人類智能的特性表現(xiàn)在4個方面

1、：人類智能的特性表現(xiàn)在 4 個方面 。A:聰明、靈活、學習、運用。B:能感知客觀世界的信息、能對通過思維對獲得的知識進行加工處理、能通過 學習積累知識增長才干和適應環(huán)境變化、能對外界的刺激作出反應傳遞信息。C:感覺、適應、學習、創(chuàng)新。D:能捕捉外界環(huán)境信息、能夠利用利用外界的有利因素、能夠傳遞外界信息、 能夠綜合外界信息進行創(chuàng)新思維。2:人工智能的目的是讓機器能夠，以實現(xiàn)某些腦力勞動的機械化。A:具有智能B :和人一樣工作C:完全代替人的大腦D :模擬、延伸和擴展人的智能 3:下列關于人工智能的敘述不正確的有:。A:人工智能技術它與其他科學技術相結合極大地提高了應用技術的智能化水 平。B:人工

2、智能是科學技術發(fā)展的趨勢。C:因為人工智能的系統(tǒng)研究是從上世紀五十年代才開始的，非常新，所以十分 重要。D:人工智能有力地促進了社會的發(fā)展。4:人工智能研究的一項基本內容是機器感知。以下列舉中的不屬于機器感知的領域。A:使機器具有視覺、聽覺、觸覺、味覺、嗅覺等感知能力。B:讓機器具有理解文字的能力。C:使機器具有能夠獲取新知識、學習新技巧的能力。D:使機器具有聽懂人類語言的能力5:自然語言理解是人工智能的重要應用領域，下面列舉中的不是它要實現(xiàn)的目標。A:理解別人講的話。B :對自然語言表示的信息進行分析概括或編輯。C:欣賞音樂。D:機器翻譯。 6:為了解決如何模擬人類的感性思維，例如視覺理解、

3、直覺思維、悟性等，研 究者找到一個重要的信息處理的機制是:。A:專家系統(tǒng)B :人工神經(jīng)網(wǎng)絡C :模式識別D:智能代理7: 根據(jù)下列選項來判斷可以用指紋來鑒定的是:證件簽字 照片密碼鑰匙印簽（ A :）E :C:D:8:下列選項錯誤的是（）A:研究人工智能成為當前信息化社會的迫切需求E:智能化是自動化發(fā)展的必要趨勢C:人工智能的研究方法：結構模擬、功能模擬和行為模擬D:人工智能的實質是人造的智能9:機器人之父是指:（）A:阿蘭.圖靈B:伯納斯.李C:莎佩克D:英格伯格和德沃爾10：下列哪個應用領域不屬于人工智能應用？（）A:人工神經(jīng)網(wǎng)絡B:自動控制C:自然語言學習D:專家系統(tǒng)11:盲人看不到一切

4、物體， 他們可以通過辨別人的聲音識別人， 這是智能的（ ） 方面.A:行為能力B:感知能力C:思維能力D:學習能力12:一些聾啞為了能方便與人交通， 利用打手勢方面來表達自己的想法， 這是智 能的（ ）方面。A:思維能力B:感知能力C:行為能力D:學習能力13：現(xiàn)在的科技十分發(fā)達， 警察破案大多數(shù)是通過指紋系統(tǒng)來辨認真兇， 這是運 用人工智能技術應用的（）。A:自然語言糸統(tǒng)B:機器學習C:專家系統(tǒng)D:人類感官模擬14： 第一臺工業(yè)機器人誕生于哪一年？（）A ： 1959B ： 1956C：1998D：192015：機器翻譯屬于下列哪個領域的應用？A:自然語言糸統(tǒng)B:機器學習C:專家系統(tǒng)D:人類

5、感官模擬16：人工智能誕生于哪一年？（）A:1955B1957C1956D: 196517：下列哪個不屬于機器人的一般分類中的一個？（）A:智能機器人B:學習控制型機器人C:家務型機器人D:操作型機器人18：哪一項不屬于機器人的三個發(fā)展階段之一？（）A: 1959到1970年是人工智能的起步階段B: 1970到1980年是人工智能的發(fā)展階段C: 1956到1970年是人工智能的起步階段D：1980年以后是人工智能發(fā)展的新階段19：1997年 5 月 12 日，轟動全球的人機大戰(zhàn)中，“更深的藍”戰(zhàn)勝了國際象棋 之子卡斯帕羅夫，這是（）A 人工思維B 機器思維C 人工智能D機器智能20：專家系統(tǒng)是

6、一個復雜的智能軟件， 它處理的對象是用符號表示的知識， 處理 的過程是的過程。A:思維B :思考C :推理D :遞推21：進行專家系統(tǒng)的開發(fā)通常采用的方法是。A:逐步求精B:實驗法C:原型法D:遞推法22 ： 在 專 家 系 統(tǒng) 的 開 發(fā) 過 程 中 使 用 的 專 家 系 統(tǒng) 工 具 一 般 分 為 專 家 系 統(tǒng)的 和通用專家系統(tǒng)工具兩類。A:模型工具B :外殼C :知識庫工具D:專用工具23：專家系統(tǒng)是以為基礎，以推理為核心的系統(tǒng)A:專家B :軟件C :知識D:解決問題24:是專家系統(tǒng)的重要特征之一。A:具有某個專家的經(jīng)驗B :能模擬人類解決問題C:看上去像一個專家D :能解決復雜的問

7、題25:一般的專家系統(tǒng)都包括個部分。A: 4 B: 2C: 8D: 626:智能機器人可以根據(jù)（）得到信息。A:思維能力B:行為能力C:感知能力D:學習能力27:智能機器人可以根據(jù)感覺到的信息，運用思維智能進行獨立的（）A學習探索 識別 規(guī)劃B推理 判斷 決策 聯(lián)想D識別 推理判斷決策。C規(guī)劃學習聯(lián)想識別28:人工智能的發(fā)展歷程可以劃分為A:誕生期和成長期B :形成期和發(fā)展期）E:綜合數(shù)據(jù)庫F:知識0B:正向推理和反向推C:初期和中期D:初級階段和高級階段 29:下列哪個不屬于專家系統(tǒng)的構成部分？（A:推理機B :知識庫C:解釋器D :機器驗證 獲取 G人機界面 30：專家系統(tǒng)的推理機的最基本

8、的方式是A:直接推理和間接推理D ：準確推理和模糊推理 作為出發(fā)點， 按照一定的策略， 應理C:邏輯推理和非邏輯推理 31：專家系統(tǒng)的正向推理是以 用知識庫中的知識，推斷出結論的過程。A:需要解決的問題B :已知事實C:證明結論D:表示目標的謂詞或命題32：人工神經(jīng)網(wǎng)絡特點和優(yōu)越性主要表現(xiàn)在A:自學習功能B:自動識別功能C ：高速尋找優(yōu)化解的能力 D :聯(lián)想存儲功能33：下列不屬于專家系統(tǒng)的解釋功能的主要作用是。A:對用戶說明為什么得到這個結論 B :對用戶說明如何得到這個結論 C:提高專家系統(tǒng)的信賴程度 D:對用戶說明專家系統(tǒng)的知識結構 34：自動識別系統(tǒng)屬于人工智能哪個應用領域？A ： 自

9、 然 語 言 系 統(tǒng)B ： 機 器 學習C:專家系統(tǒng)D:人類感官模擬35 ： 下 列 哪 個 不 屬 于 艾 莎 克 . 阿 莫 西 夫 提 出 的 “ 機 器 人 三 定 律 ” 內 容？A:機器人不得傷害人，或任人受到傷害而無所作為B:機器人應服從人的一切命令，但命令與 A相抵觸時例外C:機器人必須保護自身的安全，但不得與 A、B相抵觸D:機器人必須保護自身安全和服從人的一切命令。一旦沖突發(fā)生，以自保為先36：下列哪種情況是圖靈測試的內容？（）A:當機器與人對話，兩者相互詢問，人分不清機器是人還是機器，說明它通過 了圖靈測試B:當機器騙過測試者，使得詢問者分不清是人還是機器時，說明它通過了

10、圖靈測試C:當人與人對話，其中一人的智力超過另一人時，說明智者通過了圖靈測試D:兩機對話，其中一機的智力超過另一機時，說明智者機器通過了圖靈測試 37:人工智能之父是指: （）A:愛因斯坦B:伯納斯.李C:阿蘭.圖靈D:英格伯格和德沃爾38 :美國“在家里尋找外星人”的（SETHOM項）目，就是利用人工智能 的和分布式計算思想的一個成功案例。A ： 自 然 語 言 系 統(tǒng)B ： 機 器 學習C:神經(jīng)網(wǎng)絡D:機器人1、智能是普遍存在的，它是存于人和動物之中，但不包括機器。 （）2、人工智能的一個重要分支是 Pattern Recognition ，中文名稱是模式識別。它 主要研究視覺和聽覺的識別

11、（ ）。3、 人工智能研究的先驅者認為人的智能主要表現(xiàn)在人能學習知識和運用知識上，知 識是智能的基礎。于是學者們把專門的知識集、規(guī)則集和附加過程組成知識庫，開發(fā)出許多專家系統(tǒng)（英文縮寫為 ES，在領域獲得成功（）。4、人工智能是人造的智能，主要是對機器思維機理的模擬。 （）5、 機器的智能是由人賦予的，尚不具備像人一樣的思維能力。（）6、 英特網(wǎng)之父是指提出語義網(wǎng)概念的伯納斯 . 李。（）7、機器學習是一們研究機器如何獲取新知識和新技能并識別現(xiàn)有知識的學問（ ）。8、反向推理是以已知事實作為出發(fā)點，按照一定的策略，運用知識庫中的知識，推 斷出結論的過程（ ）。9、人類感官模擬是指用計算機實現(xiàn)對

12、文字、 聲音、任務和物體等的自動識別 （）10、利用指紋來鑒定人的身份，可以克服證件、簽字、照片、密碼、鑰匙、印鑒等容易假冒、丟失、遺忘、被盜的缺點。 （）工智能定義 : 答:從學科來說，人工智能是指計算機科學中涉及研究、設計和應用智能機器的一 個分支。它的近期主要目標在于研究用機器來模仿和執(zhí)行人腦的某些智力功能，并 開發(fā)相關理論和技術。從能力來說，人工智能是指智能機器所執(zhí)行的通常與人類智能有關的智能行為，如 判斷、推理、證明、識別、感知、理解、通信、設計、思考、規(guī)劃、學習和問題求 解等思維活動。2. 界定機器智能的方法:圖靈測試和中文屋子。3. 腦智能和群智能概念。答:腦智能:人腦的職能及其

13、過程都是發(fā)生在其心理層面上的，即以某種心理過程 和思維過程表現(xiàn)的，腦（主要指人腦）的這種宏觀心理層次的智能表現(xiàn)一般稱為腦 智能群智能：生物群落或者更一般的生命群體（螞蟻群、蜜蜂群、魚群、鳥群等等） 的群體行為或者社會行為（腦神經(jīng)網(wǎng)絡中的神經(jīng)細胞所組成的細胞群體一一所具有 的智能表現(xiàn)）也表現(xiàn)出一定的智能，這種由群體行為所表現(xiàn)出的智能稱為群智能4. 符號智能和計算智能。答：符號智能就是符號人工智能，它是模擬腦智能的人工智能，也就是所說的傳統(tǒng) 人工智能或經(jīng)典人工智能。符號智能以符號形式的知識和信息為基礎，主要通過邏輯推理，運用知識進行問題求解。計算智能就是計算人工智能，它是模擬群智能的人工智能。計算智能以數(shù)值數(shù)據(jù)為基礎，主要通過數(shù)值計算，運用算法進行問題求 解。5. 為什么要研究人工智能？答:使當前的電腦更好用，更有用，以擴大和延伸人類智能是當前信息化社會的 迫切要求有益于探索人類自身智能的奧秘智能化也是自動化發(fā)展的必然趨勢|6. 人工智能的研究目標。答：制造智能機器和智能系統(tǒng)，實現(xiàn)智能化社會。7. 人工智能研究的內容。答：搜索與求解、學習與發(fā)現(xiàn)、知識與推理、發(fā)明與創(chuàng)造、感知與交流、記憶與聯(lián) 想、系統(tǒng)與建造、應用與工程八個方面。8.