量表開發(fā)過程.教學文案

1、量表開發(fā)過程.1.1 概念定義概念定義 概念概念：從特定事實中提煉出來的想法組成性定義組成性定義: :字典里的定義，是用其他概念和架構來定義一個概念，對所研究的概念確立邊界，表明所要研究概念的中心思想。組成性定義要具有理論解釋理論解釋的能力，因此必須與其他的概念區(qū)分開來。操作性定義：操作性定義：將理論性的概念與現(xiàn)實世界的事物聯(lián)系在一起的紐帶，是后續(xù)測量的基礎。因此，操作性定義要明確要測量的測量的、可觀察的可觀察的事物的特性。 可參考當代市場調研等相關書籍概念說明要點界定概念性質情感？感知？行為？結果？屬概念與其他相近概念的差異確認概念的層次個體 vs 群體發(fā)確認包含的內部成分單維度 vs 多維

2、度說明與概念相關的前因與后果變量1.2初始題項初始題項(item)的建立與精煉的建立與精煉 建立文獻回顧:相關研究內容訪談: 焦點小組、深度訪談等方法，從專家、顧客或相關人員身上產生原始題項集注意注意: :可以結合使用可以結合使用, ,也可單獨使用也可單獨使用原則：不可以想當然的自認為包含哪些維度原則：不可以想當然的自認為包含哪些維度 ，要從研究對象的角，要從研究對象的角度出發(fā)度出發(fā)),(0020100mfffF),(0020100nxxxX02002010100201021101,fxxxfxxxnnnn 1.2題項的初始建立與精煉題項的初始建立與精煉初始精煉初始精煉Step1. 邀請五名判

3、斷者，向其解釋清楚每一個類別fi0（i=1m）的含義，并給出其中一個題項xk0作為例子。然后讓這些判斷者將X0中的所有題項分別歸類到fi0中，如果認為某一個題項xi0不屬于任何一類，就將其單獨列入到“不合適”之列。 注意注意:判斷者事先并不清楚哪些題項被歸為一類。 標準標準:如果五人當中至少有四個人認為某個題項不屬于任何一類， 就將其從題項集中刪除。Step2. 再邀請五名判斷者，也向其解釋清楚每一個類別fi0（i=1m0）的含義，并讓判斷者了解調整后的每個維度下的題項，然后請其判斷fi0下的每一個題項xi0說明fi0的程度，一般分為三種完全說明，一般說明，不能說明。 標準標準: :至少有三個

4、判斷者認為xi0能夠完全說明fi0，并且沒有人認為xi0不能說明fi0，則這樣的xi0保留下來，否則刪除。 ),(1121111nxxxX1.3運用統(tǒng)計數(shù)據(jù)精煉題項運用統(tǒng)計數(shù)據(jù)精煉題項 方法方法1：計算某一題項與其所屬的維度的其他題項總和(item-to-total)的相關系數(shù)r ，如),(112110111nxxxf211211111111111)()()( )(yyxxyyxxriiiiniiixy2111。 1121nrrr標準標準:1.如果如果 則刪除則刪除2. 突然下降法突然下降法: 5 . 0ir0.6但是不是內部一致性系數(shù)越高越好3.1量表的可靠性(reliability)檢驗C

5、ronbach alpha(Cronbach ,1951內部一致性 ):原理簡介:)1)(1(212skiikk) 1(1krrk k某維度下題項的數(shù)目 2i題項i的方差2s該維度的方差 是內部題項相關系數(shù)的平均值 r3.1 Cronbach 值的標準 作者（年代）作者（年代）使用情況使用情況建議的建議的Cronbach 值值Kaplan,Saccuzzo(1982)基礎研究0.7-0.8應用研究0.95Murphy, Davidshofer(1988)不可接受水平0.6以下低水平0.7中高水平0.8-0.9高水平0.9Nunnally(1967)初始研究0.5-0.6基礎研究0.8應用研究0

6、.9-0.95Nunnally(1978)初始研究0.7基礎研究0.8應用研究0.9-0.953.2穩(wěn)定可靠性重測信度Test-retest reliability(重測信度)不同時間點，同一個測試，同一參與者；計算兩次測量的相關系數(shù)兩次測量的結果的相關性越高，則重測信度越高，則可以認為該測驗的穩(wěn)定性越高。4.結構方程模型類型：測量模型路徑模型全模型均值結構模型4.1擬合指數(shù)（Fit Index）擬合指數(shù)RMSEARMSEA=0.05時，表示模型擬合程度好0.05RMSEA=0.08時，表示擬合程度可以接受0.08RMSEA1.0時，表示擬合程度較差RMSEA越小，表示擬合程度較高close：值越大，說明越不顯著，則不拒接假設模型2（chisquare）越小，P值越大，說明擬合協(xié)方差矩陣與樣本協(xié)方差矩陣的差距越不顯著2越大，P值越小，說明擬合協(xié)方差矩陣與樣本協(xié)方差矩陣的差距越顯著，最初假設的模型就要被推翻了。4.2其他擬合指數(shù)代表0.9 IFI0.9二者值越大，代表擬合程度越好，一般規(guī)律是：取值大于.；如果大于.時，則代表假設理論模型與數(shù)據(jù)的擬合度非常高，對樣本大小的依