(整理完)田間試驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)網(wǎng)上作業(yè)題20121203

1、田間試驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)方法網(wǎng)上作業(yè)題作業(yè)題一一、名詞解釋1、隨機(jī)樣本 2、水平 3、隨機(jī)試驗(yàn) 4、2適合性檢驗(yàn) 5、概率二、判斷，請?jiān)诶ㄌ?hào)內(nèi)打或×1、兩因素間互作稱為二級(jí)互作，三因素間的互作為三級(jí)互作。2、由8個(gè)小麥新品系和2個(gè)對照品種組成3次重復(fù)的品比試驗(yàn)，屬于單因素試驗(yàn)。3、設(shè)一樣本有7個(gè)觀察值，6、10、9、6、12、7、13，則方差為2.828。4、實(shí)施一個(gè)試驗(yàn)在安排區(qū)組時(shí)原則上應(yīng)盡可能保持區(qū)組內(nèi)的最大一致性，區(qū)組間允許較大差異。5、將一塊環(huán)境條件相近的試驗(yàn)田劃分成30個(gè)面積相同的小區(qū)，不再做其他處理，觀測某品種小區(qū)產(chǎn)量是一個(gè)隨機(jī)試驗(yàn)。6、若無效假設(shè)為H0：1=2，那么備擇假設(shè)為HA

2、：12。7、進(jìn)行小麥品種比較試驗(yàn)，6個(gè)品種，每品種得到4個(gè)產(chǎn)量觀察值，則該試驗(yàn)具有品種間自由度為3，誤差自由度為20。8、方差分析中，F(xiàn)檢驗(yàn)后就進(jìn)行平均數(shù)的多重比較。9、相關(guān)系數(shù)（r）和回歸系數(shù)（b）都是帶有單位的。10、某樣本觀察值為17，13，21，10，19，9，11，8，則該樣本的中數(shù)為14.5。三、填空1、農(nóng)業(yè)科學(xué)試驗(yàn)的基本任務(wù)是研究各種農(nóng)業(yè)科學(xué)理論和技術(shù)，考察研究結(jié)果的實(shí)際表現(xiàn)，客觀地評(píng)價(jià)其推廣價(jià)值和應(yīng)用范圍，主要包括（ ）試驗(yàn)、（ ）試驗(yàn)、（ ）試驗(yàn)、（ ）試驗(yàn)和（ ）試驗(yàn)。2、在田間試驗(yàn)過程引起差異的外界因素中，（ ）差異是最主要的，必須加以適當(dāng)?shù)目刂啤?、設(shè)一樣本有5個(gè)觀察值

3、，6、8、9、12、13，則=（ ），=（ ），=（ ），CV=（ ）。4、已知甲，乙兩批水稻品種種子的發(fā)芽率分別為0.9和0.8， 甲，乙種子各取一粒，做發(fā)芽試驗(yàn)，試問有兩粒發(fā)芽的概率為( )，至少有一粒發(fā)芽的概率為( )，兩粒都不發(fā)芽的概率為( ) 。5、反映資料集中性的特征數(shù)是（ ），反映資料離散性的特征數(shù)是（ ）。四、單項(xiàng)選擇1、根據(jù)研究目的擬定的進(jìn)行比較的一組處理，在相同試驗(yàn)條件下試驗(yàn)，所得各處理平均數(shù)值與試驗(yàn)總平均值之差，稱為（ ）。A. 離差 B. 誤差 C. 處理效應(yīng) D. 每組內(nèi)離差2、農(nóng)業(yè)試驗(yàn)中應(yīng)用最多的平均數(shù)是（ ）。A. 算術(shù)平均數(shù) B. 幾何平均數(shù) C. 調(diào)和平均數(shù)

4、D. 中數(shù)和眾數(shù)3、比較番茄的單果重量（g）和體積大?。╟m3）的變異程度，適宜的統(tǒng)計(jì)數(shù)是（ ）。A. 極差 B. 方差 C. 標(biāo)準(zhǔn)差 D. 變異系數(shù)4、下列描述不屬于正態(tài)分布特征的是（ ）。A. 左右對稱 B. 單峰分布 C. 中間大兩頭小 D. 概率處處相等5、對一批棉花種子做發(fā)芽試驗(yàn)，抽樣1000粒，得發(fā)芽種子890粒，若規(guī)定發(fā)芽率達(dá)90為合格，這批種子的檢驗(yàn)結(jié)果與合格種子發(fā)芽率90的差異為（ ）。A. 不顯著 B. 顯著 C. 極顯著 D. 不好確定6、對金魚草花色進(jìn)行遺傳研究，以紅花親本和白花親本雜交，F(xiàn)1為粉紅色，F(xiàn)2群體有3種表現(xiàn)型：紅花196株，粉紅花419株，白花218株。檢

5、驗(yàn)F2分離比例是否符合1：2：1的理論比例的分析方法是（ ）。A. 方差的同質(zhì)性檢驗(yàn) B. F檢驗(yàn) C. 獨(dú)立性檢驗(yàn) D. 適合性檢驗(yàn)7、在多因素試驗(yàn)中，每一個(gè)（ ）是一個(gè)處理。A. 水平組合 B. 水平 C. 處理 D. 組合8、根據(jù)某地區(qū)1985-2005年間小麥單位面積產(chǎn)量及秋季降雨量的關(guān)系，計(jì)算得r = -0.632，這一結(jié)果表明（ ）。（r 0.01，18=0.561，r0.01，19 =0.549）A. 小麥單位面積產(chǎn)量與秋季降雨量無關(guān) B. 小麥單位面積產(chǎn)量隨秋季降雨量的增加極顯著地減少 C. 小麥單位面積產(chǎn)量隨秋季降雨量的增加而增加 D. 小麥單位面積產(chǎn)量隨秋季降雨量的減少而增

6、加9、屬于算術(shù)平均數(shù)重要特性的是（ ）。A BC D10、決定系數(shù)r2的取值范圍為（ ）。A. 0，1 B.（ 0，1 ） C. -1，1 D. （ -1，1 ）五、簡答1、試驗(yàn)方案的設(shè)計(jì)要點(diǎn)2、何謂定量資料、定性資料？各有何特點(diǎn)？3、以隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)為例說明方差分析中為何將總變異進(jìn)行分解？為何將自由度和平方和進(jìn)行分解？六、計(jì)算1、選面積相同的玉米小區(qū)10個(gè)，各分成兩半，一半去雄另一般不去雄，產(chǎn)量結(jié)果見下表，試測驗(yàn)兩種處理產(chǎn)量的差異顯著性。（t0.05,9=2.262）玉米去雄與不去雄成隊(duì)產(chǎn)量數(shù)據(jù)表區(qū)號(hào)去雄（x1i）不去雄（x2i）114.013.0216.015.0315.015.0418

7、.517.0517.016.0617.012.5715.015.5814.012.5917.016.01016.014.02、有一橡膠品比試驗(yàn)，有A、B、C、D、E、F、G，7個(gè)品種，其中B為對照，采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，3次重復(fù)，小區(qū)計(jì)產(chǎn)面積600m2，根據(jù)產(chǎn)量結(jié)果進(jìn)行方差分析。請回答以下問題。（1）補(bǔ)充方差分析表變異來源dfSSS2FF0.05F0.01區(qū)組間（ ）14.8751（ ）（ ）3.896.93處理間（ ）367.9047（ ）（ ）（ ）3.004.82誤差（ ）（ ）（ ）總變異（ ）414.5714（2）根據(jù)方差分析表，請說明處理間由F檢驗(yàn)得到的結(jié)論。（3）多重比較（SSR法）

8、計(jì)算小區(qū)平均數(shù)比較的橡膠品比試驗(yàn)產(chǎn)量平均數(shù)的LSR值表p234567SSR0.053.083.223.313.373.413.44SSR0.014.324.504.624.714.774.82LSR0.05（ ）（ ）（ ）（ ）（ ）（ ）LSR0.01（ ）（ ）（ ）（ ）（ ）（ ）橡膠品比試驗(yàn)品種平均產(chǎn)量比較表品種小區(qū)平均產(chǎn)量差異顯著性0.050.01A49.7（ ）（ ）G48.7（ ）（ ）F45.3（ ）（ ）D45.0（ ）（ ）E41.0（ ）（ ）B(CK)39.0（ ）（ ）C38.3（ ）（ ）試驗(yàn)結(jié)論作業(yè)題二一、名詞解釋1、空白試驗(yàn)法 2、準(zhǔn)確度 3、小區(qū) 4、統(tǒng)計(jì)

9、假設(shè)檢驗(yàn) 5、隨機(jī)試驗(yàn)二、判斷，請?jiān)诶ㄌ?hào)內(nèi)打或×1、不論哪種類型的田間試驗(yàn)，所設(shè)的水平就是處理。2、在隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)中，增加重復(fù)而擴(kuò)大試驗(yàn)田面積，區(qū)組間土壤差異增大，這將導(dǎo)致因土壤差異而帶來試驗(yàn)誤差的增大。3、試驗(yàn)設(shè)計(jì)三項(xiàng)原則，其中重復(fù)和局部控制的作用是無偏地估計(jì)試驗(yàn)誤差。4、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)試驗(yàn)中，區(qū)組數(shù)等于重復(fù)次數(shù)。5、若做100次隨機(jī)試驗(yàn)，一個(gè)事件出現(xiàn)20次，則事件的近似概率是0.2。6、樣本容量n指一個(gè)總體中變量的個(gè)數(shù)。7、變異系數(shù)能用來直接比較兩個(gè)單位不同或平均數(shù)相距較遠(yuǎn)的樣本。8、3個(gè)大豆品種產(chǎn)量比較試驗(yàn)中，得到=75，=12.5，則F值為75/12.5=6。9、決定系數(shù)()既

10、可表示相關(guān)的程度，又可表示相關(guān)的性質(zhì)。10、番茄重量（x）和番茄直徑(y)的相關(guān)系數(shù)r = 0.7495，表明番茄重量的變異平方和有74.95%是番茄直徑的不同所造成。三、填空1、試驗(yàn)設(shè)計(jì)因素的水平間距要適當(dāng)，常用的確定水平間距的方法有（ ）、（ ）、（ ）和優(yōu)選法等。2、進(jìn)行小麥品種比較試驗(yàn)，6個(gè)品種，每品種得到4個(gè)產(chǎn)量觀察值，則該試驗(yàn)具有品種間自由度為（ ），誤差自由度為（ ）。3、算術(shù)平均數(shù)的計(jì)算方法有（ ）法和（ ）法。4、在0，1，2，3，4，5，6，7，8，9中隨機(jī)抽取一個(gè)數(shù)字，設(shè)A為抽取的數(shù)字5，則P（A）=（ ）。5、直線回歸方程通式為 ，其中叫（ ），叫（ ）。四、單項(xiàng)選擇1

11、、用于反映資料離散性的特征數(shù)是（ ）A變異系數(shù) B變異數(shù) C方差 D標(biāo)準(zhǔn)差2、下列統(tǒng)計(jì)數(shù)不屬于變異數(shù)的是（ ）A極差 B變異系數(shù) C標(biāo)準(zhǔn)差 D眾數(shù)3、進(jìn)行田間試驗(yàn)時(shí)，作為試驗(yàn)地必須具備（ ）兩個(gè)基本條件。A. 準(zhǔn)確性和精確性 B. 均勻性和代表性 C. 精確性和均勻性 D. 準(zhǔn)確性和均勻性4、要正確地制定一個(gè)試驗(yàn)方案，必須作到研究目的明確，處理水平簡明合理，并必須在所比較的處理之間應(yīng)用（ ）原則。A. 設(shè)立對照 B. 全面實(shí)施 C. 唯一差異 D. 相差等距或等比例5、進(jìn)行玉米品種比較試驗(yàn)，7個(gè)品種，每品種得到3個(gè)產(chǎn)量觀察值，則該試驗(yàn)誤差自由度為（ ）A14 B18 C6 D26、用黃子葉豌豆

12、品種與綠子葉豌豆品種雜交，隨機(jī)調(diào)查F2代中的1行，其中黃子葉的22株，綠子葉的7株，檢驗(yàn)F2代黃子葉與綠子葉的分離是否符合3:1的分離定律的分析方法是（ ）A方差的同質(zhì)性檢驗(yàn) BF檢驗(yàn) C獨(dú)立性檢驗(yàn) D適合性檢驗(yàn)7、用標(biāo)記字母法表示的多重比較結(jié)果中，如果兩個(gè)平均數(shù)的后面，既標(biāo)有相同小寫拉丁字母，又標(biāo)有不同小寫拉丁字母，則它們之間差異（ ）。 A.在0.05水平上顯著 B.在0.01水平上顯著C.在0.05水平上不顯著 D.在0.01水平上不顯著8、是( )。A.相關(guān)系數(shù) B.回歸系數(shù) C.決定系數(shù) D.回歸平方和9、對水稻的莖桿產(chǎn)量x(克)和稻谷產(chǎn)量Y(克)進(jìn)行測定，將獲得的15對觀察值標(biāo)在直

13、角座標(biāo)平面上，正確計(jì)算結(jié)果是（ ）。 A.(r=1.0031)B.(r=0.9902)C.( r=-0.9902)D.( r=-0.9902)10、相關(guān)系數(shù)r的取值范圍為（ ）。A. 0，1 B.（ 0，1 ） C. -1，1 D. （ -1，1 ）五、簡答1、農(nóng)業(yè)科學(xué)試驗(yàn)的基本要求2、何謂無效假設(shè)、備擇假設(shè)？二者有何關(guān)系？3、方差分析表中F值右上角的“*”或“* *”各為何意？若F值顯著，為何需進(jìn)行多重比較？六、計(jì)算1、今有一待收獲果園，種有10萬株果樹，為與客戶簽定銷售合同需對果園總產(chǎn)量進(jìn)行估計(jì)，現(xiàn)對果園進(jìn)行抽樣得單株產(chǎn)量(kg)：23、21、23、27、20、28、40、32、20、22

14、、17、15、25、28、22、23、24、17、20、19。（1） 試計(jì)算其統(tǒng)計(jì)數(shù)：（10分）（2） 作置信度為95的單株平均產(chǎn)量區(qū)間估計(jì)。其中：t0.05,19=2.093（5分）2、2004年湖南雜交水稻新組合比較試驗(yàn)，參試組合8個(gè)，分別用V1，V2，V3，V4，V5，V6，V7，V8表示，其中V8為對照，采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，重復(fù)3次，小區(qū)計(jì)產(chǎn)面積20m2，根據(jù)產(chǎn)量結(jié)果進(jìn)行方差分析。請回答以下問題。（1）補(bǔ)充方差分析表變異來源dfSSS2FF0.05F0.01區(qū)組間（ ）2.432500（ ）（ ）3.896.93處理間（ ）（ ）（ ）（ ）（ ）3.004.82誤差（ ）20.2941

15、67（ ）總變異（ ）187.416250（2）根據(jù)方差分析表，請說明處理間由F檢驗(yàn)得到的結(jié)論。（3）多重比較（SSR法）計(jì)算小區(qū)平均數(shù)比較的雜交水稻新組合試驗(yàn)產(chǎn)量平均數(shù)的LSR值表p234567 SSR0.053.033.183.273.333.373.39 SSR0.014.214.424.554.634.704.78 LSR0.05 LSR0.01 雜交水稻新組合試驗(yàn)品種平均產(chǎn)量比較表品種小區(qū)平均產(chǎn)量(kg)差 異 顯 著 性0.050.01V720.3V417.3V316.7V515.3V214.3V113.7V612.7V8(CK)11.6試驗(yàn)結(jié)論作業(yè)題三一、名詞解釋1、精確度 2、

16、個(gè)體 3、邊際效應(yīng) 4、基本事件 5、小概率事件實(shí)際上不可能性原理二、判斷，請?jiān)诶ㄌ?hào)內(nèi)打或×1、在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤都是衡量資料變異程度的統(tǒng)計(jì)量，他們之間沒有區(qū)別。2、拉丁方設(shè)計(jì)試驗(yàn)的處理數(shù)、重復(fù)次數(shù)、區(qū)組數(shù)不相等。3、顯著水平越高，抽樣估計(jì)誤差越大，估計(jì)越不準(zhǔn)確。4、生物統(tǒng)計(jì)可以幫助我們解決任何問題，且其推斷結(jié)果是百分之百的正確。5、當(dāng)樣本容量一定時(shí)，95的估計(jì)區(qū)間的精確度低于99的精確度，而可靠性高于99估計(jì)區(qū)間的可靠性。6、t0.01，13表示自由度等于13，顯著水平為0.01的t測驗(yàn)臨界值。7、在無交互作用時(shí)，試驗(yàn)因素彼此獨(dú)立，簡單效應(yīng)等于主效應(yīng)。8、用總體的全體觀察值

17、計(jì)算的、描述總體的特征數(shù)稱為參數(shù)。9、同一資料相關(guān)系數(shù)(r)和決定系數(shù)()符號(hào)必定一致。10、某試驗(yàn)資料中，已算得 =6.8，處理重復(fù)數(shù)n4，若采用SSR檢驗(yàn)法，則可進(jìn)一步求得其處理平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤值為1.3038。三、填空1、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三個(gè)基本原則是（ ）、（ ）和（ ）。2、有一直線回歸方程1.99040.8432x，則其中1.9904稱為（ ），0.8432稱為（ ）。3、（ ）試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析一般采用百分比法。4、有一牧草品種磷肥肥效試驗(yàn)，其處理有：N(不施磷肥)；P(施磷肥)；產(chǎn)量分別為1000kg和1150kg。則：磷的簡單效應(yīng)等于（ ）kg。5、（ ）即相關(guān)系數(shù)r的平方值，r2的大小

18、表示相關(guān)的（ ）。6、用于衡量試驗(yàn)效果的指示性狀稱（ ）。7、具有A、B、C、D 4種藥劑處理玉米種子，其中A為對照，完全隨機(jī)設(shè)計(jì)，每處理各得4個(gè)苗高觀察值，其DFt=（ ），DFe= （ ）。8、田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)中，完全隨機(jī)設(shè)計(jì)適用的試驗(yàn)環(huán)境是（ ）；隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)適用的試驗(yàn)環(huán)境是（ ）。9、正態(tài)分布有兩個(gè)參數(shù)，（ ）和標(biāo)準(zhǔn)差s。10、兩個(gè)或兩個(gè)以上變量之間的關(guān)系可分為函數(shù)關(guān)系和（ ）關(guān)系。11、總體包括全部個(gè)體的數(shù)目稱為（ ），用（ ）表示。12、反映資料集中性的特征數(shù)是（ ）。13、次數(shù)分布表中，每組最大觀察值與最小觀察值的差數(shù)稱為（ ）。四、單項(xiàng)選擇1、有一兩因素試驗(yàn)，其中A有3個(gè)水平，B有

19、5個(gè)水平，則該試驗(yàn)的處理數(shù)為（ ）。A 125 B 243 C 15 D 302、測得玉米品種川單13號(hào)5個(gè)小區(qū)的產(chǎn)量（x）分別為：12.0，11.5，12.5，11.0，11.5（），則（ ）。A 0，>B C D 3、 關(guān)于測驗(yàn)，下列敘述中錯(cuò)誤的是（ ）。A 測驗(yàn)可以進(jìn)行適合性檢驗(yàn)； B 測驗(yàn)可以進(jìn)行獨(dú)立性測驗(yàn)C 測驗(yàn)可以進(jìn)行方差的同質(zhì)性測驗(yàn) D 測驗(yàn)所用的分布是一個(gè)對稱分布4、兩個(gè)樣本平均數(shù)的差異顯著性檢驗(yàn)達(dá)“顯著”意味著（ ）。A 兩個(gè)樣本平均數(shù)相差很大； B 接受無效假設(shè)C 兩個(gè)樣本平均數(shù)的差數(shù)在0.05水平下是客觀存在的 D 否定備擇假設(shè)5、關(guān)于試驗(yàn)誤差的敘述，錯(cuò)誤的是（ ）

20、。A 試驗(yàn)誤差客觀存在的 B 試驗(yàn)誤差方差是可以估計(jì)的C 試驗(yàn)誤差是可以通過合理的試驗(yàn)設(shè)計(jì)來降低的 D 試驗(yàn)誤差是人為可以克服的。6、卡方（）檢驗(yàn)在（ ）時(shí)須作連續(xù)性矯正。A自由度 B自由度 C獨(dú)立性檢驗(yàn) D適合性檢驗(yàn)7、某樣本有17個(gè)觀測值，進(jìn)行該樣本的平均數(shù)與總體平均數(shù)的顯著性檢驗(yàn)時(shí)，若計(jì)算的t值為8.71（已知），則（ ）。A否定無效假設(shè) B 接受無效假設(shè) C否定備擇假設(shè) D 無法作出統(tǒng)計(jì)推斷8、若算得一雙變數(shù)資料，x與y的直線相關(guān)系數(shù)為，經(jīng)假設(shè)測驗(yàn)接受，則表明( )。A.y與x呈線性負(fù)相關(guān) B：y隨x的增加而增加 C.y與x無任何關(guān)系 D：y與x無線性關(guān)系9、事件的概率取值范圍是（ ）

21、。A -1,0 B 0,1 C -1,1 D (-1,1)10、一樣本有如下10個(gè)觀測值：3.5，3.8，4.5，6.7，2.0，5.5，8.0，8.5，4.9，5.0，則該樣本的極差（全距）為（ ）。A 8.5 B 2.0 C 10.5 D 6.5五、簡答1、對比法和間比法試驗(yàn)為何不能正確地估計(jì)試驗(yàn)誤差？試驗(yàn)結(jié)果要如何分析？2、土壤差異的形成原因3、土壤差異的形式4、土壤差異的估測方法六、計(jì)算1、當(dāng)甘蔗某種可溶性物質(zhì)濃度等于或大于4.5mg/kg時(shí)，需對棉蚜蟲進(jìn)行防治，現(xiàn)對一蔗田進(jìn)行觀測得以下數(shù)據(jù)：4.54.44.55.14.74.44.85.34.44.55.35.24.64.34.5試分

22、析是否需對該田進(jìn)行防治?（注：已查出兩尾的t值，t0.05,15=2.131 t0.10,15=1.753 t0.05,14=2.145 t0.10,14=1.761）2、已知一組X、Y雙變數(shù)資料如下：X3 5 6 8 10 12 14 15 18 20Y1 2 2 3 2 4 3 4 4 5已算出 。試求（1）回歸方程 （2）計(jì)算決定系數(shù)。3、假設(shè)某一試驗(yàn)資料結(jié)果分析已經(jīng)計(jì)算出了多重比較的最小極顯著極差值LSRa表，試用標(biāo)記字母法將多重比較的結(jié)果表示出來。PLSR0.05LSR0.0123.905.4134.105.6744.225.8454.295.94該資料各處理平均數(shù)的差異顯著性處理平

23、均數(shù)差異顯著性0.050.01D131.5( )( )C128.5( )( )A127.0( )( )B124.5( )( )E120.0( )( )作業(yè)業(yè)題四一、名詞解釋1、完全隨機(jī)設(shè)計(jì) 2、處理效應(yīng) 3、顯著水平 4、2獨(dú)立性檢驗(yàn) 5、方差分析二、判斷，請?jiān)诶ㄌ?hào)內(nèi)打或×1、田間試驗(yàn)在同一重復(fù)區(qū)內(nèi)土壤肥力應(yīng)盡量一致。2、將供試處理按一定的順序排列，每隔幾個(gè)處理設(shè)置一對照作為比較的標(biāo)準(zhǔn)，稱為隨機(jī)排列試驗(yàn)。3、試驗(yàn)設(shè)計(jì)三項(xiàng)原則，其中重復(fù)和局部控制的作用是無偏地估計(jì)試驗(yàn)誤差。4、在邊際效應(yīng)明顯的試驗(yàn)中，狹長形小區(qū)是有利的。5、若事件A與事件B至少一個(gè)發(fā)生某事件就發(fā)生，則某事件稱作A與B的

24、和事件。6、次數(shù)資料的c 2檢驗(yàn)，當(dāng)df=1時(shí)，c 2檢驗(yàn)的公式為。7、有嚴(yán)重斑塊差異的地塊不宜用作試驗(yàn)地。8、某樣本觀察值為17，13，21，10，19，9，11，8，則該樣本的中數(shù)為14.5。9、單因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)進(jìn)行方差分析，總變異可以分解為處理間變異和誤差兩項(xiàng)。10、直線回歸方程通式為 ，其中是自變量，是與x的量相對應(yīng)的依變量y的點(diǎn)估計(jì)值；叫回歸截距，叫回歸系數(shù)。三、填空1、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的目標(biāo)是避免（ ）誤差，縮?。?）誤差，以保證試驗(yàn)的（ ）度和（ ）度。2、有一直線回歸方程1.99040.8432x，則其中回歸截距為（ ），回歸系數(shù)為（ ）。3、有一小麥品種氮肥肥效試驗(yàn)，其處理有：

25、O(不施氮肥)；N(施氮肥)；產(chǎn)量分別為350kg和450kg。則：氮的簡單效應(yīng)等于（ ）kg。4、統(tǒng)計(jì)學(xué)上進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的依據(jù)是（ ）。5、在直線相關(guān)分析中，r為相關(guān)系數(shù)，r2為（ ）。6、常用的順序排列試驗(yàn)設(shè)計(jì)有（ ）和（ ）。7、用來表明資料中的觀察值相對集中的中心位置的特征數(shù)是（ ）。8、統(tǒng)計(jì)假設(shè)測驗(yàn)中直接測驗(yàn)的是（ ）假設(shè)，它與（ ）假設(shè)成對立關(guān)系。9、觀察值與算術(shù)平均數(shù)的差數(shù)稱為（ ），其總和為（ ）。10、正態(tài)分布曲線共有（ ）個(gè)拐點(diǎn)。11、已知，則有（ ），（ ）。12、方差分析中各處理與對照相比較時(shí)，適宜采用的多重比較方法是（ ）。四、單項(xiàng)選擇1、有一兩因素的田間試驗(yàn)，A因素有

26、4個(gè)水平，B因素有5個(gè)水平，則該試驗(yàn)有（ ）個(gè)水平組合（處理）。A 4 B 5 C 20 D 02、描述一個(gè)小麥品種穗長的分布特征時(shí)，適宜采用的統(tǒng)計(jì)圖為（ ）。 A方柱形圖 B多邊形圖 C條形圖 D餅圖3、如果事件A1和A2不能同時(shí)發(fā)生，則A1和A2稱為（ ）。A、和事件 B、積事件 C、對立事件 D、互斥事件4、一樣本有如下5個(gè)觀測值：5.0，6.0，6.5，5.5，7.0，則該樣本的平均數(shù)為（ ）。A5 B6.5 C 6.0 D5.55、如果樣本有10個(gè)觀測值，則該樣本的樣本容量和自由度分別為（ ）。A.10和0 B10和9 C0和10 D0和96、正態(tài)分布曲線與橫軸之間所包圍圖形的面積等

27、于（ ）。A、次數(shù)總和n B、次數(shù)總和n+1 C、0.95 D、1.007、相關(guān)系數(shù)r的取值范圍是（ ）。A 0,1 B -1,0 C -1,1 D (-1,1)8、若一資料相關(guān)系數(shù)r0.9，則說明( )。A. x和Y的變異可以相互以線性關(guān)系說明的部分占90B. x和Y的變異可以相互以線性關(guān)系說明的部分占81C. x和Y的變異可以相互以線性關(guān)系說明的部分占10D. x和Y的變異可以相互以線性關(guān)系說明的部分占=19%9、統(tǒng)計(jì)推斷某參數(shù)在區(qū)間L1，L2內(nèi)的置信度為95%，則其顯著水平是( )。A0.01 B0.05 C0.90 D0.9510、選面積為20m2的玉米小區(qū)3個(gè)，各分成兩半，一半抽雄輔

28、助授粉，另一半不抽雄不輔助授粉，若要檢驗(yàn)兩處理產(chǎn)量的差異顯著性，應(yīng)采用（ ）的處理方法進(jìn)行比較。A成組數(shù)據(jù) B. 百分?jǐn)?shù) C.成對數(shù)據(jù) D. 二項(xiàng)資料五、簡答1、有一小麥栽培試驗(yàn)，供試品種為甲、乙、丙三個(gè)，播期為9月30日和10月10日，試寫出該試驗(yàn)的各處理名稱。2、什么是平均數(shù)？3、平均數(shù)在統(tǒng)計(jì)上有什么用途？4、常用的平均數(shù)有哪些類型？六、計(jì)算1、調(diào)查某果園18年齡蘋果梨樹的樹體情況，得結(jié)果如下表，試比較東西冠徑、南北冠徑、樹高及干周的整齊度。蘋果梨樹體情況調(diào)查表株號(hào)12345678910東西冠徑（cm）530480480666598620554591507494南北冠徑（cm）504454

29、600665527549559593638575樹高（cm）472510507544468544554644646539干周（cm）494861607674777358542、 甘肅天水連續(xù)9年測定3月下旬至4月中旬平均溫度累積值（x，旬.度）和甘藍(lán)小菜蛾盛發(fā)期（y）的關(guān)系共如下表所示，請建立x依y的直線回歸方程。累積溫（x，旬.度）和甘藍(lán)小菜蛾盛發(fā)期（y）的數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù)SSxSSySPSP2144.63249.56-159.0437.087.7825293.7212.033、利用相關(guān)系數(shù)法對上題（2題）建立的直線回歸方程進(jìn)行顯著性測驗(yàn)（r0.01,8=0.765，r0.05,8=0.632，r

30、0.01,7=0.798， r0.05,7=0.666）。作業(yè)題五一、名詞解釋1、區(qū)組 2、總體 3、唯一差異原則 4、連續(xù)性矯正5、統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)二、判斷，請?jiān)诶ㄌ?hào)內(nèi)打或×1、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)遵循試驗(yàn)設(shè)計(jì)原則的重復(fù)、隨機(jī)排列和局部控制三項(xiàng)原則。2、試驗(yàn)設(shè)計(jì)三項(xiàng)原則，其中重復(fù)和隨機(jī)排列的作用是有效地降低試驗(yàn)誤差。3、變異系數(shù)能用來直接比較兩個(gè)單位不同或平均數(shù)相距較遠(yuǎn)的樣本。4、在邊際效應(yīng)明顯的試驗(yàn)中，方形小區(qū)是有利的。5、設(shè)一樣本有7個(gè)觀察值，6、10、9、6、12、7、13，則方差為2.828。6、單因素完全隨機(jī)試驗(yàn)設(shè)計(jì)進(jìn)行方差分析，總變異可以分解為處理間變異、區(qū)組間變異和誤差三項(xiàng)。7、

31、馬鈴薯直徑（x）和馬鈴薯單個(gè)塊莖重 (y)的相關(guān)系數(shù)r = 0.8，表明馬鈴薯單個(gè)塊莖重的變異平方和有64%是馬鈴薯直徑的不同所造成。8、直線回歸方程通式為 ，其中是自變量，是與x的量相對應(yīng)的依變量y的點(diǎn)估計(jì)值；叫回歸系數(shù)，叫回歸截距。9、中數(shù)與樣本內(nèi)的每個(gè)值都有關(guān)，它的大小受到每個(gè)值的影響。10、若事件A與事件B同時(shí)發(fā)生某事件才發(fā)生，則稱某事件為A與B的和事件。三、填空1、次數(shù)分布表中各組的最大值與最小值稱為（ ），其中，數(shù)值小的稱為（ ），數(shù)值大的稱為（ ），每一組上限與下限的平均數(shù)稱為該組的（ ）。2、方差分析的三個(gè)基本假定是（ ）、（ ）和（ ）。3、對于樣本2，3，3，4，有 （ ）

32、 。（填>、<或=）4、已知，。則回歸系數(shù)=（ ）。5、直線相關(guān)分析中，相關(guān)系數(shù)的取值區(qū)間是（ ）。6、用來測驗(yàn)假設(shè)的概率標(biāo)準(zhǔn)稱為（ ）。7、4個(gè)處理加1個(gè)對照的拉丁方試驗(yàn)應(yīng)重復(fù)（ ）次。8、相關(guān)系數(shù)= 0.9382和= - 0.9382表示變量X和Y相關(guān)的（ ）是一致的。9、某隨機(jī)變量xN(25，9)，則（ ），（ ）。10、（ ）的種類主要有算術(shù)平均數(shù)、中數(shù)、（ ）、幾何平均數(shù)和調(diào)和平均數(shù)。11、自由度的統(tǒng)計(jì)意義是指在計(jì)算（ ）時(shí)，能夠自由變動(dòng)的離均差的個(gè)數(shù)。12、（ ）是比較的基準(zhǔn)，任何試驗(yàn)都不能缺少，否則就不能顯示出試驗(yàn)的處理效果。13、統(tǒng)計(jì)學(xué)上采用（ ）研究呈因果關(guān)系的相

33、關(guān)變量間的關(guān)系；采用相關(guān)分析研究呈平行關(guān)系的相關(guān)變量間的關(guān)系。四、單項(xiàng)選擇1、比較兩個(gè)小麥品種小區(qū)產(chǎn)量的分布特征時(shí)，適宜采用的統(tǒng)計(jì)圖是（ ） A方柱形圖 B多邊形圖 C條形圖 D餅圖2、下列不能反映資料變異程度的統(tǒng)計(jì)數(shù)是（ ）。 A 平均數(shù) B 方差 C 標(biāo)準(zhǔn)差 D 變異系數(shù)3、統(tǒng)計(jì)推斷某參數(shù)在區(qū)間L1，L2內(nèi)的置信度為99%，則其顯著水平是( )。A 0.01 B 0.05 C 0.90 D 0.954、裂區(qū)設(shè)計(jì)中的主區(qū)處理是指（ ）。 精確度稍低的因素的各個(gè)水平 精確度稍高的因素的各個(gè)水平 水平數(shù)多的因素 水平數(shù)少的因素 5、（ ）在縱橫兩個(gè)方向都應(yīng)用了局部控制，在試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析上要比

34、隨機(jī)區(qū)組多一項(xiàng)區(qū)組間變異。A.完全隨機(jī)設(shè)計(jì) B.條區(qū)設(shè)計(jì) C.拉丁方設(shè)計(jì) D.裂區(qū)設(shè)計(jì) 6、完全隨機(jī)試驗(yàn)設(shè)計(jì)是指每一供試單位都有同等機(jī)會(huì)接受所有可能處理的試驗(yàn)設(shè)計(jì)，沒有（ ），但要求在盡可能一致的環(huán)境中進(jìn)行試驗(yàn)。A.重復(fù) B.偶然誤差 C.系統(tǒng)誤差 D.局部控制 7、能夠控制兩個(gè)方向的土壤肥力差異的設(shè)計(jì)方法是（ ）。 A隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì) B完全隨機(jī)設(shè)計(jì) C拉丁方設(shè)計(jì) D裂區(qū)設(shè)計(jì)8、要對某一小麥品種的穗長（cm）和穗粒重（g）的整齊度作出比較，適宜采用的變異數(shù)是（ ）。 A極差 B方差 C標(biāo)準(zhǔn)差 D變異系數(shù)9、總體方差未知時(shí)且時(shí)，在95置信度下的置信區(qū)間為（ ）。A B C D10、樣本容量為10的

35、樣本方差的自由度為（ ）。 A8 B9 C10 D11五、簡答1、什么是變異數(shù)，變異數(shù)在統(tǒng)計(jì)中有什么用途？2、常用的變異數(shù)有哪些類型？3、 在線性回歸方程中，回歸系數(shù)和回歸截距的意義是什么？4、春季旬平均累積溫度（，旬·度）與一代三化螟盛發(fā)期（，以5月10號(hào)為0）的回歸方程為：，并有*，試解釋此結(jié)果。六、綜合有一水稻品種的比較試驗(yàn)，供試品種有A、B、C、D、E、F 6個(gè)，其中 D 為對照品種，重復(fù)4次，采用隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)，小區(qū)計(jì)產(chǎn)面積15m2，其田間排列和小區(qū)產(chǎn)量(kg)如下圖：A15.3B18.0C16.6D16.4E13.7F17.0ID17.3F17.6E13.6C17.8A

36、14.9B17.6IIC17.6A16.2F18.2B18.6D17.3E13.9IIIB18.3D17.8A16.2E14.0F17.5C17.8IV土壤肥力梯度方向1、 根據(jù)田間排列和小區(qū)產(chǎn)量(kg)圖整理數(shù)據(jù)2、 試對該資料作方差分析表3、 如果方差分析品種間差異顯著或極顯著，請用SSR法對品種小區(qū)產(chǎn)量的平均數(shù)進(jìn)行多重比較注意事項(xiàng)：1. 計(jì)算題的最終結(jié)果小數(shù)點(diǎn)后保留3位有效數(shù)值；2 多重比較結(jié)果用字母標(biāo)記法；3. 可能用到的臨界F值：，；5. 多重比較時(shí)，可能用到的臨界SSR值：顯著水平（）秩次距（）234560.053.013.163.253.313.360.014.174.374.5

37、04.584.64作業(yè)題六一、名詞解釋1、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì) 2、顯著水平 3、統(tǒng)計(jì)數(shù) 4、處理效應(yīng) 5、生長競爭二、判斷，請?jiān)诶ㄌ?hào)內(nèi)打或×1、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)遵循試驗(yàn)設(shè)計(jì)原則的重復(fù)、隨機(jī)排列和局部控制三項(xiàng)原則。2、試驗(yàn)設(shè)計(jì)三項(xiàng)原則，其中重復(fù)和隨機(jī)排列的作用是有效地降低試驗(yàn)誤差。3、變異系數(shù)能用來直接比較兩個(gè)單位不同或平均數(shù)相距較遠(yuǎn)的樣本。4、在邊際效應(yīng)明顯的試驗(yàn)中，方形小區(qū)是有利的。5、設(shè)一樣本有7個(gè)觀察值，6、10、9、6、12、7、13，則方差為2.828。6、單因素完全隨機(jī)試驗(yàn)設(shè)計(jì)進(jìn)行方差分析，總變異可以分解為處理間變異、區(qū)組間變異和誤差三項(xiàng)。7、標(biāo)準(zhǔn)差與樣本內(nèi)的每個(gè)值都有關(guān)，它的大小

38、受到每個(gè)值的影響。8、直線回歸方程通式為 ，其中是自變量，是與x的量相對應(yīng)的依變量y的點(diǎn)估計(jì)值；叫回歸截距，叫回歸系數(shù)。9、有嚴(yán)重斑塊差異的地塊適合用作試驗(yàn)地。10、若事件A與事件B同時(shí)發(fā)生某事件才發(fā)生，則稱某事件為A與B的和事件。三、填空1、有一氮（N）、磷（P）肥的2×2試驗(yàn)，現(xiàn)假設(shè)獲得以下三組資料，試分別判斷三組資料互作的性質(zhì)，填于空、和位置處。因素P1P2P1P2因素P1P2N11014N11014N11014N21614N21620N21624（ ）（ ）（ ）2、根據(jù)研究目的擬定的進(jìn)行比較的一組處理，在相同試驗(yàn)條件下試驗(yàn)，所得各處理平均數(shù)值與試驗(yàn)總平均數(shù)值之差，稱為（ ）

39、。3、有一品種和肥料量的二因素試驗(yàn)，每一處理重復(fù)3次，得各處理平均產(chǎn)量（kg/667m2）如下表，試求品種的主效為（ ）；肥量的主效為（ ）；互作效應(yīng)值等于（ ），品種與肥量互作為（ ）互作。處理常規(guī)品種新品種不施肥505565施肥7208004、隨機(jī)抽取20株小麥，其株高(cm)分別為82，79，85，84，86，84，83，82，83，83，84，81，80，8l，82，81，82，82，82，80，則小麥的平均株高為（ ），標(biāo)準(zhǔn)差為（ ）。5、統(tǒng)計(jì)推斷包括（ ）和（ ）兩個(gè)方面。6、次數(shù)資料的測驗(yàn)中，=（ ），當(dāng)自由度為1時(shí)，=（ ）。7、若無效假設(shè)為H0:，那么備擇假設(shè)為（ ）。8、將

40、兩尾t值表變?yōu)橐晃瞭值表的方法是將其概率值（ ）。9、在參數(shù)區(qū)間估計(jì)中，保證參數(shù)在某一區(qū)間內(nèi)的概率稱為（ ）。10、t檢驗(yàn)法是檢驗(yàn)（ ）個(gè)平均數(shù)之間的差異，而（ ）是對3個(gè)以上平均數(shù)間的差異進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。11、測驗(yàn)若干個(gè)處理平均數(shù)間的差異顯著性的多重比較一般用（ ），測驗(yàn)若干個(gè)處理平均數(shù)與某一“對照”平均數(shù)的差異顯著性的多重比較一般用（ ）。四、單項(xiàng)選擇1、算術(shù)平均數(shù)的離均差平方的總和為（ ）。 A最大 B最小 C1 D02、資料中最大觀察值與最小觀察值的差數(shù)稱為（ ）。A標(biāo)準(zhǔn)差 B極差 C方差 D相差3、方差分析的基本假定中除可加性、正態(tài)性外，還有（ ）假定。A無偏性 B代表性 C同質(zhì)性

41、D重演性4、對于大樣本平均數(shù)的假設(shè)測驗(yàn)，可使用（）。A.u測驗(yàn) B.t測驗(yàn) C.c2測驗(yàn) D.F測驗(yàn)5、一玉米試驗(yàn)，設(shè)有A1、A2、A3、A4 4個(gè)品種，B1、B2、B3 3種密度，分兩期播種，該試驗(yàn)的試驗(yàn)因素為（ ）。 A品種、密度 B品種、播種期 C密度、播種期 D品種、密度、播種期6、下列4種試驗(yàn)設(shè)計(jì)中，可以將區(qū)組分散設(shè)置在不同地段的是（ ）。 A隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì) B拉丁方設(shè)計(jì) C完全隨機(jī)設(shè)計(jì) D裂區(qū)設(shè)計(jì)7、反映資料離散性的特征數(shù)是（ ）。 A參數(shù) B平均數(shù) C變異數(shù) D代表數(shù)8、根據(jù)遺傳學(xué)原理，豌豆的紅花純合基因型和白花純合基因型雜交后，在F2代紅花植株出現(xiàn)的概率為0.75，白花植株出現(xiàn)的

42、概率為0.25。若每次觀察5株，得3株紅花2株白花的概率為（ ）。 A3×0.753×0.252 B5×0.753×0.252 C10×0.753×0.252 D10×0.752×0.2539、一小麥?zhǔn)┓实呐柙栽囼?yàn)，設(shè)有8個(gè)處理，每處理種植4盆，采用完全隨機(jī)設(shè)計(jì)。則在方差分析時(shí)該試驗(yàn)的變異來源為（ ）。 A處理間變異，處理內(nèi)盆間變異 B處理間變異，處理內(nèi)盆間變異，組間變異 C處理間變異，處理內(nèi)盆間變異，總變異 D處理內(nèi)盆間變異，組間變異，總變異10、下列相關(guān)系數(shù)中表示兩變量間關(guān)系最密切的是（ ）。A= 0.8999

43、 B=0.8478 C=0.8665 D= 0.8805五、簡答1、為什么順序排列試驗(yàn)結(jié)果采用百分比法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析？2、簡述方差分析的基本步驟4、 簡述方差分析的基本假定5,決定系數(shù)和相關(guān)系數(shù)的區(qū)別是什么？六、計(jì)算1、為測定A、B兩種病毒對煙草的致病力，取8株煙草，每一株皆半葉接種A病毒，另半葉接種B病毒，以葉面出現(xiàn)枯斑數(shù)的多少作為致病力強(qiáng)弱的指標(biāo)，得結(jié)果于下表，試測驗(yàn)兩種病毒致病力的差異顯著性。（株號(hào)12345678病毒A9173118782010病毒B10111814671752、一小麥品種比較試驗(yàn)，參試品種5個(gè)，采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，重復(fù)3次。由該試驗(yàn)結(jié)果算得下表中的部分平方和。試完成表中剩

44、余項(xiàng)目的計(jì)算，并作F測驗(yàn)（計(jì)算結(jié)果填入表內(nèi)，測驗(yàn)結(jié)果用 “*” 號(hào)表示。保留二位小數(shù)）。變異來源DFSSMSFF0.05F0.01區(qū)組間( )0.68( )( )品種間( )87.04( )( )3.847.01誤差( )( )( )總變異( )93.053、許多害蟲的發(fā)生都和氣象條件有一定關(guān)系。某地測定19641973年間7月下旬的溫雨系數(shù)（，雨量mm/平均溫度）和大豆第二代造橋蟲發(fā)生量（，每百株大豆上的蟲數(shù)）的關(guān)系，已經(jīng)算得一級(jí)數(shù)據(jù)如下，試計(jì)算二級(jí)數(shù)據(jù)。 4、利用3題數(shù)據(jù)建立依變化的線性回歸方程并解釋回歸方程的意義。作業(yè)題七一、名詞解釋1、總體2、唯一差異原則3、統(tǒng)計(jì)數(shù)4、互作 5、水平二

45、、判斷，請?jiān)诶ㄌ?hào)內(nèi)打或×1、偶然誤差又稱為隨機(jī)誤差，是由試驗(yàn)中一些未知或無法控制的因素所引起。2、變異系數(shù)的計(jì)算公式為，CV(%) = ×100(%)。 3、算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差之和為最小。 4、當(dāng)u = 1.96時(shí)，統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的右尾概率為0.01。 5、一個(gè)試驗(yàn)資料的方差分析數(shù)學(xué)模型的確定，是在獲取試驗(yàn)結(jié)果之前就已確定。6、回歸模型雙變量資料中，當(dāng)x取某一定值時(shí)，只有唯一確定的y值與之相對應(yīng)。7、 正態(tài)分布總體N(5，16)的平均數(shù)是5，標(biāo)準(zhǔn)差是16。 8、在單因素試驗(yàn)中，每一個(gè)水平就是一個(gè)處理。9、系統(tǒng)誤差影響數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，而偶然誤差影響數(shù)據(jù)的精確性。10

46、、用樣本的全體觀察值計(jì)算的、描述樣本的特征數(shù)稱為參數(shù)。 三、填空1、平均數(shù)的種類主要有（ ）、（ ）、（ ）、（ ）和調(diào)和平均數(shù)。2、描述一組資料中各觀察值（ ）的統(tǒng)計(jì)數(shù)主要有極差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)。3、（ ）是比較的基準(zhǔn)，任何試驗(yàn)都不能缺少，否則就不能顯示出試驗(yàn)的處理效果。4、在成對數(shù)據(jù)的比較中，t值具有的自由度為（ ）。5、k (k3)個(gè)樣本平均數(shù)的假設(shè)測驗(yàn)用（ ）。6、相關(guān)系數(shù)可表明兩個(gè)變量相關(guān)的（ ），決定系數(shù)可表明兩個(gè)變量相關(guān)的（ ）。7、田間試驗(yàn)中引起誤差的最主要且難以控制的外界因素是（ ）。8、5個(gè)處理4次重復(fù)的完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)分析，其處理自由度為（ ），誤差自由度為（ ）。9、在邊際效應(yīng)明顯的試驗(yàn)中，適合的小區(qū)形狀為（ ）形。10、某樣本觀察值為12，14，15，15，16，17，18，15，則該樣本的算術(shù)平均數(shù)為( )，中數(shù)為 ( )，眾數(shù)為（ ）。11、某水稻品種株高的觀察值為13，15，16，16，17，17，19，16，則該樣本的標(biāo)準(zhǔn)差s =（ ），樣本均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差=（ ），該水稻株高的總體平均數(shù)的置信度為95%的置信區(qū)間為( )。四、單項(xiàng)選擇1、有一甜玉米品種比較試