數(shù)學(xué)建模報(bào)告電子商務(wù)平臺(tái)銷售數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)

1、數(shù)模論文論文題目：電子商務(wù)平臺(tái)銷售數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè) 作者電子商務(wù)平臺(tái)銷售數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)摘要：對(duì)電子商務(wù)平臺(tái)銷售數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)要建立在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，但世界工廠分析認(rèn)為，現(xiàn)在不是缺數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)太多。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在今天的互聯(lián)網(wǎng)上，每秒會(huì)產(chǎn)生幾百萬(wàn)次的搜索、網(wǎng)絡(luò)上會(huì)有幾十萬(wàn)次的內(nèi)容。稍大的電子商務(wù)公司，都會(huì)采集一些行為數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)中包含了大量對(duì)市場(chǎng)分析，預(yù)測(cè)有用的潛在信息,對(duì)這些信息進(jìn)行深度分析, 企業(yè)可以改進(jìn)電子商務(wù)網(wǎng)站的質(zhì)量并且可以提高電子商務(wù)的經(jīng)營(yíng)效率。論文以購(gòu)買歷史數(shù)據(jù)為預(yù)測(cè)客戶行為的基礎(chǔ)數(shù)據(jù), 采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，馬爾可夫鏈方法為建模工具, 對(duì)電子商務(wù)的客戶訪問行為、商品銷售預(yù)測(cè)等問題進(jìn)行了研究。本

2、論文的主要工作如下: 1. 分析每個(gè)店鋪的銷售特點(diǎn)（包括價(jià)格，服務(wù)態(tài)度，售后服務(wù)，產(chǎn)品質(zhì)量，優(yōu)惠，日常管理等店鋪政策）和其銷售量的關(guān)系，可用雷達(dá)圖法進(jìn)行分析，建立最大利潤(rùn)函數(shù)模型。2. 利用效用函數(shù)對(duì)所搜集到商品信息進(jìn)行數(shù)學(xué)模型，但僅僅按照兩種商品進(jìn)行建立，需要進(jìn)一步的擴(kuò)展。3. 利用 MATLAB統(tǒng)計(jì)中的命令regress求解。將回歸系數(shù)的估計(jì)值帶入模型中，即可預(yù)測(cè)未來(lái)兩年的銷售總額。正文分別到京東商城¥ 3058.00廣東制I¥ 3058.00rrvIrTtrBl 1001工蘇南爭(zhēng)¥2958.00以珞_再口口|如實(shí)輻逑廣東熟I¥ 2908.00杏巷正

3、品了gt23H二N900W電版手機(jī)廣東席加送原電專版tmsun“三星GALAXY NoteID N 000 Note牛三 N9005造版特價(jià) Sarnwnq/三星 GALAXY NoteTN9。Hatem 牛三N930E特價(jià)運(yùn)原電Samsung，三星GALAXY Note m Nm not? 牛三的 ons搜集同一款手機(jī)（三星note3）銷量前20位的店鋪相關(guān)信息，把這些信人收上 Illicit現(xiàn)80 .1收嶗為比茶評(píng)i科之E巾人收殳 EN8條評(píng)誥二* ' .Li. N d£ J第2 NC卡叫士M： 親h ,4廣口 j二匚4門FU產(chǎn)可*W* m號(hào)7依8AliHfiIt九t:0

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5、想一嘴二電署資一翱句關(guān) 昂 »-J目 1 . 土51T;思注 coir 講前 哨格I上新日定工；北事而 V匚也麗（品S苒T曲燈田行Mh"也與 u-fi <lrrr承禮NHOW 冶3 （1K） 31 "問芯青！ "不TF；看如匚而 *+qqq,（n *的“ 科己打上*:AE- R問也 二岳和IMMWtmSb F1K) 7c不配忙H! _£5-自存亡”，-444q,no-!；5?*i*4>-：i-4： *4,PLJWH 吩麻 | -：lttr 河 N71aoi三歸白斑=方？用 ，,郎蟠蛔5 18-曝1 *潤(rùn)淚,8-"馬彳命腳:

6、用針g *小，工；U rxn»分析每個(gè)店鋪的銷售特點(diǎn)（包括價(jià)格，服務(wù)態(tài)度，售后服務(wù)，產(chǎn)品質(zhì)量，優(yōu)惠, 日常管理等店鋪政策）和其銷售量的關(guān)系。分析用戶的購(gòu)買情況同等重要。（此雷達(dá)圖摘自百度文庫(kù)）利用條形圖進(jìn)行不同的店鋪之間的對(duì)比，餅狀圖同店鋪不同要素之間的影響進(jìn)行 對(duì)比分析。對(duì)每一個(gè)影響因素建立最大利潤(rùn)函數(shù)模型f（x）=ax2+bx+c,每一種因素分別對(duì)應(yīng)x1,x2.。得到圖形，利用圖形對(duì)店鋪進(jìn)行銷售建議問題二：針對(duì)某一種類的商品（比如女式?jīng)鲂?，搜?0組店鋪對(duì)應(yīng)的商品信息（至少涵蓋銷量、價(jià)格、用戶評(píng)價(jià)、品牌、樣式、材質(zhì)等信息），并據(jù)此建立數(shù)學(xué)模型分析用戶的消費(fèi)習(xí)慣。為簡(jiǎn)答起見，假定

7、只有甲乙兩種商品供消費(fèi)者購(gòu)買，下面建立的模型可以推廣到任意多種商品的情況。效用函數(shù)：當(dāng)消費(fèi)者購(gòu)得數(shù)量分別為x1,x2 的甲乙兩種商品，給消費(fèi)者帶來(lái)的效用可以用一個(gè)數(shù)值來(lái)度量，它是x1,x2 的函數(shù)，記作u(x1,x2) 利用等高線的概念在x1,x2平面上畫出效用函數(shù)u(x1,x2) 的等效用線。等效用線u(x1,x2)=c 是一族單調(diào)減、下凸、 互不相交的曲線，隨著效用值c 的增加曲線向右上方移動(dòng)，曲線的具體形狀由甲乙兩種商品對(duì)消費(fèi)者帶來(lái)的效用，或消費(fèi)者對(duì)甲乙兩種商品的偏愛程度決Mo效用最大化模型：設(shè)甲乙兩種商品的單價(jià)分別為 p1,p2,消費(fèi)者準(zhǔn)備付出的錢為y,則他購(gòu)得的甲 乙兩種商品的數(shù)量x

8、1,x2,滿足P1x1+p2x2=y效用函數(shù)的構(gòu)造：u(x1,x2)=(a/x1+b/x2)-1,a,b>0即按照效用最大化購(gòu)買兩種商品所用錢的比例，與商品價(jià)格比的平方根成正比，比例系數(shù)是參數(shù)a與b之比的平方根，其中a與b分別度量甲乙兩種商品對(duì)消費(fèi) 者的效用或者消費(fèi)者對(duì)甲乙兩種商品的偏愛。問題三：搜集一個(gè)電商交易平臺(tái)年銷售總額的歷史數(shù)據(jù)，并預(yù)測(cè)未來(lái)兩年的銷售總額。搜集京東手機(jī)銷售的歷史數(shù)據(jù)，1-g三一二片某,股決好選目麻時(shí)彗域fiuu回購(gòu)訐宅號(hào)苗餐淚存翎系孝n二事.f洋華內(nèi)紅十三穿手記各機(jī)品牌HUAwei血蛀*M3KIABBS1hTCHEWO|Z>OOKJ4MCfflljIVi電信

9、? i-r啊昌？布建丹丘< wrriMfi區(qū)動(dòng)予3 mrrwk1700-30353100-43 僅上上加格；di蜒20kqM 500-«949O0-l«94冏品介結(jié)冊(cè)楮承徵茍品所(40475)銬后保隴京博士94%好評(píng)審4力1中評(píng)14%1_r-. XT- l-iqr- -外購(gòu)覃高星暮K - ''性伯比高中44差評(píng)怛%i動(dòng)能并全M口丁A系就流暢4321熙相不錯(cuò)好評(píng)度1和H明事,大Jr*恨|人1 海里上 白磯M且長(zhǎng) 和厘時(shí) 需忸稗 反應(yīng)快 蚱漏令部怦價(jià)國(guó)口 4,力 好評(píng)07771) 中評(píng)(17的) 差評(píng)卬國(guó) ”洋的評(píng)檢僧R9)利用近兩年的數(shù)據(jù)和銷售的影響因素，記銷售量為y,價(jià)格等其他因素為x1,x2 。利用數(shù)據(jù)做出y對(duì)x1,x2. 的散點(diǎn)圖。直線用y=ax+b,