計量地理學復習資料(整合版)1111

1、訃量地理學復習資料一、填空題1、近代地理學的發(fā)展，曾形成了三種主要學派，即區(qū)域學派、人地關系學派、景觀學派。2、il魚運動，主要是美國地理學家發(fā)起的。3、計量運動的三大學派（依阿華的經濟派）、（威斯康星的統(tǒng)汁派）、（普林斯頓的社會物理 學派）。4、計量地理學的應用：相互關系分析、趨勢而分析、空間相互分析、分布型分析、網絡分析（總共12點，只要寫幾點，其余自己看書）5、標準正態(tài)分布的偏度系數、峰度系數與0的關系。偏度系數：gl<0表示負偏，即均值在峰值左邊；gl>0即正偏，均值在il牟值右邊，gl二0,對 稱分布。峰度系數：g2二0表示標準正態(tài)分布，g2>0高于正態(tài)分布，g20

2、低于正態(tài)分布。6、錫爾系數越大，就表示收入分配差異越大；反之，錫爾系數越小，就表示收入分配越均 衡。7、趨勢擬合方法：平滑法2.滑動平均法（同上）1移動平均法（公式，可能考計算，74頁）3.指數平滑法（填空，75頁的最后一段）8、地理數據的統(tǒng)計處理內容包括哪兩個方而：進行統(tǒng)汁整理;汁算有關統(tǒng)訃指標和參數。9、地理數據的基本特征：一、數量化、形式化與邏輯化二、不確左性三、多種時空尺度 四、多維性10、地理數據采集的渠道來源一書上25頁11、填寫下圖的偏態(tài)類型（1）（正態(tài)分布）：（2）（正偏態(tài)）:（3）（負偏態(tài)）12、判斷下列圖中平均數、中位數、眾數的大小。(1)(7 =Me =Mo )； (2)

3、(7 > Me>Mo)； (3) ( 7<Me<Mo13、空間分布的類型：點狀分布類型、線狀分布類型、面狀分布類型（離散區(qū)域分布類型、 連續(xù)區(qū)域分布類型）。14、根據測度標準，可以將數量標志數據劃分為間隔尺度數據_和比例尺度數據。15、地理現象的分布格局，常常用地理數據分布的_集中化程度_和均衡度來描述。16、地統(tǒng)汁學：以區(qū)域化變重理論為基礎，以變異函數為主要工具，研究那些在空間分布上 既有隨機性又有結構性或空間相關和依賴性的自然現象的科學。地統(tǒng)訃學的兩個最基本函 數：協(xié)方差函數和變異函數。主要方法之一：克立格法17、克里格插值的關鍵是計算權重系數Xi,而權重系數的求取

4、需要滿足的2個條件是：無 偏性、最優(yōu)性。P142。18、在事件的發(fā)展過程中，若每次狀態(tài)的轉移都只僅與前一時刻的裝態(tài)蠱J而與過去的 發(fā)展的狀態(tài)無后效性這樣的狀態(tài)轉移過程就叫馬爾可夫過程。19、常用的統(tǒng)計指標與參數：P29（2）描述也（1）描述地理數據一般水平的指標：平均值、中位數、眾數：盼布的離散程度的指標：極差、離差、離差平方和、方差、標準差、標準差無偏估計、 變異系數: 描述地理數據分布特征的參數：偏度系數、鄴度系數。20、時間序列的組合成份（P72）長期趨勢（T）、季節(jié)變動（S）、循環(huán)變動（C）不規(guī)則變動（I）21、在聚類分析中，常用的聚類要素的數據處理方法（P83）有如下幾種：總和標準化

5、標準差標準化極大值標準化極差的標準化一（及它們的特征）22、回歸分析方法，就是研究要素之間具體數量關系的一種強有力的工具，運用這種方法能夠建立反映地理要素之間具體數量關系的數學模型，即_回歸模型23、趨勢而分析是利用數學曲面模擬地理系統(tǒng)要素在（空間上的分布）及變化趨勢的一種數 學方法。24、變異函數四個非常重要的函數：基臺值、變程（空間依賴范圍）、塊金值（區(qū)域不連續(xù) 性值）、分維數。25、全局空間自相關的兩個指標：moran指數【-廣1】小于0負相關，大于0正相關，等于0不相關：Geary系數【02】小于1正相關，大于1負相關，等于1不相關局部空間自相關的分析方法：LISA, G統(tǒng)汁量,mor

6、an散點圖。26、AHP決策法的弱點隨意性，基本步驟8、AH P決策的步驟：（明確問題）、（建立層次 結構模型）、（構造判斷矩陣）、（層次單排序）、（層次總排序）、（層次總排序一致性檢驗）： 計算方法:方根法和和積法。計算任務：求解判讀矩陣的最大特征根及其所對應的特征向量。27、地理數據的類型：（空間數據和屬性數據）、（本身性質一一左性和左呈：）、（數據來源一社會、經濟、自然資源）28、時間系列4種成分：（長期趨勢）、（季節(jié)變動）、（循環(huán)變動）、（不規(guī)則變動）。29、全局指標：（Mo r a n指數）、（G e a ry系數）。L I S A包括：（局部M o r a n 指數）和（局部G e

7、 a r y系數）°30、投入產出模型：可分為（實物型）和（價值型）31、地理要素空間分布四種類型：（點狀分布類型）、（線狀分布類型）、（離散區(qū)域分布類型）、（連續(xù)的區(qū)域分布）32、最臨近距離的測度，通常有（順序法）和（區(qū)域法）33、點狀分布的測度：（最鄰近距離的測度）、（中心位宜及英測度）、（離散程度的測度） 離散程度的測度：（對于平均中心的離散程度）、（對于任何指左位置的離散程度）、（各點之 間離散程度的測左）二、名詞解釋1、計量地理學一一又稱數量地理學或統(tǒng)計地理學或理論地理學，是用數學方法和汁算機術 研究地理現象及地理要素的科學，是應用地理學的分支，是數學與地理學相交叉的學科。

8、（是將數學和電子汁算機技術應用于地理學的一門新興學科，計量地理學的出現反映了地理 學朝著左量化的發(fā)展趨勢。一09級的）2、地理數據是用一定的測度方式描述和衡量地理對象的有關量化標志，是對地理問題進行 龍量化描述和研究的基礎，是一切數學方法在地理學中應用的先決條件。3、空間數據主要用于描述地理實體、地理要素、地理現象、地理事件及地理過程的產生、 存在和發(fā)展的地理位置、區(qū)域范囤及空間聯系。4、屬性數據宅要用于描述地理實體、地理要素、地理現象、地理事件、地理過程的有關屬 性特征，包括數量標志數據與品質標志數據兩種。5、中位數：將各個數據從小到大排列，居于中間位垃的那個數就是中位數。它也從一個側而反映

9、了地理數據的一般水平。6、眾數：岀現頻率最多的那個數。它也從一個側而反映了地理數據的一般水平。7、離差：指每一個地理數據與平均值的差，它代表著有一個地理數據與平均值的離散程度8、極差：指所有數據中最大值和最小值之差。9、秩相關系數又稱等級相關系數，或順序相關系數，是將兩要素的樣本值按數據的大小順序 排列位次，以各要素樣本值的位次代替實際數據而求得的一種統(tǒng)計量。卩 «（n2 -1）10、偏度系數（P33）測度地理數據分布的不對稱性情況，刻畫以平均值為中心的偏向情況。11、峰度系數：它測度了地理數據在均值附近的幾種程度。12、回歸分析方法,就是研究要素之間具體數量關系的一種強有力的工具，

10、運用這種方法能夠建立反映地理要素之間具體數量關系的數學模型，即回歸模型。13、集中化指數：是一個描述地理數據分布的集中化程度的指數）14、聚類分析,亦稱群分析或點群分析，它是研究多要素事物分類問題的數量方法。其基本 原理是，根據樣本自身的屬性，用數學方法按照某種相似性或差異性指標，定量地確左樣本 之間的親疏關系，并按這種親疏關系程度對樣本進行聚類。15、洛倫茲曲線：使用累訃頻率曲線研究工業(yè)化集中化程度的曲線被稱之為羅倫次曲線。16、可行解P156：滿足約束條件（即滿足線性約朿和非負約朿）的一組變量為可行解。17、可行域：所有可行解組成的集合稱為可行域。18、最優(yōu)解：使目標函數最大或最小化的可行

11、解稱為最優(yōu)解。19、基本可行解：滿足非負約束條件的基本解，稱為基本可行解。20、可行基：對應于基本可行解的基，稱為可行基。21、馬爾科夫過程：在事件的發(fā)展過程中，若每次狀態(tài)的轉移都只僅與前一時刻的狀態(tài)有關，而 與過去的狀態(tài)無關，或者說狀態(tài)的轉移過程是無后效性的，則這樣的狀態(tài)轉移過程就叫馬爾科 夫過程。22、回路：起始頂點和最后頂點重合的路。23、連通性：如無向圖內任意兩個頂點之間存在著一條連接它們的路，則這個無向圖是連通的。24、強連通性：在一個有向圖中，它們任意兩個頂點，都存在著一條連接它們的有向路。三、簡答題1統(tǒng)計整理的基本步驟:p27統(tǒng)訃分組一一就是根據研究目的，按照一泄的分組標志將地理

12、數據分成若干組，使資料系 統(tǒng)化，進而研究它們的規(guī)律性和依存關系。統(tǒng)汁分組的標志通常有品質標志和數量標志兩種 類型。計算各組的頻數、頻率，編制統(tǒng)計分組表作頻數分布圖2、地理數據統(tǒng)計整理中的統(tǒng)計分組的步驟如下：P27A、求極差 R （全距）：R二Xmax-XminB、確左組數n：組數是根據地理數據所包含變數值個數（N）的多少來確左的。C、計算組距h：即一組兩頭分界點距離h二R/nD、計算組限Yi：即各組分界點的數值第一組卜-限：y=Xmin-l/2h第一組上限二下限+組距E、計算組中值m : m二（下限+上限）/23、寫出對地理數據進行統(tǒng)計處理時常用到的統(tǒng)計指標與參數。并解釋偏度系數和峰度系數的含

13、義。答：描述地理數據一般水平的指標：平均值、中位數、眾數。 描述地理數據分布的離散程度的指標：極差、離差、藹差平方和、方差與標準差、變異系數。 描述地理數據分布特征的參數：偏度系數、峰度系數。偏度系數測度了地理數據分布的不對稱情況，刻畫了以平均值為中心的偏向情況。峰度系數測度了地理數據在均值附近的集中程度。4、簡述主成分分析法的原理和計算步驟原理：把原來多個變量劃為少數幾個綜合指標的一種統(tǒng)計分析方法，從數學角度來看，是一種降維 技術。設有n個地理樣本中有p個地理變量，當p較大時，如果在p維空間中考察問題，是比較麻 煩的。為了克服這個困難，就需要進行降維處理，即用較少的幾個綜合指標代替原來較多的

14、變量指 標，而且使這些較少的綜介指標既能盡量多地反映原來較多變量指標所反映的信息，同時它們之間 彼此獨立的。設所有變量為主成分，求岀所有變量指標的方差，把這些方差排序，挑選前幾個方差 最大的主成分進行問題的分析。這樣既能減少變量的數目，又能抓住主要矛盾，簡化了變雖之間的 關系。計算步驟：計算相關系數矩陣計算特征值和特征向量計算主成分貢獻率及累汁貢獻率計算主成分載荷（5）計算主成分的得分5、簡述AHP決策分析方法的基本過程答：明確問題建立層次結構模型構造判斷矩陣層次單排序層次總排（6）層次總排序的一次性檢驗6、趨勢面分析：把實際的地理曲而分為趨勢而和剩余而兩部分，前者反映地理要素的宏觀 分布規(guī)律

15、，屬于確泄性因素作用的結果，而后者對應于微觀局域，是隨機因素影響的結果。 趨勢而分析的一個基本要求，就是所選擇的趨勢而模型應該是剩余值最小，而趨勢而最大。7、地理數據的特征：數量化、形式化與邏輯化。是數學的基本特征。不確定性。不確 定性是地理數據的基本特征之一。原因有：地理系統(tǒng)的復雜性：各種原因所導致的數拯誤差。多時空尺度。由于地理學的研究對象具有多種時空尺度，所以描述地理現象的地理數據也 具有多種時空尺度的性質。多維性。對于一個地理對象，它的具體意義往往需要從空間、 屬性、時間三個方而進行綜合描述。8、乘法模型的預測步驟： 將原時間序列求移動（或滑動）平均，目的是消除季節(jié)變動和不規(guī)則變動，保

16、留長期趨勢 將原序列y除以其對應的趨勢方程值（或平滑值），目的是分離出季節(jié)變動（含不規(guī)則變 動），即：季節(jié)系數二TSCI/趨勢方程值（TC或平滑值）=SI0 一般用序列中若干年的季節(jié)系數 之平均值作為季節(jié)系數的改進值。 將月度（或季度）的季節(jié)指標加總，以由計算誤差導致的值去除理論加總值，得到一個校 正系數，并以該校正系數乘以季節(jié)性指標從而獲得調整后季節(jié)性指標。 求預測模型。如果欲求下一年度的預測值，可簡單地延長趨勢線即可：若要求各月（季） 的預測值，只需以趨勢值乘各月份（季度）的季肖性指標即可求得未來并月（季）的預測值。以下大家自個打字，或者直接看書，我懶得打了，請多多包涵。10、Moran與

17、Geary的取值范圍？ P12211、標準化統(tǒng)計量Z的意義？ P12312、空間聯系的局部指標（LISA）要滿足的2個條件？ P12313、G統(tǒng)計量的意義？（正值、負值）P125第二段14、Moran散點圖的四個象限：P12515、與局部Moran指數相比，Moran散點圖的優(yōu)勢是什么？ P125 （總共有3點）16、區(qū)域化變量的兩個特征;P132-133（隨機、結構性）17、終極狀態(tài)概率應滿足的條件：P11218、馬爾科夫預測法的適用條件：PU3 （老師筆記）19、線性規(guī)劃的共同特征，解及其性質：P15220、什么是多元線性回歸模型？多元線性回歸模型和一元線性回歸模型相比有什么特點？ 如何對多元線性回歸模型進行檢驗？答：多元線性回歸模型描述的是多個要素之間的線性相關關系。多元線性回歸模型的結構形 式為：兒=0。+ 0兒+幾心+ % % +匕式中：炕，久，