤/年。達(dá)產(chǎn)年綜合節(jié)能量28.00噸標(biāo)準(zhǔn)煤/年，項(xiàng)目總節(jié)能率29.89%，能源利用效果良好。（八）環(huán)境保護(hù)項(xiàng)目符合xxx工業(yè)新城發(fā)展規(guī)劃，符合xxx工業(yè)新城產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整規(guī)劃和國(guó)家的產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策；對(duì)產(chǎn)生的各類污染物都采取了切實(shí)可行的治理措施，嚴(yán)格控制在國(guó)家規(guī)定的排放標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)，項(xiàng)目建設(shè)不會(huì)對(duì)區(qū)域生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生明顯的影響。（九）項(xiàng)目總投資及資金構(gòu)成項(xiàng)目預(yù)計(jì)總投資9737.76萬(wàn)元，其中：固定資產(chǎn)投資8563.10萬(wàn)元，占項(xiàng)目總投資的87.94%；流動(dòng)資金1174.66萬(wàn)元，占項(xiàng)目總投資的12.06%。（十）資金籌措該項(xiàng)目現(xiàn)階段投資均由企業(yè)自籌

8、。（十一）項(xiàng)目預(yù)期經(jīng)濟(jì)效益規(guī)劃目標(biāo)預(yù)期達(dá)產(chǎn)年?duì)I業(yè)收入9966.00萬(wàn)元，總成本費(fèi)用7710.39萬(wàn)元，稅金及附加171.40萬(wàn)元，利潤(rùn)總額2255.61萬(wàn)元，利稅總額2738.13萬(wàn)元，稅后凈利潤(rùn)1691.71萬(wàn)元，達(dá)產(chǎn)年納稅總額1046.42萬(wàn)元；達(dá)產(chǎn)年投資利潤(rùn)率23.16%，投資利稅率28.12%，投資回報(bào)率17.37%，全部投資回收期7.26年，提供就業(yè)職位162個(gè)。（十二）進(jìn)度規(guī)劃本期工程項(xiàng)目建設(shè)期限規(guī)劃12個(gè)月。項(xiàng)目承辦單位要在技術(shù)準(zhǔn)備、人員配備、施工機(jī)械、材料供應(yīng)等方面給予充分保證。在技術(shù)交流談判同時(shí)，提前進(jìn)行設(shè)計(jì)工作。對(duì)于制造周期長(zhǎng)的設(shè)備，提前設(shè)計(jì)，提前定貨。融資計(jì)劃應(yīng)比資金投入

9、計(jì)劃超前，時(shí)間及資金數(shù)量需有余地。認(rèn)真做好施工技術(shù)準(zhǔn)備工作，預(yù)測(cè)分析施工過程中可能出現(xiàn)的技術(shù)難點(diǎn)，提前進(jìn)行技術(shù)準(zhǔn)備，確保施工順利進(jìn)行。二、項(xiàng)目評(píng)價(jià)1、本期工程項(xiàng)目符合國(guó)家產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策和規(guī)劃要求，符合xxx工業(yè)新城及xxx工業(yè)新城人臉識(shí)別設(shè)備行業(yè)布局和結(jié)構(gòu)調(diào)整政策；項(xiàng)目的建設(shè)對(duì)促進(jìn)xxx工業(yè)新城人臉識(shí)別設(shè)備產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)結(jié)構(gòu)、組織結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的調(diào)整優(yōu)化有著積極的推動(dòng)意義。2、xxx科技公司為適應(yīng)國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)需求，擬建“蘇州智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目”，本期工程項(xiàng)目的建設(shè)能夠有力促進(jìn)xxx工業(yè)新城經(jīng)濟(jì)發(fā)展，為社會(huì)提供就業(yè)職位162個(gè)，達(dá)產(chǎn)年納稅總額1046.42萬(wàn)元，可以促進(jìn)xxx工業(yè)新城區(qū)域經(jīng)濟(jì)的繁榮

10、發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定，為地方財(cái)政收入做出積極的貢獻(xiàn)。3、項(xiàng)目達(dá)產(chǎn)年投資利潤(rùn)率23.16%，投資利稅率28.12%，全部投資回報(bào)率17.37%，全部投資回收期7.26年，固定資產(chǎn)投資回收期7.26年（含建設(shè)期），項(xiàng)目具有較強(qiáng)的盈利能力和抗風(fēng)險(xiǎn)能力。改革開放40年來(lái)，民間投資和民營(yíng)經(jīng)濟(jì)由小到大、由弱變強(qiáng)，已日漸成為推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、繁榮城鄉(xiāng)市場(chǎng)、擴(kuò)大社會(huì)就業(yè)的重要力量。從投資總量占比看，2012年以來(lái)，民間投資占全國(guó)固定資產(chǎn)投資比重已連續(xù)5年超過60%，最高時(shí)候達(dá)到65.4%；尤其是在制造業(yè)領(lǐng)域，目前民間投資的比重已經(jīng)超過八成，民間投資已經(jīng)成為投資的主力軍。民間投資是我國(guó)制造業(yè)發(fā)展的主要力

11、量，約占制造業(yè)投資的85%以上，黨中央、國(guó)務(wù)院一直高度重視民間投資的健康發(fā)展。為貫徹黨的十九大精神，落實(shí)國(guó)務(wù)院對(duì)促進(jìn)民間投資的一系列工作部署，工業(yè)和信息化部與發(fā)展改革委、科技部、財(cái)政部等15個(gè)相關(guān)部門和單位聯(lián)合印發(fā)了關(guān)于發(fā)揮民間投資作用推進(jìn)實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的指導(dǎo)意見，圍繞中國(guó)制造2025，明確了促進(jìn)民營(yíng)制造業(yè)企業(yè)健康發(fā)展的指導(dǎo)思想、主要任務(wù)和保障措施，旨在釋放民間投資活力，引導(dǎo)民營(yíng)制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，加快制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)。引導(dǎo)民間投資參與制造業(yè)重大項(xiàng)目建設(shè)，國(guó)務(wù)院辦公廳轉(zhuǎn)發(fā)財(cái)政部發(fā)展改革委人民銀行關(guān)于在公共服務(wù)領(lǐng)域推廣政府和社會(huì)資本合作模式指導(dǎo)意見，要求廣泛采用政府和社會(huì)資本合作（PPP）模式。為

12、推動(dòng)中國(guó)制造2025國(guó)家戰(zhàn)略實(shí)施，中央財(cái)政在工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)資金基礎(chǔ)上整合設(shè)立了工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)（中國(guó)制造2025）資金。圍繞中國(guó)制造2025戰(zhàn)略，重點(diǎn)解決產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)、共性問題，充分發(fā)揮政府資金的引導(dǎo)作用，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)向縱深發(fā)展。重點(diǎn)支持制造業(yè)關(guān)鍵領(lǐng)域和薄弱環(huán)節(jié)發(fā)展，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈條關(guān)鍵環(huán)節(jié)支持力度，為各類企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供產(chǎn)業(yè)和技術(shù)支撐?！笆濉逼陂g，全省制造業(yè)累計(jì)完成技術(shù)改造投資4.9萬(wàn)億元，年均增長(zhǎng)19.3%，一批高水平重大項(xiàng)目集群式落地，企業(yè)裝備水平大幅提升，產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)明顯優(yōu)化。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)先進(jìn)產(chǎn)能比重進(jìn)一步上升。水泥行業(yè)結(jié)束了機(jī)立窯時(shí)代，鋼鐵行業(yè)1000立方以上煉鐵高爐產(chǎn)能占比達(dá)到50%，120

13、噸以上煉鋼轉(zhuǎn)爐產(chǎn)能占比達(dá)到47%，造紙企業(yè)產(chǎn)業(yè)集中度達(dá)到71.5%。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)占比提高。2015年，全省新口徑高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占規(guī)模以上工業(yè)的32.5%，較“十二五”初期提高5.2個(gè)百分點(diǎn)；裝備制造業(yè)增加值占規(guī)模以上工業(yè)比重達(dá)到28.8%，比“十一五”末提高2.3個(gè)百分點(diǎn)；工業(yè)總集成總承包、合同能源管理、工業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)等一大批新興服務(wù)業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，全省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值占服務(wù)業(yè)的比重超過50%。企業(yè)組織體系呈現(xiàn)新格局。截至2015年，共有51家企業(yè)入圍中國(guó)企業(yè)500強(qiáng)，我省能源集團(tuán)、魏橋集團(tuán)進(jìn)入世界500強(qiáng)，營(yíng)業(yè)收入過百億元的工業(yè)企業(yè)達(dá)到135家，比“十一五”末增加了58家；全省中小企業(yè)戶數(shù)、

14、年銷售收入過百億元的產(chǎn)業(yè)集群數(shù)量均較“十一五”末翻了一番。三、主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)一覽表序號(hào)項(xiàng)目單位指標(biāo)備注1占地面積平方米33516.7550.25畝1.1容積率1.161.2建筑系數(shù)53.39%1.3投資強(qiáng)度萬(wàn)元/畝170.411.4基底面積平方米17894.591.5總建筑面積平方米38879.431.6綠化面積平方米2517.11綠化率6.47%2總投資萬(wàn)元9737.762.1固定資產(chǎn)投資萬(wàn)元8563.102.1.1土建工程投資萬(wàn)元3278.232.1.1.1土建工程投資占比萬(wàn)元33.67%2.1.2設(shè)備投資萬(wàn)元2965.632.1.2.1設(shè)備投資占比30.45%2.1.3其它投資

15、萬(wàn)元2319.242.1.3.1其它投資占比23.82%2.1.4固定資產(chǎn)投資占比87.94%2.2流動(dòng)資金萬(wàn)元1174.662.2.1流動(dòng)資金占比12.06%3收入萬(wàn)元9966.004總成本萬(wàn)元7710.395利潤(rùn)總額萬(wàn)元2255.616凈利潤(rùn)萬(wàn)元1691.717所得稅萬(wàn)元1.168增值稅萬(wàn)元311.129稅金及附加萬(wàn)元171.4010納稅總額萬(wàn)元1046.4211利稅總額萬(wàn)元2738.1312投資利潤(rùn)率23.16%13投資利稅率28.12%14投資回報(bào)率17.37%15回收期年7.2616設(shè)備數(shù)量臺(tái)（套）10817年用電量千瓦時(shí)717729.4918年用水量立方米5238.9719總能耗噸

16、標(biāo)準(zhǔn)煤88.6620節(jié)能率29.89%21節(jié)能量噸標(biāo)準(zhǔn)煤28.0022員工數(shù)量人162 第二章 項(xiàng)目承辦單位一、項(xiàng)目承辦單位基本情況（一）公司名稱xxx集團(tuán)（二）公司簡(jiǎn)介公司致力于一個(gè)符合現(xiàn)代企業(yè)制度要求，具有全球化、市場(chǎng)化競(jìng)爭(zhēng)力的新型一流企業(yè)。公司是跨文化的組織，尊重不同文化和信仰，將誠(chéng)信、平等、公平、和諧理念普及于企業(yè)并延伸至價(jià)值鏈；公司致力于制造和采購(gòu)在技術(shù)、質(zhì)量和按時(shí)交貨上均能滿足客戶高標(biāo)準(zhǔn)要求的產(chǎn)品，并使用現(xiàn)代倉(cāng)儲(chǔ)和物流技術(shù)為客戶提供配送及售后服務(wù)。公司是全球領(lǐng)先的產(chǎn)品提供商。我們?cè)诶m(xù)為客戶創(chuàng)造價(jià)值，堅(jiān)持圍繞客戶需求持續(xù)創(chuàng)新，加大基礎(chǔ)研究投入，厚積薄發(fā)，合作共贏。公司根據(jù)市場(chǎng)調(diào)研，結(jié)

17、合國(guó)家產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策，在大力發(fā)展相關(guān)產(chǎn)業(yè)的同時(shí)，積極實(shí)施以“節(jié)能降耗、環(huán)境保護(hù)、清潔生產(chǎn)”為重點(diǎn)的技術(shù)改造和產(chǎn)品升級(jí)換代，取得了較好的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益；企業(yè)將以全國(guó)性的銷售網(wǎng)絡(luò)、現(xiàn)代化的物流運(yùn)作、科學(xué)的管理、良好的經(jīng)濟(jì)效益、與客戶雙贏的經(jīng)營(yíng)方針，努力把公司發(fā)展成為國(guó)內(nèi)綜合實(shí)力較強(qiáng)的相關(guān)行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)之一。公司及時(shí)跟蹤客戶需求，與國(guó)內(nèi)供應(yīng)商進(jìn)行了深入、廣泛、緊密的合作，為客戶提供全方位的信息化解決方案。和新科技在全球信息化的浪潮中持續(xù)發(fā)展，致力成為業(yè)界領(lǐng)先且具鮮明特色的信息化解決方案專業(yè)提供商。為了確保研發(fā)團(tuán)隊(duì)的穩(wěn)定性，提升技術(shù)創(chuàng)新能力，公司在研發(fā)投入、技術(shù)人員激勵(lì)等方面實(shí)施了多項(xiàng)行之有效的措施。

18、公司自成立以來(lái)，一直奉行“誠(chéng)信創(chuàng)新、科學(xué)高效、持續(xù)改進(jìn)、顧客滿意”的質(zhì)量方針，將產(chǎn)品的質(zhì)量控制貫穿研發(fā)、采購(gòu)、生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)、銷售、服務(wù)等整個(gè)流程中。公司依靠先進(jìn)的生產(chǎn)、檢測(cè)設(shè)備和品質(zhì)管理系統(tǒng)，確保了品質(zhì)的穩(wěn)定性，贏得了客戶的肯定。公司正處于快速發(fā)展階段，特別是隨著新項(xiàng)目的建設(shè)及未來(lái)產(chǎn)能擴(kuò)張，將需要大量專業(yè)技術(shù)人才充實(shí)到建設(shè)、生產(chǎn)、研發(fā)、銷售、管理等環(huán)節(jié)中。作為一家民營(yíng)企業(yè)，公司在吸引高端人才方面不具備明顯優(yōu)勢(shì)。未來(lái)公司將通過自我培養(yǎng)和外部引進(jìn)來(lái)壯大公司的高端人才隊(duì)伍，提升公司的技術(shù)創(chuàng)新能力。公司將繼續(xù)堅(jiān)持以客戶需求為導(dǎo)向，以產(chǎn)品開發(fā)與服務(wù)創(chuàng)新為根本，以持續(xù)研發(fā)投入為保障，以規(guī)范管理為基礎(chǔ)，繼續(xù)在

19、細(xì)分領(lǐng)域內(nèi)穩(wěn)步發(fā)展，做大做強(qiáng)，不斷推出符合客戶需求的產(chǎn)品和服務(wù)，保持企業(yè)行業(yè)領(lǐng)先地位和較快速發(fā)展勢(shì)頭。二、公司經(jīng)濟(jì)效益分析上一年度，xxx科技公司實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入5419.40萬(wàn)元，同比增長(zhǎng)29.23%（1225.69萬(wàn)元）。其中，主營(yíng)業(yè)業(yè)務(wù)人臉識(shí)別設(shè)備生產(chǎn)及銷售收入為4340.34萬(wàn)元，占營(yíng)業(yè)總收入的80.09%。上年度營(yíng)收情況一覽表序號(hào)項(xiàng)目第一季度第二季度第三季度第四季度合計(jì)1營(yíng)業(yè)收入1138.071517.431409.041354.855419.402主營(yíng)業(yè)務(wù)收入911.471215.301128.491085.094340.342.1人臉識(shí)別設(shè)備(A)300.79401.05372.40

20、358.081432.312.2人臉識(shí)別設(shè)備(B)209.64279.52259.55249.57998.282.3人臉識(shí)別設(shè)備(C)154.95206.60191.84184.46737.862.4人臉識(shí)別設(shè)備(D)109.38145.84135.42130.21520.842.5人臉識(shí)別設(shè)備(E)72.9297.2290.2886.81347.232.6人臉識(shí)別設(shè)備(F)45.5760.7656.4254.25217.022.7人臉識(shí)別設(shè)備(.)18.2324.3122.5721.7086.813其他業(yè)務(wù)收入226.60302.14280.56269.761079.06根據(jù)初步統(tǒng)計(jì)測(cè)算，公

21、司實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)總額1434.48萬(wàn)元，較去年同期相比增長(zhǎng)297.19萬(wàn)元，增長(zhǎng)率26.13%；實(shí)現(xiàn)凈利潤(rùn)1075.86萬(wàn)元，較去年同期相比增長(zhǎng)228.72萬(wàn)元，增長(zhǎng)率27.00%。上年度主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)項(xiàng)目單位指標(biāo)完成營(yíng)業(yè)收入萬(wàn)元5419.40完成主營(yíng)業(yè)務(wù)收入萬(wàn)元4340.34主營(yíng)業(yè)務(wù)收入占比80.09%營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率（同比）29.23%營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)量（同比）萬(wàn)元1225.69利潤(rùn)總額萬(wàn)元1434.48利潤(rùn)總額增長(zhǎng)率26.13%利潤(rùn)總額增長(zhǎng)量萬(wàn)元297.19凈利潤(rùn)萬(wàn)元1075.86凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率27.00%凈利潤(rùn)增長(zhǎng)量萬(wàn)元228.72投資利潤(rùn)率25.48%投資回報(bào)率19.11%財(cái)務(wù)內(nèi)部收益率20.74%

22、企業(yè)總資產(chǎn)萬(wàn)元14738.05流動(dòng)資產(chǎn)總額占比萬(wàn)元39.48%流動(dòng)資產(chǎn)總額萬(wàn)元5818.03資產(chǎn)負(fù)債率22.39% 第三章 項(xiàng)目背景研究分析一、人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目背景分析視覺人工智能是中國(guó)人工智能市場(chǎng)上最大的組成部分。根據(jù)中國(guó)信通院數(shù)據(jù)，2017年中國(guó)人工智能市場(chǎng)中視覺人工智能的占比超過37%。在視覺人工智能領(lǐng)域，安防影像分析是最大的應(yīng)用場(chǎng)景，2017年占比約67.9%。其他主要應(yīng)用包括廣告、互聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)、手機(jī)等。最近三年，視覺人工智能技術(shù)不僅帶來(lái)了生產(chǎn)效率的提升，而且還催生了眾多新產(chǎn)業(yè)、新商業(yè)模式與新應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)了多行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)。隨著視覺人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，市場(chǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大及行業(yè)

23、應(yīng)用解決方案的建立和完善，視覺人工智能行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景將進(jìn)一步滲透，助力各應(yīng)用行業(yè)解決痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)行業(yè)轉(zhuǎn)型和升級(jí)，需求前景廣闊。最近幾年機(jī)器視覺行業(yè)實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展的背景是：2015年基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺算法在ImageNet數(shù)據(jù)庫(kù)上的識(shí)別準(zhǔn)確率首次超過人類，同年Google在開源自己的深度學(xué)習(xí)算法。這些帶動(dòng)中美兩國(guó)的科學(xué)家把計(jì)算機(jī)視覺算法運(yùn)用到安防、金融、互聯(lián)網(wǎng)、物流、零售、醫(yī)療、制造業(yè)等不同垂直行業(yè)。但在實(shí)際的運(yùn)用當(dāng)中，由于數(shù)據(jù)可得性，算法成熟度，服務(wù)的容錯(cuò)率等因素的影響，落地的速度開始出現(xiàn)分化。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)/安防領(lǐng)跑，零售/物流跟進(jìn)，醫(yī)療/無(wú)人駕駛發(fā)展較慢。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及離不開深度攝像頭

24、的應(yīng)用，如面部識(shí)別可以使手機(jī)解鎖及支付更加安全快捷，手勢(shì)動(dòng)作識(shí)別可以增強(qiáng)游戲體驗(yàn)，人形及物體建?？梢允咕W(wǎng)絡(luò)購(gòu)物更加直觀方便快捷。通過與人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)有機(jī)結(jié)合，深度攝像可廣泛應(yīng)用在智能手機(jī)、智能汽車、智能安防、智能家居、金融等領(lǐng)域，給消費(fèi)者帶來(lái)全新的用戶體驗(yàn)，提高生產(chǎn)和生活效率。因此，深度攝像擁有廣闊的市場(chǎng)空間，預(yù)計(jì)到2021年，全球范圍內(nèi)深度攝像頭市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到78.9億美元，較2017年的22億美元增長(zhǎng)262.73%。金融領(lǐng)域中的人臉識(shí)別，主要用途分為身份核驗(yàn)和場(chǎng)景規(guī)模化應(yīng)用。身份核驗(yàn)，也稱作1:1刷臉，廣泛地被應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)金融、銀行的遠(yuǎn)程開戶、遠(yuǎn)程身份認(rèn)證、遠(yuǎn)程支付，通過刷臉的

25、方式進(jìn)行校驗(yàn)。場(chǎng)景規(guī)模化應(yīng)用也稱作1:N刷臉，多用在刷臉支付、取款等。由于金融人群龐大，身份核驗(yàn)、場(chǎng)景應(yīng)用等環(huán)節(jié)給人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展提供助力，預(yù)計(jì)可提供億級(jí)以上的市場(chǎng)體量。以銀行為例，人臉識(shí)別在銀行領(lǐng)域的業(yè)務(wù)點(diǎn)主要有私有云部署、智慧網(wǎng)點(diǎn)改造、自助機(jī)具改造、網(wǎng)點(diǎn)VIP。四大業(yè)務(wù)點(diǎn)市場(chǎng)體量都在百億元級(jí)別，智慧網(wǎng)點(diǎn)改造更是達(dá)千億元級(jí)別，人臉識(shí)別可發(fā)揮的空間巨大。為滿足當(dāng)下人臉識(shí)別等人工智能的發(fā)展需求，行業(yè)也推出了各種針對(duì)深度學(xué)習(xí)芯片，如TPU、NPU、DPU、BPU等，但因其受場(chǎng)景限制以及性能不及GPU等，市場(chǎng)上仍以GPU等通用芯片占主導(dǎo)。從上游芯片市場(chǎng)看，高端市場(chǎng)均被國(guó)外企業(yè)壟斷。人臉識(shí)別芯片目前均

26、采用人工智能通用芯片，而根據(jù)市場(chǎng)研究顧問公司CompassIntelligence在2018年5月發(fā)布的關(guān)于AI芯片最新調(diào)研報(bào)告，排名靠前的均是國(guó)外企業(yè)英偉達(dá)、英特爾、IBM與谷歌。排行榜中共有七家中國(guó)人工智能芯片公司入圍榜單Top24，華為排名12，成中國(guó)大陸地區(qū)最強(qiáng)芯片廠商，其余六家中國(guó)公司分別為：聯(lián)發(fā)科、Imagination、瑞芯微、芯原、寒武紀(jì)、地平線。二、人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目建設(shè)必要性分析生物識(shí)別，是指依靠人體的身體特征來(lái)進(jìn)行身份驗(yàn)證的識(shí)別技術(shù)，目前較為主流的識(shí)別技術(shù)有：人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等四類。人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。通常采

27、用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉識(shí)別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。人臉識(shí)別與其它生物識(shí)別技術(shù)相比，優(yōu)勢(shì)在于非接觸性、非侵?jǐn)_性、硬件基礎(chǔ)完善、可拓展性。指紋識(shí)別唯一性比較強(qiáng)，采集成本較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復(fù)制，且接觸性、侵?jǐn)_性較強(qiáng)，人臉識(shí)別與其相比接觸性和侵?jǐn)_性較低；虹膜識(shí)別最精準(zhǔn)，但是采集成本非常高，識(shí)別效率較低，接觸性、侵?jǐn)_性也較強(qiáng)，人臉識(shí)別與其相比，采集成本低、識(shí)別效率高；語(yǔ)音識(shí)別采集成本低，但語(yǔ)音具有可變性，人臉識(shí)別與其相比，識(shí)別效率高。根據(jù)人臉識(shí)別技術(shù)原理具體

28、實(shí)施起來(lái)的技術(shù)流程則主要包含以下四個(gè)部分，即人臉圖像的采集與預(yù)處理、人臉檢測(cè)、人臉特征提取、人臉識(shí)別和活體鑒別。人臉圖像的采集有兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實(shí)時(shí)采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導(dǎo)入至人臉識(shí)別系統(tǒng)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)完成個(gè)人臉圖像的采集工作；后者是指調(diào)用攝像機(jī)或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動(dòng)實(shí)時(shí)抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預(yù)處理是指對(duì)系統(tǒng)采集到的人臉圖像進(jìn)行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過濾、降噪、放大縮小等處理來(lái)使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標(biāo)準(zhǔn)要求。目前主要有三種圖像預(yù)處理手段，即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對(duì)地點(diǎn)、設(shè)備、光照等造成的

29、圖像質(zhì)量差異進(jìn)行處理，圖像濾波是對(duì)噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行降噪處理，圖像尺寸歸一化是針對(duì)圖像像素大小不同進(jìn)行尺寸處理。在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來(lái)（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等），然后利用信息來(lái)達(dá)到人臉檢測(cè)的目的。2018年11月16日，美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）公布了全球權(quán)威人臉識(shí)別比賽（FRVT）最新報(bào)告，從前十名企業(yè)在千分之一的誤報(bào)率下的識(shí)別準(zhǔn)確率來(lái)看，其平均能達(dá)到99.69%，在千萬(wàn)分之一誤報(bào)下的識(shí)別準(zhǔn)確率超過99%。意味著機(jī)器幾乎可以做到在1000萬(wàn)人的規(guī)模下準(zhǔn)確識(shí)別每一個(gè)人，而人腦記憶并辨別100個(gè)人的身份都

30、很有可能犯錯(cuò)，相比于去年同期，全球人臉識(shí)別性能提升了80%，且中國(guó)企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領(lǐng)先水平，為人臉識(shí)別的技術(shù)落地提供技術(shù)面支撐。從研究學(xué)者分布來(lái)看，中國(guó)占據(jù)世界第三的位置，人才儲(chǔ)備居優(yōu)勢(shì)地位。2018年，AMiner基于發(fā)表于國(guó)際期刊會(huì)議的學(xué)術(shù)論文，對(duì)人臉識(shí)別領(lǐng)域全TOP1000的學(xué)者進(jìn)行計(jì)算分析。從每年新增數(shù)量來(lái)看，2007年新增專利尚不足百例，至2015年迎來(lái)了爆發(fā)，全年新增專利已達(dá)到1398例，至2017年，我國(guó)人臉識(shí)別專利公開數(shù)量2698項(xiàng)，達(dá)到近年來(lái)最大值；截至2018年7月，專利公開數(shù)量為2163項(xiàng)，技術(shù)實(shí)力的顯著增強(qiáng)也為國(guó)內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。2015

31、年以來(lái)，國(guó)家密集出臺(tái)了關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見（征求意見稿），給人臉識(shí)別普及打開；其后，安全防范視頻監(jiān)控人臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)要求等法律法規(guī)，為人臉識(shí)別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，掃清了政策障礙。同時(shí)，2017年人工智能首次寫入國(guó)家政府報(bào)告，作為人工智能的重要細(xì)分領(lǐng)域，國(guó)家對(duì)人臉識(shí)別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）則具體規(guī)劃“到2020年，復(fù)雜動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下人臉識(shí)別有效檢出率超過97%，正確識(shí)別率超過90%”。 第四章 市場(chǎng)分析一、人

32、臉識(shí)別設(shè)備行業(yè)分析人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的，也稱人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過程。主要方法有基于知識(shí)的表征方法（主要包括基于幾何特征法和模板匹配法）和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。2018年11月16日，美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）公布了全球權(quán)威人臉識(shí)別比賽（FRVT）最新報(bào)告，從前十名企業(yè)在千分之一的誤報(bào)率下的識(shí)別準(zhǔn)確率來(lái)看，其平均能達(dá)到99.69%，在千萬(wàn)分之一誤報(bào)下的識(shí)別準(zhǔn)確率超過99%。意味著機(jī)器幾乎可以做到在1000萬(wàn)人的規(guī)模下準(zhǔn)確識(shí)別每一個(gè)人，而人腦記

33、憶并辨別100個(gè)人的身份都很有可能犯錯(cuò)，相比于去年同期，全球人臉識(shí)別性能提升了80%，且中國(guó)企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領(lǐng)先水平，為人臉識(shí)別的技術(shù)落地提供技術(shù)面支撐。從研究學(xué)者分布來(lái)看，中國(guó)占據(jù)世界第三的位置，人才儲(chǔ)備居優(yōu)勢(shì)地位。2018年，AMiner基于發(fā)表于國(guó)際期刊會(huì)議的學(xué)術(shù)論文，對(duì)人臉識(shí)別領(lǐng)域全TOP1000的學(xué)者進(jìn)行計(jì)算分析。從全球范圍來(lái)看，美國(guó)人臉識(shí)別研究學(xué)者聚集最多的國(guó)家，在人臉識(shí)別領(lǐng)域的研究占有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)；英國(guó)緊隨其后，位列第二；中國(guó)位列全球第三，占有一席之地。可以看出，中國(guó)的追趕勢(shì)頭不容忽視。從公開專利數(shù)量來(lái)看，2007-2017年，我國(guó)人臉識(shí)別專利公開數(shù)量總體呈上升趨勢(shì)，為人

34、臉識(shí)別商業(yè)化應(yīng)用打下基礎(chǔ)。從每年新增數(shù)量來(lái)看，2007年新增專利尚不足百例，至2015年迎來(lái)了爆發(fā)，全年新增專利已達(dá)到1398例，至2017年，我國(guó)人臉識(shí)別專利公開數(shù)量2698項(xiàng)，達(dá)到近年來(lái)最大值；截至2018年7月，專利公開數(shù)量為2163項(xiàng)，技術(shù)實(shí)力的顯著增強(qiáng)也為國(guó)內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。2015年以來(lái)，國(guó)家密集出臺(tái)了關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見（征求意見稿），給人臉識(shí)別普及打開；其后，安全防范視頻監(jiān)控人臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)要求等法律法規(guī)，為人臉識(shí)別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，掃清了政策障礙。同時(shí)，

35、2017年人工智能首次寫入國(guó)家政府報(bào)告，作為人工智能的重要細(xì)分領(lǐng)域，國(guó)家對(duì)人臉識(shí)別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）則具體規(guī)劃“到2020年，復(fù)雜動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下人臉識(shí)別有效檢出率超過97%，正確識(shí)別率超過90%”。另外，工地場(chǎng)景上，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、人力資源社會(huì)保障部印發(fā)建筑工人實(shí)名制管理辦法(試行)明確提出：建筑企業(yè)應(yīng)配備實(shí)現(xiàn)建筑工人實(shí)名制管理所必須的硬件設(shè)施設(shè)備，施工現(xiàn)場(chǎng)原則上實(shí)施封閉式管理，設(shè)立進(jìn)出場(chǎng)門禁系統(tǒng)，采用人臉、指紋、虹膜等生物識(shí)別技術(shù)進(jìn)行電子打卡；不具備封閉式管理?xiàng)l件的工程項(xiàng)目，應(yīng)采用移動(dòng)定位、電子圍

36、欄等技術(shù)實(shí)施考勤管理。相關(guān)電子考勤和圖像、影像等電子檔案保存期限不少于2年。2017年，全球AI創(chuàng)業(yè)公司獲得資金支持152億美元，其中48流向中國(guó)，38流向美國(guó)，中國(guó)在人工智能初創(chuàng)公司的資金支持方面已超過美國(guó)，而中國(guó)在人工智能上投入的資金主要專注于人臉識(shí)別核心技術(shù)，僅在2017年就突破十億美元大關(guān)，達(dá)到16.40億美元。此外，政府對(duì)人臉識(shí)別初創(chuàng)的資金支持已達(dá)億級(jí)以上。僅在2017年，就有廣州市政府和有國(guó)務(wù)院國(guó)資委背景的中國(guó)國(guó)有資本風(fēng)險(xiǎn)投資基金對(duì)云從科技、曠視科技投入億級(jí)以上資金。2017年，全球視覺人工智能市場(chǎng)規(guī)模約為70億美元，同比增長(zhǎng)12.36%，而中國(guó)視覺人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到41億元，同

37、比增長(zhǎng)259.6%，遠(yuǎn)高于全球市場(chǎng)的增速。隨著視覺人工智能技術(shù)的逐漸成熟及應(yīng)用領(lǐng)域的逐步擴(kuò)大，預(yù)計(jì)到2020年中國(guó)視覺人工智能市場(chǎng)規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大，達(dá)到755.5億元。人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的，也稱人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過程。主要方法有基于知識(shí)的表征方法（主要包括基于幾何特征法和模板匹配法）和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。2018年11月16日，美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）公布了全球權(quán)威人臉識(shí)別比賽（FRVT）最新報(bào)告，從前十名企業(yè)在千分之一的誤報(bào)率下的識(shí)別

38、準(zhǔn)確率來(lái)看，其平均能達(dá)到99.69%，在千萬(wàn)分之一誤報(bào)下的識(shí)別準(zhǔn)確率超過99%。意味著機(jī)器幾乎可以做到在1000萬(wàn)人的規(guī)模下準(zhǔn)確識(shí)別每一個(gè)人，而人腦記憶并辨別100個(gè)人的身份都很有可能犯錯(cuò)，相比于去年同期，全球人臉識(shí)別性能提升了80%，且中國(guó)企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領(lǐng)先水平，為人臉識(shí)別的技術(shù)落地提供技術(shù)面支撐。從研究學(xué)者分布來(lái)看，中國(guó)占據(jù)世界第三的位置，人才儲(chǔ)備居優(yōu)勢(shì)地位。2018年，AMiner基于發(fā)表于國(guó)際期刊會(huì)議的學(xué)術(shù)論文，對(duì)人臉識(shí)別領(lǐng)域全TOP1000的學(xué)者進(jìn)行計(jì)算分析。從全球范圍來(lái)看，美國(guó)人臉識(shí)別研究學(xué)者聚集最多的國(guó)家，在人臉識(shí)別領(lǐng)域的研究占有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)；英國(guó)緊隨其后，位列第二；中

39、國(guó)位列全球第三，占有一席之地?？梢钥闯?，中國(guó)的追趕勢(shì)頭不容忽視。從公開專利數(shù)量來(lái)看，2007-2017年，我國(guó)人臉識(shí)別專利公開數(shù)量總體呈上升趨勢(shì)，為人臉識(shí)別商業(yè)化應(yīng)用打下基礎(chǔ)。從每年新增數(shù)量來(lái)看，2007年新增專利尚不足百例，至2015年迎來(lái)了爆發(fā)，全年新增專利已達(dá)到1398例，至2017年，我國(guó)人臉識(shí)別專利公開數(shù)量2698項(xiàng)，達(dá)到近年來(lái)最大值；截至2018年7月，專利公開數(shù)量為2163項(xiàng)，技術(shù)實(shí)力的顯著增強(qiáng)也為國(guó)內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。2015年以來(lái)，國(guó)家密集出臺(tái)了關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見（征求意見稿），給人臉識(shí)別普及打開；其后，安全防范視頻監(jiān)控人臉識(shí)別

40、系統(tǒng)技術(shù)要求、信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)要求等法律法規(guī)，為人臉識(shí)別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，掃清了政策障礙。同時(shí)，2017年人工智能首次寫入國(guó)家政府報(bào)告，作為人工智能的重要細(xì)分領(lǐng)域，國(guó)家對(duì)人臉識(shí)別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）則具體規(guī)劃“到2020年，復(fù)雜動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下人臉識(shí)別有效檢出率超過97%，正確識(shí)別率超過90%”。另外，工地場(chǎng)景上，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、人力資源社會(huì)保障部印發(fā)建筑工人實(shí)名制管理辦法(試行)明確提出：建筑企業(yè)應(yīng)配備實(shí)現(xiàn)建筑工人實(shí)名制管理所必須的硬件設(shè)施設(shè)備，施

41、工現(xiàn)場(chǎng)原則上實(shí)施封閉式管理，設(shè)立進(jìn)出場(chǎng)門禁系統(tǒng)，采用人臉、指紋、虹膜等生物識(shí)別技術(shù)進(jìn)行電子打卡；不具備封閉式管理?xiàng)l件的工程項(xiàng)目，應(yīng)采用移動(dòng)定位、電子圍欄等技術(shù)實(shí)施考勤管理。相關(guān)電子考勤和圖像、影像等電子檔案保存期限不少于2年。2017年，全球AI創(chuàng)業(yè)公司獲得資金支持152億美元，其中48流向中國(guó)，38流向美國(guó)，中國(guó)在人工智能初創(chuàng)公司的資金支持方面已超過美國(guó)，而中國(guó)在人工智能上投入的資金主要專注于人臉識(shí)別核心技術(shù)，僅在2017年就突破十億美元大關(guān)，達(dá)到16.40億美元。此外，政府對(duì)人臉識(shí)別初創(chuàng)公司的資金支持已達(dá)億級(jí)以上。僅在2017年，就有廣州市政府和有國(guó)務(wù)院國(guó)資委背景的中國(guó)國(guó)有資本風(fēng)險(xiǎn)投資基金

42、對(duì)云從科技、曠視科技投入億級(jí)以上資金。2017年，全球視覺人工智能市場(chǎng)規(guī)模約為70億美元，同比增長(zhǎng)12.36%，而中國(guó)視覺人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到41億元，同比增長(zhǎng)259.6%，遠(yuǎn)高于全球市場(chǎng)的增速。隨著視覺人工智能技術(shù)的逐漸成熟及應(yīng)用領(lǐng)域的逐步擴(kuò)大，預(yù)計(jì)到2020年中國(guó)視覺人工智能市場(chǎng)規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大，達(dá)到755.5億元。二、人臉識(shí)別設(shè)備市場(chǎng)分析預(yù)測(cè)人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。通常采用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉識(shí)別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別

43、。人臉識(shí)別與其它生物識(shí)別技術(shù)相比，優(yōu)勢(shì)在于非接觸性、非侵?jǐn)_性、硬件基礎(chǔ)完善、可拓展性。指紋識(shí)別唯一性比較強(qiáng)，采集成本較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復(fù)制，且接觸性、侵?jǐn)_性較強(qiáng)，人臉識(shí)別與其相比接觸性和侵?jǐn)_性較低；虹膜識(shí)別最精準(zhǔn)，但是采集成本非常高，識(shí)別效率較低，接觸性、侵?jǐn)_性也較強(qiáng)，人臉識(shí)別與其相比，采集成本低、識(shí)別效率高；語(yǔ)音識(shí)別采集成本低，但語(yǔ)音具有可變性，人臉識(shí)別與其相比，識(shí)別效率高。人臉圖像的采集有兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實(shí)時(shí)采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導(dǎo)入至人臉識(shí)別系統(tǒng)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)完成個(gè)人臉圖像的采集工作；后者是指調(diào)用攝像機(jī)或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍

44、內(nèi)自動(dòng)實(shí)時(shí)抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預(yù)處理是指對(duì)系統(tǒng)采集到的人臉圖像進(jìn)行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過濾、降噪、放大縮小等處理來(lái)使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標(biāo)準(zhǔn)要求。目前主要有三種圖像預(yù)處理手段，即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對(duì)地點(diǎn)、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行處理，圖像濾波是對(duì)噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行降噪處理，圖像尺寸歸一化是針對(duì)圖像像素大小不同進(jìn)行尺寸處理。在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來(lái)（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等），然后利用信息來(lái)達(dá)到人臉檢測(cè)的目的。人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身

45、份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。通常采用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉識(shí)別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。人臉識(shí)別與其它生物識(shí)別技術(shù)相比，優(yōu)勢(shì)在于非接觸性、非侵?jǐn)_性、硬件基礎(chǔ)完善、可拓展性。指紋識(shí)別唯一性比較強(qiáng)，采集成本較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復(fù)制，且接觸性、侵?jǐn)_性較強(qiáng)，人臉識(shí)別與其相比接觸性和侵?jǐn)_性較低；虹膜識(shí)別最精準(zhǔn)，但是采集成本非常高，識(shí)別效率較低，接觸性、侵?jǐn)_性也較強(qiáng)，人臉識(shí)別與其相比，采集成本低、識(shí)別效率高；語(yǔ)音識(shí)別采集成本低，但語(yǔ)音具有可變性，人臉識(shí)別與其相比，識(shí)別

46、效率高。人臉圖像的采集有兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實(shí)時(shí)采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導(dǎo)入至人臉識(shí)別系統(tǒng)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)完成個(gè)人臉圖像的采集工作；后者是指調(diào)用攝像機(jī)或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動(dòng)實(shí)時(shí)抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預(yù)處理是指對(duì)系統(tǒng)采集到的人臉圖像進(jìn)行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過濾、降噪、放大縮小等處理來(lái)使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標(biāo)準(zhǔn)要求。目前主要有三種圖像預(yù)處理手段，即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對(duì)地點(diǎn)、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行處理，圖像濾波是對(duì)噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行降噪處理，圖像尺寸歸一化是針對(duì)圖像像素大小不

47、同進(jìn)行尺寸處理。在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來(lái)（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等），然后利用信息來(lái)達(dá)到人臉檢測(cè)的目的。 第五章 項(xiàng)目規(guī)劃方案一、產(chǎn)品規(guī)劃項(xiàng)目主要產(chǎn)品為人臉識(shí)別設(shè)備，根據(jù)市場(chǎng)情況，預(yù)計(jì)年產(chǎn)值9966.00萬(wàn)元。相關(guān)行業(yè)是一個(gè)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度高、涉及范圍廣、對(duì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)力較大的產(chǎn)業(yè)，根據(jù)國(guó)內(nèi)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，相關(guān)行業(yè)的發(fā)展影響到原材料、能源、商業(yè)、金融、交通運(yùn)輸和人力資源配置等行業(yè)，對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到很大的推動(dòng)作用。二、建設(shè)規(guī)模（一）用地規(guī)模該項(xiàng)目總征地面積33516.75平方米（折合約50.25畝），其中：凈用地面積33516.75

48、平方米（紅線范圍折合約50.25畝）。項(xiàng)目規(guī)劃總建筑面積38879.43平方米，其中：規(guī)劃建設(shè)主體工程27241.16平方米，計(jì)容建筑面積38879.43平方米；預(yù)計(jì)建筑工程投資3278.23萬(wàn)元。（二）設(shè)備購(gòu)置項(xiàng)目計(jì)劃購(gòu)置設(shè)備共計(jì)108臺(tái)（套），設(shè)備購(gòu)置費(fèi)2965.63萬(wàn)元。（三）產(chǎn)能規(guī)模項(xiàng)目計(jì)劃總投資9737.76萬(wàn)元；預(yù)計(jì)年實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入9966.00萬(wàn)元。 第六章 選址可行性研究一、項(xiàng)目選址該項(xiàng)目選址位于xxx工業(yè)新城。園區(qū)不斷完善產(chǎn)業(yè)園區(qū)環(huán)保設(shè)施。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)園區(qū)垃圾處理、污水處理等專項(xiàng)規(guī)劃，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)園區(qū)環(huán)保基礎(chǔ)設(shè)施一體化建設(shè)。實(shí)施產(chǎn)業(yè)園區(qū)污水集中治理、廢氣專項(xiàng)治理、固廢綜合利用三大專項(xiàng)行

49、動(dòng)，入園企業(yè)符合產(chǎn)業(yè)園區(qū)產(chǎn)業(yè)政策和規(guī)劃要求，各項(xiàng)目環(huán)評(píng)執(zhí)行率及三同時(shí)執(zhí)行率達(dá)到100%，產(chǎn)業(yè)園區(qū)各類污染物實(shí)現(xiàn)達(dá)標(biāo)排放，污水處理率達(dá)到95%以上，處理達(dá)標(biāo)率100%；工業(yè)固體廢物處置利用率達(dá)到85%以上，水泥、鋼鐵等重點(diǎn)企業(yè)二氧化硫、氮氧化物均滿足達(dá)標(biāo)排放和總量控制要求。園區(qū)著重優(yōu)化實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展新環(huán)境。認(rèn)真貫徹黨中央、國(guó)務(wù)院關(guān)于發(fā)展實(shí)體經(jīng)濟(jì)，特別是先進(jìn)制造業(yè)的戰(zhàn)略部署，大力推動(dòng)中國(guó)制造向中國(guó)創(chuàng)造、中國(guó)速度向中國(guó)質(zhì)量、制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變。同時(shí)，切實(shí)降低實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)成本，全面推進(jìn)依法行政，深化“放管服”改革，強(qiáng)化涉企收費(fèi)目錄清單管理，較大限度降低制度性交易成本和企業(yè)稅費(fèi)負(fù)擔(dān)，為實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造

50、優(yōu)良發(fā)展環(huán)境。蘇州，簡(jiǎn)稱蘇，古稱姑蘇、平江，是江蘇省地級(jí)市，國(guó)務(wù)院批復(fù)確定的中國(guó)長(zhǎng)江三角洲重要的中心城市之一、國(guó)家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)基地和風(fēng)景旅游城市。截至2018年，全市下轄5個(gè)區(qū)、代管4個(gè)縣級(jí)市，總面積8657.32平方千米，建成區(qū)面積461.65平方千米，常住人口1072.17萬(wàn)人，城鎮(zhèn)人口815.39萬(wàn)人，城鎮(zhèn)化率76.05%。蘇州地處中國(guó)華東地區(qū)、江蘇東南部、長(zhǎng)三角中部，是揚(yáng)子江城市群重要組成部分，東臨上海、南接嘉興、西抱太湖、北依長(zhǎng)江，地處東經(jīng)1195512120，北緯30473202之間。全市地勢(shì)低平，平原占總面積的54.8%，海拔4米左右，丘陵占總面積的2.7%。蘇州屬亞熱帶季風(fēng)海洋

51、性氣候，四季分明，雨量充沛，種植水稻、小麥、油菜，出產(chǎn)棉花、蠶桑、林果，特產(chǎn)有碧螺春茶葉、長(zhǎng)江刀魚、太湖銀魚、陽(yáng)澄湖大閘蟹等。蘇州是首批國(guó)家歷史文化名城之一，有近2500年歷史，是吳文化的發(fā)祥地之一、清代天下四聚之一，有人間天堂的美譽(yù)。中國(guó)私家園林的代表蘇州古典園林和中國(guó)大運(yùn)河蘇州段被聯(lián)合國(guó)教科文組織列為世界文化遺產(chǎn)。項(xiàng)目建設(shè)區(qū)域以城市總體規(guī)劃為依據(jù)，布局相對(duì)獨(dú)立，便于集中開展科研、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和管理活動(dòng)，并且統(tǒng)籌考慮用地與城市發(fā)展的關(guān)系，與項(xiàng)目建設(shè)地的建成區(qū)有較方便的聯(lián)系。項(xiàng)目選址應(yīng)符合城鄉(xiāng)建設(shè)總體規(guī)劃和項(xiàng)目占地使用規(guī)劃的要求，同時(shí)具備便捷的陸路交通和方便的施工場(chǎng)址，并且與大氣污染防治、水資源和

52、自然生態(tài)資源保護(hù)相一致。產(chǎn)品品牌優(yōu)勢(shì)明顯。品牌是企業(yè)的無(wú)形資產(chǎn)；隨著項(xiàng)目承辦單位規(guī)模的擴(kuò)大，公司將創(chuàng)品牌列為系統(tǒng)工程來(lái)做，通過廣告宣傳、各類國(guó)內(nèi)會(huì)展、各種促銷手段等形式來(lái)擴(kuò)大品牌的知名度，按照“質(zhì)量一流、服務(wù)至上”的原則來(lái)創(chuàng)出品牌的美譽(yù)度；經(jīng)過這些市場(chǎng)運(yùn)作，不僅可提高企業(yè)的整體形象，而且還能體現(xiàn)出品牌更大的價(jià)值。二、用地控制指標(biāo)根據(jù)測(cè)算，投資項(xiàng)目建筑容積率符合國(guó)土資源部發(fā)布的工業(yè)項(xiàng)目建設(shè)用地控制指標(biāo)（國(guó)土資發(fā)【2008】24號(hào)）中規(guī)定的產(chǎn)品制造行業(yè)建筑容積率0.80的規(guī)定；同時(shí)，滿足項(xiàng)目建設(shè)地確定的“建筑容積率1.50”的具體要求。三、地總體要求本期工程項(xiàng)目建設(shè)規(guī)劃建筑系數(shù)53.39%，建筑容

53、積率1.16，建設(shè)區(qū)域綠化覆蓋率6.47%，固定資產(chǎn)投資強(qiáng)度170.41萬(wàn)元/畝。土建工程投資一覽表序號(hào)項(xiàng)目單位指標(biāo)備注1占地面積平方米33516.7550.25畝2基底面積平方米17894.593建筑面積平方米38879.433278.23萬(wàn)元4容積率1.165建筑系數(shù)53.39%6主體工程平方米27241.167綠化面積平方米2517.118綠化率6.47%9投資強(qiáng)度萬(wàn)元/畝170.41四、節(jié)約用地措施在項(xiàng)目建設(shè)過程中，項(xiàng)目承辦單位根據(jù)項(xiàng)目建設(shè)地的總體規(guī)劃以及項(xiàng)目建設(shè)地對(duì)投資項(xiàng)目地塊的控制性指標(biāo)，本著“經(jīng)濟(jì)適宜、綜合利用”的原則進(jìn)行科學(xué)規(guī)劃、合理布局，最大限度地提高土地綜合利用率。采用大跨

54、度連跨廠房，方便生產(chǎn)設(shè)備的布置，提高廠房面積的利用率，有利于節(jié)約土地資源；原料及輔助材料倉(cāng)庫(kù)采用簡(jiǎn)易貨架，提高了庫(kù)房的面積和空間利用率，從而有效地節(jié)約土地資源。五、總圖布置方案1、同時(shí)考慮用地少、施工費(fèi)用節(jié)約等要求，沿圍墻、路邊和可利用場(chǎng)地種植花卉、樹木、草坪及常綠植物，改善和美化生產(chǎn)環(huán)境。達(dá)到工藝流程（經(jīng)營(yíng)程序）順暢、原材料與各種物料的輸送線路最短、貨物人流分道、生產(chǎn)調(diào)度方便的標(biāo)準(zhǔn)要求。道路在項(xiàng)目建設(shè)場(chǎng)區(qū)內(nèi)呈環(huán)狀布置，擬采用城市型水泥混凝土路面結(jié)構(gòu)形式，可以滿足不同運(yùn)輸車輛行駛的功能要求。2、場(chǎng)區(qū)植物配置以本地區(qū)樹種為主，綠化設(shè)計(jì)的樹木花草配置應(yīng)依據(jù)項(xiàng)目建設(shè)區(qū)域的總體布置、豎向、道路及管線綜

55、合布置等要求，并適合當(dāng)?shù)貧庀蟆⑼寥?、生態(tài)習(xí)性與防護(hù)性能，疏密適當(dāng)高低錯(cuò)落，形成一定的層次感。場(chǎng)區(qū)綠化設(shè)計(jì)要達(dá)到“營(yíng)造嚴(yán)謹(jǐn)開放的交流環(huán)境，催人奮進(jìn)的工作環(huán)境，舒適宜人的休閑環(huán)境，和諧統(tǒng)一的生態(tài)環(huán)境”之目的。投資項(xiàng)目采用雨、污分流制排水系統(tǒng)，分別匯集后排入項(xiàng)目建設(shè)區(qū)不同污水管網(wǎng)。項(xiàng)目所在地供水水源來(lái)自項(xiàng)目建設(shè)地自來(lái)水廠，給水壓力0.30Mpa，供水能力充足，水質(zhì)符合國(guó)家現(xiàn)行的生活飲用水衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)。undefined3、投資項(xiàng)目供電負(fù)荷等級(jí)為級(jí)，場(chǎng)區(qū)降壓站電源取自國(guó)家電網(wǎng)，電源符合國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)供配電系統(tǒng)設(shè)計(jì)規(guī)范（GB50052）的規(guī)定。供電回路及電壓等級(jí)確定：配電系統(tǒng)采用TN-C-S制，供電電壓為380V

56、/220V，電壓波動(dòng)不超過額定電壓的10.00%，電源頻率為50.000.50Hz。4、項(xiàng)目承辦單位外部運(yùn)輸和內(nèi)部運(yùn)輸可采用送貨制；采用合適的運(yùn)輸方式和運(yùn)輸路線，使企業(yè)的物流組成達(dá)到合理優(yōu)化；把企業(yè)的組成內(nèi)部從原材料輸入、產(chǎn)品外運(yùn)以及車間與車間、車間與倉(cāng)庫(kù)、車間內(nèi)部各工序之間的物料流動(dòng)都作為整體系統(tǒng)進(jìn)行物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)，使全場(chǎng)物料運(yùn)輸形成有機(jī)的整體。場(chǎng)內(nèi)運(yùn)輸主要為原材料的卸車進(jìn)庫(kù)；生產(chǎn)過程中原材料、半成品和成品的轉(zhuǎn)運(yùn)，以及成品的裝車外運(yùn)；場(chǎng)內(nèi)運(yùn)輸由裝載機(jī)、叉車及膠輪車承擔(dān)，其費(fèi)用記入主車間設(shè)備配套費(fèi)中，投資項(xiàng)目資源配置可滿足場(chǎng)內(nèi)運(yùn)輸?shù)男枨蟆Ｖ黧w工程及原材料倉(cāng)庫(kù)等均采用自然通風(fēng)為主、機(jī)械換氣通風(fēng)為輔；對(duì)生產(chǎn)系統(tǒng)中個(gè)別溫度高