凸函數的性質及其應用

1、齊齊哈爾大學畢業(yè)設計（論文）摘 要高等數學的重點研究對象凸函數是數學學科中的一個最基本的概念。凸函數的許多良好性質在數學中都有著非常重要的作用。凸函數在數學，對策論，運籌學，經濟學以及最優(yōu)控制論等學科都有非常廣泛的應用，現(xiàn)在已經成為了這些學科的重要理論基礎和強有力的工具。同時，凸函數也有一些局限性，因為在實際的運用中大量的函數并不是凸函數的形式，這給凸函數的運用造成了不便。為了突破其局限性并加強凸函數在實際中的運用，于是在60年代中期便產生了凸分析。本文主要是研究凸函數在數學和經濟學方面的應用，在數學方面，文主要探究了不等式的證明，看看它與傳統(tǒng)方法比較哪個更為簡潔；在經濟學方面，主要介紹了凸函

2、數的一些新的發(fā)展，即最優(yōu)問題，該問題在投資決策中起到了非常重要的作用；最后簡單的介紹了一下經濟學中的有關Arrow-pratt風險厭惡度量的知識。關鍵詞：凸函數；不等式；經濟學；最優(yōu)化問題AbstractConvex function, the main study object of higher mathematics, is one of the most fundamental concepts in mathematics. Many good properties of convex function have a very important role in mathematic

3、s. Convex function has a very wide range of applications in mathematics, game theory, operations research, economics and optimal control theory, and now has become the most important theoretical basis and the most powerful tool of these disciplines. Convex function has some limitations at the same t

4、ime, because large numbers of functions are not convex functions in the practical application, which has caused inconvenience to the use of convex functions. In order to break its limitations and strengthen the use of convex function in practice, convex analysis was produced in the mid 60's.The

5、paper is mainly study the applications of convex function in mathematics and economics. In mathematics, the paper mainly discusses the poof of inequality to see which is more simple compared with the traditional method. In the aspect of economics, the paper mainly introduces some new developments of

6、 convex functions, namely, optimal problems, which play an important role in the investment decision. Finally, the paper introduces the related knowledge of the Arrow-pratt risk aversion measure in economics simply.Key words：Convex function；Inequality；Economics；Optimization problem目 錄摘要IAbstractII第1

7、章 緒 論1第2章 預備知識32.1 凸函數的定義32.2 凸函數的定理62.3 凸函數的簡單性質92.4 幾種常見的不等式10第3章 在數學中的應用123.1. 初等不等式的證明123.2 函數不等式的證明143.3 積分不等式的證明15第4章 凸函數在經濟學的中應用194.1 最優(yōu)化問題194.1.1 線性規(guī)劃下的最優(yōu)化問題194.1.2 非線性規(guī)劃下的最優(yōu)化問題214.2 Arrow-pratt風險厭惡度量26結論28參考文獻29致謝3030齊齊哈爾大學畢業(yè)設計（論文）第1章 緒 論提起凸函數我們就知道它是一種性質特殊的函數，在初高中階段我們只是對其性質，及其圖像進行了簡單的認識。而在大

8、學階段對凸函數的研究就更加深入了。由于其有很多好的性質，因此在數學之中將其分離出來，獨立研究。在整個函數研究領域中占有十分重要的地位。它的概念最先見于國外學者的著述之中。從眾多的文獻中我們知道現(xiàn)在對凸函數的研究已從定義上升到凸分析再到凸函數的運用，尤其是它在純粹數學和運用數學之中的許多領域有著舉足輕重的作用。如今已成為眾多的學科有力工具和理論基礎，比如說在對策論，數學規(guī)劃，變分學，數理經濟學以及最優(yōu)控制等等學科。本文重點通過凸函數的性質引出凸函數的運用，在應用方面主要探討的是凸函數在兩大領域的運用數學和經濟學，當然凸函數在其他的方面也有很多的應用。在數學領域中，本文主要討論了運用凸函數的方法來

9、證明復雜的不等式比傳統(tǒng)的方法更加的便利，并通過一些實際的例子我們可以得出結論的是：利用凸函數的方法顯然比較簡潔。在經濟學領域中，作為凸函數應用的的新發(fā)展。主要是最優(yōu)控制方面的簡單介紹。介紹經濟學中一些重要的方法和一些工具，目標函數，凸規(guī)劃等。從這些方法中得出的結論給經濟學中投資決策有著重要的依據。到目前為止，我們知道凸函數在許多的方面都有應用，但是我們也要注意到凸函數的局限性。從以往的論文或者專著來看，凸函數還是有一定的局限性，最為突出的就是其在理論上的。使得凸函數的運用更為廣泛顯得很勁瓶。所以必須更深入的研究凸函數。凸函數是一種十分重要的數學概念，它在許多領域都有具有廣泛的應用。正是由于凸函

10、數有許多優(yōu)良的性質的應用，現(xiàn)已經成為許多學科的重要理論基礎和有力工具。2010年梁艷在發(fā)表凸函數的應用1一文闡述了凸函數的性質在證明數學中不等式應用。2009年黑志華，付云權在他們的凸函數在微觀經濟學中的應用2一文中闡述如何利用凸函數的性質去解決經濟學中的一些問題。同樣的在國外也得到了廣泛的應用。如Neculai Andnei發(fā)表的Convex function3，主要介紹了一些有關凸函數的性質定理以及例舉出了一些實際的應用。 現(xiàn)在由于凸函數在概念上的凈瓶，出現(xiàn)許多的新的發(fā)展，比如廣義凸函數，下面簡單的介紹一下些。凸函數的理論起源于本世紀前期，最初的理論奠基來自于Jenson，Holder等的

11、著述之中，但是那時候并沒有引起人們的關注。然而就在本世紀的40，50年代才引起了廣泛的重視，由于某種的需要隨之而來的就是對其概念研究，已經在運用方面的研究。就在50年代初期和60年代的末期，我們的學者對其進行了大量的研究，并得到了一些重要的，有價值的研究成果。于是在上世紀60年代產生了凸分析，其概念也被推廣。 定義1.14：我們可以設集合,屬于其中的數，令實數其中實數的取值范圍在，那么下面的不等式是成立：則稱集合為凸集。設: ,其中為凸集定義1.24：如果有一個函數滿足下面的不等式的話：對于任何的x,y都屬于開凸集C中，其中0,1，則稱h是A上的擬凸函數。h為擬凸函數的充要條件的是x,y屬于開

12、凸集C中，那么目的函數h在開凸集C上可微的。當以下不等式成立，則可以稱在開凸集上的偽凸。本文從結構上分為兩個部分，第一部分就是凸函數的性質，這部分可以說是為第二部分做理論上的鋪墊，重點是凸函數的性質及其一些相關定理和不等式。第二部分就是實際應用。本文共分為4章，以下我對本文各個章節(jié)所做出的具體安排：第1章為緒論。在本章的內容主要是闡述了本論文研究背景及其目的，凸函數在國內外研究現(xiàn)狀，和一些最新的發(fā)展，最后就是涉及本論文的結構。第2章為預備知識。預備知識是我們研究前為第一部分所做的準備工作。在本章首先介紹了凸函數的定義，凸函數的定理以及凸函數的簡單的性質，最后就是一些常見的不等式以及這些性質的證

13、明過程。第3章就是凸函數在不等式證明的應用。本章主要分為兩個方面進行凸函數應用的探討。首先就是在數學中的應用，將其分為三個小塊進行。在不等式的證明中又分為三個模塊。第4章就是凸函數在經濟學中的應用，分為最優(yōu)問題的介紹和Arrow-pratt風險厭惡度量。在最優(yōu)化之中分為線性下的最優(yōu)化以及非線性下的最優(yōu)化，并從非線性引出凸線性規(guī)劃問題，最后簡單的介紹了一下Arrow-pratt風險厭惡度量。最后就是結論。總結了本文的內容，并且對未來凸函數應用的展望。第2章 預備知識2.1 凸函數的定義下面介紹一下有關凸函數的定義定義2.15：我們可以設函數，其中有，以下不等式成立，則我們就稱函數是上的凸函數。如

14、果我們假設對于任意的數，且有并且有以下的不等式成立則我們將這種稱為函數是上的嚴格凸函數。其實對于這些公式在純粹的數學公式來說是很難理解的，在數學中我們一般用數學的幾何圖像來解釋這些公式，這樣我們就可以更加容易理解這些所代表的意思。當然隨著我們知識的不斷積累單純，固定的思維不應該再我們腦袋里重復出現(xiàn)，導數就是一個例子。下面我們運用幾何知識來解釋凸函數的意義，但這只限于幾何。我們可以設函數，在區(qū)間上有定義并且對于任意的兩個數且連續(xù)。如下圖2-1所示的那樣我們就稱這個函數在這個區(qū)間上是一個凸函數。這只是凸函數幾何定義的文字敘述形式，這樣看來是枯燥的，下面我們運用幾何的形式來解釋，這樣更為直觀些。圖2

15、-1 凸函數幾何圖下面我們列舉幾個等價的定義定義2.25：我們同樣可以設函數在區(qū)間上有定義，如果這個函數在區(qū)間上的凸函數的話，就要滿足以下式子：有如圖所示圖2-2 凸函數幾何圖下面是一個推論可以有定義2得出來，但是還是要經過一般性的推導定義2.35：同樣根據定義2.2我們可以設函數在區(qū)間上有定義，函數稱為凸函數，只有當以下式子得到滿足時,有從中我們不難看出這三種定義不等式均是等價的。在定義2.2成立的條件下可以證明定義2.3,我們用逆數學歸納法證明。下面我們對定義進行推導證明。證明：我們可以先假設當時成立，顯然根據定義2.2是成立的當時 左邊=，右邊=由于推導出下式即可以看出將時，經過上述的方

16、法反復的計算可以證明其成立。我們可以另外設則有兩邊同時加上得：對其進行變形得由時成立，故其中2.2 凸函數的定理在凸函數有很多非常重要的定理，這些定理在實際的應用中起到了舉足輕重的作用。下面簡單的介紹幾個定理及其一些證明。定理2.15：可以設一個函數在區(qū)間上有定義，則以下的條件是等價的（且有）（）在區(qū)間凸函數（） （）（）下面我們只給出其中之一的證明，其余的證明都是雷同的。現(xiàn)證明與等價。圖2-3 定理證明圖證明：根據凸函數的定義我們可以得到（其中關系如圖所示）將（）變換得到：這是我們可以記，其中，我們可以得到以下式子我們可以綜合上面我們可以知道，從可以推到。反過來對于任意的，記，反過來我們把上

17、式改變下就可以得到由從 推到。故我們可以得到結論是：與等價。當然其他的等價條件我們同樣可以仿效得到類似的結論。顯然我們可以通過上面的式子得到一個重要的等式如下在區(qū)間I凸函數，且在該區(qū)間三點滿足如圖3所示的關系，那么我們可以得到以下不等式定理2.26：設函數在區(qū)間上有定義且一階可導，如果在區(qū)間區(qū)間上嚴格單調增，則函數嚴格凸的。推論2.16：設函數在區(qū)間上有定義且二階可導，如果對于任意的,（），則函數嚴格凸的。定理2.37：如果函數在區(qū)間上有定義，則我們可以得到以下的一些等價的命題：（）在區(qū)間凸函數（）對于對于有（）對于且()不全為零，對于有不等式現(xiàn)證明與等價證明：對于上面的三個等價命題中，顯然我

18、們可以從推到，只需要將時即可，然后再根據第2章預備知識中定義2.1的不等式形式可以得出結論成立。現(xiàn)只需證明從推到，在成立的條件下得出不等式顯然我們可以已經數學歸納法，這是n=2已經是成立的假設時也是成立的。即則當時有 其中 綜合以上的式子我們可以得到以下結果：所以當時不等式也是成立的 圖2-4 定理4圖2.3 凸函數的簡單性質（）我們設函數及均為區(qū)間凸函數，那么在區(qū)間也是凸函數7。（）設函數及均為區(qū)間凸函數，則當時，那么線性表達式在區(qū)間也是凸函數。()設函數為單調遞增凸函數，是凸函數，則復合函數也是凸函數。()如果函數在區(qū)間上有定義且為凹函數且有，則為區(qū)間上的凸函數，然而它的反推是不成立的現(xiàn)在

19、我們可以對性質進行簡單的證明，證明如下所示：證明：由于為凹函數，那么得到不等式其中且要證明是凸函數，我們只要證明下面不等式成立就可以了我們可以得到現(xiàn)在只需要綜合以上的式子并由于，根據公式得故除此證明外我們還可以例舉出一個實際而簡單實例來說明如下式：當時在區(qū)間上為凸函數，但是在區(qū)間上任然是凸函數，所以性質（）反推是不成立的。2.4 幾種常見的不等式凸函數的最基本不等式如下6設為區(qū)間凸函數，則對于內的任意一組值必有不等式成立。Jensen不等式如下6對于函數，在是區(qū)間上的凸函數的充分必要條件是對于任意的xkI及其中，并且有，則不等式稱為Jensen不等式 Cauchy-Schwarz不等式如下6C

20、auchy-Schwarz不等式其實就是利用Jensen不等式推導出來的下面的不等式就是Cauchy-Schwarz不等式Hadamard不等式如下5如果函數h在區(qū)間上有定義且為凸函數，則對于則有不等式第3章 在數學中的應用凸函數屬于函數的一種，在數學之中使用的最為廣泛。在數學中我們一般就是利用其性質來證明各類不等式，將復雜的不等式進行一定的變換得到你想要的凸函數形式，然后得出證明。這樣便化難為簡了。本章討論的關鍵問題是凸函數在數學中的不等式證明，將凸函數的性質用來證明不等式與傳統(tǒng)的方法比如說數學歸納法比較，凸出前者的便利性。在本章中我們就三種不等式進行簡單的證明，所用到的大多是凸函數的簡單性

21、質以及相關的定理8。在這些不等式中有些比較復雜，一般的證明方法來證明就比較困難了。然而當我們用凸函數時，這些實際問題便容易得到了解決9。所以證明不等式也就是凸函數性質的一個非常重要的應用，但是關鍵的是我們要把復雜的不等式經過一些變換從而得凸函數的形式。3.1. 初等不等式的證明例 3.1 證明不等式其中且解析：當我們看到這個等式的時候，就會覺得如果我們用一般的數學歸納方法來證明就會出現(xiàn)兩種結果。一是證明出來了就是過程太復雜，二是就根本就沒有這么出來。像這樣的就是非常復雜和繁瑣的，包括里面的所需要的思想。兩個不同的未知數，顯然不能用一般的求導。這里我們可以選擇構造法來解決。這是數學之中常用的一種

22、來解決繁瑣的方程或者不等式。此題如果不用構造法幾乎是很難證明出來的，所以對于此題我們選擇了構造法10。證明：令（） 一階求導可以得 ， 依據第二章中的凸函數的定義和定理我們可以得出在上是嚴格的凸函數，再由凸函數的定義式我們可得由上式變換得到例 3.2 證明不等式，當時，有下列不等式成立解析：這些不等是在歷年的考研試卷出現(xiàn)的頻率較高，難倒了不少的考生。其實這個不等式是俄羅斯的數學競賽題，通過改編而來。當我們看到此不等式時，我們首先想到的是將用函數來構造其中。則我們可以看到，但是如果我們仔細觀察就會發(fā)現(xiàn)要證明這個不等式利用是構造不出來的，因此此構造法是不可行的。但是我們仔細觀察你就會發(fā)現(xiàn)在不等式的

23、兩遍都有兩個相同的數，這樣我們可以構造出這樣的一個函數來(),再在不等式的兩邊同時乘以就可以得到形如的不等式。證明：設函數()一階求導得到，其中可以看出根據第二章凸函數的性質中的推理可以看出在上是嚴格的凸函數，又根據凸函數的定義得到：對于任意的時都有即這兩道題都是初等不等式，用構造法來構造成凸函數證明顯然就比較簡單了。但是如果我們用傳統(tǒng)的方法來證明，證明的過程繁瑣甚至證明不出來。從上面的幾個例子我們可以得出的結論就是，運用凸函數的性質定理來證明初等不等式顯得很簡單及巧妙。3.2 函數不等式的證明例 3.3證明對于任何的非負數實數，有 解析：對于函數不等式，我們見得最多就是三角函數組成的不等式，

24、比起初等不等式構造起來就更加困難了，但是還是可以仿效初等不等式來構造。構造成凸函數的形式，從而得到證明此題可以輔助函數11其中要求。證明：記（ ）。二階求導得顯然在上是嚴格的凸函數由定義得到對于任何的非負數實數，則有，則有 故有 例 3.4：設，證明解析：這個題看起來非常的復雜，難度也比前面的大，普通的方法是很難到達證明的，因為其中就要涉及到不等式符號大小的判定，我們可以記和其中可以將化簡得，將化簡得。證明：先變換得其中記和原式化簡得到原式,顯然又記，由以上可知道在上是嚴格的凸函數，再由凸函數的定義式我們可得則然而 因此在證明函數不等式時我們還是可以利用構造法來解題，只不過函數不等式比初等不等

25、式更加復雜。構造起來有點麻煩，但是一旦找到合適的輔助函數就變得簡單了。3.3 積分不等式的證明在證明不等式時有一種思想是常用到的分割12，這種思想是一種極限的思想，就是將極小不規(guī)則的圖形看著是規(guī)則的。這種思想的應用使得不等式的證明變得簡單易懂。例3.5：我們設函數，在區(qū)間上是連續(xù)的，且有，,在閉區(qū)間上是有定義的，并且二介導數證明不等式解析：此題在考研機構中經常被講到，也是考研的熱點題。此題就要設計一些微積分定義的知識，其中將要用到微元法。下面簡答的介紹一些微元法。圖3-1 微元法如圖3-1所示，我們將函數在區(qū)間分成等份，這里面有分點：那么第個子區(qū)間的長度為： 從圖中我們可以看出形成了一個曲邊梯

26、形。在我們可以在區(qū)間取一點，且其對應的曲邊梯形的面積為那么所有的小曲邊梯形就構成了整個曲邊梯形的面積；當無限的大時，則每個子區(qū)間的就會越來越少，我們設子區(qū)間的最大值為，上式就可以寫成：下面我們就要用到以上的結論了證明：由于函數，在區(qū)間上是連續(xù)的，則我們可以依據微積分的微元法思想將區(qū)間分割成等份并將每等份的標記為： 又由于則得 在區(qū)間是凸函數，根據凸函數相關的性質定理得到：即:當時則取極限值，又根據以上積分的定義所得到的結論可以得證明即：例 3.6：我們設函數在閉區(qū)間上是可積函數，且有，設是區(qū)間上的連續(xù)凸函數，則證明：由題意可知 在閉區(qū)間上是可積函數的，則根據積分的定義我們可以將整個區(qū)間分成若干

27、等份，則有： 我們記 由以上可以得如下不等式： (3-1)上式同時取極限值得： (3-2)當時則取極限值，無限趨近于零。又根據以上積分的定義所得到的結論可以得證明即： 對(3-2)右端進行類似的化簡得出下列等式：綜上所述可以得到：通過上面的這些不等式的證明來看，利用凸函數的相關性質及定理來證明數學中的那些復雜而繁瑣的不等式，可以使整個過程變得既巧妙又簡練，并可以使不等式的難度降低。在將不等式轉化過程中，有時候我們會遇到那些繁，雜，偏的不等式，這時候找到一個合適函數成為了解題的關鍵。另外一種情況就是一眼看不出有合適的凸函數進行轉化，只能進行間接的應用。這時我們就要對原不等式進行變換，然后再找到合

28、適的方法來證明。第4章 凸函數在經濟學的中應用在經濟學中的許多投資決策都和數學有關13，在大學階段我們學過已經涉及，可見數學和經濟學關系是如此的緊密。在許多的決策中用數學知識計算出來的結果，給經濟學家分析數據提供了有力的依據。4.1 最優(yōu)化問題前面我們介紹凸函數的新的發(fā)展，其中就介紹了擬凸函數。在最優(yōu)化問題中這些都得到了應用。在最優(yōu)化問題中最重要的是找到所謂的目標函數以及約束條件，常見的Largrange問題約束條件: （）下求解最值。我們可以對Largrange函數：設，并把這些數稱為Largrange乘子，則以下 稱為Largrange函數，我們常常可以看到不等式的約束條件在最優(yōu)化的經濟中

29、被用到。4.1.1 線性規(guī)劃下的最優(yōu)化問題最優(yōu)化問題就是根據目標函數以及所給的約束條件求的最值，以獲得想要的值。一般的線性約束最優(yōu)化問題是由線性目標函數和線性約束條件組成。本小節(jié)通過以下幾個的例子來說明求解方法。例 4.1：在約束條件為求的最大值解：對上面的約束條件我們可以畫出它的圖形，如下圖4-2所示圖4-1 可行解區(qū)域圖從上面的4-1圖可以看出，在極值點的出現(xiàn)只可能在左下角和右上角。對于該目標函數的極小值來說只能在圖形的最左下面，而且只要一個點，即角點。那么目標函數的極小值點為，。其次就是目標函數的極大值的點，從圖形我們可以看出，是在右上方的倆個角，而且從圖形我們可以看出極大值不止一個，單

30、單是兩個角點，即分別為，和，就可以成為最大值點，又由于目標函數的斜率與可行區(qū)域右上角邊界約束條件的斜率相等，所有整個又上方邊際都是最大值點。例 4.2：在約束條件求的最大值解：對上面的約束條件我們可以畫出它的圖形，如下圖4-2所示圖4-2 可行解區(qū)域圖圖4-2表明，我們將目標函數變形得，和斜率為-2的直線相比目標函數的直線經過可行解區(qū)域。從目標函數的斜率知道，要取得極值點只能是在兩個點上，一個點就是正上方的角點，另一個就是最右下方的角點。這兩個角點的值分別為，和，得出。4.1.2 非線性規(guī)劃下的最優(yōu)化問題以上說明的是在線性條件下的最優(yōu)化問題，而在非線性條件下的最優(yōu)化中最重要的是凸規(guī)劃。我們一般

31、會把線性與非線性的區(qū)別搞混淆，現(xiàn)在我們把它們兩個進行區(qū)分以下。所謂的線性規(guī)劃就是它的目標函數和約束條件的自變量都是線性函數，否則就是非線性函數，后者就是所謂的非線性規(guī)劃。在實際生活中有許多的問題可以轉化成線性規(guī)劃，只要找到其中的目標函數，提取其中的約束條件并依據此解出它的解即為所要的，還有些實際問題可以轉化成非線性規(guī)劃來解答。圖4-3 凸規(guī)劃下面我們可以簡單的介紹一下有關凸規(guī)劃的相關知識其中如果()的約束集是凸集，目標函數是上的凸函數，則()叫做非線性凸規(guī)劃，或簡稱為凸規(guī)劃14。對于非線性規(guī)劃（），如果都是上的凸函數，并且對于都是線性函數，是上的凸函數，則（）是凸規(guī)劃。在最優(yōu)解中凸規(guī)劃的任一局

32、部最優(yōu)解都是它的整體最優(yōu)解14。以下給出判斷是否是凸規(guī)劃的一個定理15設:為二次函數，如下列方程其中是階對稱矩陣，則(1)是上的凸函數的充要條件是為半定矩陣(2)是上的嚴格凸函數的充要條件是為定矩陣本小節(jié)通過適當的例子，來說明這類問題的求解方法。例 4.3：判定是否為凸規(guī)劃并求其最優(yōu)解解：我們可以對上面的式子進行變形為我們可以通過大學里所學的線代知識可以判斷這個顯然是正定矩陣以上為正定矩陣，同理我們可以判定,均為半定矩陣。所以我們得出結論為該式子為凸規(guī)劃。對于上式我們可以畫出圖形來解釋，如圖4-4圖4-4 最小值點通過以上可以看出，要滿足所有的條件并取得最小值只能在交點出才可以。通過計算解得交

33、點的值為帶入計算得例 4.4：試判定是否為凸規(guī)劃并求其最優(yōu)解解： 為正定矩陣以下是判定 的格式為半正定矩陣。所以我們可以看出這個式子為凸規(guī)劃。對于上式我們可以畫出圖形來解釋，如圖4-5圖4-5 最小值點通過條件可以看出只要在在點取的最小值通過轉化實質就是求圓的半徑。直線于圓相切。其斜率為1，得出一個三元方程。設半徑為R解得帶入上式得下面舉個實際的例子例 4.5：假設某制造長使用某種規(guī)格的鐵皮了，制作一批容量為10L，密閉的圓柱形鐵桶，試問：如何設計鐵桶的尺寸，使得制作鐵桶使用的材料最少？解：如圖4-6所示圖4-6 鐵桶從鐵桶的形狀來看，密閉的圓形鐵桶是由上下兩個圓盤形狀的底面和一個側面，而鐵桶

34、的尺寸和容量是由底面的半徑，鐵桶的高決定的，所有我們可以設變量底面的半徑和高分別為R，H，即R=底面的半徑， H=鐵桶的高根據以前所學的立體體積可知，這個鐵桶是由兩個部分組成的，兩個圓形組成底面，一個長方形組成側面。底面積等于，而鐵桶的側面積等于，鐵桶的體積等于。由題目的意思我們可以知道鐵桶的體積就等于它的容量即為10L。根據實際情況看，鐵桶的底面半徑和其高均不能為負數。這樣我們可以將這個實際問題轉化為數學規(guī)劃來解，如下面的優(yōu)化模型。 (4-1)要解答這個問題我們可以將這個（4-1）進行一次變換。設參數，將其帶入（4-1）得 (4-2)再將其變形得 (4-3)可以看出上式(4-3)可以看出目標

35、函數為凸函數。根據凸函數的特性和最優(yōu)解的有關定理16，求出最優(yōu)解為最優(yōu)值為相應的得出鐵桶高的最優(yōu)解4.2 Arrow-pratt風險厭惡度量設效用函數17且函數具有一二階導數則以下函數稱為Arrow-pratt風險厭惡度量?，F(xiàn)對定義了三種形式如下表所示表1 風險類型序號x滿足條件風險類型風險中性厭惡風險愛好風險在人們有風險的情況下，常會用到效用函數來描述，其中將稱為經濟獲利大小。在有風險的情況下，人們所追求的不只是最大，恰恰是與主觀判斷有關系的最大決策，所以對于以上3種形式我們從數學角度可以得到有意義的結果。（1）當是，由得到此時有為線性函數對于這樣的風險者，一般將其稱作風險中性。（2）當是，

36、由得到此時就有為凹函數。對于這樣的風險者，一般將其稱作厭惡風險。（3）當是，由得到此時為凸函數對于這樣的風險者，一般將其稱作愛好風險。結 論 從本文可以看出凸函數有很多的優(yōu)良性質，這些性質被廣泛的運用到了各個領域。諸如控制論，運籌學這些領域，本文僅僅是探討凸函數在數學和經濟領域。 在數學領域中，我們可以利用凸函數的幾個簡單性質來證明各種性質不等式，包括初等不等式，函數不等式以及積分不等式。這三種不等式形式從簡單到復雜，一般方法來證明復雜程度也隨之增加。從上述我們可以看出，運用凸函數概念和性質來解題顯得巧妙，簡練。利用凸函數的性質及定理解題時關鍵要找到合適的凸函數，如果一開始不等式的形式并不是明顯的凸函數，則接下來我們需要對你進行一些變形，從而達到我們想要的凸函數。在經濟學中，我們最關心的是利益問題。如何投入才能使獲取的利益到達最大化，這就涉及到了最優(yōu)問題。最優(yōu)化問題中我們常把它們分為線性的和非線性的，凸規(guī)劃正是凸函數在最優(yōu)化問題的實踐。在實際問題中往往以文字敘述來說明，往往這樣