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文檔簡(jiǎn)介
1、python面試常見(jiàn)的25個(gè)問(wèn)題小編:重慶黑馬1.到底什么是Python ?你可以在回答中與其他技術(shù)進(jìn)行對(duì)比下面是一些關(guān)鍵點(diǎn):Python是一種解釋型語(yǔ)言。這就是說(shuō),與C語(yǔ)言和C的衍生語(yǔ)言不同,Python代碼在運(yùn)行之前不需要編譯。其他解釋型語(yǔ)言還包括PHP和Ruby。Python是動(dòng)態(tài)類型語(yǔ)言,指的是你在聲明變量時(shí),不需要說(shuō)明變量的類型。 你可以直接編寫類似x=111和x-Tm a string”這樣的代碼,程序不會(huì) 報(bào)錯(cuò)。Python非常適合面向?qū)ο蟮木幊?OOP),因?yàn)樗С滞ㄟ^(guò)組合(composition )與繼承(inheritanee )的方式定義類 (class )。Python
2、中沒(méi)有訪問(wèn)說(shuō)明符 (access specifier ,類似C+中的public和 private),這么設(shè)計(jì)的依據(jù)是大家都是成年人了 。在Python語(yǔ)言中,函數(shù)是第一類對(duì)象(first-class objects ) o這指的是它 們可以被指定給變量,函數(shù)既能返回函數(shù)類型,也可以接受函數(shù)作為輸 入。類(class)也是第一類對(duì)象。Python代碼編寫快,但是運(yùn)行速度比編譯語(yǔ)言通常要慢。好在Python允許加入基于C語(yǔ)言編寫的擴(kuò)展,因此我們能夠優(yōu)化代碼,消除瓶 頸,這點(diǎn)通常是可以實(shí)現(xiàn)的。numpy就是一個(gè)很好地例子,它的運(yùn)行速度真的非??欤?yàn)楹芏嗨阈g(shù)運(yùn)算其 實(shí)并不是通過(guò)Python實(shí)現(xiàn)的。
3、Python用途非常廣泛一一網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用,自動(dòng)化,科學(xué)建模,大數(shù)據(jù)應(yīng)用,等等。它也常被用作 膠水語(yǔ)言”,幫助其他語(yǔ)言和組件改善運(yùn)行狀況。Python讓困難的事情變得容易,因此程序員可以專注于算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè) 計(jì),而不用處理底層的細(xì)節(jié)。為什么提這個(gè)問(wèn)題:如果你應(yīng)聘的是一個(gè)Python開(kāi)發(fā)崗位,你就應(yīng)該知道這是門什么樣的語(yǔ)言,以及它為什么這么酷。以及它哪里不好。2. 什么是PEP8?PEP8是一個(gè)編程規(guī)范,內(nèi)容是一些關(guān)于如何讓你的程序更具可讀性的建 議。3. 什么是 pickling 和 unpickling ?Pickle模塊讀入任何Python對(duì)熟 將它們轉(zhuǎn)換成字符串,然后使用dump函數(shù)將其
4、轉(zhuǎn)儲(chǔ)到一個(gè)文件中這個(gè)過(guò)程叫做picklingo反之從存儲(chǔ)的字符串文件中提取原始Python對(duì)象的過(guò)程,叫做unpickling。4. Python是如何被解釋的?Python是一種解釋性語(yǔ)言,它的源代碼可以直接運(yùn)行。Python解釋器會(huì)將 源代碼 轉(zhuǎn)換成中間語(yǔ)言,之后再翻譯成機(jī)器碼再執(zhí)行。5. Python是怎樣管理內(nèi)存的?Python的內(nèi)存管理是由私有heap空間管理的。所有的Python對(duì)象和數(shù)據(jù) 結(jié)構(gòu)都 在一個(gè)私有heap中。程序員沒(méi)有訪問(wèn)該heap的權(quán)限,只有解釋器才能對(duì)它進(jìn)行操 作。為Python的heap空間分配內(nèi)存是由Python的內(nèi)存管理模塊進(jìn)行的,其核 心API 會(huì)提供一些訪
5、問(wèn)該模塊的方法供程序員使用。Python有自帶的垃圾回收系統(tǒng),它回收并釋放沒(méi)有被使用的內(nèi)存,讓它們能夠被其他程序使用。6. 有哪些工具可以幫助debug或做靜態(tài)分析?PyChecker是一個(gè)靜態(tài)分析工具,它不僅能報(bào)告源代碼中的錯(cuò)誤,并且會(huì)報(bào)告錯(cuò)誤 類型和復(fù)雜度。Pylint是檢驗(yàn)?zāi)K是否達(dá)到代碼標(biāo)準(zhǔn)的另一個(gè)工具。7. 什么是Python裝飾器?Python裝飾器是Python中的特有變動(dòng),可以使修改函數(shù)變得更容易。8. 數(shù)組和元組之間的區(qū)別是什么?數(shù)組和元組之間的區(qū)別:數(shù)組內(nèi)容是可以被修改的,而元組內(nèi)容是只讀的另外,元 組可以被哈希,比如作為字典的關(guān)鍵字。9參數(shù)按值傳遞和引用傳遞是怎樣實(shí)現(xiàn)的?
6、Python中的一切都是類,所有的變量都是一個(gè)對(duì)象的引用。引用的值是由函數(shù)確定的,因此無(wú)法被改變。但是如果一個(gè)對(duì)象是可以被修改的,你可以改動(dòng)對(duì)象10字典推導(dǎo)式和列表推導(dǎo)式是什么 ?它們是可以輕松創(chuàng)建字典和列表的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)11. Python都有哪些自帶的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)?Python自帶的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分為可變的和不可變的。可變的有:數(shù)組、集合、字典;不可變的有:字符串、元組、數(shù)。12. 什么是Python的命名空間?在Python中,所有的名字都存在于一個(gè)空間中,它們?cè)谠摽臻g中存在和被操作 這就是命名空間。它就好像一個(gè)盒子,每一個(gè)變量名字都對(duì)應(yīng)裝著一個(gè)對(duì)象。當(dāng)查詢變量的時(shí)候,會(huì)從該盒子里面尋找相應(yīng)的對(duì)象13
7、. Python 中的 lambda 是什么?這是一個(gè)常被用于代碼中的單個(gè)表達(dá)式的匿名函數(shù)。14. 為什么lambda沒(méi)有語(yǔ)句?匿名函數(shù)lambda沒(méi)有語(yǔ)句的原因,是它被用于在代碼被執(zhí)行的時(shí)候構(gòu)建新的函數(shù)對(duì)象并且返回。15. Python中的pass是什么?Pass是一個(gè)在Python中不會(huì)被執(zhí)行的語(yǔ)句。在復(fù)雜語(yǔ)句中,如果一個(gè)地方需要暫時(shí)被留白,它常常被用于占位符。16. Python中什么是遍歷器?遍歷器用于遍歷一組元素,比如列表這樣的容器。17. Python 中的 unittest 是什么?在Python中,unittest是Python中的單元測(cè)試框架。它擁有支持共享搭建、自動(dòng)測(cè)試、在
8、測(cè)試中暫停代碼、將不同測(cè)試迭代成一組,等等的功能。18. 在 Python 中什么是 slicing ?Slicing是一種在有序的對(duì)象類型中(數(shù)組,元組,字符串)節(jié)選某一段的語(yǔ)19.在Python中什么是構(gòu)造器?生成器是實(shí)現(xiàn)迭代器的一種機(jī)制。它功能的實(shí)現(xiàn)依賴于yield表達(dá)式,除此 之外它跟普通的函數(shù)沒(méi)有兩樣。20. Python 中的 docstring 是什么?Python中文檔字符串被稱為docstring ,它在Python中的作用是為函數(shù)、模塊和類注釋生成文檔。21. 如何在Python中拷貝一個(gè)對(duì)象?如果要在Python中拷貝一個(gè)對(duì)象,大多時(shí)候你可以用copy.copy()或者copy.deepcopy()o但并不是所有的對(duì)象都可以被拷貝。22. Python中的負(fù)索引是什么?Python中的序列索引可以是正也可以是負(fù)。如果是正索引,0是序列中的第一個(gè)索引,1是第二個(gè)索引。如果是負(fù)索引,(1)是最后一個(gè)索引而(-2)是倒數(shù)第二個(gè)索引。23. 如何將一個(gè)數(shù)字轉(zhuǎn)換成一個(gè)字符串?你可以使用自帶函數(shù)str()將一個(gè)數(shù)字轉(zhuǎn)換為字符串。如果你想要八進(jìn)制或者 十六進(jìn)制數(shù),可以用oct()或hex()。24. Xrange和range的區(qū)別是什么?Xrange用于返回一個(gè)xrange對(duì)象,而range用于返回一個(gè)數(shù)組。不管
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