教育統(tǒng)計學(xué)考試復(fù)習(xí)資料

1、.第一章：1、何謂心理與教育統(tǒng)計學(xué)？學(xué)習(xí)它有何意義？教育統(tǒng)計學(xué)是專門研究如何運用統(tǒng)計學(xué)原理和方法，搜集、整理、分析教育科學(xué)研究中獲得的隨機(jī)性數(shù)據(jù)資料，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)資料所傳遞的信息，進(jìn)行科學(xué)推論找出教育活動規(guī)律的一門科學(xué)。具體講，就是在教育研究中，通過調(diào)查、實驗、測量等手段有意獲取一些數(shù)據(jù)，并將得到的數(shù)據(jù)按統(tǒng)計學(xué)原理和步驟加以整理、計算、繪制圖表、分析、判斷、推理，最后得出結(jié)論的一種研究方法。意義：（1）統(tǒng)計學(xué)為科學(xué)研究提供了一種科學(xué)方法。（2）教育統(tǒng)計學(xué)是教育科學(xué)研究定量分析的重要重要工具。（3）廣大教育工作者學(xué)習(xí)教育統(tǒng)計學(xué)既可以順利地閱讀國內(nèi)外先進(jìn)的研究成果，又可以提高工作的科學(xué)性和效率，

2、同時也為學(xué)習(xí)教育測量打下基礎(chǔ)。2、教育科學(xué)研究數(shù)據(jù)的特點 （1）教育科學(xué)研究數(shù)據(jù)與結(jié)果多用數(shù)字形式呈現(xiàn)；（2）教育科學(xué)研究數(shù)據(jù)具有隨機(jī)性和變異性；（3）教育科學(xué)研究數(shù)據(jù)具有規(guī)律性；（4）教育科學(xué)研究的目的是通過部分?jǐn)?shù)據(jù)來推測總體特征?？傊?，在教育科學(xué)實驗或調(diào)查中，所獲得的數(shù)據(jù)都具有變異性與規(guī)律性的特點。3、思考題：選用統(tǒng)計方法有哪幾個步驟? 要分析一下實驗設(shè)計是否合理，即所獲得的數(shù)據(jù)是否適合用統(tǒng)計方法去處理，正確的數(shù)量化是應(yīng)用統(tǒng)計方法的起步，如果對數(shù)量化的過程及其意義沒有了解，將一些不著邊際的數(shù)據(jù)加以統(tǒng)計處理是毫無意義的。 要分析實驗數(shù)據(jù)的類型。不同數(shù)據(jù)類型所使用的統(tǒng)計方法有很大差別，了解實驗

3、數(shù)據(jù)的類型和水平，對選用恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計方法至關(guān)重要。 要分析數(shù)據(jù)的分布規(guī)律，如總體方差的情況，確定其是否滿足所選用的統(tǒng)計方法的前提條件。4、教育統(tǒng)計學(xué)的分類 （1）依研究的問題實質(zhì)來劃分，教育統(tǒng)計學(xué)的研究內(nèi)容可劃分為描述一件事物的性質(zhì)、比較兩件事物之間的差異、分析影響事物變化的因素、一件事物兩種不同屬性之間的相互關(guān)系、取樣方法等等。（2）依統(tǒng)計方法的功能進(jìn)行分類，教育統(tǒng)計學(xué)的研究內(nèi)容可分為描述統(tǒng)計、推論統(tǒng)計和實驗設(shè)計。5、描述統(tǒng)計：主要研究如何整理科學(xué)實驗或調(diào)查得來的大量數(shù)據(jù)，描述一組數(shù)據(jù)的全貌，表達(dá)一件事物的性質(zhì)。 具體內(nèi)容包括：（1）數(shù)據(jù)如何分組，如何使用各種統(tǒng)計圖表描述一組數(shù)據(jù)的分布情況；（

4、2）怎樣計算一組數(shù)據(jù)的特征值，簡縮數(shù)據(jù)，進(jìn)一步描述一組數(shù)據(jù)的全貌；（3）表示一事物兩種或兩種以上屬性間相互關(guān)系的描述及各種相關(guān)系數(shù)的計算及應(yīng)用條件，描述數(shù)據(jù)分布特征的峰度及偏度系數(shù)計算方法等。 6、推論統(tǒng)計：主要研究如何通過局部數(shù)據(jù)所提供的信息，推論總體（或稱全局）的情形。 具體內(nèi)容包括：（1）如何對假設(shè)進(jìn)行檢驗，即各種各樣的假設(shè)檢驗，包括大樣本檢驗方法（z檢驗），小樣本檢驗方法（t檢驗），各種計數(shù)資料的假設(shè)檢驗的方法（百分?jǐn)?shù)檢驗、2檢驗等），變異數(shù)分析的方法（F檢驗），回歸分析方法等等。（2）總體參數(shù)的估計方法。（3）各種非參數(shù)的統(tǒng)計方法等。7、思考題：描述統(tǒng)計、推論統(tǒng)計和實驗設(shè)計這三部分統(tǒng)

5、計內(nèi)容有何關(guān)系?教育統(tǒng)計學(xué)的三個組成部分的內(nèi)容不是截然分開的，而是相互聯(lián)系的。描述統(tǒng)計是推論統(tǒng)計的基礎(chǔ)，推論統(tǒng)計離不開描述統(tǒng)計計算所獲得的特征值；描述統(tǒng)計只是對數(shù)據(jù)進(jìn)行一般的分析歸納，如果不進(jìn)一步應(yīng)用推論統(tǒng)計作進(jìn)一步的分析，描述統(tǒng)計的結(jié)果就不會產(chǎn)生更大的價值和意義，達(dá)不到統(tǒng)計分析的最終目的要求。同樣，只有良好的實驗設(shè)計才能使所獲得的數(shù)據(jù)具有意義，進(jìn)一步的統(tǒng)計處理才能說明問題。當(dāng)然一個好的實驗設(shè)計，也必須符合基本的統(tǒng)計方法的要求，否則，再好的設(shè)計，如果事先沒有確定適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計方法處理，在處理研究結(jié)果時可能會遇到許多麻煩問題。8、教育統(tǒng)計與心理統(tǒng)計的異同 相同之處：二者的研究對象都是人，教育現(xiàn)象在很

6、多情況下要通過人的心理現(xiàn)象去觀察和分析，統(tǒng)計方法基本相同。不同之處： 在統(tǒng)計方法上：在教育方面的研究中，大樣本的統(tǒng)計方法應(yīng)用較多；而在心理學(xué)上小樣本的方法較多。 在實驗設(shè)計的水平上：教育實驗中控制因素較難，采用自然實驗、準(zhǔn)實驗設(shè)計方式較多，對統(tǒng)計結(jié)果的解釋需要特別謹(jǐn)慎；而心理學(xué)實驗則在實驗室條件下進(jìn)行較多，對各種實驗變量的控制相對容易，統(tǒng)計處理結(jié)果的解釋也較易進(jìn)行。9、數(shù)據(jù)的類型（一）從數(shù)據(jù)的觀測方法和來源劃分，研究數(shù)據(jù)可區(qū)分為計數(shù)數(shù)據(jù)和測量數(shù)據(jù)兩大類。 計數(shù)數(shù)據(jù)是指計算個數(shù)的數(shù)據(jù)，一般屬性的調(diào)查獲得的是此類數(shù)據(jù)，它具有獨立的分類單位，一般都取整數(shù)的形式。測量數(shù)據(jù)是借助于一定的測量工具或一定的

7、測量標(biāo)準(zhǔn)而獲得的數(shù)據(jù)。（二）根據(jù)數(shù)據(jù)反映的測量水平，可把數(shù)據(jù)區(qū)分為稱名數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)、等距數(shù)據(jù)和比率數(shù)據(jù)四種類型。 稱名數(shù)據(jù)只說明某一事物與其它事物在屬性上的不同或類別上的差異，它具有獨立的分類單位，其數(shù)值一般都取整數(shù)形式，只計算個數(shù)，并不說明事物之間差異的大小。 順序數(shù)據(jù)是指既無相等單位，也無絕對零點的數(shù)據(jù)，是按事物某種屬性的多少或大小，按次序?qū)⒏鱾€事物加以排列后獲得的數(shù)據(jù)資料。 等距數(shù)據(jù)是具有相等單位，但無絕對零點的數(shù)據(jù)。 比率數(shù)據(jù)既表明量的大小，也有相等單位，同時還具有絕對零點的數(shù)據(jù)。（三）按照數(shù)據(jù)是否具有連續(xù)性，把數(shù)據(jù)劃分為離散數(shù)據(jù)和連續(xù)數(shù)據(jù)。 離散數(shù)據(jù)一般取整數(shù)，在兩個單位之間不能再

8、劃分細(xì)小單位。 連續(xù)數(shù)據(jù)的單位可以劃得很細(xì)微，細(xì)微的程度能達(dá)到只可想象而不能看見的程度。10、思考題：統(tǒng)計量與參數(shù)之間有何區(qū)別和聯(lián)系?區(qū)別： 參數(shù)是從整個總體中計算得到的量數(shù)，通常是通過相應(yīng)樣本特征值來預(yù)測得到；統(tǒng)計量是從一個樣本中計算出來的一些量數(shù)，它可以描述一組數(shù)據(jù)的情況。 參數(shù)代表總體的特性，它是一個常數(shù)；統(tǒng)計量代表樣本的特性，它是一個變量，隨著樣本的變化而變化。 參數(shù)與統(tǒng)計量之間最明顯的區(qū)別是參數(shù)常用希臘字母表示，而統(tǒng)計量常用英文字母表示。聯(lián)系：從數(shù)值計算上講，當(dāng)總體大小已知并與實驗觀測的總次數(shù)相同時，統(tǒng)計量與參數(shù)是同一統(tǒng)計指標(biāo)；當(dāng)總體為無限時，統(tǒng)計量與總體參數(shù)不同，但統(tǒng)計量可在某種程

9、度上作為總體參數(shù)的估計值。通過樣本統(tǒng)計量，對總體參數(shù)做出預(yù)測和估計。第二章：1、統(tǒng)計分組應(yīng)注意的事項 （1）統(tǒng)計分組前的準(zhǔn)備 。將數(shù)據(jù)進(jìn)行分組前，先要對觀測數(shù)據(jù)做進(jìn)一步的核對和校驗。校核數(shù)據(jù)的目的是為了盡可能地消去記錄誤差，以便后續(xù)的統(tǒng)計分析建立在一個堅實的基礎(chǔ)上。（2）統(tǒng)計分組時應(yīng)注意的問題。 分組要以被研究對象的本質(zhì)特性為基礎(chǔ)； 分類標(biāo)志要明確，要能包括所有的數(shù)據(jù)。2、分組次數(shù)分布表的意義與缺點 意義：編制分組次數(shù)分布表，可將一堆雜亂無序的數(shù)據(jù)排列成序。從表中可以發(fā)現(xiàn)各個數(shù)據(jù)的出現(xiàn)次數(shù)是多少，其分布的狀態(tài)如何。缺點：分組次數(shù)分布表也有缺點，僅從這張表看，原始數(shù)據(jù)不見了，只見到各分組區(qū)間及各

10、組的次數(shù)。根據(jù)這樣的統(tǒng)計表提供的數(shù)據(jù)資料計算得到的平均值，會與用原始數(shù)據(jù)計算的值有一定的出入。3、思考題：直方圖、條形圖、圓形圖、線性圖、散點圖等這些常用的統(tǒng)計圖，根據(jù)它們表現(xiàn)的作用和內(nèi)容，把它們可分為哪幾類？ 根據(jù)它們表現(xiàn)的作用和內(nèi)容，把它們可分為五類。第一種是表現(xiàn)分布的圖，比如直方圖。第二種是表現(xiàn)內(nèi)容的圖，如條形圖和圓形圖。第三種是表現(xiàn)變化的圖，這種圖形的代表是線性圖。第四種是表現(xiàn)比較的圖，這幾種圖形都能采用。第五種是表現(xiàn)相關(guān)的圖，如散點圖。4、條形圖和直方圖的區(qū)別。（1）描述的數(shù)據(jù)類型不同。（2）表示數(shù)據(jù)多少的方式不同。（3）坐標(biāo)軸上的標(biāo)尺分點意義不同。（4）圖形直觀形狀不同。第三章：1

11、、算術(shù)平均數(shù)的優(yōu)缺點算術(shù)平均數(shù)具備一個良好的集中量數(shù)所應(yīng)具備的一些條件： 反應(yīng)靈敏； 嚴(yán)密確定； 簡明易懂； 計算簡單； 適合代數(shù)運算； 較少受抽樣變動的影響。除此之外，算術(shù)平均數(shù)還有以下一些特殊的優(yōu)點： 只知一組觀察值的總和及總頻數(shù)就可以求出算術(shù)平均數(shù)； 用加權(quán)法可以求出幾個平均數(shù)的總平均數(shù)； 用樣本數(shù)據(jù)推斷總體集中量數(shù)時，算術(shù)平均數(shù)最接近總體集中量數(shù)的真值，它是總體平均數(shù)的最好估計值； 在計算方差、標(biāo)準(zhǔn)差、相關(guān)系數(shù)以及進(jìn)行統(tǒng)計推斷時，都要用到它。缺點： 易受極端數(shù)據(jù)的影響； 若出現(xiàn)模糊不清的數(shù)據(jù)時，無法計算平均數(shù)。2、算術(shù)平均數(shù)的意義、適用條件及應(yīng)用原則意義：算術(shù)平均數(shù)是應(yīng)用最普遍的集中量

12、數(shù)，它是“真值”漸近、最佳的估計值。適用的條件：一組數(shù)據(jù)是比較準(zhǔn)確，可靠又同質(zhì)，而且需要每一個數(shù)據(jù)都加入計算，同時還要作進(jìn)一步代數(shù)運算時，這時就需要用算術(shù)平均數(shù)表示其集中趨勢。原則： 同質(zhì)性原則； 平均數(shù)與個體數(shù)值相結(jié)合的原則； 平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差、方差相結(jié)合的原則。3、中數(shù)適用的情況（1）當(dāng)一組觀測結(jié)果中出現(xiàn)兩極端數(shù)目時；（2）當(dāng)次數(shù)分布的兩端數(shù)據(jù)或個別數(shù)據(jù)不清楚時；（3）當(dāng)需要快速估計一組數(shù)據(jù)的代表值時。4、眾數(shù)適用的情況（1）當(dāng)需要快速而粗略地尋求一組數(shù)據(jù)的代表值時；（2）當(dāng)一組數(shù)據(jù)出現(xiàn)不同質(zhì)的情況時；（3）當(dāng)次數(shù)分布中有兩極端的數(shù)目時；4）當(dāng)粗略估計次數(shù)分布的形態(tài)時。第四章：1、思考題：為

13、什么要引入差異量數(shù)來描述一組數(shù)據(jù)的特征？ 在教育研究中，要全面描述數(shù)據(jù)的特征，不但要了解數(shù)據(jù)的典型情況，而且還要了解特殊情況。這些特殊性常表現(xiàn)為數(shù)據(jù)的變異性。因此，只有集中量數(shù)不可能真實地反映它們的分布情況。為了全面反映數(shù)據(jù)的總體情況，除了使用集中量數(shù)外，還需要引入差異量數(shù)。2、思考題：為什么說標(biāo)準(zhǔn)差是重要而完善的差異量？ （1）標(biāo)準(zhǔn)差具有簡單明了，反映靈敏，嚴(yán)密確定，容易計算，適合代數(shù)運算，受抽樣變動的影響較少等優(yōu)點。（2）標(biāo)準(zhǔn)差在避免兩極端數(shù)值影響方面大大超過全距、百分位差和四分位差；在避免絕對值方面，優(yōu)于平均差；在考慮單位方面，優(yōu)于方差。3、差異系數(shù)的應(yīng)用 （1）同一團(tuán)體不同觀測值離散程

14、度的比較（即不同單位資料差異程度的比較）；（2）對于水平相差較大，但進(jìn)行的是一種觀測的各種團(tuán)體，進(jìn)行觀測值離散程度的比較（即單位相同而平均數(shù)相差較大的兩組資料差異程度的比較）。應(yīng)用差異系數(shù)比較相對差異大小時，應(yīng)注意以下幾點： 測量的數(shù)據(jù)要保證具有等距尺度； 觀測工具應(yīng)具備絕對零； 差異系數(shù)只能用于一般的相對差異量的描述，至今尚無有效的假設(shè)檢驗方法。第五章：1、思考題：如何理解相關(guān)系數(shù)?相關(guān)系數(shù)是兩列變量間相關(guān)程度的數(shù)字表現(xiàn)形式。對于這一概念，我們可以從以下幾個方面來理解： （1）相關(guān)系數(shù)的取值在-1.00和+1.00之間；（2）相關(guān)系數(shù)的絕對值表示兩個變量之間的相關(guān)強(qiáng)度，絕對值越接近1表示相關(guān)

15、越強(qiáng)，越接近0表示相關(guān)越弱；（3）相關(guān)系數(shù)的正負(fù)號表示相關(guān)的方向，相關(guān)系數(shù)為正的表示正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為負(fù)的表示負(fù)相關(guān)；（4）相關(guān)系數(shù)可以比較大小，但不能進(jìn)行加減乘除運算。 2、如何選擇合適的相關(guān)系數(shù)？選擇計算相關(guān)系數(shù)的方法主要取決于要處理的數(shù)據(jù)的性質(zhì)類別以及某一相關(guān)系數(shù)需要滿足的假設(shè)條件。具體來說，為了選擇一個合適的相關(guān)系數(shù)進(jìn)行相關(guān)分析，要分以下幾個步驟考慮：（1）考慮每種測量所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)屬于什么類別，測查被試的哪種心理屬性，是分類，還是排序，還是評定等級？是否給出確定的分?jǐn)?shù)？（2）要對第一種測量數(shù)據(jù)和第二種測量數(shù)據(jù)的類別做出判斷。是二分?jǐn)?shù)據(jù)、等級數(shù)據(jù)，還是等距數(shù)據(jù)？（3）確定采用哪一種相關(guān)系

16、數(shù)。3、積差相關(guān)的適用資料（1）要求成對的數(shù)據(jù)，即若干個體中每個個體都有兩種不同的觀測值。（2）計算相關(guān)的成對的數(shù)據(jù)的數(shù)目不宜少于30對。（3）兩列變量各自總體的分布都是正態(tài)分布，至少兩個變量服從的分布是接近正態(tài)的單峰分布。（4）兩個相關(guān)的變量是連續(xù)變量，也即兩列數(shù)據(jù)都是測量數(shù)據(jù)。（5）兩列變量之間的關(guān)系應(yīng)是直線性的第六章：1、測驗分?jǐn)?shù)的正態(tài)化步驟如下：（1）將原始分?jǐn)?shù)整理成次數(shù)分布表；（2）計算各分組上限以下的累加次數(shù)cf ；（3）計算每組中點的累加次數(shù)，即前一組上限以下的累加次數(shù)加上該組次數(shù)的一半；（4）各組中點以下的累加次數(shù)除以總數(shù)求累積比率；（5）將各組中點以下的累積比率視為正態(tài)分布的

17、概率，查正態(tài)表，將概率轉(zhuǎn)化為Z 分?jǐn)?shù)；（6）將正態(tài)化的Z 值利用公式（ T=10Z+50 ）加以直線轉(zhuǎn)化。2、概率分布的類型 （1）按隨機(jī)變量是否具有連續(xù)性來分類，可分為離散分布與連續(xù)分布。（2）按分布函數(shù)的來源來分類，可分為經(jīng)驗分布（是指根據(jù)觀察或?qū)嶒炈@得的數(shù)據(jù)而編制的次數(shù)分布或相對頻數(shù)分布）與理論分布（一是指隨機(jī)變量概率分布的函數(shù)數(shù)學(xué)模型，二是指按某種數(shù)學(xué)模型計算出的總體的次數(shù)分布）。（3）按概率分布所描述的數(shù)據(jù)特征來分類，可分為基本隨機(jī)變量分布與抽樣分布。第七章：1、總體參數(shù)估計（簡稱參數(shù)估計）是指根據(jù)樣本統(tǒng)計量對相應(yīng)總體參數(shù)所作的估計?？傮w參數(shù)估計可分為點估計和區(qū)間估計。2、點估計是

18、指用樣本統(tǒng)計量的值來估計相應(yīng)總體參數(shù)的值。點估計的優(yōu)點在于它能夠提供總體參數(shù)的估計值；缺點在于它總是以誤差的存在為前提，但又不能提供正確估計的概率。良好估計量的標(biāo)準(zhǔn)：無偏性、有效性、一致性、充分性區(qū)間估計是指以樣本統(tǒng)計量的樣本分布為理論依據(jù)，按一定的概率要求，由樣本統(tǒng)計量的值估計總體參數(shù)值的所在范圍。優(yōu)點是不僅給出一個估計的范圍，是總體參數(shù)包含在這個范圍之內(nèi)，而且還能給出估計精度并說明估計結(jié)果的有把握的程度。缺點是無法具體指出總體參數(shù)等于什么。第八章1、思考題：假設(shè)檢驗這種反證法與一般的數(shù)學(xué)反證法有什么不同？（1）數(shù)學(xué)反證法最終推翻假設(shè)的依據(jù)一定是出現(xiàn)了百分之百的謬誤，因此推翻假設(shè)的決策無論是

19、決策邏輯還是從決策內(nèi)容看都是百分之百正確的。而假設(shè)檢驗的反證法最終推翻零假設(shè)的依據(jù)是一個小概率事件，從決策邏輯角度看是百分之百正確的，但其決策的內(nèi)容卻是有可能出錯的。（2）數(shù)學(xué)中使用反證法，其最終結(jié)果一定是推翻原假設(shè)，而假設(shè)檢驗這種反證法的最終結(jié)果卻有可能無充分理由推翻零假設(shè)。2、在統(tǒng)計學(xué)中，通過樣本統(tǒng)計量得出的差異做出一般性結(jié)論，判斷總體參數(shù)之間是否存在差異，這種推論過程稱作假設(shè)檢驗。第九章：1、思考題：為什么不能用t檢驗對多個平均數(shù)的差異進(jìn)行比較？這是因為在假設(shè)檢驗中作統(tǒng)計決策冒有犯錯誤的風(fēng)險。在對兩個總體平均數(shù)作檢驗時，我們犯拒真錯誤的概率為，結(jié)論正確的概率為1-。而在對多個總體平均數(shù)作

20、檢驗時，采用兩兩比較的方法，比較的次數(shù)會隨總體的增多而迅速增多，假設(shè)共要比N次，那么連續(xù)次結(jié)論都正確的概率就是（1-）N ，結(jié)論出錯的概率為1-（1-）N ，這個值會隨著N的增大而迅速增大，這就不符合我們希望在一次檢驗中犯拒真錯誤的概率為的要求了。所以，在對多個平均數(shù)作顯著性檢驗時，不能用t檢驗對多個平均數(shù)的差異進(jìn)行比較。第十一章：1、非參數(shù)檢驗的特點 （1）非參數(shù)檢驗一般不需要嚴(yán)格的前提條件；（2）非參數(shù)檢驗特別適用于順序資料（等級變量）；（3）非參數(shù)檢驗很適合于小樣本，且方法簡單；（4）非參數(shù)檢驗最大的不足是未能充分利用資料的全部信息；（5）非參數(shù)檢驗?zāi)壳斑€不能處理“交互作用”。2、適用資

21、料 秩和檢驗法與參數(shù)檢驗中獨立樣本的t 檢驗相對應(yīng)。當(dāng)“總體正態(tài)”這一前提不成立，不能使用t檢驗時以秩和檢驗法代替t 檢驗。當(dāng)兩個樣本都為順序變量時，也需使用秩和檢驗法來進(jìn)行差異檢驗。中數(shù)檢驗法與秩和檢驗法的適用條件基本相同，而且在非參數(shù)檢驗法中的地位也同秩和檢驗法相當(dāng)，對應(yīng)著參數(shù)檢驗中兩獨立樣本平均數(shù)之差的t 檢驗。所謂符號檢驗法是以正負(fù)號作為資料的一種非參數(shù)方法，它適用于相關(guān)樣本的差異檢驗，與參數(shù)檢驗中相關(guān)樣本差異顯著性t 檢驗相對應(yīng)。符號檢驗法也是將中數(shù)作為集中趨勢的度量，主要用來檢驗與某些差值的中數(shù)有關(guān)的零假設(shè)。符號等級檢驗法又稱添號秩和檢驗法，其適條件與符號檢驗法相同，也適合配對比較

22、，但它的精確度比符號法高。克瓦氏單向方差分析也稱H 檢驗，作為非參數(shù)方法，它與參數(shù)方法中的完全隨機(jī)資料方差分析相對應(yīng)。弗里德曼雙向等級方差分析可解決隨機(jī)區(qū)組實驗設(shè)計的一些非參數(shù)檢驗問題。適合于配對組（隨機(jī)區(qū)組）設(shè)計的多個樣本進(jìn)行比較。第十二章：1、回歸分析與相關(guān)分析的區(qū)別和聯(lián)系是什么？聯(lián)系：它們通常都是基于兩正態(tài)連續(xù)變量的假設(shè)，都是處理兩變量間相互關(guān)系的統(tǒng)計方法，通常兩種方法不同時出現(xiàn)在文章中。區(qū)別：作為相互關(guān)系分析的方法，相關(guān)分析師通過提供一個相關(guān)系數(shù)來考察兩變量間的聯(lián)系程度，二回歸分析則是重在建立兩變量間的函數(shù)關(guān)系式，因此通?？梢韵瓤疾煜嚓P(guān)系數(shù)的顯著型，如果顯著則可以進(jìn)一步考慮建立變量間的回歸方程。此外，相關(guān)分析和回歸分析又各有一些具體方法用于處理不同的情況，如相關(guān)分析還包括等級相關(guān)、質(zhì)量相關(guān)和品質(zhì)相關(guān)，回歸分析還包括非線性回歸等。2、線性回歸的基本假設(shè)：（1）線性關(guān)系假設(shè)（2）正態(tài)性假設(shè)（3）獨立性假設(shè)（4）誤差等分散性假設(shè)3、回歸分析與相關(guān)分析的