圖像處理實(shí)驗(yàn)二-圖像的增強(qiáng)

1、實(shí)驗(yàn)二 圖像的增強(qiáng)一、 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?) 掌握在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行直方圖統(tǒng)計(jì)，以及直方圖均衡化、線性變換的圖像增強(qiáng)的方法 2) 掌握在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行圖象平滑、圖象銳化特別是中值濾波平滑及拉普拉斯算子銳化的方法 二、 實(shí)驗(yàn)要求 1) 顯示圖像（cameraman.tif）及灰度直方圖。2) 對(duì)指定圖像（cameraman.tif）進(jìn)行直方圖均衡化和線性變換，將原始圖像及增強(qiáng)后的圖像都顯示于屏幕上，比較增強(qiáng)的效果。3) 對(duì)指定圖像（lena.bmp）加入椒鹽噪聲，然后進(jìn)行鄰域平滑、中值濾波，將原始圖像及平滑后的圖像都顯示于屏幕上，比較效果。4) 對(duì)指定圖像（lena.bmp）進(jìn)行銳化（簡(jiǎn)單梯度算法、ROBER

2、T算子，Prewitt邊緣算子和拉普拉斯算子），將原始圖像及銳化后的圖像都顯示于屏幕上，比較銳化的效果。三、 實(shí)驗(yàn)儀器設(shè)備及軟件HP D538、MATLAB四、 實(shí)驗(yàn)原理以自己的語(yǔ)言結(jié)合課堂筆記進(jìn)行總結(jié)，要求過(guò)程推導(dǎo)清晰明了。五、 實(shí)驗(yàn)步驟及程序?qū)嶒?yàn)步驟、程序流程、實(shí)驗(yàn)源程序和注釋齊全實(shí)驗(yàn)源程序：(1). 顯示圖像（cameraman.tif）及灰度直方圖:I=imread(cameraman.tif);subplot(121);imshow(I);title(原始圖象);subplot(122);imhist(I);title(灰度直方圖)實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析(2)對(duì)指定圖像（cameraman.

3、tif）進(jìn)行直方圖均衡化和線性變換，將原始圖像及增強(qiáng)后的圖像都顯示于屏幕上，比較增強(qiáng)的效果。I=imread(cameraman.tif);subplot(221);imshow(I);title(原始圖象);I1=histeq(I);subplot(222);imshow(I1);title(原始圖象均衡化);subplot(223);imshow(I);title(原始圖象);I2=imadjust(I);subplot(224);imshow(I1);title(原始圖象線性變化);(3)對(duì)指定圖像（lena.bmp）加入椒鹽噪聲，然后進(jìn)行鄰域平滑、中值濾波，將原始圖像及平滑后的圖像都顯

4、示于屏幕上，比較效果。I=imread(LENA.BMP);J=imnoise(I,salt & pepper,0.1);subplot(221);imshow(J);title(加椒鹽噪聲圖象);K1=filter2(fspecial(average,3),J);subplot(223);imshow(uint8(K1);title(平滑濾波后圖象);K2=medfilt2(J);subplot(224);imshow(uint8(K2);title(中值濾波后圖象)(4)對(duì)指定圖像（lena.bmp）進(jìn)行銳化（簡(jiǎn)單梯度算法、ROBERT算子，Prewitt邊緣算子和拉普拉斯算子），將原始圖

5、像及銳化后的圖像都顯示于屏幕上，比較銳化的效果。I1=imread(LENA.BMP);I = double(I1); %轉(zhuǎn)化為double型Gx,Gy = gradient(I); %計(jì)算梯度G = sqrt(Gx.*Gx+Gy.*Gy); %梯度算子subplot(241);imshow(I1);Ax=1,0;0,-1;Ay=0,1;-1,0;A = abs(imfilter(I1,Ax)+abs(imfilter(I1,Ay);%羅伯特算子subplot(245);imshow(A);title(robert銳化)Ax=-1,1;0,0;Ay=1,0;-1,0;A = abs(imfilter(I1,Ax)+abs(imfilter(I1,Ay); %梯度算子subplot(246);imshow(A);title(梯度銳化)H3 = fspecial(prewitt); %prewitt水平邊緣銳化掩膜H5 = fspecial(laplacian); %拉普拉斯掩膜Z3=imfilter(I1,H3); %prewitt邊緣銳化Z5=imfilter(I1,H5); %拉普拉斯銳化 sub