大數(shù)據(jù)究竟對(duì)企業(yè)有何作用

1、大數(shù)據(jù)究竟對(duì)企業(yè)有何作用大數(shù)據(jù)又稱巨量資料、海量資料，是由數(shù)量巨大、結(jié)構(gòu) 復(fù) 雜、類型眾多數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集合，是基于云計(jì)算的數(shù)據(jù) 處理 與應(yīng)用模式，通常被認(rèn)為具有“ 4V 主要特征，即海量 化 ( Volume )、多樣化 ( Variety )、快速化 ( Velocity ) 和價(jià)值化 ( Value )。大數(shù)據(jù)是工具，那么究竟對(duì)企業(yè)有什 么作用呢從傳 統(tǒng)企業(yè)的運(yùn)行流程來看，主要能夠在了解用 戶、鎖定資源、規(guī) 劃生產(chǎn)、做好運(yùn)營(yíng)、開展效勞等方面。一是幫企業(yè)了解用戶。大數(shù)據(jù)通過相關(guān)性分析，將客戶、 用戶和產(chǎn)品有機(jī)串聯(lián)，對(duì)用戶的產(chǎn)品偏好，客戶的關(guān)系偏好 進(jìn) 行個(gè)性化定位，生產(chǎn)出用戶驅(qū)動(dòng)型的產(chǎn)品，

2、提供客戶導(dǎo)向 性的 效勞。從大數(shù)據(jù)技術(shù)方面來看，用數(shù)據(jù)來指引企業(yè)的成長(zhǎng)，將不 再單單是一句口號(hào)。百度副總裁曾良表示，從挖掘的角度來看， 他們通過對(duì)每天 60 億的檢索請(qǐng)求數(shù)據(jù)分析，可以發(fā) 現(xiàn)檢索某 一品牌的受眾行為特征，進(jìn)而反響給企業(yè)的品牌、 產(chǎn)品研發(fā)部 門，能更準(zhǔn)確地了解目標(biāo)用戶，并推出與用戶要 求相匹配的產(chǎn) 品。通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)， 不僅可以從數(shù)據(jù)中開掘出適應(yīng)企業(yè)發(fā) 展環(huán)境的社會(huì)和商業(yè)形態(tài)，用數(shù)據(jù)對(duì)用戶和客戶對(duì)待產(chǎn)品的 態(tài) 度進(jìn)行挖掘和洞察，準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)并解讀客戶及用戶的諸多新 需求 和行為特征，這必將顛覆傳統(tǒng)企業(yè)在用戶調(diào)研過程中， 過分依 賴主觀臆斷的市場(chǎng)分析模式。二是幫企業(yè)鎖定資源。 通過大數(shù)

3、據(jù)技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)企業(yè) 對(duì) 所需資源的精準(zhǔn)鎖定，在企業(yè)在運(yùn)營(yíng)過程中，所需要的每 一種 資源的挖掘方式、具體情況和儲(chǔ)量分布等，企業(yè)都可以進(jìn)行搜集分析，形成基于企業(yè)的資源分布可視圖，就如同“電子地圖一般，將原先只是虛擬存在的各種優(yōu)勢(shì)點(diǎn)，進(jìn) 行“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的 數(shù)據(jù)化、圖像化展現(xiàn)，讓企業(yè)的管理者可以 更直觀地面對(duì)自己 的企業(yè)，更好地利用各種已有和潛在資源。如果沒有大數(shù)據(jù)，將很難發(fā)現(xiàn)曾經(jīng)認(rèn)為是完全無關(guān)行為 間的相互關(guān)聯(lián)性，就如同 外媒曾經(jīng)提到的“啤酒與“尿 片之間的關(guān)聯(lián)營(yíng)銷一樣。因 為美國(guó)婦女通常在家照顧孩 子，她們經(jīng)常囑咐丈夫下班回家時(shí) 為孩子買尿布，而丈夫那么 順手購(gòu)置了啤酒。于是，尿片與啤酒 形成了關(guān)聯(lián)

4、。于是美國(guó) 沃爾瑪超市將尿布與啤酒擺在一起，使 尿布和啤酒的銷量都 大幅增加。三是幫企業(yè)規(guī)劃生產(chǎn)。大數(shù)據(jù)不僅改變了數(shù)據(jù)的組合方 式，而且影響到企業(yè)產(chǎn)品和效勞的生產(chǎn)和提供。通過用數(shù)據(jù)來規(guī)劃生產(chǎn)架構(gòu)和流程，不僅能夠幫助他們開掘傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中無法得知的價(jià)值組合方式，而且能給對(duì)組合產(chǎn)生的細(xì)節(jié)問題，提供相關(guān)性的、一對(duì)一的解決方案，為企業(yè)開展生產(chǎn)提供保障。過去的所謂商業(yè)智能，往往大多是“事后諸葛亮，而大 數(shù)據(jù)那么讓企業(yè)可預(yù)測(cè)未來的走向，幫助企業(yè)做到“未雨綢 繆. 大數(shù)據(jù)的虛擬化特征， 還將大大降低企業(yè)的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)， 能夠 在生產(chǎn)或效勞尚未展開之前就給出相關(guān)確定性答案，讓 生產(chǎn)和 效勞做到有的放矢。在這方面，不得

5、不提到的就是最 近火爆的 ?紙牌屋?，它的劇集為什么會(huì)受到全球歡迎有很 大一局部原 因就跟它前期依據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)和思維方式所做 的準(zhǔn)備。據(jù)稱， ?紙牌屋?的數(shù)據(jù)庫(kù)包含了 3000 萬用戶的 收視選擇、 400 萬 條評(píng)論、 300 萬次主題搜索。下一季劇情 拍什么、誰(shuí)來拍、 誰(shuí)來演、怎么播，都由數(shù)千萬觀眾的客觀 喜好統(tǒng)計(jì)決定。四是幫企業(yè)做好運(yùn)營(yíng)。 過去某一品牌要做市場(chǎng)預(yù)測(cè)， 大 多 靠自身資源、公共關(guān)系和以往的案例來進(jìn)行分析和判斷， 得出 的結(jié)論往往也比較模糊，很少能得到各自行業(yè)內(nèi)的足夠 重視。 通過大數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析，根據(jù)不同品牌市場(chǎng)數(shù)據(jù)之 間的交叉、 重合，企業(yè)的運(yùn)營(yíng)方向?qū)?huì)變得直觀而且容易

6、識(shí) 別，在品牌推 廣、區(qū)位選擇、戰(zhàn)略規(guī)劃方面將做到更有把握 地面對(duì)。對(duì)于大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的導(dǎo)航作用， 夢(mèng)芭莎集團(tuán)董事長(zhǎng) 佘曉成深有感觸，他不禁感慨“大數(shù)據(jù)讓我們能夠及時(shí)調(diào)整 運(yùn) 營(yíng)策略，現(xiàn)在的庫(kù)存每季售罄率從 80%提升到 95% ，實(shí)行 30 天缺貨銷售，能把 30 天缺貨控制在每天訂單的 10% 左右， 比以前有 3 倍的提升。五是幫企業(yè)開展效勞。 通過大數(shù)據(jù)計(jì)算對(duì)社交信息數(shù) 據(jù)、 客戶互動(dòng)數(shù)據(jù)等，可以幫助企業(yè)進(jìn)行品牌信息的水平化 設(shè)計(jì)和 碎片化擴(kuò)散。經(jīng)濟(jì)學(xué)家 Richard H. Thaler 曾經(jīng)提出 一種觀點(diǎn)， “個(gè)人觀點(diǎn)的微小變化都可以演變?yōu)樗腥说娜?體行為模式 的重大變革。 在這一重大變革的背景之下， 對(duì) 微小的信息流， 企業(yè)都必須重視，而客戶效勞為應(yīng)對(duì)這種情 況，也需要像空氣