第9章 道路交通安全評價與事故預測

1、第九章 道路交通安全評價與事故預測 第一節(jié) 交通安全評價 一、安全度評價指標 交通安全度即交通安全的程度，是使用 各種統(tǒng)計指標，通過一定的運算方式來評價 客觀的交通安全情況。道路安全度是改進道 路交通安全、考察交通管理部門水平的一個 重要評價依據(jù)。 第一節(jié) 交通安全評價 1 絕對指標 即事故次數(shù)、死亡人數(shù)、受傷人數(shù)、直接經(jīng) 濟損失。 2 相對指標 （1）萬車交通事故死亡率 （2）萬人交通事故死亡率 （3）交通事故致死率 （4）億車公里事故指標 （5）綜合事故率 （6）交通事故預測指標 第一節(jié) 交通安全評價 3 交通安全綜合評價指標體系 （1）道路交通安全評價指標體系的功能 認識功能：即該指標體

2、系應能使管理部門 認識轄區(qū)內(nèi)交通事故的總體規(guī)模和危害程度。 激勵功能：即管理部門可以根據(jù)指標判斷 轄區(qū)內(nèi)交通事故的發(fā)展趨勢，本轄區(qū)與相關 區(qū)域之間管理水平上的差距，激勵管理部門 尋求改善管理水平的途徑。 第一節(jié) 交通安全評價 （2）評價指標體系的結(jié)構(gòu) 道路交通安全綜合評價指標體系應包括三 類指標：事故總量指標；事故率指標；管理水平 指標。 （3）交通安全度評價方法分類 一種是按評價的對象分類：宏觀評價和微 觀評價； 另一種是按評價的目的分類：用于評價道路 交通安全水平和用于評價道路交通安全管理水平。 第一節(jié) 交通安全評價 1絕對數(shù)法 2事故率法 地點事故率 路段事故率 運行事故率 事故密度法

3、地區(qū)事故率 人口事故率 車輛事故率 運行事故率 綜合事故率 3絕對值事故率法 4事故強度分析法 綜合事故強度分析法 當量事故強度分析法 5模型法 統(tǒng)計分析方法 經(jīng)驗模式法 綜合模式法 6 灰色評價方法 7 模糊評價方法 8 交通沖突法 9 概率數(shù)理統(tǒng)計法 10 其他方法 國 內(nèi) 外 現(xiàn) 有 道 路 交 通 安 全 度 評 價 方 法 第一節(jié) 交通安全評價 二、宏觀評價 1 絕對數(shù)法 用事故次數(shù)、死亡人數(shù)、受傷人數(shù)和直 接經(jīng)濟損失四項絕對指標評價安全度。 2 事故率法 常用三種事故率法：人口事故率、車輛 事故率和運行事故率。 第一節(jié) 交通安全評價 （1）人口事故率 。統(tǒng)計區(qū)域的常住人口數(shù) ；道路

4、交通事故死亡人數(shù) 萬人口死亡率；道路交通事故 P F R PFR P P 10 10)/( 5 第一節(jié) 交通安全評價 （2）車輛事故率 （3）運行事故率 。統(tǒng)計區(qū)域機動車保有量 ；道路交通事故死亡人數(shù) 率；道路交通事故萬車死亡 V F R VFR V V 5 10)/( 里數(shù)。統(tǒng)計區(qū)域內(nèi)總運行車公 ；道路交通事故死亡人數(shù) 率；道路交通事故萬車死亡 T F R TFR V t 5 10)/( 第一節(jié) 交通安全評價 3 模型法 現(xiàn)行模型法有兩類：一類是統(tǒng)計分析模 型，利用多元回歸法建模；另一類是經(jīng)驗法 建模。前者國外多用，后者國內(nèi)多用。 第一節(jié) 交通安全評價 （1）統(tǒng)計分析模型 斯密德模型 人口數(shù)

5、。 機動車登記數(shù)； 交通事故死亡人數(shù)； P N D NPD 32 0003. 0 第一節(jié) 交通安全評價 意大利特里波羅斯多元回歸模型 中所占的比例。小客車與出租車在車輛 ；歲以上的老年人口比例 比例；歲以下青少年所占人口 例；居住大城市中的人口比 度；平均每平方公里道路長 交通工具機動化程度； 人口事故率； 6 5 4 3 2 1 65 4321 65 19 147. 087. 2 776. 0107. 0278. 4322.30770.58 x x x x x x y xx xxxxy 第一節(jié) 交通安全評價 （2）經(jīng)驗法模型 。損失與死亡的當量系數(shù)輕傷人、重傷人、經(jīng)濟、 度內(nèi)車輛運行公里數(shù)；

6、經(jīng)換算后的轄區(qū)道路長 ；交通事故直接經(jīng)濟損失 交通事故重傷人數(shù)； 交通事故輕傷人數(shù)； ；交通事故直接死亡人數(shù) 321 1 4 3 2 1 4332211 3 1 )10365/( K D D D D DDDDD KDR d d 第一節(jié) 交通安全評價 4 事故強度法 （1）綜合事故強度分析法 系數(shù)。不同道路條件下的修正 ；為人口總數(shù)人口數(shù)， 畜力車；自行車摩托車和三輪車汽車 當量汽車數(shù)， 直接經(jīng)濟損失；輕傷人數(shù)重傷人數(shù)死亡人數(shù) 當量死亡人數(shù)， 越小，安全度越高；死亡強度指標， L PPRR C C M M KK RCL M K )(.70 .20.30.40 2.103.30 10 4 第一節(jié)

7、交通安全評價 （2）當量事故強度 公路里程。 人口數(shù)； 當量車輛數(shù)； 當量死亡人數(shù)； 當量綜合死亡率； L P N D K LPN D K d d d d d d 3 3 10 第一節(jié) 交通安全評價 5 概率數(shù)理統(tǒng)計法 值越小，表明越安全。 ?；虍惓Ｊ鹿蕯?shù)： ；正常事故數(shù)： ；事故發(fā)生次數(shù)的估計值 事故理論允許值； 事故的數(shù)目； Z ZZ Z Y Y Y Y YY Z 96. 196. 1 96. 16.91 第一節(jié) 交通安全評價 6 四項指標相對數(shù)法 故各項指標總數(shù)。各種道路類型的交通事 故各項指標的絕對數(shù)；不同道路類型的交通事 指標的相對數(shù)； i i i i A A A A %100 第一

8、節(jié) 交通安全評價 三、微觀評價 1 路段評價 （1）絕對數(shù)-事故率法：以事故絕對數(shù)為橫 坐標，以每公里事故率為縱坐標，按事故絕 對數(shù)和事故率的一定值，將絕對數(shù)-事故率分 析圖劃出不同的危險級別區(qū)，以I區(qū)、II區(qū)、III 區(qū)分別代表不同的危險級別。 第一節(jié) 交通安全評價 （2）交通事故率法 次數(shù)。路段內(nèi)發(fā)生的交通事故 路段長度； 路段年交通量； 億車公里）；事故率（次 N L Q AH QL N AH / 108 第一節(jié) 交通安全評價 2 路口評價 （1）交通事故率法 通過交叉口的車輛數(shù)。 故次數(shù)；交叉口范圍內(nèi)發(fā)生的事 萬臺車）；交叉口事故率（次 M N A M N A I I 100/ 107

9、 第一節(jié) 交通安全評價 （2）速度比輔助法 （3）沖突點法 該法用于分析交叉口車流潛在的沖突點多少， 進行微觀的安全度估計。 區(qū)間車速。 路口速度； 速度比； H I I H I I V V R V V R 第二節(jié) 事故預測 一、事故預測的目的和意義 1 預測涵義 交通事故預測是對未來有可能發(fā)生的事 故做出估計和推測，它是通過對交通事故的 過去和現(xiàn)在狀態(tài)的系統(tǒng)探討，并考慮其相關 因素的變化，分析未來事故的危險程度和發(fā) 展趨勢，而做出對交通事故未來狀態(tài)描述的 過程，以便能及早采取措施進行防治。 第二節(jié) 事故預測 2 預測的特點 （1）預測的自負效應 （2）預測的反復性 （3）預測的組合性 3 交

10、通事故預測的分類 按預測范圍可分為宏觀預測和微觀預測； 按預測結(jié)果可分為定性預測和定量預測。 第二節(jié) 事故預測 4 預測的目的 為了掌握交通事故的未來狀態(tài)，以便及 時采取相應的對策。 5 預測的作用 （1）預測交通事故的發(fā)展趨勢 （2）預測交通事故的變化特點 （3）預測交通事故的近期狀態(tài)特征 （4）預測控制條件下的交通事故狀態(tài) 第二節(jié) 事故預測 二、事故預測程序 交通事故預測一般分為三個階段： 第一階段是設計過程，從確定預計目標 開始，經(jīng)過收集、分析有關信息，到初步選 定預測技術。 第二階段是建模過程，建立預測模型并 驗證模型的合理性。 第三階段是評價過程，進行預測并對預 測值進行檢驗、評價。

11、 第二節(jié) 事故預測 交通事故預測的程序： 1 確定預測目標 2 收集并分析有關信息 3 選擇預測模型 4 建立預測模型 5 進行預測 6 分析與評價預測結(jié)果 7 預測結(jié)果跟蹤 第二節(jié) 事故預測 三、交通事故預測技術 可分為定性預測和定量預測兩大類。 定性預測技術有：專家會議法、德爾菲 法、主觀概率法、趨勢判斷法、類推法和相 互影響分析法等。 定量預測技術有：時間序列趨勢外推法、 回歸分析法、灰色預測法和組合預測法。 第三節(jié) 道路交通事故預測模型 一、線性回歸預測法 線性回歸預測多數(shù)是利用多元線性回歸 方程，通過尋找與因變量具有較強關聯(lián)關系 的因素作為自變量，計算回歸系數(shù)，并經(jīng)過 相關分析和顯著

12、性檢驗后，最終確定回歸預 測方程。 第三節(jié) 道路交通事故預測模型 二、增長曲線預測法 道路交通事故的發(fā)展規(guī)律往往類似于生 物的自然增殖過程，可用一條近乎S形的曲線 來描述： 預測對象數(shù)值隨時間推移而逐步增長， 發(fā)展初期增長速度較慢，一段時間后，增長 速度會逐漸加快，到接近于某一增長極限時， 增長速度又會放慢。 第三節(jié) 道路交通事故預測模型 常用預測的S形增長曲線模型有戈伯茲曲 線和邏輯曲線。 1 戈伯茲曲線預測模型 模型： 模型參數(shù)、 時間變量 預測函數(shù)值 ba t y gay bt 第三節(jié) 道路交通事故預測模型 2 邏輯曲線預測模型 模型： 自然對數(shù)的底 模型參數(shù)、 漸近線值 時間變量 預測函數(shù)值 e ba k t y be k y at 1 第三節(jié) 道路交通事故預測模型 三、對數(shù)拋物線預測模型 模型： 自然對數(shù)的底 模型參數(shù)、 時間變量 預測函數(shù)值 e cba t y aey ctbt 2 第三節(jié) 道路交通事故預測模型 四、多元逐步回歸預測模型 多元逐步回歸預測是按照自變量對因變 量作用程度的大小，來決定該變量是否引入 或剔除