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文檔簡介
1、近十年來漢語歧義研究綜觀與展望摘要:漢語歧義問題長期以來一直是現(xiàn)代漢語 語法研究的一個熱點。進入21世紀之后,學者們在前 人研究的基礎(chǔ)上進一步對漢語歧義現(xiàn)象進行了探討, 主要成就有:重視語言主體和歧義之間的關(guān)系,以語 用分析為指導,歧義和語用、歧義與認知的研究成為 歧義研究的重點內(nèi)容;引進并利用新興的技術(shù)手段和 研究方法對這一現(xiàn)象進行研究,在語言學的跨學科研 究上取得了突破性進展,逐步增強了歧義研究的應用 性,使歧義問題的研究進一步向縱深方向發(fā)展。文章 闡述了近十年來漢語歧義研究的主要內(nèi)容,并對歧義 研究的未來發(fā)展趨勢做了展望。歧義的加工以及計算 機領(lǐng)域?qū)ζ缌x的研究將成為未來的主要側(cè)重點,跨學
2、 科研究也是歧義未來研究的主要研究方向。關(guān)鍵詞:近十年;歧義;綜觀;展望 中圖分類號:h13文獻標識碼:a 文章編號:1004-0544(2011)11-0064-04歧義問題長期以來一直是現(xiàn)代漢語語法研究的一 個熱點。諸多前輩時賢都對漢語歧義進行過研究,成 就斐然。在進入21世紀之后的近十年間,學者們在前 人研究的基礎(chǔ)上進一步對漢語歧義現(xiàn)象進行了探討。 這一階段的主要成就是:重視語言主體和歧義之間的 關(guān)系,以語用分析為指導,歧義和語用、歧義與認知 的研究成為歧義研究的重點內(nèi)容;引進并利用新興的 技術(shù)手段和研究方法對這一現(xiàn)象進行研究,在語言學 的跨學科研究(如,心理語言學、計算機語言學和實驗
3、語音學)上取得了突破性進展,逐步增強了歧義研究的 應用性,使歧義問題的研究進一步向縱深方向發(fā)展。本文以近十年(2000-2010)的漢語歧義研究的相 關(guān)論文和著作為依據(jù),對漢語歧義的研究成果進行梳 理總結(jié),試圖描繪出當下漢語歧義研究的概貌,并且 據(jù)此進行考察分析,以期揭示未來漢語歧義研究的新 趨勢。一、漢語歧義定性分析和靜態(tài)描寫傳統(tǒng)的漢語歧義研究概括起來,主要有以下幾個 方面:歧義定義、歧義類型、歧義格式、歧義分化等 主要側(cè)重定性分析和靜態(tài)描寫的研究。進入21世紀之 后,漢語歧義研究在這些方面的研究相對比較零散, 新興的研究成果不多。主要有以下三個方面。1,歧義格式研究這一階段對歧義格式的研究
4、主要是吸納了多種研 究理論,采用了更加多元化的分析方法。這些研究都 從不同的角度深化了歧義研究內(nèi)容,揭示了歧義可能 包含的信息量,分析歧義組合形成的具體原因、構(gòu)成 的條件,揭示組合成分的詞類小類及其配合規(guī)律,提 出分化歧義的具體辦法。王紅旗(2006)對現(xiàn)代漢語中 與施事和受事相關(guān)的歧義對象產(chǎn)生的條件的探討。何 洪峰(2002)對由“詞語多義、結(jié)構(gòu)層次不同、結(jié)構(gòu)關(guān) 系不同和語義關(guān)系不同四類因素兩兩組合而形成的句法結(jié)構(gòu)的16種歧義的可能性”的探討。邱慶山(2008) 對“連n也v”格式的致歧情況的考察。于景超(2007) 對“v+了+t+的+n”格式研究,等等。2.漢語歧義度探究及歧義結(jié)構(gòu)的語用
5、分析漢語歧義度的研究繼續(xù)受到重視,從語用學角度對歧義結(jié)構(gòu)進行分析探討日益成為研究新趨勢。在歧 義度研究方面,尤慶學(2000)、王玲玲(2010)等均問卷 調(diào)查的形式考察分析了歧義結(jié)構(gòu)的相對歧義度和絕對 歧義度:在歧義結(jié)構(gòu)的語用分析方面,項成東(2003) 對語用歧義的產(chǎn)生、界定、分類和特征進行闡述,并 且詳細探討了影響語用歧義理解的主要因素。徐以中(2003)綜合考察了副詞“只”的位置和歧義之間的關(guān) 系。陳一民(2005)指出從語用認知的角度來分析,有 關(guān)漢語歧義結(jié)構(gòu)的單義項的認知理解頻率往往是不平 衡的;并通過對大量歧義實例的考察和分析,認為句 法、語義和語用三個方面可作為優(yōu)選意義的理論分
6、析 途徑。所有這些研究成果對探索歧義度研究以及歧義 結(jié)構(gòu)與語用、認知的關(guān)系起到了積極的推動作用。3,漢語歧義分化方法研究有關(guān)漢語歧義分化方法的研究仍然受到關(guān)注。研 究主要是從語音、語義、語用、認知的角度來分析歧 義的分化。楊亦鳴(2000)以“也”字句為例討論了如 何利用語音圖譜來確定話語中心,并借此排除相關(guān)歧 義。延俊榮(2000)從“挖深了”的構(gòu)成出發(fā),探討其 認知上存在的原因、分化手段以及理論依據(jù),并從層 次分析、語境、語音間隔、重音及“了”的不同用法 等不同的角度討論了該格式的分化問題。周明強(2004, 2006)分別從認知和語用的角度辨析了歧義、歧解、用 歧的聯(lián)系和區(qū)別,并分析認知
7、研究在歧義消解中的作 用和影響。近十年的漢語歧義研究中,結(jié)構(gòu)主義仍然占有一 定地位,歧義格式、歧義度、歧義結(jié)構(gòu)意義,以及歧 義分化和歧義消解探討等方面都有發(fā)展,從語用、認 知等角度分析與歧義研究的關(guān)系已經(jīng)成為研究重點并 日益占據(jù)主導。二、漢語歧義研究新領(lǐng)域的拓展1, 心理語言學與歧義在心理語言學界圍繞著語言理解是模塊化的,還 是相互作用的這一基本問題誕生了很多理論模型。這 些理論模型很多都以歧義加工為研究對象。近十年來, 以漢語歧義加工為研究對象研究內(nèi)容涉及詞匯歧義、 句法歧義和詞類歧義。(1) 詞匯歧義。對于詞匯歧義的研究,學者們在不 同程度上肯定了語義和語境對于確定歧義詞的意義的 作用。周
8、治金,陳永明(2006)發(fā)現(xiàn)詞語境和歧義詞相 對意義頻率對漢語同形歧義詞和同音歧義詞多個意義 的加工過程有影響。周冶金等(2003)發(fā)現(xiàn)在同音歧義 詞加工的早期。語境和相對意義頻率在同音歧義詞歧 義消解過程中有其影響。舒華,唐映紅等(2000)也發(fā) 現(xiàn)語境對同音詞對詞匯歧義的促進作用。任桂琴等 (2007, 2008)等釆用erp和眼動技術(shù),對漢語詞匯歧 義消解中句子語境作用的時間進程及大腦活動進行了 考察,實驗結(jié)果支持模塊化觀點。對于詞匯歧義加工 的腦機制問題也受到關(guān)注,周冶金等(2007)探討了漢 語詞匯歧義消解的過程及大腦兩半球的差異,在歧義 消解方面大腦左半球具有一定的優(yōu)勢。(2) 句
9、法歧義。以往針對句法歧義的研究主要是在 英文中進行,而且大部分集中在非常有限的幾種句法 結(jié)構(gòu)上。近年來,漢語句法歧義消解的研究引起了語 言學家、人工智能專家和認知心理學家的極大關(guān)注, 已經(jīng)逐漸成為探討句子加工的一個非常活躍的關(guān)鍵領(lǐng) 域。漢語句法歧義加工的研究近十年來剛剛興起,多 數(shù)研究也是圍繞著加工是模塊化的還是相互作用這一 基本問題的。張亞旭,張厚粲等(2002)證明了話語參 照語境在句子加工早期的作用,結(jié)果支持句法歧義消 解的參照理論和基于制約的模型。高兵、楊玉芳(2009) 發(fā)現(xiàn)人們在句子加工的早期就開始利用語用知識理解 句子的隱含意義。孫兵,劉鳴(200刀研究表明語義關(guān) 聯(lián)性因素顯著影
10、響對句子的理解加工。徐曉東、劉昌 (2008)著重探討了句法加工和語義加工的關(guān)系,提出“平衡點理論”,認為在句法加工和語義加工的關(guān)系不 是靜態(tài)不變的,二者之間力量比較強的一方能夠支配 句子的理解過程。另外,周治金等(2003, 200刀都探 討了語境對句法歧義消解影響;高兵、曹暉等(2006) 還利用erp技術(shù)和功能成像技術(shù)把心理語言學中比較關(guān)注的腦機制應用于句法加工,力求在 生理角度真正解開大腦如何進行句法加工之謎。除此 之外,工作記憶對句法解歧方面的探索也出現(xiàn)了一些 研究成果(魯忠義,范寧,2006;王沛,蔡李平,2010; 閆國利等,2004;陳寶國,徐慧卉,2010)o(3) 詞類歧義
11、。詞類歧義作為一種特殊的漢語歧義 現(xiàn)象,兼有詞匯歧義和句法歧義的特點,但與詞匯歧 義和句法歧義的研究相比,它們受到關(guān)注較少。武寧 寧,舒華(2002)研究表明語境在歧義詞加工早期對意 義激活就有影響,支持相互作用理論。武寧寧,舒華 (2001, 2003)考察了漢語詞類歧義詞意義激活的時間 進程特點,研究表明相對頻率能夠即時影響詞類歧義 解決過程,結(jié)果支持基于制約的模型。2, 計算語言學與歧義隨著計算機領(lǐng)域內(nèi)的高科技和先進技術(shù)在語言學 中的普遍應用,歧義問題在計算機語言學的研究范疇 中取得了長足的發(fā)展。立足于計算語言學的學科背景, 計算機遇到的歧義可能存在于各級語言單位及語言學 的各個層面,自
12、然語言理解和機器翻譯中存在的歧義 問題也自然成為困擾很多計算語言學家的難題。計算語言學專家的任務是考察機器在處理自然語言的過程中所遇到的歧義,包括歧義字段切分、歧義 格式分化等。在這些具體的研究領(lǐng)域中,漢語文本的 自動分詞是漢語信息處理中最為基礎(chǔ)的研究,近十年 間學者們進行了大量的研究。在漢語文本的自動分詞 研究中,歧義字段切分和專有名詞識別是這一領(lǐng)域中 最棘手的兩大難題。(1) 歧義字段切分研究。歧義切分字段從主要構(gòu)成 形式上可分為交集型歧義字段和多義型歧義字段。陳 小荷(2004)利用封閉測試和消歧實驗等手段,著重陳 述了用基于詞的二元模型來消解交集型分詞歧義的方 法步驟,并且指出二元模型
13、對于大規(guī)模語料庫建設(shè)的 重要意義。針對于解決交集型偽歧義字段的切分,李 蓉(2009)通過引入先進的機器學習方法svm來進行研 究論證,提出了一種應用于支持向量機的漢語歧義切 分方法,要求建立與之相對應的分類模型,來提高歧 義切分速度和識別準確率。與交集型歧義字段研究相 比,多義型歧義字段的研究比較少。馮素琴,陳惠明 (2007)通過釆集、統(tǒng)計相關(guān)組合型歧義字段的前后語 境信息,應用對數(shù)似然比建立了語境計算模型,并且 針對語境信息的窗口大小、位置和頻次對消歧的影響 設(shè)計了權(quán)值計算公式,借此證明使用語境信息之和對 消解組合型分詞歧義具有良好效果。(2) 專有名詞識別研究。漢語文本自動切詞的另一
14、個難點是專有名詞識別。近年來學者們著重研究了中 國人名和中國地名的處理問題。劉開瑛(2001)提倡建 立專門合理的專有名詞識別模塊,并不斷對其內(nèi)容進 行適當?shù)夭脺p和增加,賦予這一系統(tǒng)足夠的開發(fā)性和 可移植性。劉開瑛、鄭家恒(2000)還指出在建立專有 名詞識別系統(tǒng)的時候,需要優(yōu)先采用統(tǒng)計方法,利用 一定的概率估值函數(shù)在待識別語料中進行初篩選,并 且收集候選信息相應的上下文信息,然后通過規(guī)則進 行進一步的確定或刪除處理,直至得到真正無歧義的 專有名詞信息。經(jīng)過近十年的研究,自動分詞軟件系統(tǒng)的研制開 發(fā)已經(jīng)逐漸由先前單純的實驗階段逐漸發(fā)展、演變并 且不斷地趨于完善,現(xiàn)已達到了實用階段。在計算機 語
15、言學領(lǐng)域,高科技和專門技術(shù)的不斷研發(fā)、應用, 使得學者們對相關(guān)歧義的分類描寫愈加清晰,并且逐 步建立起消解歧義策略的計算語言學模型,進一步提 高了歧義識別準確率。3, 實驗語音學與歧義近十年來,實驗語音學關(guān)于歧義方面的研究主要 體現(xiàn)在聲學方面,研究發(fā)現(xiàn)重音、停頓、聲調(diào)、語氣 和語調(diào)等特征基本上可以分化各種歧義結(jié)構(gòu)0亢世勇、 朱學嵐(2000)認為停頓、重音、聲調(diào)等可以分化因組 合層次、結(jié)構(gòu)關(guān)系導致的歧義。鄭波等(2002)發(fā)現(xiàn)消 除指代歧義的基本手段是在所指名詞上設(shè)置相應的重 音。王蓿等(2002, 2004, 2005)通過語調(diào)知覺實驗和 語料庫樣本分析的方法研究了重音的聲學線索。黃彩 玉(
16、2008)通過聲學實驗對“都”進行研究,發(fā)現(xiàn):在“都”的總括歧義句中,句子的最重音分別集中在總 括的不同語義指向部分。黃彩玉(2009)發(fā)現(xiàn)施事與受 事語義格交叉產(chǎn)生的歧義句的分化手段是歧義音節(jié)后 的停延。徐以中、楊亦鳴(2010)還對副詞“就”與''才” 的歧義及韻律特征規(guī)律進行了研究。三、漢語歧義研究展望從21世紀開始,漢語歧義研究跨上了一個新臺階。 近十年來研究,無論是從研究方法還是從研究思路上, 都為我們留下了極其豐富的研究成果。這一時期,語 法學家們也不再滿足于停留在理論層面上,而是將歧 義研究和實踐結(jié)合起來,將漢語歧義研究應用于對外 漢語教學、計算機語義識別、自動分
17、詞、機器翻譯等 領(lǐng)域,很好地適應了語言研究和信息處理不斷發(fā)展的 需要。相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)高科技和研究技術(shù)的日臻成熟,歧 義理論研究正逐漸向著實驗、量化和認知研究等方向 發(fā)展。當然,當前漢語歧義研究還存在著研究內(nèi)容不 夠深入、研究范圍不夠廣闊、新型的研究方法有待加 強等不足。為克服這些不足,給歧義研究打開新的局 面,我們認為今后的漢語歧義研究可以從以下幾方面 展開研究。1, 漢語歧義的實證性研究在歧義的研究手段上,應更多地采用較為敏感、 精確的儀器進行實驗研究,如跟動追蹤技術(shù)、腦電位 相關(guān)技術(shù)等。未來歧義加工將是一個較好的研究方向。 對漢語歧義加工的研究,除了運用實驗室的定量研究 之外,還應當輔以像有聲
18、思維、限制語境等定性研究, 以求更全面、真實地揭示歧義句的心理加工機制。2, 漢語歧義的應用性研究在人們所討論的歧義中,歧義度低的是可能的歧 義,或不存在的歧義,歧義度高的才有成為現(xiàn)實歧義 的可能。過去的歧義研究多為靜態(tài)描寫性研究,動態(tài) 的歧義研究依然非常薄弱,特別是語言應用中歧義認 知的調(diào)查研究更少。所以在今后的研究中,要使研究 有意義,必須格外重視漢語歧義句的應用性研究,以 解決實際中遇到的歧義問題(如機器翻譯、人機對話、 通訊中信號傳遞等問題)。3, 漢語歧義的跨學科研究歧義現(xiàn)象涉及哲學、心理學、語言學、信息科學 等多學科內(nèi)容。今后的研究應爭取多學科(語言學、計 算機科學、心理學等)的合
19、作研究,以便從多側(cè)面、多 層次、多維度上研究漢語歧義句,使研究成果互相吸 收、互相融合。四、結(jié)語無論是在相對傳統(tǒng)的定性分析和靜態(tài)描寫的研究 領(lǐng)域,還是在新興的拓展研究范疇內(nèi),漢語歧義研究 均取得了長足的發(fā)展,尤其是實驗、量化等新興的高 科技手段和工具的使用,使得漢語歧義研究快速的進 入了跨學科交叉研究的行列。展望未來的漢語歧義研 究,語言學家理應在發(fā)揚現(xiàn)階段漢語歧義研究優(yōu)勢的 基礎(chǔ)上,重視漢語歧義在多側(cè)面、多層次、多維度上 的研究,利用新興科技增強實驗、量化研究的精密度, 借此來解決漢語歧義研究中遇到的難題,推動與歧義 研究相關(guān)學科不斷發(fā)展完善。參考文獻: 王紅旗,施受歧義產(chǎn)生的條件j,語言研
20、究,2006, (4).2何洪峰,論雙重歧義因素組合的結(jié)構(gòu)j,語言研究,2002, (3),3邱慶山,歧義句“連n也v”中n的“語義成分同詞”類型考察j,理論月刊,2008, (12),4于景超,'v+ t +t+的+n”結(jié)構(gòu)的歧義試析j,語言科學,2007,5尤慶學,歧義度的調(diào)查與分析j,漢語學習,2000, (5),王玲玲,漢語述賓/偏正短語的意義優(yōu)選和歧 義度考察j,漢語學習,2010, (4),項成東,歧義的認知機制j,四川外語學院學報,2003, (4),8徐以中,副詞“只”的語義指向及語用歧義探 討j,語文研究,2003, (2),9陳一民,歧義結(jié)構(gòu)的意義優(yōu)選j,語言文字應
21、 用,2005, (8),10楊亦鳴,試論“也”字句歧義j,中國語文, 2000, (2),11延俊榮,“挖深了”歧義成因及分化j,語文 研究,2000, (2),12周明強,歧義、歧解和用歧的認知問題j,語 言文字應用,2004, (4),13周明強,認知在歧義的辨識與消解中的作用j, 修辭學習,2006, (5),14周冶金,陳永明,詞語境中漢語歧義詞多個 意義的加工過程j,湖北大學學報(哲學社會科學版), 2006, (6),15周冶金,陳永明,陳?之,漢語歧義句的消解 過程j,心理科學,2003, (6),26舒華,唐映紅,張亞旭,漢語雙音節(jié)同音詞 詞匯歧義消解過程的研究j,心理學報,
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