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文檔簡介
1、 我國區(qū)域金融效率與經(jīng)濟(jì)增長實(shí)證研究 汪霞提要 近幾年來,如何在擴(kuò)大金融規(guī)模基礎(chǔ)上提高金融效率,金融效率的提高是否有效地促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長成為研究的重要問題。本文以我國31省和直轄市為研究對(duì)象,采用靜態(tài)和動(dòng)態(tài)面板回歸模型,實(shí)證檢驗(yàn)我國區(qū)域金融效率與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系,實(shí)證結(jié)果顯示:金融效率水平的提高有力地促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的增長;相反,金融規(guī)模的增長對(duì)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生一定的阻礙作用。我國金融發(fā)展應(yīng)由金融規(guī)模的擴(kuò)張向金融效率的提高轉(zhuǎn)變。關(guān)鍵詞:金融規(guī)模;金融效率;經(jīng)濟(jì)增長:f83 :a收錄日期:2018年9月12日根據(jù)現(xiàn)代金融發(fā)展理論,金融發(fā)展能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,特
2、別是隨著內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長模型和一般均衡理論的發(fā)展,以及其在金融分析中的應(yīng)用,金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用得到了系統(tǒng)的理論解釋。資本是經(jīng)濟(jì)增長最基本的要素,而金融是資本形成、積累和分配的中介,提高金融效率,則可提高資本配置效率。根據(jù)內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長模型,經(jīng)濟(jì)增長取決于資本生產(chǎn)率、儲(chǔ)蓄率和儲(chǔ)蓄投資轉(zhuǎn)化率,而金融發(fā)展則可通過影響儲(chǔ)蓄率、儲(chǔ)蓄投資轉(zhuǎn)化率和資本配置效率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生作用。隨著金融發(fā)展的不斷深化,金融產(chǎn)出也已成為國民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,提高金融產(chǎn)出效率,也能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長。一、變量選取和數(shù)據(jù)來源本文主要研究區(qū)域金融效率與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系及其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn),為了體現(xiàn)金融發(fā)展水平的影響,將金融規(guī)模指標(biāo)
3、也作為內(nèi)生變量引入模型,從金融發(fā)展的質(zhì)與量兩個(gè)角度來研究金融發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響和貢獻(xiàn)。同時(shí),為了避免忽略重要變量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響,在分析金融規(guī)模和效率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的時(shí)候,將影響經(jīng)濟(jì)增長的主要變量作為控制變量納入模型,以更符合分析的理論基礎(chǔ)。變量選取具體如下:(一)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)(gdp)。經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)作為因變量,代表我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的水平,由于我國各區(qū)域發(fā)展不平衡,為了反映各地區(qū)真實(shí)的經(jīng)濟(jì)增長情況,剔除人口因素的影響,本文采用各省市人均gdp指標(biāo)來衡量經(jīng)濟(jì)增長,并以2000年不變價(jià)對(duì)gdp進(jìn)行價(jià)格平減。(二)區(qū)域金融發(fā)展規(guī)模指標(biāo)(fir)。衡量區(qū)域金融發(fā)展規(guī)模的指標(biāo)較常用的是金融相關(guān)率(
4、fir),金融相關(guān)率定義為全部金融資產(chǎn)價(jià)值與經(jīng)濟(jì)總量(gdp)的比值。鑒于資料的可得性和適用性,本文用地區(qū)金融機(jī)構(gòu)本外幣存貸款余額代替全部金融資產(chǎn)價(jià)值。(三)區(qū)域金融效率指標(biāo)(fe)。本文采用隨機(jī)非參數(shù)包絡(luò)方法測(cè)算我國區(qū)域金融投入產(chǎn)出效率作為自變量,反映我國區(qū)域金融效率水平。(四)區(qū)域固定資產(chǎn)投資(invest)。固定資產(chǎn)投資是經(jīng)濟(jì)增長的最主要因素,因此將區(qū)域固定資產(chǎn)投資作為控制變量納入模型,為了保證變量選取的一致性,本文用地區(qū)固定資產(chǎn)投資占gdp的比重來表示區(qū)域固定資產(chǎn)投資水平。(五)區(qū)域消費(fèi)水平(consume)。投資、消費(fèi)和進(jìn)出口是經(jīng)濟(jì)增長的三駕馬車,因此本文將區(qū)域消費(fèi)水平作為控制變量,
5、用地區(qū)零售商品額占gdp的比重來表示地區(qū)消費(fèi)支出水平。(六)區(qū)域?qū)ν忾_放程度(ex)。在開放的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中,進(jìn)出口額可反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)的對(duì)外開放程度,并對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生重要影響,因此作為控制變量之一,本文用地區(qū)進(jìn)出口總額占gdp比重來表示地區(qū)的對(duì)外開放程度。(七)區(qū)域財(cái)政投入(gov)。區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開國家的經(jīng)濟(jì)政策以及財(cái)政投入,特別是我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長較大程度受到了地區(qū)財(cái)政支出的影響,因此將區(qū)域財(cái)政投入作為控制變量,本文用地區(qū)財(cái)政支出占gdp比重來表示地區(qū)財(cái)政投入水平。本文數(shù)據(jù)均來源于20042017年中國統(tǒng)計(jì)年鑒、中國金融年鑒及各地方統(tǒng)計(jì)年鑒。二、模型設(shè)計(jì)本文的研究對(duì)象為20032016年我
6、國31個(gè)省和直轄市的金融規(guī)模、金融效率和經(jīng)濟(jì)增長,因此采用面板數(shù)據(jù)模型來分析區(qū)域金融規(guī)模、效率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)。在建立模型之前,為了減少異方差以及量綱的影響,對(duì)所有變量取對(duì)數(shù),建立如下靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型:同時(shí),考慮到經(jīng)濟(jì)增長的慣性,經(jīng)濟(jì)增長除受到各投入要素的影響外,還受到上期經(jīng)濟(jì)增長水平的影響,為了避免模型設(shè)定的誤差,將gdp的滯后期作為因變量納入面板數(shù)據(jù)模型,將模型動(dòng)態(tài)化,建立動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型:模型中,i表示各省份;t表示時(shí)間;it表示隨機(jī)誤差項(xiàng);fir表示各地區(qū)金融機(jī)構(gòu)存貸款余額/gdp,反映區(qū)域金融規(guī)模;fe表示金融效率;inv表示各地區(qū)投資水平;con表示各地區(qū)消費(fèi)支出水平;ex表示各地
7、區(qū)進(jìn)出口占比,反映地區(qū)對(duì)外開放水平;gov表示政府在各地區(qū)的財(cái)政投入。三、實(shí)證分析(一)序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)。在模型估計(jì)前,需先對(duì)相關(guān)序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn),本文運(yùn)用eviews軟件,同時(shí)采用多種檢驗(yàn)方法來檢驗(yàn)變量的平穩(wěn)性,包括同質(zhì)的llc和異質(zhì)ips、adf、pp,各種方法檢驗(yàn)結(jié)果都顯示,所有變量都是平穩(wěn)的,可以對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)。(二)模型估計(jì)。將我國20032016年的面板數(shù)據(jù)代入模型1和模型2,對(duì)金融效率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)進(jìn)行估計(jì)。模型1為靜態(tài)面板模型,估計(jì)步驟為:第一步,對(duì)模型進(jìn)行hausman檢驗(yàn),以確定是建立個(gè)體固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型。第二步,采用普通最小二乘法估計(jì)模型的參數(shù);模型2為動(dòng)態(tài)
8、面板模型,采用gmm方法進(jìn)行估計(jì),在估計(jì)時(shí),為了避免滯后一期的gdp內(nèi)生性問題,通常選用變量的高階滯后值作為工具變量,因此在估計(jì)時(shí),需對(duì)工具變量進(jìn)行相關(guān)檢驗(yàn),以確定工具變量的外生性,本文采用j檢驗(yàn)。對(duì)兩模型均使用stata軟件估計(jì)。(三)實(shí)證結(jié)果分析。靜態(tài)面板模型1的hausman檢驗(yàn)結(jié)果為顯著拒絕零假設(shè),因此建立個(gè)體固定效應(yīng)模型?;貧w結(jié)果顯示,各變量的統(tǒng)計(jì)結(jié)果的p值都在10%以內(nèi),統(tǒng)計(jì)結(jié)果均為顯著的,金融規(guī)模變量lnfir的系數(shù)為-0.200255,表明金融規(guī)模的增長與經(jīng)濟(jì)增長呈反向關(guān)系,而金融效率變量lnfe的系數(shù)為0.514220,表明金融效率的提高促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長。動(dòng)態(tài)面板模型2的j檢驗(yàn)
9、的p值為0.25,拒絕了變量是內(nèi)生性的假設(shè),表明選擇的工具變量是合理的。gmm估計(jì)結(jié)果顯示,各變量的統(tǒng)計(jì)結(jié)果也都是顯著的,與靜態(tài)面板模型的結(jié)果相比,控制變量的系數(shù)有所變化,但主要變量lnfir和lnfe的系數(shù)符號(hào)和靜態(tài)模型一樣,金融規(guī)模變量lnfir的系數(shù)為-0.06256,金融效率變量lnfe的系數(shù)為0.523556。無論是靜態(tài)面板模型還是動(dòng)態(tài)面板模型,實(shí)證結(jié)果都顯示,金融效率水平的提高有力地促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的增長,當(dāng)金融效率水平每提高1%,可以促進(jìn)地區(qū)人均gdp增長0.5%左右。相反,金融規(guī)模的增長對(duì)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生了一定的阻礙作用,從系數(shù)來看,目前的阻礙作用還相對(duì)較小。四、結(jié)論自從我國金融體制改革
10、以來,我國各區(qū)域的金融投入不斷加大,金融規(guī)模增長的區(qū)域差異逐漸減小,金融規(guī)模的增長已由早期對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的匹配和促進(jìn)走向金融投入的過度和浪費(fèi),造成金融過度膨脹,從而擠占實(shí)體經(jīng)濟(jì)的結(jié)果,阻礙了經(jīng)濟(jì)的整體增長;相反,在金融規(guī)模適度的增長基礎(chǔ)上提高金融效率水平則可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。因此,我國區(qū)域金融的發(fā)展已經(jīng)到了由量變到質(zhì)變的階段,適度放緩金融規(guī)模的增長,重視金融效率的提高是當(dāng)前金融發(fā)展的方向。主要參考文獻(xiàn):1周晶.全球化、金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實(shí)證分析j.統(tǒng)計(jì)與決策,2018(16).2潘林偉,馬迪,吳婭玲.中國金融效率促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)的區(qū)域差異及地方政府宏觀調(diào)控的異質(zhì)需求j.技術(shù)經(jīng)濟(jì),2017.36(10).3孫志紅,王亞青.金融集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的空間溢出效應(yīng)研究j.審計(jì)與經(jīng)濟(jì)研究,2017.32(2).4舒朝普.數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代如何迎接“人才
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