商業(yè)智能發(fā)展現(xiàn)狀分析以及實(shí)施對策研究

1、    商業(yè)智能發(fā)展現(xiàn)狀分析以及實(shí)施對策研究    摘 要目前商業(yè)智能成為一項(xiàng)熱門的信息技術(shù),比較之前的信息技術(shù),商業(yè)智能有其顯著特點(diǎn),例如對于已有歷史數(shù)據(jù)的依賴,面向主題,面向分析等,而這些特點(diǎn)使得在建設(shè)商業(yè)智能在建設(shè)時(shí)會遇到許多困難,本文結(jié)合分析bi目前的發(fā)展現(xiàn)狀以及所遇到的困難,提出了一些對策與建議。關(guān)鍵詞商業(yè)智能 信息技術(shù) 面向主題 面向分析作者簡介:曾楨,工作單位:貴州財(cái)經(jīng)學(xué)院,學(xué)習(xí)單位:武漢大學(xué)信息管理學(xué)院 研究生。引言bi(business intelligence)即商業(yè)智能,可以說是最近幾年比較熱門的一項(xiàng)信息技術(shù),據(jù)2005年gartn

2、er的一項(xiàng)調(diào)查顯示bi是在所有cio心中第二重要的系統(tǒng),而從2006年開始一直到2008年,眾多的cio都一致認(rèn)為bi是未來最值得關(guān)注的領(lǐng)域。但商業(yè)智能實(shí)施成功的概率卻不容樂觀,有統(tǒng)計(jì)數(shù)字顯示,在國外,投資建設(shè)商業(yè)智能的企業(yè)有60% 70%以失敗告終,而在中國,這個(gè)數(shù)據(jù)可能會更高。本文結(jié)合分析bi目前的發(fā)展現(xiàn)狀以及所遇到的困難,提出了一些對策與建議。一、bi的定義首先我們必須明確bi的概念,根據(jù)gartner的定義,bi就是一些幫助企業(yè)做分析決策的工具。這些工具應(yīng)該包含以下幾個(gè)方面的功能;第一個(gè)是報(bào)表,第二個(gè)是隨機(jī)查詢,就是olap查詢,第三個(gè)就是預(yù)測,最后就是分析。二、bi現(xiàn)階段的發(fā)展以及問

3、題sap公司的魯百年博士認(rèn)為,目前bi發(fā)展還處于“斷層期”階段,即指產(chǎn)品在經(jīng)過一定時(shí)間的發(fā)展,理論與技術(shù)上已經(jīng)開始成熟,一些用戶就會作為先驅(qū)者首先使用,這時(shí)其產(chǎn)品的客戶接受度逐漸提高,但由于新產(chǎn)品不成熟,先行的用戶很可能會遭遇失敗,很多企業(yè)維持不了,不得不退出市場。這個(gè)時(shí)期就稱為斷層期。但經(jīng)過這個(gè)階段后,大部分人認(rèn)為該產(chǎn)品已經(jīng)可以帶來巨大的經(jīng)濟(jì)效益,就是進(jìn)入中間成熟期,之后就是平穩(wěn)期。這個(gè)階段bi暴露出了一些問題。首先,bi系統(tǒng)面向的用戶群體過于狹隘,由于bi系統(tǒng)的前身dss(決策支持系統(tǒng))面向的主要是企業(yè)決策層,提供較為宏觀的戰(zhàn)略決策支持功能。bi系統(tǒng)過于復(fù)雜也是企業(yè)bi無法推廣的重要原因之

4、一,對于用戶來說他們十分需要bi分析與預(yù)測支持,但面對一個(gè)功能強(qiáng)大但使用復(fù)雜的系統(tǒng)往往又望而卻步。對于商業(yè)用戶來說,應(yīng)付日常的業(yè)務(wù)已經(jīng)十分勞累,現(xiàn)在還要去學(xué)習(xí)適應(yīng)一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng),固然知道該系統(tǒng)十分有好處,但卻給自己工作添加了負(fù)擔(dān),使用積極性不高也可以理解了。最后由于bi系統(tǒng)式建立在核心業(yè)務(wù)系統(tǒng),信息管理系統(tǒng)基礎(chǔ)上,尷尬的問題是很多企業(yè)或政府單位前期的信息化建設(shè)不足,沒有數(shù)據(jù)積累,更談不上bi系統(tǒng)了,或者由于前期信息化建設(shè)不規(guī)范,“臟”數(shù)據(jù)過多,bi系統(tǒng)的建設(shè)難度也會過大。三、成功實(shí)施bi的對策首先應(yīng)該擴(kuò)大bi的用戶范圍,比喻來說之前的bi提供的是對于整個(gè)戰(zhàn)爭的戰(zhàn)略分析研究,面向的是最高層的決策

5、者。但是一場戰(zhàn)爭的勝利是由許許多多小的戰(zhàn)役甚至交火組成,大的方向固然重要,但戰(zhàn)略的實(shí)現(xiàn)不可能脫離這些底層的勝利,否則就是空談。而對于一線的用戶(例如部門經(jīng)理,銷售人員等)他們對于分析的需要主要集中于戰(zhàn)術(shù)型和操作型,相比較戰(zhàn)略型的bi主要有實(shí)時(shí)性、數(shù)據(jù)來源分散、分析需求多樣等特點(diǎn)。而這些特點(diǎn)就要求bi系統(tǒng)的在技術(shù)上和設(shè)計(jì)上滿足現(xiàn)實(shí)的需求,例如ods(operational data store)體系結(jié)構(gòu)的使用,面向企業(yè)一線運(yùn)營層面人員的詳細(xì)報(bào)表的支持,都是擴(kuò)大bi用戶范圍的方法。其次,對用戶提供更加易用,人性化的bi工具,使得bi工具更接近于word、excel這些日常的辦公軟件,并將它們進(jìn)行整

6、合,例如微軟就將其已有的office家族產(chǎn)品與其bi平臺進(jìn)行了整合,特別是對于excel這一使用最廣泛的表格軟件,微軟利用這一現(xiàn)成的展現(xiàn)平臺實(shí)現(xiàn)了bi的前端展現(xiàn)工作,可以說拉近了很多用戶。其次增加采用可視化的分析方法,以圖形的方式對數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)進(jìn)行描述和展現(xiàn)。而不僅是分析數(shù)字的羅列,做到直觀、易于比較,幫助客戶將大量、未知質(zhì)量、低關(guān)聯(lián)、低價(jià)值的信息轉(zhuǎn)化成少量、易理解、高關(guān)聯(lián)性、可操作的洞察力?？傊?必須打消用戶對于bi的恐懼心理,讓其對bi系統(tǒng)產(chǎn)生易于使用,易于理解的印象。最后,在設(shè)計(jì)分析報(bào)表圖形展現(xiàn)方式的時(shí)候必須充分考慮到過渡性的問題,并不是說某種分析展現(xiàn)方式是優(yōu)的便強(qiáng)行推行,這會使得

7、用戶(特別是企業(yè)負(fù)責(zé)分析的人員)產(chǎn)生不理解,甚至是抵觸的心理,應(yīng)該在研究企業(yè)已有分析方式,特別是分析圖表展現(xiàn)方式的基礎(chǔ)上,首先將其移植到bi系統(tǒng),然后逐步過渡,改變分析方式以及分析圖形,并增加新的功能,使得用戶逐漸適應(yīng)。最后,對于企業(yè)前期信息化的問題,對于根本就沒有業(yè)務(wù)系統(tǒng)和信息管理系統(tǒng)的企業(yè),可以采用同步建設(shè)的方式,在建設(shè)基礎(chǔ)信息系統(tǒng)同時(shí)可以同時(shí)上馬bi系統(tǒng),開發(fā)人員對于業(yè)務(wù)系統(tǒng)以及bi系統(tǒng)的整合具有最大的把握,其在開發(fā)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的同時(shí)就可以為bi系統(tǒng)的建設(shè)打下良好的基礎(chǔ),這樣在bi系統(tǒng)建設(shè)時(shí)etl(數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載)的工作便會大大減輕,而這部分的工作一般占據(jù)整個(gè)開發(fā)工作量的70%,但這樣

8、的建設(shè)方式使得bi缺少歷史數(shù)據(jù)以及分析需求的支持,而這是bi設(shè)計(jì)關(guān)鍵的部分,缺少歷史數(shù)據(jù)的bi系統(tǒng)會產(chǎn)生空中樓閣現(xiàn)象,容易脫離實(shí)際需求。對于有歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)支持但臟數(shù)據(jù)過多的系統(tǒng),bi系統(tǒng)的建設(shè)將會大大延伸,特別是etl部分,有時(shí)會不得不為用戶制定新的數(shù)據(jù)分類方案。并且,基于已有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的bi系統(tǒng)建設(shè)會面對一個(gè)問題是,歷史元數(shù)據(jù)的缺失,這種情況的原因可能多樣,例如在業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)時(shí)便沒有遵照標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)程序,沒有建立數(shù)據(jù)字典,并且沒有對于表進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)命名(而采用拼音或縮寫等等)?；蛘哂捎诶骊P(guān)系,負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的公司不愿意將原始開發(fā)文檔轉(zhuǎn)交,造成bi系統(tǒng)開發(fā)難度加大。這些問題都是bi建設(shè)中必須面對以及解決

9、的。四、結(jié)語對于bi,由于其不論在技術(shù)還是在理論上都還是在處于一個(gè)不斷發(fā)展不斷更新的階段,再加上中國本土商業(yè)模式特別是政府運(yùn)作的不同,對于bi系統(tǒng)建設(shè)我們必定還會遇到很多的困難,等待著我們不斷的深入研究。參考文獻(xiàn)1 hugh j. watson。the current state of business intelligence jit systems perspectives, 2007: 96-992 george lawton。marking business intelligence more useful jindustry trends, 2008: 14- 163 jamiemaclennan數(shù)據(jù)挖掘原理與應(yīng)用m北京:清華大學(xué)出版社,2006:74stefano rizzi,