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文檔簡(jiǎn)介

1、相關(guān)分析提 綱簡(jiǎn)單相關(guān)分析散點(diǎn)圖偏相關(guān)分析兩個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)簡(jiǎn)單相關(guān)分析n雙變量相關(guān)分析,即簡(jiǎn)單相關(guān)分析,主要用于進(jìn)行兩個(gè)或多個(gè)變量間的相關(guān)分析(包括參數(shù)和非參數(shù))。由于相關(guān)分析的絕大多數(shù)都通過兩個(gè)變量進(jìn)行相關(guān)分析,故有時(shí)直接將其簡(jiǎn)稱為相關(guān)分析。如果進(jìn)行兩個(gè)變量的相關(guān)分析,則直接給出相關(guān)結(jié)果;如果進(jìn)行多個(gè)變量的相關(guān)分析,則系統(tǒng)將給出多個(gè)變量間兩兩相關(guān)的分析結(jié)果。簡(jiǎn)單相關(guān)分析n在數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析過程中,相關(guān)分析的使用非常廣泛。例如,通過相關(guān)分析,可以判斷學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī)和英語成績(jī)高低是否相關(guān)。又例如,相關(guān)分析可以幫助實(shí)現(xiàn)驗(yàn)證家庭收入、消費(fèi)、儲(chǔ)蓄之間的關(guān)系。相關(guān)分析提供了衡量變量之間相互線形關(guān)系強(qiáng)

2、弱的工具。簡(jiǎn)單相關(guān)分析n進(jìn)行簡(jiǎn)單相關(guān)分析方法有兩種:第一種,通過散點(diǎn)圖直觀顯示變量之間關(guān)系(見第10章);第二種,通過相關(guān)系數(shù)準(zhǔn)確反映兩變量的關(guān)系程度。兩種方法各有優(yōu)劣。利用散點(diǎn)圖直觀顯示,相關(guān)關(guān)系更為簡(jiǎn)單明了、但不夠精確;而利用相關(guān)系數(shù)反映正好相反,它能夠以數(shù)字準(zhǔn)確描述變量間的線性相關(guān)程度。簡(jiǎn)單相關(guān)分析n簡(jiǎn)單相關(guān)分析統(tǒng)計(jì)推斷的基本步驟如下: (1)提出零假設(shè)H0:兩總體之間不存在顯著的線性相關(guān),備擇假設(shè)H1:兩總體之間存在顯著的線性相關(guān); (2)根據(jù)不同的相關(guān)系數(shù)計(jì)算方法,計(jì)算相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量; (3)根據(jù)統(tǒng)計(jì)量得到所對(duì)應(yīng)的相伴概率; (4)用戶給定一個(gè)顯著性水平。如果相伴概率小于或等于顯著性水

3、平,則拒絕零假設(shè)H0,接受H1,認(rèn)為兩總體之間存在顯著的線性相關(guān)。否則,如果相伴概率大于顯著性水平,則接受零假設(shè)H0,認(rèn)為兩總體之間不存在顯著的線性相關(guān)。簡(jiǎn)單相關(guān)分析n相關(guān)系數(shù): 根據(jù)不同的數(shù)據(jù)類型,需要采用不同的相關(guān)系數(shù)度量變量之間的線性相關(guān)關(guān)系。比較常用的相關(guān)系數(shù)有Pearson簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)、Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)和Kendall tua-b一致性相關(guān)系數(shù)。下面分別就這三種相關(guān)系數(shù)進(jìn)行介紹。簡(jiǎn)單相關(guān)分析n依次單擊菜單“分析相關(guān)雙變量”命令,打開“雙變量相關(guān)”對(duì)話框簡(jiǎn)單相關(guān)分析n雙變量相關(guān)性:選項(xiàng)散點(diǎn)圖n除了利用相關(guān)系數(shù)來表示兩個(gè)變量之間的線性相關(guān)關(guān)系外,SPSS還提供了散點(diǎn)圖來更為直

4、觀地顯示變量之間的相關(guān)關(guān)系。通過繪制散點(diǎn)圖,用戶可以判斷變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系,并且可以根據(jù)散點(diǎn)的分布,大體估計(jì)出變量之間符合的曲線類型。散點(diǎn)圖n打開數(shù)據(jù)文件,選擇“圖表(Graphs)”菜單,單擊“舊對(duì)話框”下的“散點(diǎn)圖(Scatter/Dot)”。SPSS將彈出“散點(diǎn)圖/點(diǎn)圖(Scatter/Dot)”對(duì)話框散點(diǎn)圖n簡(jiǎn)單分布(Simple Scatter)”命令,單擊“定義(Define)”按鈕,打開“簡(jiǎn)單散點(diǎn)圖(Simple Scatterplot)”對(duì)話框散點(diǎn)圖n標(biāo)題散點(diǎn)圖n選項(xiàng)偏相關(guān)分析n簡(jiǎn)單相關(guān)關(guān)系只能反映兩個(gè)變量之間的線性相關(guān)關(guān)系,但如果當(dāng)因變量受到多個(gè)因素影響時(shí),因變量與其中

5、某一個(gè)自變量之間的簡(jiǎn)單相關(guān)關(guān)系顯然也會(huì)受到其他相關(guān)因素的影響。此時(shí),簡(jiǎn)單相關(guān)關(guān)系就不能真實(shí)地反映兩者之間的關(guān)系。n剔除其他因素的影響后,只考察兩者之間的相關(guān)程度,所做的分析即為偏相關(guān)分析。在偏相關(guān)分析中,能夠人為控制的影響因素(或變量)稱為控制變量。與簡(jiǎn)單相關(guān)分析相似,在進(jìn)行偏相關(guān)分析時(shí),也將計(jì)算一個(gè)系數(shù)表示兩個(gè)變量之間的相關(guān)程度,這個(gè)系數(shù)稱為偏相關(guān)系數(shù)。偏相關(guān)分析n打開數(shù)據(jù)文件,選擇“分析(Analyze)”菜單,單擊“相關(guān)(Correlate)”下的“偏相關(guān)分析(Partial)”命令。SPSS將彈出“偏相關(guān)(Partial Correlations)”對(duì)話框偏相關(guān)分析n偏相關(guān)性:選項(xiàng)本章小結(jié)n本章主要介紹了相關(guān)分析的基本思想,包括簡(jiǎn)單相關(guān)分析和偏相關(guān)分析,對(duì)應(yīng)于“分析(Analyze)”菜單下的“相關(guān)(Correlate)”子菜單(如圖8.1所示)。通過本章的學(xué)習(xí),讀者可以判斷數(shù)據(jù)中任意兩個(gè)

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