產(chǎn)品感性意象與造型設(shè)計(jì)要素研究x

1、通過分析與研究， 得出產(chǎn)品的感性意象詞匯、 造型設(shè)計(jì)要素以及 感性評價(jià)矩陣， 并對模糊邏輯進(jìn)行有效的利用， 使相關(guān)的感性評價(jià)尺 度向工學(xué)尺度進(jìn)行一定程度的轉(zhuǎn)化， 這樣一來， 就能夠?qū)Ξa(chǎn)品造型設(shè) 計(jì)要素與感性意向之間的關(guān)系進(jìn)行有效的建立。產(chǎn)品感性意象與造型設(shè)計(jì)要素分析對于產(chǎn)品感性意向設(shè)計(jì)而言， 它首先是要建立在人的感知基礎(chǔ)之上， 然后再以造型基礎(chǔ)為對象， 對 非理性的感性意向信息進(jìn)行一定程度上的量化， 并在此前提之下對相 關(guān)概念進(jìn)行設(shè)計(jì)。而在產(chǎn)品感性意向的設(shè)計(jì)當(dāng)中，它所涉及的要素相對較多。因此為了對研究提供便利，在本文的研究中消除了色彩因素。根據(jù)我們的研究與分析， 首先對折疊自行車的感性詞匯進(jìn)行

2、了一 定程度上的確定，主要為如下感性詞匯簡潔的、精致的、高貴的、時(shí) 尚的、有趣的、輕便的、休閑的、人性化的、實(shí)用的等。在本文的研究中，主要選擇優(yōu)美的進(jìn)行分析。確定設(shè)計(jì)要素要想對要素進(jìn)行有效的確定， 首先需要對相關(guān)的圖 片進(jìn)行搜集與整理，并在其中優(yōu)化選擇出 15 個(gè)進(jìn)行具體研究，而另 外的三個(gè)則被作為測驗(yàn)對象進(jìn)行一定程度的模糊邏輯模型測驗(yàn)。般情況下，在一輛完整的折疊自行車之中，包含了 1000 余個(gè)零件，根據(jù)零件的類型對其進(jìn)行分類，一共可以分為 25 類部件，然 后再對形態(tài)分析法進(jìn)行有效的利用，對這 35 個(gè)部件進(jìn)行相應(yīng)的形態(tài) 分解，根據(jù)分解，原先的 25個(gè)部件被劃分為 8 個(gè)造型設(shè)計(jì)要素，這8

3、 個(gè)造型設(shè)計(jì)要素分別是車架、車把、中軸、鞍座、衣架、擋泥板、車輪、鏈條傳動(dòng)形式等。評價(jià)感性意向首先，應(yīng)當(dāng)進(jìn)行調(diào)查問卷的設(shè)計(jì)，在設(shè)計(jì)時(shí)，對七 階李克特量表進(jìn)行了一定程度上的利用， 該量表要求被試對某一敘述， 在七階的評價(jià)尺度中進(jìn)行選擇， 尺度一表示的主要是非常不同意， 而 尺度四則表示的是普通。對于尺度七而言，它表示的主要是非常同意。在調(diào)查問卷設(shè)計(jì)完成之后，對 20 位被試進(jìn)行調(diào)查，并對相關(guān)的 調(diào)查結(jié)果進(jìn)行有效的記錄與整理， 最終得到感性評價(jià)矩陣， 具體見表2所示產(chǎn)品感性意象設(shè)計(jì)的模糊邏輯實(shí)現(xiàn)模糊邏輯工具箱對于模糊邏輯控制系統(tǒng)而言， 它其實(shí)是一種在模糊與非模糊推理規(guī)則之中對相關(guān)信息進(jìn)行一定程度處

4、理的工具， 在本文的研究中，選擇中的模糊邏輯控制箱對模糊邏輯控制系統(tǒng)進(jìn)行一定程度的設(shè)計(jì)。般情況下，在模糊邏輯工具箱之中，存在著5 個(gè)基本的工具，分別是模糊推理系統(tǒng)編輯器、 隸屬度函數(shù)編輯器、模糊推理規(guī)則編輯器、模糊推理規(guī)則觀察器、模糊推理輸出特性曲面觀察器，其主要作 用是對相應(yīng)的模糊推理系統(tǒng)進(jìn)行一定程度的建立、編輯以及觀察。模糊控制器的設(shè)計(jì)對于模糊控制器的設(shè)計(jì)而言， 它主要包含了四 個(gè)方面的內(nèi)容，分別是模糊化、模糊規(guī)則的構(gòu)建、模糊推理以及反模 糊化。面我們就對這四個(gè)方面的內(nèi)容進(jìn)行一一闡述。 模糊化。模糊化首先對數(shù)字輸入進(jìn)行一定程度的轉(zhuǎn)化， 主要將其轉(zhuǎn)化為一系列的模糊等級，而每一個(gè)模糊等級表示論

5、域內(nèi)的一個(gè)模糊子集。其作用主要表現(xiàn)為三個(gè)方面對輸入變量的值進(jìn)行一定程度的測 量；進(jìn)行有效的比例映射， 并對輸入變量的范圍進(jìn)行轉(zhuǎn)化，使其成為 相應(yīng)的論域；將輸入數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成為合適的語言值。 建立模糊規(guī)則。在模糊控制器之中， 模糊規(guī)則具有十分重要的地位與作用， 它是 模糊控制器的核心所在。對于每條規(guī)則而言， 它都指定了一個(gè)權(quán)值， 并對其重要性進(jìn)行有 效的表現(xiàn)。而對于 15個(gè)折疊自行車的樣品而言， 可以建立起 3條模糊規(guī)則，根據(jù)表 2 可知，1 號折疊自行車樣品的感性詞匯優(yōu)美的，其評價(jià)值為488，那個(gè)這一數(shù)值對于 4 的隸屬度則為 012，以此類推，通過這種方法進(jìn)行模糊規(guī)則的建立。 模糊推理與反模糊化。模糊推理主要指的在充分結(jié)合模糊規(guī)則的基礎(chǔ)之上對輸入條件 進(jìn)行綜合評估，并通過這種評估得到相應(yīng)的模糊輸出量。在模糊系統(tǒng)當(dāng)中， 對于模糊控制器的輸入量與輸出量而言， 它們 都是模糊量，。對于實(shí)際被控對象， 其所需的控制信號是具有一定物理意義的精 確值，為了對模糊控