網(wǎng)站設(shè)計(jì)外文翻譯

1、 數(shù)據(jù)挖掘: 小型企業(yè)的網(wǎng)站設(shè)計(jì) 摘要 - 網(wǎng)站是公司用來(lái)發(fā)布企業(yè)營(yíng)銷策略和信息的工具 ,是為了擴(kuò)大銷售范圍以及提供相關(guān)技術(shù)支持等服務(wù)而建立的。為了方便全球的用戶和企業(yè)之間更加方便的溝通和查詢。這個(gè)論文將描述智能系統(tǒng)在為小型企業(yè)滿足客戶需求方面而做出的貢獻(xiàn)，和智能系統(tǒng)應(yīng)用于web數(shù)據(jù)挖掘的好處。關(guān)鍵詞：提取、知識(shí)挖掘、數(shù)據(jù)挖掘。1. 前言介紹 Web挖掘是在萬(wàn)維網(wǎng)中進(jìn)行數(shù)據(jù)的查找和挖掘；這些數(shù)據(jù)是在web頁(yè)面顯示出來(lái)的或與查詢信息相關(guān)的一些網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)；當(dāng)前用戶在使用數(shù)據(jù)挖掘時(shí)所面臨的問(wèn)題是：1- 檢測(cè)相關(guān)信息.2- 發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的但是“隱含”的信息。 當(dāng)用戶登錄到網(wǎng)站, 他們想要從網(wǎng)站查詢一些信息.

2、為了解決這個(gè)問(wèn)題，我們需要使用不同地區(qū)的多種方法,。 例如：專家集成技能的系統(tǒng)、人工智能、數(shù)據(jù)庫(kù)和信息檢索的方法如結(jié)構(gòu)話語(yǔ)言查詢. 簡(jiǎn)而言之，數(shù)據(jù)挖掘就是從web文檔和信息中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和分析出有價(jià)值的信息的一種挖掘技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了新方法和新系統(tǒng)的結(jié)合，并在軟硬件環(huán)境支持下過(guò)程中快速發(fā)展 。2. 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在信息管理使用中的優(yōu)點(diǎn) 為了更好的理解數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)，作者表示，一個(gè)戰(zhàn)略型的網(wǎng)站是能夠體現(xiàn)自身長(zhǎng)處并且能夠描述影響客戶購(gòu)買行為的。 2.1 客戶行為 顧客的行為是影響任何一個(gè)企業(yè)成功的關(guān)鍵因素?？蛻粜袨楸憩F(xiàn)在客戶瀏覽公司的網(wǎng)站的頻率，通過(guò)數(shù)據(jù)能使該公司計(jì)算新老客戶的數(shù)量以及

3、獲得的利益, 通過(guò)分析老客戶在網(wǎng)站上的訪問(wèn)量，將客戶購(gòu)買的數(shù)量與客戶訪問(wèn)量進(jìn)行比較。例如X是一家銷售電腦硬件的小型公司，并且比其他硬件公司提供了更加具有競(jìng)爭(zhēng)力的價(jià)格，如果購(gòu)買數(shù)量超過(guò)了預(yù)期的數(shù)量也就意味著該硬件公司制作的公司網(wǎng)站的是成功的。web數(shù)據(jù)挖掘的操作十分簡(jiǎn)單.但是，如果這個(gè)技術(shù)使用上有戰(zhàn)略上的問(wèn)題，也就不能夠與顧客進(jìn)行有效的溝通。此外，公司也可以通過(guò)該網(wǎng)站得到顧客的反饋信息（間接地方式）去了解客戶的購(gòu)買需求和購(gòu)買習(xí)慣，通過(guò)顧客的瀏覽數(shù)據(jù)來(lái)控制和整理顧客需求的類型。2.2 網(wǎng)站的優(yōu)勢(shì) 通過(guò)分析公司網(wǎng)站中客戶反饋的視圖，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站自身的優(yōu)點(diǎn)，并且根據(jù)網(wǎng)站顯示的購(gòu)買情況來(lái)分析有能力購(gòu)買的客戶

4、所在的地域。作為一個(gè)小公司，就要使用web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在有限的資源中來(lái)挖掘有效的信息來(lái)節(jié)省開(kāi)支，也就是說(shuō)用最低的價(jià)格來(lái)設(shè)計(jì)出符合商務(wù)戰(zhàn)略的戰(zhàn)略型網(wǎng)站。小企業(yè)在有限的預(yù)算和資源的限制下，相比起大中型企業(yè)來(lái)說(shuō)，在使用web數(shù)據(jù)挖掘中面臨的有形或無(wú)形問(wèn)題更多。3. 使用數(shù)據(jù)挖掘提高站點(diǎn)可用性 在網(wǎng)站中使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠提高網(wǎng)站站點(diǎn)的可用性 ; 提高可用行的第一個(gè)步驟是收集、分析所有的用戶需求。這個(gè)分析可以是通過(guò)使用關(guān)聯(lián)詞搜索，使公司的管理人員根據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則來(lái)發(fā)現(xiàn)這些技術(shù)規(guī)格的相同點(diǎn)。使用這種分析方式將會(huì)增加該公司客戶交互的概率。3.1 為什么要使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)? 因?yàn)樵诿媾R大量的復(fù)雜的超鏈接和文本文

5、檔時(shí)，高效快速的找到相關(guān)信息是在web使用中一大難題。-首先，文本文檔的多樣復(fù)雜增加了搜索的困難性。 其次，從web網(wǎng)頁(yè)查找和搜索數(shù)據(jù)的時(shí)間較長(zhǎng)。因此，查找所需的數(shù)據(jù)需要利用數(shù)據(jù)挖 掘技術(shù)。-互聯(lián)網(wǎng)從不同的智能終端連接了大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)影響顧客購(gòu)買行為的關(guān)鍵因素，當(dāng)他們想要購(gòu)買或者想與其他類型的產(chǎn)品做比較時(shí)，可以在網(wǎng)上查詢其他公司的產(chǎn)品的信息.- 為了衡量網(wǎng)站的質(zhì)量,確定出網(wǎng)站中最有價(jià)值的部分，其中包含了關(guān)鍵數(shù)據(jù)以及提高用戶檢索能力所需要知識(shí)。3.2 電子商務(wù)和數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程的關(guān)系 為了說(shuō)明該網(wǎng)站實(shí)現(xiàn)的銷售過(guò)程, 見(jiàn)圖一，有四個(gè)步驟 7.這個(gè)步驟的分析將使開(kāi)發(fā)人員能夠理解市場(chǎng)的有效因子和在線

6、商店的重要性，業(yè)務(wù)分析師分析報(bào)告基于客戶的日志文件和消費(fèi)者購(gòu)買的數(shù)量。 通過(guò)調(diào)查這些報(bào)告確定網(wǎng)站的長(zhǎng)處與弱點(diǎn)，從而去提供生產(chǎn)產(chǎn)品，發(fā)展商店盈利6 3.3 設(shè)計(jì)中的挑戰(zhàn)設(shè)計(jì)師在設(shè)計(jì)戰(zhàn)略型智能網(wǎng)站時(shí)將在兩個(gè)階段面臨兩大挑戰(zhàn)：1- 抽象層次 這個(gè)層次包括分析、收集數(shù)據(jù)的階段，對(duì)那些將影響利潤(rùn)(利潤(rùn)損失賬戶)(市場(chǎng)購(gòu)物欄分析)的組織，如競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，將會(huì)創(chuàng)建一個(gè)傳統(tǒng)設(shè)計(jì)的網(wǎng)頁(yè)，允許客戶大量數(shù)據(jù)訪問(wèn)3.2- 服務(wù)層次 在這一層面上,組織將為客戶提供更多的智能工具(如專家系統(tǒng))，加快網(wǎng)站在中的搜索，讓智能搜索系統(tǒng)與網(wǎng)站更好的協(xié)作，為各科提供服務(wù)5 和9。 4. 網(wǎng)站挖掘任務(wù) 所有與網(wǎng)站設(shè)計(jì)階段有關(guān)的管理問(wèn)題都

7、應(yīng)該通過(guò)正確使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)設(shè)計(jì)智能服務(wù)的業(yè)務(wù)流程，網(wǎng)站挖掘有以下業(yè)務(wù)流程： 圖1.業(yè)務(wù)流程134.1 web文件自動(dòng)分類 網(wǎng)站中應(yīng)該有搜索引擎作為智能工具來(lái)快速服務(wù)客戶需求, 搜索引擎是將關(guān)鍵詞的文檔分類成子文檔查詢，能夠提高查詢速度，節(jié)省查詢時(shí)間。 5. 典型分類模式是用獨(dú)特的方式滿足整套業(yè)務(wù)培訓(xùn)，并且設(shè)定相同類別的電子檔案分類，有幾個(gè)很好的典型工具能夠被開(kāi)發(fā)商使用，例如，貝氏分類法，關(guān)鍵字關(guān)聯(lián)分析的基礎(chǔ)11。此外數(shù)據(jù)挖掘作為智能工具，它能夠?yàn)槊恳晃蛔?cè)登錄網(wǎng)站的客戶直接創(chuàng)建個(gè)人檔案，并對(duì)他/她的特征進(jìn)行分類，自動(dòng)識(shí)別出他/她的興趣類別2，然后對(duì)所有的客戶進(jìn)行分類，通過(guò)web分析8和11

8、來(lái)判斷他們的購(gòu)買習(xí)慣，促使經(jīng)營(yíng)者根據(jù)這些分類來(lái)保持良好業(yè)務(wù)流程。4.2 挖掘web頁(yè)面的語(yǔ)義結(jié)構(gòu)和頁(yè)面內(nèi)容 網(wǎng)站設(shè)計(jì)應(yīng)該知道在一個(gè)特定的頁(yè)面中有什么樣的結(jié)構(gòu)和語(yǔ)義，需要他們提取網(wǎng)頁(yè)中的數(shù)據(jù)包括: 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù):文本。 半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù):html文檔。 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或其他:數(shù)據(jù)組織表格。 大多數(shù)商業(yè)網(wǎng)站數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的，是不能了解客戶需求的，通過(guò)使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)組織和整理加工數(shù)據(jù)，將整合出的具有特殊含義的信息傳輸給顧客。 綜上而論， 挖掘網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容可以觀察到信息檢索的方法和所依賴的數(shù)據(jù)庫(kù)。 信息檢索: 能夠幫助顧客提高搜索信息的速度，處理所有類型的web內(nèi)容的數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)庫(kù): 數(shù)據(jù)庫(kù)是在網(wǎng)頁(yè)上通過(guò)適

9、當(dāng)?shù)姆椒ń?shù)據(jù)，它使顧客通過(guò)搜索關(guān)鍵詞或相關(guān)查詢來(lái)更方便簡(jiǎn)單的處理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫(kù)與信息管理應(yīng)用程序是息息相關(guān)的。 例如： x公司所建立的網(wǎng)站包含5個(gè)頁(yè)面，頁(yè)面 (P) = a, b, c, d, e, 顧客從主頁(yè) (a)進(jìn)入網(wǎng)站, 然后通過(guò)超文本鏈接瀏覽其他網(wǎng)頁(yè)來(lái)找到想要查詢的的信息. 因此，遠(yuǎn)程連接信息 (S)就是S = ae, cd, bde, cecd, etc,通過(guò)進(jìn)入主頁(yè)（a）直接進(jìn)入到(ae是一個(gè)進(jìn)入5頁(yè)面的入口. 這里面包含了多種的連接方式。 這些遠(yuǎn)程鏈接信息的序列將會(huì)幫助開(kāi)發(fā)商更好的理解兩個(gè)頁(yè)面之間的結(jié)構(gòu)和關(guān)聯(lián)，從而幫助他們找到更多機(jī)會(huì)去合并，增加或者刪除數(shù)據(jù), 從而改善網(wǎng)站的

10、總體結(jié)構(gòu)。.下面的表1中對(duì)分析過(guò)程中會(huì)話的序列做了一個(gè)解釋。4.3 挖掘頁(yè)面動(dòng)力學(xué) 識(shí)別頁(yè)面動(dòng)力學(xué)是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要組成部分，它可以描述網(wǎng)頁(yè)的變化，分析網(wǎng)頁(yè)中上下文數(shù)據(jù)的語(yǔ)義結(jié)構(gòu)，分析頁(yè)面內(nèi)容和頁(yè)面中使用的存儲(chǔ)模式。 當(dāng)開(kāi)發(fā)者想要更新網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容或檢測(cè)出存儲(chǔ)歷史信息的改變時(shí)，頁(yè)面動(dòng)力學(xué)就顯得十分重要了。通過(guò)使用這種技術(shù)， 顧客可以發(fā)現(xiàn)能夠使他們找到更多關(guān)于web頁(yè)面訪問(wèn)模式的計(jì)程儀日志， 這種技術(shù)的成功取決于人們可以挖掘出多少脫離了原始數(shù)據(jù)并且存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的有價(jià)值的知識(shí)。 因此開(kāi)發(fā)商和分析員應(yīng)該將原始數(shù)據(jù)過(guò)濾和轉(zhuǎn)化成為有價(jià)值的信息，使信息的提取過(guò)程更加簡(jiǎn)單快捷。他們也應(yīng)該創(chuàng)建依賴于URL，數(shù)

11、據(jù)庫(kù)，和IP地址的多維視圖的網(wǎng)頁(yè)，使顧客在頁(yè)面選項(xiàng)的選擇上更加一目了然。5. 網(wǎng)站設(shè)計(jì)成功的概念 為了擁有一個(gè)成功的網(wǎng)站，在網(wǎng)站設(shè)計(jì)的時(shí)候應(yīng)該注意企業(yè)業(yè)務(wù)策略和企業(yè)目標(biāo)。想要確定網(wǎng)站的目標(biāo)，應(yīng)該去測(cè)量能夠指定的分析環(huán)境的質(zhì)量。目標(biāo)的特征是，完成成功要素的分析應(yīng)該做到與問(wèn)題說(shuō)明步驟相一致。 表1. 分析會(huì)話序列編號(hào)會(huì)話序列1ae(a,1) (e,1)2cd(c,1) (d,1)3bde(b,1) (d,1) (e,1)4cecd(c,1)(e,1)(c,2)(d1)5.1 從網(wǎng)站中提取知識(shí) 從網(wǎng)站中提取信息的目標(biāo)在數(shù)據(jù)挖掘中是從網(wǎng)頁(yè)中提取出有價(jià)值的信息，使顧客的購(gòu)買或其他行動(dòng)更加方便輕松 , 這種功能的實(shí)現(xiàn)是需要真正的了解該網(wǎng)頁(yè) , 當(dāng)網(wǎng)站中有大量的數(shù)據(jù)和鏈接時(shí)，能夠保證創(chuàng)建有結(jié)構(gòu)的、便于操作的檢索知識(shí)時(shí)沒(méi)有任何沖突。 對(duì)于收集信息來(lái)說(shuō)，最有效的系統(tǒng)便是搜集系統(tǒng):它是幫助終端用戶從不同來(lái)源收集信息的一套工具 , 這些信息對(duì)于顧客甚至是組織用戶來(lái)說(shuō)有可能是龐大的或者有難度的視圖。因此，開(kāi)發(fā)人員建議網(wǎng)站中應(yīng)該有在線分析工具去分析繁雜的信息，例如，聯(lián)機(jī)分析處理 (OLAP), 這個(gè)工具是可以幫助使用者更好更方便的理解復(fù)雜信息的。 6. 總結(jié) 數(shù)據(jù)挖掘根據(jù)開(kāi)發(fā)的范圍可以被分為3類：內(nèi)容挖掘, 結(jié)構(gòu)挖