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1、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 習(xí)題參考答案(僅供參考) 第一章 第12頁(yè) (共98頁(yè))第一章 隨機(jī)事件及其概率1. 寫出下列隨機(jī)試驗(yàn)的樣本空間:(1)同時(shí)擲兩顆骰子,記錄兩顆骰子的點(diǎn)數(shù)之和;(2)在單位圓內(nèi)任意一點(diǎn),記錄它的坐標(biāo);(3)10件產(chǎn)品中有三件是次品,每次從其中取一件,取后不放回,直到三件次品都取出為止,記錄抽取的次數(shù);(4)測(cè)量一汽車通過(guò)給定點(diǎn)的速度. 解 所求的樣本空間如下(1)S= 2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12(2)S= (x, y)| x2+y2<1(3)S= 3,4,5,6,7,8,9,10(4)S= v |v>02. 設(shè)A、B、C為三個(gè)事件,用A、B、

2、C的運(yùn)算關(guān)系表示下列事件:(1)A發(fā)生,B和C不發(fā)生;(2)A與B都發(fā)生,而C不發(fā)生;(3)A、B、C都發(fā)生;(4)A、B、C都不發(fā)生;(5)A、B、C不都發(fā)生;(6)A、B、C至少有一個(gè)發(fā)生;(7)A、B、C不多于一個(gè)發(fā)生;(8)A、B、C至少有兩個(gè)發(fā)生. 解 所求的事件表示如下 3在某小學(xué)的學(xué)生中任選一名,若事件A表示被選學(xué)生是男生,事件B表示該生是三年級(jí)學(xué)生,事件C表示該學(xué)生是運(yùn)動(dòng)員,則(1)事件AB 表示什么?(2)在什么條件下ABC=C成立?(3)在什么條件下關(guān)系式是正確的?(4)在什么條件下成立?解 所求的事件表示如下(1)事件AB表示該生是三年級(jí)男生,但不是運(yùn)動(dòng)員. (2)當(dāng)全校

3、運(yùn)動(dòng)員都是三年級(jí)男生時(shí),ABC=C成立. (3)當(dāng)全校運(yùn)動(dòng)員都是三年級(jí)學(xué)生時(shí),關(guān)系式是正確的. (4)當(dāng)全校女生都在三年級(jí),并且三年級(jí)學(xué)生都是女生時(shí),成立. 4設(shè)P(A)0.7,P(AB)0.3,試求解 由于 A-B = A AB, P(A)=0.7 所以P(A-B) = P(A-AB) = P(A) -P(AB) = 0.3,所以 P(AB)=0.4, 故 = 1-0.4 = 0.6.5. 對(duì)事件A、B和C,已知P(A) = P(B)P(C) ,P(AB) = P(CB) = 0, P(AC)= 求A、B、C中至少有一個(gè)發(fā)生的概率. 解 由于故P(ABC) = 0 則P(A+B+C) = P

4、(A)+P(B)+P(C) P(AB) P(BC) P(AC)+P(ABC) 6. 設(shè)盒中有只紅球和b只白球,現(xiàn)從中隨機(jī)地取出兩只球,試求下列事件的概率: A兩球顏色相同, B兩球顏色不同. 解由題意,基本事件總數(shù)為,有利于A的事件數(shù)為,有利于B的事件數(shù)為, 則 7. 若10件產(chǎn)品中有7件正品,3件次品,(1)不放回地每次從中任取一件,共取三次,求取到三件次品的概率;(2)每次從中任取一件,有放回地取三次,求取到三次次品的概率. 解(1)設(shè)A=取得三件次品 則 .(2)設(shè)B=取到三個(gè)次品, 則 .8. 某旅行社100名導(dǎo)游中有43人會(huì)講英語(yǔ),35人會(huì)講日語(yǔ),32人會(huì)講日語(yǔ)和英語(yǔ),9人會(huì)講法語(yǔ)、

5、英語(yǔ)和日語(yǔ),且每人至少會(huì)講英、日、法三種語(yǔ)言中的一種,求:(1)此人會(huì)講英語(yǔ)和日語(yǔ),但不會(huì)講法語(yǔ)的概率;(2)此人只會(huì)講法語(yǔ)的概率. 解 設(shè) A=此人會(huì)講英語(yǔ), B=此人會(huì)講日語(yǔ), C=此人會(huì)講法語(yǔ)根據(jù)題意, 可得(1) (2) 9. 罐中有12顆圍棋子,其中8顆白子4顆黑子,若從中任取3顆,求:(1)取到的都是白子的概率;(2)取到兩顆白子,一顆黑子的概率;(3)取到三顆棋子中至少有一顆黑子的概率;(4)取到三顆棋子顏色相同的概率. 解 (1) 設(shè)A=取到的都是白子 則 . (2) 設(shè)B=取到兩顆白子, 一顆黑子 . (3) 設(shè)C=取三顆子中至少的一顆黑子 . (4) 設(shè)D=取到三顆子顏色相

6、同 . 10. (1)500人中,至少有一個(gè)的生日是7月1日的概率是多少(1年按365日計(jì)算)?(2)6個(gè)人中,恰好有4個(gè)人的生日在同一個(gè)月的概率是多少?解 (1) 設(shè)A = 至少有一個(gè)人生日在7月1日, 則 (2)設(shè)所求的概率為P(B) 11. 將C,C,E,E,I,N,S 7個(gè)字母隨意排成一行,試求恰好排成SCIENCE的概率p.解 由于兩個(gè)C,兩個(gè)E共有種排法,而基本事件總數(shù)為,因此有 12. 從5副不同的手套中任取款4只,求這4只都不配對(duì)的概率. 解 要4只都不配對(duì),我們先取出4雙,再?gòu)拿恳浑p中任取一只,共有中取法. 設(shè)A=4只手套都不配對(duì),則有13. 一實(shí)習(xí)生用一臺(tái)機(jī)器接連獨(dú)立地制造

7、三只同種零件,第i只零件是不合格的概率為 ,i=1,2,3,若以x表示零件中合格品的個(gè)數(shù),則P(x=2)為多少?解 設(shè)Ai = 第i個(gè)零件不合格,i=1,2,3, 則所以 由于零件制造相互獨(dú)立,有:, 14. 假設(shè)目標(biāo)出現(xiàn)在射程之內(nèi)的概率為0.7,這時(shí)射擊命中目標(biāo)的概率為0.6,試求兩次獨(dú)立射擊至少有一次命中目標(biāo)的概率p. 解 設(shè)A=目標(biāo)出現(xiàn)在射程內(nèi),B=射擊擊中目標(biāo),Bi =第i次擊中目標(biāo), i=1,2.則 P(A)=0.7, P(Bi|A)=0.6 另外 B=B1+B2,由全概率公式另外, 由于兩次射擊是獨(dú)立的, 故P(B1B2|A)= P(B1|A) P(B2|A) = 0.36由加法公

8、式P(B1+B2)|A)= P(B1|A)+ P(B2|A)P(B1B2|A)=0.6+0.6-0.36=0.84 因此 P(B)= P(A)P(B1+B2)|A)=0.7×0.84 = 0.58815. 設(shè)某種產(chǎn)品50件為一批,如果每批產(chǎn)品中沒有次品的概率為0.35,有1,2,3,4件次品的概率分別為0.25, 0.2, 0.18, 0.02,今從某批產(chǎn)品中抽取10件,檢查出一件次品,求該批產(chǎn)品中次品不超過(guò)兩件的概率. 解 設(shè)Ai =一批產(chǎn)品中有i件次品,i=0, 1, 2, 3, 4, B=任取10件檢查出一件次品,C=產(chǎn)品中次品不超兩件, 由題意 由于 A0, A1, A2,

9、A3, A4構(gòu)成了一個(gè)完備的事件組, 由全概率公式 由Bayes公式故 16. 由以往記錄的數(shù)據(jù)分析,某船只運(yùn)輸某種物品損壞2%,10%和90%的概率分別為0.8,0.15,0.05,現(xiàn)在從中隨機(jī)地取三件,發(fā)現(xiàn)三件全是好的,試分析這批物品的損壞率是多少(這里設(shè)物品件數(shù)很多,取出一件后不影響下一件的概率). 解 設(shè)B=三件都是好的,A1=損壞2%, A2=損壞10%, A3=損壞90%,則A1, A2, A3是兩兩互斥, 且A1+ A2 +A3=, P(A1)=0.8, P(A2)=0.15, P(A2)=0.05. 因此有 P(B| A1) = 0.983, P(B| A2) = 0.903,

10、 P(B| A3) = 0.13,由全概率公式由Bayes公式, 這批貨物的損壞率為2%, 10%, 90%的概率分別為 由于P( A1|B) 遠(yuǎn)大于P( A3|B), P( A2|B), 因此可以認(rèn)為這批貨物的損壞率為0.2.17. 驗(yàn)收成箱包裝的玻璃器皿,每箱24只裝,統(tǒng)計(jì)資料表明,每箱最多有兩只殘次品,且含0,1和2件殘次品的箱各占80%,15%和5%,現(xiàn)在隨意抽取一箱,隨意檢查其中4只;若未發(fā)現(xiàn)殘次品,則通過(guò)驗(yàn)收,否則要逐一檢驗(yàn)并更換殘次品,試求:(1)一次通過(guò)驗(yàn)收的概率;(2)通過(guò)驗(yàn)收的箱中確定無(wú)殘次品的概率. 解 設(shè)Hi=箱中實(shí)際有的次品數(shù), , A=通過(guò)驗(yàn)收則 P(H0)=0.8

11、, P(H1)=0.15, P(H2)=0.05, 那么有:(1)由全概率公式(2)由Bayes公式 得18. 一建筑物內(nèi)裝有5臺(tái)同類型的空調(diào)設(shè)備,調(diào)查表明,在任一時(shí)刻,每臺(tái)設(shè)備被 使用的概率為0.1,問(wèn)在同一時(shí)刻(1)恰有兩臺(tái)設(shè)備被使用的概率是多少?(2)至少有三臺(tái)設(shè)備被使用的概率是多少?解 設(shè)5臺(tái)設(shè)備在同一時(shí)刻是否工作是相互獨(dú)立的, 因此本題可以看作是5重伯努利試驗(yàn). 由題意,有p=0.1, q=1-p=0.9, 故(1) (2) 19. 甲、乙兩個(gè)乒乓球運(yùn)動(dòng)員進(jìn)行乒乓球單打比賽,如果每一局甲勝的概率為0.6,乙勝的概率為0.4,比賽時(shí)可以采用三局二勝制或五局三勝制,問(wèn)在哪一種比賽制度下甲

12、獲勝的可能性較大?解 在三局兩勝時(shí), 甲隊(duì)獲勝的概率為 在五局三勝的情況下, 甲隊(duì)獲勝的概率為 因此,采用五局三勝制的情況下,甲獲勝的可能性較大. 20. 4次重復(fù)獨(dú)立試驗(yàn)中事件A至少出現(xiàn)一次的概率為,求在一次試驗(yàn)中A出現(xiàn)的概率. 解 設(shè)在一次獨(dú)立試驗(yàn)中A出現(xiàn)一次的概率為p, 則由題意 解得p=1/3.21.(87,2分)三個(gè)箱子,第一個(gè)箱子中有4只黑球1只白球,第二個(gè)箱子中有3只黑球3只白球,第三個(gè)箱子有3只黑球5只白球. 現(xiàn)隨機(jī)地取一個(gè)箱子,再?gòu)倪@個(gè)箱子中取出一個(gè)球,這個(gè)球?yàn)榘浊虻母怕实扔?. 已知取出的球是白球,此球?qū)儆诘诙€(gè)箱子的概率為 解 設(shè)“取出白球”,“球取自第個(gè)箱子”, 是一個(gè)

13、完全事件組, ,應(yīng)用全概率公式與貝葉斯公式22.(89,2分)已知隨機(jī)事件的概率,隨機(jī)事件B的概率及條件概率,則和事件的概率 解 .23.(90,2分)設(shè)隨機(jī)事件,及其和事件的概率分別是,和. 若表示的對(duì)立事件,那么積事件的概率 解 與互不相容,且 于是24.(92,3分)已知,則事件,全不發(fā)生的概率為 解 從可知,.25.(93,3分)一批產(chǎn)品共有10件正品和兩件次品,任意抽取兩次,每次抽一件,抽出后不再放回,則第二次抽出的是次品的概率為 解 設(shè)事件“第次抽出次品”, 則 ,應(yīng)用全概率公式26.(94,3分)已知,兩個(gè)事件滿足條件,且,則 解 因,故有27.(06,4分)設(shè),為隨機(jī)事件,且,

14、則必有( )A BCD解 選(C)28.(05,4分)從數(shù)1,2,3,4中任取一個(gè)數(shù),記為,再?gòu)?,2,中任取一個(gè)數(shù),記為,則 解 填29.(96,3分)設(shè)工廠和工廠的產(chǎn)品的次品率分別為和,現(xiàn)從由和的產(chǎn)品分別占和的一批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取一件,發(fā)現(xiàn)是次品,則該產(chǎn)品屬生產(chǎn)的概率是 解 設(shè)事件“抽取的產(chǎn)品是次品”,事件“抽取的產(chǎn)品是A生產(chǎn)的”,則表示“抽取的產(chǎn)品是工廠生產(chǎn)的”. 依題意有應(yīng)用貝葉斯可以求得條件概率30.(97,3分)袋中有50只乒乓球,其中20只是黃球,30只是白球,今有兩人依次隨機(jī)地從袋中各取一球,取后不放回,則第二個(gè)人取得黃球的概率是 解 設(shè)事件“第個(gè)人取得黃球”,. 根據(jù)題設(shè)條件可

15、知應(yīng)用全概率公式31.(87,2分)設(shè)在一次試驗(yàn)中,事件發(fā)生的概率為?,F(xiàn)進(jìn)行次獨(dú)立試驗(yàn),則至少發(fā)生一次的概率為 ;而事件至多發(fā)生一次的概率為 . 解 由于每次試驗(yàn)中事件A發(fā)生的概率都是,并且次試驗(yàn)相互獨(dú)立. 這是重伯努利試驗(yàn)概型. 若“次試驗(yàn)中事件A發(fā)生次”,則事件A至少發(fā)生一次的概率為事件A至多發(fā)生一次的概率為32.(88,2分)設(shè)三次獨(dú)立實(shí)驗(yàn)中,事件出現(xiàn)的概率相等. 若已知至少出現(xiàn)一次的概率等于,則事件在一次試驗(yàn)中出現(xiàn)的概率為 .解 設(shè)事件在一次試驗(yàn)中出現(xiàn)的概率為,這是一個(gè)3重伯努利試驗(yàn)概型. 因此在三次獨(dú)立試驗(yàn)中,事件至少出現(xiàn)一次的概率為 依題意,有解之得33.(89,2分)甲、乙兩人獨(dú)

16、立地對(duì)同一目標(biāo)射擊一次,其命中率分別為0.6和0.5. 現(xiàn)已知目標(biāo)被命中,則它是甲射中的概率為 解 設(shè)事件“甲射中”,“乙射中”,依題意與相互獨(dú)立. 因此34.(98,3分)設(shè),是兩個(gè)隨機(jī)事件,且,則必有( )ABCD解 應(yīng)用條件概率定義,從可得即化簡(jiǎn)得,應(yīng)選(C)35.(99,3分)設(shè)兩兩相互獨(dú)立的三事件,和滿足條件:,且已知,則 解 由于,兩兩獨(dú)立,且,所以.依題意,有解之,得(舍去)36.(00,3分)設(shè)兩個(gè)相互獨(dú)立的事件和都不發(fā)生的概率為,發(fā)生不發(fā)生的概率與發(fā)生不發(fā)生的概率相等,則 解 依題意,故 即又因與獨(dú)立,故與獨(dú)立. 解得.37.(07,4分)某人向同一目標(biāo)獨(dú)立重復(fù)射擊,每次射擊

17、命中目標(biāo)的概率為,則此人第4次射擊恰好第二次命中目標(biāo)的概率為( )ABCD解 選(C)38.(88,2分)在區(qū)間中隨機(jī)取兩個(gè)數(shù),則事件“兩數(shù)之和小于”的概率為 解 這是一個(gè)幾何概型的計(jì)算問(wèn)題. 設(shè)分別表示在區(qū)間中隨機(jī)地取兩個(gè)數(shù),則試驗(yàn)的樣本空間為第一象限中的單位正方形區(qū)域,即設(shè)事件“兩個(gè)數(shù)之和小于”,則. 由于點(diǎn)落在內(nèi)的任何區(qū)域的概率與區(qū)域的面積成正比,故其中與分別表示集合與集合的面積. 39.(91,3分)隨機(jī)地向半圓(為正常數(shù))內(nèi)擲一點(diǎn),點(diǎn)落在半圓內(nèi)的任何區(qū)域的概率與區(qū)域的面積成正比,則原點(diǎn)與該點(diǎn)的連線與軸的夾角小于的概率為 解 設(shè)事件“擲的點(diǎn)和原點(diǎn)連線與軸夾角小于”,這是一個(gè)幾何概型的計(jì)

18、算問(wèn)題. 由幾何概率公式其中故40.(07,4分)在區(qū)間中隨機(jī)地取兩個(gè)數(shù),則這兩個(gè)數(shù)之差的絕對(duì)值小于的概率為 解 參考38題解得這兩個(gè)數(shù)之差的絕對(duì)值小于的概率為概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 習(xí)題參考答案(僅供參考) 第二章 第44頁(yè) (共98頁(yè))第二章 隨機(jī)變量及其分布1. 有10件產(chǎn)品,其中正品8件,次品兩件,現(xiàn)從中任取兩件,求取得次品數(shù)X的分律. 解 X的分布率如下表所示:X012p28/4516/451/452. 進(jìn)行某種試驗(yàn),設(shè)試驗(yàn)成功的概率為,失敗的概率為,以X表示試驗(yàn)首次成功所需試驗(yàn)的次數(shù),試寫出X的分布律,并計(jì)算X取偶數(shù)的概率. 解 X的分布律為:X取偶數(shù)的概率:3. 從5個(gè)數(shù)1,2,3,4

19、,5中任取三個(gè)為數(shù).求:Xmax ()的分布律及P(X4);Ymin ()的分布律及P(Y>3). 解 基本事件總數(shù)為:,X345p0.10.30.6 (1)X的分布律為: P(X4)=P(3)+P(4)=0.4 (2)Y的分布律為Y123p0.60.30.1P(X>3) =04. C應(yīng)取何值,函數(shù)f(k) =,k1,2,>0成為分布律?解 由題意, , 即解得:5. 已知X的分布律X112P 求:(1)X的分布函數(shù);(2);(3). 解 (1) X的分布函數(shù)為 ;(2) (3) F(x)0x10.616. 設(shè)某運(yùn)動(dòng)員投籃投中的概率為P0.6,求一次投籃時(shí)投中次數(shù)X的分布函數(shù)

20、,并作出其圖形. 解 X的分布函數(shù) 7. 對(duì)同一目標(biāo)作三次獨(dú)立射擊,設(shè)每次射擊命中的概率為p,求:(1)三次射擊中恰好命中兩次的概率;(2)目標(biāo)被擊中兩彈或兩彈以上被擊毀,目標(biāo)被擊毀的概率是多少?解 設(shè)A=三次射擊中恰好命中兩次,B=目標(biāo)被擊毀,則(1) P(A) =(2) P(B) =8. 一電話交換臺(tái)每分鐘的呼喚次數(shù)服從參數(shù)為4的泊松分布,求:(1)每分鐘恰有6次呼喚的概率;(2)每分鐘的呼喚次數(shù)不超過(guò)10次的概率. 解 (1) P(X=6) =或者P(X=6) = = 0.21487 0.11067 = 0.1042.(2) P(X10) = 0.997169. 設(shè)隨機(jī)變量X服從泊松分布

21、,且P(X1)P(X2),求P(X4)解 由已知可得, 解得=2, (=0不合題意)= 0.0910. 商店訂購(gòu)1000瓶鮮橙汁,在運(yùn)輸途中瓶子被打碎的概率為0.003,求商店收到的玻璃瓶,(1)恰有兩只;(2)小于兩只;(3)多于兩只;(4)至少有一只的概率. 解 設(shè)X=1000瓶鮮橙汁中由于運(yùn)輸而被打破的瓶子數(shù),則X服從參數(shù)為n=1000, p=0.003的二項(xiàng)分布,即XB(1000, 0.003), 由于n比較大,p比較小,np=3, 因此可以用泊松分布來(lái)近似, 即X(3). 因此 (1) P(X=2) (2)(3)(4) 11. 設(shè)連續(xù)型隨機(jī)變量X的分布函數(shù)為求:(1)系數(shù)k;(2)P

22、(0.25<X<0.75);(3)X的密度函數(shù);(4)四次獨(dú)立試驗(yàn)中有三次恰好在區(qū)間(0.25,0.75)內(nèi)取值的概率. 解 (1) 由于當(dāng)0x1時(shí),有 F(x)=P(Xx)=P(X<0)+P(0Xx)=kx2 又F(1) =1, 所以k×12=1因此k=1. (2) P(0.25<X<0.75) = F(0.75)-F(0.25) = 0.752-0.252=0.5 (3) X的密度函數(shù)為 (4) 由(2)知,P(0.25<X<0.75) = 0.5, 故 P四次獨(dú)立試驗(yàn)中有三次在(0.25, 0.75)內(nèi) = .12. 設(shè)連續(xù)型隨機(jī)變量X

23、的密度函數(shù)為求:(1)系數(shù)k;(2);(3)X的分布函數(shù). 解 (1)由題意, , 因此 (2) (3) X的分布函數(shù) 13. 某城市每天用電量不超過(guò)100萬(wàn)千瓦時(shí),以Z表示每天的耗電率(即用電量除以100萬(wàn)千瓦時(shí)),它具有分布密度為若該城市每天的供電量?jī)H有80萬(wàn)千瓦時(shí),求供電量不夠需要的概率是多少?如每天供電量為90萬(wàn)千瓦時(shí)又是怎樣的?解 如果供電量只有80萬(wàn)千瓦,供電量不夠用的概率為: P(Z>80/100)=P(Z>0.8)= 如果供電量只有90萬(wàn)千瓦,供電量不夠用的概率為:P(Z>90/100)=P(Z>0.9)=14. 某儀器裝有三只獨(dú)立工作的同型號(hào)電子元件,

24、其壽命(單位 小時(shí))都服從同一指數(shù)分布,分布密度為試求在儀器使用的最初200小時(shí)以內(nèi),至少有一只電子元件損壞的概率. 解 設(shè)X表示該型號(hào)電子元件的壽命,則X服從指數(shù)分布,設(shè)A=X200,則 P(A)= 設(shè)Y=三只電子元件在200小時(shí)內(nèi)損壞的數(shù)量,則所求的概率為: 15. 設(shè)X為正態(tài)隨機(jī)變量,且XN(2,),又P(2<X<4) = 0.3,求P(X<0)解 由題意知 即故 16. 設(shè)隨機(jī)變量X服從正態(tài)分布N(10,4),求a,使P(|X10|<a) = 0.9.解 由于所以 查表可得, =1.65 即 a = 3.317. 設(shè)某臺(tái)機(jī)器生產(chǎn)的螺栓的長(zhǎng)度X服從正態(tài)分布N(10

25、.05,0.062),規(guī)定X在范圍(10.05±0.12)厘米內(nèi)為合格品,求螺栓不合格的概率. 解 由題意,設(shè)P為合格的概率,則 則不合格的概率=1-P = 0.045618. 設(shè)隨機(jī)變量X服從正態(tài)分布N(60,9),求分點(diǎn)x1,x2,使X分別落在(,x1)、(x1,x2)、(x2,+)的概率之比為3:4:5. 解 由題, 查表可得 解得, x1 = 57.99查表可得解得, x2 =60.63.19. 已知測(cè)量誤差X(米)服從正態(tài)分布N(7.5, 102),必須進(jìn)行多少次測(cè)量才能使至少有一次誤差的絕對(duì)值不超過(guò)10米的概率大于0.98?解 設(shè)一次測(cè)量的誤差不超過(guò)10米的概率為p, 則

26、由題可知 設(shè) Y為n次獨(dú)立重復(fù)測(cè)量誤差不超過(guò)10米出現(xiàn)的次數(shù),則YB(n, 0.5586)于是 P(Y1)=1-P(X=0)=1-(1-0.5586)n0.98 0.4414n0.02, nln(0.02)/ln(0.4414)解得:n4.784取n=5, 即,需要進(jìn)行5次測(cè)量. 20. 設(shè)隨機(jī)變量X的分布列為 X2023P 試求:(1)2X的分布列;(2)x2的分布列. 解 (1) 2X的分布列如下 2X-4046p1/71/73/72/7(2) x2的分布列X2049p1/74/72/721. 設(shè)X服從N(0,1)分布,求YX的密度函數(shù). 解 y=|x|的反函數(shù)為, 從而可得Y=|X|的密

27、度函數(shù)為: 當(dāng)y>0時(shí),當(dāng)y0時(shí),0因此有 22. 若隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為求Y的分布函數(shù)和密度函數(shù). 解 y= 在(0,1)上嚴(yán)格單調(diào),且反函數(shù)為 h(y)= , y>1, h(y)=因此有 Y的分布函數(shù)為:23. 設(shè)隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為試求YlnX的密度函數(shù). 解 由于嚴(yán)格單調(diào),其反函數(shù)為, 則24. 設(shè)隨機(jī)變量X服從N(,)分布,求Y的分布密度. 解 由于嚴(yán)格單調(diào),其反函數(shù)為y>0, 則當(dāng)時(shí)因此 25. 假設(shè)隨機(jī)變量X服從參數(shù)為2的指數(shù)分布,證明:Y在區(qū)間(0, 1)上服從均勻分布. 解 由于在(0, +)上單調(diào)增函數(shù),其反函數(shù)為:并且,則當(dāng)當(dāng)y0或y1時(shí),=0.因此

28、Y在區(qū)間(0, 1)上服從均勻分布.26. 把一枚硬幣連擲三次,以X表示在三次中正面出現(xiàn)的次數(shù),Y表示三次中出現(xiàn)正面的次數(shù)與出現(xiàn)反面的次數(shù)之差的絕對(duì)值,試求(X,Y)的聯(lián)合概率分布. 解 根據(jù)題意可知, (X,Y)可能出現(xiàn)的情況有:3次正面,2次正面1次反面, 1次正面2次反面, 3次反面, 對(duì)應(yīng)的X,Y的取值及概率分別為 P(X=3, Y=3)= P(X=2, Y=1)=P(X=1, Y=1)= P(X=0, Y=3)= 于是,(X,Y)的聯(lián)合分布表如下:XY0123103/83/8031/8001/827. 在10件產(chǎn)品中有2件一級(jí)品,7件二級(jí)品和1件次品,從10件產(chǎn)品中無(wú)放回抽取3件,用

29、X表示其中一級(jí)品件數(shù),Y表示其中二級(jí)品件數(shù),求:(1)X與Y的聯(lián)合概率分布;(2)X、Y的邊緣概率分布;(3)X與Y相互獨(dú)立嗎?解 根據(jù)題意,X只能取0,1,2,Y可取的值有:0,1,2,3,由古典概型公式得:(1) 其中, ,可以計(jì)算出聯(lián)合分布表如下 YX012300021/12035/12056/1201014/12042/120056/12021/1207/120008/1201/12021/12063/12035/120(2) X,Y的邊緣分布如上表(3) 由于P(X=0,Y=0)=0, 而P(X=0)P(Y=0)0, P(X=0,Y=0)P(X=0)P(Y=0), 因此X,Y不相互獨(dú)

30、立.28. 袋中有9張紙牌,其中兩張“2”,三張“3”,四張“4”,任取一張,不放回,再任取一張,前后所取紙牌上的數(shù)分別為X和Y,求二維隨機(jī)變量(X, Y)的聯(lián)合分布律,以及概率P(XY>6)解 (1) X,Y可取的值都為2,3,4, 則(X,Y)的聯(lián)合概率分布為:YX23422/931/344/92/91/34/9(2)P(X+Y>6) = P(X=3, Y=4) + P(X=4, Y=3) + P(X=4,Y=4)=1/6+1/6+1/6=1/2.29. 設(shè)二維連續(xù)型隨機(jī)變量(X, Y)的聯(lián)合分布函數(shù)為,求:(1)系數(shù)A、B及C; (2)(X, Y)的聯(lián)合概率密度; (3)X,

31、Y的邊緣分布函數(shù)及邊緣概率密度;(4)隨機(jī)變量X與Y是否獨(dú)立?解 (1) 由(X, Y)的性質(zhì), F(x, -) =0, F(-,y) =0, F(-, -) =0, F(+, +)=1, 可以得到如下方程組: 解得:(2) (3) X與Y的邊緣分布函數(shù)為: X與Y的邊緣概率密度為: (4) 由(2),(3)可知:, 所以X,Y相互獨(dú)立. 30. 設(shè)二維隨機(jī)變量(X, Y)的聯(lián)合概率密度為(1)求分布函數(shù)F(x, y);(2)求(X,Y)落在由x0,y0,xy1所圍成的三角形區(qū)域G內(nèi)的概率. 解 (1) 當(dāng)x>0, y>0時(shí), 否則,F(xiàn)(x, y) = 0. (2) 由題意,所求的

32、概率為 31. 設(shè)隨機(jī)變量(X,Y)的聯(lián)合概率密度為求:(1)常數(shù)A;(2)X,Y的邊緣概率密度;(3).解 (1) 由聯(lián)合概率密度的性質(zhì),可得 解得 A=12.(2) X, Y的邊緣概率密度分別為:(3) 32. 設(shè)隨機(jī)變量(X,Y)的聯(lián)合概率密度為求 P(XY1).解 由題意,所求的概率就是(X,Y)落入由直線x=0 ,x=1, y=0, y=2, x+y=1圍的區(qū)域G中, 則33. 設(shè)二維隨機(jī)變量(X, Y)在圖2.20所示的區(qū)域G上服從均勻分布,試求(X, Y)的聯(lián)合概率密度及邊緣概率密度. 解 由于(X, Y)服從均勻分布,則G的面積A為: , (X, Y)的聯(lián)合概率密度為: . X

33、,Y的邊緣概率密度為: 34. 設(shè)X和Y是兩個(gè)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量,X在(0, 0.2)上服從均勻分布,Y的概率密度是求:(1)X和Y和聯(lián)合概率密度; (2)P(YX).解 由于X在(0, 0.2)上服從均勻分布,所以y=xy(1) 由于X,Y相互獨(dú)立,因此X, Y的聯(lián)合密度函數(shù)為:0 0.2 x(2) 由題意,所求的概率是由直線x=0, x=0.2, y=0, y=x所圍的區(qū)域,如右圖所示, 因此 35. 設(shè)(X,Y)的聯(lián)合概率密度為求X與Y中至少有一個(gè)小于的概率.解 所求的概率為36. 設(shè)隨機(jī)變量X與Y相互獨(dú)立,且 X113 Y 31P P 求二維隨機(jī)變量(X,Y)的聯(lián)合分布律. 解 由獨(dú)立

34、性,計(jì)算如下表XY-113-31/81/203/401/413/83/209/403/41/21/56/2037. 設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的聯(lián)合分布律為 X123 Y 1 2 abc(1)求常數(shù)a,b,c應(yīng)滿足的條件;(2)設(shè)隨機(jī)變量X與Y相互獨(dú)立,求常數(shù)a,b,c.解 由聯(lián)合分布律的性質(zhì),有: , 即 a + b + c = 又,X, Y相互獨(dú)立,可得 從而可以得到: 38. 設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的聯(lián)合分布函數(shù)為求邊緣分布函數(shù)與,并判斷隨機(jī)變量X與Y是否相互獨(dú)立. 解 由題意, 邊緣分布函數(shù) 下面計(jì)算FY(y) 可以看出,F(xiàn)(x,y)= Fx(x) FY(y), 因此,X,Y相互獨(dú)立.

35、 39. 設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的聯(lián)合分布函數(shù)為 求邊緣概率密度與,并判斷隨機(jī)變量X與Y是否相互獨(dú)立. 解 先計(jì)算, 當(dāng)x<1時(shí), 當(dāng)x1時(shí), 再計(jì)算, 當(dāng)y<1時(shí), 當(dāng)y1時(shí), 可見, , 所以隨機(jī)變量X, Y相互獨(dú)立40. 設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的聯(lián)合分布函數(shù)為 求邊緣概率密度與,并判斷隨機(jī)變量X與Y是否相互獨(dú)立. 解 先計(jì)算, 當(dāng)x<0或者x>1時(shí), 當(dāng)1x0時(shí), 再計(jì)算, 當(dāng)y<0或者y>1時(shí), 當(dāng)1y0時(shí), 由于, 所以隨機(jī)變量X,Y不獨(dú)立41. 設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的聯(lián)合分布函數(shù)為求隨機(jī)變量ZX2Y的分布密度. 0zxyzxyxyyx-2

36、y=z解 先求Z的分布函數(shù)F(z)Dy 當(dāng)z<0時(shí),積分區(qū)域?yàn)椋篋=(x,y)|x>0, y>0, x-2yzy 求得x-2y=zDy 當(dāng)z0時(shí),積分區(qū)域?yàn)椋篋=(x,y)|x>0, y>0, x-2yz, xy0zxyzxy由此, 隨機(jī)變量Z的分布函數(shù)為 因此, 得Z的密度函數(shù)為:42. 設(shè)隨機(jī)變量X和Y獨(dú)立,X,Y服從b,b(b>0)上的均勻分布,求隨機(jī)變量ZXY的分布密度. 解 解法一 由題意,令則解法二43. 設(shè)X服從參數(shù)為的指數(shù)分布,Y服從參數(shù)為的指數(shù)分布,且X與Y獨(dú)立,求ZXY的密度函數(shù). 解 由題設(shè),X, Y并且,X,Y相互獨(dú)立,則由于僅在x&

37、gt;0時(shí)有非零值,僅當(dāng)z-x>0,即z>x時(shí)有非零值,所以當(dāng)z<0時(shí),=0, 因此=0. 當(dāng)z>0時(shí),有0>z>x, 因此44. 設(shè)(X,Y)的聯(lián)合分布律為 X 0123 Y000.050.080.1210.010.090.120.1520.020.110.130.12求:(1)ZXY的分布律;(2)Umax(X,Y)的分布律;(3)Vmin(X,Y)的分布律. 解 (1) X+Y的可能取值為:0,1,2,3,4,5,且有 P(Z=0)=P(X=0,Y=0) = 0 P(Z=1)=P(X=1,Y=0) + P(X=0,Y=1) = 0.06 P(Z=2)=

38、P(X=2,Y=0) + P(X=0,Y=2) + P(X=1,Y=1) = 0.19 P(Z=3)=P(X=3,Y=0) + P(X=1,Y=2) + P(X=2,Y=1) = 0.35 P(Z=4)=P(X=2,Y=2) + P(X=3,Y=1) = 0.28 P(Z=5)=P(X=3,Y=2) = 0.12 Z=X+Y的分布如下 Z012345p00.060.190.350.280.12同理,U=max(X,Y)的分布如下 U0,1,2,3U0123p00.150.460.39V012p0.280.470.25同理,V=min(X,Y)的分布分別如下 V0,1,245.(90,2分)已知

39、隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)則的概率分布函數(shù) 解 當(dāng)時(shí),當(dāng)時(shí),因此,的概率分布函數(shù)為46.(97,7分)從學(xué)校乘汽車到火車站的途中有三個(gè)交通崗,假設(shè)在各個(gè)交通崗遇到紅燈的事件是相互獨(dú)立的,并且概率都是,設(shè)為遇到紅燈的次數(shù),求隨機(jī)變量的分布律.解 可以看出隨機(jī)變量服從二項(xiàng)分布,其概率分布為于是隨機(jī)變量的分布律為X0123P27/12554/12536/1258/12547.(02,3分)設(shè)和是任意兩個(gè)相互獨(dú)立的連續(xù)型隨機(jī)變量,它們的概率密度分別為和,分布函數(shù)分別為和,則( )A+必為某一隨機(jī)變量的概率密度B必為某一隨機(jī)變量的概率密度C+必為某一隨機(jī)變量的分布函數(shù)D必為某一隨機(jī)變量的分布函數(shù)解 首先可以

40、否定選項(xiàng)(A)和(C),因?yàn)閷?duì)于選項(xiàng)(B),若,則對(duì)任何, 因此也否定(C). 故選(D).事實(shí)上,是隨機(jī)變量的分布函數(shù). 48.(88,2分)設(shè)隨機(jī)變量服從均值為10,均方差為0.02的正態(tài)分布。已知,則落在區(qū)間內(nèi)的概率為 解 依題意, 因此 于是49.(89,2分)若隨機(jī)變量在上服從均勻分布,則方程有實(shí)根的概率是 解 設(shè)事件“方程有實(shí)根”,而方程有實(shí)根的充要條件是根的判別式 即 因此.50.(91,3分)若隨機(jī)變量服從均值為2,方差為的正態(tài)分布,且,則 解 依題意于是. 51.(08,4分)設(shè)隨機(jī)變量和獨(dú)立同分布,且的分布密度函數(shù)為,則的分布函數(shù)為( )ABCD解 選(A).52.(08,

41、11分)設(shè)隨機(jī)變量與相互獨(dú)立,的概率分布為, 的概率密度為記,求:(1);(2)的概率密度. 解 (1)(2)53.(04,4分)設(shè)隨機(jī)變量服從正態(tài)分布,對(duì)給定的,數(shù)滿足,若,則等于( )ABCD解 由于,故對(duì)于任何正數(shù),有若,則因,必有,且由此可見, 應(yīng)選(C).54.(06,4分)設(shè)隨機(jī)變量與相互獨(dú)立,且均服從區(qū)間上的均勻分布,則 解 填55.(88,6分)設(shè)隨機(jī)變量的概率密度為,求隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)。解 先求出隨機(jī)變量的分布函數(shù),再求. 用變下限積分求導(dǎo)可得56.(93,3分)設(shè)隨機(jī)變量服從上均勻分布,則隨機(jī)變量在內(nèi)概率分布密度 解 方法一,先求隨機(jī)變量的分布函數(shù),再求. 當(dāng)時(shí), 當(dāng)

42、時(shí), 當(dāng)時(shí),于是,方法二,應(yīng)用單調(diào)公式法. 由于在內(nèi)單調(diào),反函數(shù)在內(nèi)可導(dǎo),且導(dǎo)數(shù)恒不為零,因此隨機(jī)變量的概率分布密度57.(95,6分)設(shè)隨機(jī)變量的概率密度為 求隨機(jī)變量的概率密度 解 方法一,先求隨機(jī)變量的分布函數(shù),再求.當(dāng)時(shí), 當(dāng)時(shí),于是,方法二,應(yīng)用單調(diào)公式法.由于在內(nèi)單調(diào),其反函數(shù)在內(nèi)可導(dǎo)且其導(dǎo)數(shù)因此58.(98,3分)設(shè)平面區(qū)域由曲線及直線,所圍成,二維隨機(jī)變量在區(qū)域上服從均勻分布,則關(guān)于的邊緣概率密度在處的值為 解 首先求的聯(lián)合概率密度. 設(shè)區(qū)域的面積為,則依題意有其中其次,求關(guān)于的邊緣概率密度. 當(dāng)或時(shí),. 當(dāng)時(shí), 故關(guān)于的邊緣概率密度在處的值為59.(99,8分)設(shè)隨機(jī)變量和相

43、互獨(dú)立,下表列出二維隨機(jī)變量聯(lián)合分布律及關(guān)于和關(guān)于的邊緣分布律中的部分?jǐn)?shù)值,試將其余數(shù)值填入表中空白處。1解 首先根據(jù)邊緣分布公式求出. 然后再依次求出其他值. 見下表160.(01,7分)設(shè)某班車起點(diǎn)站上客人數(shù)服從參數(shù)為的泊松分布,每位乘客在中途下車的概率為,且中途下車與否相互獨(dú)立,以表示在中途下車的人數(shù),求:(1)在發(fā)車時(shí)有個(gè)乘客的條件下,中途有人下車的概率;(2)二維隨機(jī)變量的概率分布。解 (1) ,(2),.61.(03,4分)二維隨機(jī)變量的概率分布為則 解 62.(87,6分)設(shè)隨機(jī)變量,相互獨(dú)立,其概率密度函數(shù)分別為求隨機(jī)變量的概率密度。解 由于,相互獨(dú)立,因此它們的聯(lián)合概率密度為

44、隨機(jī)變量的分布函數(shù)為隨機(jī)變量的概率密度為63.(89,6分)設(shè)隨機(jī)變量與獨(dú)立,且服從均值為1,標(biāo)準(zhǔn)差(均方差)為的正態(tài)分布,而服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,試求隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)。解 由于獨(dú)立的正態(tài)隨機(jī)變量與的線性組合仍服從正態(tài)分布,于是隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)為64.(91,6分)設(shè)二維隨機(jī)變量的概率密度為求隨機(jī)變量的概率密度。解 當(dāng)時(shí), 當(dāng)時(shí),所以,隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)為65.(92,6分)設(shè)隨機(jī)變量與獨(dú)立,且服從正態(tài)分布,而服從上的均勻分布,試求的概率密度函數(shù)(計(jì)算結(jié)果用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表示,其中)。解 解法一:先求分布函數(shù)因此,的概率密度函數(shù)為其中是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的密度函數(shù). 由于是偶函數(shù),因此

45、有于是解法二:直接應(yīng)用獨(dú)立隨機(jī)變量之和密度的卷積公式.66.(94,3分)設(shè)相互獨(dú)立隨機(jī)變量,具有同一分布律,且的分布律為01則隨機(jī)變量的分布律為 解 易見只取0與1兩個(gè)可能值,且67.(96,6分)設(shè)是相互獨(dú)立且服從同一分布律的兩個(gè)隨機(jī)變量,已知的分布律為,又設(shè),。(1)寫出二維隨機(jī)變量的分布律;(2)求隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望。解 (1)易見的可能取值為,. 二維隨機(jī)變量的分布律見下表123100203(2)先將表中各行相加,求得的分布率為X123P1/93/95/9于是68.(99,3分)設(shè)兩個(gè)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量和分別服從正態(tài)分布和,則( )ABCD解 因?yàn)殡S機(jī)變量和相互獨(dú)立,它們又服從正態(tài)分

46、布,所以與也都服從正態(tài)分布,且, 由于故選(B).69.(05,4分)設(shè)二維隨機(jī)變量的概率分布01010.40.1已知隨機(jī)事件與相互獨(dú)立,則( )ABCD解 選(B)70.(05,9分)設(shè)二維隨機(jī)變量的概率密度為求:(1)的邊緣概率密度和;(2)的概率密度。解 (1)當(dāng)時(shí), 當(dāng)或時(shí), 即當(dāng)時(shí), 當(dāng)或時(shí), 即(2)解法一 當(dāng)時(shí), 當(dāng)時(shí),當(dāng)時(shí), 所以,解法二 其中當(dāng)或時(shí), 當(dāng)時(shí), 即71.(06,9分)設(shè)隨機(jī)變量的概率密度為令,為二維隨機(jī)變量的分布函數(shù),求(1)的概率密度;(2).解 (1)的分布函數(shù)為 當(dāng)時(shí), 當(dāng)時(shí), 當(dāng)時(shí), 當(dāng)時(shí), 故的概率密度(2)72.(07,4分)設(shè)隨機(jī)變量服從二維正態(tài)分

47、布,且與不相關(guān),分別表示,的概率密度,則在的條件下,的條件概率密度為( )ABCD解 選(A)73.(07,11分)設(shè)二維隨機(jī)變量的概率密度為求:(1);(2)的概率密度解 (1) (2)其中當(dāng)或時(shí), 當(dāng)時(shí),當(dāng)時(shí),即概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 習(xí)題參考答案(僅供參考) 第三章 第60頁(yè) (共98頁(yè))第三章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征1. 隨機(jī)變量X的分布列為 X 10 12 P 求E(X),E(X1),E(X2)解 或者2. 一批零件中有9件合格品與三件廢品,安裝機(jī)器時(shí)從這批零件中任取一件,如果取出的廢品不再放回,求在取得合格品以前已取出的廢品數(shù)的數(shù)學(xué)期望. 解 設(shè)取得合格品之前已經(jīng)取出的廢品數(shù)為X, X的取值為0, 1, 2, 3, Ak表示取出廢品數(shù)為k的事件, 則有:3. 已知離散型隨機(jī)變量X的可能取值為1、0、1,E(X)0.1,E(X2)0.9,求P(X=-1),P(X

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