中國石化J分公司油氣開發(fā)投資分析與預(yù)測模型研究

1、    中國石化j分公司油氣開發(fā)投資分析與預(yù)測模型研究    于錦繡+張艷清摘 要：油田開發(fā)投資構(gòu)成包括開發(fā)井投資、地面工程投資等兩部分（又稱直接投資）。開發(fā)投資不僅與工作量（如開發(fā)井?dāng)?shù)、鉆井進(jìn)尺）有關(guān)，而且與產(chǎn)能建設(shè)規(guī)模也存在相關(guān)性。通過建立不同變量的開發(fā)投資預(yù)測模型，企業(yè)可以了解不同變量對開發(fā)投資的影響，在實(shí)際預(yù)測中選擇最佳模型進(jìn)行投資預(yù)測。對j分公司油氣開發(fā)投資的分析不僅要分析開發(fā)投資的變動情況，還需要分析開發(fā)投資的成效以及開發(fā)投資與開發(fā)工作量的關(guān)系，掌握分公司開發(fā)投入與產(chǎn)能規(guī)模的關(guān)系，建立開發(fā)投資預(yù)測模型、開發(fā)井投資與地面工程投資預(yù)測模型，從而合

2、理預(yù)測產(chǎn)能建設(shè)規(guī)模和投資，提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。關(guān)鍵詞：開發(fā)投資 產(chǎn)能建設(shè) 預(yù)測模型：f416.22 ：a：1004-4914（2016）10-054-03一、百萬噸產(chǎn)能建設(shè)投資分析從企業(yè)發(fā)展角度講，油氣開發(fā)成本是決定石油公司利潤大小及發(fā)展的關(guān)鍵因素之一，是公司競爭力大小的重要標(biāo)志。近年來，j分公司百萬噸產(chǎn)能建設(shè)投資變化態(tài)勢見表1和圖1。數(shù)據(jù)顯示，過去6年分公司開發(fā)成本在以較快的速度上升。2010年至2015年，分公司百萬噸產(chǎn)能建設(shè)綜合投資的年上升幅度為6.9%，達(dá)到34.1億元，其中上升最快的是地面工程投資，年上升幅度為10.1%，達(dá)到9.7億元；其次是開發(fā)井投資，年上升幅度為6.1%，達(dá)到22

3、.2億元；其它間接投資也以年均2.4%的速度小幅上升。百萬噸產(chǎn)能建設(shè)直接投資2015年上升到31.9億元，年平均上升幅度為7.3%。分析原因主要有以下幾個方面：（一）產(chǎn)能建設(shè)分散一般情況下產(chǎn)能建設(shè)集中程度高，戰(zhàn)線短，投資相對較低，較容易體現(xiàn)產(chǎn)能建設(shè)的規(guī)模效益，集中程度低，戰(zhàn)線拉得長，投資相對就高，體現(xiàn)不出產(chǎn)能建設(shè)的規(guī)模效益。j分公司近五年的百萬噸產(chǎn)能建設(shè)投資的比較充分地顯示了這個規(guī)律。分公司近五年期間共建產(chǎn)能142.6×104t，其中當(dāng)年建產(chǎn)能10×104t以上的油田有4個，共建產(chǎn)能73×104t，占51.2%；當(dāng)年建產(chǎn)能4×104t以上的油田有6個，共

4、建產(chǎn)能28×104t，占19.6%，兩者合計(jì)101×104t，占“十二五”總建產(chǎn)能的70.8%，較好地體現(xiàn)了產(chǎn)能建設(shè)的規(guī)模效益?！笆濉逼陂g分公司共建產(chǎn)能123.5×104t，其中當(dāng)年建產(chǎn)能10×104t以上的油田一個也沒有；當(dāng)年建產(chǎn)能4×104t以上的油田有8個，共建產(chǎn)能43×104t，占34.8%，近五年以來分公司產(chǎn)能建設(shè)越來越分散，致使百萬噸產(chǎn)能建設(shè)投資有較大幅度的上升。（二）儲量品位的降低儲量品位高，單井產(chǎn)能就高，單位產(chǎn)能所需井?dāng)?shù)就少，同時，相應(yīng)的地面設(shè)施也簡單，因此投資就低；相反，儲量品位低，單井產(chǎn)能就少，單位產(chǎn)能所需井?dāng)?shù)

5、就多，相應(yīng)的地面設(shè)施也較復(fù)雜，投資相應(yīng)就高。近五年以來，新增探明儲量的品位也是越來越差，新增探明儲量的當(dāng)年動用率直線下降，2014、2015年只有11%和19%。按儲量品位的高低對“十二五”期間新建產(chǎn)能進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，“十二五”期間新建產(chǎn)能的構(gòu)成情況是：類儲量建產(chǎn)能比例為15.8%，類儲量建產(chǎn)能比例為43.5%，類儲量建產(chǎn)能比例為40.8%。到了“十二五”期間產(chǎn)能構(gòu)成比例發(fā)生的很大變化，類儲量建產(chǎn)能比例為零，類儲量建產(chǎn)能比例為7.5%，類儲量建產(chǎn)能比例為92.5%。儲量品位顯著下降，致使產(chǎn)能建設(shè)投資大幅增長。（三）儲量規(guī)模和儲量豐度的下降一般情況下儲量規(guī)模大、儲量豐度高的油田，其投資相對較低；相反

6、，儲量規(guī)模小、儲量豐度低的油田，其投資相對就高。對“十二五”以來建產(chǎn)能的油田區(qū)塊進(jìn)行了初步統(tǒng)計(jì)，結(jié)論基本一致，1998年投入開發(fā)的陳堡油田，當(dāng)時的可采儲量是412×104t，屬中型儲量規(guī)模，儲量豐度是121.2×104t/km2，屬高儲量豐度，其百萬噸產(chǎn)能直接投資就比較低，僅為10億元左右。1997年投入開發(fā)的赤岸油田，當(dāng)時的可采儲量是120×104t，屬小型儲量規(guī)模，儲量豐度是46.1×104t/km2，屬中儲量豐度，其百萬噸產(chǎn)能直接投資略高于陳堡油田為15億元左右。2004年投入開發(fā)的瓦莊油田，當(dāng)時的可采儲量是96×104t，屬小型儲量規(guī)模

7、，儲量豐度是41.7×104t/km2，屬中儲量豐度，其百萬噸產(chǎn)能直接投資又略高于赤岸油田，為22.5億元左右。其他細(xì)小的產(chǎn)能區(qū)塊，百萬噸產(chǎn)能建設(shè)投資更高。（四）其他因素影響油田產(chǎn)能建設(shè)投資高低的因素還有很多，如油藏埋深、項(xiàng)目的組織形式以及管理水平的高低等，所有這些因素對產(chǎn)能建設(shè)投資的影響都不是孤立的，而是相互交叉，共同作用。因此，在分析預(yù)測未來產(chǎn)能建設(shè)投資時應(yīng)綜合考慮各因素，力求預(yù)測結(jié)果有較高的精度。從產(chǎn)能建設(shè)投資構(gòu)成上看，近幾年分公司鉆井投資構(gòu)成比例與國外大石油公司基本一致，保持在60%65%之間（圖2）。二、開發(fā)投資變化態(tài)勢分析近五年以來，j分公司開發(fā)投資、產(chǎn)能建設(shè)規(guī)模以及開發(fā)

8、工作量的變化態(tài)勢見表2和圖3、圖4。數(shù)據(jù)顯示，過去五年j分公司開發(fā)投資、產(chǎn)能建設(shè)規(guī)模以及開發(fā)工作量等均以較快的速度上升。2010年至2015年分公司開發(fā)直接投資由5.89億元上升到8.94億元，上升了51.8%，年均漲幅為8.7%。其中開發(fā)井投資年均漲幅8.4%，地面工程投資年均漲幅9.4%。導(dǎo)致投資快速上升的主要原因：首先是產(chǎn)能建設(shè)規(guī)模的快速上升，2010年分公司產(chǎn)能建設(shè)規(guī)模為20萬噸，2015年增加到28萬噸，增加了40%，年均漲幅為7.0%；其次是開發(fā)井平均井深的增加，同期開發(fā)井平均井深增加了22.7%，年均增幅為4.2%；再次是每米進(jìn)尺成本增加了，同期每米進(jìn)尺成本增加了7.8%，年均增

9、幅為1.5%。而建單位產(chǎn)能所需井?dāng)?shù)和進(jìn)尺基本保持平穩(wěn)，平均井?dāng)?shù)為5.2口/萬噸和1.2萬米/萬噸。三、開發(fā)投資預(yù)測模型 開發(fā)投資不僅與工作量（如開發(fā)井?dāng)?shù)、鉆井進(jìn)尺）有關(guān)，而且與產(chǎn)能建設(shè)規(guī)模也存在相關(guān)性。通過建立不同變量的開發(fā)投資預(yù)測模型，企業(yè)可以了解不同變量對開發(fā)投資的影響，在實(shí)際預(yù)測中選擇最佳模型進(jìn)行投資預(yù)測。此外，考慮到新區(qū)建設(shè)與老區(qū)滾動開發(fā)存在差異，因此分別建立了新區(qū)和老區(qū)的開發(fā)投資預(yù)測模型。（一）歷史樣本數(shù)據(jù)及其描述性統(tǒng)計(jì)本文收集了2010-2015年j分公司產(chǎn)能建設(shè)相關(guān)數(shù)據(jù)，共涉及82個產(chǎn)能建設(shè)項(xiàng)目，其中新區(qū)建設(shè)有27個，老區(qū)滾動開發(fā)有55個。表3是各項(xiàng)目樣本數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)情況。（

10、二）開發(fā)投資與產(chǎn)能規(guī)模的關(guān)系模型1.開發(fā)總投資與產(chǎn)能規(guī)模關(guān)系模型。開發(fā)投資=4.017+17.485×分公司產(chǎn)能規(guī)?；貧w模型的r2等于0.789，f檢驗(yàn)的相伴概率為0，t檢驗(yàn)的相伴概率也為0，均小于顯著水平0.05，且自變量系數(shù)不為0，所以回歸方程成立。線性擬合曲線見下左圖。2.新區(qū)開發(fā)投資與產(chǎn)能規(guī)模關(guān)系模型。新區(qū)開發(fā)投資=-0.196+22.617×新區(qū)產(chǎn)能規(guī)?；貧w模型的r2等于0.918，f檢驗(yàn)的相伴概率為0，t檢驗(yàn)的相伴概率也為0，均小于顯著水平0.05，且自變量系數(shù)不為0，所以回歸方程成立。線性擬合曲線見右圖。3.老區(qū)開發(fā)投資與產(chǎn)能規(guī)模關(guān)系模型。老區(qū)開發(fā)投資=8.5

11、56+11.773×老區(qū)產(chǎn)能規(guī)模回歸模型的r2等于0.744，f檢驗(yàn)的相伴概率為0，t檢驗(yàn)的相伴概率也為0，均小于顯著水平0.05，且自變量系數(shù)不為0，所以回歸方程成立。但老區(qū)開發(fā)投資與產(chǎn)能規(guī)模的擬合程度不如新區(qū)開發(fā)投資與產(chǎn)能規(guī)模的擬合程度。（三）開發(fā)投資與開發(fā)井?dāng)?shù)的關(guān)系模型1.總開發(fā)投資與開發(fā)井?dāng)?shù)關(guān)系模型。開發(fā)投資=1.456+4.288×分公司井?dāng)?shù)回歸模型的r2等于0.861，f檢驗(yàn)的相伴概率為0，t檢驗(yàn)的相伴概率也為0，均小于顯著水平0.05，且自變量系數(shù)不為0，所以回歸方程成立。2.新區(qū)開發(fā)投資與開發(fā)井的關(guān)系模型。新區(qū)開發(fā)投資=1.832+4.408×新區(qū)

12、井?dāng)?shù)回歸模型的r2等于0.879，f檢驗(yàn)的相伴概率為0，t檢驗(yàn)的相伴概率也為0，均小于顯著水平0.05，且自變量系數(shù)不為0，所以回歸方程成立。3.老區(qū)開發(fā)投資與老區(qū)井?dāng)?shù)關(guān)系模型。老區(qū)開發(fā)投資=3.328+3.802×老區(qū)井?dāng)?shù)回歸模型的r2等于0.766，f檢驗(yàn)的相伴概率為0，t檢驗(yàn)的相伴概率也為0，均小于顯著水平0.05，且自變量系數(shù)不為0，所以回歸方程成立。但老區(qū)開發(fā)投資與井?dāng)?shù)的擬合程度不如新區(qū)。（四）開發(fā)投資與進(jìn)尺的關(guān)系模型1.開發(fā)總投資與鉆井進(jìn)尺關(guān)系模型。開發(fā)總投資=1.430+21.054×分公司鉆井進(jìn)尺回歸模型的r2等于0.925，f檢驗(yàn)的相伴概率為0，t檢驗(yàn)的相

13、伴概率也為0，均小于顯著水平0.05，且自變量系數(shù)不為0，所以回歸方程成立。2.新區(qū)開發(fā)投資與鉆井進(jìn)尺關(guān)系模型。新區(qū)開發(fā)投資=2.190+21.160×新區(qū)鉆井進(jìn)尺回歸模型的r2等于0.939，f檢驗(yàn)的相伴概率為0，t檢驗(yàn)的相伴概率也為0，均小于顯著水平0.05，且自變量系數(shù)不為0，所以回歸方程成立。3.老區(qū)開發(fā)投資與老區(qū)鉆井進(jìn)尺關(guān)系模型。老區(qū)開發(fā)投資=2.063+20.033×老區(qū)鉆井進(jìn)尺回歸模型的r2等于0.858，f檢驗(yàn)的相伴概率為0，t檢驗(yàn)的相伴概率也為0，均小于顯著水平0.05，且自變量系數(shù)不為0，所以回歸方程成立。但老區(qū)開發(fā)投資與井?dāng)?shù)的擬合程度不如新區(qū)。（五）新

14、區(qū)開發(fā)投資與動用儲量關(guān)系模型新區(qū)開發(fā)投資=10.688+0.258×動用儲量回歸模型的r2等于0.679，f檢驗(yàn)的相伴概率為0，t檢驗(yàn)的相伴概率也為0，均小于顯著水平0.05，且自變量系數(shù)不為0，所以回歸方程成立，但是模型的擬合優(yōu)度不高。（六）開發(fā)投資一元線性回歸預(yù)測模型小結(jié)總體來看，以上各開發(fā)投資預(yù)測模型在統(tǒng)計(jì)上都十分顯著。但是各模型的預(yù)測能力存在一定差別，總結(jié)如下：在開發(fā)投資預(yù)測模型中，開發(fā)投資與鉆井進(jìn)尺的擬合程度最高，r2超過0.90，與此相比，開發(fā)投資與井?dāng)?shù)的擬合程度稍差一些，r2高于0.80但小于0.90。因此，如果用開發(fā)工作量來預(yù)測開發(fā)投資總額，最好采用鉆井進(jìn)尺模型?？傞_

15、發(fā)投資與產(chǎn)能規(guī)模之間存在顯著相關(guān)性，但預(yù)測模型的r2沒有達(dá)到0.80，預(yù)測的置信區(qū)間的范圍相對比較大?？紤]到新區(qū)建設(shè)和老區(qū)滾動開發(fā)之間可能存在結(jié)構(gòu)性差異，分別預(yù)測新區(qū)和老區(qū)的開發(fā)投資可以消除這種差異，降低預(yù)測誤差。在開發(fā)投資與產(chǎn)能規(guī)模關(guān)系模型方面，新區(qū)模型的r2高于0.9，而老區(qū)模型的r2低于0.8，反映出老區(qū)開發(fā)投資與產(chǎn)能規(guī)模的關(guān)系更為復(fù)雜。此外，由于新區(qū)模型的斜率大大高于老區(qū)模型的斜率，表明新區(qū)單位產(chǎn)能建設(shè)的投資高于老區(qū)，結(jié)構(gòu)性差異的確存在。在開發(fā)投資與開發(fā)井?dāng)?shù)關(guān)系模型方面，新區(qū)模型的r2高于0.8，而老區(qū)模型的r2低于0.8。同樣，新區(qū)模型的斜率依然高于老區(qū)模型的斜率，表明新區(qū)的單井投資

16、高于老區(qū)。在開發(fā)投資與鉆井進(jìn)尺關(guān)系模型方面，新區(qū)模型的r2高于0.9，老區(qū)模型的r2高于0.8但小于0.9。新區(qū)模型的斜率略大于老區(qū)，說明新區(qū)鉆井的每米進(jìn)尺成本略高于老區(qū)。新區(qū)開發(fā)投資與動用儲量關(guān)系模型的r2低于0.7，該模型可用于分析二者之間的相關(guān)關(guān)系，但作為預(yù)測模型，預(yù)測誤差較大。總體來看，新區(qū)各模型的預(yù)測能力均高于老區(qū)。在開發(fā)投資的預(yù)測模型中，無論是新區(qū)還是老區(qū)，鉆井進(jìn)尺模型的預(yù)測能力最強(qiáng)。目前以經(jīng)濟(jì)效益為中心的經(jīng)營理念在國內(nèi)石油公司尚未真正確立，國內(nèi)石油公司實(shí)施低成本戰(zhàn)略必須要注重油氣開發(fā)成本，對公司油氣開發(fā)投資的分析要注重分析開發(fā)投資的成效以及開發(fā)投資與開發(fā)工作量的關(guān)系，掌握分公司開發(fā)投入與產(chǎn)能規(guī)模的關(guān)系，建立各類預(yù)測模型，從而合理預(yù)測產(chǎn)能建設(shè)規(guī)模和投資，從而提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益?；痦?xiàng)目：2015年中國石化分公司局級科研課題j分公司油田油氣生產(chǎn)成本規(guī)律研究（課題編號：js07017）。參考文獻(xiàn)：1 全兆松.中美油氣成本核算方法之比較j