2021年cpu和gpu有什么區(qū)別

1、資料來(lái)源：來(lái)自本人網(wǎng)絡(luò)整理！祝您工作順利！2021年cpu和gpu有什么區(qū)別 其實(shí)我們都知道每臺(tái)電子產(chǎn)品，必需要有一個(gè)處理器才能工作的，但是和一些剛?cè)胄械陌閭H卻弄不清電腦的cpu和gpu有什么區(qū)分，下面我就教教大家如何區(qū)分電腦的cpu和gpu，大家不妨來(lái)學(xué)習(xí)一下。 cpu和gpu有什么區(qū)分： 眾所周知，cpu的中文名稱就是中央處理器，等同于人類的心臟，作為通用途理器的它處理著電腦運(yùn)行中大局部的數(shù)據(jù)信息。然而隨著科技的進(jìn)展及用戶的需求，2d時(shí)代還可以輕松應(yīng)付圖像處理的cpu在3d時(shí)代勞累交加，為了減輕cpu的負(fù)擔(dān)以令用戶感受到更加真實(shí)的虛擬世界，強(qiáng)化了3d技術(shù)的gpu出現(xiàn)了。 gpu作為圖形處理

2、器，是顯卡的心臟，它打算著電腦圖像顯示等核心問題。同2d時(shí)代相比，參加了3d技術(shù)的gpu如虎添翼，運(yùn)算力量大大增加，其浮點(diǎn)運(yùn)算力量及輸入輸出帶寬已經(jīng)遠(yuǎn)超cpu。 gpu這幾年的聲勢(shì)鵲起，除了本來(lái)的圖形運(yùn)算外，其他平行運(yùn)算，繪圖廠商也戮力開拓平行運(yùn)算的應(yīng)用領(lǐng)域， gpu在平行運(yùn)算的優(yōu)勢(shì)，補(bǔ)足了cpu的缺乏，在將來(lái)的pc系統(tǒng)中，gpu與cpu將會(huì)嚴(yán)密合作各司其職，不過兩者的分工比例，gpu將會(huì)漸漸增加。 電腦的cpu和gpu有什么區(qū)分 如何區(qū)分電腦的cpu和gpu 技術(shù)與需求一直是互為影響的兩端，這類循環(huán)在it產(chǎn)業(yè)尤其明顯，在影音領(lǐng)域也是一樣，早期硬體技術(shù)缺乏，所能呈現(xiàn)出來(lái)的影音效果有限，這時(shí)影像

3、數(shù)據(jù)以cpu(central processing unit;中央處理器)進(jìn)展運(yùn)算已經(jīng)足夠。隨著it技術(shù)的全面進(jìn)展，影音檔案解析度愈來(lái)愈高，cpu已不勝負(fù)荷，繪圖廠商開頭推動(dòng)gpu(graphic processing unit;圖形處理器)概念，1999年nvidia推出業(yè)界geforce 256，gpu正式鳴槍起跑，時(shí)至今日，gpu在it產(chǎn)業(yè)已然生根，成為影像運(yùn)算處理的重要核心。 gpu與cpu一樣，都是擁有運(yùn)算力量的晶片，比擬兩者，cpu可說是泛用型晶片，負(fù)責(zé)各種指令數(shù)值的運(yùn)算、執(zhí)行;gpu那么是專用型，以圖形數(shù)值運(yùn)算為主。 gpu那么是由硬體執(zhí)行圖形函數(shù)，這些函數(shù)主要用來(lái)描繪圖像，呈現(xiàn)

4、出光影或3d影像。gpu的特點(diǎn)是可密集運(yùn)算大量同類型資料，其原理是將數(shù)據(jù)切割成眾多獨(dú)立數(shù)值，利用浩大的運(yùn)算核心進(jìn)展計(jì)算。即便電晶體數(shù)量眾多， gpu的微架構(gòu)并不比cpu冗雜，效能表現(xiàn)主要來(lái)自於驅(qū)動(dòng)程式的優(yōu)劣，設(shè)計(jì)得當(dāng)?shù)尿?qū)動(dòng)程式，可有效發(fā)揮gpu效能。 時(shí)脈方面，gpu的運(yùn)算速度并不會(huì)比cpu快，目前cpu的時(shí)脈至少都超過了1ghz、甚至高達(dá)3ghz，gpu那么尚未超過1 ghz，大多在500600mhz，這是由於gpu為浮點(diǎn)運(yùn)算，而且是靠大量平行來(lái)運(yùn)作，平行運(yùn)算可以同時(shí)處理浩大而無(wú)規(guī)律的數(shù)據(jù)，但在執(zhí)行規(guī)律性強(qiáng)的程式，那么會(huì)困難重重。 從微架構(gòu)來(lái)看，cpu比擬擅長(zhǎng)作業(yè)程式、系統(tǒng)軟體、應(yīng)用程式的運(yùn)

5、算與執(zhí)行，其平行優(yōu)勢(shì)可從程式執(zhí)行面來(lái)看：cpu同時(shí)執(zhí)行數(shù)個(gè)程式，而gpu那么在單一、浩大程式運(yùn)算較有優(yōu)勢(shì)，這類程式非但數(shù)據(jù)浩大，且彼此之間沒有規(guī)律性，gpu的平行運(yùn)算特色在這類程式上，可充分呈現(xiàn)出來(lái)。 從這幾方面來(lái)，gpu與cpu在電腦系統(tǒng)中原來(lái)就是各司其職，之前市場(chǎng)傳言的相互取代狀況并不行能發(fā)生。gpu主要功能是關(guān)心cpu進(jìn)展高效率、低本錢的平行數(shù)值運(yùn)算。一個(gè)高解析度的影像，必需同時(shí)擁有兩者，才能順當(dāng)運(yùn)作。 cpu與gpu競(jìng)爭(zhēng)不斷 市場(chǎng)暗流四伏 盡管技術(shù)各有所長(zhǎng)，市場(chǎng)上cpu與gpu廠商的競(jìng)爭(zhēng)卻不曾連續(xù)。nvidia發(fā)表第一款gpu產(chǎn)品后，即不斷推出相關(guān)產(chǎn)品;并購(gòu)最大競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手ati的cpu大

6、廠amd也動(dòng)作不斷，并購(gòu)ati后就推出兼具gpu之長(zhǎng)的cpu-fusion。 amd最大的cpu競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手intel，并沒有因循敵人的敵人就是伴侶這句話與nvidia結(jié)盟，而是自行推出產(chǎn)品，在2021年年底推出了larrabee這款x86架構(gòu)的獨(dú)立晶片的gpu，將larrabee描繪為業(yè)界第一個(gè)多核心(many-core)x86 intel架構(gòu)。第一款larrabee產(chǎn)品以個(gè)人電腦市場(chǎng)為主力對(duì)象，代表pc嬉戲市場(chǎng)，而nvidia與amd/ati成為inetel競(jìng)爭(zhēng)的對(duì)象。晶片中的核心數(shù)量按照市場(chǎng)區(qū)隔而有所不同，核心數(shù)量介於4到48個(gè)。 gpu呈現(xiàn)無(wú)比氣概 廠商的全力布局，讓gpu呈現(xiàn)出無(wú)比氣概，

7、將來(lái)可能會(huì)出現(xiàn)幾種情況，第一是像amd的fusion一樣，讓cpu擁有g(shù)pu功能，在晶在ipc方面，張宇安認(rèn)為gpu的多數(shù)指令都為數(shù)值運(yùn)算，以資料指令居多，cpu那么以掌握指令為主，當(dāng)然也有部份gpu可以支援比擬冗雜的掌握指令，但到底是少數(shù)，而且其指令冗雜度也無(wú)法與cpu相比。不過這是gpu本身定位問題，要讓gpu進(jìn)展本身就不擅長(zhǎng)的任務(wù)，原來(lái)就不正確，因此兩者不能同日而語(yǔ)。 電腦的cpu和gpu有什么區(qū)分 如何區(qū)分電腦的cpu和gpu 從這幾方面來(lái)，gpu與cpu在電腦系統(tǒng)中原來(lái)就是各司其職，之前市場(chǎng)傳言的相互取代狀況并不行能發(fā)生。gpu主要功能是關(guān)心cpu進(jìn)展高效率、低本錢的平行數(shù)值運(yùn)算。一

8、個(gè)高解析度的影像，必需同時(shí)擁有兩者，才能順當(dāng)運(yùn)作。 cpu與gpu競(jìng)爭(zhēng)不斷 市場(chǎng)暗流四伏 盡管技術(shù)各有所長(zhǎng)，市場(chǎng)上cpu與gpu廠商的競(jìng)爭(zhēng)卻不曾連續(xù)。nvidia發(fā)表第一款gpu產(chǎn)品后，即不斷推出相關(guān)產(chǎn)品;并購(gòu)最大競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手ati的cpu大廠amd也動(dòng)作不斷，并購(gòu)ati后就推出兼具gpu之長(zhǎng)的cpu-fusion。 amd最大的cpu競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手intel，并沒有因循敵人的敵人就是伴侶這句話與nvidia結(jié)盟，而是自行推出產(chǎn)品，在2021年年底推出了larrabee這款x86架構(gòu)的獨(dú)立晶片的gpu，將larrabee描繪為業(yè)界第一個(gè)多核心(many-core)x86 intel架構(gòu)。第一款larra

9、bee產(chǎn)品以個(gè)人電腦市場(chǎng)為主力對(duì)象，代表pc嬉戲市場(chǎng)，而nvidia與amd/ati成為inetel競(jìng)爭(zhēng)的對(duì)象。晶片中的核心數(shù)量按照市場(chǎng)區(qū)隔而有所不同，核心數(shù)量介於4到48個(gè) gpu呈現(xiàn)無(wú)比氣概 廠商的全力布局，讓gpu呈現(xiàn)出無(wú)比氣概，將來(lái)可能會(huì)出現(xiàn)幾種情況，第一是像amd的fusion一樣，讓cpu擁有g(shù)pu功能，在晶片層各自發(fā)揮各自的作用，其次種是gpu照舊連續(xù)以幫助cpu的方式獨(dú)立存在，比方作為特地針對(duì)圖形應(yīng)用的加速器存在，不過更多的運(yùn)算任務(wù)交由gpu處理。 其實(shí)不管將來(lái)gpu朝哪一個(gè)進(jìn)展，gpu對(duì)電腦的影響將愈來(lái)愈大，這一點(diǎn)好像沒有人疑心。而多年來(lái)，gpu構(gòu)造比cpu簡(jiǎn)潔，運(yùn)算速度的提

10、升也始終比cpu快，將gpu的力量推向與cpu等高的新高度。 片層各自發(fā)揮各自的作用，其次種是gpu照舊連續(xù)以幫助cpu的方式獨(dú)立存在，比方作為特地針對(duì)圖形應(yīng)用的加速器存在，不過更多的運(yùn)算任務(wù)交由gpu處理。 其實(shí)不管將來(lái)gpu朝哪一個(gè)進(jìn)展，gpu對(duì)電腦的影響將愈來(lái)愈大，這一點(diǎn)好像沒有人疑心。而多年來(lái)，gpu構(gòu)造比cpu簡(jiǎn)潔，運(yùn)算速度的提升也始終比cpu快，將gpu的力量推向與cpu等高的新高度。 正因如此，本來(lái)各司其職相安無(wú)事的兩種處理器在關(guān)系上發(fā)生了一些小的改變。圖形芯片廠商認(rèn)為，具備更強(qiáng)的運(yùn)算性能、更大的帶寬優(yōu)勢(shì)的gpu在面對(duì)著將來(lái)以圖形為主的應(yīng)用電腦時(shí)，很有可能取代cpu成為電腦核心。

11、因此，感覺霸主地位有所動(dòng)搖的intel在今年的idf技術(shù)峰會(huì)上拋出了這樣的觀點(diǎn)：在下一代視覺計(jì)算中，顯卡產(chǎn)業(yè)已經(jīng)走到了盡頭，取而代之的是可編程的顯示計(jì)算通用架構(gòu)芯片。在三四年之后，隨著相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)品成熟上市，顯卡產(chǎn)業(yè)將會(huì)消亡。以證明其霸主地位。由此，一場(chǎng)關(guān)于cpu、gpu誰(shuí)才是電腦核心的爭(zhēng)辯綻開了。 此次的爭(zhēng)辯皆是因?yàn)檎l(shuí)都不愿成認(rèn)在配件中扮演著次要角色 其實(shí)，從理論角度來(lái)看，gpu也是靠多核并行計(jì)算從而獲得這樣的成果，當(dāng)然要發(fā)揮出這種優(yōu)勢(shì)，運(yùn)行的程序就要符合gpu并行計(jì)算的特征。面對(duì)運(yùn)用更加敏捷，功能更加全面完善的cpu，gpu好像還有一段路要走。雖然gpu的運(yùn)算力量大大強(qiáng)于cpu，但客觀來(lái)說，gpu擁有優(yōu)秀的編程語(yǔ)言，不僅優(yōu)化了硬件算法，也更不需要考慮外設(shè)的連接及冗雜的布線，假設(shè)是考慮到內(nèi)部數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)和傳輸也有可能會(huì)大大增加程序的冗雜度。 另外一方面，gpu的初級(jí)構(gòu)思就是旨在增加電腦的圖形處理力量，實(shí)現(xiàn)更加效率及優(yōu)質(zhì)的圖形加速，因此其架構(gòu)是特別具有針對(duì)性的，并缺乏以勝任全面