![影像中NDVI異常值導(dǎo)致圖像直方圖形狀變形的解決方法_第1頁](http://file2.renrendoc.com/fileroot_temp3/2021-10/20/f489a957-b700-4dc5-827e-a41672fc248a/f489a957-b700-4dc5-827e-a41672fc248a1.gif)
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![影像中NDVI異常值導(dǎo)致圖像直方圖形狀變形的解決方法_第3頁](http://file2.renrendoc.com/fileroot_temp3/2021-10/20/f489a957-b700-4dc5-827e-a41672fc248a/f489a957-b700-4dc5-827e-a41672fc248a3.gif)
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文檔簡介
由影像數(shù)據(jù)經(jīng)過大氣校正后計算ndvi,還是可能出現(xiàn)一些異常值。比如我手中這幅影像,ndvi最大值為465,最小值為-407,在envi下統(tǒng)計(statistics)得到下面這樣的直方圖:這個直方圖就很難看出影像中ndvi的情況,因為統(tǒng)計的步長大約是3.5,即使把直方圖的x軸限定在-11也不會有任何變化,如下圖。沒有改觀的原因是:數(shù)據(jù)中的異常值沒有消除,統(tǒng)計還是按3.5的步長走,直方圖上顯示的無非是前面一個圖的局部放大,我們不能更清楚地看到-11這個范圍內(nèi)的ndvi頻率分布。解決的辦法是消除數(shù)據(jù)中的異常值,把小于-1的全部變成-1,把大于1的全部變成1。這個可以借助envi的bandmath實現(xiàn),在bandmath里面輸入下面這個公式:(b1 lt -1.0)*(-1.0)+(b1 ge -1.0 and b1 le 1.0)*b1+(b1 gt 1.0)*1.0得到新的計算結(jié)果,統(tǒng)計它的直方圖,如下圖所示。這個結(jié)果就與我們的感覺基本一致了。
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