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文檔簡介

1、 教學目的:通過講解使同學了解和掌握公教學目的:通過講解使同學了解和掌握公共政策定量分析的思想、理念和一定的方法,共政策定量分析的思想、理念和一定的方法,并能夠在決策中運用一些重要的方法。并能夠在決策中運用一些重要的方法。 教學重點:量化分析的模型介紹和方法教學重點:量化分析的模型介紹和方法講解。講解。 教學難點:使學生掌握一些重要的量化教學難點:使學生掌握一些重要的量化分析方法并能夠運用。分析方法并能夠運用。 定量分析是定性分析的模型,在條件許定量分析是定性分析的模型,在條件許可時,盡量進行定量分析,以便更好地進行可時,盡量進行定量分析,以便更好地進行定性分析。本章將分析公共政策預測、規(guī)劃、

2、定性分析。本章將分析公共政策預測、規(guī)劃、決策、效果四種量化分析方法。決策、效果四種量化分析方法。 第一節(jié)第一節(jié) 定量分析中的模型定量分析中的模型 模型概念:主體為了某種特定的認識目模型概念:主體為了某種特定的認識目的,依據相似性原則而創(chuàng)造或選擇一種系的,依據相似性原則而創(chuàng)造或選擇一種系統(tǒng),用于代表被研究的對象。統(tǒng),用于代表被研究的對象。 通常分為實物模型和理論模型。通常分為實物模型和理論模型。 理論模型是理論研究中以科學概念、科理論模型是理論研究中以科學概念、科學假說和數學形態(tài)出現(xiàn)的。它有助于人們學假說和數學形態(tài)出現(xiàn)的。它有助于人們運用抽象思維,從整體上和勞動中分析復運用抽象思維,從整體上和勞

3、動中分析復雜的政策系統(tǒng)。雜的政策系統(tǒng)。 公共政策分析中的模型主要是指數學模公共政策分析中的模型主要是指數學模型。型。 一、公共政策分析中的數學模型一、公共政策分析中的數學模型 數學模型概念:是依據研究對象的本質特數學模型概念:是依據研究對象的本質特征和數量關系,經過數學處理和抽象后,借征和數量關系,經過數學處理和抽象后,借助于數學語言,得到一個反映對象量的關系助于數學語言,得到一個反映對象量的關系或運動規(guī)律的數學表達式?;蜻\動規(guī)律的數學表達式。 數學模型在公共政策分析中的運用,是把數學模型在公共政策分析中的運用,是把政策各變量之間及各變量與目標之間的關系,政策各變量之間及各變量與目標之間的關系

4、,用數學關系式的形式表達出來,從而獲得最用數學關系式的形式表達出來,從而獲得最優(yōu)解。優(yōu)解。 構建數學模型本身不是目的,是政策分析構建數學模型本身不是目的,是政策分析的工具。的工具。二、如何建立數學模型二、如何建立數學模型 (一)收集資料,找出政策分析中的主要變量(一)收集資料,找出政策分析中的主要變量及其基本關系。及其基本關系。 (二)用數學語言表達它們之間的關系,建立(二)用數學語言表達它們之間的關系,建立數學模型。數學模型。 ( (三三) )求解數學模型。求解數學模型。 (四)評估數學模型。對所得的數學模型加以(四)評估數學模型。對所得的數學模型加以解釋、評價、驗證和可行性分析,并對照實際

5、解釋、評價、驗證和可行性分析,并對照實際問題提出對解的修正結果,尋求滿意的政策方問題提出對解的修正結果,尋求滿意的政策方案實施的現(xiàn)實可能性。案實施的現(xiàn)實可能性。 第二節(jié)第二節(jié) 預測分析法預測分析法 預測分析法綜述預測分析法綜述 科學的預測是決策科學化的重要前提。科學的預測是決策科學化的重要前提。所謂政策預測,是指建立在有關政策問題本所謂政策預測,是指建立在有關政策問題本質評估的基礎上、用以闡明社會發(fā)展可能性質評估的基礎上、用以闡明社會發(fā)展可能性或趨勢的政策方法。它主要說明的是現(xiàn)實與或趨勢的政策方法。它主要說明的是現(xiàn)實與未來的因果關系。未來的因果關系。 預測分析分為兩種:一種是定性分析,一預測分

6、析分為兩種:一種是定性分析,一種是定量分析,本節(jié)主要研究定量分析。定種是定量分析,本節(jié)主要研究定量分析。定量分析要求建立在完整的數據統(tǒng)計之上,并量分析要求建立在完整的數據統(tǒng)計之上,并要求被預測的過程,從過去到現(xiàn)在以至將來要求被預測的過程,從過去到現(xiàn)在以至將來都是平穩(wěn)發(fā)展的。都是平穩(wěn)發(fā)展的。 一、 平均預測法(一)算術平均法(一)算術平均法 算術平均數是部分數據或全部數據之和,算術平均數是部分數據或全部數據之和,除以求和時使用的數據的個數所得之商。除以求和時使用的數據的個數所得之商。 設定設定x x1 ,1 ,x x2,2, x xn n為為n n個擬求算術平均個擬求算術平均數的數據。根據算術平

7、均數的定義,算數的數據。根據算術平均數的定義,算術平均數術平均數x1niixxn(二)加權平均數(二)加權平均數 加權平均數應用于這樣的條件,當求給加權平均數應用于這樣的條件,當求給定的一組數據的平均數時,常由于每個數定的一組數據的平均數時,常由于每個數據在數據組中的重要性不完全相同,而使據在數據組中的重要性不完全相同,而使得到的平均數不那么可靠。這在政策分析得到的平均數不那么可靠。這在政策分析收集資料的過程中是常見的。這就需要一收集資料的過程中是常見的。這就需要一種方法,把每個數據的重要性在計算平均種方法,把每個數據的重要性在計算平均數時同時考慮進去。加權平均首先要把每數時同時考慮進去。加權

8、平均首先要把每一個數據的重要性,估計為一個一個數據的重要性,估計為一個“權數權數”的數值來代表,然后求每個數據與對應的的數值來代表,然后求每個數據與對應的權數之積的和,再把此和除以各個權數之權數之積的和,再把此和除以各個權數之和,所得平均數為加權平均數。和,所得平均數為加權平均數。 設定設定x x1 1 ,x x2 2, x xn n為給為給定的定的n n個數個數據,據, w w1 1 ,w w2 2, w wn n為已知的對應為已知的對應權數,那么根據加權平均數的定義,權數,那么根據加權平均數的定義,可以用如下公式求得可以用如下公式求得11niiiniiw xyw 加權平均數的政策學意義,可

9、以通過權數體現(xiàn)加權平均數的政策學意義,可以通過權數體現(xiàn)諸多政策因素對政策結果不同程度的影響。諸多政策因素對政策結果不同程度的影響。 由于所求得的平均數的數據的均勻程度每組通常不由于所求得的平均數的數據的均勻程度每組通常不同,因而所求得的加權平均數并不能體現(xiàn)數據均勻程度同,因而所求得的加權平均數并不能體現(xiàn)數據均勻程度的大小。通常用來表明的大小。通常用來表明數據均勻程度數據均勻程度的指標是的指標是標準差標準差。其計算公式是:其計算公式是: 21niixxSn S代表標準差。由標準差的計算公式可以推知:代表標準差。由標準差的計算公式可以推知:(1)S為大于或等于零的數,即為大于或等于零的數,即S0。

10、(2)當)當S=0時,時, x1 =x2= xn,此種情況表示改組數據具備此種情況表示改組數據具備完全均勻性質。完全均勻性質。(3)S值越大,則表示改組數據的均勻程度越差。值越大,則表示改組數據的均勻程度越差。例題:有一組數據分別為:例題:有一組數據分別為:63,67,79,82,51,58,65,72。求這。求這8個數據的標準差個數據的標準差S。 馬爾科夫概率預測法:一個系統(tǒng)在由一種馬爾科夫概率預測法:一個系統(tǒng)在由一種狀態(tài)轉移至另一種狀態(tài)的過程中,存在著狀態(tài)轉移至另一種狀態(tài)的過程中,存在著轉移概率,而且這種轉移概率可以依據其轉移概率,而且這種轉移概率可以依據其緊接的前一種狀態(tài)推算出來,即第緊

11、接的前一種狀態(tài)推算出來,即第n n次轉換次轉換得到的結果取決于前一次(第得到的結果取決于前一次(第n-1n-1次)的結次)的結果。系統(tǒng)的這種由一種狀態(tài)轉移至另一種果。系統(tǒng)的這種由一種狀態(tài)轉移至另一種狀態(tài)的過程成為馬爾科夫過程。狀態(tài)的過程成為馬爾科夫過程。二、預測分析法舉例 馬爾科夫概率預測法 馬爾科夫分析理論建立了轉移概率矩陣模型的概念,認為系統(tǒng)的現(xiàn)實狀態(tài)僅僅取決于系統(tǒng)的初始狀態(tài)和狀態(tài)的轉移概率。當系統(tǒng)的初始狀態(tài)已知為 S0,相鄰狀態(tài)之間后一狀態(tài)對前一狀態(tài)的轉移概率為P,則其遞推關系為:S1=S0PS2=S1P=S0P2 Sn=Sn-1P=S0Pn 其中,轉移概率其中,轉移概率P應為常量。若用

12、應為常量。若用矩陣關系表示轉移概率,即可得到如矩陣關系表示轉移概率,即可得到如下轉移概率矩陣模型:下轉移概率矩陣模型:111212212212nnmmmnppppppPppp 轉移概率矩陣的特點:轉移概率矩陣的特點: (1 1)確定轉移概率矩陣中諸因素的根據是近期)確定轉移概率矩陣中諸因素的根據是近期收到的資料;收到的資料; (2 2)根據馬爾科夫的理論,最近)根據馬爾科夫的理論,最近 一時期的預一時期的預測結果決定下一時期的概率,即第二次預測的測結果決定下一時期的概率,即第二次預測的數值只與第一次預測的數值有關,以此類推,數值只與第一次預測的數值有關,以此類推,第三次預測值只與第二次預測值有

13、關,第三次預測值只與第二次預測值有關, 例題:例題: 某市某市1994年無固定工作的勞動力年無固定工作的勞動力20000人人,這些勞動力可能就業(yè)的人數這些勞動力可能就業(yè)的人數16000人人,可能失可能失業(yè)的人數業(yè)的人數4000人。假如在本年度的就業(yè)勞動人。假如在本年度的就業(yè)勞動力中有力中有80%明年會繼續(xù)就業(yè),而明年會繼續(xù)就業(yè),而20%明年會明年會繼續(xù)失業(yè)。而在本年度失業(yè)人口中繼續(xù)失業(yè)。而在本年度失業(yè)人口中,明年會有明年會有70%就業(yè),而就業(yè),而30%繼續(xù)失業(yè),這樣的比例關繼續(xù)失業(yè),這樣的比例關系大致不變,問至系大致不變,問至2000年年,該市無固定工作的該市無固定工作的勞動力就業(yè)情況如何?政

14、府要采取什么對策勞動力就業(yè)情況如何?政府要采取什么對策減少失業(yè)人口?減少失業(yè)人口? 解:按照題意:(就業(yè)占(就業(yè)占80%,失業(yè)占,失業(yè)占20% ) 轉移概率矩陣為轉移概率矩陣為P=就業(yè)就業(yè) 失業(yè)失業(yè) 1995年:S1=S0P=(0.8 0.2) =(0.78 0.22)01994=0.80.2S就業(yè)失業(yè)年: 0.80.20.70.3 就業(yè)失業(yè)0.80.20.70.31996年:S2=S1P=S0P2=(0.8 0.2) =(0.78 0.22) =(0.778 0.222)1997年: 0.80.20.70.320.80.20.70.333200.8 0.20.778 0.222(0.7778

15、 0.2222)0.7 0.3SS P S P到2000年:所以,到所以,到2000年,就業(yè)人口為:年,就業(yè)人口為:20000X0.7777778=15555.55615556(人)(人) 從預測結果看,該市的失業(yè)人口,若按目前從預測結果看,該市的失業(yè)人口,若按目前情況發(fā)展,由情況發(fā)展,由1994年的年的4000人會增加到人會增加到2000的的4444人,呈較慢的上升趨勢。人,呈較慢的上升趨勢。 6650(0.7777778 0.2222222)SS P S P第三節(jié)第三節(jié) 規(guī)劃分析法規(guī)劃分析法 公共政策規(guī)劃是指研制一個計劃、方公共政策規(guī)劃是指研制一個計劃、方法和對策,解決某項公共問題的過程。

16、進法和對策,解決某項公共問題的過程。進行政策規(guī)劃要解決的問題通常是:在資源行政策規(guī)劃要解決的問題通常是:在資源有限的情況下,力求找到最優(yōu)的配置方案,有限的情況下,力求找到最優(yōu)的配置方案,從而使這些資源得到充分、合理的利用,從而使這些資源得到充分、合理的利用,力求獲得最大的政策效益。力求獲得最大的政策效益。一、線性規(guī)劃分析法一、線性規(guī)劃分析法 線性是指量與量之間的正比關系;在直角坐線性是指量與量之間的正比關系;在直角坐標系里,這是用一根直線表征的關系。線性,標系里,這是用一根直線表征的關系。線性,指量與量之間按比例、成直線的關系,在空間指量與量之間按比例、成直線的關系,在空間和時間上代表規(guī)則和光

17、滑的運動;而非線性則和時間上代表規(guī)則和光滑的運動;而非線性則指不按比例、不成直線的關系,代表不規(guī)則的指不按比例、不成直線的關系,代表不規(guī)則的運動和突變。運動和突變。 線性規(guī)劃是一種合理利用資源、調配資線性規(guī)劃是一種合理利用資源、調配資源的應用數學方法。應用線性規(guī)劃分析法進源的應用數學方法。應用線性規(guī)劃分析法進行公共政策分析的基本思路是:在滿足一定行公共政策分析的基本思路是:在滿足一定的約束條件的基礎上,實現(xiàn)政策目標的最大的約束條件的基礎上,實現(xiàn)政策目標的最大化,即以最小的資源消耗,實現(xiàn)政策最大化化,即以最小的資源消耗,實現(xiàn)政策最大化的社會經濟效益目標。的社會經濟效益目標。 公共政策的線性規(guī)劃分

18、析模型的結構由以下公共政策的線性規(guī)劃分析模型的結構由以下三個基本要素組成:三個基本要素組成: 一是變量。每個政策問題都對應著一組未知一是變量。每個政策問題都對應著一組未知數,這組未知數與政策問題的目標和從事的活數,這組未知數與政策問題的目標和從事的活動有關,是非負數變量。動有關,是非負數變量。 二是目標函數。這是政策目標的數學描述,二是目標函數。這是政策目標的數學描述,建立目標函數的目的是求得政策目標的極值。建立目標函數的目的是求得政策目標的極值。 三是約束條件。這是實現(xiàn)政策目標的客觀條三是約束條件。這是實現(xiàn)政策目標的客觀條件和限制因素,對政策方案及其目標的實現(xiàn)起件和限制因素,對政策方案及其目

19、標的實現(xiàn)起約束作用。約束作用。 在線性規(guī)劃中,目標函數是變量的線在線性規(guī)劃中,目標函數是變量的線性函數;約束條件是變量的線性等式或性函數;約束條件是變量的線性等式或線性不等式,這種以變量的線性函數為線性不等式,這種以變量的線性函數為特征的一類的最優(yōu)化問題就是線性規(guī)劃特征的一類的最優(yōu)化問題就是線性規(guī)劃問題。利用線性規(guī)劃在所求得的解中,問題。利用線性規(guī)劃在所求得的解中,滿足各種約束條件的解成為可行解。在滿足各種約束條件的解成為可行解。在多組可行解中,使目標函數打到極大的多組可行解中,使目標函數打到極大的可行解,稱為最優(yōu)解??尚薪猓Q為最優(yōu)解。 為說明線性規(guī)劃的基本內容,舉一個有關時為說明線性規(guī)劃的

20、基本內容,舉一個有關時間安排問題和人員安排問題的例子:間安排問題和人員安排問題的例子: 某工廠的中心調度室,每晝夜某工廠的中心調度室,每晝夜2424小時都要有小時都要有調度人員值班。已知每個時段(每調度人員值班。已知每個時段(每4 4小時為一個小時為一個時段)所需要的值班人數如圖表所示。又知,每時段)所需要的值班人數如圖表所示。又知,每一調度室值班人員在任一調度室值班人員在任1 1時段開始上班后,要連時段開始上班后,要連續(xù)工作續(xù)工作8 8小時(包括輪流吃飯時間)才能滿足調小時(包括輪流吃飯時間)才能滿足調度值班工作的要求。為使參加值班的總人數最少,度值班工作的要求。為使參加值班的總人數最少,請

21、列出相應的數學模型。請列出相應的數學模型。序號時段每個時段中至少需要值班人員數量每一時段開始上班工作人數12345606101014141818222202020681210864X1X2X3X4X5X6 解:設每一時段開始上班工作的人數分別為解:設每一時段開始上班工作的人數分別為X X1 1 ,X X2 2, X1X1,根據問題所給的條件和要求,可以列出上,根據問題所給的條件和要求,可以列出上述問題的線性規(guī)劃模型為:述問題的線性規(guī)劃模型為: 滿足約束條件滿足約束條件 X1+ X2 12 X2 + X3 10 X3 + X4 8 X4 + X5 6 X5 + X6 4 X1 + X6 8 x1

22、 0 從而求得目標函數(值班人數)從而求得目標函數(值班人數) min:Z= X1+ X2 + X 3 + X4 + X5 + X6 該模型是一個求最小值問題的線性函數。該模型是一個求最小值問題的線性函數。二、目標規(guī)劃分析法二、目標規(guī)劃分析法 在公共政策分析過程中,經常碰到大量在公共政策分析過程中,經常碰到大量多目標決策的情況,而且這些目標常常都多目標決策的情況,而且這些目標常常都是相互關聯(lián)的,使政策目標趨向于多元化。是相互關聯(lián)的,使政策目標趨向于多元化。 把幾個目標綜合成一個目標,把多目標把幾個目標綜合成一個目標,把多目標決策問題簡化為單目標決策問題,是目標決策問題簡化為單目標決策問題,是目

23、標多元化條件下進行政策分析的常用方法。多元化條件下進行政策分析的常用方法。在目標規(guī)劃分析中,應對政策的每一目標在目標規(guī)劃分析中,應對政策的每一目標提出一個完成指標,并把目標劃分為若干提出一個完成指標,并把目標劃分為若干個等級,同時要求首先考慮一級目標的完個等級,同時要求首先考慮一級目標的完成,然后才能考慮二級目標。成,然后才能考慮二級目標。 例題應用:某工廠生產A、B兩種產品,合用一種原料,但單位產品所需要的數量及所耗費的工時都不相同,所獲利潤也不相同,有關數據見圖標?,F(xiàn)共有原料100噸,可使用的工時為120小時。在獲得最大利潤時,哪種方案更優(yōu)?單位產品A B可供使用的總量原料(噸)工時(小時

24、) 34 2100120利潤(百元)6 4解:分別用解:分別用X 1,X2表示兩種產品的產量,則表示兩種產品的產量,則可得線性規(guī)劃模型:可得線性規(guī)劃模型:Max:z=6x1+4x2得:兩種產品的最優(yōu)產量為:得:兩種產品的最優(yōu)產量為:x1=20,x2=20這時,總利潤為目標函數的最大值,即這時,總利潤為目標函數的最大值,即Zmax =6x20+4x20=200(元)(元)1212j2x +3x1004x +2x100 x0(j=1,2) 進一步設定限制條件:進一步設定限制條件: 一級目標:利潤達到一級目標:利潤達到280元元 二級目標:二級目標:(1)原料不超過)原料不超過100噸噸 (1)工時

25、不超過)工時不超過120小時小時 并且規(guī)定:二級目標中的兩個目標權重之比為并且規(guī)定:二級目標中的兩個目標權重之比為1:1(即認為(即認為原料超過原料超過1噸與工時超過噸與工時超過1小時的經濟損失相等),則在下列小時的經濟損失相等),則在下列三個方案中,以方案三個方案中,以方案2為最優(yōu)。(見圖表)為最優(yōu)。(見圖表) 方案編號利潤(百元) 原料(噸) 工時(小時)1290110180228095150327090120第四節(jié)第四節(jié) 決策分析法決策分析法 教學目的:通過講解使同學了解和掌握教學目的:通過講解使同學了解和掌握公共政策決策分析思想和理念,并能夠在公共政策決策分析思想和理念,并能夠在決策中

26、運用幾種重要的決策分析方法。決策中運用幾種重要的決策分析方法。 教學重點:風險性決策分析法和不確定教學重點:風險性決策分析法和不確定性決策分析方法的講解。性決策分析方法的講解。 教學難點:使學生掌握風險決策分析方教學難點:使學生掌握風險決策分析方法和不確定性決策分析方法,并并能夠在法和不確定性決策分析方法,并并能夠在決策中運用。決策中運用。 公共政策是決策的產物。決策是公共政策是決策的產物。決策是為解決目前或未來可能發(fā)生的公共問為解決目前或未來可能發(fā)生的公共問題,選擇最佳方案的一種過程。題,選擇最佳方案的一種過程。 按照決策問題所處的條件不同,按照決策問題所處的條件不同,可以分為確定性決策和不

27、確定性決策可以分為確定性決策和不確定性決策兩種情況。兩種情況。 不確定性決策,根據決策過程中不確定性決策,根據決策過程中掌握信息資料的不同情況,又可以分掌握信息資料的不同情況,又可以分為風險情況下的決策和完全不確定性為風險情況下的決策和完全不確定性情況下的決策。情況下的決策。 一、風險性決策分析法一、風險性決策分析法 所謂風險決策,是指根據即將出現(xiàn)的各種所謂風險決策,是指根據即將出現(xiàn)的各種自然狀態(tài)的概率進行的決策。此時的概率是自然狀態(tài)的概率進行的決策。此時的概率是指對公共政策可能帶來的未來狀況的可能性指對公共政策可能帶來的未來狀況的可能性的反映。的反映。 風險性決策的基本特征:風險性決策的基本

28、特征: (1)具備決策者所期望達到的政策目標;)具備決策者所期望達到的政策目標; (2)有兩種或兩種以上的自然狀態(tài);)有兩種或兩種以上的自然狀態(tài); (3)根據不同的自然狀態(tài),可以排出兩種)根據不同的自然狀態(tài),可以排出兩種以上政策方案。以上政策方案。(4)不同政策方案下的損益值是明確的;)不同政策方案下的損益值是明確的;(5)決策者對未來出現(xiàn)的何種自然狀態(tài)不能確定,但)決策者對未來出現(xiàn)的何種自然狀態(tài)不能確定,但知道其出現(xiàn)的概率。知道其出現(xiàn)的概率。 決策矩陣表:決策矩陣表:Qij NjN1N2NmSi PjP1P2PmS1Q11Q12Q1mS2Q21Q22Q2m:SnQn1Qn2Qnm決策矩陣表決

29、策矩陣表 Qij NjSi PjP1P2PmS1Q11Q12Q1mS2Q21Q22Q2m:SnQn1Qn2Qnm表中:Nj 可能出現(xiàn)的自然狀態(tài); Pj 自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率; Si 決策者在解決問題時可能采取的方案 Qij 各方案可能產生的結果,即效用值 幾種主要的公共政策的風險性分析法:幾種主要的公共政策的風險性分析法:(一)最大期望損益值分析法:(一)最大期望損益值分析法: 根據風險性決策的條件要求各種自然狀態(tài)下出現(xiàn)的概率根據風險性決策的條件要求各種自然狀態(tài)下出現(xiàn)的概率是已知的。最大期望損益值分析法在各種自然狀態(tài)中選擇是已知的。最大期望損益值分析法在各種自然狀態(tài)中選擇可能性最大(概率最大)的

30、自然狀態(tài),然后選擇在該自然可能性最大(概率最大)的自然狀態(tài),然后選擇在該自然狀態(tài)下結果最好的方案(即收益值最大、損失值最小的方狀態(tài)下結果最好的方案(即收益值最大、損失值最小的方案)作為最優(yōu)決策方案。案)作為最優(yōu)決策方案。 在具體計算過程中,由于各種政策方案在不同自然狀在具體計算過程中,由于各種政策方案在不同自然狀態(tài)下的損益情況不同,決策者就必須考慮各種政策結果對態(tài)下的損益情況不同,決策者就必須考慮各種政策結果對政策問題帶來的綜合影響。最大期望損益值分析法的實質,政策問題帶來的綜合影響。最大期望損益值分析法的實質,就是對各政策方案的損益值用不同自然狀態(tài)下的概率加權就是對各政策方案的損益值用不同自

31、然狀態(tài)下的概率加權求和,得出各方案的收益期望值,然后進行比較,從中選求和,得出各方案的收益期望值,然后進行比較,從中選擇損益值最大的政策方案。其數學模型是:擇損益值最大的政策方案。其數學模型是: 1(1,2,)miijjjEVQ P in 1(1,2,)miijjjEVQ P in 其中,其中, EVi 表示表示Si方案的損益期望值。一方案的損益期望值。一般的,公共政策的最大期望值決策分析法的般的,公共政策的最大期望值決策分析法的步驟是步驟是(1)列出決策損益表;)列出決策損益表;(2)以決策損益表為基礎,根據各種自然狀態(tài))以決策損益表為基礎,根據各種自然狀態(tài)的概率,計算出不同政策方案的期望損

32、益值的概率,計算出不同政策方案的期望損益值EVi ;(3)從)從EVi (i=1,2,n)中選出最大值所對)中選出最大值所對應的政策方案,即得到最優(yōu)方案。應的政策方案,即得到最優(yōu)方案。 (二)效用標準分析法(二)效用標準分析法 損益期望值代表的是重復事件的可能平均值,損益期望值代表的是重復事件的可能平均值,并不代表未來事件必然實現(xiàn)的數值。根據數理統(tǒng)并不代表未來事件必然實現(xiàn)的數值。根據數理統(tǒng)計原理,當事件重復出現(xiàn)的次數較多,風險程度計原理,當事件重復出現(xiàn)的次數較多,風險程度較小時,用期望值作為評估政策方案的標準是合較小時,用期望值作為評估政策方案的標準是合理的。但在政府決策過程中,當同一決策只能

33、進理的。但在政府決策過程中,當同一決策只能進行一次,且決策者認為風險程度較大時,往往無行一次,且決策者認為風險程度較大時,往往無法按照損益期望值的大小進行決策。而且,若以法按照損益期望值的大小進行決策。而且,若以貨幣為單位,則同一貨幣值,在不同風險情況下,貨幣為單位,則同一貨幣值,在不同風險情況下,或者即使風險相同,但決策者類型不同的情況下,或者即使風險相同,但決策者類型不同的情況下,所產生的效用是不一樣的,這就引出了所產生的效用是不一樣的,這就引出了“效用效用”概念。在經濟決策領域,往往用它來衡量貨幣值概念。在經濟決策領域,往往用它來衡量貨幣值的主觀價值;在政治決策、科技決策文化決策教的主觀

34、價值;在政治決策、科技決策文化決策教育決策、社會決策等領域,往往用它來表示決策育決策、社會決策等領域,往往用它來表示決策者對于同一政策方案的主觀感受度。者對于同一政策方案的主觀感受度。 一般來說,公共政策的效用值通常在一般來說,公共政策的效用值通常在0到到1之間取值。它是一個相對的概念,數值的大之間取值。它是一個相對的概念,數值的大小完全取決于決策者的感受程度。同一損益小完全取決于決策者的感受程度。同一損益值,對一個決策者的效用為值,對一個決策者的效用為1,對另一決策,對另一決策者的效用也許為者的效用也許為0。 用效用標準進行決策時,首先要作決策用效用標準進行決策時,首先要作決策者的效用曲線。

35、一般以損益值最為橫坐標,者的效用曲線。一般以損益值最為橫坐標,以效用值作為縱坐標,根據二者之間的對應以效用值作為縱坐標,根據二者之間的對應關系所描繪的平滑曲線就是效用曲線。關系所描繪的平滑曲線就是效用曲線。 例題:某地區(qū)的投資政策有兩種方案例題:某地區(qū)的投資政策有兩種方案S1、S2,在兩在兩種自然狀態(tài)下的實現(xiàn)概率及其投資損益值見圖表,種自然狀態(tài)下的實現(xiàn)概率及其投資損益值見圖表,試求該地區(qū)投資政策制定者的效用曲線。試求該地區(qū)投資政策制定者的效用曲線。Qij Nj N1N2Si Pj0.60.4S18-4S23-1 解:首先從圖表中找出最大和最小損益值,即8和-4,取效用最大者為1,最小者為0,以

36、橫軸x表示損益值,縱軸y表示效用值。聯(lián)接點a(-4,0)和點f(8,1),得到直線A,即完全按照損益期望標準所作出的決策。它表示對風險采取中立態(tài)度的決策者的效用曲線。 對于某個特定的決策者(保守型或冒險型)來說,他要根據自己的客觀條件和主觀態(tài)度來與直線上各點的損益值相對應,用以確定他自己的效用值。其基本公式為: x=xmax+xmin(1-y) 將xmax=8,xmin=-4,代入,得: x=8y+(-4)(1-y)=12y-4 由于上式只是中立型決策者的效用曲線由于上式只是中立型決策者的效用曲線af的擬合,的擬合,對于不同的決策者來說,還要以此為基礎,通過對于不同的決策者來說,還要以此為基礎

37、,通過提問的方式求得與此相對應的效用值,步驟如下:提問的方式求得與此相對應的效用值,步驟如下: (1)?。┤=0.25,則按照直線所對應的損益期望值,則按照直線所對應的損益期望值為:為:x0.25=12X0.25-4=-1 經過提問,決策者可能認為此機會將不止造成1單位的損失,而會損失2.3單位這樣,就確定了b(-2.3,0.25)(2)取y=0.5,則按直線所對應的損益期望值為:x0.5=12X0.5-4=2 經過提問,決策者可能認為此機會將不會帶來2單位的收益,只能獲利0.7單位,則得到點c(0.7,0.5)(3)取y=0.7,則按直線所對應的損益期望值為:x0.7=12X0.7-4=4

38、.4 經過提問,決策者可能認為此機會不可能帶來4.4單位的收益,只能獲利2.9單位,則得到點d(2.9,0.7)(4)取y=0.9,則按直線所對應的損益期望值為:x0.9=12X0.9-4=6.8 經過提問,決策者可能認為此機會帶來的收益不會達到6.8,只能達到5個單位,則得到點e(5,0.9)實際應用:最低工資標準測算方法實際應用:最低工資標準測算方法 一、確定最低工資標準應考慮的因素一、確定最低工資標準應考慮的因素 確定最低工資標準一般考慮城鎮(zhèn)居民生活費用確定最低工資標準一般考慮城鎮(zhèn)居民生活費用支出、職工個人繳納社會保險費、住房公積金、職支出、職工個人繳納社會保險費、住房公積金、職工平均工資、失業(yè)率、經濟發(fā)展水平等因素??捎霉て骄べY、失業(yè)率、經濟發(fā)展水平等因素??捎霉奖硎緸椋汗奖硎緸椋?Mf(C、S、A、U、E、a) M 最低工資標準;最低工資標準; C 城鎮(zhèn)居民人均生活費用;城鎮(zhèn)居民人均生活費用; S 職工個人繳納社會保險費、住房公積金;職工個人繳納社會保險費、住房公積金; A 職工平均工資;職工平均工資; U 失業(yè)率;失業(yè)率; E 經濟發(fā)展水平;經濟發(fā)展

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