數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)試題

1、R語(yǔ)言實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書(shū)（二）2016年10月27日實(shí)驗(yàn)三 創(chuàng)建和使用R語(yǔ)言數(shù)據(jù)集一、 實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?. 了解R語(yǔ)言中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。2. 熟練掌握他們的創(chuàng)建方法，和函數(shù)中一些參數(shù)的使用。3. 對(duì)創(chuàng)建的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行，排序、查找、刪除等簡(jiǎn)單的操作。二、 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：1. 向量的創(chuàng)建及因子的創(chuàng)建和查看有一份來(lái)自澳大利亞所有州和行政區(qū)的20個(gè)稅務(wù)會(huì)計(jì)師的信息樣本1 以 及他們各自所在地的州名。州名為：tas, sa, qld, nsw, nsw, nt, wa, wa, qld, vic, nsw, vic, qld, qld, sa, tas, sa, nt, wa, vic。1) 將這些州名以字符串的形式保存在

2、state當(dāng)中。2) 創(chuàng)建一個(gè)為這個(gè)向量創(chuàng)建一個(gè)因子statef。3) 使用levels函數(shù)查看因子的水平。2. 矩陣與數(shù)組。i. 創(chuàng)建一個(gè)4*5的數(shù)組如圖，創(chuàng)建一個(gè)索引矩陣如圖，用這個(gè)索引矩陣訪問(wèn)數(shù)組，觀察結(jié)果。3. 將之前的state，數(shù)組，矩陣合在一起創(chuàng)建一個(gè)長(zhǎng)度為3的列表。4. 創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)框如圖。5. 將這個(gè)數(shù)據(jù)框按照mpg列進(jìn)行排序。6. 訪問(wèn)數(shù)據(jù)框中drat列值為3.90的數(shù)據(jù)。三、 實(shí)驗(yàn)要求要求學(xué)生熟練掌握向量、矩陣、數(shù)據(jù)框、列表、因子的創(chuàng)建和使用。實(shí)驗(yàn)四 數(shù)據(jù)的導(dǎo)入導(dǎo)出一、 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?. 熟練掌握從一些包中讀取數(shù)據(jù)。2. 熟練掌握csv文件的導(dǎo)入。3. 創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)框，并導(dǎo)出

3、為csv格式。二、 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1. 創(chuàng)建一個(gè)csv文件（內(nèi)容自定），并用readtable函數(shù)導(dǎo)入該文件。2. 查看R語(yǔ)言自帶的數(shù)據(jù)集airquality（紐約1973年5-9月每日空氣質(zhì)量）。3. 列出airquality的前十列，并將這前十列保存到air中。4. 查看airquality中列的對(duì)象類型。5. 查看airquality數(shù)據(jù)集中各成分的名稱6. 將air這個(gè)數(shù)據(jù)框?qū)С鰹閏sv格式文件。（write.table (x, file =, sep =, s =TRUE, s =TRUE, quote =TRUE)）三、 實(shí)驗(yàn)要求要求學(xué)生掌握從包中讀取數(shù)據(jù)

4、，導(dǎo)入csv文件的數(shù)據(jù)，并學(xué)會(huì)將文件導(dǎo)出。實(shí)驗(yàn)五 R語(yǔ)言數(shù)據(jù)的清洗一、 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?. 查看數(shù)據(jù)集的缺失值，并學(xué)會(huì)對(duì)缺失值進(jìn)行處理。2. 對(duì)異常變量重新賦值。3. 將某一列的字符型轉(zhuǎn)化為日期型。4. 利用subset（）獲取子集。二、 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1. 有一個(gè)數(shù)據(jù)框代碼如下，使用summary函數(shù)查看，那一列含有缺失值，有幾個(gè)。并查看wind列的最大值。Ozone - c(41, 36, 12, 18, NA, 28)Solar.R - c(190, 118, 149, 313, NA, NA)wind - c(7.4, 8.0, 12.6, 11.5, 14.3, 14.9)Temp - c(67

5、, 82, 74, 62, 86, 66)date - c(1997/05/01,1997/05/02,1997/05/03,1997/05/04,1997/05/05,1997/05/06)air - data.frame(date,Ozone,Solar.R,wind,Temp, stringsAsFactors = FALSE)2. 使用class（）函數(shù)查看date函數(shù)的類型，并將其轉(zhuǎn)化為data型，格式為月/日/年。3. 使用subset（）根據(jù)Temp列獲取air中Temp大于60小于70的數(shù)據(jù)。4. 將air中含有缺失值的列去掉。5. 找出Temp中大于85的值將其設(shè)置為缺失值。

6、6. 創(chuàng)建一個(gè)air1包含兩個(gè)列q1，q2。用cbind函數(shù)添加到air中。7. 使用names函數(shù)查看air的列名，并根據(jù)列自己創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)框。使用rbind函數(shù)添加到air中三、 實(shí)驗(yàn)要求要求學(xué)生會(huì)用subset獲取子集，學(xué)會(huì)對(duì)缺失值進(jìn)行一些簡(jiǎn)單的處理和對(duì)一些異常值的查找和修改。實(shí)驗(yàn)六 高級(jí)數(shù)據(jù)管理一、 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?. 學(xué)會(huì)簡(jiǎn)單的數(shù)值和字符處理函數(shù)。2. 學(xué)會(huì)自己編寫(xiě)一個(gè)函數(shù)。二、 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1. 使用下面代碼創(chuàng)建roster數(shù)據(jù)集。Student - c(John Davis, Angela Williams, Bullwinkle Moose, David Jones, Janice Ma

7、rkhammer, Cheryl Cushing, Reuven Ytzrhak, Greg Knox, Joel England, Mary Rayburn)Math - c(502, 600, 412, 358, 495, 512, 410, 625, 573, 522)Science - c(95, 99, 80, 82, 75, 85, 80, 95, 89, 86)English - c(25, 22, 18, 15, 20, 28, 15, 30, 27, 18)roster - data.frame(Student, Math, Science, English,stringsA

8、sFactors=FALSE)2. 使用length函數(shù)查看Student的長(zhǎng)度。3. 計(jì)算該班級(jí)數(shù)學(xué)的平均成績(jī)，最高成績(jī)。4. 將成績(jī)單按照姓和名進(jìn)行排序，將學(xué)生的各科考試成績(jī)組合為單一的成績(jī)衡量指標(biāo)、基于相對(duì)名次（前 20%，下20%，等等）給出從A到F的評(píng)分。1) 使用quantile函數(shù)按20%，40%，60%，80%,求分位數(shù)。2) 使用變量重命名的方法將grade列分為A、B、C、D、F幾個(gè)等級(jí)。3) 使用strsplit 函數(shù)將Student列的名字分割，存到name中。4) 創(chuàng)建一個(gè)函數(shù)x1，功能為實(shí)現(xiàn)返回值為傳入?yún)?shù)的第一個(gè)值。5) 使用sapply 函數(shù)將name中的fir

9、stname提取出來(lái)。（“sapply（data，function）”）同理即可提取出lastname。6) 將lastname和firstname與roster合并，同時(shí)去掉roster的第一列。7) 將成績(jī)單用姓和名進(jìn)行排序。三、 實(shí)驗(yàn)要求要求學(xué)生學(xué)會(huì)一些簡(jiǎn)單的數(shù)值和字符處理函數(shù)。學(xué)會(huì)如何自己創(chuàng)建一個(gè)函數(shù)。和對(duì)一些簡(jiǎn)單問(wèn)題的處理。實(shí)驗(yàn)七 基本統(tǒng)計(jì)分析實(shí)驗(yàn)一、 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?. 學(xué)會(huì)使用summary函數(shù)和Hmisc包中的describe函數(shù)來(lái)計(jì)算統(tǒng)計(jì)量。2. 使用table函數(shù)生成一維、二維、多維列聯(lián)表。3. 學(xué)會(huì)用R實(shí)現(xiàn)卡方獨(dú)立性檢驗(yàn)。4. 學(xué)會(huì)用R進(jìn)行相關(guān)性的度量。5. 學(xué)會(huì)用R進(jìn)行Pea

10、rson、Spearman和Kendall相關(guān)。6. 學(xué)會(huì)用R進(jìn)行相關(guān)性的顯著性檢驗(yàn)。7. 學(xué)會(huì)用R進(jìn)行組間差異的非參數(shù)檢驗(yàn)。二、 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1. 描述性統(tǒng)計(jì)分析1) 對(duì)R自帶的數(shù)據(jù)集rock（48塊石頭的形態(tài)數(shù)據(jù)）使用summary函數(shù)、Himisc包中的describe函數(shù)、pastecs包中的stats.desc函數(shù)計(jì)算描述性統(tǒng)計(jì)量。2) 使用aggregate、doby中的summaryBy對(duì)sleep數(shù)據(jù)集的group列分組獲取描述性統(tǒng)計(jì)量。2. 頻數(shù)表和列聯(lián)表1) 加載vcd包中的Arthritis數(shù)據(jù)集使用table生成簡(jiǎn)單的頻數(shù)統(tǒng)計(jì)表。2) 使用table、xtabs對(duì)Arthr

11、itis生成二維列聯(lián)表。并使用addmargins為這些表格添加邊際和（根據(jù)Treatment、Improved）。3) 使用xtabs，table生成三維列聯(lián)表（根據(jù)Treatment、sex、Improved三個(gè)因子）。4) 使用chisq.testhan()函數(shù)對(duì)二維表的行和列進(jìn)行卡方獨(dú)立性檢驗(yàn)，并觀察他們是否獨(dú)立。5) 使用vcd包中的assocstats()函數(shù)計(jì)算二維列聯(lián)表的phi系數(shù)、列聯(lián)系數(shù)和Cramers V系數(shù)。3. 相關(guān)1) Pearson、Spearman和Kendall相關(guān)a) 對(duì)state.x77數(shù)據(jù)集計(jì)算方差和協(xié)方差、Pearson積差相關(guān)系數(shù)、Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)。b) 使用psych包中的corr.test對(duì)state.x77數(shù)據(jù)集Illiteracy、Murder因子計(jì)算相關(guān)顯著性檢驗(yàn)4. T檢驗(yàn)1) 比較了南方（group 1）和非南 方（group 0）各州的監(jiān)禁概率（使用