管理預(yù)測(cè)試題

1、一、名詞解釋：1 預(yù)測(cè)：指根據(jù)客觀事物的發(fā)展趨勢(shì)和變化規(guī)律，對(duì)特定的對(duì)象未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)或狀態(tài)做出科學(xué)的推測(cè)與判斷。2 定性預(yù)測(cè)：指研究者通過(guò)調(diào)查研究，了解實(shí)際情況，憑自己的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)和理論與業(yè)務(wù)水平，對(duì)事物發(fā)展前景的性質(zhì)、方向和程度做出判斷、進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法，也稱為判斷預(yù)測(cè)或調(diào)研預(yù)測(cè)。3 定量預(yù)測(cè)：指根據(jù)準(zhǔn)確、及時(shí)、系統(tǒng)、全面的調(diào)查統(tǒng)計(jì)資料和信息，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法和數(shù)學(xué)模型，對(duì)事物未來(lái)發(fā)展的規(guī)模、水平、速度和比例關(guān)系的測(cè)定。4 動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)：指包含時(shí)間變動(dòng)因素，根據(jù)事物發(fā)展的歷史和現(xiàn)狀，對(duì)其未來(lái)發(fā)展前景做出預(yù)測(cè)。5 頭腦風(fēng)暴法：也稱智力激勵(lì)法，是針對(duì)某一問(wèn)題，召集由有關(guān)人員參加的小型會(huì)議，在融洽輕松的會(huì)議

2、氣氛中，與會(huì)者敞開(kāi)思想、各抒己見(jiàn)、自由聯(lián)想、暢所欲言、互相啟發(fā)、互相激勵(lì)，使創(chuàng)造性設(shè)想起連鎖反應(yīng)，從而獲得眾多解決問(wèn)題的辦法。6 德?tīng)柗品ǎ翰捎煤冋{(diào)查，向與所預(yù)測(cè)的問(wèn)題有關(guān)領(lǐng)域的專家分別提出問(wèn)題，而后將他們回答的意見(jiàn)予以綜合、整理、反饋，經(jīng)過(guò)這樣多次反復(fù)循環(huán)，最終得到一個(gè)比較一致而且可靠性也較高的意見(jiàn)。7 交叉概率法：又稱交叉影響分析法，是建立在專家評(píng)分法和主觀概率法基礎(chǔ)上創(chuàng)立的一種定性預(yù)測(cè)方法。主要通過(guò)主觀估計(jì)每個(gè)事件在未來(lái)發(fā)生的概率，以及事件之間相互影響的概率，利用交叉影響矩陣考察預(yù)測(cè)事件之間的相互作用，進(jìn)而預(yù)測(cè)目標(biāo)事件發(fā)生的可能性。8 技術(shù)預(yù)測(cè)：是一種系統(tǒng)方法，是組織通過(guò)對(duì)技術(shù)現(xiàn)有狀態(tài)

3、和固有趨勢(shì)的分析，選擇合適的方法論組合，來(lái)對(duì)技術(shù)將來(lái)可能的發(fā)展情況做出估計(jì)。9 技術(shù)預(yù)見(jiàn)：利用系統(tǒng)化的網(wǎng)絡(luò)知識(shí)，在國(guó)家創(chuàng)新體系框架內(nèi)對(duì)未來(lái)較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)的科學(xué)、技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展進(jìn)行系統(tǒng)研究，其目標(biāo)是要確定具有發(fā)展戰(zhàn)略性的研究領(lǐng)域，選擇哪些對(duì)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)利益具有最大化貢獻(xiàn)的通用技術(shù)，使技術(shù)的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)社會(huì)需求相符合。10 相關(guān)事件樹(shù)又名垂直相關(guān)性分析，是一種按事件發(fā)展的時(shí)間順序由初始事件開(kāi)始推論可能的后果，有序觀察事物的時(shí)序邏輯分析方法。11技術(shù)路線圖：利用視圖工具反映技術(shù)及其相關(guān)因素（科學(xué)、產(chǎn)品、市場(chǎng)）的發(fā)展，是各利益相關(guān)者對(duì)未來(lái)技術(shù)發(fā)展的一致看法。12 多重共線性：指解釋變量之間存在著線性關(guān)系

4、或者接近線性關(guān)系。13 方差膨脹因子：是解釋變量Xj與其余變量之間存在多重共線性時(shí) 的方差與無(wú)多重共線性時(shí)的方差之比。14 序列相關(guān)：對(duì)于時(shí)間序列資料，由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的慣性等原因，經(jīng)濟(jì)變量的前期水平往往會(huì)影響其后期水平，從而造成模型前后期隨機(jī)誤差項(xiàng)的互相關(guān)。這種同一隨機(jī)序列各項(xiàng)之間的相關(guān)成為序列相關(guān)。15 異方差：回歸模型中的隨機(jī)誤方差項(xiàng)的方差不是常數(shù)。 16 時(shí)間序列：時(shí)間序列是將某種現(xiàn)象某一統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)在不同時(shí)間上的各個(gè)數(shù)值，按時(shí)間先后順序排列而形成的序列。是由長(zhǎng)期趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)四大因素共同作用而成。17 移動(dòng)平均法：移動(dòng)平均法能夠消除不規(guī)則因素的影響，從而分析、預(yù)測(cè)時(shí)序的

5、長(zhǎng)期趨勢(shì)，包括簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法、加權(quán)移動(dòng)平均法和趨勢(shì)移動(dòng)平均法等。18 指數(shù)平滑法：指數(shù)平滑法是另一種形式的加權(quán)平均。加權(quán)移動(dòng)平均法只考慮最近的n個(gè)實(shí)際數(shù)據(jù)，指數(shù)平滑法則考慮所有的歷史數(shù)據(jù)近期數(shù)據(jù)權(quán)重大，遠(yuǎn)期數(shù)據(jù)權(quán)重小，權(quán)重由近及遠(yuǎn)呈指數(shù)規(guī)律遞減。19 自適應(yīng)過(guò)濾法：自適應(yīng)過(guò)濾法是建立在時(shí)間序列的原始數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上，通過(guò)對(duì)歷史觀察值進(jìn)行某種加權(quán)平均來(lái)預(yù)測(cè)的。20 趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)方法：是根據(jù)事物的歷史和現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)，尋求事物隨時(shí)間推移而發(fā)展變化的規(guī)律，配合合適的曲線模型，推測(cè)其未來(lái)發(fā)展?fàn)顩r的一種常用的預(yù)測(cè)方法。21 生長(zhǎng)曲線法：是預(yù)測(cè)事件的一組觀測(cè)數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化符合生長(zhǎng)曲線的規(guī)律，以生長(zhǎng)曲線模型進(jìn)行預(yù)測(cè)

6、的方法。（課后小結(jié)里的，這個(gè)好記，雖然有點(diǎn)扯淡）22 龔伯茲曲線：是美國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家和數(shù)學(xué)家龔伯茲首先提出用作控制人口增長(zhǎng)率的一種數(shù)學(xué)模型，后被廣泛應(yīng)用于新產(chǎn)品的研制、發(fā)展、成熟和衰退分析。23 隨機(jī)過(guò)程：是概率空間（，F(xiàn),P）上的一組隨機(jī)變量X（t）,t T,其中，t是參數(shù)，它是屬于某個(gè)指標(biāo)集T，T稱為參數(shù)集。24 獨(dú)立增量過(guò)程：如果對(duì)于任何,T，<<,隨機(jī)變量X（）-X（），,X（）-X（）是相互獨(dú)立的，則稱X(t)為獨(dú)立增量過(guò)程。25 N步轉(zhuǎn)移概率：=P=j|=i,(i ,jE,m>=0,n>=1) 為馬爾可夫鏈的n步轉(zhuǎn)移概率。26 灰色系統(tǒng)：人們無(wú)法建立客觀的物理原

7、型，其作用原理亦不明確，內(nèi)部因素難以辨識(shí)或者之間關(guān)系隱蔽，很難準(zhǔn)確了解其行為特征的系統(tǒng)，稱為灰色系統(tǒng)。27 灰色預(yù)測(cè)：是通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)的處理，使隨機(jī)的無(wú)規(guī)律的數(shù)據(jù)變?yōu)檩^有規(guī)律的生成數(shù)列，進(jìn)而建立灰色模型，對(duì)系統(tǒng)的未來(lái)狀況作出科學(xué)的定量預(yù)測(cè)。28 災(zāi)變預(yù)測(cè)：是通過(guò)對(duì)災(zāi)變?nèi)掌谛蛄械难芯?，尋找其?guī)律性，預(yù)測(cè)以后若干次災(zāi)變發(fā)生日期的預(yù)測(cè)。29 組合預(yù)測(cè)：把不同的預(yù)測(cè)模型組合起來(lái)，綜合利用各種預(yù)測(cè)方法所提供的信息，以適當(dāng)?shù)募訖?quán)平均形式得出組合預(yù)測(cè)模型。30 虛擬變量：人工構(gòu)造的取值為0和1的作為屬性變量代表的變量，一般用字母D表示。二、簡(jiǎn)答題：1、預(yù)測(cè)的步驟有哪些？1.確定預(yù)測(cè)目標(biāo)，制定預(yù)測(cè)計(jì)劃；2.收

8、集、整理有關(guān)資料；3.選擇預(yù)測(cè)方法；4.建立預(yù)測(cè)模型；5.評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型；6.利用模型進(jìn)行預(yù)測(cè)和評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)結(jié)果；7.向決策者提交預(yù)測(cè)報(bào)告2、預(yù)測(cè)方法選擇的影響因素有哪些？預(yù)測(cè)的目標(biāo)特性；預(yù)測(cè)的時(shí)間期限；預(yù)測(cè)的精度要求；預(yù)測(cè)的費(fèi)用預(yù)算；資料的完備程度與模型的難易程度；歷史數(shù)據(jù)的變動(dòng)趨勢(shì)3、德?tīng)柗品ǖ膬?yōu)缺點(diǎn)：一、優(yōu)勢(shì)：采用通信調(diào)查，參加預(yù)測(cè)的專家可以數(shù)量多一些，可以提高預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性預(yù)測(cè)反復(fù)進(jìn)行多次，專家不斷改進(jìn)自己的觀點(diǎn)，預(yù)測(cè)結(jié)果的科學(xué)性、準(zhǔn)確程度高德?tīng)柗品ň哂心涿?，參與預(yù)測(cè)的專家可以根據(jù)自己的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)提出觀點(diǎn)，結(jié)果受權(quán)威的影響小二、缺點(diǎn)：預(yù)測(cè)結(jié)果受主觀因素制約，可能受專家的學(xué)識(shí)、使用的評(píng)價(jià)尺

9、度等影響專家評(píng)價(jià)通常建立在主觀基礎(chǔ)上，缺乏嚴(yán)格的考證專家的評(píng)價(jià)意見(jiàn)易受到傳統(tǒng)觀點(diǎn)的束縛。4、頭腦風(fēng)暴法的實(shí)施步驟：準(zhǔn)備工作。確定欲解決的問(wèn)題挑選參會(huì)人員擬定開(kāi)會(huì)邀請(qǐng)通知討論預(yù)熱。提出一兩個(gè)與會(huì)議主題關(guān)系不大的小問(wèn)題介紹問(wèn)題。主持人首先向大家解決問(wèn)題重新敘述問(wèn)題。改變問(wèn)題的表達(dá)方式暢談?dòng)懻?。針?duì)上面重新敘述的問(wèn)題進(jìn)行暢談?dòng)懻搶?duì)有價(jià)值的設(shè)想加工整理。對(duì)會(huì)議上提出的所有設(shè)想認(rèn)真篩選，并加工整理，使設(shè)想更加完善5、技術(shù)預(yù)測(cè)的特性是什么？技術(shù)預(yù)測(cè)師對(duì)可控制的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行預(yù)測(cè)，這種預(yù)測(cè)有別于對(duì)自然現(xiàn)象和社會(huì)現(xiàn)象的預(yù)測(cè)，其特點(diǎn)如下：1.技術(shù)預(yù)測(cè)涉及廣泛不確定性。2.技術(shù)預(yù)測(cè)本質(zhì)上是背景環(huán)境趨向。3.技術(shù)預(yù)測(cè)

10、必須是決策導(dǎo)向的。4.技術(shù)預(yù)測(cè)以來(lái)與人類理性判斷來(lái)完成。6、何為輪廓架構(gòu)分析方法？該方法的特點(diǎn)是什么？答：輪廓架構(gòu)分析方法有相關(guān)事件數(shù)法和層級(jí)性影響追蹤系統(tǒng)。相關(guān)事件數(shù)法具有將問(wèn)題層級(jí)化、工作順序化、所需數(shù)據(jù)量小的優(yōu)點(diǎn)，但并不適用于新技術(shù)及新產(chǎn)品的預(yù)測(cè)。層級(jí)性影響追蹤系統(tǒng)主要用于發(fā)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)象的變化和其背后關(guān)鍵性主導(dǎo)力量，表現(xiàn)各要素間的相互關(guān)系，多用于情景分析中的發(fā)展情景。7.簡(jiǎn)要說(shuō)明異方差性產(chǎn)生的原因：1.模型中省略了某些重要的解釋變量。2.模型設(shè)定誤差。3.測(cè)量誤差的變化。4.截面數(shù)據(jù)中總體各單位的差異。8.經(jīng)典線性回歸模型的假設(shè)條件：1.有正確的期望函數(shù)。2.被解釋變量等于期望函數(shù)與隨機(jī)干

11、擾項(xiàng)之和。3.隨機(jī)干擾項(xiàng)獨(dú)立于期望函數(shù)。4.解釋變量矩陣X是非隨機(jī)矩陣，且其秩為列滿秩。5.隨機(jī)干擾項(xiàng)服從正態(tài)分布6.隨機(jī)干擾項(xiàng)的期望為零E(u)=0。7.隨機(jī)干擾項(xiàng)具有方差齊性。即（常數(shù)）8.隨機(jī)干擾項(xiàng)相互獨(dú)立。9. 常用的虛擬變量模型有哪些類型？（1）解釋變量中只包含虛擬變量，作用是在假定其他因素不變的情況時(shí)，只研究定性變量是否使被解釋變量表現(xiàn)出顯著差異，也稱為方差分析（AOV）模型；（2）解釋變量中既包含定量變量，又含有虛擬變量，研究定量變量和虛擬變量同時(shí)對(duì)被解釋變量的影響，也稱為協(xié)方差分析（ACOV）模型；（3）被解釋變量本身為虛擬變量的模型，是被解釋變量本身取值為0或1 的模型，適宜

12、于對(duì)某社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行“是”與“否”的判斷研究，這種模型稱為離散因變量模型。10.試簡(jiǎn)述灰色系統(tǒng)的五步建模思想？第一步，開(kāi)發(fā)思想，形成概念，通過(guò)定性分析、研究，明確研究的方向、目標(biāo)、途徑、措施，并將結(jié)果用準(zhǔn)確簡(jiǎn)練的語(yǔ)言加以表達(dá)。第二步，對(duì)語(yǔ)言模型中的因素及各因素之間的關(guān)系進(jìn)行剖析，找出影響事物發(fā)展的前因、后果，并將這種因果關(guān)系用框圖表示出來(lái)。第三步，對(duì)各環(huán)節(jié)的因果關(guān)系進(jìn)行量化研究，初步得出低層次的概略量化關(guān)系，即為量化模型。第四步，進(jìn)一步收集各環(huán)節(jié)輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)，利用所得數(shù)據(jù)序列，建立動(dòng)態(tài)GM模型，即動(dòng)態(tài)模型。第五步，對(duì)動(dòng)態(tài)模型進(jìn)行系統(tǒng)研究和分析，通過(guò)結(jié)構(gòu)、機(jī)理、參數(shù)的調(diào)整，進(jìn)行系統(tǒng)重組，

13、達(dá)到優(yōu)化配置、改善系統(tǒng)動(dòng)態(tài)品質(zhì)的目的。11. 預(yù)測(cè)的不確定性的來(lái)源是什么？ 一是未來(lái)事件內(nèi)在的不確定性二是預(yù)測(cè)模型本身的不確定性。這種不確定性又可以細(xì)化為五個(gè)來(lái)源，第一是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的未來(lái)變化；第二是模型的錯(cuò)誤設(shè)定；第三是預(yù)測(cè)起點(diǎn)基數(shù)數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤度量；第四是模型參數(shù)估計(jì)得不準(zhǔn)確性；第五是誤差或擾動(dòng)的累積效應(yīng)。12. 對(duì)組合預(yù)測(cè)從不同角度分類（1）按組合預(yù)測(cè)與各單項(xiàng)預(yù)測(cè)方法的函數(shù)關(guān)系，可以分為線性組合預(yù)測(cè)和非線性組合預(yù)測(cè)。（2）按組合預(yù)測(cè)加權(quán)系數(shù)計(jì)算方法不同可以分為最優(yōu)組合預(yù)測(cè)方法和非最優(yōu)組合預(yù)測(cè)方法。（3）按組合預(yù)測(cè)加權(quán)系數(shù)是否隨時(shí)間變化，可以分為不變權(quán)組合預(yù)測(cè)方法和可變權(quán)組合預(yù)測(cè)方法。（4）從某個(gè)

14、準(zhǔn)則的結(jié)果優(yōu)劣程度來(lái)看，可以分為非劣性組合預(yù)測(cè)和優(yōu)性組合預(yù)測(cè)。（5）按建立組合預(yù)測(cè)模型所基于的基本準(zhǔn)則，可分為基于誤差平方和最小準(zhǔn)則的組合預(yù)測(cè)和基于預(yù)測(cè)有效度的組合預(yù)測(cè)方法。三、論述題：1.預(yù)測(cè)方法的影響因素。答： 選擇合適的預(yù)測(cè)方法，對(duì)于提高預(yù)測(cè)精度，保證預(yù)測(cè)質(zhì)量有著十分重要的意義，影響預(yù)測(cè)方法選擇的因素有很多，在選擇預(yù)測(cè)方法上應(yīng)該綜合考慮。下面給出六種預(yù)測(cè)方法的影響因素。1.預(yù)測(cè)的目標(biāo)特性：預(yù)測(cè)目標(biāo)用于戰(zhàn)略決策，要求采用中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)的方法。但對(duì)其精度要求較低，用于戰(zhàn)術(shù)性決策，要求采用適于中期和近期的方法，對(duì)其精度要求較高。用于業(yè)務(wù)型決策，要求采用適于近期和短期預(yù)測(cè)的方法且要求預(yù)測(cè)精度高。2.

15、預(yù)測(cè)的時(shí)間期限 適用于近期與短期的預(yù)測(cè)方法有移動(dòng)平均法，指數(shù)平滑法，季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)法，直觀判斷法等。適用于1年以上的短期和中期的預(yù)測(cè)方法有趨勢(shì)外推法，回歸分析法，經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型預(yù)測(cè)法。適用于5年以上長(zhǎng)期預(yù)測(cè)的方法有經(jīng)驗(yàn)判斷預(yù)測(cè)法，趨勢(shì)分析預(yù)測(cè)法。3.預(yù)測(cè)的精度要求 滿足較高精度要求的預(yù)測(cè)方法有回歸分析預(yù)測(cè)法，經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型預(yù)測(cè)法等，精度要求較低的預(yù)測(cè)方法有經(jīng)驗(yàn)判斷預(yù)測(cè)法，移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法，趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)法等。4.預(yù)測(cè)的費(fèi)用預(yù)算 預(yù)測(cè)方法的選擇，既要達(dá)到精度的要求，滿足預(yù)測(cè)的目標(biāo)需要，還要盡可能節(jié)省費(fèi)用。即既要有高的效率，也要實(shí)現(xiàn)高的經(jīng)濟(jì)效益。用于預(yù)測(cè)的包括調(diào)研費(fèi)用，數(shù)據(jù)處理費(fèi)用，程序編制費(fèi)用，專家咨詢費(fèi)

16、用等。 費(fèi)用預(yù)算較低的方法有經(jīng)驗(yàn)判斷預(yù)測(cè)法，時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)法以及其他較簡(jiǎn)單的預(yù)測(cè)模型法。費(fèi)用預(yù)算較高的方法有經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型預(yù)測(cè)法以及大型的復(fù)雜的預(yù)測(cè)模型方法。5.資料的完備程度與模型的難易程度（1） 資料的完備程度。在諸多預(yù)測(cè)方法中，凡是需要建立數(shù)學(xué)模型的方法，對(duì)資料的完備程度要求較高，當(dāng)資料不夠完備時(shí)，可以采用專家調(diào)查法等經(jīng)驗(yàn)判斷類預(yù)測(cè)方法。（2） 模型的難易程度。在預(yù)測(cè)方法中，因果分析方法都需要建立模型，其中有些方法的建模要求預(yù)測(cè)者有較堅(jiān)實(shí)的預(yù)測(cè)基礎(chǔ)理論和嫻熟的數(shù)學(xué)應(yīng)用技巧，因此，預(yù)測(cè)人員的水平難以勝任復(fù)雜模型的預(yù)測(cè)方法時(shí)，則應(yīng)該選擇較為簡(jiǎn)易的方法。6.歷史數(shù)據(jù)的變動(dòng)趨勢(shì)：在定量預(yù)測(cè)方法的

17、選擇中，必須以歷史數(shù)據(jù)的變動(dòng)趨勢(shì)為依據(jù)，在實(shí)際應(yīng)用中，通常使用的曲線預(yù)測(cè)模型有指數(shù)曲線（修正指數(shù)曲線），線性模型，拋物線曲線，龔珀茲曲線等。2.分別闡述定性方法和定量方法的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。答：優(yōu)點(diǎn)：定性預(yù)測(cè)法的優(yōu)點(diǎn)在于預(yù)測(cè)事物未來(lái)發(fā)展性質(zhì)方面，且定性預(yù)測(cè)法的靈活性較強(qiáng)，能夠充分發(fā)揮人們的主觀能動(dòng)性，同時(shí)，定性預(yù)測(cè)法預(yù)測(cè)簡(jiǎn)單迅速，可節(jié)省一定的人力，物力，財(cái)力。 定量預(yù)測(cè)法的優(yōu)點(diǎn)是，它偏重于預(yù)測(cè)事物未來(lái)發(fā)展數(shù)量方面的準(zhǔn)確描述，它較少依賴于人的知識(shí)，經(jīng)驗(yàn)等主觀因素，而是更多地依賴于預(yù)測(cè)對(duì)象客觀的歷史統(tǒng)計(jì)資料，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行大量的計(jì)算而獲得預(yù)測(cè)結(jié)果。缺點(diǎn)： 定性預(yù)測(cè)法，表現(xiàn)為它接受人們的主觀

18、因素的影響較大，這是因?yàn)槎ㄐ灶A(yù)測(cè)方法主要依賴于人們的知識(shí)，經(jīng)驗(yàn)和能力的大小等，因此缺乏成套的數(shù)學(xué)模型，難以對(duì)事物發(fā)展做出數(shù)量上的精確度量。 定量預(yù)測(cè)法，對(duì)預(yù)測(cè)者要求較高，預(yù)測(cè)者必須掌握數(shù)學(xué)方法，計(jì)算機(jī)技術(shù)及相應(yīng)的專門(mén)理論，另外，定量預(yù)測(cè)法的精確度較多地依賴于統(tǒng)計(jì)資料的質(zhì)量和數(shù)量，同時(shí)，若預(yù)測(cè)對(duì)象的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)發(fā)生質(zhì)的變化，相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)生較大的波動(dòng)，此時(shí)定量預(yù)測(cè)法難以獲得滿意的預(yù)測(cè)結(jié)果。3.論述定性預(yù)測(cè)方法的主要類型及應(yīng)用的注意事項(xiàng)：答：定性預(yù)測(cè)，是指預(yù)測(cè)者通過(guò)調(diào)查研究，了解實(shí)際情況，憑自己的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和理論與業(yè)務(wù)水平，對(duì)事物發(fā)展前景的性質(zhì)、方向和程度做出判斷、進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法，也稱為判斷預(yù)測(cè)或調(diào)研

19、預(yù)測(cè)。定性預(yù)測(cè)方法的核心是專家判斷預(yù)測(cè)法，其基礎(chǔ)方法有個(gè)人判斷法、專家會(huì)議法和專家意見(jiàn)匯總法，在此基礎(chǔ)上，發(fā)展了頭腦風(fēng)暴法、德?tīng)柗祁A(yù)測(cè)法等常用的專家預(yù)測(cè)方法。應(yīng)用定性預(yù)測(cè)方法的注意事項(xiàng)有：一是要加強(qiáng)調(diào)查研究，努力掌握影響事物發(fā)展的有利條件、不利因素和各種變動(dòng)情況；二是在進(jìn)行調(diào)查研究、搜集資料時(shí)，應(yīng)做到數(shù)據(jù)和情況并重，使定性分析定量化；三是應(yīng)將定性預(yù)測(cè)和定量預(yù)測(cè)相結(jié)合，提高預(yù)測(cè)質(zhì)量。4.論述頭腦風(fēng)暴法的組織原則及實(shí)施步驟答：頭腦風(fēng)暴法是針對(duì)某一問(wèn)題，召集由有關(guān)人員參加的小型會(huì)議，在融洽輕松的會(huì)議氣氛中，與會(huì)者敞開(kāi)思想、各抒己見(jiàn)、自由聯(lián)想、暢所欲言、互相啟發(fā)、互相激勵(lì)，使創(chuàng)造性設(shè)想起連鎖反應(yīng)，從而

20、獲得眾多解決問(wèn)題的方法。組織頭腦風(fēng)暴法應(yīng)遵循的原則有：一是就所討論問(wèn)題提出一些具體要求并嚴(yán)格規(guī)定提出設(shè)想時(shí)所用術(shù)語(yǔ)；二是不能對(duì)別人的意見(jiàn)提出懷疑，也不能放棄和終止討論任何一個(gè)設(shè)想；三是鼓勵(lì)參加者對(duì)已提出的設(shè)想進(jìn)行改進(jìn)和綜合，為準(zhǔn)備修改自己設(shè)想的人提供優(yōu)先發(fā)言權(quán)；四是支持和鼓勵(lì)參加者解除思想顧慮，創(chuàng)造一種自由氣氛；五是發(fā)言要精煉；六是不允許參加者宣讀事先準(zhǔn)備的建議一覽表；七是堅(jiān)持推遲判斷原則；八是堅(jiān)持?jǐn)?shù)量保證質(zhì)量的原則。頭腦風(fēng)暴法的實(shí)施步驟如下：1 準(zhǔn)備工作：1）確定欲解決的問(wèn)題；2）根據(jù)要解決問(wèn)題的性質(zhì)挑選參加會(huì)議的人選；3）擬定開(kāi)會(huì)的邀請(qǐng)通知，并附備忘錄。2 討論預(yù)熱：促進(jìn)與會(huì)者盡快進(jìn)入會(huì)議

21、角色并處于“激發(fā)”狀態(tài)，從而形成一種熱烈、歡愉和寬松的氣氛。3 介紹問(wèn)題：主持人向大家介紹所要解決的問(wèn)題。4 重新敘述問(wèn)題：指改變問(wèn)題的表達(dá)方式。5 暢談?dòng)懻摚喊磿?huì)議所規(guī)定的原則，針對(duì)上面重新敘述的問(wèn)題進(jìn)行暢談?dòng)懻摗? 對(duì)有價(jià)值的設(shè)想加工整理5.論述技術(shù)預(yù)測(cè)與技術(shù)預(yù)見(jiàn)的區(qū)別與聯(lián)系。答：技術(shù)預(yù)測(cè)是一種系統(tǒng)方法，是組織通過(guò)對(duì)技術(shù)現(xiàn)有狀態(tài)和固有趨勢(shì)的分析，選擇合適的方法論組合，來(lái)對(duì)技術(shù)將來(lái)可能的發(fā)展情況做出估計(jì)。技術(shù)預(yù)見(jiàn)就是利用系統(tǒng)化的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，在國(guó)家創(chuàng)新體系框架內(nèi)對(duì)未來(lái)較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)的科學(xué)、技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展進(jìn)行系統(tǒng)研究，其目標(biāo)是要確定具有戰(zhàn)略性的研究領(lǐng)域，選擇哪些對(duì)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)利益具有最大化貢獻(xiàn)的通

22、用技術(shù)，使技術(shù)的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)社會(huì)需求相符合。技術(shù)預(yù)見(jiàn)與技術(shù)預(yù)測(cè)是兩個(gè)相似的概念，兩者之間既有區(qū)別又有聯(lián)系，很多專家將技術(shù)預(yù)測(cè)稱為技術(shù)預(yù)見(jiàn)的初級(jí)階段。技術(shù)預(yù)測(cè)強(qiáng)調(diào)預(yù)測(cè)、推測(cè)未來(lái)的技術(shù)發(fā)展對(duì)象，而技術(shù)預(yù)見(jiàn)設(shè)計(jì)的內(nèi)容超越了“推測(cè)”，不僅是對(duì)技術(shù)前景本身的展望，而且是對(duì)遠(yuǎn)期未來(lái)的系統(tǒng)性探索，更多的是強(qiáng)調(diào)對(duì)技術(shù)走向的控制，具有更積極的態(tài)度。 6.技術(shù)預(yù)測(cè)方法的影響因素答：選擇技術(shù)預(yù)測(cè)方法受多方面因素的影響，主要有技術(shù)開(kāi)發(fā)投資，數(shù)據(jù)的可得性，數(shù)據(jù)的精度，技術(shù)開(kāi)發(fā)能否成功的不確定性，擬開(kāi)發(fā)技術(shù)與現(xiàn)有技術(shù)間的類似性，影響技術(shù)開(kāi)發(fā)的變量數(shù)目。（1） 技術(shù)開(kāi)發(fā)投資。技術(shù)開(kāi)發(fā)投資越多，技術(shù)實(shí)現(xiàn)的可能性就越高，預(yù)計(jì)的技

23、術(shù)開(kāi)發(fā)時(shí)間就越短。技術(shù)開(kāi)發(fā)的投資數(shù)量與實(shí)施這項(xiàng)技術(shù)后所帶來(lái)的收益有關(guān)，也與預(yù)期的這項(xiàng)技術(shù)對(duì)社會(huì)的影響程度有關(guān)（2） 數(shù)據(jù)的可得性。由于不同的技術(shù)預(yù)測(cè)方法需要的數(shù)據(jù)量不同，能夠搜集的數(shù)據(jù)的多少就成為影響方法選擇的一個(gè)重要因素。（3） 數(shù)據(jù)的精度。不同的技術(shù)預(yù)測(cè)方法對(duì)數(shù)據(jù)精度的要求是不同的，數(shù)據(jù)的精度影響預(yù)測(cè)方法的選擇。（4） 技術(shù)開(kāi)發(fā)能否成功的不確定性。每種技術(shù)開(kāi)發(fā)能否成功的不確定性程度是不同的，有些技術(shù)預(yù)測(cè)方法適合于不確定性很高的情況，而有些恰恰相反。（5） 擬開(kāi)發(fā)技術(shù)與現(xiàn)有技術(shù)間的類似性。顯然，兩者之間的類似性越大，實(shí)現(xiàn)的可能性就越高，而且類似性越高，預(yù)計(jì)的開(kāi)發(fā)周期就越短。（6） 影響技術(shù)開(kāi)

24、發(fā)的變量數(shù)目。由于各種技術(shù)預(yù)測(cè)方法處理的變量個(gè)數(shù)是不同的。變量的個(gè)數(shù)也是影響預(yù)測(cè)方法選擇的因素之一。7.輪廓分析法的概念和特點(diǎn)答：輪廓架構(gòu)形式是針對(duì)影響技術(shù)發(fā)展的外界各環(huán)境背景結(jié)構(gòu)關(guān)系的輪廓結(jié)構(gòu)，分析結(jié)構(gòu)關(guān)系的變化對(duì)技術(shù)發(fā)展的促進(jìn)和制約作用。重點(diǎn)在于運(yùn)用各種圖形符號(hào)與層級(jí)結(jié)構(gòu)，有系統(tǒng)地影響某一特定技術(shù)發(fā)展上的各項(xiàng)背景環(huán)境因素，予以架構(gòu)定位，并研究其間互動(dòng)關(guān)系的運(yùn)作機(jī)制。應(yīng)用輪廓架構(gòu)形式預(yù)測(cè)技術(shù)發(fā)展具有以下四項(xiàng)特性。(1) 對(duì)不確定性的關(guān)鍵影響機(jī)制具有充分的了解。這種方法承認(rèn)預(yù)測(cè)者能力有限?，F(xiàn)實(shí)社會(huì)具有高度復(fù)雜性，故不可能做到準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，因此轉(zhuǎn)而力求充分了解技術(shù)發(fā)展各環(huán)節(jié)中諸多不確定因素的影響力，

25、以探索背景環(huán)境運(yùn)作的根本因素。(2) 包括高度因果關(guān)系的層級(jí)結(jié)構(gòu)。這是將各項(xiàng)背景環(huán)境的影響因素及時(shí)間的不連續(xù)性均納入技術(shù)發(fā)展預(yù)測(cè)的考慮范圍。不斷地詢問(wèn)“為何會(huì)有這樣的結(jié)果？”以便能夠深入了解事件的背后成因，并予以有系統(tǒng)的層級(jí)敘述。所謂時(shí)間的不連續(xù)性是指新技術(shù)的產(chǎn)生往往并不是在舊技術(shù)的基礎(chǔ)上緩慢而漸變地形成的，而是在某一時(shí)間區(qū)間內(nèi)，有一質(zhì)的突破飛躍，從時(shí)間維度上觀察，新舊技術(shù)發(fā)展路線的連接，不是連續(xù)的，而是存在著一個(gè)躍度。(3) 分析與判斷工具的相互應(yīng)用。，這種方法在有條理的分析程序中，加入主觀的智慧性判斷。在基本規(guī)律上，合乎邏輯的理性分析，可以深化問(wèn)題的層次，且能明確表示各種影響力量之間的因果

26、關(guān)系。但是由于輪廓架構(gòu)形式是一種廣度分析預(yù)測(cè)方法，它所面對(duì)的廣泛且復(fù)雜的環(huán)境中，要包括各項(xiàng)不連續(xù)的影響因素，所以需要通過(guò)智慧判斷，來(lái)彌補(bǔ)理性分析難以解釋突變情況的不足。(4) 高度決策導(dǎo)向。這種方法的重點(diǎn)在于了解各個(gè)不確定因素的內(nèi)涵，以及這種不確定性決策可能會(huì)造成的影響。預(yù)測(cè)的目的是要了解將來(lái)的未知因素，如何影響今天的決策，而不是簡(jiǎn)單地做出最精確地預(yù)測(cè)，所以，在實(shí)際的應(yīng)用預(yù)測(cè)中，應(yīng)該依據(jù)企業(yè)決策上的需要，來(lái)選擇那些足以影響企業(yè)未來(lái)發(fā)展的因素，以便將預(yù)測(cè)與企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃互相結(jié)合。8試論述情景預(yù)測(cè)工具的優(yōu)缺點(diǎn)。答：（1）情景預(yù)測(cè)工具具有整合性、涵容性與彈性這樣的優(yōu)點(diǎn)。整合性是指情景預(yù)測(cè)工具的情景發(fā)

27、展程序，可整合個(gè)別預(yù)測(cè)所考慮的觀點(diǎn)，溝通各個(gè)不同的立場(chǎng)，在政策規(guī)劃形成過(guò)程中，提供一般化的管理構(gòu)架。涵容性是指情景分析工具可將定性分析與定量分析一并納入分析過(guò)程，以便對(duì)事件未來(lái)發(fā)展方向做出充分了解。特別是其所具有的內(nèi)容廣度和故事描述的特性，以及對(duì)特定項(xiàng)目的量化分析，使決策者能夠更加完全了解環(huán)境變動(dòng)的動(dòng)態(tài)過(guò)程，進(jìn)而可以更加充分考慮所有存在的機(jī)會(huì)點(diǎn)與威脅點(diǎn)的范圍，有助于降低因意外事件而遭致?lián)p失的程度。彈性是指情景預(yù)測(cè)工具能夠擴(kuò)展戰(zhàn)略方案選擇的范圍空間，并對(duì)風(fēng)險(xiǎn)與報(bào)酬做出更翔實(shí)的評(píng)估，使決策者能夠更理性、更彈性地做出選擇。（2） 情景預(yù)測(cè)工具的局限。 一是過(guò)程更趨復(fù)雜。這種方法需要耗費(fèi)大量的人力、時(shí)

28、間和金錢(qián)，并且需要技術(shù)部門(mén)與其他部門(mén)合作，有賴于高度的溝通智慧，這一特性使得情景預(yù)測(cè)工具的應(yīng)用對(duì)象，至少應(yīng)為中大型決策問(wèn)題。二是情景預(yù)測(cè)工具推行過(guò)程中，涉及觀念上的改變。一般對(duì)于預(yù)測(cè)的觀念是，期望有簡(jiǎn)潔的預(yù)測(cè)結(jié)果數(shù)值；期望有一個(gè)即精準(zhǔn)又準(zhǔn)確的“答案”。但是，現(xiàn)今社會(huì)不僅技術(shù)變化迅速，社會(huì)結(jié)構(gòu)也較過(guò)去復(fù)雜，所以期望有一個(gè)簡(jiǎn)易式的預(yù)測(cè)結(jié)果，極容易發(fā)生偏誤。特別是高層管理決策人員，更需要改變觀念。三是情景內(nèi)容的發(fā)展過(guò)程中，需要集合不同領(lǐng)域的專家，運(yùn)用他們的經(jīng)驗(yàn)、智慧和判斷去構(gòu)造和發(fā)展故事情節(jié)。因此，在會(huì)議召開(kāi)的同時(shí)，需要通過(guò)一個(gè)受過(guò)良好專業(yè)訓(xùn)練的引言者，來(lái)幫助與會(huì)專家們激發(fā)、整理思維，并維持會(huì)議秩序

29、。引言者一般需要外界的額顧問(wèn)人員來(lái)?yè)?dān)任。9.試闡述灰色系統(tǒng)的五步建模思想。 答：系統(tǒng)模型的建立，一般要經(jīng)歷思想開(kāi)發(fā)、因素分析、量化、動(dòng)態(tài)化、優(yōu)化五個(gè)步驟，故稱為五步建模。第一步，開(kāi)發(fā)思想，形成概念，通過(guò)定性分析、研究，明確研究的方向、目標(biāo)、途徑、措施，并將結(jié)果用準(zhǔn)確簡(jiǎn)練的語(yǔ)言加以表達(dá)，這便是語(yǔ)言模型。第二步，對(duì)語(yǔ)言模型中的因素及各因素之間的關(guān)系進(jìn)行剖析，找出影響事物發(fā)展的前因、后果，并將這種因果關(guān)系用框圖表示出來(lái)。一對(duì)前因后果構(gòu)成已給環(huán)節(jié)。一個(gè)系統(tǒng)包含許多這樣的環(huán)節(jié)。有時(shí)，同一個(gè)量既是一個(gè)環(huán)節(jié)的前因，又是另一個(gè)環(huán)節(jié)的后果，將所有這些關(guān)系連接起來(lái)，便得到一個(gè)相互關(guān)聯(lián)的、由多個(gè)環(huán)節(jié)構(gòu)成的框圖，即為

30、網(wǎng)絡(luò)模型。第三步，對(duì)各環(huán)節(jié)的因果關(guān)系進(jìn)行量化研究，初步得出低層次的概略量化關(guān)系，即為量化模型。第四步，進(jìn)一步收集各環(huán)節(jié)輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)，利用所得數(shù)據(jù)序列，建立動(dòng)態(tài)GM模型，即動(dòng)態(tài)模型。動(dòng)態(tài)膜性能是最高層次的量化模型，它更為深刻地揭示出輸入與輸出之間的數(shù)量關(guān)系或轉(zhuǎn)換規(guī)律，是系統(tǒng)分析、優(yōu)化的基礎(chǔ)。第五步，對(duì)動(dòng)態(tài)模型進(jìn)行系統(tǒng)研究和分析，通過(guò)結(jié)構(gòu)、機(jī)理、參數(shù)的調(diào)整，進(jìn)行系統(tǒng)重組，達(dá)到優(yōu)化配置、改善系統(tǒng)動(dòng)態(tài)品質(zhì)的目的。這樣的得到的模型稱之為優(yōu)化模型。10.灰色預(yù)測(cè)的種類答：（1）灰色時(shí)間序列預(yù)測(cè)。有些現(xiàn)象隨時(shí)間的變化呈現(xiàn)有規(guī)律變化，預(yù)測(cè)在將來(lái)的某個(gè)時(shí)刻該現(xiàn)象數(shù)量的多少便是灰色時(shí)間序列預(yù)測(cè)。例如，預(yù)測(cè)某

31、地游客人數(shù)隨時(shí)間推移的變化規(guī)律。（2）災(zāi)變預(yù)測(cè)。通過(guò)模型預(yù)測(cè)異常突變事件發(fā)生的時(shí)刻便是災(zāi)變預(yù)測(cè)。例如，對(duì)某個(gè)地區(qū)旱災(zāi)、澇災(zāi)的預(yù)測(cè)以及對(duì)地震的時(shí)間預(yù)測(cè)等。（3）波形預(yù)測(cè)。在坐標(biāo)中畫(huà)出原始數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的曲線圖，在曲線上找出各個(gè)定值對(duì)應(yīng)的時(shí)點(diǎn)，形成時(shí)點(diǎn)數(shù)列，然后建立模型預(yù)測(cè)未來(lái)某定值發(fā)生的時(shí)點(diǎn)。（4）系統(tǒng)預(yù)測(cè)，是對(duì)系統(tǒng)行為特征指標(biāo)建立一族相互關(guān)聯(lián)的灰色預(yù)測(cè)理論模型，在預(yù)測(cè)系統(tǒng)整體變化的同時(shí)，預(yù)測(cè)系統(tǒng)各個(gè)環(huán)節(jié)的變化。例如在大農(nóng)業(yè)系統(tǒng)中，農(nóng)、林、牧、漁各業(yè)產(chǎn)值對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值影響的預(yù)測(cè)屬于系統(tǒng)預(yù)測(cè)。11.論述組合預(yù)測(cè)的概念和預(yù)測(cè)精度答：組合預(yù)測(cè)就是設(shè)法把不同的預(yù)測(cè)模型組合起來(lái)，綜合利用各種預(yù)測(cè)方法所提供的信息，

32、以適當(dāng)?shù)募訖?quán)平均形式得出組合預(yù)測(cè)模型。組合預(yù)測(cè)最關(guān)心的問(wèn)題是如何求得加權(quán)平均系數(shù)。信息組合、預(yù)測(cè)方法的組合以及預(yù)測(cè)結(jié)果的組合構(gòu)成了組合預(yù)測(cè)的三個(gè)層次。組合預(yù)測(cè)的預(yù)測(cè)精度用預(yù)測(cè)誤差度量，即預(yù)測(cè)值與實(shí)際值之間的差距。度量預(yù)測(cè)精度的關(guān)鍵目標(biāo)是構(gòu)造損失函數(shù)。常用的損失函數(shù)主要有二次損失和絕對(duì)值損失。12.論述組合預(yù)測(cè)的分類和預(yù)測(cè)有效度答：組合預(yù)測(cè)按照其目標(biāo)和特點(diǎn)的不同，有以下分類：1) 按組合預(yù)測(cè)與各單項(xiàng)預(yù)測(cè)方法的函數(shù)關(guān)系，可分為線性組合預(yù)測(cè)和非線性組合預(yù)測(cè)；2) 按組合預(yù)測(cè)加權(quán)系數(shù)計(jì)算方法的不同，可分為最優(yōu)組合預(yù)測(cè)方法和非最優(yōu)組合預(yù)測(cè)方法；3) 按組合預(yù)測(cè)加權(quán)系數(shù)是否隨時(shí)間變化，組合預(yù)測(cè)方法可分為不

33、變權(quán)組合預(yù)測(cè)方法和可變權(quán)組合預(yù)測(cè)；4) 從某個(gè)準(zhǔn)則的結(jié)果優(yōu)劣程度來(lái)看，組合預(yù)測(cè)方法可分為非劣性組合預(yù)測(cè)和優(yōu)性組合預(yù)測(cè)；5) 按建立組合預(yù)測(cè)模型所基于的基本準(zhǔn)則，可分為基于誤差平方和最小準(zhǔn)則的組合預(yù)測(cè)方法和基于預(yù)測(cè)有效度的組合預(yù)測(cè)方法。一般形式的預(yù)測(cè)有效度定義如下：設(shè)某種社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的某個(gè)指標(biāo)的 時(shí)間序列為xt，t=1，2，N，N+1，N+T，其中樣本區(qū)間為N+1，N+T。設(shè)有m種方法對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè)，設(shè)xit表示第i種預(yù)測(cè)方法第t期擬合值，i=1，2，m；t=1，2，N，eit為按照定義1計(jì)算的第i種預(yù)測(cè)方法第t期擬合相對(duì)誤差。從統(tǒng)計(jì)規(guī)律看第i種預(yù)測(cè)方法第t期擬合相對(duì)誤差eit具有隨機(jī)變量的性質(zhì)。

34、令稱Ait為第i種預(yù)測(cè)方法在第t時(shí)刻的預(yù)測(cè)精度，i=1，2，m；t=1，2，N。顯然預(yù)測(cè)精度Ait具有隨機(jī)變量的性質(zhì)。四、計(jì)算題1.某糧店2014年611月份糧食銷(xiāo)售如下表所示，一次給定權(quán)數(shù)為0.5、1.0、1.5、2.0、2.5、3.0，使用加權(quán)移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)該年12月份糧食銷(xiāo)售量。年份67891011銷(xiāo)售量191819212022解：Y=（19*0.5+18*1+19*1.5+21*2+20*2.5+22*3.0）/(0.5+1+1.5+2+2.5+3)=214/10.5=20.3812.2.某企業(yè)20082013年的營(yíng)業(yè)額如下，試用指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)2016年的營(yíng)業(yè)額。（）年份t營(yíng)業(yè)額200

35、8162200927020103762011485201259420136103解：根據(jù)二次指數(shù)平滑法的計(jì)算公式可得：=0.9×62+0.1×53.32=61.13 =0.9×61.13+0.1×52.62=60.28同理可得，如下表所示年份T營(yíng)業(yè)額一次指數(shù)平滑值二次指數(shù)平滑值200816261.1360.28200927069.1168.23201037675.3174.6201148584.0383.0920125949392.0120136103102101計(jì)算 所以趨勢(shì)直線方程為：=103+9T故2016年該公司的營(yíng)業(yè)額預(yù)測(cè)值為：(萬(wàn)元)得：3.

36、已知市場(chǎng)上有A、B、C三種牌子的洗衣粉，有1000個(gè)用戶，假設(shè)在研究期間，無(wú)新用戶加入業(yè)務(wù)老用戶退出，只有用戶的轉(zhuǎn)移。上年的市場(chǎng)占有分布為（0.3,0.4,0.3），本年，A種牌子的洗衣粉有180戶原來(lái)的顧客，上年的顧客有60戶轉(zhuǎn)到B，60戶轉(zhuǎn)到C；B中牌子的洗衣粉有280戶原來(lái)的顧客，上年的顧客有40戶轉(zhuǎn)到A，有80戶轉(zhuǎn)到C；C種牌子的洗衣粉有240戶原來(lái)的顧客，上年的顧客有30戶轉(zhuǎn)到A,30戶轉(zhuǎn)到B。試計(jì)算其狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率。 解：有題意得，本年顧客轉(zhuǎn)移表如下表所示從到ABC合計(jì)A1806060300B4028080400C3030240300合計(jì)2503703801000由表可知，本年有25

37、0戶是A種牌子的洗衣粉的顧客，370戶是B種牌子的洗衣粉的顧客，380戶是C種牌子的洗衣粉的顧客。轉(zhuǎn)移概率的計(jì)算如下；P11=180/300=0.6; P12=60/300= 0.2; P13=60/300=0.2P21=40/400=0.1; P22=280/400=0.7： P23=80/400=0.2P31=30/300=0.1; P32=30/300=0.1; P33=240/300=0.8 所以，轉(zhuǎn)移概率矩陣為P=4.某冰箱廠連續(xù)24個(gè)月銷(xiāo)售資料如下所示。求當(dāng)N=5時(shí)的一次平均值和二次移動(dòng)平均值并預(yù)測(cè)下一期的銷(xiāo)售量。取N=5，分別計(jì)算M和MM=（340.1+350.5+381.5+3

38、85.4+261.2）/ 5=343.74M= (343.5+367.58+352.58+334.54+318.26) / 5=343.342由 a t =2 M - M b t =( M - M) 得a24 = 2 M - M=2×343.75-343.342=344.158b24=( M - M)=×(343.75-343.342)=0.204所以得t=24時(shí)直線趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型為24+T =344.158+0.204T預(yù)測(cè)下一期的銷(xiāo)售量為25 = 24+1 = 344.158+0.204=344.3625.選定6位專家對(duì)4個(gè)評(píng)價(jià)因子進(jìn)行評(píng)估，得分和等級(jí)排序見(jiàn)下表：專家A因

39、子B因子C因子D因子評(píng)分等級(jí)評(píng)分等級(jí)評(píng)分等級(jí)評(píng)分等級(jí)110015023031042701402.5402.52043801602503304460270130310459018022043036501402303104合計(jì)（R1）450734011.520018.511023試計(jì)算這6位專家的評(píng)價(jià)意見(jiàn)協(xié)調(diào)系數(shù)，并檢驗(yàn)其統(tǒng)計(jì)顯著性。解：TA=1+1+1+2+1+1=7 TB=11.5 TC=18.5 TD=23 =15有相同秩次，用校正公式：W=*=0.862因?yàn)閙=6，n=4，對(duì)于顯著性水平=0.05，的臨界值是7.815，T=6*3*W=15.508>臨界值=7.815所以，要拒絕原假

40、設(shè)，可以認(rèn)為這些評(píng)價(jià)意見(jiàn)是一致的。6.某大學(xué)與A、B、C三家通信公司有合作關(guān)系，三家通信公司推出的業(yè)務(wù)大相徑庭，但偏向不同，共有3000個(gè)用戶（或手機(jī)號(hào)碼），假設(shè)在研究期間，無(wú)新用戶加入也無(wú)老用戶退出，只有用戶的轉(zhuǎn)移。已知2014年9月份有1800戶是A公司的用戶，800戶是B公司的用戶，400戶是C公司的用戶。2015年3月份，A公司有1500戶原來(lái)的用戶，上學(xué)期的用戶有200戶轉(zhuǎn)B公司，100戶轉(zhuǎn)C公司；B公司有600戶是原來(lái)的用戶，上學(xué)期的用戶有150戶轉(zhuǎn)A公司，50戶轉(zhuǎn)C公司；C公司有300戶是原來(lái)的用戶，上學(xué)期的用戶有50戶轉(zhuǎn)A公司，50戶轉(zhuǎn)B公司。試計(jì)算其狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率。解：有題意得

41、，3月份用戶轉(zhuǎn)移表如下表所示。 到從 A公司B公司C公司合計(jì)A公司15002001001800B公司60015050800C公司3005050400合計(jì)24004002003000 由上表可知，3月份有2400戶是A公司的用戶，400戶是B公司的用戶，200是C公司的用戶。轉(zhuǎn)移概率的計(jì)算如下：(計(jì)算結(jié)果四舍五入取小數(shù)點(diǎn)后兩位) P11=1500/1800=0.83；P12=200/1800=0.11；P13=100/1800=0.06 P21=600/800=0.75； P22=150/800=0.19； P23=50/800=0.06 P31=300/400=0.75； P32=50/400

42、=0.13； P33=50/400=0.13所以，轉(zhuǎn)移概率矩陣為： 0.83 0.11 0.06 0.75 0.19 0.06 0.75 0.13 0.13 P=7.設(shè)在某地銷(xiāo)售的某商品主要來(lái)自A、B、C三個(gè)產(chǎn)地。對(duì)目前市場(chǎng)占有情況的抽樣調(diào)查表明，購(gòu)買(mǎi)A地產(chǎn)品的顧客占60%，購(gòu)買(mǎi)B地和C地產(chǎn)品的顧客各占20%。顧客流動(dòng)轉(zhuǎn)移情況如表1所示。表1 顧客流動(dòng)轉(zhuǎn)移情況表ABCA60%20%20%B40%40%20%C40%20%40%表1中第一行表明，上月購(gòu)買(mǎi)A地產(chǎn)品的顧客，本月仍有60%的購(gòu)買(mǎi)，各有20%的顧客轉(zhuǎn)移去購(gòu)買(mǎi)B地和C地的產(chǎn)品。其余類推。 今設(shè)本月為第一個(gè)月，試預(yù)測(cè)第4個(gè)月產(chǎn)品市場(chǎng)占有率和

43、預(yù)測(cè)長(zhǎng)期的市場(chǎng)占有率。解：預(yù)測(cè)第4個(gè)月的市場(chǎng)占有率，即求三步轉(zhuǎn)移后的市場(chǎng)占有率。已知=0.6 0.2 0.2及轉(zhuǎn)移概率矩陣P為 P = = 三步轉(zhuǎn)移概率矩陣為= = 于是，第4個(gè)月市場(chǎng)占有率為即預(yù)測(cè)第4個(gè)月，A地產(chǎn)品的市場(chǎng)占有份額為50.08%，B地和C地產(chǎn)品市場(chǎng)份額各為24.96%。關(guān)于長(zhǎng)期市場(chǎng)占有率的預(yù)測(cè)。我們首先可以驗(yàn)證轉(zhuǎn)移概率矩陣P滿足遍歷性。所以，長(zhǎng)期的市場(chǎng)占有率（極限分布）與平穩(wěn)分布一致。設(shè)，由,即 = 以及 可得線性方程組：解線性方程組得到：于是，終極市場(chǎng)占有率為：A地產(chǎn)品占50%，B地和C地產(chǎn)品各占35%8.我國(guó)1965-1985年的發(fā)電總量如表5-1所示，試預(yù)測(cè)1986 年和

44、1987 年的發(fā)電總量。表5-1 我國(guó)發(fā)電總量及一、二次移動(dòng)平均值計(jì)算表 （單位：億度）年份t發(fā)電總量一次移動(dòng)平均（N6）二次移動(dòng)平均（N6）19651676196628251967377419684716196959401970611591971713841972815241973916681974101688197511195819761220311977132234197814256619791528202216.21980l630062435.81981173093262519821832772832.71983193514304619842037703246.72733.719852

45、141073461.22941.2解：取N6，分別計(jì)算和 再由公式Error! Reference source not found.，得于是，得t21時(shí)直線趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型為。預(yù)測(cè)1986年和1987年的發(fā)電總量為 9.研究消費(fèi)行為時(shí)，認(rèn)為消費(fèi)水平C主要受到收入水平Y(jié)的影響，但對(duì)于正常年份和反常年份，消費(fèi)行為的表現(xiàn)是不同的。請(qǐng)寫(xiě)出包含虛擬變量的模型來(lái)解釋？ 解： 引入虛擬變量則 當(dāng)正常年份時(shí)，當(dāng)反常年份時(shí)，進(jìn)一步對(duì)參數(shù)估計(jì)，利用樣本統(tǒng)計(jì)量對(duì)總體參數(shù)作檢驗(yàn)，從而可判斷正常年份消費(fèi)行為與反常年份消費(fèi)是否存在差異。10. 已知冷飲的銷(xiāo)售量Y除受k種定量變量的影響外，還受春、夏、秋、冬四季變化的影響，要

46、考察到四季的影響，請(qǐng)寫(xiě)出三個(gè)虛擬變量的模型。解：則冷飲銷(xiāo)售量的模型為：11.3個(gè)監(jiān)督員為5個(gè)雇員的工作能力進(jìn)行評(píng)分.分值最低為1分,最高為10分.見(jiàn)表 3個(gè)監(jiān)督員為5個(gè)雇員工作能力評(píng)分（秩次）監(jiān)督員（b=3）雇員（k=5）秩次合計(jì) 1 2 3 4 5 1 6（3） 2（1.5） 7（4） 2（1.5） 9（5） 15 2 3（2） 2（1） 7（4） 6（3） 9（5） 15 3 9（5） 2（1） 8（3.5） 4（2） 8（3.5） 15 秩次合計(jì) 10 3.5 11.5 6.5 13.5 45 注意：表中的數(shù)據(jù)為3個(gè)監(jiān)督員的評(píng)分值，括號(hào)中的數(shù)據(jù)為編排的秩次。對(duì)每個(gè)監(jiān)督員的評(píng)分值橫向編排秩

47、次。解：第1個(gè)監(jiān)督員有兩個(gè)相同的評(píng)分即2分，求平均秩次為3.5。則第3個(gè)監(jiān)督員也有兩個(gè)相同的評(píng)分，求平均秩次為3.5。則。當(dāng)出現(xiàn)相同數(shù)據(jù)時(shí)，計(jì)算校正的統(tǒng)計(jì)量。 根據(jù)b=3，k=5，查Kendall W一致性系數(shù)表，當(dāng)近似界值W=0.733時(shí)，P=0.038。由于P<0.05,拒絕H，接受H?？梢哉J(rèn)為3個(gè)監(jiān)督員對(duì)5個(gè)雇員工作能力的評(píng)分具有一致性。12. 預(yù)測(cè)A、B、C三個(gè)廠家生產(chǎn)的某種抗病毒藥在未來(lái)的市場(chǎng)占有情況（1） 目前的市場(chǎng)占有情況若購(gòu)買(mǎi)該藥的總共1000家對(duì)象（購(gòu)買(mǎi)力相當(dāng)?shù)尼t(yī)院、藥店等）中，買(mǎi)A、B、C三藥廠的各有400家、300家、300家. （2）使用對(duì)象的流動(dòng)情況從下一時(shí)期的

48、訂貨單得出下表： 顧客訂貨情況表 下季度訂貨情況合計(jì)來(lái)自ABCA160120120400B1809030300C1803090300合計(jì)5202402401000假設(shè)：1、購(gòu)買(mǎi)3種類型產(chǎn)品的顧客總?cè)藬?shù)基本不變；2、市場(chǎng)情況相對(duì)正常穩(wěn)定，沒(méi)有出現(xiàn)新的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)；3、沒(méi)有其他促銷(xiāo)活動(dòng)吸引顧客。請(qǐng)寫(xiě)出三期后各廠家的市場(chǎng)占有率以及最終市場(chǎng)占有率。解： 模型的轉(zhuǎn)移概率矩陣：由P我們可以計(jì)算三步轉(zhuǎn)移矩陣：當(dāng)市場(chǎng)出現(xiàn)平衡狀態(tài)時(shí)，可得方程如下： 由此得 經(jīng)整理，并加上條件，得 這就是A、B、C三家的最終市場(chǎng)占有率10. 某企業(yè)19972005年商品銷(xiāo)售額的資料如下表所示，請(qǐng)用指數(shù)曲線法模型預(yù)測(cè)2006年該企業(yè)的

49、商品銷(xiāo)售額。某企業(yè)商品銷(xiāo)售額最小二乘法計(jì)算表年份年次銷(xiāo)售額1997-77372.86747 49-20.07231998-58012.90363 25-14.51821999-38582.93349 9-8.800462000-19292.96802 1-2.968022001110233.00988 13.0098762002311063.04376 99.1312652003511633.06558 2515.32792004712713.10415 4921.72902合計(jì)0 23.89596 1682.839146解：第一步，建立指數(shù)曲線模型。將表內(nèi)計(jì)算結(jié)果帶入簡(jiǎn)化公式可得到模型參數(shù)估

50、計(jì)值，具體為：lga=lgb=求反對(duì)數(shù)得到：a=970.5，b=1.04則指數(shù)曲線預(yù)測(cè)模型為： =970.5*1.04第二步，預(yù)測(cè)。將t=9代入預(yù)測(cè)模型，可得2006年該企業(yè)的商品銷(xiāo)售額的預(yù)測(cè)值為=970.5*1.04=1381.3（萬(wàn)元）14. 居民年底存款余額變動(dòng)趨勢(shì)如下：年份年底存款余額（萬(wàn)億）加權(quán)移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值相對(duì)誤差一次移動(dòng)平均（N=5）二次移動(dòng)平均（N=5）20006.4320017.3820028.69200310.367.88 0.24 200411.969.31 0.22 8.96 200514.110.23 10.50 200616.1612.77 12.26 200717

51、.2514.78 13.97 200821.790.25 16.25 12.39 200926.080.26 19.08 14.41 201030.3323.18 0.24 22.32 16.78 201134.3627.49 0.20 25.96 19.52 （1） 試用加權(quán)移動(dòng)平均法填滿以上空缺，并預(yù)測(cè)2012年居民年底存款余額，要求修正預(yù)測(cè)值。（W1=3，W2=2，W1=1)（2） 試用趨勢(shì)移動(dòng)平均法建立直線趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型，并預(yù)測(cè)2012年居民年底余額存款。注：計(jì)算結(jié)果均取小數(shù)點(diǎn)后兩位答案及解析（1） 加權(quán)移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值分別為10.88 ; 16,36 ; 19,34 。計(jì)算公式：相對(duì)誤差為20.98% ；14.34%。 （16.16-12.77）/16.16 =20.98%2012年居民年底存款余額估計(jì)：總的平均相對(duì)誤差為預(yù)測(cè)值修正為31.64/(1