最新：流行病學(xué)資料的收集分析與表達(dá)文檔資料

1、內(nèi)內(nèi) 容容 第一節(jié)第一節(jié) 資料的收集與整理資料的收集與整理 第二節(jié)第二節(jié) 資料的描述性分析資料的描述性分析 第三節(jié)第三節(jié) 資料的推斷性統(tǒng)計(jì)分析資料的推斷性統(tǒng)計(jì)分析 第四節(jié)第四節(jié) 資料的表達(dá)資料的表達(dá)(一一)資料的收集資料的收集 資料的收集（資料的收集（data collection）過程，就）過程，就是按照研究設(shè)計(jì)所擬定的方法與過程，是按照研究設(shè)計(jì)所擬定的方法與過程，通過對(duì)研究對(duì)象的觀察及實(shí)驗(yàn)，測(cè)量并通過對(duì)研究對(duì)象的觀察及實(shí)驗(yàn)，測(cè)量并記錄其結(jié)果，以形成研究的效應(yīng)的原始記錄其結(jié)果，以形成研究的效應(yīng)的原始統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。第一節(jié)資料的收集與整理第一節(jié)資料的收集與整理1.資料來源根據(jù)信息來源可將數(shù)

2、據(jù)分為三類：2、收集計(jì)劃包括： 選擇收集資料的地點(diǎn)、人員和時(shí)間；選擇收集資料的地點(diǎn)、人員和時(shí)間； 收集資料人員的培訓(xùn)方案；收集資料人員的培訓(xùn)方案； 預(yù)調(diào)查或?qū)嶒?yàn)方案的擬定；預(yù)調(diào)查或?qū)嶒?yàn)方案的擬定； 資料的記錄方式；資料的記錄方式； 調(diào)查表的擬定和印刷；調(diào)查表的擬定和印刷； 調(diào)查或?qū)嶒?yàn)儀器、試劑的準(zhǔn)備；調(diào)查或?qū)嶒?yàn)儀器、試劑的準(zhǔn)備； 調(diào)查資料的抽樣復(fù)核比例和方法；調(diào)查資料的抽樣復(fù)核比例和方法； 收集資料所需經(jīng)費(fèi)的準(zhǔn)備等。收集資料所需經(jīng)費(fèi)的準(zhǔn)備等。調(diào)查表的構(gòu)成調(diào)查表的構(gòu)成 標(biāo)題：概括說明調(diào)查的主題。應(yīng)簡(jiǎn)明扼要，易引起標(biāo)題：概括說明調(diào)查的主題。應(yīng)簡(jiǎn)明扼要，易引起回答者的興趣?；卮鹫叩呐d趣。 說明：簡(jiǎn)短

3、的指導(dǎo)或說明信。目的，意義，填表須說明：簡(jiǎn)短的指導(dǎo)或說明信。目的，意義，填表須知，交表時(shí)間，地點(diǎn)。知，交表時(shí)間，地點(diǎn)。 被訪者基本情況：社會(huì)人口學(xué)特征：性別，年齡，被訪者基本情況：社會(huì)人口學(xué)特征：性別，年齡，民族，家庭人口，婚姻，文化程度，職業(yè)等。民族，家庭人口，婚姻，文化程度，職業(yè)等。 調(diào)查主要內(nèi)容調(diào)查主要內(nèi)容 編碼：調(diào)查表編碼號(hào)，調(diào)查項(xiàng)目編碼，回答選項(xiàng)編編碼：調(diào)查表編碼號(hào)，調(diào)查項(xiàng)目編碼，回答選項(xiàng)編號(hào)號(hào) 過錄框。過錄框。 作業(yè)證明的記載：調(diào)查員：姓名，調(diào)查日期，時(shí)間作業(yè)證明的記載：調(diào)查員：姓名，調(diào)查日期，時(shí)間等，電話號(hào)碼等，電話號(hào)碼 確定每個(gè)項(xiàng)目的提問形式和類型確定每個(gè)項(xiàng)目的提問形式和類型直

4、接性直接性 假設(shè)性假設(shè)性 問答題問答題 間接性間接性開放性開放性 問答題問答題 封閉性封閉性半封閉性半封閉性 直接性問答題：是指在調(diào)查表中能夠通直接性問答題：是指在調(diào)查表中能夠通過直接提問方式得到答案的問答題。直過直接提問方式得到答案的問答題。直接性問答題通常給被訪者一個(gè)明確的范接性問答題通常給被訪者一個(gè)明確的范圍，所問的是個(gè)人基本情況或意見。例圍，所問的是個(gè)人基本情況或意見。例如：如：“您的性別？您的性別？”，“您的文化程您的文化程度？度？” 間接性問答題是指那些不便直接詢問的間接性問答題是指那些不便直接詢問的問答題（通常是會(huì)讓被訪者產(chǎn)生顧慮、問答題（通常是會(huì)讓被訪者產(chǎn)生顧慮、不敢或不愿真實(shí)

5、地回答的項(xiàng)目），常采不敢或不愿真實(shí)地回答的項(xiàng)目），常采用間接提問的方式得到所需回答。用間接提問的方式得到所需回答。 假設(shè)性問答題：是通過假設(shè)某一情景或假設(shè)性問答題：是通過假設(shè)某一情景或現(xiàn)象存在而向被訪者提出的問答題。例現(xiàn)象存在而向被訪者提出的問答題。例如：如：“有人認(rèn)為目前醫(yī)療費(fèi)上漲太快，有人認(rèn)為目前醫(yī)療費(fèi)上漲太快，您的看法如何？您的看法如何？”，“如果您可以選擇，如果您可以選擇，您愿意生一個(gè)、兩個(gè)還是多個(gè)孩子？您愿意生一個(gè)、兩個(gè)還是多個(gè)孩子？” 開放性問答題：是指所提出的問題并不開放性問答題：是指所提出的問題并不列出所有可能的答案，而是由被訪者自列出所有可能的答案，而是由被訪者自由作答。由作

6、答。如：您沒有去看病的原因是什么？如：您沒有去看病的原因是什么？ 優(yōu)點(diǎn)：適用于較深層次問題的探討，有優(yōu)點(diǎn)：適用于較深層次問題的探討，有利于調(diào)動(dòng)調(diào)查對(duì)象的主動(dòng)性，便于獲取利于調(diào)動(dòng)調(diào)查對(duì)象的主動(dòng)性，便于獲取更豐富的建設(shè)性的信息。更豐富的建設(shè)性的信息。 缺點(diǎn)：答案無法預(yù)估，種類繁多，容易缺點(diǎn)：答案無法預(yù)估，種類繁多，容易離題，拒絕回答率較高，費(fèi)時(shí)，費(fèi)力，離題，拒絕回答率較高，費(fèi)時(shí)，費(fèi)力，所收集的數(shù)據(jù)不易整理和分析，難以進(jìn)所收集的數(shù)據(jù)不易整理和分析，難以進(jìn)行相互比較。行相互比較。 封閉性問答題：是指已事先設(shè)計(jì)了各種封閉性問答題：是指已事先設(shè)計(jì)了各種可能的答案、被訪者只要從中選定一個(gè)可能的答案、被訪者只

7、要從中選定一個(gè)或幾個(gè)現(xiàn)成答案的提問方式?；驇讉€(gè)現(xiàn)成答案的提問方式。 優(yōu)點(diǎn)：答案統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)、易回答，節(jié)約優(yōu)點(diǎn)：答案統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)、易回答，節(jié)約時(shí)間，拒絕回答率很低，匯總歸納方便。時(shí)間，拒絕回答率很低，匯總歸納方便。 缺點(diǎn)：被訪者只能在規(guī)定的范圍內(nèi)回答，缺點(diǎn)：被訪者只能在規(guī)定的范圍內(nèi)回答，可能無法反映其他各種真實(shí)的想法。此可能無法反映其他各種真實(shí)的想法。此外，它的設(shè)計(jì)受設(shè)計(jì)者相關(guān)知識(shí)范圍影外，它的設(shè)計(jì)受設(shè)計(jì)者相關(guān)知識(shí)范圍影響。響。 半封閉性問答題：是設(shè)計(jì)者根據(jù)可能情半封閉性問答題：是設(shè)計(jì)者根據(jù)可能情況提出固定答案?jìng)溥x，做出回答后，進(jìn)況提出固定答案?jìng)溥x，做出回答后，進(jìn)一步表述調(diào)查對(duì)象的看法與認(rèn)識(shí)。如一步

8、表述調(diào)查對(duì)象的看法與認(rèn)識(shí)。如您生病后去地段醫(yī)院就診嗎？是否您生病后去地段醫(yī)院就診嗎？是否請(qǐng)說明其主要原因請(qǐng)說明其主要原因調(diào)查表制定中的注意問題調(diào)查表制定中的注意問題 說明要簡(jiǎn)單明了，打動(dòng)人心；說明要簡(jiǎn)單明了，打動(dòng)人心； 避免用不確切的詞：如避免用不確切的詞：如“很久很久”、“經(jīng)常經(jīng)?！?、“一些一些”等；如：您是否經(jīng)常生??？等；如：您是否經(jīng)常生??？地點(diǎn)？您在哪兒出生？地點(diǎn)？您在哪兒出生？ 避免提斷定性問題；您一天抽多少支煙？避免提斷定性問題；您一天抽多少支煙？應(yīng)在前面加上應(yīng)在前面加上“過濾性過濾性”問題。問題。調(diào)查表制定中的注意問題調(diào)查表制定中的注意問題 避免提雙重、雙否定的設(shè)問：如：您贊成還是

9、反對(duì)避免提雙重、雙否定的設(shè)問：如：您贊成還是反對(duì)醫(yī)療費(fèi)用支付方式是投保記賬或現(xiàn)金支付？贊成醫(yī)療費(fèi)用支付方式是投保記賬或現(xiàn)金支付？贊成反對(duì)雙重設(shè)問反對(duì)雙重設(shè)問正確的是：您對(duì)醫(yī)療費(fèi)用改革的態(tài)度是贊成反對(duì)；正確的是：您對(duì)醫(yī)療費(fèi)用改革的態(tài)度是贊成反對(duì)；您愿意采納那種醫(yī)療費(fèi)用支付方式？現(xiàn)金支付您愿意采納那種醫(yī)療費(fèi)用支付方式？現(xiàn)金支付投保記賬投保記賬如：醫(yī)院管理者不重視醫(yī)院急診工作不是一個(gè)重要問如：醫(yī)院管理者不重視醫(yī)院急診工作不是一個(gè)重要問題，您同意嗎？題，您同意嗎？完全同意同意未決定不完全同意反對(duì)完全同意同意未決定不完全同意反對(duì)醫(yī)院管理者是否重視醫(yī)院急診工作時(shí)一個(gè)重要問醫(yī)院管理者是否重視醫(yī)院急診工作時(shí)一

10、個(gè)重要問題，題，調(diào)查表制定中的注意問題調(diào)查表制定中的注意問題 避免引導(dǎo)性（誘導(dǎo)式）提問：暗示；避免引導(dǎo)性（誘導(dǎo)式）提問：暗示；如：詢問術(shù)后病人情況時(shí)，問如：詢問術(shù)后病人情況時(shí)，問“佩戴這個(gè)止痛盒佩戴這個(gè)止痛盒后，疼痛比以前減輕了吧？后，疼痛比以前減輕了吧？”有人認(rèn)為被動(dòng)有人認(rèn)為被動(dòng)吸煙會(huì)導(dǎo)致肺癌，您同意嗎？吸煙會(huì)導(dǎo)致肺癌，您同意嗎？”大忌，偏倚大忌，偏倚 避免令被訪者難堪和禁忌的敏感問題避免令被訪者難堪和禁忌的敏感問題 （1 1）釋疑法）釋疑法 （2 2）假定法）假定法 （3 3）轉(zhuǎn)移法）轉(zhuǎn)移法調(diào)查表制定中的注意問題調(diào)查表制定中的注意問題 避免提籠統(tǒng)、抽象或不確切的問題：年齡、收避免提籠統(tǒng)、抽

11、象或不確切的問題：年齡、收入、家庭人口等；入、家庭人口等； 避免一問多答的問題：您的父母是知識(shí)分子嗎避免一問多答的問題：您的父母是知識(shí)分子嗎 注意提問的順序：注意提問的順序： 先易后難；從簡(jiǎn)單到復(fù)雜；封閉性問題在先易后難；從簡(jiǎn)單到復(fù)雜；封閉性問題在前，開放型問題在后；專業(yè)性強(qiáng)、敏感性問題前，開放型問題在后；專業(yè)性強(qiáng)、敏感性問題在后，注意邏輯順序。在后，注意邏輯順序。 定量指標(biāo)最好定量調(diào)查，不行的話可設(shè)計(jì)成半定量指標(biāo)最好定量調(diào)查，不行的話可設(shè)計(jì)成半定量指標(biāo)。定量指標(biāo)。3、收集資料的方式、收集資料的方式 觀察法觀察法 采訪采訪 詢問詢問 直接直接 開會(huì)開會(huì) 詢問法詢問法 訪談訪談 信訪信訪 間接間

12、接 電話電話 電子郵件電子郵件資料的測(cè)量方法資料的測(cè)量方法 查體法：臨床醫(yī)生憑借生物感覺對(duì)病人的體征進(jìn)查體法：臨床醫(yī)生憑借生物感覺對(duì)病人的體征進(jìn)行觀察，如望聞問切。行觀察，如望聞問切。 儀器測(cè)量法：身高計(jì)、體重計(jì)、血壓計(jì)、超聲波、儀器測(cè)量法：身高計(jì)、體重計(jì)、血壓計(jì)、超聲波、心電圖、心電圖、ct。 實(shí)驗(yàn)室測(cè)量：通過化學(xué)、生物化學(xué)、微生物、血實(shí)驗(yàn)室測(cè)量：通過化學(xué)、生物化學(xué)、微生物、血清學(xué)、免疫學(xué)等實(shí)驗(yàn)對(duì)病人的生理病理現(xiàn)象進(jìn)行清學(xué)、免疫學(xué)等實(shí)驗(yàn)對(duì)病人的生理病理現(xiàn)象進(jìn)行測(cè)量。血液檢查、尿液檢查、肝功能檢查等。測(cè)量。血液檢查、尿液檢查、肝功能檢查等。 詢問法：如疼痛、頭昏、失眠、關(guān)節(jié)僵硬、呼吸詢問法：如

13、疼痛、頭昏、失眠、關(guān)節(jié)僵硬、呼吸困難、咽部不適、憂郁、壓抑等，目前尚無較好困難、咽部不適、憂郁、壓抑等，目前尚無較好的客觀定量測(cè)量方法，主要是通過詢問或問卷的的客觀定量測(cè)量方法，主要是通過詢問或問卷的方式，由病人根據(jù)自己的主觀感覺做出回答方式，由病人根據(jù)自己的主觀感覺做出回答4.要求 真實(shí)性真實(shí)性 系統(tǒng)性和完整性系統(tǒng)性和完整性 深刻性深刻性5.基本原則收集資料要遵循的原則 堅(jiān)持實(shí)事求是堅(jiān)持實(shí)事求是 注意分析研究注意分析研究 采用科學(xué)的方法和技術(shù)采用科學(xué)的方法和技術(shù) 注重研究對(duì)象的利益、符合倫理注重研究對(duì)象的利益、符合倫理（二）資料的整理 整理資料（整理資料（data sorting）是將原始資

14、料進(jìn)）是將原始資料進(jìn)行科學(xué)加工，去粗取精，去偽存真，凈行科學(xué)加工，去粗取精，去偽存真，凈化原始數(shù)據(jù)，使其系統(tǒng)化、條理化，便化原始數(shù)據(jù)，使其系統(tǒng)化、條理化，便于進(jìn)一步計(jì)算和分析。于進(jìn)一步計(jì)算和分析。 在數(shù)據(jù)分析前需要對(duì)原始的流行病學(xué)調(diào)查研究數(shù)據(jù)進(jìn)行一次審查，發(fā)現(xiàn)可能存在的錯(cuò)誤、遺漏的研究變量取值和其他問題，并采取相應(yīng)的措施進(jìn)行處理?；貞涀兞康念愋?數(shù)值變量（計(jì)量資料） 變量類型 無序分類變量（計(jì)數(shù)資料） 分類變量 有序分類變量（等級(jí)資料） （一）計(jì)量資料（measurement data） 對(duì)每對(duì)每個(gè)觀察單位用定量的方法測(cè)定某項(xiàng)指標(biāo)的具個(gè)觀察單位用定量的方法測(cè)定某項(xiàng)指標(biāo)的具體數(shù)值所得資料稱為計(jì)量

15、資料，又稱定量資體數(shù)值所得資料稱為計(jì)量資料，又稱定量資料（料（quantitative data），亦稱數(shù)值變量），亦稱數(shù)值變量（anumerical variable）。這類資料一般有）。這類資料一般有度量衡單位。例如每個(gè)觀察對(duì)象的血壓度量衡單位。例如每個(gè)觀察對(duì)象的血壓（kpa）、脈搏（次）、脈搏（次/分）、身高（分）、身高（cm）、體）、體重（重（kg）及臨床上諸多定量檢測(cè)指標(biāo)的檢測(cè)）及臨床上諸多定量檢測(cè)指標(biāo)的檢測(cè)結(jié)果，都屬于計(jì)量資料。結(jié)果，都屬于計(jì)量資料。 離散型變量離散型變量（discrete variable）：只能?。褐荒苋≌麛?shù)值的變量，如一月中的手術(shù)病人數(shù)，整數(shù)值的變量，如一月

16、中的手術(shù)病人數(shù)，一年里的新生兒數(shù)一年里的新生兒數(shù) 連續(xù)型變量連續(xù)型變量（continuous variable）：可以）：可以取實(shí)數(shù)軸上的任何數(shù)值，多數(shù)由測(cè)量而得，取實(shí)數(shù)軸上的任何數(shù)值，多數(shù)由測(cè)量而得，如血壓、身高、體重、如血壓、身高、體重、alt等等 （二）計(jì)數(shù)資料（enumeration data） 將觀察單將觀察單位按性質(zhì)或類別分組，然后清點(diǎn)每組的個(gè)數(shù)所位按性質(zhì)或類別分組，然后清點(diǎn)每組的個(gè)數(shù)所得資料稱為計(jì)數(shù)資料，又稱定性資料得資料稱為計(jì)數(shù)資料，又稱定性資料（ qualitative data ），亦稱分類變量），亦稱分類變量 （categorical variable）。這類資料一般沒有

17、度）。這類資料一般沒有度量衡單位，所得數(shù)據(jù)是各組觀察單位的個(gè)數(shù)。量衡單位，所得數(shù)據(jù)是各組觀察單位的個(gè)數(shù)。例如藥物治療的有效人數(shù)與無效人數(shù)；化驗(yàn)結(jié)例如藥物治療的有效人數(shù)與無效人數(shù)；化驗(yàn)結(jié)果的陽性人數(shù)與陰性人數(shù)；某病的患病人數(shù)與果的陽性人數(shù)與陰性人數(shù)；某病的患病人數(shù)與未患病人數(shù)；某人群中未患病人數(shù)；某人群中a、b、ab、o各種血型各種血型的人數(shù)及臨床上諸多定性檢測(cè)指標(biāo)的檢測(cè)結(jié)果，的人數(shù)及臨床上諸多定性檢測(cè)指標(biāo)的檢測(cè)結(jié)果，都屬計(jì)數(shù)資料。都屬計(jì)數(shù)資料。 （三）等級(jí)資料（三）等級(jí)資料（ranked data） 將觀察單位將觀察單位按某種屬性的不同程度分組計(jì)數(shù)，得到各組觀按某種屬性的不同程度分組計(jì)數(shù)，得到

18、各組觀察單位個(gè)數(shù)，稱為等級(jí)資料。等級(jí)資料具有計(jì)察單位個(gè)數(shù)，稱為等級(jí)資料。等級(jí)資料具有計(jì)數(shù)資料的性質(zhì)，又兼有半定量的性質(zhì)，因其按數(shù)資料的性質(zhì)，又兼有半定量的性質(zhì)，因其按等級(jí)大小排序，有人亦稱之為有序分類變量等級(jí)大小排序，有人亦稱之為有序分類變量（ordinal categorical variable）。例如療效考）。例如療效考核中的治愈、好轉(zhuǎn)、未愈、死亡；癥狀中的重、核中的治愈、好轉(zhuǎn)、未愈、死亡；癥狀中的重、中、輕、無；某些檢測(cè)結(jié)果中的中、輕、無；某些檢測(cè)結(jié)果中的、等，都屬等級(jí)資料。、等，都屬等級(jí)資料。 三種資料可以轉(zhuǎn)化三種資料可以轉(zhuǎn)化3.等級(jí)資料（等級(jí)資料（ranked data） 亦稱有序

19、變量（亦稱有序變量（ordinal variables）是將觀察單位按測(cè)量結(jié)果的某種屬性的不是將觀察單位按測(cè)量結(jié)果的某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單位數(shù)。同程度分組，所得各組的觀察單位數(shù)。等級(jí)資料具有計(jì)數(shù)資料的性質(zhì)，又兼有半等級(jí)資料具有計(jì)數(shù)資料的性質(zhì)，又兼有半定量的性質(zhì)，因其按等級(jí)大小排序，有人亦稱定量的性質(zhì)，因其按等級(jí)大小排序，有人亦稱之為有序分類變量（之為有序分類變量（ordinal categorical variable）。例如療效考核中的治愈、好轉(zhuǎn)、）。例如療效考核中的治愈、好轉(zhuǎn)、未愈、死亡；癥狀中的重、中、輕、無；某些未愈、死亡；癥狀中的重、中、輕、無；某些檢測(cè)結(jié)果中的檢測(cè)

20、結(jié)果中的、等，都屬等級(jí)資料。等，都屬等級(jí)資料。1.資料核查（資料核查（data cleaning） 完整性核查完整性核查：對(duì)調(diào)查表全部項(xiàng)目進(jìn)行檢查，核：對(duì)調(diào)查表全部項(xiàng)目進(jìn)行檢查，核對(duì)填寫是否完整無缺，如有漏項(xiàng)，應(yīng)立即補(bǔ)填。對(duì)填寫是否完整無缺，如有漏項(xiàng)，應(yīng)立即補(bǔ)填。完整性檢查應(yīng)在調(diào)查現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行，否則難于彌補(bǔ)。完整性檢查應(yīng)在調(diào)查現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行，否則難于彌補(bǔ)。（隨時(shí)對(duì)資料進(jìn)行核查）（隨時(shí)對(duì)資料進(jìn)行核查） 邏輯核查法邏輯核查法：主要檢查邏輯上的矛盾。如出生：主要檢查邏輯上的矛盾。如出生日期與死亡日期的矛盾等。日期與死亡日期的矛盾等。2. 資料的數(shù)量化 數(shù)值變量資料則可以直接用原始數(shù)值；數(shù)值變量資料則可以直接用

21、原始數(shù)值； 二分類變量一般以二分類變量一般以0和和1表示；表示； 多分類的變量數(shù)值化方法比較復(fù)雜：多分類的變量數(shù)值化方法比較復(fù)雜： 若某多分類變量為有序變量，我們可參若某多分類變量為有序變量，我們可參照等級(jí)變量賦值，但排序時(shí)應(yīng)慎重，應(yīng)有照等級(jí)變量賦值，但排序時(shí)應(yīng)慎重，應(yīng)有充分的排序依據(jù)。充分的排序依據(jù)。 若多分類為變量為無序變量，可考慮將若多分類為變量為無序變量，可考慮將其拆分成幾個(gè)二分類變量分別分析。其拆分成幾個(gè)二分類變量分別分析。 白人白人1 黑人黑人2 西班牙裔人西班牙裔人3 亞太裔亞太裔4 其它種族其它種族5注意：注意： 分類變量在進(jìn)行多因素分析時(shí)，分類變量在進(jìn)行多因素分析時(shí)，必須轉(zhuǎn)換

22、成啞必須轉(zhuǎn)換成啞變量變量（dummy variabledummy variable），不能直接將前述），不能直接將前述的取值的取值1 1、2 2、3 3、4 4、5 5放入方程中進(jìn)行分析。放入方程中進(jìn)行分析。 有序變量的數(shù)量化順序合理，則可以直接進(jìn)行有序變量的數(shù)量化順序合理，則可以直接進(jìn)行分析分析 如：教育程度如：教育程度 文盲：文盲：0 小學(xué)：小學(xué)：1 中學(xué)：中學(xué)：2 高中及中專：高中及中專：3 大學(xué)：大學(xué)：4 碩士及以上：碩士及以上：5 變量的轉(zhuǎn)化： 只能由高級(jí)向低級(jí)轉(zhuǎn)化，不能作相反方只能由高級(jí)向低級(jí)轉(zhuǎn)化，不能作相反方向的轉(zhuǎn)化向的轉(zhuǎn)化 連續(xù)變量連續(xù)變量有序變量有序變量無序變量無序變量二分類

23、變量二分類變量3.資料的分組絕大多數(shù)研究都需要對(duì)資料進(jìn)行分組，以絕大多數(shù)研究都需要對(duì)資料進(jìn)行分組，以便進(jìn)行組間比較或更細(xì)致的描述。便進(jìn)行組間比較或更細(xì)致的描述。若利用計(jì)算機(jī)分組，就應(yīng)在建立數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)若利用計(jì)算機(jī)分組，就應(yīng)在建立數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)給以相應(yīng)的數(shù)字標(biāo)識(shí)，統(tǒng)計(jì)分析時(shí)計(jì)算給以相應(yīng)的數(shù)字標(biāo)識(shí)，統(tǒng)計(jì)分析時(shí)計(jì)算機(jī)可按指令迅速自動(dòng)分組，并整理出頻機(jī)可按指令迅速自動(dòng)分組，并整理出頻數(shù)。數(shù)。 分類變量： 按其原有的分類進(jìn)行分組，若有必要，可將性質(zhì)相近或差別不大的類別進(jìn)行合并。如按教育程度、性別分組。 數(shù)值變量： 按照實(shí)際的生理、病理或臨床意義分組，如體重指數(shù)：低體重、正常體重、超重和肥胖指數(shù)：低體重、正常體重、

24、超重和肥胖按使用的按使用的方便程度和專業(yè)上慣用方便程度和專業(yè)上慣用的方法分組，如年的方法分組，如年齡在某一個(gè)合適的范圍內(nèi)每齡在某一個(gè)合適的范圍內(nèi)每5 5歲或歲或1010歲分成一組。歲分成一組。 按按分位數(shù)分位數(shù)分組，即首先找出四分位數(shù)分組，即首先找出四分位數(shù)（quartilequartile）或五分位數(shù)（）或五分位數(shù)（quintilequintile）的界值，然）的界值，然后應(yīng)用這些界值將研究對(duì)象平均分成后應(yīng)用這些界值將研究對(duì)象平均分成4 4組組（每組25%的研究對(duì)象）或5組（每組20%的研究對(duì)象）。 （二）數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換（二）數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換1、非正態(tài)數(shù)據(jù)的變量轉(zhuǎn)換、非正態(tài)數(shù)據(jù)的變量轉(zhuǎn)換原理：原理：

25、正態(tài)分布正態(tài)分布 參數(shù)檢驗(yàn)參數(shù)檢驗(yàn)(parametric test) 非正態(tài)數(shù)據(jù)非正態(tài)數(shù)據(jù)非參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn)(non-parametric test) （不是對(duì)原始數(shù)據(jù)檢驗(yàn)）如：秩和檢驗(yàn)（不是對(duì)原始數(shù)據(jù)檢驗(yàn)）如：秩和檢驗(yàn) （是（是對(duì)原始數(shù)據(jù)的秩次檢驗(yàn)）對(duì)原始數(shù)據(jù)的秩次檢驗(yàn)）檢驗(yàn)：正態(tài)性檢驗(yàn)、方差齊性檢驗(yàn)檢驗(yàn)：正態(tài)性檢驗(yàn)、方差齊性檢驗(yàn) 方法：對(duì)數(shù)變換；平方根變換；倒數(shù)變換方法：對(duì)數(shù)變換；平方根變換；倒數(shù)變換 2、分類變量轉(zhuǎn)換成啞變量u原理： 分類變量是二分類尺度及順序尺度，則可直接應(yīng)用其原有的數(shù)量化數(shù)值。 名義尺度因?yàn)楦黝悇e間沒有順序關(guān)系，在進(jìn)行不同分析（包括多元分析、logistic回歸、c

26、ox回歸等）時(shí)，不能使用原始的計(jì)算機(jī)錄入數(shù)值，必經(jīng)進(jìn)行變量轉(zhuǎn)換即將該變量轉(zhuǎn)換成（水平數(shù)-1）個(gè)啞變量，再將這些新轉(zhuǎn)換的變量放入多因素模型中。 u方法：方法： 例如：將種族原始取值轉(zhuǎn)換成啞變量（新變量）例如：將種族原始取值轉(zhuǎn)換成啞變量（新變量） 表表1. 分類變量轉(zhuǎn)換成啞變量的方法分類變量轉(zhuǎn)換成啞變量的方法 新變量新變量 .種族種族 原始取值原始取值(x1) x1-1 x1-2 x1-3 x1-4白人白人 1 0 0 0 0黑人黑人 2 1 0 0 0亞太裔亞太裔 3 0 1 0 0西班牙裔人西班牙裔人 4 0 0 1 0其它種族其它種族 5 0 0 0 1新變量以白人為參照，新變量以白人為參照

27、，x1x11 1表示黑人與白人比較，依此類推表示黑人與白人比較，依此類推統(tǒng)計(jì)方法分類統(tǒng)計(jì)方法分類 根據(jù)研究目的分為：統(tǒng)計(jì)描述 (statistical description)統(tǒng)計(jì)推斷(statistical inference)復(fù)習(xí)第二節(jié)第二節(jié) 資料的統(tǒng)計(jì)描述資料的統(tǒng)計(jì)描述 一、統(tǒng)計(jì)描述的方法一、統(tǒng)計(jì)描述的方法 一、資料基本情況的描述一、資料基本情況的描述 二、主要研究項(xiàng)目的描述性統(tǒng)計(jì)分析二、主要研究項(xiàng)目的描述性統(tǒng)計(jì)分析基本特征基本特征指標(biāo)名稱指標(biāo)名稱作作 用用適用的資料適用的資料集中趨勢(shì)集中趨勢(shì)均均 數(shù)數(shù)描述一組數(shù)據(jù)的平描述一組數(shù)據(jù)的平均水平，集中位置均水平，集中位置正態(tài)分布或近似正正態(tài)分

28、布或近似正態(tài)分布態(tài)分布中中 位位 數(shù)數(shù)同上同上偏態(tài)分布、分布未偏態(tài)分布、分布未知、兩端無界知、兩端無界幾何均數(shù)幾何均數(shù)同上同上對(duì)數(shù)正態(tài)分布，等對(duì)數(shù)正態(tài)分布，等比資料比資料離散程度離散程度標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差 （s）描述一組數(shù)據(jù)的變描述一組數(shù)據(jù)的變異大小，離散程度異大小，離散程度正態(tài)分布或近似正正態(tài)分布或近似正態(tài)分布態(tài)分布四分位數(shù)四分位數(shù)間距間距同上同上偏態(tài)分布、分布未偏態(tài)分布、分布未知、兩端無界知、兩端無界變異系數(shù)變異系數(shù)(cv)同上同上比較幾組資料間的比較幾組資料間的變異大小變異大小 描述數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)描述數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)指標(biāo) 復(fù)習(xí)描述分類變量資料的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)描述分類變量資料的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)指標(biāo)名

29、稱指標(biāo)名稱計(jì)算公式計(jì)算公式意意 義義率率發(fā)生某事件的人數(shù)發(fā)生某事件的人數(shù)/可能發(fā)生某事件的可能發(fā)生某事件的總?cè)藬?shù)總?cè)藬?shù)描述事件發(fā)生的描述事件發(fā)生的強(qiáng)度和頻率強(qiáng)度和頻率構(gòu)成比構(gòu)成比a/(a+b+c)x100%事物內(nèi)部各組成事物內(nèi)部各組成部分所占的比重部分所占的比重一、資料基本情況的描述 （一）應(yīng)答率（一）應(yīng)答率(response rate)失訪率失訪率(loss rate) （二）基本特征（二）基本特征（一）應(yīng)答率或失訪率 現(xiàn)況調(diào)查研究和病例對(duì)照研究的資現(xiàn)況調(diào)查研究和病例對(duì)照研究的資料料 應(yīng)答率反映調(diào)查資料的完整性和應(yīng)答率反映調(diào)查資料的完整性和納入統(tǒng)計(jì)分析樣本的代表性。納入統(tǒng)計(jì)分析樣本的代表性。

30、 一般要求應(yīng)答率在一般要求應(yīng)答率在85以上。以上。 隊(duì)列研究的資料隊(duì)列研究的資料 失訪率失訪率 由于某種原因?qū)е卤辉囼?yàn)對(duì)象中途由于某種原因?qū)е卤辉囼?yàn)對(duì)象中途退出退出 失訪率最好控制在失訪率最好控制在15以內(nèi)以內(nèi)（二）基本特征被觀察對(duì)象的人口學(xué)特征：被觀察對(duì)象的人口學(xué)特征：性別、年齡別構(gòu)成、職業(yè)分布特點(diǎn)、性別、年齡別構(gòu)成、職業(yè)分布特點(diǎn)、民族構(gòu)成等；民族構(gòu)成等；其次，描述某種現(xiàn)象或事物的特征：其次，描述某種現(xiàn)象或事物的特征：如如尿病的類型、病情、病程等構(gòu)如如尿病的類型、病情、病程等構(gòu)成情況成情況主要研究項(xiàng)目的描述性統(tǒng)計(jì)分主要研究項(xiàng)目的描述性統(tǒng)計(jì)分析析 調(diào)查研究或?qū)嶒?yàn)研究都需要對(duì)主要觀察項(xiàng)調(diào)查研究或

31、實(shí)驗(yàn)研究都需要對(duì)主要觀察項(xiàng)目進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析目進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析(descriptive statistical analysis)，以便使讀者了解主要，以便使讀者了解主要觀察指標(biāo)的高低及分布情況。觀察指標(biāo)的高低及分布情況。 根據(jù)研究?jī)?nèi)容不同，通常描述性統(tǒng)計(jì)分析根據(jù)研究?jī)?nèi)容不同，通常描述性統(tǒng)計(jì)分析多從疾病或健康狀況、研究因素等方面進(jìn)多從疾病或健康狀況、研究因素等方面進(jìn)行描述。行描述。案例1： 劉卓等人在劉卓等人在“非典非典”流行高峰在武漢市四流行高峰在武漢市四所大學(xué)對(duì)本科生進(jìn)行了健康相關(guān)行為的調(diào)所大學(xué)對(duì)本科生進(jìn)行了健康相關(guān)行為的調(diào)查。鑒于篇幅所限，摘錄部分基本特征分查。鑒于篇幅所限，摘錄部分

32、基本特征分析（如表析（如表8-18-2）與研究項(xiàng)目分析（見）與研究項(xiàng)目分析（見表表8-3）。通過閱讀這些統(tǒng)計(jì)表可以清楚）。通過閱讀這些統(tǒng)計(jì)表可以清楚地了解到當(dāng)時(shí)調(diào)查的大學(xué)生性別、年齡等地了解到當(dāng)時(shí)調(diào)查的大學(xué)生性別、年齡等特征的分布以及健康相關(guān)行為特點(diǎn)。特征的分布以及健康相關(guān)行為特點(diǎn)。表8-1 大學(xué)生性別、年齡分布 表表8-1 大學(xué)生性別、年齡（歲）分布大學(xué)生性別、年齡（歲）分布表8-2 武漢市大學(xué)生各專業(yè)年級(jí)分布表8-3 “非典”流行高峰時(shí)期的大學(xué)生行為常見錯(cuò)誤常見錯(cuò)誤例數(shù)例數(shù)平均退熱時(shí)間平均退熱時(shí)間原蟲陰轉(zhuǎn)時(shí)間原蟲陰轉(zhuǎn)時(shí)間治療組治療組386.5 11.210.9 9.8對(duì)照組對(duì)照組368.5

33、 7.616.2 18.1雙氫青蒿素與磷酸喹哌治療惡性瘧療效比較雙氫青蒿素與磷酸喹哌治療惡性瘧療效比較 測(cè)量測(cè)量1000例高脂血癥患者的血脂水平：例高脂血癥患者的血脂水平：?jiǎn)渭兏吣懝檀佳Y（單純高膽固醇血癥（8080例）：患病率例）：患病率8%8%單純高甘油三酯（單純高甘油三酯（760760例）：患病率例）：患病率76%76%兩者均增高（兩者均增高（160160例）：患病率例）：患病率16%16%76%76%8%8%16%16%單純高膽固醇血癥單純高膽固醇血癥單純高甘油三酯單純高甘油三酯兩者均高兩者均高10001000例高脂血癥患者血脂類型分布例高脂血癥患者血脂類型分布常見的統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤常見的統(tǒng)

34、計(jì)學(xué)錯(cuò)誤描述性分析中常見的錯(cuò)誤描述性分析中常見的錯(cuò)誤 計(jì)量資料：誤用正態(tài)分布的描述性統(tǒng)計(jì)計(jì)量資料：誤用正態(tài)分布的描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)描述呈偏態(tài)或幾何分布的資料。指標(biāo)描述呈偏態(tài)或幾何分布的資料。 計(jì)數(shù)資料：錯(cuò)誤的將構(gòu)成比當(dāng)做率使用計(jì)數(shù)資料：錯(cuò)誤的將構(gòu)成比當(dāng)做率使用 錯(cuò)誤的計(jì)算平均率錯(cuò)誤的計(jì)算平均率 計(jì)算相對(duì)數(shù)時(shí)分母過小計(jì)算相對(duì)數(shù)時(shí)分母過小第三節(jié) 資料的推斷性統(tǒng)計(jì)分析 一、統(tǒng)計(jì)推斷的方法一、統(tǒng)計(jì)推斷的方法 單因素分析單因素分析 多因素分析多因素分析 二、資料的重復(fù)性評(píng)價(jià)二、資料的重復(fù)性評(píng)價(jià) 三、研究結(jié)果的解釋三、研究結(jié)果的解釋一、統(tǒng)計(jì)推斷一、統(tǒng)計(jì)推斷 統(tǒng)計(jì)推斷： 利用樣本所提供的信息對(duì)總體進(jìn)行估計(jì)利用樣

35、本所提供的信息對(duì)總體進(jìn)行估計(jì)或推斷，主要包括或推斷，主要包括 參數(shù)估計(jì)：利用樣本指標(biāo)估計(jì)總體參參數(shù)估計(jì)：利用樣本指標(biāo)估計(jì)總體參數(shù)。常用點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)，如均數(shù)數(shù)。常用點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)，如均數(shù)的可信區(qū)間、率的可信區(qū)間的可信區(qū)間、率的可信區(qū)間 假設(shè)檢驗(yàn)：利用樣本提供的信息比較假設(shè)檢驗(yàn)：利用樣本提供的信息比較兩個(gè)或多個(gè)總體之間有無差別，如兩個(gè)或多個(gè)總體之間有無差別，如t檢檢驗(yàn)、驗(yàn)、 2檢驗(yàn)等檢驗(yàn)等資料的分析方法： 1.比較性研究的數(shù)據(jù)分析比較性研究的數(shù)據(jù)分析 2.關(guān)聯(lián)性研究的數(shù)據(jù)分析關(guān)聯(lián)性研究的數(shù)據(jù)分析1.比較性研究的數(shù)據(jù)分析 （1）標(biāo)準(zhǔn)比較法）標(biāo)準(zhǔn)比較法 （2）兩兩比較法）兩兩比較法 （3）多組比

36、較法）多組比較法（1）標(biāo)準(zhǔn)比較法 標(biāo)準(zhǔn)比較法，即把研究對(duì)象的某一特征標(biāo)準(zhǔn)比較法，即把研究對(duì)象的某一特征與公認(rèn)的，或者正式頒布的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比與公認(rèn)的，或者正式頒布的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較，即樣本與總體的比較。比如，空氣、較，即樣本與總體的比較。比如，空氣、水、食物中有害物質(zhì)的濃度是否超過標(biāo)水、食物中有害物質(zhì)的濃度是否超過標(biāo)準(zhǔn)；某個(gè)人群的身高體重是否與一般人準(zhǔn)；某個(gè)人群的身高體重是否與一般人群不同等。群不同等。偏態(tài)分布用秩和檢驗(yàn)偏態(tài)分布用秩和檢驗(yàn)（2）兩兩比較法）兩兩比較法 對(duì)于計(jì)數(shù)資料，當(dāng)樣本含量對(duì)于計(jì)數(shù)資料，當(dāng)樣本含量n較大，樣本率較大，樣本率p與與（1-p）均不太小時(shí)，樣本率的分布近似正態(tài)）均不太小時(shí)，

37、樣本率的分布近似正態(tài)分布?？捎梅植??？捎胾檢驗(yàn)。檢驗(yàn)。 當(dāng)不滿足當(dāng)不滿足u檢驗(yàn)的條件時(shí)，若樣本含量大于等檢驗(yàn)的條件時(shí)，若樣本含量大于等于于40，并且理論頻數(shù)大于，并且理論頻數(shù)大于5時(shí)，可用卡方檢驗(yàn)，時(shí)，可用卡方檢驗(yàn)，若若1t5，采用校正卡方檢驗(yàn)，若，采用校正卡方檢驗(yàn)，若n40或或t1，用精確概率法用精確概率法 兩組構(gòu)成比比較，用行乘列卡方檢驗(yàn)。兩組構(gòu)成比比較，用行乘列卡方檢驗(yàn)。 等級(jí)資料比較用秩和檢驗(yàn)。等級(jí)資料比較用秩和檢驗(yàn)。案例： 劉永有等人對(duì)吸毒患者進(jìn)行心理干預(yù)，劉永有等人對(duì)吸毒患者進(jìn)行心理干預(yù)，比較了干預(yù)前后的焦慮狀況自評(píng)比較了干預(yù)前后的焦慮狀況自評(píng)（sas），見表），見表8-6。從表中

38、可以看出干。從表中可以看出干預(yù)前兩組的焦慮得分平均值差別無統(tǒng)計(jì)預(yù)前兩組的焦慮得分平均值差別無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，干預(yù)后與干預(yù)前后的差值的差學(xué)意義，干預(yù)后與干預(yù)前后的差值的差別均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。別均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。（3）多組比較法 根據(jù)研究需要，有時(shí)要求同時(shí)比較某個(gè)根據(jù)研究需要，有時(shí)要求同時(shí)比較某個(gè)變量在多個(gè)組之間的差異。如比較某種變量在多個(gè)組之間的差異。如比較某種藥物對(duì)多個(gè)不同群體的療效。藥物對(duì)多個(gè)不同群體的療效。 對(duì)于計(jì)量資料，若為完全隨機(jī)設(shè)計(jì)，當(dāng)任何觀察對(duì)于計(jì)量資料，若為完全隨機(jī)設(shè)計(jì)，當(dāng)任何觀察值都是獨(dú)立地來自具有等方差的正態(tài)總體，采用值都是獨(dú)立地來自具有等方差的正態(tài)總體，采用完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的單因素方差

39、分析；完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的單因素方差分析； 若為隨機(jī)若為隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，則采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析。區(qū)組設(shè)計(jì)，則采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析。 需要進(jìn)行多個(gè)樣本均數(shù)間的兩兩比較，常用的方需要進(jìn)行多個(gè)樣本均數(shù)間的兩兩比較，常用的方法有法有l(wèi)sd-t檢驗(yàn)、檢驗(yàn)、dunnett-t檢驗(yàn)、檢驗(yàn)、snk-q檢驗(yàn)等。檢驗(yàn)等。 若不滿足以上條件，則需要考慮非參數(shù)方法。若不滿足以上條件，則需要考慮非參數(shù)方法。對(duì)于分類變量資料多組率或構(gòu)成比對(duì)于分類變量資料多組率或構(gòu)成比的比較，可采用的比較，可采用2k表或表或rc表的卡方表的卡方檢驗(yàn)資料的卡方檢驗(yàn)，單應(yīng)注意理論數(shù)檢驗(yàn)資料的卡方檢驗(yàn)，單應(yīng)注意理論數(shù)小于小于1的格子數(shù)不能超

40、過的格子數(shù)不能超過1/5，否則應(yīng)采，否則應(yīng)采取增加樣本含量等措施。取增加樣本含量等措施。案例: 劉永有等人研究吸毒組與正常對(duì)照組之劉永有等人研究吸毒組與正常對(duì)照組之間職業(yè)構(gòu)成的比較，表間職業(yè)構(gòu)成的比較，表8-7。2.關(guān)聯(lián)性研究的數(shù)據(jù)分析 確定事物間的關(guān)系，定量表述事物間關(guān)確定事物間的關(guān)系，定量表述事物間關(guān)系的方向、大小或強(qiáng)弱。如分析兒童的系的方向、大小或強(qiáng)弱。如分析兒童的年齡與身高之間的關(guān)聯(lián)性，吸煙與肺癌年齡與身高之間的關(guān)聯(lián)性，吸煙與肺癌之間因果關(guān)系。之間因果關(guān)系。 對(duì)于計(jì)量資料，兩個(gè)變量或因變量服從對(duì)于計(jì)量資料，兩個(gè)變量或因變量服從正態(tài)分布，研究一個(gè)自變量對(duì)一個(gè)應(yīng)變正態(tài)分布，研究一個(gè)自變量對(duì)

41、一個(gè)應(yīng)變量影響的數(shù)量依存關(guān)系則用直線回歸分量影響的數(shù)量依存關(guān)系則用直線回歸分析方法，計(jì)算回歸系數(shù)與截距，建立回析方法，計(jì)算回歸系數(shù)與截距，建立回歸方程并進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)；歸方程并進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)； 若通過繪制散點(diǎn)圖發(fā)現(xiàn)兩者的關(guān)系若通過繪制散點(diǎn)圖發(fā)現(xiàn)兩者的關(guān)系不呈直線關(guān)系，可考慮進(jìn)行數(shù)據(jù)變換擬不呈直線關(guān)系，可考慮進(jìn)行數(shù)據(jù)變換擬合非線性回歸。合非線性回歸。 若需要說明變量間的直線相關(guān)關(guān)系，兩若需要說明變量間的直線相關(guān)關(guān)系，兩個(gè)變量均服從正態(tài)分布，則用相關(guān)分析，個(gè)變量均服從正態(tài)分布，則用相關(guān)分析，計(jì)算計(jì)算pearson相關(guān)系數(shù)，并檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)相關(guān)系數(shù)，并檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)的顯著性；非正態(tài)雙變量資料，可的顯著性

42、；非正態(tài)雙變量資料，可進(jìn)行等級(jí)相關(guān)分析，計(jì)算進(jìn)行等級(jí)相關(guān)分析，計(jì)算spearman等級(jí)等級(jí)相關(guān)系數(shù)與假設(shè)檢驗(yàn)。相關(guān)系數(shù)與假設(shè)檢驗(yàn)。 分類資料采用卡方檢驗(yàn)，雙向無序多項(xiàng)分類資料采用卡方檢驗(yàn)，雙向無序多項(xiàng)分類資料（分類資料（rc表），除了采用卡方檢表），除了采用卡方檢驗(yàn)推測(cè)有無關(guān)聯(lián)，還可以利用卡方值計(jì)驗(yàn)推測(cè)有無關(guān)聯(lián)，還可以利用卡方值計(jì)算算pearson列聯(lián)相關(guān)系數(shù)反映關(guān)聯(lián)密切程列聯(lián)相關(guān)系數(shù)反映關(guān)聯(lián)密切程度；度；等級(jí)資料，采用等級(jí)資料，采用spearman等級(jí)相關(guān)等級(jí)相關(guān)或或kendall等級(jí)相關(guān)分析；有序分組資料等級(jí)相關(guān)分析；有序分組資料可采用線性趨勢(shì)檢驗(yàn)?？刹捎镁€性趨勢(shì)檢驗(yàn)。案例： 馬小玲等人研

43、究了馬小玲等人研究了2006年年5月廣州市某區(qū)月廣州市某區(qū)的的pm2.5（可吸入顆粒物濃度）與同期（可吸入顆粒物濃度）與同期門診病人關(guān)系，建立了非線性回歸模型，門診病人關(guān)系，建立了非線性回歸模型，見表見表8-8。從中可以看出病人數(shù)與。從中可以看出病人數(shù)與pm2.5的關(guān)聯(lián)程度較強(qiáng)。的關(guān)聯(lián)程度較強(qiáng)。表8-8 2006年1-4月各類門診病人數(shù)與pm2.5關(guān)系的非線性回歸模型一、資料的組間均衡性檢驗(yàn) 各種分析性研究的結(jié)論往往是從組間比各種分析性研究的結(jié)論往往是從組間比較中得出的。較中得出的。只有當(dāng)各比較組人群之間研究因素只有當(dāng)各比較組人群之間研究因素以外的各種與研究結(jié)果有關(guān)的因素在組以外的各種與研究結(jié)

44、果有關(guān)的因素在組間都均衡可比時(shí)，所得研究因素在組間間都均衡可比時(shí)，所得研究因素在組間有無差異的結(jié)論才有說服力。有無差異的結(jié)論才有說服力。一、資料的組間均衡性檢驗(yàn) 常需對(duì)某些特征（一般多為主要的混雜常需對(duì)某些特征（一般多為主要的混雜因素，如平均年齡、性別構(gòu)成、病情構(gòu)因素，如平均年齡、性別構(gòu)成、病情構(gòu)成等）進(jìn)行比較組間的均衡性檢驗(yàn)（差成等）進(jìn)行比較組間的均衡性檢驗(yàn)（差異顯著性檢驗(yàn)）。異顯著性檢驗(yàn)）。通常，單因素顯著性檢驗(yàn)方法即可通常，單因素顯著性檢驗(yàn)方法即可滿足均衡性檢驗(yàn)的需要。滿足均衡性檢驗(yàn)的需要。把這些統(tǒng)計(jì)學(xué)方法用在流行病學(xué)研把這些統(tǒng)計(jì)學(xué)方法用在流行病學(xué)研究中究中案例： 某研究者對(duì)某種違法行為

45、的人進(jìn)行預(yù)防某研究者對(duì)某種違法行為的人進(jìn)行預(yù)防復(fù)發(fā)的干預(yù)試驗(yàn)，評(píng)價(jià)研究結(jié)果時(shí)，首復(fù)發(fā)的干預(yù)試驗(yàn)，評(píng)價(jià)研究結(jié)果時(shí)，首先對(duì)試驗(yàn)組和對(duì)照組的人口學(xué)特征進(jìn)行先對(duì)試驗(yàn)組和對(duì)照組的人口學(xué)特征進(jìn)行比較（見表比較（見表8-4）。從表）。從表8-4中可以清楚地中可以清楚地看到試驗(yàn)組和對(duì)照組的性別構(gòu)成、平均看到試驗(yàn)組和對(duì)照組的性別構(gòu)成、平均年齡和婚姻構(gòu)成方面是均衡可比的。年齡和婚姻構(gòu)成方面是均衡可比的。表8-4 試驗(yàn)組與對(duì)照組人口學(xué)特征比較二、單因素分析 尋找相關(guān)因素，如某種疾病或現(xiàn)象的發(fā)生尋找相關(guān)因素，如某種疾病或現(xiàn)象的發(fā)生是否與性別、年齡、職業(yè)等因素有關(guān)？是否與性別、年齡、職業(yè)等因素有關(guān)？ 臨床試驗(yàn)中，在組間

46、均衡可比的前提下將臨床試驗(yàn)中，在組間均衡可比的前提下將試驗(yàn)組和對(duì)照組的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行單因素分試驗(yàn)組和對(duì)照組的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行單因素分析可判斷試驗(yàn)效應(yīng)是否由于試驗(yàn)因素所致。析可判斷試驗(yàn)效應(yīng)是否由于試驗(yàn)因素所致。 常常采用多因素分析方法來分析各種因素常常采用多因素分析方法來分析各種因素的作用大小。的作用大小。二、單因素分析 通常先將所有變量做單因素分析，篩出可能通常先將所有變量做單因素分析，篩出可能的影響因素（的影響因素（p值小于某個(gè)界值的變量）納值小于某個(gè)界值的變量）納入多因素分析。入多因素分析。 此時(shí)的單因素分析不要求比較組間的均衡，此時(shí)的單因素分析不要求比較組間的均衡，因?yàn)榛祀s因素的干擾可在多因素

47、分析中被排因?yàn)榛祀s因素的干擾可在多因素分析中被排除，但要求放寬納入變量的多因素分析標(biāo)準(zhǔn)，除，但要求放寬納入變量的多因素分析標(biāo)準(zhǔn)，如規(guī)定如規(guī)定p值小于值小于0.10者可進(jìn)入多因素分析，以者可進(jìn)入多因素分析，以防范負(fù)混雜的干擾。防范負(fù)混雜的干擾。案例： 何倩等人對(duì)某市大學(xué)生毒品嘗試情況進(jìn)何倩等人對(duì)某市大學(xué)生毒品嘗試情況進(jìn)行了調(diào)查，進(jìn)行單因素分析，尋找嘗試行了調(diào)查，進(jìn)行單因素分析，尋找嘗試毒品的可能相關(guān)因素，見表毒品的可能相關(guān)因素，見表8-5。從單因。從單因素分析表中可以看出性別、年齡、身體素分析表中可以看出性別、年齡、身體健康狀況、睡眠狀況等都可能與毒品嘗健康狀況、睡眠狀況等都可能與毒品嘗試有關(guān)系

48、。但是還需要進(jìn)行多因素分析試有關(guān)系。但是還需要進(jìn)行多因素分析以判定在排除了其它因素的影響外，哪以判定在排除了其它因素的影響外，哪些因素仍然與毒品嘗試有關(guān)系。些因素仍然與毒品嘗試有關(guān)系。不同的影響因素下大學(xué)生毒品嘗不同的影響因素下大學(xué)生毒品嘗試率及其單因素分析結(jié)果試率及其單因素分析結(jié)果 單因素分析主要了解因素與結(jié)果之間有無統(tǒng)計(jì)單因素分析主要了解因素與結(jié)果之間有無統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)聯(lián)，并確定關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的大小。學(xué)關(guān)聯(lián)，并確定關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的大小。 計(jì)算關(guān)聯(lián)強(qiáng)度指標(biāo)，如相關(guān)系數(shù)、回歸系數(shù)等；計(jì)算關(guān)聯(lián)強(qiáng)度指標(biāo)，如相關(guān)系數(shù)、回歸系數(shù)等；病例對(duì)照研究計(jì)算比值比（病例對(duì)照研究計(jì)算比值比（or），隊(duì)列研究），隊(duì)列研究計(jì)算相對(duì)危險(xiǎn)

49、度（計(jì)算相對(duì)危險(xiǎn)度（rr）、和歸因危險(xiǎn)度（）、和歸因危險(xiǎn)度（ar）等，計(jì)算可信區(qū)間和進(jìn)行差異顯著性檢驗(yàn)。等，計(jì)算可信區(qū)間和進(jìn)行差異顯著性檢驗(yàn)。 等級(jí)資料，可對(duì)暴露效應(yīng)隨暴露級(jí)別的變化而等級(jí)資料，可對(duì)暴露效應(yīng)隨暴露級(jí)別的變化而變動(dòng)的趨勢(shì)做趨勢(shì)性檢驗(yàn)。變動(dòng)的趨勢(shì)做趨勢(shì)性檢驗(yàn)。三、多因素分析 多因素分析可一次觀察多個(gè)變量分別與多因素分析可一次觀察多個(gè)變量分別與因變量之間的獨(dú)立關(guān)系以及變量之間的因變量之間的獨(dú)立關(guān)系以及變量之間的交互作用。交互作用。 以多因素分析方法控制以多因素分析方法控制各種影響因素的作用，完成資料的統(tǒng)計(jì)各種影響因素的作用，完成資料的統(tǒng)計(jì)分析。分析。類分析方法多種多樣，具體使用類分析

50、方法多種多樣，具體使用時(shí)一定要根據(jù)資料的特點(diǎn)、研究目的來時(shí)一定要根據(jù)資料的特點(diǎn)、研究目的來選擇適當(dāng)?shù)姆椒?。選擇適當(dāng)?shù)姆椒ā?.研究多個(gè)變量之間的相互關(guān)系 多元相關(guān)分析：多元相關(guān)分析： 多個(gè)自變量與一個(gè)因變量的相關(guān)關(guān)系；多個(gè)自變量與一個(gè)因變量的相關(guān)關(guān)系；計(jì)算復(fù)相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)并進(jìn)行假計(jì)算復(fù)相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)并進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。設(shè)檢驗(yàn)。 典型相關(guān)分析：典型相關(guān)分析：一組自變量（體質(zhì)指標(biāo)）與一組因變量（體一組自變量（體質(zhì)指標(biāo)）與一組因變量（體能指標(biāo)）之間的關(guān)系。能指標(biāo)）之間的關(guān)系。2.研究多個(gè)變量之間的依存關(guān)系3.研究多個(gè)變量的內(nèi)在結(jié)構(gòu) 對(duì)于涉及到多因素的醫(yī)學(xué)研究，常常需對(duì)于涉及到多因素的醫(yī)學(xué)研究

51、，常常需要了解所研究的多個(gè)變量之間的內(nèi)在聯(lián)要了解所研究的多個(gè)變量之間的內(nèi)在聯(lián)系。通過變量?jī)?nèi)在結(jié)構(gòu)的分析，就可以系。通過變量?jī)?nèi)在結(jié)構(gòu)的分析，就可以把這些變量依據(jù)它們內(nèi)在的關(guān)系，客觀把這些變量依據(jù)它們內(nèi)在的關(guān)系，客觀地歸納為若干類。地歸納為若干類。 并估計(jì)潛在因子對(duì)可測(cè)變量的影響程度并估計(jì)潛在因子對(duì)可測(cè)變量的影響程度以及潛在因子之間的關(guān)聯(lián)性時(shí)，例以及潛在因子之間的關(guān)聯(lián)性時(shí)，例如研究家庭環(huán)境、社會(huì)環(huán)境和學(xué)校環(huán)境如研究家庭環(huán)境、社會(huì)環(huán)境和學(xué)校環(huán)境對(duì)兒童智商的發(fā)育影響時(shí)，可以用因子對(duì)兒童智商的發(fā)育影響時(shí)，可以用因子分析；將樣本個(gè)體或指標(biāo)變量按其分析；將樣本個(gè)體或指標(biāo)變量按其具有的特性進(jìn)行分類的研究，可以

52、用聚具有的特性進(jìn)行分類的研究，可以用聚類分析。類分析。4.研究變量之間的關(guān)系網(wǎng) 事物的特征通過不同的變量體現(xiàn)出來。事物的特征通過不同的變量體現(xiàn)出來。因此客觀事物之間的關(guān)系就體現(xiàn)為多變因此客觀事物之間的關(guān)系就體現(xiàn)為多變量之間的、無比復(fù)雜的網(wǎng)狀關(guān)系。對(duì)于量之間的、無比復(fù)雜的網(wǎng)狀關(guān)系。對(duì)于這類分析，可以借用這類分析，可以借用 路徑分析方法和結(jié)構(gòu)方程分析方法。路徑分析方法和結(jié)構(gòu)方程分析方法。典型錯(cuò)誤典型錯(cuò)誤 統(tǒng)計(jì)推斷中常見的統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤統(tǒng)計(jì)推斷中常見的統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤 計(jì)量資料：計(jì)量資料： 忽視了忽視了t檢驗(yàn)的使用條件檢驗(yàn)的使用條件 多個(gè)樣本均數(shù)比較時(shí)錯(cuò)誤的使用了多個(gè)樣本均數(shù)比較時(shí)錯(cuò)誤的使用了t檢驗(yàn)檢驗(yàn) 誤用

53、誤用t檢驗(yàn)分析重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)資料檢驗(yàn)分析重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)資料 計(jì)數(shù)資料計(jì)數(shù)資料 錯(cuò)誤的選擇了四格表卡方檢驗(yàn)方法錯(cuò)誤的選擇了四格表卡方檢驗(yàn)方法-未未選用選用fisher精確檢驗(yàn)法：精確檢驗(yàn)法：n40,或理論頻或理論頻數(shù)數(shù)1 錯(cuò)誤選擇了四格表卡方檢驗(yàn)方法錯(cuò)誤選擇了四格表卡方檢驗(yàn)方法-未選未選用配對(duì)卡方檢驗(yàn)，某研究者用反向血凝用配對(duì)卡方檢驗(yàn)，某研究者用反向血凝法和法和elisa法分別對(duì)法分別對(duì)230份乙肝病人的血液份乙肝病人的血液標(biāo)本進(jìn)行檢測(cè)，反向血凝法檢測(cè)得標(biāo)本進(jìn)行檢測(cè)，反向血凝法檢測(cè)得55份份樣本呈陽性結(jié)果，樣本呈陽性結(jié)果，elisa法檢測(cè)得到法檢測(cè)得到45份份標(biāo)本為陽性結(jié)果。標(biāo)本為陽性結(jié)果。 錯(cuò)誤分

54、析等級(jí)變量資料錯(cuò)誤分析等級(jí)變量資料 忽視了內(nèi)部構(gòu)成對(duì)兩個(gè)或多個(gè)總率比較忽視了內(nèi)部構(gòu)成對(duì)兩個(gè)或多個(gè)總率比較的影響的影響相關(guān)與回歸分析常見錯(cuò)誤相關(guān)與回歸分析常見錯(cuò)誤 經(jīng)樣本求得的相關(guān)、回歸系數(shù)要做假設(shè)檢驗(yàn)經(jīng)樣本求得的相關(guān)、回歸系數(shù)要做假設(shè)檢驗(yàn)判斷兩變量線性關(guān)系的密切程度要看判斷兩變量線性關(guān)系的密切程度要看r2的大的大小小 兩事物間有數(shù)量關(guān)系，可能是因果關(guān)系，也兩事物間有數(shù)量關(guān)系，可能是因果關(guān)系，也可能不存在因果關(guān)系，而僅僅是伴隨關(guān)系?？赡懿淮嬖谝蚬P(guān)系，而僅僅是伴隨關(guān)系。例如，調(diào)查某地區(qū)的電視機(jī)擁有量和肺癌死例如，調(diào)查某地區(qū)的電視機(jī)擁有量和肺癌死亡率，這些年來，每百家庭的電視機(jī)擁有量亡率，這些年來

55、，每百家庭的電視機(jī)擁有量在不斷增加，地區(qū)的肺癌死亡率也在不斷在不斷增加，地區(qū)的肺癌死亡率也在不斷上升，兩者在數(shù)量上是相關(guān)的，但看電視不上升，兩者在數(shù)量上是相關(guān)的，但看電視不見得是肺癌發(fā)病的原因。見得是肺癌發(fā)病的原因。多因素分析時(shí)常見的錯(cuò)誤多因素分析時(shí)常見的錯(cuò)誤 多因素分析中常見的錯(cuò)誤就是選用方法不多因素分析中常見的錯(cuò)誤就是選用方法不當(dāng)，如多元線性回歸要求因變量呈正態(tài)分當(dāng)，如多元線性回歸要求因變量呈正態(tài)分布，如果不符合正態(tài)分布則要用對(duì)數(shù)等方布，如果不符合正態(tài)分布則要用對(duì)數(shù)等方法進(jìn)行轉(zhuǎn)換以使符合或接近正態(tài)分布。而法進(jìn)行轉(zhuǎn)換以使符合或接近正態(tài)分布。而二分類變量要選用二分類變量要選用logistic回

56、歸，如果因變回歸，如果因變量受時(shí)間的影響，則要考慮用量受時(shí)間的影響，則要考慮用cox回歸。回歸。 再者在多元線性回歸因素分析中，自變量再者在多元線性回歸因素分析中，自變量高度相關(guān)時(shí)，應(yīng)考慮多重共線性的問題。高度相關(guān)時(shí)，應(yīng)考慮多重共線性的問題。四、資料的重復(fù)性評(píng)價(jià) 計(jì)數(shù)資料可計(jì)算兩次調(diào)查結(jié)果的符合率計(jì)數(shù)資料可計(jì)算兩次調(diào)查結(jié)果的符合率或或kappa值，上述數(shù)值愈大表示一致性值，上述數(shù)值愈大表示一致性越好。越好。一般認(rèn)為一般認(rèn)為kappa值在值在0.40.75時(shí)為時(shí)為有中、高度一致，大于有中、高度一致，大于0.75時(shí)為有極好的時(shí)為有極好的一致性。一致性。計(jì)量資料，則可用相關(guān)系數(shù)表示兩計(jì)量資料，則可用

57、相關(guān)系數(shù)表示兩次調(diào)查結(jié)果的符合程度。相關(guān)系數(shù)越大，次調(diào)查結(jié)果的符合程度。相關(guān)系數(shù)越大，一致性越好。一致性越好。五、研究結(jié)果的解釋p值值(p value) 檢驗(yàn)假設(shè)中的一個(gè)概率，檢驗(yàn)假設(shè)中的一個(gè)概率，它只能解釋統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果支持無效假它只能解釋統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果支持無效假設(shè)成立的概率有多大設(shè)成立的概率有多大p值越小，推翻無效假設(shè)的概率就越值越小，推翻無效假設(shè)的概率就越大，即接受備擇假設(shè)的概率就越大大，即接受備擇假設(shè)的概率就越大無論在哪個(gè)水平上接受無效假設(shè)無論在哪個(gè)水平上接受無效假設(shè)( nullhypothesis) 還是備擇假設(shè)還是備擇假設(shè)( alternativehypothesis)，都意味著要犯第

58、一類，都意味著要犯第一類錯(cuò)誤錯(cuò)誤(type error)或第二類錯(cuò)誤或第二類錯(cuò)誤(type error)的風(fēng)險(xiǎn)。的風(fēng)險(xiǎn)。 犯上述錯(cuò)誤的概率，用犯上述錯(cuò)誤的概率，用a和和b表示。也就是說，表示。也就是說，在在a0.05水平上認(rèn)為某治療方法有效的同時(shí)，水平上認(rèn)為某治療方法有效的同時(shí)，療法還有療法還有5的可能是無效的。的可能是無效的。某人在北京郊區(qū)調(diào)查居民被狗咬傷的情況，結(jié)果顯某人在北京郊區(qū)調(diào)查居民被狗咬傷的情況，結(jié)果顯示：各年齡組中被狗咬傷的百分率是不同的，即：示：各年齡組中被狗咬傷的百分率是不同的，即：年齡由小到大，被狗咬傷餓百分率依次為：很小、年齡由小到大，被狗咬傷餓百分率依次為：很小、較小、

59、較大、很大、較大、較小、很小、較大。原較小、較大、很大、較大、較小、很小、較大。原作者的一個(gè)驚人的發(fā)現(xiàn)是：年齡與百分率之間的相作者的一個(gè)驚人的發(fā)現(xiàn)是：年齡與百分率之間的相關(guān)系數(shù)關(guān)系數(shù)r=0.9956,p0.0001,因此擬合的直線回歸方因此擬合的直線回歸方程也是有非常統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的。故原作者認(rèn)為：在所程也是有非常統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的。故原作者認(rèn)為：在所調(diào)查的市郊，被狗咬者的年齡與被狗咬傷的百分率調(diào)查的市郊，被狗咬者的年齡與被狗咬傷的百分率之間有很好的線性關(guān)系，可用此直線回歸方程來預(yù)之間有很好的線性關(guān)系，可用此直線回歸方程來預(yù)測(cè)地任何一位居民被狗咬傷的概率，以便提醒人測(cè)地任何一位居民被狗咬傷的概率，以便提

60、醒人們外出時(shí)攜帶必要的防身器械，要加倍小心，盡可們外出時(shí)攜帶必要的防身器械，要加倍小心，盡可能減少被狗咬的機(jī)會(huì)。能減少被狗咬的機(jī)會(huì)。第四節(jié)資料的表達(dá) 一、恰當(dāng)選擇統(tǒng)計(jì)圖和統(tǒng)計(jì)表一、恰當(dāng)選擇統(tǒng)計(jì)圖和統(tǒng)計(jì)表 二、論文撰寫二、論文撰寫一、恰當(dāng)選擇統(tǒng)計(jì)圖和統(tǒng)計(jì)表 統(tǒng)計(jì)圖統(tǒng)計(jì)圖(statistical chart)是將統(tǒng)計(jì)資料以幾是將統(tǒng)計(jì)資料以幾何圖形形象化的表述，常以點(diǎn)的位置、何圖形形象化的表述，常以點(diǎn)的位置、線段的升降、直條的長(zhǎng)短或面積的大小線段的升降、直條的長(zhǎng)短或面積的大小等形式直觀表示事物間的數(shù)量關(guān)系，但等形式直觀表示事物間的數(shù)量關(guān)系，但表達(dá)比較粗略，常附相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)表。表達(dá)比較粗略，常附相應(yīng)的統(tǒng)