長三角地區(qū)知識密集型服務業(yè)集聚特征研究

1、    長三角地區(qū)知識密集型服務業(yè)集聚特征研究    李爽 張永慶摘 要：產業(yè)結構升級要求我國加快發(fā)展知識密集型服務業(yè)。以長三角地區(qū)知識密集型服務業(yè)為研究對象，采用區(qū)位熵指標對20052018年長三角地區(qū)知識密集型服務業(yè)空間集聚程度進行測算，根據(jù)結果制作了長三角地區(qū)知識密集型服務業(yè)的集聚地圖，發(fā)現(xiàn)金融業(yè)整體發(fā)展較好，信息計算機服務業(yè)從多核態(tài)勢轉向以上海、南京等城市為中心的集中態(tài)勢，并在此基礎上給出應該因地制宜，針對不同行業(yè)制定有效的發(fā)展政策的建議。關鍵詞：知識密集型服務業(yè);長三角地區(qū);空間集聚一、文獻綜述知識密集型服務業(yè)是發(fā)達國家和國際組織在研究和統(tǒng)計上

2、廣泛采用的一個概念。在國外研究中，較為權威的說法有：miles等人認為，知識密集型服務業(yè)的內涵包括三個層次：從事kibs（knowledge-intensive business service）或者本身就是信息和知識的主要來源;kibs依賴于專業(yè)知識;kibs具有競爭重要性，主要提供給企業(yè)1。den hertog給出了一個更為精確的定義，即kibs是那些高度依賴專業(yè)知識的私人公司2。bettencourt等人將kibs定義為主要增值活動包括積累、創(chuàng)造或傳播知識的企業(yè)，目的是開發(fā)定制的服務或產品解決方案以滿足客戶的需求3。不同地理位置與行業(yè)內的kibs集聚度表現(xiàn)也有不同。國內學者方遠平等發(fā)現(xiàn)，

3、我國城市群kibs集聚度在空間布局上呈現(xiàn)出非均衡現(xiàn)象4。史安娜等通過構建知識密集型服務業(yè)集聚度指標體系，發(fā)現(xiàn)長三角地區(qū)kibs集聚由以上海為核心的單核態(tài)勢演變?yōu)槎嗪说木奂瘧B(tài)勢5。二、研究方法和數(shù)據(jù)（一）研究方法區(qū)位熵衡量某一區(qū)域要素的空間分布情況，反映某一產業(yè)部門的專業(yè)化程度，以及某一區(qū)域在高層次區(qū)域的地位和作用，公式如下：式中，lq表示區(qū)位熵，xij表示i城市j行業(yè)就業(yè)人數(shù)，ixij表示i城所有行業(yè)總就業(yè)人數(shù)，jxij表示區(qū)域j行業(yè)就業(yè)人數(shù)，ijxij表示區(qū)域所有行業(yè)總就業(yè)人數(shù)。lq的數(shù)值大于1，表示知識密集型服務業(yè)在i城市集聚程度較高，競爭力較強;反之集聚度低，競爭力較弱。（二）數(shù)據(jù)來源本

4、文采用miles等人對知識密集型服務業(yè)的界定，即認為kibs是指組織和公司高度依賴于專門領域的專業(yè)性知識和技術，向社會提供知識和技術密集的產品或服務。本文分析的知識密集型服務業(yè)主要包括信息傳輸、計算機和軟件業(yè)、金融業(yè)、租賃和商業(yè)服務業(yè)，科學研究、技術服務和地質勘查業(yè)四個行業(yè)，選用長三角地區(qū)26個地級市就業(yè)人數(shù)來計算區(qū)位熵指標，所用數(shù)據(jù)來自20052018年中國城市統(tǒng)計年鑒和長三角地區(qū)各地級市統(tǒng)計局網(wǎng)站。三、長三角地區(qū)知識密集型服務業(yè)集聚水平分析（一）整體發(fā)展態(tài)勢長三角地區(qū)kibs整體發(fā)展迅速，kibs就業(yè)人數(shù)近十年來迅速增長，從2005年148.34萬人到2018年389.93萬人，增長率高達

5、162.86%，其中信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)的增長率高達423.13%，發(fā)展最為迅速（如下頁表1所示）。從下頁表2不難看出，20152018年間長三角地區(qū)kibs就業(yè)人數(shù)的增長顯著，增長率高達163.13%，遠遠超過了制造業(yè)的增長率。這表明在制造業(yè)迅猛發(fā)展的同時，對知識密集型服務業(yè)的需求也是不斷上升的。（二）基于區(qū)位熵的長三角地區(qū)kibs集聚水平分析長三角地區(qū)kibs服務業(yè)在不同行業(yè)和空間上均反映出差異性，本文計算了20052018年四個行業(yè)的區(qū)位熵。由于篇幅所限，利用geoda軟件繪制出表現(xiàn)2018年長三角地區(qū)各城市kibs集聚度地圖（如本文圖中所示）。總體來看，金融業(yè)lq>1的城

6、市最多，表明長三角地區(qū)整體的金融專業(yè)化程度和空間集中特征最為明顯?？茖W研究、技術服務和地質勘查業(yè)lq>1的城市總體較少，并集中在上海、南京、杭州這樣的人才高度集中的發(fā)達城市，表明該行業(yè)對于技術的專業(yè)度要求很高。其中，2005年金融業(yè)lq>1的城市有14個，到了2018年減少為11個，呈現(xiàn)出高度集聚的是經濟較為不發(fā)達的鹽城和池州，這是由于不適度的集聚會對經濟產生負效應6。信息計算機服務業(yè)lq>1的城市從2005年的8個減少到了2018年的3個，即上海、南京和杭州。這表明近年來，計算機服務業(yè)人才由分散轉變?yōu)楦叨燃性诖笮统鞘?。租賃及商業(yè)服務業(yè)lq>1的城市一直較穩(wěn)定，上海一

7、直位居第一（見表3）。四、總結建議在知識密集型服務業(yè)集聚政策的制定上，應對于不同的行業(yè)有針對性地制定相應的發(fā)展政策，例如金融業(yè)的程度良好，發(fā)展比較成熟，信息計算機服務業(yè)由于處于新興起階段，聚集度低，發(fā)展過程往往需要從集中態(tài)勢走向均勻分布。所以，應根據(jù)行業(yè)的特點，制定相應的政策，促進不同行業(yè)的發(fā)展。參考文獻：1  miles i.，kastrinos n.，flanagan k.，bilderbeek r.，den hertog p.，huntink w.，bouman m.knowledge-intensive business servicesj.eims publication，

8、1995，（15）：25-90.2  hertog，pim den.knowledge-intensive business services as co-producers of innovationj.international journal of innovation management，2000，（4）：491-528.3  bettencourt lance a.，et al.client co-production in knowledge-intensive business servicesj.california management review，44.4 （2002）：100-128.4  方遠平，唐瑤，陳宏洋，等.中國城市群知識密集型服務業(yè)集聚與經濟增長關系研究基于動態(tài)面板數(shù)據(jù)的gmm方法j.經濟問題探索，2018，（2）：85-93.5  史安娜，劉海榮.長三角城市群知識密集型服務業(yè)的空間極化與輻射分析j.河海大學學報：哲學社會科學版，2019，（3）：29-36+106.6  萬麗娟，楊艷琳，尹希果.知識密集型服務業(yè)集聚對經濟增長的影響研究j.重慶大學學報：社會科學版，2016，（2）：32-38.經濟研究導刊2020年34期經