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文檔簡介
1、第四章 隨機變量的數(shù)字特征1 單個隨機變量的期望例1 設 ,則例2 設x的分布密度為,則2 單個隨機變量函數(shù)的期望設x為隨機變量,是普通函數(shù),則是隨機變量,且 *例3 設x的分布如例1,求的期望解:例4 設x的分布密度如例2,求的期望解:當(其中)時,即為x的方差例4 設則 ,(方差大者,取值分散)注:是重要常用公式例5 設隨機變量x具有概率密度,求dx解:因是分段函數(shù),故求時也要隨之分段積分于是3函數(shù)的期望設是普通函數(shù),則是隨機變量,其數(shù)學期望ez等于例6 設分布律為 ,則例 設的分布密度,則 當時,其中,則是x,y的協(xié)方差,即 (重點)當時,其中 *為x,y的相關系數(shù)期望的重要性質(1)
2、(常數(shù))(2)(3) 推廣:(4)若x,y相互獨立,則方差的重要性質(1),其中c為常數(shù)(2)特別(3)若x,y相互獨立,則 (4)例 設x,y相互獨立,且,則協(xié)方差的運算性質:(1)(2),其中a,b為常數(shù)(3)(4)若x,y相互獨立,則,從而,即x與y不相關注:一般地,若x,y獨立,則x,y必不相關(即);反之不真,即x,y不相關推不出x,y獨立。重要特例是:若為正態(tài)分布,則x,y獨立等價于x,y不相關(即)例 設的分布律為 ,求解:易知 故,, , *例 設,則 *例 設為連續(xù)型,則x與y不相關的充分必要條件是_(選擇題)(a)x,y獨立 (b) (c)(d)解法1(排除法):排除(a),因x,y獨立不相關(故非充要條件);排除(b),這一等式成立不需任何條件;排除(d),由服從正態(tài)分布及知x,y獨立,從而不相關,但并非正態(tài)場合才有這
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