
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1、創(chuàng)新設(shè)計(jì)第十二章概率和統(tǒng)計(jì),了解離散型隨機(jī)變量期望值、方差的意義/會(huì)根據(jù)離散型隨機(jī)變量的分布列求出期望值、方差,第61課時(shí) 離散型隨機(jī)變量的期望和方差,創(chuàng)新設(shè)計(jì)第十二章概率和統(tǒng)計(jì),1數(shù)學(xué)期望:一般地,若離散型隨機(jī)變量的概率分布為 則稱Ex1p1x2p2xnpn為的數(shù)學(xué)期望,簡(jiǎn)稱期望 2方差: 對(duì)于離散型隨機(jī)變量,如果它所有可能取的值是x1,x2, xn,且取這些值的概率分別是p1,p2,pn,那么,D(x1 E)2p1(x2E)2p2(xnE)2pn稱為隨機(jī)變量的均方 差,簡(jiǎn)稱為方差,式中的E是隨機(jī)變量的期望,創(chuàng)新設(shè)計(jì)第十二章概率和統(tǒng)計(jì),3期望的性質(zhì):E(ab)aEb. 4方差的性質(zhì):(1)D
2、(ab)a2D;(2)DE2(E)2. 5二項(xiàng)分布的期望、方差若B(n,p),則Enp,Dnp(1p,創(chuàng)新設(shè)計(jì)第十二章概率和統(tǒng)計(jì),1設(shè)隨機(jī)變量的取值為1,2,3,4.P(k)akb(k1,2,3,4), 又的數(shù)學(xué)期望E3,則ab_. 答案,2某公司有5萬(wàn)元資金用于投資開(kāi)發(fā)項(xiàng)目,如果成功,一年后可獲利 12%;一旦失敗,一年后將喪失全部資金的50%.下表是過(guò)去200例類(lèi)似項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的實(shí)施結(jié)果: 則該公司一年后估計(jì)可獲收益的期望是_元 答案:4 760,創(chuàng)新設(shè)計(jì)第十二章概率和統(tǒng)計(jì),3已知 服從二項(xiàng)分布,即B(100, ), 則E(23)_. 解析:由已知E100 50, E(23)2E3103. 答
3、案:103,創(chuàng)新設(shè)計(jì)第十二章概率和統(tǒng)計(jì),4(長(zhǎng)沙市一中高三月考)某計(jì)算機(jī)程序每運(yùn)行一次都隨機(jī)出現(xiàn)一個(gè)二進(jìn)制的6位數(shù)N,其中N的各位數(shù)字中,n1n61,nk(k2,3,4,5)出現(xiàn)0的概率為 ,出現(xiàn)1的概率為 ,記n1n2n6,問(wèn)4時(shí)的概率為_(kāi),的數(shù)學(xué)期望是_ 解析:P(4) ,的數(shù)學(xué)期望是 2P(2)3P(3)4P(4)5P(5)6P(6) 答案,創(chuàng)新設(shè)計(jì)第十二章概率和統(tǒng)計(jì),1. 求離散型隨機(jī)變量的期望關(guān)鍵是寫(xiě)出離散型隨機(jī)變量的分布列 然后利用公式計(jì)算 2由的期望方差求ab的期望方差是??碱}之一,常見(jiàn)根據(jù) 期望和方差的性質(zhì)求解,創(chuàng)新設(shè)計(jì)第十二章概率和統(tǒng)計(jì),例1】 A、B兩個(gè)代表隊(duì)進(jìn)行乒乓球?qū)?/p>
4、賽,每隊(duì)三名隊(duì)員,A隊(duì)隊(duì)員是A1、A2、A3,B隊(duì)隊(duì)員是B1、B2、B3,按以往多次比賽的統(tǒng)計(jì),對(duì)陣隊(duì)員之間的勝負(fù)概率如下,創(chuàng)新設(shè)計(jì)第十二章概率和統(tǒng)計(jì),現(xiàn)按表中對(duì)陣方式出場(chǎng)勝隊(duì)得1分,負(fù)隊(duì)得0分,設(shè)A隊(duì),B隊(duì)最后所得總分 分別為, (1)求,的概率分布;(2)求E,E,創(chuàng)新設(shè)計(jì)第十二章概率和統(tǒng)計(jì),解答:(1),的可能取值分別為3,2,1,0. P(3) ,P(2) P(1) ,P(0) 根據(jù)題意3,所以 P(0)P(3) ,P(1)P(2) , P(2)P(1) ,P(3)P(0) . (2)E ; 因?yàn)?,所以E3E,創(chuàng)新設(shè)計(jì)第十二章概率和統(tǒng)計(jì),變式1.甲、乙兩隊(duì)進(jìn)行一場(chǎng)排球比賽,根據(jù)以往經(jīng)
5、驗(yàn),單局比賽甲隊(duì)勝乙隊(duì)的概率為0.6.本場(chǎng)比賽采用五局三勝制,即先勝三局的隊(duì)獲勝,比賽結(jié)束設(shè)各局比賽相互間沒(méi)有影響令為本場(chǎng)比賽的局?jǐn)?shù),求的概率分布和數(shù)學(xué)期望(精確到0.000 1,解答:由已知隨機(jī)變量的取值為3,4,5, P(3)0.630.430.28; P(4) 0.620.40.6 0.420.60.40.374 4; P(5) 0.620.420.6 0.420.620.40.345 6. 因此的概率分布列為: 的期望E30.2840.374 450.345 64.065 6,創(chuàng)新設(shè)計(jì)第十二章概率和統(tǒng)計(jì),二項(xiàng)分布的期望和方差除了根據(jù)定義去求,可利用公式求解 若B(n,p),則Enp,D
6、np(1p,創(chuàng)新設(shè)計(jì)第十二章概率和統(tǒng)計(jì),例2】某大廈的一部電梯從底層出發(fā)后只能在第18、19、20層??咳粼撾娞菰诘讓虞d有5位乘客,且每位乘客在這三層的每一層下電梯的概率均為 , 用表示這5位乘客在第20層下電梯的人數(shù),求: (1)隨機(jī)變量的分布列;(2)隨機(jī)變量的期望,創(chuàng)新設(shè)計(jì)第十二章概率和統(tǒng)計(jì),解答:解法一:(1)的所有可能值為0,1,2,3,4,5. 由等可能性事件的概率公式得 P(0) ,P(1) , P(2) ,P(3) , P(4),P(5) . 從而,的分布列為,創(chuàng)新設(shè)計(jì)第十二章概率和統(tǒng)計(jì),2)由(1)得的期望為: E 解法二:(1)考察一位乘客是否在第20層下電梯為一次試驗(yàn),這
7、是5次獨(dú)立重 復(fù)試驗(yàn),故B(5, ),即有P(k) ,k0,1,2,3,4,5. 由此計(jì)算的分布列如解法一 (2)E,創(chuàng)新設(shè)計(jì)第十二章概率和統(tǒng)計(jì),解法三:(1)同解法一或解法二 (2)由對(duì)稱性與等可能性,在三層的任一層下電梯的人數(shù)同分布, 故期望值相等即3E5,從而E,創(chuàng)新設(shè)計(jì)第十二章概率和統(tǒng)計(jì),變式2.2010年廣州亞運(yùn)組委會(huì)向民間招募防暴犬,首先進(jìn)行入圍測(cè)試,計(jì)劃考查三類(lèi)問(wèn)題:體能;嗅覺(jué);反應(yīng),這三類(lèi)問(wèn)題中只要有兩類(lèi)通過(guò)測(cè)試,就可以入圍某馴犬基地有4只優(yōu)質(zhì)犬參加測(cè)試,已知這4只優(yōu)質(zhì)犬通過(guò)類(lèi)問(wèn)題的概率都是 ,通過(guò)類(lèi)問(wèn)題的概率都是 , 通過(guò)類(lèi)問(wèn)題的概率都是 . (1)求每只優(yōu)質(zhì)犬能夠入圍的概率
8、; (2)若每入圍1只優(yōu)質(zhì)犬給基地計(jì)10分,設(shè)基地得分為隨機(jī)變量,求E,創(chuàng)新設(shè)計(jì)第十二章概率和統(tǒng)計(jì),2)設(shè)優(yōu)質(zhì)犬入圍的只數(shù)為,則10,且由題知 B(4, ),則EnP4 , E10E10,解答:(1)設(shè)通過(guò)類(lèi)測(cè)試為事件A,通過(guò)類(lèi)、類(lèi)分別為B、C, 則由題意知 PP(A)P(B)P(C)P(A)P(B)P( )P(A)P( )P(C)P( )P(B)P(C),創(chuàng)新設(shè)計(jì)第十二章概率和統(tǒng)計(jì),幾何分布與二項(xiàng)分布的期望和方差公式的推導(dǎo)都要利用組合數(shù)的性質(zhì)以及數(shù)列求和的方法,而幾何分布的期望和方差公式的推導(dǎo)還需用到極限的知識(shí)一般與幾何分布有關(guān)的離散型隨機(jī)變量分布列的期望和方差都會(huì)與數(shù)列求和有密切的關(guān)系,創(chuàng)
9、新設(shè)計(jì)第十二章概率和統(tǒng)計(jì),例3】 箱中裝有大小相同的黃、白兩種顏色的乒乓球,黃、白乒乓球的數(shù)量 比為st.現(xiàn)從箱中每次任意取出一個(gè)球,若取出的是黃球則結(jié)束, 若取出的是白球,則將其放回箱中,并繼續(xù)從箱中任意取出一個(gè)球, 但取球的次數(shù)最多不超過(guò)n次,以表示取球結(jié)束時(shí)已取到白球的次數(shù) (1)求的分布列;(2)求的數(shù)學(xué)期望,創(chuàng)新設(shè)計(jì)第十二章概率和統(tǒng)計(jì),解答:隨機(jī)變量的取值:0,1,2,n.(n表示n次取出的全是 白球),令A(yù)i表示“第i次取出的是白球”(i1,2,n), 表示“第i次取出的是黃球”依題意有: P(Ai) p, 1pq(i1,2,n,創(chuàng)新設(shè)計(jì)第十二章概率和統(tǒng)計(jì),1)由于每次取球是獨(dú)立的
10、,所以有 P(k)P(A1A2Ak k1)P(A1)P(A2)P(Ak)P( k1) qpk(k0,1,2,n1),P(n)P(A1A2An)pn. 的分布如下,創(chuàng)新設(shè)計(jì)第十二章概率和統(tǒng)計(jì),2)的數(shù)學(xué)期望E() P(k) qpknpn npn. 記S(p) pk112p(n1)pn2, 則pS(p) pkp2p2(n1)pn1. 得:(1p)S(p)1ppn2(n1)pn1 (n1)pn1, S(p) (n1) (n1) E(,創(chuàng)新設(shè)計(jì)第十二章概率和統(tǒng)計(jì),變式3. 某地最近出臺(tái)一項(xiàng)機(jī)動(dòng)車(chē)駕照考試規(guī)定:每位考試者一年之內(nèi)最多有4次參加考試的機(jī)會(huì),一旦某次考試通過(guò),便可領(lǐng)取駕照,不再參加以后的考試
11、,否則就一直考到第4次為止如果李明決定參加駕照考試,設(shè)他每次參加考試通過(guò)的概率依次為0.6,0.7,0.8,0.9.求在一年內(nèi)李明參加駕照考試次數(shù)的分布列和的期望,并求李明在一年內(nèi)領(lǐng)到駕照的概率,創(chuàng)新設(shè)計(jì)第十二章概率和統(tǒng)計(jì),解答:的取值分別為1,2,3,4. 1,表明李明第一次參加駕照考試就通過(guò)了,故P(1)0.6. 2,表明李明在第一次考試未通過(guò),第二次通過(guò)了, 故P(2)(10.6)0.70.28. 3表明李明在第一、二次考試未通過(guò),第三次通過(guò)了, 故P(3)(10.6)(10.7)0.80.096. 4,表明李明第一、二、三次考試都未通過(guò), 故P(4)(10.6)(10.7)(10.8)
12、0.024,創(chuàng)新設(shè)計(jì)第十二章概率和統(tǒng)計(jì),李明實(shí)際參加考試次數(shù)的分布列為 的期望E10.620.2830.09640.0241.544. 李明在一年內(nèi)領(lǐng)到駕照的概率為 1(10.6)(10.7)(10.8)(10.9)0.997 6,創(chuàng)新設(shè)計(jì)第十二章概率和統(tǒng)計(jì),1一般的離散型隨機(jī)變量可利用定義求隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望和方差 2二項(xiàng)分布、幾何分布等可利用公式計(jì)算隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望和方差,而 公式的推導(dǎo)要利用數(shù)列求和,二項(xiàng)式系數(shù)性質(zhì)和求無(wú)窮數(shù)列各項(xiàng)和(數(shù)列極 限)的知識(shí)和方法 3可根據(jù)所計(jì)算的離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望和方差,根據(jù)實(shí)際問(wèn)題的具 體情況和相應(yīng)的要求反映出評(píng)估和決策,方法規(guī)律,創(chuàng)新設(shè)計(jì)第十二章概率和統(tǒng)計(jì),本題滿分12分)(2009安徽)某地有A、B、C、D四人先后感染了甲型H1N1流感,其中只有A到過(guò)疫區(qū),B肯定是受A感染,對(duì)于C因?yàn)殡y以斷定他是受A還是受B感染的,于是假定他受A和B感染的概率都是 ,同樣也假定D受A、B和C感染的概率都是 .在這樣假定下,B、C、D中直接受A感染的人數(shù)x就是一個(gè)隨機(jī)變量,寫(xiě)出x的分布列(不要求寫(xiě)出計(jì)算過(guò)程),并求x的均值(即表示期望,創(chuàng)新設(shè)計(jì)第十二章概率和統(tǒng)計(jì),解答:根據(jù)已知條件隨機(jī)變量x的取值分別是1,2,3. P(x1) ,P(x2
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