函數(shù)極值的幾種求法畢業(yè)論文

1、 存檔編號 華北水利水電學院 north china university of water resources and electric power 畢 業(yè) 論 文題目 函數(shù)極值的幾種求法 several methods of solving the extremum of functions學 院 數(shù)學與信息科學學院 專 業(yè) 數(shù)學與應用數(shù)學專業(yè) 姓 名 學 號 指導教師 完成時間 2012年5月11號 教務處制獨立完成與誠信聲明本人鄭重聲明：所提交的畢業(yè)設計（論文）是本人在指導教師的指導下，獨立工作所取得的成果并撰寫完成的，鄭重確認沒有剽竊、抄襲等違反學術道德、學術規(guī)范的侵權行為。文中除已

2、經(jīng)標注引用的內(nèi)容外，不包含其他人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中作了明確的說明并表示了謝意。本人完全意識到本聲明的法律后果由本人承擔。畢業(yè)設計（論文）作者簽名： 指導導師簽名： 簽字日期： 簽字日期：畢業(yè)設計（論文）版權使用授權書本人完全了解華北水利水電學院有關保管、使用畢業(yè)設計（論文）的規(guī)定。特授權華北水利水電學院可以將畢業(yè)設計（論文）的全部或部分內(nèi)容公開和編入有關數(shù)據(jù)庫提供檢索，并采用影印、縮印或掃描等復制手段復制、保存、匯編以供查閱和借閱。同意學校向國家有關部門或機構送交畢業(yè)設計（論文）原件或復印件和電子文檔（涉密的成果在解密后應遵守此規(guī)

3、定）。畢業(yè)設計（論文）作者簽名： 導師簽名：簽字日期： 簽字日期：目 錄摘 要iabstractii第1章 緒 論11.1研究函數(shù)極值的意義11.2極值的概述1第2章 一元函數(shù)極值的求解方法22.1 一元函數(shù)極值定義22.2 一元函數(shù)極值的充分必要條件22.2.1 一元函數(shù)極值的必要條件22.2.2 極值的第一充分條件22.2.3 極值的第二充分條件32.2.4 極值的第三充分條件42.3 一元函數(shù)極值的求解方法4第3章 二元函數(shù)極值的求解方法73.1 二元函數(shù)極值定義73.2 二元函數(shù)極值的充分必要條件73.2.1 二元函數(shù)極值必要條件73.2.2 二元函數(shù)極值充分條件83.3二元函數(shù)極值的

4、求法83.4條件極值93.4.1 代入法求極值93.4.2 乘數(shù)法求極值10第4章 多元函數(shù)極值的求解方法124.1 多元函數(shù)極值（）定義124.2多元函數(shù)極值的充分必要條件124.2.1 梯度124.2.2 矩陣124.2.3 多元函數(shù)極值必要條件124.2.4 多元函數(shù)極值充分條件134.3 多元函數(shù)極值的求法144.3.1多元函數(shù)的無條件極值求解144.4多元函數(shù)的條件極值求解154.4.1 代入法求極值154.4.2 乘數(shù)法求極值164.4.3 矩陣法求極值194.4.4 梯度法求極值244.4.5 二次方程判別式法求極值264.4.6 標準量代換法27結 束 語29致 謝30參 考

5、文 獻31附 錄i附錄一： 外文文獻i附錄二： 外文譯文ix附錄三： 任務書xvii附錄四： 開題報告xviii函數(shù)極值的幾種求法 摘 要函數(shù)的極值問題是數(shù)學研究中非常重要的問題，是經(jīng)典微積分最成功的應用，它不僅在許多實際問題中占有重要地位，同時也是研究函數(shù)性態(tài)的一個重要特征。在工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)濟管理和經(jīng)濟核算中，常常要解決在一定條件下怎么使投入最小，產(chǎn)出最多，效益最高等問題。在生活中也經(jīng)常會遇到求利潤最大化、用料最省、效率最高等問題。這些經(jīng)濟和生活問題通常都可以轉(zhuǎn)化為數(shù)學中的函數(shù)問題來探討，進而轉(zhuǎn)化為求函數(shù)中最大（?。┲档膯栴}，而且函數(shù)的最大值、最小值問題與函數(shù)的極值有密切聯(lián)系。本文從一元函數(shù)

6、極值的問題進行研究，包括一元函數(shù)的極值的定義，一元函數(shù)極值存在的充分必要條件，以及一元函數(shù)的多種求解方法。依次延伸到二元函數(shù)極值的定義，極值存在的充分必要條件和約束條件下二元函數(shù)極值的各種求解方法，比如代入法、拉格朗日乘數(shù)法。最后再逐步推廣到多元函數(shù)（）極值定義、極值存在的充分必要條件和約束條件下多元函數(shù)極值的各種求解方法。在多元函數(shù)極值方面，尤其是條件極值方面，主要研究的函數(shù)極值的解題方法有利用代入法求極值、拉格朗日(lagrange)乘數(shù)法求極值、通過雅可比(jacobi) 矩陣法求條件極值、利用梯度法求極值以及通過二次方程判別式符號法和標準量代換法等初等方法來判別函數(shù)的極值問題，本文旨在

7、對函數(shù)極值的解法問題作出系統(tǒng)性歸納總結。 關鍵詞：函數(shù)極值；多元函數(shù)；條件極值；拉格朗日乘數(shù)法；梯度法several methods of solving the extremum of functionsabstract extremum of functions is very important in mathematics research. it is one of the most successful application of classical calculus. not only does it occupy an important place in many prac

8、tical problems,but also it is an important characteristic of the property of functions. in industrial and agricultural production, management of the economy and the economic accounting, we often have to solve the problems such as how to use the smallest input to make the most efficient output in giv

9、en conditions. in our daily life, we often encounter many issues such as how to achieve maximum profit, use the minimum materials and the get maximum efficiency. the above problems can be solved by transforming it to functions in maths, further to maximum or minimum value of functions. and the maxim

10、um and minimum value of functions have a close relationship with the extremum of functions. this paper studies on the issue of extreme value of unary function, including the definition of the extremum of unary function, existence condition of the extremum of unary function and various methods of sol

11、ving unary function, further to the definition of the extremum of the duality function, existence condition of the extremum of duality function and various methods of solving duality function under constraint condition, such as substitution method and lagrangian multiplier method. at last, i will pr

12、omote the definition of the extremum of the multivariate function (), existence condition of the extremum of the multivariate function and various methods of solving the multivariate function under constraint condition. in the extremum of multivariate function, especially in the conditional extremum

13、, to get the extremum of the multivariate function, this paper mainly adopts the following ways: substitution method, lagrangian multiplier, jacobi matrix, gradient method, quadratic equations discriminant symbol method and standard substitution method etc. this paper aims to make systemic summary o

14、f the extremum of functions.key words: the extremum of functions; the multivariate function; the conditional extremum; lagrangian multiplier method; gradient method.第1章 緒 論1.1研究函數(shù)極值的意義在現(xiàn)實科學生產(chǎn)實際中，存在著很多極值問題需要去解決，函數(shù)的極值一直是數(shù)學研究的重要內(nèi)容之一，由于它的應用廣泛，加之函數(shù)本身變化紛繁，所以人們對其方法的研究較多，像代入法，梯度法，利用矩陣解決函數(shù)極值，利用乘數(shù)法解決函數(shù)的極值以及其他

15、多種方法判別極值是否存在等等。這些諸多理論與實際有機的結合起來，這不僅為科研打下了良好的基礎，也為諸多領域的實際工作提供了便捷，比如在工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)濟管理和經(jīng)濟核算中，解決在一定條件下怎么使投入最小，產(chǎn)出最多，效益最高等問題。在生活中也經(jīng)常會求利潤最大化、用料最省、效率最高等問題。這些算法的提出與改進，使得許多問題很便利的得以解決，具有非常重要的現(xiàn)實意義。1.2極值的概述如果一個函數(shù)在一點的某一鄰域內(nèi)處處都有確定的值，而以該點處的值為最大（小），這函數(shù)在該點處的值就是一個極大（?。┲怠Ｈ绻揉徲騼?nèi)其他各點處的函數(shù)值都大（?。?，它就是一個嚴格極大（小）。該點就相應地稱為一個極值點或嚴格極值點。

16、極值的概念來自數(shù)學應用中的最大值與最小值問題。其定義在一個有界閉區(qū)域上的每一個連續(xù)函數(shù)都必定有它的最大值和最小值，問題在于要確定它在哪些點處達到最大值或最小值。如果最大值或最小值不是邊界點，那么就一定是內(nèi)點，因而是極值點。函數(shù)極值涉及的函數(shù)量比較多，尤其是以多元函數(shù)為主，因此我們在求解函數(shù)極值的過程中經(jīng)常會遇到某些形式上比較復雜的函數(shù)的極值問題，同時我們在解題的過程當中也常常會遇到一些具有條件限制的多元函數(shù)極值的求解，在解這種條件極值的問題時我們必須考慮其限制條件，那么對于我們而言，什么時候什么地方以及如何用這些限制條件就成了我們所關心的問題。綜上可知，我們對函數(shù)極值，不管是一元函數(shù)極值，還是

17、二元或多元函數(shù)極值的條件極值與無條件極值的求解方法做一個比較全面的了解是相當重要的。第2章 一元函數(shù)極值的求解方法2.1 一元函數(shù)極值定義定義1設函數(shù)在的某個鄰域有定義，對于該鄰域內(nèi)任一異于的點，如果對該鄰域的所有的點,(1)都有，則稱是函數(shù)的一個極大值，點為函數(shù)的一個極大值點;(2)都有，則稱是函數(shù)的一個極小值，點為函數(shù)的一個極小值點.極大值和極小值統(tǒng)稱為極值，極大值點和極小值點統(tǒng)稱為極值點.2.2 一元函數(shù)極值的充分必要條件函數(shù)的極值不僅僅在實際問題中占有非常重要的地位，而且也是函數(shù)性態(tài)的一個重要特征.2.2.1 一元函數(shù)極值的必要條件費馬定理1告訴我們，若函數(shù)在點可導，且為的極值點，則.

18、這就是說可導函數(shù)在點取極值的必要條件是. 下面討論充分條件.2.2.2 極值的第一充分條件定理1設在點處連續(xù)，在某一鄰域內(nèi)可導.若當時，當時，則函數(shù)在點取得極小值.若當時，當時，則函數(shù)在點 取得極大值.如果在點的鄰域內(nèi)，不變號，則函數(shù)在點沒有極值，即不是 的極值點.證：由單調(diào)函數(shù)的增減性充要條件，在區(qū)間i上可導，在i上增（減）的充要條件是則對于：在內(nèi)遞減，在內(nèi)遞增，又由在處連續(xù)，故對任意，恒有即在處取得極小值.同理，對于，在處取得極大值；對于，由于在點的鄰域內(nèi) 不變號，故對任意，不能恒有（或），即不能判定在處取得極小值（或極大值），也就是說函數(shù)在點沒有極值， 不是的極值點.若函數(shù)是二階可導函數(shù)

19、，則有如下班別極值定理.2.2.3 極值的第二充分條件定理22 設在的某一鄰域內(nèi)一階可導，在處二階可導，且,.若，則函數(shù)在點取得極大值.若，則函數(shù)在點取得極小值.證：由條件，可得在處的二階泰勒公式由于，因此 (1)又因，故存在正數(shù)，當時，與同號.所以，當，(1)式取負值，從而對任意有即在處取極大值.同樣對，可得在處取極小值.對于應用二階導數(shù)無法判斷的問題，可借助更高階的導數(shù)來判斷.2.2.4 極值的第三充分條件定理32設在的某一鄰域內(nèi)存在直到階導函數(shù)，在處階可導，且，則當為偶數(shù)時，函數(shù)在點取到極值，且當時取極大值，時取極小值.當為奇數(shù)時，函數(shù)在點不取極值. 2.3 一元函數(shù)極值的求解方法一元函

20、數(shù)極值的求解步驟3如下：（1）確定函數(shù)的定義域；（2）求出，并在定義域內(nèi)求的全部駐點和不可導點（可能極值點）；（3）對于駐點可利用定理l或2判定，考查導函數(shù)在駐點左右鄰近的符號，確定是否是函數(shù)的極值點，如果是極值點，進一步確定是極大值點還是極小值點；（4）求出各極值點的函數(shù)值，得到函數(shù)的極值.例1 求的極值點和極值解：易得的定義域為，在上連續(xù)，且當時，有顯而易見，為的穩(wěn)定點，為的不可導點.這兩點是否是極值點，根據(jù)定理1 ，現(xiàn)列表如下（表中表示遞增，表示遞減）：0（0,1）1+不存在0+03則由上表可見：點為的極大值點，極大值為;點為的極小值點，極大值為.例2 求函數(shù)的極值解 ：易得的定義域為，

21、在上連續(xù)，有解，得穩(wěn)定點，又 因此不是函數(shù)的極值點， 由定理2可知，是函數(shù)的極大值點故函數(shù)的極大值為，無極小值.例3 求函數(shù)的極值4解：，解得是函數(shù)的三個穩(wěn)定點.函數(shù)的二階導函數(shù)為則，由定理3可知，在時取得極小值其極小值為：函數(shù)的三階導函數(shù)為則，.由于是奇數(shù)，有定理3可知，在不取極值函數(shù)的四階導函數(shù)為則，是偶數(shù)，有定理3可知，在取極大值綜上所述，可知函數(shù)為極大值為極小值第3章 二元函數(shù)極值的求解方法3.1 二元函數(shù)極值定義定義2設二元函數(shù)在點的某個鄰域內(nèi)有定義,對該鄰域內(nèi)任一異于的點, (1)如果,則稱是函數(shù)的極大值，點為函數(shù)的一個極大值點;(2)如果,則稱是函數(shù)的極小值，點為函數(shù)的一個極小值

22、點.3.2 二元函數(shù)極值的充分必要條件3.2.1 二元函數(shù)極值必要條件 定理1設函數(shù)在點具有偏導數(shù), 且在點處有極值, 則它在該點的偏導數(shù)必然為零，即 證：不妨設處有極大值，的某鄰域內(nèi)任何都有，故當，有則一元函數(shù)處有極大值，必有類似地，可證與一元函數(shù)的情形類似，對于二元函數(shù)甚至多元函數(shù)，凡是能使一階偏導數(shù)同時為零的點稱為函數(shù)的駐點.備注：具有偏導數(shù)的極值點必然是駐點，但駐點不一定是極值點.3.2.2 二元函數(shù)極值充分條件定理25 設函數(shù)在點的某鄰域內(nèi)連續(xù)且有直到二階的連續(xù)偏導數(shù)，又令則在處是否取得極值的條件如下: (1) 當時，函數(shù)在處有極值，且當時有極小值；時有極大值；(2) 當時，函數(shù)在處

23、沒有極值;(3) 當時，函數(shù)在處可能有極值，也可能沒有極值.在此應注意的幾個問題：(1)對于二元函數(shù),在定義域內(nèi)求極值這是一個比較適用且常用的方法, 但是這種方法對三元及更多元的函數(shù)并不適用； (2)時可能有極值, 也可能沒有極值，還需另作討論；(3)如果函數(shù)在個別點處的偏導數(shù)不存在，這些點當然不是駐點，但也可能是極值點，討論函數(shù)的極值問題時這些點也應當考慮. 3.3二元函數(shù)極值的求法根據(jù)定理1與定理2，如果函數(shù)具有二階連續(xù)偏導數(shù)，則求的極值的一般步驟如下：（1）解方程組 求出的所有駐點；（2）求出函數(shù)每一個駐點的二階偏導數(shù)，確定各駐點處a、b、c的值，并根據(jù)的符號判定駐點是否為極值點.（3）

24、最后求出函數(shù)在極值點處的極值. 例4 求函數(shù)的極值解：， 解方程組： 得駐點為：(1,0),(1,2),(-3,0),(-3,2). 令 則在點(1,0)處，且 為極小值 在點(1,2)處，不是函數(shù)的極值在點(-3,0)處，不是函數(shù)的極值在點(-3,2)處，且為極大值 綜上所述，函數(shù)極大值為，極小值為3.4條件極值前面所討論的二元函數(shù)極值問題，對于函數(shù)的自變量一般只要求落在定義域內(nèi)，并無其它限制條件，這類極值我們稱為無條件極值. 但是在實際問題過程中，我們常會遇到除對函數(shù)的自變量有要求外，還有附加其他條件的的極值問題. 這樣我們把對自變量有附加條件的極值稱為條件極值.3.4.1 代入法求極值在

25、約束條件中，如果能解出，即，將它代入中，那么，這就把就二元函數(shù)在約束條件的極值問題轉(zhuǎn)化為求一元函數(shù)的極值問題.6例5 求在約束條件的極值解：由約束條件得，將其帶入到中，得 令，解得又，且當時，所以，為函數(shù)的極大值點，極大值為注意：使用代入法時，減少了函數(shù)變量，在判別極值過程中帶來了方便，但是有時約束條件不容易將表示成的函數(shù)形式（或者表示成的函數(shù)形式）.這樣情況下在求條件極值時，使用代入法就顯得比較困難,有時還有可能會出現(xiàn)遺失可能極值點7.這樣的情況下，則通常采用乘數(shù)法來求函數(shù)的極值.3.4.2 乘數(shù)法求極值設二元函數(shù)和在區(qū)域內(nèi)有一階連續(xù)偏導數(shù)，則求在內(nèi)滿足條件的極值問題，可以轉(zhuǎn)化為求拉格朗日函

26、數(shù)（其中為某一常數(shù)）的無條件極值問題.求函數(shù)在條件的極值的拉格朗日乘數(shù)法的基本步驟為：(1) 構造拉格朗日函數(shù) 其中為某一常數(shù);(2) 由方程組解出, 其中就是所求條件極值的可能的極值點.注8 ：乘數(shù)法只給出函數(shù)取極值的必要條件, 因此按照這種方法求出來的點是否為極值點, 還需要加以討論. 不過在實際問題中, 往往可以根據(jù)問題本身的性質(zhì)來判定所求的點是不是極值點.例6 求函數(shù)在條件下的極值.解：由乘數(shù)法，設函數(shù)為解方程組 解得 得駐點 又 所以 故 是極小值點.極小值為 第4章 多元函數(shù)極值的求解方法4.1 多元函數(shù)極值（）定義定義3 設多元函數(shù)在點的某鄰域內(nèi)有定義,對于該鄰域內(nèi)任何點,成立不

27、等式 (或),則說函數(shù) 在處取極大值(或極小值),點稱為函數(shù)的極值點.4.2多元函數(shù)極值的充分必要條件4.2.1 梯度定義4 設n元函數(shù)在點具有偏導數(shù)，則稱向量為函數(shù)在點的梯度，記作,即 4.2.2 矩陣 定義5 設n元函數(shù)在點點具有二階偏導數(shù)，則稱矩陣為函數(shù)在點的矩陣，若二階偏導數(shù)連續(xù)，則是實對稱矩陣.4.2.3 多元函數(shù)極值必要條件定理1設元函數(shù)在點存在偏導數(shù)，且在該點取得極值，則，即.（滿足的點稱為元函數(shù)的駐點） 證：元函數(shù)在點取得極值,令 分別等于，即可得一元函數(shù)在點處取得極值，于是有，同理，因此，4.2.4 多元函數(shù)極值充分條件定理 29 設多元函數(shù) 在 的某鄰域內(nèi)存在一階及二階連續(xù)

28、偏導數(shù), 又則:（1） 當是正定矩陣時, 函數(shù)在點取得極小值;（2） 當是負定矩陣時, 函數(shù)在點取得極大值;（3）當是非定號陣時，函數(shù)在點 不取極值證:考慮函數(shù)在 點的展開式: 因為, 所以, .因此, 函數(shù)在點是否取得極值完全取決于二次型 的符號.如果二次型是正定二次型(是正定矩陣) , 即, 則在足夠小時, , 在處取極小值; 同樣, 如果二次型 是負定二次型(是負定矩陣) , 即，則在足夠小時, 有, 在處取極大值.94.3 多元函數(shù)極值的求法 在前面所討論二元函數(shù)極值問題的求解方法時，提到了二元函數(shù)的極值問題分為無條件極值和條件極值兩大類，同樣在多元函數(shù)（）中也存在著無條件極值和條件極

29、值兩類極值問題.接下來我將對多元函數(shù)無條件極值和條件極值問題做探討.4.3.1多元函數(shù)的無條件極值求解（1）求出函數(shù)的駐點，根據(jù)極值存在的必要條件，解方程組 解得方程組的解即為函數(shù)的駐點. （2）需要考慮一階偏導數(shù)不存在的點.（3）對每一個可能的極值點進行檢驗.根據(jù)極值存在的充分條件，計算在點的矩陣， （4）再根據(jù)極值存在的充分條件判定方法，判定是否為極值點，進而并求出函數(shù)的極值.10例7求函數(shù)的極值解：，解方程組：， 解得駐點為又，則矩陣，顯然其各階順序主子式全都大于零，則是正定矩陣，故在取得極小值，極小值為4.4多元函數(shù)的條件極值求解4.4.1 代入法求極值在前面的二元函數(shù)條件極值的求解方

30、法中，已經(jīng)提到了代入法和乘數(shù)法，這兩種方法不僅僅適用于二元函數(shù)的條件極值求解方法，而且可以推廣到多元函數(shù)（）的條件極值求解。代入直接求解由等式條件所構成的方程組消去問題中的某些變量，將原問題轉(zhuǎn)化為無條件極值問題11從另外一種形式上講，代入法就是采用降維的原理將多元函數(shù)的條件極值問題轉(zhuǎn)化為無條件極值的函數(shù)極值問題.例8求函數(shù)在條件下的極值.解：由解得，將上式代入函數(shù)，得解方程組 ， 解得駐點又， 在點處，則，不是極值點在點處，則，且為極小值點綜上所述，函數(shù)在點處有極小值，極小值為.4.4.2 乘數(shù)法求極值在求解二元函數(shù)條件極值的方法同樣也適用于多元函數(shù)（）條件極值的求解，通過構造拉格朗日函數(shù)，解

31、出相對應的解，對解出的結果進行判斷，從而判定多元函數(shù)條件極值的極值。例912 求表面積為而體積最大的長方體的體積。 解：設長方體的三棱長為，則原問題就轉(zhuǎn)化為求在條件下長方體體積的最大值，構造拉格朗日函數(shù)求其對的偏導數(shù)，有，解方程組由于都不為0，解得這是唯一可能的極值點。由問題本身可知最大值一定存在，所以最大值就在這個可能的極值點處取得。也就是說，表面積為的長方體中，以棱長為的正方體體積最大，最大體積。乘數(shù)法不僅僅適用于單個約束條件下的條件極值求解，同樣也可以適用于多個約束性條件下的函數(shù)極值求解?？紤]多元函數(shù)在個約束條件 下的極值。引入函數(shù)式中為待定函數(shù)，把當作個變量和的無條件函數(shù)，對這些變量求

32、一階偏導數(shù)，得駐點所要滿足的方程如下：從上述方程中解得駐點，即可能極值點。利用上述方法只是求出駐點，還需要進一步判斷。若函數(shù)在點處取得極值，則在條件下在點處也取得極值，且同取極大值和極小值。判定準則（正定判別法）：由多元函數(shù)極值的充分必要條件可知，設為的極值點，令滿足式。記矩陣則有（1）若正定，則在條件下在點取得極小值；（2）若負定，則在條件下在點取得極大值；（3）若不定，則在條件下在點不取極值。例10 拋物面被平面截成一個橢圓，求這個橢圓到坐標原點的最長和最短距離 解：這個問題的實質(zhì)是求函數(shù)在約束條件 與 下的最大值和最小值問題，應用乘數(shù)法，令 求其對的偏導數(shù)，有，解方程組 ，得函數(shù)的兩個駐

33、點因為函數(shù) 在有界閉集 上連續(xù)，必有最大值和最小值，而求得的穩(wěn)定點又恰是兩個，所以它們一個是最大點，另一個是最小。應用正定判別法：，對于，有顯然矩陣式正定矩陣，是函數(shù)的極小值點，其極小值為.同理對于可得，是函數(shù)的極大值點，其極大值為.即這個橢圓到坐標原點的最長和最短距離分別為和4.4.3 jacobi矩陣法求極值設方程 (1)在某鄰域內(nèi)滿足隱函數(shù)存在定理的所有條件,它確定的隱函數(shù)為,又設約束方程組為 (2)其中, 函數(shù)在上述鄰域內(nèi)具有連續(xù)偏導數(shù), 且彼此獨立.現(xiàn)在要求方程(1)給出的目標函數(shù)在約束方程組(2)下的條件極值.利用拉格朗日乘數(shù)法, 設拉格朗日函數(shù)則目標函數(shù)具有條件極值的必要條件是:

34、 (3)有解.這就是說,若目標函數(shù)在點取得條件極值, 則 滿足方程組(3).若方程組(3)有解,將代入(3)的前個方程的偏導函數(shù)中, 并用、表示點處的各偏導數(shù)值, 并以為未知數(shù)構造線性方程組: (4)顯然方程組(4)有非零解,故方程組(4)的系數(shù)矩陣的秩, 其中由此可知方程組(3)的前個方程的所有解對應的函數(shù)矩陣也滿足. 因此矩陣a的后列元素對應的函數(shù)矩陣是函數(shù)對于一切自變量的偏導數(shù)所組成的雅可比矩陣的轉(zhuǎn)置矩陣,由函數(shù)的彼此獨立性知,故所以, 目標函數(shù)具有條件極值的必要條件是.將函數(shù)矩陣a 看作是在所討論的某鄰域內(nèi)某點處的各偏導數(shù)所組成的數(shù)值矩陣, 進行如下初等變換: 將a的第1列乘以加到第2

35、列; 將a的第1列乘以加到第3列,直至將a的第1列乘以加到第+1列,可得與a等價的矩陣 , 其中由隱函數(shù)存在定理知, 對方程所確定的隱函數(shù), 有:故再將的第1列乘以得矩陣故, 且,因為函數(shù)矩陣的秩為, 故中必有一個m階子式不恒為零. 不失一般性，可設的右上角的階子式,其中而且中所有包含的個+1階的加邊行列式都等于零, 其中, . (5)由此可知13, 若由方程(1)所確定的目標函數(shù)在點取得滿足約束方程組(2)的條件極值, 則點必滿足方程組(5) .綜合以上, 可得求方程(1)所確定的目標函數(shù)滿足約束方程組(2)的條件極值的如下方法14: 選定不恒為零的階子式d,寫出方程組(5),即, ; 解方

36、程組(5)與方程組(2)及方程(1)的聯(lián)立方程組; 對解出的可能的條件極值點加以判斷. 例11 求表面積為而體積最大的長方體的體積。解：設長方體的三棱長為，則長方體的體積為，原問題就轉(zhuǎn)化為求方程所給處的目標函數(shù)在約束條件下長方體體積的條件極值，由與，可得解聯(lián)立方程組得方程組的解為由實際意義及問題本身可知其極大值一定存在，也即其最大值，所以點就是原方程的最大極值點。也就是說，表面積為的長方體中，以棱長為的正方體體積最大，最大體積。4.4.4 梯度法求極值多元函數(shù)的條件極值也可以利用梯度法15求目標函數(shù)在條件函數(shù)（）組限制下的的極值。函數(shù)在點處的梯度向量，；設為個條件相交部分的方程，其中是一些固定

37、的常數(shù)，這樣我們就可以把多個條件轉(zhuǎn)化了為一個條件，而曲面在點處的法向量為:，其中；設曲面在點處的切平面上的一個切向量為：，則有.然后令，可以得到一個切向量，如令，則，消去，于是得到切平面上的一個切向量，類似可以得到另外的個向量，;把這個向量與作內(nèi)積并令它們?yōu)?，得到個方程，通過解該方程組以及個極值條件，我們就可以得到極值點的坐標。例1216 已知拋物面被平面截成一個橢圓，求原點到這個橢圓的的最長和最短距離。解：由例10可知，這個問題的實質(zhì)是求目標函數(shù)在約束條件 與 下的最大值和最小值問題，有題意可得，設.則曲面在點的法向量為。又曲面在點的切平面上有兩個向量，和，把這兩個向量與作內(nèi)積，使其為0；

38、則可得到下列方程組：解方程組：解得其函數(shù)的駐點為，；由題意知，函數(shù)在有界閉集上連續(xù)，則函數(shù)必有最大值和最小值，而求得的穩(wěn)定點又恰是兩個，所以它們一個是極大值點，另一個是極小值點。又，則原點到這個橢圓的的最長和最短距離分別為和4.4.5 二次方程判別式法求極值二次方程判別式法17在初等數(shù)學中的應用很廣泛，在眾多的期刊與學術報告中都提到其的應用。根據(jù)判別式的正負關系從而判定根的是否存在性。同樣在函數(shù)極值的應用中我們也可以通過變換構造二次函數(shù)的不等式，并依據(jù)根的存在性對函數(shù)極值的大小做出相應的判定。例13 若,試求的極值.解: 由得,代入得整理得： 則有: 即 解關于的二次不等式,得: 顯然,求函數(shù)

39、的極值, 相當于求 或 的極值.由式得 關于的二次方程要有實數(shù)解,必須, 即 解此關于的二次不等式,得.即把代入得：,再把，代入,得,最后把，代入，得.所以,當,時,函數(shù)達到極大值3.同理可得,當,時,函數(shù)達到極小值-3.4.4.6標準量代換法所謂標準量代換法17，就是在求某些多個變量的條件極值時，我們可以選取某個與這些變量有關的量作為標準量，稱其余各量為比較量，然后將比較量用標準量與另外選取的輔助量表示出來,這樣就將其變?yōu)檠芯繕藴柿颗c輔助量間的關系了. 如果給定條件是幾個變量之和的形式，一般設這幾個量的算術平均數(shù)為標準量.例14 設,求的最小值.解：取為標準量, 令,則 (為任意實數(shù))，從而

40、有(等號當且僅當即時成立). 最小值為結 束 語本文通過從一元函數(shù)極值的問題開始進行研究，包括一元函數(shù)的極值多種求解方法，其次為二元函數(shù)的常用求解，再逐步推廣到多元函數(shù)極值的各種求解方法。通過對多元函數(shù)條件極值的各種解法及應用的介紹，我們知道對于不同的多元函數(shù)其極值有不同的解法，針對不同的題目要求，我們應該選擇一種既簡便易行又節(jié)省時間的方法，其中拉格朗日乘數(shù)法是一種通用的方法，也是最常用的方法。通過本文知道，除了拉格朗日乘數(shù)法、雅可比矩陣法和梯度法外，其余條件極值解法均為初等數(shù)學的方法，掌握好初等數(shù)學的方法求解多元函數(shù)條件極值有時候會更簡單，但其使用的過程中具有一定的技巧性，也有一定的局限性，

41、需要根據(jù)具體情況具體分析。 當然，僅僅一個學期的論文設計，不足之處在所難免，還希望各位老師指正批評。致 謝四年的讀書生活在這個季節(jié)即將劃上一個句號，而于我的人生卻只是一個逗號，我將面對又一次征程的開始。四年的求學生涯在師長、親友的大力支持下，走得辛苦卻也收獲滿囊，在論文即將付梓之際，思緒萬千，內(nèi)心充滿了無限的感激之情。本次學位論文是在我的導師楊建偉老師的親切關懷和悉心指導下完成的。楊老師嚴肅的科學態(tài)度，嚴謹?shù)闹螌W精神，使我受益匪淺。在此我要向楊老師表示我最誠摯的謝意和最崇高的敬意！同時也要感謝參考文獻中的作者們，因為你們的貢獻，讓我順利的完成我的論文。感謝母校為我提供的良好學習環(huán)境，使我能夠在

42、此專心學習，陶冶情操。感謝王婧老師在四年大學生活中對我的照顧與關心，感謝祁萌書記和趙娟老師對我平時的指導以及對我畢業(yè)擇業(yè)時的建議，同時也要感謝陪我一起走過大學四年的同學與朋友，因為你們，我在大學四年經(jīng)歷了許許多多的學生工作經(jīng)歷，讓我受益很多。最后，我更要感謝我的父母，感謝他們對我的養(yǎng)育之恩，更感謝他們對我學業(yè)的支持與默默奉獻。最后我要用我最真誠的心意說聲：“感謝你們！”參 考 文 獻1薛婷.關于一元函數(shù)極值求法的幾點思考j.考試周刊,2011,(52):84-85.2華東師范大學數(shù)學系.數(shù)學分析(第三版)上冊m.高等教育出版社,2001.6.142-144.3萬淑香.關于一元函數(shù)極值問題的研究

43、j.邢臺學院學報,2006.12:97-98.4陳慧珍.關于一元函數(shù)的極值問題j.武漢交通管理干部學院學報,1994.3:110-115.5馬麗君.多元函數(shù)極值的充分條件j.科技信息,2010,(24):120.6申蘭珍.例說多元函數(shù)條件極值求法中的三個“陷阱”j.數(shù)學技術應用科學,2006:15-16.7王莉萍.關于一元和多元函數(shù)極值的統(tǒng)一性研究j.焦作師范高等?？茖W校學報,2007(12):80-82.8陳允杰.多元函數(shù)無條件極值充分條件推廣形式j.氣象教育與科技,2008,3.(2),14-18.9龍莉,黃玉潔.多元函數(shù)的極值及其應用j.鞍山師范學院學報,2003.8,5(4):10-1

44、2.10李克.用無條件極值判定多元函數(shù)條件極值j.菏澤師專學報,2003.5,25(2):16-18. 11張芳,徐文雄.關于約束極值問題降維法的探討j.大學數(shù)學,2008.12,24(6):130-133.12齊新社,包敬民,楊東升.多元函數(shù)條件極值的幾種求解方法j. 高等數(shù)學研究,2009.3,12(2):54-56.13陳龍.多元函數(shù)的極值與最值的求法d:玉林師范學院,2007.14李遠華.二元函數(shù)極值的矩陣求法j.淮南師范學院學報,2004,3(6):1-2.15朱江紅,孫蘭香.幾種多元函數(shù)條件極值的解法之比較j.滄州師范?？茖W校學報,2010,02:95-99.16唐軍強.用方向?qū)?shù)

45、發(fā)求解多元函數(shù)極值j.科技創(chuàng)新導報,2008,(15):246-247.17王延源.條件極值的六種初等解法j.臨沂師范學院學報,1999,(12):21-24.附 錄附錄一：外文文獻extreme values of functions of several real variables1. stationary pointsdefinition 1.1 let and . the point a is said to be: (1) a local maximum iffor all points sufficiently close to ;(2) a local minimum iffo

46、r all points sufficiently close to ;(3) a global (or absolute) maximum iffor all points ;(4) a global (or absolute) minimum iffor all points ;(5) a local or global extremum if it is a local or global maximum or minimum.definition 1.2 let and . the point a is said to be critical or stationary point i

47、f and a singular point if does not exist at .fact 1.3 let and .if has a local or global extremum at the point , then must be either:(1) a critical point of , or(2) a singular point of , or(3) a boundary point of .fact 1.4 if is a continuous function on a closed bounded set then is bounded and attain

48、s its bounds.definition 1.5 a critical point which is neither a local maximum nor minimum is called a saddle point.fact 1.6 a critical point is a saddle point if and only if there are arbitrarily small values of for which takes both positive and negative values.definition 1.7 if is a function of two

49、 variables such that all second order partial derivatives exist at the point , then the hessian matrix of at is the matrixwhere the derivatives are evaluated at.if is a function of three variables such that all second order partial derivatives exist at the point , then the hessian of f at is the mat

50、rixwhere the derivatives are evaluated at.definition 1.8 let be an matrix and, for each ,let be the matrix formed from the first rows and columns of .the determinants det(),are called the leading minors of theorem 1.9(the leading minor test). suppose that is a sufficiently smooth function of two var

51、iables with a critical point atand h the hessian of at.if , then is:(1) a local maximum if 0det(h1) = fxx and 0det(h)=; (2) a local minimum if 0det(h1) = fxx and 0det(h1), 0det(h3);(2) a local minimum if 0det(h1), 0det(h3);(3) a saddle point if neither of the above hold.where the partial derivatives are evaluated at.key points.a continuous function on a closed bounded set is bounded and achieves its bounds.to find the extreme values of a function on a closed bounded set it is necessary to consider the