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文檔簡介

1、 什么是時間數(shù)列? 時間數(shù)列的基本要素: 所屬的時間范圍 反映數(shù)量特征的 數(shù)值 一、時間序列及其分類一、時間序列及其分類第1頁/共27頁 時間序列的分析目的時間序列的分析目的分析目的分析過去分析過去描述動態(tài)變化認(rèn)識規(guī)律認(rèn)識規(guī)律揭示變化規(guī)律 預(yù)測未來預(yù)測未來未來的數(shù)量趨勢第2頁/共27頁 時間序列的類型時間序列的類型 時間序列的類型時間序列的類型相對數(shù)相對數(shù)時間序列時間序列絕對數(shù)絕對數(shù)時間序列時間序列均值均值時間序列時間序列時期序列時期序列時點(diǎn)序列時點(diǎn)序列第3頁/共27頁時期數(shù)列與時點(diǎn)數(shù)列的區(qū)別 (1)時期數(shù)列中每個指標(biāo)都是表示現(xiàn)象在一段時期內(nèi)發(fā)展過程的總量;時點(diǎn)數(shù)列每個指標(biāo)數(shù)值志表明現(xiàn)象在某個

2、時點(diǎn)所達(dá)到的水平; (2)時期數(shù)列各指標(biāo)數(shù)值可以相加,時點(diǎn)數(shù)列各指標(biāo)數(shù)值不可以相加; (3)時期數(shù)列中個指標(biāo)數(shù)值的大小與時期的長短有直接關(guān)系,時期長責(zé)數(shù)值大;而時點(diǎn)數(shù)列各指標(biāo)數(shù)值的大小與間隔時間的長短沒有直接聯(lián)系,間隔時間長,不一定數(shù)值大; (4)時期數(shù)列各指標(biāo)數(shù)值是通過連續(xù)統(tǒng)計(jì)取得,而時點(diǎn)數(shù)列總各指標(biāo)數(shù)值只需某個時點(diǎn)進(jìn)行登記即可,不需要連續(xù)統(tǒng)計(jì)。第4頁/共27頁相對指標(biāo)時間數(shù)列和平均指標(biāo)時間數(shù)列 a 兩個時期對比數(shù)列指標(biāo)單位1991年1992年1993年1994年1995年總產(chǎn)量播種面積平均產(chǎn)量噸畝噸110018330.6120017140.7130016250.8140015550.915

3、0015001.0第5頁/共27頁 b 兩個時點(diǎn)對比數(shù)列指標(biāo)單位1991年 1992年1993年 1994年 1995年年末職工總數(shù)其中:業(yè)務(wù)人員業(yè)務(wù)人員比重人人%2201788124019782260216832802358430025585第6頁/共27頁 C 一個時期一個時點(diǎn)對比數(shù)列指標(biāo)單位 19001991年 1992年 1993年 1994年 1995年商品銷售額年末商品庫存商品流轉(zhuǎn)速度萬元萬元次100020011002105.412002205.613002305.814002406.015002506.1第7頁/共27頁第8頁/共27頁NaNaaaaNiiN 121第9頁/共27

4、頁122121 NaaaaaNN第10頁/共27頁 12111232121222 NNNNffffaafaafaa第11頁/共27頁bacbaciii :則則若時間數(shù)列若時間數(shù)列第12頁/共27頁 011201aaaaaaaannn 第13頁/共27頁 11201, nnaaaaaa00201,aaaaaan 011201aaaaaaaannn niaaaaaaiiii, 2 , 11010 第14頁/共27頁naanaanniii011)( 平均增長量平均增長量第15頁/共27頁發(fā)展速度發(fā)展速度 關(guān)系 :年距發(fā)展速度0iaa報(bào)告期水平發(fā)展速度基期水平10iniaaaa1001iiiiaaaa

5、aa本期發(fā)展水平年距發(fā)展速度上年同期發(fā)展水平發(fā)展速度發(fā)展速度環(huán)比發(fā)展速度環(huán)比發(fā)展速度1/iiaa定基發(fā)展速度定基發(fā)展速度0/aai第16頁/共27頁 增長速度增長速度 環(huán)比增長速度=環(huán)比發(fā)展速度1 定基增長速度=定基發(fā)展速度1 平均發(fā)展速度和平均增長速度平均發(fā)展速度和平均增長速度平均增長速度 = 平均發(fā)展速度 11增長量報(bào)告水平基期水平增長速度發(fā)展速度基期水平基期水平第17頁/共27頁 平均發(fā)展速度的計(jì)算平均發(fā)展速度的計(jì)算幾何平均法(水平法)特點(diǎn):著眼于期末水平121nnnniixxxxx120110nnnnnaaaaxaaaa0aaXnG 第18頁/共27頁9.2 9.2 時間序列及其的構(gòu)成

6、要素時間序列及其的構(gòu)成要素一、時間序列的構(gòu)成要素 二、時間序列構(gòu)成因素的組合模型 第19頁/共27頁 長期趨勢T (A圖) 季節(jié)變動S (B圖) 循環(huán)變動C (C圖) 不規(guī)則變動I 一、時間序列的構(gòu)成要素一、時間序列的構(gòu)成要素CBA第20頁/共27頁乘法模型: Y = TSCI 加法模型: Y = T + S + C + I二、時間序列構(gòu)成因素的組合模型二、時間序列構(gòu)成因素的組合模型 第21頁/共27頁9.3 時間序列趨勢變動分析一、測定長期趨勢的移動平均法二、測定長期趨勢的線性趨勢模型法三、測定長期趨勢的非線性趨勢模型法 第22頁/共27頁 一、測定長期趨勢的移動平均一、測定長期趨勢的移動平

7、均法法基本原理 消除時間序列中的不規(guī)則變動和其他變動,揭示出時間序列的長期趨勢 移動平均方式 選擇一定的用于平均的時距項(xiàng)數(shù)N,采用 對序列逐項(xiàng)遞移的方式,對原序列遞移的 N項(xiàng)計(jì)算一系列序時平均數(shù)。第23頁/共27頁 移動平均法的特點(diǎn)移動平均法的特點(diǎn)1. 對原序列有修勻或平滑的作用。時距項(xiàng)數(shù) N越大,對 數(shù)列的修勻作用越強(qiáng) 2. 移動平均項(xiàng)數(shù)N為偶數(shù)時, 需移正平均 3. 平均時距項(xiàng)數(shù)N與季節(jié)變動長度一致才能 消除季節(jié)變動;時距項(xiàng)數(shù)N和周期一致才 能消除周期波動。4. 移動平均會使原序列失去部分信息,平均 項(xiàng)數(shù)越大,失去的信息越多。 第24頁/共27頁 第九章重要公式1. 發(fā)展速度2. 增長速度3. 平均發(fā)展速度 幾何平均法 0iaa報(bào)告期水平

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