03 spss數(shù)據(jù)文件的基本操作

1、統(tǒng)計(jì)分析與技術(shù)方法（SPSS）數(shù)據(jù)文件的基本操作數(shù)據(jù)文件的操作 進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析之前，需要對(duì)數(shù)據(jù)文件進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼砘蜣D(zhuǎn)換，使數(shù)據(jù)格式更加適用于將要用到的分析方法。主要包括：數(shù)據(jù)排序、數(shù)據(jù)文件的分組、數(shù)據(jù)文件的合并等等數(shù)據(jù)文件的基本操作1、 排序2、 轉(zhuǎn)置3、 合并文件4、 分類匯總5、 拆分文件6、 選擇個(gè)案7、 個(gè)案排秩在數(shù)據(jù)文件中，可根據(jù)一個(gè)或多個(gè)排序變量的值重排個(gè)案的在數(shù)據(jù)文件中，可根據(jù)一個(gè)或多個(gè)排序變量的值重排個(gè)案的順序。順序。 統(tǒng)計(jì)分析的首要任務(wù)是將數(shù)據(jù)輸入到計(jì)算機(jī)中。在數(shù)據(jù)量較大時(shí)，經(jīng)統(tǒng)計(jì)分析的首要任務(wù)是將數(shù)據(jù)輸入到計(jì)算機(jī)中。在數(shù)據(jù)量較大時(shí)，經(jīng)常需要將一份大的數(shù)據(jù)文件分成幾個(gè)小部分，分

2、別由幾個(gè)人輸入，然后將常需要將一份大的數(shù)據(jù)文件分成幾個(gè)小部分，分別由幾個(gè)人輸入，然后將若干個(gè)小的數(shù)據(jù)文件合并成一個(gè)大的數(shù)據(jù)文件。若干個(gè)小的數(shù)據(jù)文件合并成一個(gè)大的數(shù)據(jù)文件。數(shù)據(jù)文件的合并有兩種方式：縱向合并和橫向合并。數(shù)據(jù)文件的合并有兩種方式：縱向合并和橫向合并。 縱向合并就是將一個(gè)縱向合并就是將一個(gè)SPSSSPSS數(shù)據(jù)文件的內(nèi)容追加到數(shù)據(jù)編輯窗口當(dāng)前數(shù)數(shù)據(jù)文件的內(nèi)容追加到數(shù)據(jù)編輯窗口當(dāng)前數(shù)據(jù)的后面，然后將合并后的數(shù)據(jù)重新顯示在數(shù)據(jù)編輯窗口中。通過(guò)該方法，據(jù)的后面，然后將合并后的數(shù)據(jù)重新顯示在數(shù)據(jù)編輯窗口中。通過(guò)該方法，可以將兩個(gè)或更多個(gè)數(shù)據(jù)文件合并在一起。可以將兩個(gè)或更多個(gè)數(shù)據(jù)文件合并在一起。

3、 橫向連接，也就是變量值的合并。利用橫向合并可以將兩個(gè)或兩個(gè)以橫向連接，也就是變量值的合并。利用橫向合并可以將兩個(gè)或兩個(gè)以上的具有相同個(gè)案的數(shù)據(jù)文件連在一起。即將上的具有相同個(gè)案的數(shù)據(jù)文件連在一起。即將SPSSSPSS數(shù)據(jù)文件的內(nèi)容連接到數(shù)據(jù)文件的內(nèi)容連接到當(dāng)前數(shù)據(jù)編輯窗口的右邊，然后將合并后的數(shù)據(jù)文件顯示在數(shù)據(jù)編輯窗口當(dāng)前數(shù)據(jù)編輯窗口的右邊，然后將合并后的數(shù)據(jù)文件顯示在數(shù)據(jù)編輯窗口中。橫向合并實(shí)質(zhì)是將兩個(gè)數(shù)據(jù)文件，按照個(gè)案對(duì)應(yīng)進(jìn)行左右對(duì)接。中。橫向合并實(shí)質(zhì)是將兩個(gè)數(shù)據(jù)文件，按照個(gè)案對(duì)應(yīng)進(jìn)行左右對(duì)接。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)文件的橫向連接，必須有一個(gè)相同的公共變量，這個(gè)變量是兩個(gè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)文件的橫向連接，必須有

4、一個(gè)相同的公共變量，這個(gè)變量是兩個(gè)數(shù)據(jù)文件橫向?qū)?yīng)連接的依據(jù)。數(shù)據(jù)文件橫向?qū)?yīng)連接的依據(jù)。 在合并的兩個(gè)數(shù)據(jù)文件中，數(shù)據(jù)含義不在合并的兩個(gè)數(shù)據(jù)文件中，數(shù)據(jù)含義不同的變量，變量名不應(yīng)取相同的名稱。同的變量，變量名不應(yīng)取相同的名稱。分類匯總就是按指定的分類變量對(duì)觀測(cè)量進(jìn)行分組，然后計(jì)算各組內(nèi)的某些分類匯總就是按指定的分類變量對(duì)觀測(cè)量進(jìn)行分組，然后計(jì)算各組內(nèi)的某些變量的描述統(tǒng)計(jì)量。變量的描述統(tǒng)計(jì)量。兒童的身高和體重?cái)?shù)據(jù).sav在在SPSSSPSS中，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)文件的分類匯總需要中，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)文件的分類匯總需要3 3個(gè)步驟。個(gè)步驟。首先，需要指定分類變量和匯總變量。首先，需要指定分類變量和匯總變量。然后，

5、計(jì)算機(jī)根據(jù)分類變量的若干個(gè)不同取值將個(gè)案數(shù)據(jù)分成若干類，并對(duì)然后，計(jì)算機(jī)根據(jù)分類變量的若干個(gè)不同取值將個(gè)案數(shù)據(jù)分成若干類，并對(duì)每類個(gè)案計(jì)算匯總變量的描述統(tǒng)計(jì)量。每類個(gè)案計(jì)算匯總變量的描述統(tǒng)計(jì)量。最后，將分類匯總計(jì)算結(jié)果保存到一個(gè)文件中。最后，將分類匯總計(jì)算結(jié)果保存到一個(gè)文件中。在統(tǒng)計(jì)中，經(jīng)常需要先按某個(gè)變量進(jìn)行分組，然后再求各個(gè)組的統(tǒng)計(jì)分析。在統(tǒng)計(jì)中，經(jīng)常需要先按某個(gè)變量進(jìn)行分組，然后再求各個(gè)組的統(tǒng)計(jì)分析。例如，想分別了解男生和女生的成績(jī)情況。這時(shí)就需要按照性別變量，進(jìn)行例如，想分別了解男生和女生的成績(jī)情況。這時(shí)就需要按照性別變量，進(jìn)行數(shù)據(jù)文件的分組（這種分組是系統(tǒng)內(nèi)定義的，在數(shù)據(jù)管理器中并不

6、一定明確數(shù)據(jù)文件的分組（這種分組是系統(tǒng)內(nèi)定義的，在數(shù)據(jù)管理器中并不一定明確體現(xiàn)，故亦可稱之為分割）。體現(xiàn)，故亦可稱之為分割）。兒童的身高和體重?cái)?shù)據(jù).sav用戶一旦設(shè)置了分組，那么此后用戶一旦設(shè)置了分組，那么此后的所有分析都將按這種分組進(jìn)行，的所有分析都將按這種分組進(jìn)行，除非取消數(shù)據(jù)分組的命令。除非取消數(shù)據(jù)分組的命令。用戶一旦設(shè)置了分組，那么此后的所有分析都將按這種分組進(jìn)行，除用戶一旦設(shè)置了分組，那么此后的所有分析都將按這種分組進(jìn)行，除非取消數(shù)據(jù)分組的命令。非取消數(shù)據(jù)分組的命令。 1 1、排秩可用于讓秩次代替原數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)分析，以此可擴(kuò)充非參數(shù)分析、排秩可用于讓秩次代替原數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)分析，以此可

7、擴(kuò)充非參數(shù)分析方法范圍方法范圍2 2、排秩會(huì)出個(gè)案的秩次而不會(huì)對(duì)個(gè)案進(jìn)行從小到大（或從大到?。┑闹?、排秩會(huì)出個(gè)案的秩次而不會(huì)對(duì)個(gè)案進(jìn)行從小到大（或從大到?。┑闹匦屡帕?，排序反之新排列，排序反之3 3、“R“R數(shù)學(xué)數(shù)學(xué)”是按照變量是按照變量“數(shù)學(xué)數(shù)學(xué)”中的數(shù)據(jù)大小進(jìn)行排秩的，數(shù)據(jù)最小中的數(shù)據(jù)大小進(jìn)行排秩的，數(shù)據(jù)最小的排為的排為1 1，然后以此類推。重復(fù)的數(shù)據(jù)秩次一樣，秩次大小為排秩的平均值。，然后以此類推。重復(fù)的數(shù)據(jù)秩次一樣，秩次大小為排秩的平均值。比如有比如有2 2個(gè)個(gè)6464，排在第，排在第4 4、5 5位，平均秩就為位，平均秩就為4.54.5Employee data.sav 1 1、對(duì)文件進(jìn)行按時(shí)間排序操作對(duì)文件進(jìn)行按時(shí)間排序操作 2 2、以性別和雇傭類別為分組方式，拆分文件、以性別和雇傭類別為分組方式，拆分文件 在文件拆分的基礎(chǔ)上，統(tǒng)計(jì)當(dāng)前薪金